Planul în cinci puncte: Iată cum vrea Germania să devină lider mondial în domeniul inteligenței artificiale – gigafabrică de date și contracte publice pentru startup-uri de inteligență artificială

De ce este de importanță strategică pentru Germania afirmarea sa ca națiune lider în domeniul inteligenței artificiale?

Peisajul tehnologic global actual este caracterizat de o concurență intensă în domeniul inteligenței artificiale (IA), adesea descrisă drept „cursa IA”. Această cursă este condusă în principal de Statele Unite și China, care fac investiții masive în cercetare, dezvoltare și infrastructură. Pentru o națiune industrială extrem de dezvoltată precum Germania, poziționarea în acest domeniu nu este doar o opțiune, ci o necesitate strategică. IA nu mai este o tehnologie de nișă, ci evoluează într-o inovație fundamentală, de bază, care va determina competitivitatea economică viitoare, securitatea națională și influența geopolitică.

Pentru Germania, a cărei prosperitate se bazează în mare măsură pe puterea sa în industrii cheie precum ingineria mecanică, industria auto și tehnologia medicală, un decalaj tehnologic în domeniul inteligenței artificiale prezintă riscuri existențiale. O pierdere a poziției de lider tehnologic în aceste sectoare nu numai că ar eroda fundamentul economic, dar ar duce și la o dependență critică de furnizorii străini de tehnologie. Urgența acestei provocări este subliniată în documentele de strategie politică care subliniază nevoia urgentă de acțiuni decisive.

Ca răspuns la această dinamică globală, Guvernul Federal German a formulat planuri strategice care vizează plasarea Germaniei în fruntea națiunilor din domeniul inteligenței artificiale la nivel mondial. Un element cheie al acestei strategii este un plan în cinci puncte al Ministrului Afacerilor Digitale, care prezintă domeniile esențiale de acțiune pentru consolidarea poziției Germaniei ca hub al inteligenței artificiale. Acest plan servește drept ghid pentru o transformare cuprinzătoare, de la sprijin specific pentru startup-urile autohtone și dezvoltarea unei infrastructuri de date suverane, până la stabilirea unui cadru de reglementare bazat pe valori.

Analiza acestui plan dezvăluie o dimensiune strategică mai profundă. Având în vedere decalajul enorm de investiții dintre Europa și SUA sau China, strategia germană și europeană nu poate pur și simplu să reflecte abordările americane sau chineze. Mai degrabă, ea reprezintă planul unei strategii competitive asimetrice. Această strategie își propune să prevaleze nu prin superioritate financiară pură, ci prin utilizarea inteligentă a unor puncte forte specifice: integrarea strânsă a inteligenței artificiale cu o bază industrială puternică, crearea unui ecosistem de încredere, bazat pe valori și stabilirea suveranității digitale ca marcă de calitate. Secțiunile următoare vor analiza în detaliu cei cinci piloni ai acestei strategii și vor evidenția implicațiile, provocările și oportunitățile acestora.

Legat de asta:

• Inteligență artificială | Tactici de marketing ale companiilor americane care utilizează inteligența artificială pentru a insufla frică

Promovarea inovării prin achiziții publice

Ce rol joacă achizițiile publice în promovarea startup-urilor de inteligență artificială în Germania?

O pârghie cheie pentru consolidarea ecosistemului intern al inteligenței artificiale constă în realinierea strategică a achizițiilor publice. În Germania, statul acționează ca cel mai mare achizitor individual de IT, atribuind anual contracte în valoare de sute de miliarde de euro companiilor private. Acest volum imens de piață reprezintă un factor economic semnificativ și are un potențial enorm pentru promovarea inovației specifice.

Strategia actuală critică practicile de achiziții publice existente, numindu-le „creștere necontrolată” și solicită o gestionare țintită a cheltuielilor digitale guvernamentale. Nucleul propunerii este de a atribui strategic contracte publice startup-urilor germane și europene din domeniul inteligenței artificiale, mai degrabă decât în ​​principal giganților tehnologici consacrați, adesea cu sediul în SUA. Această măsură este menită să servească drept „stimulent pentru inovare”, oferind companiilor tinere și inovatoare acces la piață pe care altfel ar avea dificultăți în a-l obține.

Cu toate acestea, realitatea arată că acest potențial este greu exploatat. Studiile demonstrează o rată de participare surprinzător de scăzută în rândul startup-urilor la licitațiile publice. Doar aproximativ 11% dintre startup-urile germane participă la astfel de procese, iar doar 7% câștigă efectiv un contract. Prin urmare, ponderea contractelor publice în veniturile totale ale acestor companii este în mod corespunzător scăzută, sub 5%. Acest lucru ilustrează o discrepanță semnificativă între piața potențială reprezentată de guvern ca și client și capacitatea startup-urilor de a accesa această piață. Prin urmare, atribuirea țintită a contractelor publice este înțeleasă nu doar ca sprijin financiar, ci și ca un mecanism fundamental pentru liberalizarea pieței și validarea noilor tehnologii.

Ce obstacole întâmpină tinerele companii inovatoare în legislația privind achizițiile publice?

Succesul limitat al startup-urilor în cadrul licitațiilor publice poate fi atribuit unui număr de obstacole birocratice și juridice specifice, consacrate în legislația germană și europeană privind achizițiile publice. Aceste obstacole sunt adesea adaptate nevoilor companiilor mari și consacrate și reprezintă obstacole insurmontabile pentru firmele tinere și agile.

Una dintre cele mai mari provocări o reprezintă cerințele de eligibilitate. Clienții din sectorul public solicită adesea dovada unei anumite cifre de afaceri anuale minime, care poate fi frecvent dublul valorii estimate a contractului. Pentru o companie nou-înființată aflată încă în faza de creștere și, bineînțeles, cu o cifră de afaceri mai mică, această cerință este practic imposibil de îndeplinit. La aceasta se adaugă cererea de referințe complete pentru proiecte comparabile din ultimii trei ani fiscali. Aceasta creează o problemă clasică de tipul „găina și oul”: fără contracte publice, fără referințe și fără referințe, fără contracte publice.

În plus, complexitatea și durata procedurilor de achiziții publice descurajează multe startup-uri. Pregătirea documentelor de licitație necesită mult timp și resurse, ceea ce reprezintă o povară semnificativă pentru echipele mici. În sine, legislația privind achizițiile publice este caracterizată de o densitate mare de reglementări și o structură pe două niveluri: contractele sub anumite praguri UE sunt supuse reglementărilor naționale, cum ar fi Ordonanța germană privind achizițiile publice pentru contracte sub prag (UVgO), în timp ce contractele peste aceste praguri trebuie licitate la nivel european și sunt supuse unor reglementări mai complexe, cum ar fi Legea germană împotriva restricțiilor concurenței (GWB) și Ordonanța germană privind achizițiile publice (VgV). Această complexitate juridică ridică și mai mult bariera la intrare și determină multe companii inovatoare să evite sectorul public ca potențial client de la bun început.

Ce soluții și reforme se discută pentru a facilita accesul startup-urilor la contractele publice?

Pentru a depăși obstacolele descrise, se discută diverse soluții la nivel juridic și politic. Acestea vizează o legislație privind achizițiile publice mai flexibilă și mai favorabilă inovării, fără a abandona principiile fundamentale ale transparenței și concurenței.

La nivel juridic, există deja instrumente pe care startup-urile le pot utiliza pentru a compensa dezavantajele lor. Acestea includ formarea de „consorții de licitație”, în care mai multe companii mai mici își unesc forțele pentru a-și pune laolaltă resursele pentru un contract mai mare. O altă opțiune este „împrumutul pentru calificare”, în care un startup „împrumută” calificările lipsă, cum ar fi referințe sau cifre de venituri, de la o companie parteneră consacrată, care, în schimb, se angajează să pună la dispoziție resursele sale dacă i se atribuie contractul.

La nivel politic, există propuneri cuprinzătoare de reformă, cum ar fi planul în 7 puncte al asociației digitale Bitkom. Acest plan prevede, printre altele, o aplicare mai amplă a criteriilor existente pentru achiziții publice inovatoare, crearea de noi standarde de evaluare adaptate explicit startup-urilor și armonizarea cadrelor juridice fragmentate. Un element cheie este profesionalizarea agențiilor de achiziții publice. Personalul din aceste agenții are nevoie de expertiza necesară pentru a evalua soluțiile inovatoare de inteligență artificială, ceea ce necesită adesea specializare și formare specifică. Un alt instrument important este „parteneriatul pentru inovare”. Acesta este o procedură specială de achiziții publice concepută explicit pentru a dezvolta o soluție inovatoare în colaborare cu o companie care nu este încă disponibilă pe piață. Prin urmare, este ideal pentru achiziționarea de tehnologii inovatoare de inteligență artificială și promovează cooperarea dintre sectorul public și furnizorii inovatori.

Următorul tabel prezintă pe scurt principalele provocări și soluțiile aferente:

Inovație în loc de preț scăzut: Noi oportunități pentru startup-uri în obținerea contractelor

Inovație în loc de preț scăzut: Noi oportunități pentru startup-uri în obținerea contractelor – Imagine: Xpert.Digital

Startup-urile se confruntă cu diverse obstacole atunci când licitează pentru contracte, ceea ce poate deschide noi oportunități prin inovare, în loc să se concentreze pur și simplu pe cel mai mic preț. Criteriile stricte de eligibilitate, cum ar fi veniturile minime și referințele, exclud adesea companiile tinere din competiție din cauza lipsei unui istoric dovedit. Soluții precum utilizarea calificărilor companiilor existente, acceptarea referințelor personale de la angajați și adaptarea criteriilor la stadiul respectiv de dezvoltare a companiei ar putea ajuta în acest sens. Complexitatea ridicată și durata proceselor de achiziții copleșesc echipele mici și duc la cheltuieli semnificative de resurse. Prin urmare, reducerea birocrației, digitalizarea proceselor de achiziții (de exemplu, prin achiziții electronice) și oferirea de oportunități de formare și networking specifice pentru startup-uri ar fi benefice. Dimensiunea adesea nepotrivită a contractelor, în care lipsa licitațiilor pe loturi depășește capacitățile companiilor mici, poate fi, de asemenea, îmbunătățită prin aplicarea consecventă a clauzei IMM-urilor (§ 97 GWB) pentru a împărți contractele în loturi și promovarea consorțiilor de licitare. Un alt punct crucial este concentrarea pe cel mai mic preț, ceea ce dezavantajează soluțiile inovatoare, dar potențial mai costisitoare. Introducerea unui „bonus pentru inovare” ca și criteriu de atribuire, utilizarea pe scară mai largă a specificațiilor funcționale și utilizarea parteneriatelor pentru inovare pot deschide noi oportunități. În cele din urmă, lipsa transparenței și a feedback-ului împiedică procesul de învățare pentru startup-uri și împiedică îmbunătățirile în viitoarele oferte. Publicarea unor statistici complete privind achizițiile și feedback-ul obligatoriu pentru ofertanții nereușiți ar sprijini acest proces.

Care sunt consecințele economice ale favorizării specifice a companiilor autohtone?

Intenția strategică de a atribui contracte publice preferențial „companiilor interne de inteligență artificială” reprezintă o formă de politică industrială care, însă, se află în tensiune cu principiile economice consacrate și cu cadrul juridic european. În centrul acestei tensiuni se află conflictul dintre promovarea unui ecosistem tehnologic național și potențialele pierderi de eficiență rezultate din concurența restrânsă.

Legislația UE în domeniul achizițiilor publice se bazează pe principiile fundamentale ale pieței unice: transparența, egalitatea de tratament și nediscriminarea. Aceste principii sunt concepute pentru a asigura atribuirea contractului ofertei celei mai avantajoase din punct de vedere economic, indiferent de originea națională a ofertantului. Această concurență deschisă este considerată un factor cheie al creșterii economice și se estimează că contribuie semnificativ la PIB-ul UE. Politicile care favorizează în mod explicit companiile naționale subminează acest principiu și riscă să încalce legislația UE.

Dintr-o perspectivă economică, o astfel de măsură protecționistă poate duce la costuri mai mari pentru sectorul public. Dacă concurența este restricționată artificial prin excluderea furnizorilor internaționali, ofertanții interni rămași pot solicita prețuri mai mari. Studiile privind efectele preferințelor locale în achiziții indică faptul că acest lucru poate crește costurile pentru contribuabili și poate reduce eficiența cheltuielilor publice.

În schimb, există argumente legate de politica industrială. Susținătorii unei astfel de strategii susțin că tratamentul preferențial temporar este necesar pentru a oferi unei industrii tinere, cu importanță strategică, precum inteligența artificială, o șansă echitabilă în competiția globală. Un contract guvernamental poate acționa ca un „prim client” crucial pentru un startup, nu numai generând venituri, ci și servind ca referință importantă, facilitând astfel accesul la piețele private și la capital de risc suplimentar. Prin urmare, este un compromis strategic: costurile mai mari și potențialele pierderi de eficiență pe termen scurt sunt acceptate pentru a construi o bază tehnologică internă suverană și competitivă pe termen lung și pentru a evita dependențele critice. Implementarea acestei strategii necesită, așadar, un act de echilibrare atent pentru a promova industria internă fără a pune în pericol pilonii fundamentali ai pieței unice europene.

Integrarea unei platforme de inteligență artificială independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Această platformă de inteligență artificială interacționează cu toate sursele de date specifice
  • Din SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox și multe alte sisteme de gestionare a datelor
• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Provocări pe care le rezolvă platforma noastră de inteligență artificială

• Lipsa de compatibilitate a soluțiilor convenționale de inteligență artificială
• Protecția datelor și gestionarea securizată a datelor sensibile
• Costuri ridicate și complexitate a dezvoltării individuale de inteligență artificială
• Lipsa specialiștilor calificați în inteligență artificială
• Integrarea inteligenței artificiale în sistemele IT existente

Mai multe informații aici:

• Integrarea AI a unei platforme AI independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii

Construirea unei infrastructuri naționale de calcul

Care este starea actuală a infrastructurii centrelor de date din Germania și de ce este crucială pentru inteligența artificială?

Puterea de calcul formează coloana vertebrală fundamentală a economiei digitale și este resursa indispensabilă pentru dezvoltarea și operarea aplicațiilor moderne de inteligență artificială. Modelele mari de inteligență artificială, în special modelele de bază, necesită o capacitate de calcul imensă pentru antrenament, care implică miliarde de parametri și cantități uriașe de date. Fără o infrastructură puternică și scalabilă de calcul și centre de date, ambiția de a deveni o națiune lider în domeniul inteligenței artificiale este de neatins.

Germania se mândrește în prezent cu cea mai mare capacitate de centre de date din Europa. Frankfurt pe Main s-a impus ca un hub central, în mare parte datorită DE-CIX, unul dintre cele mai mari puncte de schimb de internet din lume, situat acolo. Această concentrare asigură o conectivitate excelentă și atrage investiții din partea furnizorilor globali de cloud și a furnizorilor de servicii de colocație.

În ciuda acestei poziții de lider în Europa, o analiză relativă dezvăluie o imagine mai nuanțată. Atunci când puterea de calcul disponibilă este luată în considerare în raport cu producția economică, măsurată prin produsul intern brut (PIB), Germania se află în urma altor națiuni. Țări precum Regatul Unit și Olanda au o densitate mai mare a puterii de calcul per miliard de euro din PIB. La nivel global, decalajul față de SUA și China, care domină piața, este și mai pronunțat. Acest decalaj relativ semnalează un potențial blocaj care ar putea limita capacitatea Germaniei de a ține pasul în cursa globală a inteligenței artificiale. Prin urmare, suveranitatea digitală și capacitățile tehnologice ale țării depind direct de puterea și extinderea acestei infrastructuri critice.

Legat de asta:

• Depinzând de cloud-ul american? Bătălia Germaniei pentru cloud: Cum intenționează să concureze cu AWS (Amazon) și Azure (Microsoft)

Ce înseamnă cererea pentru o „gigafabrică de date” în contextul strategiei IA?

Termenul „Gigafactory”, inventat inițial de Tesla pentru enormele sale fabrici de producție în masă de baterii, este folosit ca o metaforă puternică în cadrul strategiei germane privind inteligența artificială. Cererea pentru „cel puțin o Gigafactory” în Germania nu trebuie înțeleasă literal ca o singură fabrică, ci mai degrabă ca un angajament politic de a construi centre de date hiperscalare special concepute pentru a satisface cerințele extreme ale aplicațiilor de inteligență artificială.

O „gigafabrică de date” simbolizează un salt calitativ și cantitativ în infrastructura națională de calcul. Nu mai este vorba doar de operarea unor centre de date convenționale pentru servicii cloud standard, ci de crearea de facilități capabile să gestioneze cele mai intensive sarcini din punct de vedere computațional – mai presus de toate, antrenarea modelelor de bază AI cu trilioane de puncte de date. Astfel de facilități necesită o concentrație masivă de hardware specializat (în special GPU-uri), o densitate energetică extrem de mare și sisteme sofisticate de răcire.

Această cerere implică necesitatea strategică a creării unei infrastructuri de calcul suverane care să permită companiilor germane și europene să dezvolte și să opereze modele de inteligență artificială la nivel național. Acest lucru reduce dependența de platformele cloud ale hiperscalatorilor americani și consolidează suveranitatea digitală. „Gigafabrica” este, așadar, fundamentul fizic pentru ambiția de a deveni o „națiune cloud” independentă și de a putea concura la nivel global pentru poziția de lider tehnologic în domeniul inteligenței artificiale.

Care sunt cele mai mari provocări în extinderea capacității centrelor de date din Germania?

Planul ambițios de extindere masivă a puterii de calcul la nivel național se confruntă cu o serie de provocări fizice, de reglementare și societale semnificative. Aceste blocaje demonstrează că transformarea digitală eșuează la limite foarte concrete, non-digitale, dacă acestea nu sunt abordate proactiv.

Cea mai mare provocare este aprovizionarea cu energie. Centrele de date, și în special cele pentru aplicații de inteligență artificială, au un consum enorm și în continuă creștere de energie electrică. Cererea de energie a centrelor de date germane s-ar putea aproape dubla până în 2030 față de prezent. Acest lucru se ciocnește cu prețurile ridicate la energie din Germania, care reprezintă un dezavantaj competitiv semnificativ în comparație cu alte țări și pot face investițiile neatractive.

Un al doilea obstacol major îl reprezintă procesele lungi de planificare și aprobare. În Germania, aprobarea și construirea unui nou centru de date durează semnificativ mai mult decât media UE. Aceste întârzieri birocratice creează incertitudine în ceea ce privește investițiile și încetinesc extinderea urgent necesară a infrastructurii.

În al treilea rând, cerințele mari de teren ale centrelor de date duc din ce în ce mai mult la conflicte legate de utilizarea terenurilor. Construirea de ferme mari de servere pe terenuri agricole sau în apropierea zonelor rezidențiale se confruntă cu rezistență din partea fermierilor, a ecologiștilor și a locuitorilor locali, care se tem de impermeabilizarea terenurilor și de poluarea fonică.

În cele din urmă, sustenabilitatea reprezintă o provocare cheie. Centrele de date produc o cantitate vastă de căldură reziduală, care este eliberată în mare parte neutilizată în mediu. Deși există cerințe legale pentru utilizarea căldurii reziduale, implementarea practică eșuează adesea din cauza lipsei de infrastructură, cum ar fi rețelele de încălzire centralizată conectate. Acest lucru duce la o trilemă între obiectivul de lider în domeniul inteligenței artificiale, tranziția energetică și obiectivele de protecție a climei. Extinderea infrastructurii inteligenței artificiale poate pune în pericol obiectivele climatice dacă nu este integrată de la bun început într-o strategie integrată de dezvoltare energetică și urbană.

Legat de asta:

• Calea Europei către poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale cu cinci gigafabrici de inteligență artificială? Între planuri ambițioase și provocări istorice

Reducerea birocrației și a liberei circulații a datelor

Ce tensiuni există în ceea ce privește cererea pentru un flux nestingherit de date pentru aplicațiile de inteligență artificială?

Cererea de a reduce birocrația, astfel încât datele să poată circula liber, este un aspect central, dar și extrem de complex, al strategiei IA. Aceasta atinge tensiunea centrală a abordării europene a digitalizării: conflictul dintre nevoia absolută de seturi mari de date pentru a promova inovația și angajamentul la fel de absolut față de protecția strictă a datelor pentru a proteja drepturile fundamentale.

Inteligența artificială, și în special învățarea automată, este bazată pe date. Performanța și acuratețea modelelor de IA depind direct de cantitatea și calitatea datelor utilizate pentru antrenarea lor. Din perspectiva dezvoltării tehnologice, accesul liber și necomplicat la cantități vaste de date este, prin urmare, o condiție prealabilă fundamentală pentru a rămâne competitiv pe piața globală. Cererea pentru un mediu de date „fluid” este, așadar, un apel pentru condiții-cadru favorabile inovării.

Acest imperativ pentru inovare, însă, se ciocnește cu cadrul juridic european, modelat de Regulamentul general privind protecția datelor (RGPD). RGPD nu este conceput pentru a înăbuși inovația, ci mai degrabă ca un cadru pentru protejarea libertăților civile fundamentale. Se bazează pe principii precum minimizarea datelor (trebuie prelucrată doar cantitatea minimă de date necesară), limitarea scopului (datele pot fi utilizate numai în scopul pentru care au fost colectate) și cerința unui temei juridic clar pentru toate prelucrările de date, adesea sub forma consimțământului informat. Aceste principii sunt în tensiune naturală cu „setea de date” a dezvoltării inteligenței artificiale, ceea ce duce la o incertitudine juridică considerabilă pentru companii și cercetători.

Ce obstacole birocratice și juridice specifice întâmpină dezvoltatorii de inteligență artificială în domeniul protecției datelor?

Pentru dezvoltatorii de inteligență artificială din Germania și Europa, tensiunea dintre cerințele privind datele și protecția datelor se manifestă printr-o serie de obstacole juridice și birocratice concrete care decurg direct din GDPR și interpretarea acestuia.

Principiul minimizării datelor prezintă o provocare fundamentală. Deși GDPR impune limitarea prelucrării datelor cu caracter personal la ceea ce este necesar scopului respectiv, multe modele avansate de inteligență artificială se bazează pe analizarea unor seturi de date vaste, nespecifice, pentru a identifica tipare. „Seamea de date” a inteligenței artificiale contrazice direct economia de date necesară.

Strâns legat de acest aspect este obstacolul limitării scopului. Conform GDPR, datele pot fi colectate doar în scopuri specificate, explicite și legitime. Cu toate acestea, antrenamentul modelelor de IA de bază este adesea efectuat pentru o multitudine de aplicații viitoare potențiale care nici măcar nu sunt previzibile în momentul antrenării. Acest lucru face dificilă definirea unui scop specific și creează zone gri juridice.

Un alt obstacol major este cerința existenței unui temei legal pentru prelucrare. Pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială cu date cu caracter personal, adesea colectate de pe internet, este practic imposibil să se obțină consimțământul explicit și informat de la fiecare individ. Prin urmare, dezvoltatorii invocă adesea „interesul legitim”, dar domeniul său de aplicare este controversat din punct de vedere juridic și este interpretat din ce în ce mai restrictiv de către autoritățile de protecție a datelor, ceea ce duce la o incertitudine juridică considerabilă.

În cele din urmă, funcționarea adesea opacă a sistemelor complexe de inteligență artificială, așa-numita problemă a „cutiei negre”, se contrazice cu obligațiile de transparență prevăzute de GDPR. Cetățenii au dreptul la informații despre logica din spatele deciziilor automatizate. Dacă nici măcar dezvoltatorii nu mai pot urmări căile decizionale precise ale unui model de învățare profundă, acest drept cu greu poate fi garantat. Aceste obstacole, luate împreună, înseamnă că dezvoltarea inteligenței artificiale în Europa este asociată cu un risc juridic mai mare și o sarcină birocratică mai mare decât în ​​alte părți ale lumii.

Legat de asta:

• Ați ratat revoluția inteligenței artificiale? De ce riscă Germania să rămână în urma SUA și a Chinei

Cum încearcă legislația europeană privind inteligența artificială să găsească un echilibru între inovare și reglementare?

Legea europeană privind inteligența artificială reprezintă cea mai cuprinzătoare încercare de până acum de a crea un cadru de reglementare care să gestioneze riscurile IA fără a înăbuși inovația. Este răspunsul central la tensiunea menționată anterior și întruchipează o decizie strategică pentru o a treia cale între abordarea laissez-faire a SUA și dezvoltarea IA controlată de stat în China.

Nucleul legislației privind inteligența artificială este abordarea sa bazată pe risc. În loc să reglementeze inteligența artificială în general, legea diferențiază în funcție de potențialul prejudiciu pe care îl prezintă o aplicație. Sistemele de inteligență artificială cu un „risc inacceptabil”, cum ar fi scorurile sociale guvernamentale sau tehnicile manipulative care influențează comportamentul oamenilor, sunt complet interzise. Sistemele „cu risc ridicat” utilizate în domenii critice, cum ar fi diagnosticarea medicală, recrutarea sau sistemul judiciar, sunt supuse unor cerințe stricte privind transparența, securitatea datelor, supravegherea umană și documentația. Marea majoritate a aplicațiilor de inteligență artificială clasificate ca fiind cu risc scăzut, cum ar fi filtrele de spam sau inteligența artificială din jocurile video, rămân în mare parte nereglementate.

În același timp, Legea IA conține mecanisme explicite pentru promovarea inovării, vizând în mod specific startup-urile și întreprinderile mici și mijlocii (IMM-urile). Cel mai important instrument este așa-numitul „sandbox de reglementare”. Acestea sunt spații controlate de experimentare legală în care companiile pot dezvolta și testa sisteme inovatoare de IA sub supravegherea autorităților relevante, fără a fi nevoite să se confrunte imediat cu sancțiunile complete ale legii pentru încălcări neintenționate. Aceste sandbox-uri sunt menite să creeze certitudine juridică și de planificare, să faciliteze accesul pe piață și să promoveze dialogul dintre inovatori și autoritățile de reglementare. Prin urmare, Legea IA nu este doar un instrument de protecție, ci și o încercare strategică de a crea un cadru fiabil și de încredere care să ghideze inovația și să servească drept avantaj competitiv pe termen lung.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Suveranitatea europeană în modelele de bază ale IA

De ce este de importanță strategică dezvoltarea propriilor noastre modele europene de bază în domeniul inteligenței artificiale?

Dezvoltarea și controlul modelelor de bază ale IA, cunoscute și sub denumirea de modele fundamentale, au devenit o chestiune de importanță strategică centrală pentru viitorul Europei. Aceste modele reprezintă fundamentul tehnologic pe care se vor construi o multitudine de aplicații viitoare ale IA. Dependența completă de modelele dezvoltate și controlate exclusiv de companii din SUA sau China prezintă riscuri semnificative pentru suveranitatea digitală a Europei.

Suveranitatea digitală descrie capacitatea statelor, companiilor și cetățenilor de a-și modela transformarea digitală în mod autonom și de a evita dependențele tehnologice critice. Atunci când infrastructura fundamentală de inteligență artificială se află în mâinile unor actori non-europeni, apar numeroase riscuri. În primul rând, există o dependență economică care poate duce la condiții nefavorabile sau la acces restricționat la tehnologii cheie. În al doilea rând, datele prelucrate pe platformele cloud din SUA pot fi accesate de autoritățile americane în temeiul unor legi precum CLOUD Act, care intră în conflict cu principiile europene de protecție a datelor.

În al treilea rând, și poate cel mai important, modelele de bază ale IA nu sunt neutre din punct de vedere al valorilor. Acestea sunt antrenate cu date care reflectă perspective culturale, societale și etice. Modelele antrenate în principal cu date din sfera culturală americană sau chineză pot conține prejudecăți incompatibile cu valorile și normele europene. Prin urmare, dezvoltarea propriilor noastre modele de bază europene este esențială pentru a ne asigura că IA viitorului este construită pe o fundație care respectă valorile europene fundamentale, cum ar fi democrația, statul de drept și protejarea drepturilor fundamentale. Inițiative precum GAIA-X, care vizează crearea unei infrastructuri de date europene suverane, reprezintă un pas important în această direcție.

Legat de asta:

• Platforme independente de inteligență artificială ca alternativă strategică pentru companiile europene

Care este stadiul actual al dezvoltării modelelor de bază de inteligență artificială „Fabricate în Europa”?

În ciuda unui decalaj semnificativ de investiții în comparație cu SUA și China, în Europa s-a stabilit o scenă dinamică pentru dezvoltarea de modele de inteligență artificială de bază, care urmărește propria strategie diferențiată. În loc să încerce să construiască cele mai mari și mai puternice modele de uz general, mulți jucători europeni se concentrează pe nișe specifice și caracteristici de calitate.

O companie germană de top în acest domeniu este Aleph Alpha. Startup-ul cu sediul în Heidelberg este specializat în dezvoltarea de modele de inteligență artificială care sunt nu doar puternice, ci și transparente și explicabile („IA explicabilă”). Această concentrare pe încredere și suveranitate face din Aleph Alpha un partener important pentru sectorul public și industriile reglementate. Compania și-a ajustat recent strategia, concentrându-se mai mult pe modele mai mici, specializate, pentru aplicații specifice, o mișcare văzută ca o schimbare strategică de la concurența directă cu hiperscalatorii globali.

O altă companie europeană promițătoare este Mistral AI, care a câștigat o atenție considerabilă prin lansarea unor modele open-source puternice. Abordarea open-source promovează transparența și permite unei comunități largi de dezvoltatori să dezvolte și să adapteze tehnologia.

În plus, există inițiative finanțate de guvern, cum ar fi OpenGPT-X, un proiect în care sunt implicate Institutele Fraunhofer, care promovează dezvoltarea unor modele lingvistice deschise și de încredere pentru Europa. La Universitatea din Würzburg a fost dezvoltat și „LLäMmlein”, primul model lingvistic de mari dimensiuni antrenat exclusiv pe baza datelor germane, cu scopul de a sparge dominația datelor de instruire în limba engleză și de a îmbunătăți calitatea limbii germane. Aceste exemple demonstrează o direcție strategică clară: Europa nu concurează în primul rând pe dimensiunea modelelor sale, ci mai degrabă pe specializare, deschidere, transparență și adaptare la nevoile lingvistice și de reglementare specifice ale pieței europene.

Ce rol joacă reglementarea UE, în special legislația privind IA, în concurența globală a modelelor de IA?

Reglementările europene, în special legislația privind inteligența artificială, joacă un rol ambivalent și mult dezbătut în competiția globală a inteligenței artificiale. Pe de o parte, există îngrijorări cu privire la „suprareglementarea de la Bruxelles”, care ar putea împovăra dezvoltatorii europeni cu costuri de conformitate ridicate și obstacole birocratice, punându-i potențial într-un dezavantaj în comparație cu concurenții mai agili din SUA și China. Criticii se tem că reglementările stricte ar putea încetini inovația și, în special, ar putea crea o barieră în calea intrării pe piață a startup-urilor.

Pe de altă parte, legislația privind IA este din ce în ce mai mult înțeleasă ca un instrument strategic care poate crea avantaje competitive pe termen lung. Prin stabilirea primului cadru juridic cuprinzător din lume pentru IA, UE creează certitudine juridică și de planificare pentru companii și utilizatori. Acest cadru clar poate atrage investiții și poate consolida încrederea în aplicațiile de IA. Legea ia în considerare, de asemenea, în mod explicit nevoile IMM-urilor și ale startup-urilor, oferind instrumente favorabile inovării, cum ar fi „sandbox-urile” de reglementare menționate anterior și diferențierea amenzilor în funcție de dimensiunea companiei.

Probabil cea mai importantă funcție strategică a reglementării UE constă în așa-numitul „Efectul Bruxelles”. Întrucât piața unică europeană este indispensabilă pentru companiile globale de tehnologie, acestea vor fi obligate să își adapteze produsele și modelele la cerințele stricte ale UE pentru a putea opera acolo. În acest fel, UE își exportă efectiv standardele de reglementare și viziunea bazată pe valori asupra inteligenței artificiale în întreaga lume. Astfel, reglementarea se transformă dintr-o potențială povară într-un instrument puternic pentru modelarea peisajului global. În loc să concureze într-o cursă pur tehnologică, pe care Europa ar putea-o pierde din cauza decalajelor de investiții, UE mută concurența la nivelul modelelor de guvernanță, unde își stabilește o poziție de lider printr-un cadru juridic clar, bazat pe valori și cuprinzător.

Cooperare internațională și inteligență artificială bazate pe valori europene

Ce înseamnă să afirmi că o IA ar trebui dezvoltată conform „valorilor europene”?

Ambiția de a dezvolta inteligența artificială conform „valorilor europene” este un principiu călăuzitor central al strategiei digitale germane și europene și factorul de diferențiere decisiv în competiția globală. Este vorba mai puțin despre o arhitectură tehnică specifică și mai mult despre integrarea sistemelor de inteligență artificială într-un cadru juridic și etic robust care să reflecte drepturile fundamentale și principiile democratice ale Europei.

Această abordare bazată pe valori este cel mai clar consacrată în Directiva UE privind IA. Principiile consacrate în aceasta definesc ce constituie o „IA europeană”: aceasta trebuie să fie centrată pe om, ceea ce înseamnă că oamenii trebuie să dețină întotdeauna controlul final (supraveghere umană). Trebuie să fie sigură, robustă și transparentă, astfel încât deciziile sale să fie ușor de înțeles și să nu poată fi ușor manipulată. Un principiu fundamental este nediscriminarea, care impune ca sistemele de IA să nu consolideze prejudecățile societale existente sau să creeze altele noi. Protecția vieții private și a suveranității datelor, prin legătura sa strânsă cu GDPR, este un alt pilon fundamental. În cele din urmă, aspecte precum bunăstarea socială și de mediu sunt, de asemenea, identificate ca obiective pentru sistemele de IA.

În practică, această abordare se manifestă prin interdicții clare și reglementări stricte. Aplicațiile de IA care contrazic fundamental valorile europene, cum ar fi sistemul de scor social administrat de stat, modelat după sistemul chinezesc, sau sistemele de manipulare comportamentală inconștientă, sunt complet interzise în UE. Aplicațiile cu risc ridicat sunt supuse unor reglementări stricte menite să asigure că aceste sisteme funcționează în mod echitabil, sigur și transparent. „IA conform valorilor europene” este, așadar, un proiect politic și societal care leagă în mod inextricabil dezvoltarea tehnologică de protejarea drepturilor fundamentale și a proceselor democratice.

Legat de asta:

• Stargate Europe – Modelele de inteligență artificială cu Deepseek și Stargate arată șansele Europei în cursa inteligenței artificiale

Cum poate fi structurat un „schimb în condiții egale” cu lideri tehnologici precum SUA?

Cererea de „schimb egal” cu lideri tehnologici precum SUA este o expresie a urmăririi suveranității digitale. Aceasta implică o trecere de la rolul unui simplu consumator și autoritate de reglementare a tehnologiei către cel al unui participant activ și egal la modelarea ordinii digitale globale. Mai mulți factori sunt cruciali pentru atingerea acestei poziții.

În primul rând, pentru a fi în condiții de concurență echitabile este necesară expertiză tehnologică internă. Doar cei care posedă modele de inteligență artificială relevante, capacități de cercetare și un ecosistem puternic de startup-uri vor fi percepuți ca parteneri serioși în dialogurile tehnologice. Eforturile descrise în secțiunile anterioare de a construi o industrie și o infrastructură interne de inteligență artificială sunt, prin urmare, o condiție prealabilă fundamentală.

În al doilea rând, „egalitatea” se bazează pe puterea pieței unice europene. Fiind una dintre cele mai mari și mai puternice zone economice din lume, UE își poate valorifica puterea de piață ca pârghie politică. Companiile globale depind de accesul la piața europeană, ceea ce îi conferă UE o poziție puternică de negociere atunci când stabilește standarde și reguli.

În al treilea rând, și în mod crucial, se realizează condiții de concurență echitabile printr-un cadru de reglementare coerent și cu influență globală. Legea IA este instrumentul central în acest sens. Aceasta definește o poziție europeană clară și obligă partenerii internaționali să se implice în viziunile europene ale IA bazate pe valori. În loc să reacționeze doar la standardele americane sau chineze, Europa își stabilește în mod proactiv propriile standarde. Scopul este de a împiedica „divizarea” tehnologică și de reglementare a Europei de către SUA, prezentând un front unit cu o agendă clară și independentă.

Ce implicații strategice decurg din cursa globală dintre sistemele de reglementare?

Competiția globală pentru poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale nu este doar o cursă a tehnologiilor și investițiilor, ci, din ce în ce mai mult, o competiție a sistemelor de reglementare și a viziunilor societale asociate. Apar trei modele distincte, fiecare stabilind priorități diferite.

Modelul european, consacrat în legislația privind inteligența artificială, este o abordare cuprinzătoare, bazată pe riscuri și pe drepturile fundamentale. Acesta prioritizează siguranța, încrederea și orientările etice și urmărește să ghideze inovația într-un cadru juridic clar definit. Scopul său este de a deveni un model global pentru o guvernanță responsabilă a inteligenței artificiale.

Modelul american este în mod tradițional mai orientat spre piață și axat pe inovație. Accentul se pune pe minimizarea obstacolelor de reglementare pentru a accelera dezvoltarea tehnologică și comercializarea inteligenței artificiale. Reglementarea este adesea reactivă și specifică sectorului, mai degrabă decât implementată printr-un cadru juridic cuprinzător și preventiv. Strategia își propune să asigure dominația tehnologică prin acordarea unei libertăți maxime companiilor de top.

Modelul chinezesc este dirijat de stat și orientat spre atingerea obiectivelor strategice naționale. Reglementarea este agilă și poate fi adaptată rapid la noile evoluții tehnologice, dar servește și la consolidarea controlului și supravegherii statului. Inovația este puternic promovată de stat, dar întotdeauna în conformitate cu obiectivele politice ale guvernului.

Implicația strategică pentru Germania și Europa este că propria lor abordare bazată pe valori trebuie poziționată activ ca un punct forte și o propunere unică de vânzare la nivel global. Într-o lume din ce în ce mai conștientă de riscurile potențiale ale IA, eticheta „IA de încredere” poate deveni un avantaj competitiv decisiv. Succesul strategiei europene va depinde de posibilitatea ca acest cadru de reglementare să fie stabilit nu ca o frână în calea inovației, ci ca un sigiliu de aprobare pentru sisteme de IA sigure, echitabile și de înaltă calitate, care sunt solicitate la nivel mondial - în special în domenii de aplicare critice și sensibile.

Legat de asta:

• Dezvoltarea de noi modele de IA este, fără îndoială, un factor crucial pentru viitorul inteligenței artificiale (IA)

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus