Strategii de inteligență artificială într-o comparație globală: O comparație (SUA vs. UE vs. Germania vs. Asia vs. China)

Pariu de 400 de miliarde de dolari: De ce investesc SUA în inteligență artificială din panică pură – și nu din strategie

Cele mai mari cinci regiuni economice au filozofii dramatic diferite cu privire la dezvoltarea sau nu a unei strategii de inteligență artificială. Aceste diferențe dezvăluie contradicții profunde între ambiția tehnologică, realitatea economică și necesitatea strategică.

SUA: „Definirea terenului de joc” (Dereglementare în loc de strategie)

Percepția regională

Pentru SUA, o „strategie izolată a inteligenței artificiale” nu este problema centrală. În schimb, administrația Trump urmărește o abordare radicală de dereglementare care poziționează inteligența artificială ca o armă strategică împotriva Chinei. SUA se bazează pe trei piloni: accelerarea inovației, extinderea infrastructurii și stabilirea unei poziții de lider global.

Paradoxul

Cu investiții în inteligență artificială de 400 de miliarde de dolari planificate până în 2025 de către Amazon, Meta, Microsoft și Google, inteligența artificială a devenit de facto o chestiune de interes național. Cu toate acestea, la nivel corporativ, acest lucru nu este determinat de procese consultative de strategie în inteligență artificială, ci de necesitatea de capital: Deutsche Bank a avertizat încă din 2024 că, fără investiții masive în inteligență artificială, SUA ar fi deja în recesiune. Aceasta nu este o alegere - este supraviețuire economică.

SUA exemplifică eroarea de „hype fără valoare adăugată”. 95% dintre companiile americane nu au obținut încă un randament măsurabil al investițiilor lor în inteligență artificială generativă. În același timp, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a avertizat asupra unei bule a inteligenței artificiale. Sistemul funcționează totuși pentru că se bazează pe dominația infrastructurii, nu pe un ROI rațional.

Legat de asta:

• Bizarul boom american: Un adevăr șocant dezvăluie ce s-ar întâmpla cu adevărat fără entuziasmul provocat de inteligența artificială

UE: „IA pe primul loc, cu o cerere de control” (strategie în loc de spațiu de manevră)

Percepția regională

UE adoptă o poziție anti-hiperactivitate – dezvoltând în același timp una dintre cele mai cuprinzătoare strategii de inteligență artificială de până acum. Strategia „Aplicarea inteligenței artificiale” din octombrie 2025 combină o abordare „IA pe primul loc” cu principiile „Cumpărarea de produse europene”.

Conflictul fundamental

UE recunoaște că IA este o tehnologie transversală, dar o integrează prin management strategic: „Introducerea IA în zece sectoare cheie – de la sănătate și mobilitate până la apărare – va fi promovată în mod specific.” Un miliard de euro din fonduri publice vor fi utilizați pentru a înființa „Centre de experiență în domeniul IA” pentru a sprijini întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) în implementarea lor.

UE face greșeala opusă SUA: birocratizează excesiv. În loc de „mai puțin înseamnă mai mult”, motto-ul este „strategie peste strategie peste reglementare”. Legea privind inteligența artificială, reglementările naționale, Strategia de aplicare a inteligenței artificiale, Strategia de aplicare a inteligenței artificiale în știință – toate sunt orchestrate până la punctul de paralizie. Povara conformității este deosebit de enormă pentru IMM-uri.

Bitkom avertizează: Fără „o reglementare mai favorabilă inovării, specialiști în inteligență artificială și prețuri competitive la electricitate”, UE va pierde cursa.

Germania: „Paralizie prin supraanaliză” (strategie, dar fără claritate)

Percepția regională

Germania este o țară a compromisurilor – și, prin urmare, o țară a indeciziei. Oficial, Germania și-a consacrat „Strategia germană privind inteligența artificială” în acordul de coaliție din 2025 și a poziționat inteligența artificială ca proiect central. În practică, însă, inteligența artificială rămâne o enigmă pentru IMM-urile germane, neoferind răspunsuri clare.

Situația datelor este devastatoare

• 36% dintre companii utilizează inteligența artificială (2024: 20%), dar doar 21% au o strategie reală în domeniul inteligenței artificiale
• În rândul IMM-urilor cu 20-49 de angajați, rata strategiei de inteligență artificială este de doar 9%
• 68% dintre IMM-uri nu au o foaie de parcurs detaliată pentru inteligența artificială
• 53% consideră obstacolele juridice drept cel mai mare obstacol, iar 82% raportează lacune în expertiză

Corespondența critică

•  Obsesie pentru tehnologie fără o concentrare pe afaceri: Tehnologia este vândută ca soluție, nu ca probleme de afaceri. „Avem nevoie de o strategie de inteligență artificială” în loc de „Cum optimizăm raportul cost-proces cu 12%?”
• Strategii fragmentate în loc de orchestrare: Toată lumea vorbește despre strategie AI, RPA paralel, strategie de date, edge computing – dar rareori integrate. Aceasta este exact „eroarea de silo sub-strategic” din original
• Paralizie din cauza incertitudinii: Combinația dintre Legea UE privind inteligența artificială, ideile de reglementare naționale și hipervigilența în materie de protecție a datelor înseamnă că, în timp ce 47% dintre companii planifică sau discută, 43% nu au nicio strategie concretă

Acordul de coaliție din 2025 semnalează: Acum lucrurile vor fi „privilegioase inovării”. Însă realitatea pentru IMM-uri este încă un mediu de reglementare izolat – experimente sub observație în loc să opereze pe piață.

Asia (Japonia și Coreea de Sud): „Mobilizare națională fără ipocrizie”

Percepția regională

Asia este radical diferită: aici, strategiile de inteligență artificială nu sunt instrumente de marketing, ci planuri naționale de mobilizare.

• Coreea de Sud a implementat „strategia M.AX” (Manufacturing Artificial Intelligence Transformation - Transformarea Inteligenței Artificiale în Manufactură) de sus în jos – peste 1.000 de companii, instituții de cercetare și guvernul lucrează împreună pentru atingerea acestui obiectiv: de a deveni o națiune din top 3 în domeniul inteligenței artificiale. Aceasta nu este o strategie în sens european (reglementare + linii directoare), ci mai degrabă o invazie coordonată a noilor piețe, cu semiconductori, energii regenerabile și apărare ca domenii de aplicație.
• Japonia, pe de altă parte, a adoptat o cale de mijloc pragmatică: o strategie privind inteligența artificială din 2017, linii directoare privind inteligența artificială pentru companii în 2024 și o lege privind inteligența artificială în 2025 – dar mai strictă decât SUA, mai flexibilă decât UE. Japonia își valorifică punctele forte în știința materialelor și ingineria mecanică pentru aplicații specializate de inteligență artificială.

Asia contrazice implicit AMBELE poziții:

• Împotriva „valorii comerciale echitabile”: Fără coordonare națională (Coreea de Sud) sau puncte forte specializate (Japonia), companiile individuale nu pot concura împotriva Chinei și a SUA.
• Împotriva „suprareglementării”: Coreea de Sud și Japonia reglementează într-un mod țintit, nu fragmentat. M.AX are sectoare și indicatori cheie de performanță (KPI) clari, nu labirinturi nesfârșite de conformitate.

China: „Integrare totală în loc de gândire strategică” (IA ca sistem de operare, nu tehnologie)

Percepția regională

China a depășit limitele gândirii strategice. Prin „Acțiunea AI+” (2025), IA nu este tratată ca o tehnologie specializată, ci ca un nou sistem de operare pentru economie.

Planul în 14 puncte își propune să

• Până în 2027: Integrare profundă a inteligenței artificiale în 6 domenii principale (cercetare, industrie, consum, sector public), peste 70% adoptare a agenților de inteligență artificială
• Până în 2030: Inteligența artificială, motor economic cheie
• Până în 2035: Finalizarea proiectului „Economie și societate inteligente”

87% dintre companiile chineze intenționează să își mărească investițiile în inteligență artificială până în 2025. Aceasta nu este planificare - este mobilizare pentru război economic.

Corespondența critică

• IA ca tehnologie este învechită. China nu implementează IA – se transformă în direcția IA. Aceasta nu este „o strategie”, ci o transformare sistemică.
• „Mai puțin înseamnă mai mult” nu funcționează în competiția globală. China nu investește rațional pe baza rentabilității investiției – China investește însăși pentru supraviețuirea sa. Fără această agresivitate, China va pierde cursa împotriva SUA și a puterilor de reglementare occidentale.
• Reglementările au loc în fiecare secundă. China a publicat 30 de standarde naționale de inteligență artificială, iar alte 84 sunt în curs de dezvoltare – nu ca un obstacol, ci ca un instrument de control și standardizare pentru scalare și standardizare.

Dilema

O „strategie IA” izolată nu funcționează nici pentru China – deoarece China și-a declarat de mult doctrina de stat.

Strategii globale de inteligență artificială comparate: cine se concentrează pe transformare, cine pe reglementare?

În SUA, inteligența artificială este văzută în primul rând ca o infrastructură, mai degrabă decât ca o strategie de sine stătătoare. În ciuda investițiilor de aproximativ 400 de miliarde de dolari, aceasta servește în principal supraviețuirii economice, 95% din proiecte nereușind să genereze un profit - determinate de presiuni sistemice. Uniunea Europeană, pe de altă parte, urmărește o strategie axată pe inteligența artificială pe primul loc, cu un cadru de guvernanță clar, împreună cu investiții publice de un miliard de euro. Cu toate acestea, suprareglementarea și lipsa lucrătorilor calificați împiedică inovația. Germania suferă de o paralizie strategică cauzată de analiza excesivă: în timp ce 36% dintre companii utilizează inteligența artificială, doar 21% o fac cu o strategie clară. Rezultatul este substrategii fragmentate și o lipsă de orchestrare. În Asia, țări precum Coreea de Sud și Japonia mobilizează inteligența artificială la nivel național și se concentrează pe nișe specializate - Coreea de Sud cu o ofensivă coordonată, Japonia cu excelență concentrată - dar depind în mare măsură de tehnologiile din SUA și China. China, la rândul ei, înțelege inteligența artificială nu doar ca pe o strategie, ci ca pe o transformare cuprinzătoare și investește masiv, inclusiv printr-un plan general în 14 puncte. Pentru 2025, 87% dintre companiile de acolo intenționează să își mărească cheltuielile, dar se confruntă cu tensiuni geopolitice și dependențe tehnologice în domeniul semiconductorilor.

Tensiuni regionale – dar numai pentru Germania

„Valoare adăugată în loc de tehnologie”, „Orchestrare în loc de instrumente individuale”, „Strategie în loc de substrategii” este potrivit pentru Germania. Dar:

1. Pentru SUA și China: Nu este relevant. Acolo, inteligența artificială nu mai este o „opțiune strategică” - este o necesitate economică. „Mai puțin înseamnă mai mult” funcționează atunci când nu ești implicat într-un război tehnologic global.
2. Pentru UE: Paradoxal, UE se concentrează prea mult pe strategie (reglementare) și creează prea puțină infrastructură. „Strategia de aplicare a inteligenței artificiale” este bine concepută (sectorială, nu bazată pe tehnologie), dar fragmentarea internă a UE (legea națională privind inteligența artificială, localizarea datelor, labirinturile de conformitate) o subminează.
3. Pentru Asia: Coordonarea națională (Coreea de Sud) + excelența specializată (Japonia) funcționează ca o a Treia Cale: concentrare strategică fără reglementare excesivă, dar cu coordonare la nivel de stat.
4. Pentru China: Inițiativa AI+ nu este o strategie în sensul literaturii de management occidentale – este o transformare sistemică. China aplică deja argumentul inițial (valoarea afacerii înaintea tehnologiei), dar la nivel macro.

Concluzie pentru Germania (și Europa): Riscul mediocrității

Poziția critică a Germaniei este corectă din punct de vedere metodologic:

• Nu lovi totul cu ciocanul AI
• Valoare adăugată înaintea tehnologiei
• Orchestrare în loc de izolare

Dar la nivel regional, aceasta este o poziție de lux

Germania și Europa își pot permite „mai puțin înseamnă mai mult” doar dacă:

1. Construirea suveranității infrastructurii (gigafabrici de inteligență artificială, capacitate de calcul) – în prezent în urmă
2. Stabilizarea fluxului de lucrători calificați – 82% dintre IMM-uri se plâng de deficitul de competențe
3. Simplificați reglementarea de la complexitate la claritate pragmatică – nu strategii de ADD
4. Operaționalizează orchestrarea – nu te limita la a predica

Dilema

În timp ce Germania încă dezbate dacă o strategie privind inteligența artificială are sens, China (adoptare de 70% până în 2027), SUA (400 de miliarde de dolari) și Coreea de Sud (mobilizare M.AX) își accelerează eforturile. Întrebarea nu mai este „avem nevoie de o strategie privind inteligența artificială?”, ci „cât de repede putem stabili prioritățile corecte?”

Uneori, mai puțin înseamnă mai mult. Dar uneori, „prea târziu” este cea mai costisitoare dintre toate strategiile.

O nouă dimensiune a transformării digitale cu „IA gestionată” (Inteligență Artificială) – Platformă și soluție B2B | Xpert Consulting - Imagine: Xpert.Digital

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Luxul periculos al indeciziei: De ce prudența Germaniei duce Europa spre irelevanță

Întrebarea dacă este necesară o strategie independentă de inteligență artificială a evoluat în ultimii doi ani de la o dezbatere academică la o provocare existențială pentru statele-națiune. În timp ce consultanții în management și analiștii economici încă dezbat dacă firmele au nevoie de strategii de inteligență artificială izolate sau dacă integrarea în procesele de afaceri existente ar fi mai sensibilă, principalele regiuni economice au luat de mult timp măsuri. Această acțiune dezvăluie o diviziune fundamentală în ordinea economică globală: pe de o parte, există acele națiuni care tratează inteligența artificială ca pe o necesitate economică și mobilizează resurse masive în consecință. Pe de altă parte, există cele care rămân blocate în documentele de strategie, dezbătând structura optimă de guvernanță, în timp ce suveranitatea tehnologică le scapă printre degete.

Legat de asta:

• Ați ratat revoluția inteligenței artificiale? De ce riscă Germania să rămână în urma SUA și a Chinei

Imperativul american: Dominație prin dereglementare și capital

Statele Unite au ales o cale care pare paradoxală la prima vedere. Administrația Trump urmărește o abordare radicală de dereglementare și poziționează explicit IA ca o armă strategică în competiție cu China. În iulie 2025, Casa Albă a publicat planul de acțiune cuprinzător pentru conducerea americană în domeniul IA, care include peste nouăzeci de măsuri concrete. Acestea sunt structurate în jurul a trei piloni: accelerarea inovației prin eliminarea obstacolelor de reglementare, extinderea masivă a infrastructurii și diplomația internațională pentru stabilirea standardelor americane. Devine clar că SUA nu tratează IA ca pe o problemă tehnologică izolată, ci mai degrabă ca pe o componentă integrantă a securității naționale și a dominației economice.

Amploarea acestei strategii devine evidentă doar atunci când se iau în considerare sumele specifice de investiții. Cele patru mari companii de tehnologie - Amazon, Meta, Microsoft și Google - au anunțat cheltuieli de capital de aproximativ 400 de miliarde de dolari pentru 2025, majoritatea urmând să fie direcționate către infrastructura de inteligență artificială. Aceste investiții nu sunt determinate de liberul arbitru sau de viziune antreprenorială, ci de necesitatea supraviețuirii economice. O analiză realizată de Deutsche Bank din toamna anului 2024 a dezvăluit o constatare surprinzătoare: fără aceste investiții masive în inteligență artificială, Statele Unite ar fi deja în recesiune sau în pragul uneia. Mașinile de inteligență artificială salvează literalmente economia americană, așa cum a afirmat directorul global al departamentului de cercetare valutară al Deutsche Bank. Între trimestrul al patrulea al anului 2024 și mijlocul anului 2025, contribuția construcției de centre de date la produsul intern brut american a depășit chiar contribuția consumului privat.

Riscul de miliarde de dolari: Dezvoltarea infrastructurii fără o rentabilitate garantată a investiției

Această dependență, însă, dezvăluie și slăbiciunea fundamentală a abordării americane. Nouăzeci și cinci la sută dintre companiile americane nu au obținut încă un randament măsurabil al investițiilor lor în IA generativă. Un studiu realizat de renumitul Institut de Tehnologie din Massachusetts din vara anului 2025 a documentat faptul că nouăzeci și cinci la sută din toate proiectele pilot de IA generativă din companii eșuează și nu generează niciun randament al investițiilor. Chiar și CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a lansat un avertisment dur în august 2025 despre o bulă a IA, trasând paralele explicite cu criza dot-com de la sfârșitul anilor 1990. Altman a afirmat că în timpul bulelor, oamenii inteligenți tind să devină excesiv de euforici în legătură cu un sâmbure de adevăr. Evaluarea sa a fost fără echivoc: Da, ne aflăm într-o fază în care investitorii, în general, sunt prea entuziasmați de IA.

SUA exemplifică astfel perfect chiar greșeala pe care o denunță criticii proliferării strategiei IA: exagerarea fără o concentrare consecventă pe valoarea adăugată măsurabilă. Cu toate acestea, sistemul funcționează pentru că se bazează pe dominația infrastructurii, mai degrabă decât pe un randament rațional al investițiilor. Strategia americană se bazează pe presupunerea că oricine controlează cel mai mare ecosistem IA va stabili standarde globale și va obține avantaje economice și militare cuprinzătoare. Aceasta nu mai este o decizie de afaceri, ci mai degrabă o strategie de supraviețuire economică la nivel de stat-națiune.

Fortăreața Europa: Securitatea și reglementarea ca nucleu al mărcii

Uniunea Europeană se poziționează în mod deliberat ca un contrapunct la această abordare dereglementată. Pe 8 octombrie 2025, Comisia Europeană a publicat Strategia sa „Aplică IA”, care combină o abordare axată pe IA pe primul loc cu principiile „Achiziționează Europa”. Strategia își propune să introducă sistematic IA în zece sectoare cheie, inclusiv asistența medicală, mobilitatea, producția, energia și apărarea. Cu un miliard de euro din programe de finanțare publică precum Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health și Creative Europe, vor fi înființate centre de experiență în domeniul IA pentru a sprijini în special întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) în utilizarea IA. Centrele europene de inovare digitală existente vor fi transformate în centre de experiență în domeniul IA, completate de fabrici de IA, medii de testare și experimentare și „sandbox-uri” de reglementare.

Strategia europeană recunoaște astfel că IA este o tehnologie transversală, dar o integrează printr-un management strategic extins și o reglementare. Aceasta marchează diferența fundamentală față de abordarea americană: în timp ce SUA prioritizează libertatea maximă de inovare, Europa a ales calea dezvoltării orchestrate în cadrul unor cadre juridice stricte. Legea IA, care a intrat în vigoare în august 2024, stabilește un sistem de reglementare bazat pe risc, considerat prima lege cuprinzătoare din lume privind IA. Regulamentul prevede date de implementare eșalonate, cu interdicții privind anumite practici de IA deja în vigoare din februarie 2025, iar prevederile privind guvernanța și sancțiunile fiind pe deplin aplicabile din august 2025.

Asociația digitală Bitkom a salutat Strategia „Aplicarea Inteligenței Artificiale” ca o schimbare importantă în gradul de conștientizare cu privire la inteligența artificială. Angajamentul față de un principiu care pune IA pe primul loc, în care IA va deveni o parte integrantă a creării de valoare economică, a administrației publice și a cercetării, reprezintă un pas semnificativ către consolidarea competitivității europene. În același timp, însă, asociația a avertizat că programele și strategiile singure sunt insuficiente. Alte țări, în special SUA și China, au planificat proiecte de infrastructură IA la o scară semnificativ mai mare, în valoare de 500 de miliarde de euro. Europa își poate atinge obiectivele ambițioase doar dacă investițiile publice sunt completate de capital privat. Acest lucru necesită reglementări favorabile inovării, precum și condiții de afaceri excelente, de la o forță de muncă calificată în domeniul IA la prețuri competitive la electricitate.

Paradoxul Germaniei: Obiective ambițioase întâlnesc o implementare ezitantă

Această referire la condițiile specifice locației dezvăluie contradicția centrală a strategiei europene: UE supraelaborează strategii. În loc de principiul „mai puțin înseamnă mai mult”, motto-ul este „strategie peste strategie peste reglementare”. Legea IA, reglementările naționale, Strategia „Aplicarea IA”, Strategia IA în știință, diversele legi naționale de implementare a Legii IA - toate acestea sunt orchestrate până la punctul de paralizie. Pentru întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri), sarcina conformității reprezintă un obstacol enorm. Doar treisprezece și jumătate la sută dintre companiile europene și doisprezece și jumătate la sută dintre IMM-uri utilizează în prezent tehnologii IA, conform datelor stabilite de Comisia Europeană în primăvara anului 2025.

Germania ocupă o poziție paradoxală în Europa. Țara moderației a devenit astfel un tărâm al indeciziei. În aprilie 2025, noul acord de coaliție a consacrat IA ca proiect central al guvernului german și a formulat obiectivul de a face din Germania națiunea lider în domeniul IA din Europa. Coaliția planifică investiții masive în infrastructura digitală și extinderea capacităților de IA. Măsurile cheie includ înființarea unei gigafabrici naționale de IA cu un pool de cel puțin 100.000 de procesoare grafice pentru instituții de cercetare și universități, crearea de laboratoare de IA în lumea reală pentru testarea aplicațiilor inovatoare în condiții reale și o implementare favorabilă inovării a Legii UE privind IA pentru a reduce povara asupra întreprinderilor.

În practică, însă, există o prăpastie uriașă între aspirațiile politice și realitatea operațională. În septembrie 2025, asociația digitală Bitkom a publicat un sondaj reprezentativ realizat în 604 companii din Germania cu 20 sau mai mulți angajați. Rezultatele arată o creștere semnificativă: 36% dintre companii utilizează acum inteligența artificială, aproape de două ori mai mult decât cu un an înainte, când cifra era de 20%. Alte 47% planifică sau discută în prezent utilizarea inteligenței artificiale. În schimb, doar 17% declară acum că inteligența artificială nu este relevantă pentru ei, comparativ cu 41% în anul precedent.

Verificarea realității pentru IMM-uri: Deficit de lucrători calificați și incertitudine juridică

Aceste cifre pozitive, însă, nu ar trebui să ascundă faptul că doar 21% dintre companii au o strategie autentică de inteligență artificială. Un studiu cuprinzător privind inteligența artificială pentru IMM-uri din 2025 a dezvăluit întreaga amploare a problemei: 68% dintre companiile chestionate nu au o foaie de parcurs bine dezvoltată pentru inteligența artificială. 81% nu măsoară sistematic rentabilitatea investițiilor inițiativelor lor de inteligență artificială. Doar 19% au înființat un manager dedicat sau o echipă dedicată IA. 54% nici măcar nu știu ce cazuri de utilizare a IA sunt relevante pentru afacerea lor.

Decalajul de competențe reprezintă cel mai mare obstacol. Optzeci și doi la sută dintre companii raportează lacune semnificative în materie de competențe în domeniul inteligenței artificiale. Un studiu realizat de Stifterverband și McKinsey din ianuarie 2025 a constatat că șaptezeci și nouă la sută dintre companiile chestionate au declarat că nu dețin competențele necesare în domeniul inteligenței artificiale. Deosebit de alarmant: optzeci și doi la sută dintre respondenți critică universitățile germane pentru că pregătesc slab studenții pentru noua lume a muncii, bazată pe inteligență artificială. Decalajul dintre pregătirea academică și cerințele practice ale economiei pare a fi deosebit de mare în domeniul inteligenței artificiale.

Incertitudinile juridice sporesc provocarea. Cincizeci și trei la sută dintre companii consideră obstacolele juridice drept cel mai mare obstacol în calea investițiilor în inteligență artificială. Combinația dintre Legea UE privind inteligența artificială, propunerile naționale de reglementare și supravegherea confidențialității datelor duce la faptul că patruzeci și patru la sută dintre companii menționează incertitudinea de reglementare ca o barieră în calea inovării. Patruzeci și trei la sută nu au nicio strategie concretă în domeniul inteligenței artificiale, în timp ce alte patruzeci și șapte la sută planifică și discută, dar nu iau măsuri.

Prin urmare, Germania suferă de ambele defecte pe care criticii unei strategii izolate de inteligență artificială le denunță: pe de o parte, există o obsesie predominantă pentru tehnologie, fără un accent pe afaceri. Tehnologia este vândută ca soluție, nu ca probleme concrete de afaceri. Companiile se întreabă: „Avem nevoie de o strategie de inteligență artificială”, în loc să se întrebe: „Cum putem optimiza raportul costurilor procesului cu doisprezece procente prin intervenții tehnologice specifice?”. Pe de altă parte, domină o fragmentare în substrategii neconectate: strategia de inteligență artificială, strategia RPA, strategia de date și strategia de edge computing există una lângă alta, dar rareori într-un mod integrat. Aceasta corespunde exact erorii de silo al substrategiei împotriva căreia experții în management avertizează.

Combinația dintre orchestrarea deficitară și supraîncărcarea cu reglementări creează paralizie prin incertitudine. În timp ce acordul de coaliție din 2025 semnalează o direcție mai favorabilă inovării, realitatea pentru întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) rămâne caracterizată de „cuisuri de sandbox” de reglementare: experimentarea sub observație în loc să opereze pe piață. În timp ce factorii de decizie politică încă dezbat designul optim al autorității naționale de supraveghere a pieței pentru Legea IA și discută dacă aceasta ar trebui organizată la nivel federal sau statal, alte națiuni investesc sute de miliarde în infrastructură propriu-zisă.

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

A treia cale: mobilizarea industrială pragmatică a Asiei

Economiile asiatice ale Japoniei și Coreei de Sud adoptă abordări fundamental diferite. În septembrie 2024, Coreea de Sud a adoptat strategia M.AX, prescurtare de la Manufacturing Artificial Intelligence Transformation (Transformarea Inteligenței Artificiale în Producție). Aceasta nu este o strategie în sensul european al reglementărilor și liniilor directoare, ci mai degrabă un plan național de mobilizare care implică peste o mie de companii, instituții de cercetare și agenții guvernamentale. Scopul este lipsit de ambiguitate: Coreea de Sud își propune să devină una dintre cele trei națiuni lider în domeniul inteligenței artificiale din lume.

În august 2025, guvernul sud-coreean a făcut din investițiile în inteligență artificială prioritatea politică principală. În următorii cinci ani, treizeci de proiecte de inteligență artificială vor fi implementate prin intermediul unui fond de investiții public-privat în valoare de șaptezeci și șase de miliarde de dolari americani. Guvernul își propune să încurajeze startup-urile în domeniul serviciilor și soluțiilor de inteligență artificială și să cultive cinci unicorni globali în domeniul inteligenței artificiale. Până în 2028, urmează să fie construit cel mai mare centru de date de inteligență artificială din lume, cu o capacitate de trei gigawați, finanțat cu până la treizeci și cinci de miliarde de dolari americani. Obiectivele sunt cuantificate: până în 2030, trebuie atinsă o rată de adoptare a inteligenței artificiale de șaptezeci la sută în industrie și de nouăzeci și cinci la sută în sectorul public.

Strategia M.AX nu se adresează doar următoarei generații de semiconductori de la companii precum Samsung și SK Hynix, ci include și promovarea energiilor regenerabile, dezvoltarea de noi medicamente, apărarea și alte produse din industria grea. Se vorbește despre o bază de date națională cu inteligență artificială, deși nu sunt încă disponibile detalii suplimentare. Imaginea este însă clară: Coreea de Sud își unește forțele, iar concurenții cooperează, cel puțin parțial, pentru a ajuta la modelarea boom-ului inteligenței artificiale. Aceasta este o invazie coordonată a noilor piețe, nu o declarație de intenție de reglementare.

Japonia adoptă o cale de mijloc mai pragmatică. Țara a dezvoltat o strategie tehnologică privind inteligența artificială încă din 2017 și a formulat Strategia IA 2022 în 2022, care își propune să valorifice punctele forte ale Japoniei în domeniul materialelor, al produselor farmaceutice și al ingineriei mecanice pentru aplicații de inteligență artificială. Liniile directoare privind inteligența artificială pentru companii au urmat în aprilie 2024. În mai 2025, parlamentul japonez a adoptat o lege privind inteligența artificială care impune companiilor să utilizeze inteligența artificială în mod responsabil și să coopereze cu guvernul. Regulile sunt mai stricte decât cele din SUA, dar permit mai multă flexibilitate decât cele din UE.

Planul de Infrastructură Digitală 2030, publicat în iunie 2025, stabilește priorități specifice de finanțare: centre de date bazate pe inteligență artificială, cabluri submarine, rețele optice exclusive, infrastructură de telecomunicații post-5G și comunicații prin criptografie cuantică. Planul este completat de o strategie de expansiune globală. Companiile japoneze vor instala peste 35% din lungimea totală a noilor cabluri submarine la nivel mondial între 2026 și 2030. De asemenea, se așteaptă ca acestea să obțină peste o cincime din piața globală a centrelor de date până în 2030.

Japonia și Coreea de Sud contrazic astfel implicit ambele poziții în dezbaterea europeană. Împotriva argumentului că doar valoarea afacerii contează, ele pledează pentru coordonarea națională. Fără orchestrarea statului, companiile individuale nu ar putea concura cu China și SUA. Împotriva suprareglementării, ele pledează pentru un management țintit în locul labirinturilor de conformitate fragmentate. M.AX are sectoare clar definite și indicatori de performanță măsurabili, nu procese de reglementare nesfârșite. Coreea de Sud și Japonia își valorifică punctele forte respective în nișe specializate: Coreea de Sud industria semiconductorilor și industria grea, Japonia știința materialelor și ingineria de precizie.

Legat de asta:

• Proiecte de inteligență artificială în câteva ore în loc de luni – Cum automatizează un furnizor global de servicii financiare din Japonia conformitatea fără propriii experți în inteligență artificială

Abordarea holistică a Chinei: IA ca sistem de operare sistemic

China, însă, a depășit limitele gândirii strategice. În septembrie 2025, Republica Populară a lansat oficial inițiativa AI Plus, un plan general în paisprezece puncte, cu obiectivul ambițios de a integra profund IA în fiecare aspect al economiei, societății și guvernării. Acesta nu este un document de strategie în sensul occidental, ci o foaie de parcurs concretă pentru transformarea sistemică. Planul este structurat în jurul a șase domenii cheie de acțiune, susținute de opt măsuri menite să consolideze capacitățile fundamentale.

Obiectivele sunt definite precis în termeni de timp: Până în 2027, integrarea profundă a inteligenței artificiale trebuie realizată în șase domenii principale: cercetare, industrie, consum, prosperitate generală, administrație și cooperare globală. Rata de penetrare a agenților și dispozitivelor inteligente IA trebuie să depășească 70%. Până în 2030, IA trebuie să devină motorul economic central, cu o rată de penetrare de peste 90%. Economia inteligentă va deveni apoi principalul motor al creșterii. Până în 2035, se vizează tranziția completă către o economie și o societate inteligente. IA va fi apoi o piatră de temelie a modernizării naționale.

Un sondaj realizat de firma globală de consultanță Accenture în februarie 2025 a documentat ritmul transformării Chinei: Optzeci și șapte la sută dintre companiile chineze chestionate intenționează să își mărească investițiile în inteligență artificială în 2025. Cincizeci și opt la sută dintre directorii chestionați în China consideră că dezvoltarea inteligenței artificiale în companiile lor progresează mai rapid decât se anticipase inițial. Cincizeci și opt la sută se așteaptă ca soluțiile lor de inteligență artificială generativă să fie implementate pe scară largă în cadrul companiilor lor până în 2025, o creștere de treizeci și două de puncte procentuale față de 2024.

China tratează IA nu ca pe o tehnologie, ci ca pe un nou sistem de operare pentru economie. Investițiile actuale ale companiilor chineze în IA generativă se concentrează în principal pe infrastructura tehnologică de bază și pe date, cum ar fi platformele de IA, gestionarea cloud și a datelor, precum și dezvoltarea talentelor și a competențelor. Cele trei domenii principale pentru adoptarea planificată a IA generativă până în 2025 sunt tehnologia informației, ingineria și producția, precum și cercetarea și dezvoltarea.

China a publicat, de asemenea, treizeci de standarde naționale privind inteligența artificială, alte optzeci și patru fiind în curs de dezvoltare. Acest lucru nu servește drept obstacol, ci drept instrument de control și standardizare pentru scalare. O strategie izolată privind inteligența artificială este, de asemenea, ineficientă pentru China, deoarece țara a consacrat-o de mult timp ca doctrină de stat. În iulie 2025, guvernul chinez a propus înființarea unei organizații globale pentru cooperarea în domeniul inteligenței artificiale. Acesta a subliniat importanța consolidării coordonării dintre țări pentru a crea un cadru recunoscut la nivel global pentru dezvoltarea și siguranța inteligenței artificiale. China își propune să joace un rol de lider în discuția globală din jurul acestei tehnologii.

Disonanță strategică: De ce teoriile occidentale de management eșuează la nivel global

Această comparație regională relevă o tensiune fundamentală. Argumentul inițial – conform căruia companiile ar trebui să se concentreze pe valoarea adăugată mai degrabă decât pe tehnologie, să orchestreze mai degrabă decât să implementeze instrumente individuale și să urmărească strategii integrate în loc de substrategii fragmentate – este solid din punct de vedere metodologic și extrem de relevant pentru Germania. Germania ar trebui într-adevăr să evite o abordare generală a inteligenței artificiale; ar trebui să acorde prioritate valorii adăugate în detrimentul tehnologiei și să practice orchestrarea mai degrabă decât izolarea.

Pentru SUA și China, însă, această recomandare este irelevantă. Acolo, IA nu mai este o opțiune strategică, ci o necesitate economică. „Mai puțin înseamnă mai mult” nu funcționează atunci când ești angajat într-un război tehnologic global. SUA nu investește anual patru sute de miliarde de dolari în infrastructura IA pe baza unor calcule raționale ale rentabilității investiției, ci pentru că fără aceste investiții, economia ar intra în recesiune. China nu investește în funcție de indicatorii de business, ci din pură necesitate. Fără această abordare agresivă, China ar pierde cursa împotriva SUA și a puterilor occidentale de reglementare.

Pentru Uniunea Europeană apare un paradox: UE se concentrează prea mult pe strategie sub formă de reglementare, creând în același timp prea puțină infrastructură. Strategia „Aplicarea Inteligenței Artificiale” este solidă din punct de vedere conceptual, fiind bazată pe sector, mai degrabă decât pe tehnologie. Cu toate acestea, fragmentarea internă a UE o subminează: legile naționale privind IA, localizarea datelor și labirinturile de conformitate ale diferitelor state membre. Fiecare stat membru trebuie să desemneze sau să stabilească trei tipuri de autorități: o autoritate națională competentă ca punct central de contact, o autoritate de notificare pentru acreditarea organismelor de evaluare a conformității și o autoritate de supraveghere a pieței pentru controlul practic al produselor de IA. În Germania, se așteaptă ca Oficiul Federal pentru Securitatea Informațiilor (BSI) și Agenția Federală pentru Rețele (BNetzA) să își asume aceste roluri. Problema dacă supravegherea ar trebui organizată la nivel federal sau la nivel de stat rămâne nerezolvată.

Pentru Asia, coordonarea națională funcționează ca o a treia cale: concentrare strategică fără reglementare excesivă, dar cu coordonare la nivel de stat. M.AX al Coreei de Sud nu este o strategie de reglementare europeană, ci mai degrabă o mobilizare economică coordonată. Abordarea pragmatică a Japoniei combină excelența specializată cu sprijinul guvernamental specific, fără un regim de conformitate sufocant.

Dilema finală: pierderea suveranității prin perfecționism

Germania și Europa se confruntă, așadar, cu o dilemă fundamentală. Recomandarea de a se concentra pe valoarea comercială, de a practica orchestrarea și de a urmări strategii integrate, mai degrabă decât fragmentate, rămâne normativă. Cu toate acestea, Germania și Europa își pot permite să adopte o abordare de tipul „mai puțin înseamnă mai mult” doar în mai multe condiții: în primul rând, dezvoltarea suveranității infrastructurii prin gigafabrici de inteligență artificială și o capacitate de calcul suficientă. Germania este în prezent în urmă în acest domeniu. În noiembrie 2025, capacitatea instalată a tuturor centrelor de date germane era de 2.980 de megawați. Centrele de date de inteligență artificială au reprezentat cincisprezece procente din această capacitate, sau 530 de megawați. Se preconizează că această capacitate se va cvadrupla, ajungând la 2.020 de megawați, până în 2030. Prin comparație, SUA și China planifică proiecte de infrastructură de inteligență artificială de ordinul a 500 de miliarde de euro.

În al doilea rând, Germania are nevoie de o sursă stabilă de lucrători calificați. Optzeci și doi la sută dintre IMM-urile germane se plâng de deficitul de competențe, iar doar douăzeci și unu la sută au implementat instruire structurată în domeniul inteligenței artificiale. Șaptezeci și trei la sută nu își instruiesc sistematic angajații în domenii legate de inteligența artificială. Optzeci și nouă la sută întâmpină dificultăți în recrutarea de talente în domeniul inteligenței artificiale. Aceasta nu este o problemă temporară, ci o amenințare structurală la adresa competitivității.

În al treilea rând, reglementarea trebuie simplificată de la complexitate la claritate pragmatică, nu prin adăugarea de straturi suplimentare de strategie. În octombrie 2025, grupul parlamentar al Partidului Verde din Bundestag a cerut ca legislația națională de implementare a Regulamentului european privind inteligența artificială să fie introdusă în Bundestag înainte de sfârșitul anului 2025. Scopul a fost de a stabili responsabilități clare și de a asigura resurse suficiente. Camera de supraveghere a pieței inteligenței artificiale planificată trebuie organizată astfel încât să poată funcționa cu adevărat independent. Ar trebui examinată fezabilitatea consolidării supravegherii diferitelor legi digitale ale UE într-un singur organism de coordonare. Toți aceștia sunt pași necesari. Cu toate acestea, aceștia sunt făcuți în timp ce alte națiuni au stabilit de mult timp faptele concrete.

În al patrulea rând, orchestrarea trebuie operaționalizată, nu doar predicată. Majoritatea companiilor germane vorbesc despre o strategie de inteligență artificială, dar, în paralel, au strategii neconectate de RPA, date, edge computing și alte tehnologii. Această fragmentare previne efectele sinergice și duce la structuri duplicate și la o alocare ineficientă a resurselor.

Dilema centrală este următoarea: în timp ce Germania încă dezbate dacă o strategie de inteligență artificială are sens și cum ar trebui concepută în mod optim, China își accelerează eforturile cu obiectivul de adoptare a inteligenței artificiale în proporție de 70% până în 2027, SUA cu investiția anuală de 400 de miliarde de dolari, iar Coreea de Sud cu mobilizarea M.AX. Întrebarea nu mai este dacă avem nevoie de o strategie de inteligență artificială, ci cât de repede putem stabili prioritățile corecte.

Argumentul inițial rămâne valabil, dar ca ideal normativ, nu ca ghid practic pentru prezent. Uneori, mai puțin înseamnă într-adevăr mai mult. Dar uneori, a întârzia prea mult este cea mai costisitoare dintre toate strategiile. Germania și Europa nu riscă pierderea unor piețe individuale sau a unor domenii tehnologice. Ele riscă să se scufunde în insignifianță economică în deceniul crucial al secolului XXI, în timp ce alții definesc standardele, infrastructurile și, prin urmare, structurile de putere ale deceniilor următoare.

Diferența critică nu constă în necesitatea sau nu a unei strategii de inteligență artificială. Constă în viteza, consecvența și mobilizarea resurselor implementării acesteia. Datorită logicii diferite a sistemului, atât SUA, cât și China au recunoscut că inteligența artificială nu mai este o problemă de management, ci o chestiune de supraviețuire. Europa și Germania încă tratează inteligența artificială doar ca pe un proiect de optimizare printre multe altele. Această judecată greșită s-ar putea dovedi a fi o greșeală istorică, una care va fi ireversibilă odată ce suveranitatea tehnologică se va transfera irevocabil către alte regiuni economice.

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

contacta la wolfenstein ∂ xpert.digital

Sunați-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

LinkedIn
 

Expertiza noastră în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing, atât în ​​UE, cât și în Germania - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale