Luarea deciziilor și procesele decizionale pentru IA în companii: De la impuls strategic la implementare practică

Mai mult decât un simplu instrument: De ce alegerea inteligenței artificiale vă va schimba întreaga afacere

Entuziasmul din jurul inteligenței artificiale rămâne neîntrerupt, iar în consiliile de administrație ale companiilor germane predomină o mentalitate de „goană după aur”. Mulți văd introducerea inteligenței artificiale ca pe o decizie rapidă și operațională – doar un alt instrument software care promite eficiență. Dar această presupunere este o greșeală costisitoare și principalul motiv pentru care un procent șocant de 80% din toate proiectele de inteligență artificială eșuează. Realitatea este: decizia de a integra strategic inteligența artificială într-o companie nu este un sprint, ci un maraton care durează șase până la nouă luni înainte ca prima linie de cod să fie măcar scrisă.

Motivul acestei complexități nu constă în tehnologie, ci în proces. Spre deosebire de software-ul convențional, IA necesită o reorganizare fundamentală a strategiei corporative, a structurilor de guvernanță și a evaluării riscurilor. De la descoperirea ChatGPT și intrarea în vigoare a Legii UE privind IA, experimentarea fără angajament nu mai este o opțiune. Fiecare inițiativă de IA de astăzi trebuie să fie integrată într-un cadru juridic, etic și financiar riguros.

Acest articol este ghidul tău prin acest proces solicitant, dar crucial. Acesta împarte calea complexă de la considerațiile strategice inițiale până la o decizie gata de implementare în șapte faze concrete și ușor de înțeles. Folosind exemple practice, analize de costuri și cele mai frecvente capcane, vei afla de ce munca adevărată începe cu mult înainte de implementarea tehnică și cum să stabilești cursul pentru o transformare de succes a inteligenței artificiale - cu previziune strategică, mai degrabă decât activism orb.

O dilemă strategică: De ce deciziile privind inteligența artificială durează mai mult decât cred companiile

Decizia de a introduce inteligența artificială într-o companie este adesea percepută ca o alegere operațională rapidă. Realitatea este considerabil mai complexă. Un proces decizional privind implementarea inteligenței artificiale nu este un singur moment, ci mai degrabă o secvență imbricată de evaluări strategice, operaționale, organizaționale și tehnice care durează între șase și nouă luni înainte de începerea primei faze de implementare. În timp ce companiile din alte domenii tehnologice pot lucra cu matrici decizionale stabilite, procesul decizional în domeniul inteligenței artificiale este fundamental diferit: necesită nu numai evaluarea parametrilor tehnici, ci și reinterpretarea structurilor de guvernanță, a strategiilor de gestionare a schimbării și a evaluărilor riscurilor, care adesea nu sunt încă instituționalizate sub această formă în cadrul organizațiilor.

Tragedia pentru multe companii constă în subestimarea importanței acestei decizii. IA este frecvent echivalată cu alte implementări software în discuțiile de management, chiar dacă complexitatea sa este de multe ori mai mare. Acest lucru duce la proiecte subfinanțate, estimări optimiste de timp și, în cele din urmă, la eșecurile infame documentate în literatura de specialitate: cercetările actuale indică faptul că 80% din toate proiectele de IA eșuează. O mare parte din aceste eșecuri nu sunt tehnice, ci mai degrabă de natură procedurală. Ele apar deoarece procesul decizional nu a fost structurat suficient de riguros.

Dezvoltarea istorică: De la utopie la guvernare pragmatică

Pentru a înțelege procesul decizional de astăzi, este necesar să examinăm evoluțiile care au condus la acesta. Primul val de adoptare a inteligenței artificiale în companii a fost caracterizat de euforie și optimism tehnologic. În anii 2010, inteligența artificială a fost explorată în principal de companiile mari de tehnologie și de startup-urile bine capitalizate. Companiile tradiționale au fost inițial sceptice, iar mai târziu ezitante. Deciziile de la acea vreme erau simple: erau aduși consultanți externi, modelele academice erau testate și, dacă ceva nu funcționa, proiectul era abandonat în liniște.

Această perioadă de dezvoltare lipsită de angajament s-a încheiat brusc odată cu publicarea ChatGPT în noiembrie 2022. Dintr-o dată, IA nu mai era abstractă și științifică, ci tangibilă și omniprezentă. Acest lucru a dus la o accelerare masivă a exprimărilor de interes din partea consiliilor de administrație ale corporațiilor. Al doilea val pe care îl experimentăm în prezent este caracterizat de presiunea de reglementare, presiunea concurențială și recunoașterea faptului că IA este importantă din punct de vedere strategic. Legea UE privind IA, care a intrat în vigoare în august 2025, precum și cadre de reglementare similare din alte țări, au structurat fundamental procesul decizional. Companiile nu mai pot experimenta fără angajament; fiecare inițiativă în domeniul IA trebuie să fie integrată într-un cadru juridic și etic.

A treia dimensiune a acestei dezvoltări este profesionalizarea. Gartner raportează că 75% dintre companii vor utiliza inteligența artificială până la sfârșitul anului 2025. Aceasta reprezintă o adoptare în masă. Odată cu această adoptare pe scară largă, vin, desigur, standarde, cele mai bune practici și cadre de guvernanță care anterior erau inutile. Companiile care implementează astăzi inteligența artificială se pot baza pe un corp stabilit de cunoștințe și experiență, ceea ce face ca procesul decizional să fie mai structurat, dar și mai complex. Procesul decizional nu este mai rapid astăzi, ci mai amănunțit și mai bine documentat. Aceasta este dezvoltarea centrală care definește procesul modern de luare a deciziilor în domeniul inteligenței artificiale.

Mecanica de bază a procesului decizional

Procesul decizional pentru IA în companii nu urmează o schemă universală, ci mai degrabă modele stabilite care apar în organizații mai mature. Aceste procese pot fi însă împărțite în faze concrete, fiecare cu propriile criterii, părți interesate și puncte critice.

Prima fază este faza de evaluare sau analiză strategică, care durează între două și patru săptămâni

În această fază, prima întrebare la care trebuie să se răspundă este: Care este situația companiei noastre în ceea ce privește inteligența artificială? Aceasta se realizează printr-o analiză structurată a maturității inteligenței artificiale, în cadrul căreia sunt intervievați directori din diverse departamente – de la IT și finanțe până la dezvoltarea afacerilor. Scopul este de a surprinde nu doar pregătirea tehnică, ci și maturitatea organizațională. Companiile care devin anxioase în această etapă și doresc să treacă rapid la următoarea fază fac o greșeală fundamentală. Faza de evaluare este fundamentul pe care se bazează toate deciziile ulterioare.

A doua fază este dezvoltarea strategiei și obiectivelor, care durează între patru și opt săptămâni

Aici este locul în care compania definește ce ar trebui să fie IA pentru afacerea sa. Aceasta nu este în primul rând o întrebare tehnică, ci una de afaceri. Exemple de întrebări includ: Ar trebui IA să permită în primul rând creșterea eficienței sau să creeze noi modele de afaceri? Ar trebui integrată în procesele existente sau să înființeze departamente separate? Ce industrii sau domenii funcționale au cel mai mare potențial? Această clarificare strategică necesită discuții intense la nivel de consiliu de administrație. Multe companii subestimează timpul necesar acestei faze, deoarece o resping ca fiind doar retorică. Nu este. Claritatea cu privire la viziunea companiei cu privire la IA determină toate deciziile ulterioare. Companiile fără o strategie clară ajung să aibă proiecte de IA cărora le lipsește o valoare tangibilă de afaceri.

A treia fază este identificarea și prioritizarea cazurilor de utilizare, care durează între șase și douăsprezece săptămâni

Aceasta este versiunea operaționalizată a fazei strategice. Aici sunt identificate cazuri de utilizare concrete, orientate spre rezultate de afaceri. Compania adună idei din diverse departamente: Cum te-ar putea ajuta IA în mod specific? Această colecție este intenționat nestructurată. Urmează o prioritizare sistematică, bazată pe o matrice de evaluare care ia în considerare factori precum potențialul afacerii, fezabilitatea tehnică, maturitatea datelor și potențialul de risc. Procesul de prioritizare este cel mai critic punct în această fază, deoarece reunește departamente de afaceri optimiste și departamente tehnice realiste. Gestionarea acestor tensiuni și ajungerea la o prioritate bine fundamentată este o abilitate de management, nu una tehnică. Companiile care își selectează primele zece cazuri de utilizare prin simpla votare vor pierde ulterior timpul cu proiecte neprofitabile.

A patra fază este evaluarea riscurilor și a conformității, care durează între patru și opt săptămâni

Aceasta este o fază care a fost practic ignorată în primul val de adoptare a inteligenței artificiale (înainte de 2023), dar acum este crucială. Această fază evaluează: Ce cerințe de reglementare afectează aplicațiile de inteligență artificială planificate? Ce date sunt necesare și care este admisibilitatea lor legală? Ce întrebări etice apar? Ce riscuri de răspundere și conformitate apar? În mod ideal, această fază este condusă de o echipă care include avocați, specialiști în conformitate, responsabili cu protecția datelor și experți tehnici. Acest lucru nu este opțional. Companiile care sar peste această fază sau o desfășoară superficial își vor crea probleme masive mai târziu.

A cincea fază este planificarea financiară și dezvoltarea studiilor de afaceri, care durează între patru și șase săptămâni

Aici sunt compilate cifre concrete privind investițiile. Costurile pentru implementarea inteligenței artificiale variază masiv în funcție de amploarea proiectului. Soluțiile de inteligență artificială în regim self-service pot începe de la 4.000 EUR până la 25.000 EUR pe lună. Dezvoltările personalizate variază de la 15.000 EUR la 32.000 EUR pentru un prototip și pot ajunge la 50.000 EUR până la 100.000 EUR sau mai mult. Costurile de infrastructură, care pot varia de la 500 EUR la 15.000 EUR pe lună, în funcție de soluția cloud, reprezintă un factor suplimentar. Și apoi există costurile ascunse: instruirea angajaților (300 EUR până la 4.000 EUR de persoană), gestionarea schimbării, pregătirea datelor (care poate reprezenta 60 până la 80% din bugetul proiectului) și optimizarea continuă. Proiectele de inteligență artificială pentru întreprinderi, în companiile mijlocii și mari, pot începe cu un buget de 250.000 EUR. Dezvoltarea unui studiu de business case este crucială aici. Companiile trebuie nu doar să demonstreze investițiile, ci și randamentele așteptate. Un ROI conservator pentru implementarea inteligenței artificiale este de 214% pe cinci ani; Estimările optimiste pot ajunge până la 761%. Acest interval subliniază necesitatea unor ipoteze realiste.

A șasea fază este pregătirea organizațională și structura de guvernanță, care durează între patru și opt săptămâni

Aceasta este o fază care se desfășoară adesea în paralel cu altele, dar merită un statut distinct. Aici sunt definite următoarele întrebări: Cine ia decizii cu privire la proiectele de IA? Ce structură de guvernanță este necesară? Este necesar un director IA? Cum va fi integrată IA în ierarhiile decizionale existente? Companiile mari cu cerințe de guvernanță mai complexe înființează un Consiliu de Guvernanță IA, format din reprezentanți ai unităților de afaceri, IT, conformitate, resurse umane și finanțe. Companiile mai mici pot gestiona acest lucru mai informal, dar ar trebui să stabilească în continuare linii clare de responsabilitate. Această fază este esențială deoarece conferă inițiativei IA legitimitate și structură. Companiile fără o guvernanță clară eșuează ulterior din cauza inițiativelor concurente sau a lipsei de responsabilitate în procesul decizional.

A șaptea fază este mobilizarea părților interesate și pregătirea pentru gestionarea schimbării, care durează între patru și zece săptămâni

Această fază anticipează rezistența și pregătește organizația pentru aceasta. Procesul clasic de gestionare a schimbării pentru IA urmează o structură dovedită: În primele două-trei luni, se crește gradul de conștientizare. Angajații sunt informați că IA vine, nu ca o amenințare la adresa locurilor lor de muncă, ci ca un instrument care să îi împuternicească. În următoarele trei-șase luni, se promovează un spirit de experimentare. Se demonstrează succese rapide. Se formează grupuri pilot de voluntari. Următoarele șase-doisprezece luni sunt dedicate scalării. Cele mai bune practici sunt documentate, iar instruirea este instituționalizată. Implicarea părților interesate este crucială: 78% dintre directori văd deciziile susținute de IA ca un avantaj strategic, dar acest lucru nu este automat. Această convingere trebuie câștigată. Companiile care sar peste această fază nu numai că creează rezistență la implementare, ci și probleme culturale pe termen lung.

Abia după aceste șapte faze, care durează împreună între șase și nouă luni, compania este în măsură să lanseze proiecte pilot concrete. Acesta este un punct critic pe care mulți factori de decizie îl înțeleg greșit. Aceștia cred că decizia de a implementa inteligența artificială este punctul de plecare pentru munca practică. De fapt, decizia în sine este un proces de șase până la nouă luni, și abia după aceea începe implementarea.

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

Status quo-ul: Luarea deciziilor ca realitate corporativă

Starea actuală a procesului decizional în domeniul inteligenței artificiale prezintă o imagine izbitoare. Pe de o parte, există urgența reglementărilor. Odată cu transformarea Legii UE privind inteligența artificială într-un cadru obligatoriu, companiile europene trebuie să integreze utilizarea inteligenței artificiale într-un sistem de guvernanță documentat. Acest lucru face ca luarea deciziilor să fie o necesitate de conformitate, nu doar o opțiune strategică. 77% dintre organizații implementează deja în mod activ programe de guvernanță a inteligenței artificiale. Acest lucru nu este opțional, ci este mainstream. Această adoptare pe scară largă înseamnă că firmele se pot baza pe modele stabilite. Piața instrumentelor și consultanței în domeniul guvernanței inteligenței artificiale crește cu 36,7% anual și va ajunge la un volum de 29,6 miliarde de dolari până în 2033. Aceasta înseamnă că procesul decizional este mai profesionalizat astăzi ca niciodată.

Pe de altă parte, deciziile sunt mai reale și mai conduse de părțile interesate decât înainte. 47% dintre organizații consideră guvernanța inteligenței artificiale drept o prioritate strategică. Aceasta înseamnă că deciziile nu sunt luate în departamentele IT, ci la nivelul consiliului de administrație. Acest lucru crește rigoarea procesului, deoarece consiliile de administrație au de obicei procese decizionale mai formale decât managerii IT. Deși acest lucru este în general pozitiv, duce și la întârzieri semnificative în implementare.

Realitatea practică dezvăluie, de asemenea, un peisaj fragmentat. Companiile care promovează cu succes adoptarea inteligenței artificiale urmează un model structurat în patru faze: explorare (două până la trei luni), standardizare (două până la patru luni), integrare (șase până la doisprezece luni) și, în final, transformare. Aceste faze nu sunt opționale sau rapid de finalizat, ci reprezintă etape fundamentale. Companiile care sar peste sau aglomerează aceste faze eșuează sistematic.

Un alt aspect al status quo-ului este realitatea costurilor. Cheltuielile de conformitate pentru proiectele de implementare a inteligenței artificiale sunt în medie de 344.000 EUR, în timp ce costurile de cercetare și dezvoltare sunt de aproximativ 150.000 EUR. Aceasta reprezintă o creștere de 229% a costurilor pentru guvernanță în comparație cu dezvoltarea. Acest lucru explică de ce procesul decizional durează atât de mult: decizia în sine a devenit costisitoare.

Din practică: Două studii de caz despre luarea deciziilor în condiții reale

Primul studiu de caz se referă la o companie de comerț electronic de dimensiuni medii, cu sediul în Berlin, cu aproximativ 500 de angajați

Compania a recunoscut că procesele sale logistice aveau nevoie de optimizare. Abordarea tradițională ar fi fost implementarea unui nou software. În schimb, a fost planificată o inițiativă bazată pe inteligență artificială. Procesul decizional a durat opt ​​luni. În faza de evaluare, procesele logistice existente au fost cartografiate, calitatea datelor a fost evaluată și sistemele IT existente au fost analizate. S-a dovedit că IA a fost semnificativ mai slabă decât se aștepta. În faza de strategie, s-a definit faptul că IA ar trebui utilizată în principal pentru a optimiza planificarea rutelor de livrare. În faza de cazuri de utilizare, au fost identificate șaptesprezece cazuri de utilizare și prioritizate în patru: optimizarea rutelor, prognoza stocurilor, automatizarea serviciului pentru clienți și detectarea fraudelor. În faza de evaluare a riscurilor, s-a stabilit că majoritatea cazurilor de utilizare nu erau problematice din punct de vedere al reglementărilor, dar gestionarea datelor clienților pentru detectarea fraudelor trebuia documentată în conformitate cu GDPR. În faza financiară, a fost definit un buget inițial de 150.000 EUR pentru douăsprezece luni. A fost înființată o forță de lucru dedicată IA. După opt luni, a fost lansat proiectul pilot pentru optimizarea rutelor. După șase luni de activități pilot (un total de 14 luni de la decizia inițială), rezultatele au fost măsurabile: o reducere medie a timpilor de livrare cu 18% și o reducere a costurilor logistice cu 12%. Aceste succese au condus la extinderea proiectului la alte cazuri de utilizare.

Al doilea studiu de caz se referă la o companie holding multinațională, RSBG SE, cu peste 80 de filiale

Decizia de a implementa IA la nivelul întregii companii a durat nouă luni. O diferență critică față de organizațiile mai mici a fost necesitatea de a stabili consecvență în cadrul unei structuri extrem de descentralizate. Faza de evaluare a analizat maturitatea IA a fiecărei filiale separat. A devenit clar că nivelurile de maturitate variau semnificativ. În timp ce unele companii experimentau deja cu IA, altele erau complet lipsite de experiență. În faza de strategie, s-a decis că IA ar trebui utilizată în principal pentru a crește eficiența proceselor administrative - o aplicație cu relevanță interfuncțională. Cazurile de utilizare au fost colectate descentralizat, cu coordonare centrală. Au fost trimise optzeci de idei individuale de aplicații. Acestea au fost clasificate în proiecte rapide (rezolvabile în una până la trei luni) și proiecte strategice (șase până la doisprezece luni). În faza de risc, provocarea centrală a fost că cerințele de conformitate diferă între țări. A fost dezvoltat un cadru de guvernanță minimalist, folosind cerințele UE ca punct de referință. A fost selectată o platformă centrală de IA. După nouă luni de luare a deciziilor, a început procesul de scalare. În termen de trei luni, 60% dintre companii erau active pe platformă. Peste 80 de cazuri de utilizare au fost identificate și s-a început lucrul la implementarea lor. În decurs de un an, IA a economisit peste 400 de ore pe lună. Acesta este un exemplu de luare a deciziilor la scară largă cu succes.

Problemele și controversele: Unde deciziile eșuează

Principalul defect în procesul decizional privind inteligența artificială îl reprezintă obiectivele neclare. Multe companii decid să implementeze inteligența artificială fără a defini clar ce doresc să realizeze. Adoptă inteligența artificială pentru că este la modă, nu pentru că rezolvă probleme de afaceri. Acest lucru duce la proiecte fără beneficii tangibile. Dovezile empirice arată că 80% din toate proiectele de inteligență artificială eșuează, iar o mare parte din aceste eșecuri sunt procedurale, nu tehnice. Ele provin din decizii luate fără un obiectiv de afaceri clar.

O a doua greșeală cheie este subestimarea calității și pregătirii datelor. Multe companii presupun că sistemele de inteligență artificială pot funcționa cu orice date. Realitatea este mult mai gravă. De obicei, 60 până la 80% din bugetul unui proiect de inteligență artificială este cheltuit pentru pregătirea și curățarea datelor. Companiile care nu anticipează acest lucru se confruntă cu depășiri masive de buget și întârzieri. Prin urmare, decizia de a implementa inteligența artificială trebuie să includă întotdeauna un audit al calității datelor.

O a treia greșeală cheie este subestimarea rezistenței la schimbare și a nevoii de schimbări culturale. Multe companii presupun că, dacă soluția tehnică este bună, angajații o vor adopta automat. Acest lucru este naiv din punct de vedere psihologic. Oamenii se tem că inteligența artificială le amenință locurile de muncă, că expertiza lor va deveni învechită și că deciziile automate le vor lua controlul. Un program bun de gestionare a schimbării nu este opțional, ci esențial pentru succes. Companiile care subestimează acest lucru creează soluții tehnice care eșuează în practică, deoarece angajații nu le folosesc.

O a patra greșeală este managementul inadecvat al proiectelor și planificarea inadecvată a resurselor. Proiectele de inteligență artificială sunt complexe. Acestea necesită expertiză tehnică, cunoștințe de domeniu și management de proiect simultan. Multe companii subestimează timpul și resursele necesare. Acestea atribuie proiecte de inteligență artificială ca sarcini secundare angajaților care lucrează deja la capacitate maximă. Acest lucru duce la întârzieri în timp și rezultate suboptime. Prin urmare, decizia de a implementa inteligența artificială trebuie să fie întotdeauna însoțită de o planificare a resurselor care anticipează capacități realiste.

O a cincea eroare critică este lipsa măsurării succesului și a optimizării continue. Companiile adesea nu reușesc să definească în mod măsurabil ce înseamnă succesul. Lansează proiecte de inteligență artificială fără indicatori cheie de performanță (KPI) clari. Acest lucru duce la o situație în care, la sfârșitul proiectului, nu este clar dacă acesta a avut succes sau nu. Un proces bun decizional în domeniul inteligenței artificiale definește indicatori de succes măsurabili: economii de timp, reduceri de costuri, îmbunătățiri ale calității și creșterea satisfacției clienților. Fără aceste definiții, proiectul devine o problemă politică, nu una empirică.

În cele din urmă, există probleme legate de guvernanță și conformitate. Legea UE privind inteligența artificială face ca aceste aspecte să nu fie opționale. Companiile care implementează inteligența artificială fără a-și evalua cerințele de conformitate își vor crea ulterior probleme masive. În special în sectoarele reglementate (servicii financiare, asistență medicală, asigurări), faza de conformitate nu este opțională. Acest lucru explică și de ce procesul decizional durează mai mult decât se așteaptă multe companii: trebuie să fie justificabil din punct de vedere al reglementărilor.

Viitorul luării deciziilor în domeniul inteligenței artificiale: tendințe și potențiale perturbări

Viitorul procesului decizional bazat pe inteligență artificială în companii va fi modelat de câteva tendințe semnificative.

Prima tendință este trecerea de la IA generativă la IA agentică

Aceasta înseamnă agenți de inteligență artificială autonomi care nu numai că oferă recomandări, ci și iau decizii independente și execută procese. Acest lucru va schimba fundamental procesul decizional. Atunci când sistemele de inteligență artificială nu doar analizează, ci și acționează, apar noi cerințe de guvernanță. Companiile nu mai trebuie să decidă ce recomandă inteligența artificială, ci cum acționează inteligența artificială în mod autonom. Acest lucru va face guvernanța și mai complexă. Gartner preconizează că până în 2028, aproximativ 33% din toate aplicațiile întreprinderilor vor integra agenți de inteligență artificială - o creștere masivă față de mai puțin de 1% în 2024. Aceasta înseamnă că procesul decizional nu va deveni mai rapid în următorii ani, ci mai complex.

O a doua tendință este democratizarea inteligenței artificiale

Platformele de inteligență artificială no-code și low-code permit nu doar experților tehnici, ci și departamentelor de business să dezvolte soluții de inteligență artificială. Acest lucru duce la adoptarea descentralizată a inteligenței artificiale, care este mai greu de gestionat. Acest lucru va schimba cerințele de guvernanță. În loc de luarea deciziilor de sus în jos, companiile vor trebui să se ocupe de inițiative de inteligență artificială de jos în sus. Acest lucru ar putea face procesul decizional mai rapid, dar înseamnă și o nevoie mai mare de control.

O a treia tendință este integrarea inteligenței artificiale în instrumentele de afaceri existente

Microsoft 365 Copilot, Google Workspace AI și opțiuni de integrare similare înseamnă că IA nu mai este o tehnologie separată, ci o parte integrantă a instrumentelor de zi cu zi. Acest lucru simplifică adoptarea din punct de vedere tehnic, dar face ca procesul decizional să fie mai complex, deoarece granițele dintre deciziile IT și cele de business devin neclare.

O a patra tendință este consolidarea reglementărilor

Odată cu adoptarea Legii UE privind inteligența artificială ca standard consacrat și cu reglementări similare în alte jurisdicții, guvernanța va deveni mai puțin fragmentată. Pe termen lung, acest lucru ar putea standardiza procesul decizional și, prin urmare, îl ar putea accelera. Cu toate acestea, pe termen scurt (următorii doi-trei ani), adaptarea reglementărilor va crește complexitatea.

O a cincea tendință este însăși autoritatea luării deciziilor prin intermediul inteligenței artificiale

Se așteaptă ca sistemele de inteligență artificială (IA) să nu sprijine doar analiza datelor în viitor, ci și guvernanța însăși. Sistemele inteligente ar putea simula procesele decizionale, ar putea parcurge scenarii și ar putea evalua riscurile înainte ca oamenii să decidă. Acest lucru ar putea îmbunătăți calitatea deciziilor, dar ar însemna și că procesul decizional în sine este susținut de IA – un paradox reflexiv care ridică propriile întrebări.

Ce putem învăța din acest proces

Procesul decizional pentru IA în companii nu este un singur moment, ci un proces structurat care durează între șase și nouă luni, cuprinzând șapte faze distincte: evaluarea strategică, dezvoltarea strategiei și a obiectivelor, identificarea și prioritizarea cazurilor de utilizare, evaluarea riscurilor și a conformității, planificarea financiară, pregătirea organizațională și mobilizarea părților interesate. Abia după aceste faze începe implementarea propriu-zisă. Acest interval de timp descurajează multe companii care visează la soluții mai rapide, dar este necesar. Companiile care accelerează sau sar peste aceste faze își creează sistematic probleme operaționale.

Procesul este riguros deoarece decizia este critică. Investițiile în IA sunt semnificative din punct de vedere strategic astăzi. Acestea pot transforma companiile sau le pot induce în eroare. Prin urmare, luarea deciziilor nu este o sarcină administrativă de rutină, ci o competență managerială de bază. Companiile care au trecut cu succes prin transformări IA diferă de cele care eșuează nu prin superlative tehnologice, ci prin luarea riguroasă a deciziilor. Ele au obiective clare definite. Au evaluat sistematic riscurile. Au implicat părțile interesate. Au definit criterii de succes. Aceste virtuți manageriale nu sunt noi - sunt pur și simplu necesare în mod explicit în contextul IA.

Viitorul va arăta dacă procesul decizional va deveni mai rapid sau mai lent. Dinamica actuală sugerează că va deveni mai complex. Odată cu inteligența artificială agențică, consolidarea reglementărilor și inițiativele descentralizate de inteligență artificială, cerințele de guvernanță vor crește, nu vor scădea. Companiile care anticipează această complexitate vor fi mai bine poziționate decât cele care visează la decizii rapide și intuitive. Concluzia cheie este: luarea deciziilor bazate pe inteligența artificială nu este despre viteză, ci despre acuratețe. Aceasta este lecția centrală pentru companiile care pornesc în această călătorie.

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

contacta la wolfenstein ∂ xpert.digital

Sunați-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

LinkedIn
 

 

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună