ROI sub 5%? De ce ar trebui să încetați imediat să plătiți pentru funcții „basate pe inteligență artificială”

Licențe AI: O risipă de miliarde de dolari: Noul model de prețuri care provoacă acum panică în rândul giganților software

În prezent, se investesc miliarde de dolari în inteligența artificială, însă deziluzia crește în consiliile de administrație. Motivul nu este un eșec tehnologic, ci unul structural: modelele de prețuri învechite. Cei care plătesc pentru agenți IA autonomi și fluxuri de lucru inteligente folosind aceleași licențe per post (per utilizator) sau bazate exclusiv pe consum ca și în cazul software-ului tradițional, finanțează adesea doar speranța eficienței - fără nicio garanție a unei valori adăugate măsurabile. Studiile arată o rată dramatică de eșec pentru proiectele de IA și costuri în spirală și necontrolate în unitățile de afaceri. Însă piața SaaS se confruntă cu o schimbare tectonică: era prețurilor bazate pe rezultate este la început. Următorul articol examinează de ce plata pentru simplul acces este învechită, de ce mulți furnizori se opun schimbării și cum pot companiile inteligente să schimbe radical dinamica negocierii în avantajul lor în 2026.

Legat de asta:

• UNFRAME.AI: Nu mai plătiți pentru IA pe care nu o puteți măsura. Alegeți prețuri bazate pe rezultate

Nu mai plătiți pentru o inteligență artificială care nu dovedește nimic

Cei care nu pot măsura rezultatele finanțează doar speranțele altora

Cea mai inconfortabilă tăcere din orice conversație de vânzări despre inteligența artificială la nivel de întreprindere apare tocmai atunci când cineva pune următoarea întrebare: Cât din bugetul dumneavoastră pentru inteligența artificială este legat de rezultate de afaceri măsurabile? Nu de funcții promovate ca fiind „bazate pe inteligență artificială” pe o fișă de produs. Nu de licențierea posturilor care au fost furnizate, chiar dacă rata de utilizare abia depășește zece procente. Ci de rezultate reale care apar într-un raport trimestrial, o măsurare a timpului de proces sau un jurnal de îmbunătățiri auditabil. Oricine răspunde la această întrebare cu „nu sunt complet sigur” este în companie bună. Și va plăti un preț care depășește cu mult evidentul.

Modelul de prețuri al unei epoci trecute

Modelul de licențiere per utilizator a apărut într-o perioadă în care valoarea software-ului creștea direct în funcție de numărul de utilizatori umani. Mai multe utilizatori Salesforce însemnau mai mulți agenți de vânzări care înregistrau activități. Mai multe utilizatori Slack însemnau mai multe echipe care comunicau între ele. Relația dintre acces și valoare nu a fost niciodată perfectă, dar direcția sa de bază era de înțeles: furnizorul percepea taxe pentru acces, iar cumpărătorul presupunea că valoarea va urma.

Inteligența artificială a zdruncinat fundamental această presupunere. Atunci când un agent IA rezolvă un tichet de asistență, extrage date dintr-un contract sau examinează un document de conformitate, valoarea nu este creată de o persoană care stă în fața unui ecran. Este creată de un flux de lucru care s-ar putea să nu aibă nici măcar un utilizator direct. Taxarea per post pentru o capacitate IA este ca taxarea per birou pentru electricitate: unitatea de măsură nu are nicio legătură cu unitatea de valoare.

Totuși, aceasta este exact practica predominantă pe piața inteligenței artificiale pentru întreprinderi: o taxă de utilizare adăugată la o licență existentă a platformei, un abonament anual fix pentru un instrument care poate produce rezultate pe care cumpărătorul nu le poate cuantifica. Conform indicelui de management SaaS Zylo 2026, bazat pe analiza a peste 40 de milioane de licențe SaaS și a 75 de miliarde de dolari în cheltuieli gestionate, 78% dintre directorii IT au raportat costuri neașteptate din cauza modelelor de prețuri bazate pe utilizare sau pe inteligență artificială. Aceasta nu este o eroare de bugetare din partea companiilor individuale; este o nealiniere structurală între modul în care inteligența artificială creează valoare și modul în care furnizorii generează venituri.

Ca și cum lucrurile nu ar fi fost deja destul de rele, controlul asupra cheltuielilor SaaS se îndepărtează din ce în ce mai mult de departamentul IT: conform aceluiași raport, departamentele de business controlează acum 81% din cheltuielile SaaS, în timp ce IT-ul este direct responsabil pentru doar 15%. În același timp, cheltuielile cu aplicațiile native bazate pe inteligență artificială au crescut cu 108% față de anul precedent și cu până la 393% în companiile mari cu peste 10.000 de angajați. Creșterea este reală. Cu toate acestea, controlabilitatea adesea nu este.

Ce înseamnă, de fapt, prețurile bazate pe rezultate

Stabilirea prețurilor pe baza rezultatelor este simplă ca concept, dar complexă în execuție. Furnizorul este plătit atunci când cumpărătorul primește valoare, nu atunci când acesta obține acces sau consumă token-uri, ci atunci când se obține un rezultat comercial definit.

Diferența dintre prețurile bazate pe utilizare și cele bazate pe rezultate este mai semnificativă decât recunosc majoritatea evaluărilor. Prețurile bazate pe utilizare - per token, per apel API, per interogare - sunt superioare modelului bazat pe post, deoarece se corelează cu activitatea. Dar activitatea nu este valoare. Mii de apeluri API care produc rezultate nerealiste sau extrageri irelevante sunt lipsite de valoare pentru cumpărător. Prețurile bazate pe utilizare transferă riscul de cost de la furnizor la cumpărător, fără a muta în cea mai mică măsură riscul de performanță.

Stabilirea prețurilor pe baza rezultatelor modifică ambii factori. Furnizorul câștigă bani doar dacă inteligența artificială livrează ceva ce cumpărătorul a definit ca fiind valoros înainte de începerea interacțiunii. Acesta poate fi un document procesat cu un prag de precizie definit, un flux de lucru automatizat cu o reducere măsurabilă a timpului de ciclu sau un audit de conformitate finalizat cu un jurnal trasabil. Rezultatul este specificat, criteriile de măsurare sunt convenite, iar relația comercială rezultă din acesta.

Cel mai bun exemplu din practica reală provine de la Intercom: compania percepe 0,99 USD pentru fiecare tichet de asistență rezolvat cu succes de către agentul său de inteligență artificială, Fin. Bessemer Venture Partners, în manualul său de prețuri pentru inteligență artificială din 2026, descrie această abordare ca fiind standardul de aur pentru prețurile bazate pe rezultate. Modelul funcționează deoarece valoarea este precis definibilă: un tichet este considerat rezolvat sau nu. Metrica este binară, inviolabilă și direct legată de un factor de cost din cadrul organizației cumpărătorului.

Logica structurală subiacentă explică, de asemenea, de ce modelul este mai ușor de implementat în anumite domenii decât în ​​altele. Gartner a prezis deja că, până în 2025, peste 30% din soluțiile SaaS pentru întreprinderi vor include componente bazate pe rezultate, comparativ cu aproximativ 15% în 2022. Simon-Kucher & Partners a descoperit într-un studiu recent că 86% dintre cumpărători preferă modelele de prețuri bazate pe utilizare sau rezultate în locul licențelor tradiționale pentru posturi. Piața semnalează o direcție clară. Întrebarea nu este dacă, ci cât de repede.

Decalajul ROI al inteligenței artificiale: Miliarde cheltuite fără dovezi

Necesitatea acestei transformări provine din date care ar trebui să fie familiare unităților de afaceri responsabile de IA. Un studiu cuprinzător realizat de RAND Corporation a documentat faptul că peste 80% din toate proiectele de IA din companii eșuează fără a livra rezultatele promise - o rată de eșec de două ori mai mare decât cea a inițiativelor IT tradiționale. Cercetătorii MIT, într-un raport separat, au descoperit o rată și mai mare, de 95%, pentru proiectele de IA generativă care nu reușesc să ofere un randament al investiției (ROI) măsurabil.

Un studiu Forbes din 2025, care a chestionat câteva mii de directori din întreaga lume, prezintă o imagine la fel de supărătoare: mai puțin de unu la sută dintre directorii chestionați la nivel global au raportat că organizația lor a obținut un randament al investiției (ROI) semnificativ - definit ca o creștere de peste 20% a profitabilității sau a economiilor de costuri. Doar trei la sută au raportat un ROI moderat, între 10 și 20%. Marea majoritate - peste 53% - au descris randamente între unu și cinci procente. În același timp, 39% dintre directori au menționat măsurarea ROI ca fiind una dintre cele mai mari provocări ale lor.

Această discrepanță în măsurare nu este doar o problemă analitică. Este o problemă de stimulente structurale. Dacă veniturile furnizorului nu sunt legate de rezultatele cumpărătorului, niciuna dintre părți nu are un stimulent structural pentru a diagnostica de ce o implementare nu funcționează. Furnizorul și-a făcut banii. Cumpărătorul a obținut acces. Faptul că nu s-a întâmplat nimic măsurabil este problema tuturor - și prioritatea nimănui.

Modelul se repetă cu o anumită regularitate: Mai întâi, inteligența artificială a fost achiziționată sub presiunea percepției publice, fără o definiție clară a succesului. Apoi, au fost create tablouri de bord interne, pline de indicatori de activitate fără nicio legătură cu contul de profit și pierdere (P&L). Și, în final, a venit prima reînnoire a contractului - și nimeni nu a putut explica pentru ce plătește de fapt. Bessemer Venture Partners pune pe bună dreptate acest lucru în strategia sa: poziționarea soft ROI, care încă funcționa în 2025 sub motto-ul „Adoptarea inteligenței artificiale cu orice preț”, se ciocnește acum cu realitatea ciclului de reînnoire din 2026 - iar simplele promisiuni nu reînnoiesc contractele.

De ce furnizorii resping modelul – și ce dezvăluie acest lucru

Obiecțiile ridicate de furnizori împotriva stabilirii prețurilor bazate pe rezultate sunt previzibile și revelatoare. Repertoriul standard include trei argumente: rezultatele sunt dificil de definit, disponibilitatea internă a cumpărătorului influențează rezultatele și furnizorul nu poate controla toate variabilele. Toate cele trei obiecții sunt corecte din punct de vedere factual. Cu toate acestea, niciuna dintre ele nu constituie un argument valid pentru continuarea plății pentru o inteligență artificială care nu produce rezultate.

Oricine analizează cu sinceritate aceste argumente va recunoaște semnalul real: un furnizor care refuză să lege prețul de rezultate își dezvăluie propria încredere în produsul său. Dacă inteligența artificială funcționează, stabilirea prețurilor bazată pe rezultate este mai profitabilă pentru furnizor, nu mai puțin. Aceștia câștigă bani cu fiecare implementare reușită, cumpărătorul devine un client de referință cu rezultate cuantificabile, iar costurile de vânzare pentru următoarea implementare scad semnificativ. Furnizorii care resping acest model sunt adesea cei al căror produs oferă demonstrații impresionante, dar doar rezultate de producție mediocre.

Un contrapunct critic merită însă luat în considerare. Parloa, un furnizor de inteligență artificială specializat în inteligență artificială conversațională, susține că, deși prețurile bazate pe rezultate pot părea să promoveze interese reciproce, în practică acestea traduc adesea câștigurile de eficiență ale companiei în venituri pentru furnizor. Dacă un agent de inteligență artificială are performanțe atât de bune încât costurile procesului scad semnificativ, furnizorul participă în mod disproporționat la această valoare în cadrul unui model bazat pe rezultate - chiar dacă este posibil să fi contribuit doar cu o mică parte la îmbunătățirile de eficiență subiacente. Această tensiune este reală și explică de ce mulți experți consideră modelele hibride ca fiind soluția mai pragmatică: o taxă de bază care acoperă costurile platformei și de implementare, combinată cu taxe bazate pe rezultate care se adaptează valorii livrate.

Schimbarea structurală a pieței SaaS

Rezistența multor furnizori consacrați la noile modele de prețuri poate fi explicată și prin arhitectura financiară a modelului clasic de afaceri SaaS. Stabilirea prețurilor în funcție de licență a produs termene contractuale rămase lungi și previzibile - așa-numita Obligație de Performanță Rămată (RPO) - deoarece clienții au semnat contracte multianuale pentru un număr fix de licențe. Modelele bazate pe utilizare și rezultate comprimă această certitudine de planificare în două direcții: Termenele contractuale se scurtează deoarece cumpărătorii ezită să se angajeze la volume de utilizare pe care nu le pot prezice. În plus, raportul dintre cheltuielile angajate și cele flexibile se schimbă în favoarea flexibilității cumpărătorului.

Consecințele asupra evaluării sunt imediate. În primele luni ale anului 2026, o reevaluare masivă a pieței de software a declanșat un declin care a șters aproape un trilion de dolari americani din capitalizarea de piață pentru companiile de software. Indicele de referință SaaS a scăzut cu 6,5% pe parcursul anului 2025, în timp ce S&P 500 a crescut cu 17,6%. Multiplul median al veniturilor pentru companiile de software a scăzut de la peste șapte ori la sub cinci ori în puțin peste un an. În schimb, companiile care au implementat modele hibride de prețuri au raportat o creștere a veniturilor cu 38% mai mare și o retenție a veniturilor nete cu 38% mai mare decât furnizorii de abonamente pure, potrivit unui studiu realizat de LEK Consulting.

Bloomberg preconizează că prețurile bazate pe abonamente ar putea scădea de la nivelul actual de 60% la aproximativ 30% pentru toate modelele de software în decurs de un deceniu, în timp ce modelele bazate pe rezultate vor ocupa din ce în ce mai mult spațiul rămas liber. Gartner estimează că 70% dintre companii vor prefera modelele de prețuri bazate pe utilizare în locul modelelor bazate pe posturi până la sfârșitul anului 2026. Direcția acestei schimbări nu este ambiguă; doar viteza rămâne neclară.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Platformă de inteligență artificială gestionată

Ce trebuie să solicite cumpărătorii înainte de semnarea următorului contract

Oricine evaluează în prezent platforme de inteligență artificială pentru companii are nevoie de un cadru solid pentru a implementa în practică prețurile bazate pe rezultate. Primul și cel mai important pas este definirea rezultatului înainte de începerea evaluării – nu ca o promisiune abstractă de eficiență, ci ca o metrică specifică, măsurabilă, legată de un proces de afaceri pe care compania îl urmează deja. Aceasta ar putea include documentele procesate zilnic, timpul mediu al ciclului de revizuire, rata de eroare în extragerea datelor sau debitul verificărilor de conformitate. Dacă o astfel de măsurare nu este posibilă cu infrastructura existentă, aceasta trebuie mai întâi construită sau trebuie ales un alt punct de plecare.

Al doilea pas este o perioadă de demonstrare a valorii pe propriile date ale companiei. Nu o demonstrație de tip sandbox pe date eșantion pregătite cu atenție în scopuri de prezentare. O implementare în propriul mediu, conectată la propriile sisteme și care rulează pe documentele și fluxurile de lucru utilizate efectiv în producție. Companiile care structurează evaluările în acest fel evită prăpastia de performanță care aduce majoritatea programelor de inteligență artificială într-un impas după succesele timpurii - deoarece au validat deja performanța producției înainte de a se angaja într-un buget.

Al treilea pas privește structura contractului în sine: stabilirea unui preț care se adaptează valorii, nu consumului. Structura ideală este un angajament de bază care acoperă costurile platformei și de implementare, completat de taxe bazate pe performanță, care se adaptează pe măsură ce inteligența artificială generează rezultate măsurabile. Acest lucru oferă furnizorului venituri previzibile pentru eforturile sale de implementare, în timp ce creșterea contractului este legată de creșterea valorii pentru cumpărător. Riscul cumpărătorului este limitat. Potențialul furnizorului este nelimitat - dar legat de performanță.

Al patrulea pas, care este adesea trecut cu vederea, este responsabilitatea furnizorului pentru calendarul implementării. Dacă stabilirea prețurilor este bazată pe rezultate, dar implementarea durează nouă luni înainte ca rezultatele să fie măsurate, modelul este bazat pe rezultate în teorie, dar o pierdere clasică de timp și materiale în practică. Platforma ar trebui să fie în producție în câteva zile, nu în luni, astfel încât măsurarea rezultatelor să înceapă suficient de repede pentru a informa o decizie solidă de achiziții într-un singur ciclu bugetar.

Testul de reînnoire: Ce diferențiază 2026 de 2025

Contractele de inteligență artificială care vor fi reînnoite pentru prima dată în 2026 și 2027 sunt cele în care cineva poate indica un număr și spune: Asta am obținut. Niciun tablou de bord plin de indicatori de activitate. Niciun raport de utilizare. Un rezultat care să corespundă cu cazul de afaceri care a justificat achiziția.

Acest scenariu se desfășoară chiar acum. În primăvara anului 2026, Salesforce a raportat 800 de milioane de dolari în venituri anuale recurente (ARR) Agentforce, bazate pe 29.000 de tranzacții bazate pe rezultate - un punct de date care demonstrează viabilitatea comercială a modelului la scară largă. Pe de altă parte, cumpărătorii sunt din ce în ce mai mult însoțiți în discuțiile de reînnoire de către directorii financiari care solicită dovezi concrete ale rentabilității investiției și economii sustenabile ale unității. Piața promisiunilor de inteligență artificială, care a fost finanțată generos în 2023 și 2024, se ciocnește acum cu piața rezultatelor de inteligență artificială, care va fi lichidată în 2026.

Avantajul prețurilor bazate pe rezultate se extinde dincolo de simpla comercializare. Modelul acționează ca un imperativ structurat pentru tipul de implementare disciplinată pe care majoritatea programelor de inteligență artificială o omit. Atunci când furnizorul este plătit doar pentru rezultate, fiecare discuție despre calitatea datelor, arhitectura integrării, acceptarea utilizatorilor și designul procesului are loc înainte de implementare - nu după prima evaluare trimestrială eșuată. Stimulentul pentru o pregătire temeinică nu este moral, ci financiar. Acesta este de departe mecanismul mai fiabil.

Implicații structurale pentru companie

Stabilirea prețurilor bazată pe rezultate este mai mult decât un simplu model comercial. Aceasta transformă logica organizațională internă de ambele părți ale contractului. Din punctul de vedere al furnizorului, acest model înseamnă că abilitatea de a măsura rezultatele trebuie să devină parte a produsului - și nu doar o idee ulterioară pentru echipa de succes a clienților. Furnizorii care iau acest lucru în serios construiesc tablouri de bord care arată cumpărătorului valoarea livrată în timp real: timp economisit, calitate îmbunătățită, risc redus. Această vizibilitate devine în sine un factor de diferențiere pe o piață în care capacitățile tehnologice devin din ce în ce mai omogene.

Din partea cumpărătorului, modelul necesită o investiție inițială în măsurabilitate, lucru de care multe organizații se feresc. Cei care nu au urmărit sistematic timpii de proces nu pot ajunge la un acord asupra reducerii ciclurilor de producție ca metrică contractuală. Deși acest lucru poate părea inițial un obstacol, este de fapt un filtru util. Organizațiile care nu pot defini metrici pentru contractele bazate pe rezultate sunt, în general, nici ele incapabile să scaleze cu succes implementările IA - indiferent de modelul de prețuri. Cerința de măsurare impune nivelul de maturitate operațională care ar fi esențial pentru utilizarea productivă a IA oricum.

Ghidul Bessemer Venture Partners rezumă succint logica de bază: inteligența artificială nu monetizează accesul. Monetizează rezultatele. Companii precum Intercom, EvenUp și Leena AI își aliniază întregul model organizațional și de vânzări cu munca prestată: tichete rezolvate, documente completate și recenzii finalizate. Câștigătorii vor percepe o taxă pentru ceea ce generează inteligența artificială - nu pentru ceea ce costă sau la ce acordă acces. Metrica de calcul nu este pur și simplu o decizie de facturare. Este un angajament față de ceea ce prețuiești, cât valorează sistemul - și ceea ce ești dispus să demonstrezi cu randamentele tale.

Dezechilibrul de putere și cine îl folosește

Oricine înțelege dinamica puterii pe piața actuală de achiziții în domeniul inteligenței artificiale va recunoaște o asimetrie temporară care favorizează cumpărătorii bine pregătiți. Concurența dintre furnizorii de inteligență artificială a devenit extrem de intensă în mai multe categorii, în timp ce ratele de reînnoire pentru programele pilot sunt sub presiune. Furnizorii care vindeau doar cu promisiuni în 2025 negociază acum prelungiri cu clienții care doresc să vadă rezultate tangibile. Acest lucru creează o poziție de negociere care nu exista în 2024.

Cumpărătorii care intră acum în negocierile de achiziții cu definiții clare ale rezultatelor, un cadru de demonstrare a valorii și o structură contractuală hibridă se află într-o poziție de negociere semnificativ mai puternică decât cei care ajung doar cu o specificație funcțională și o estimare aproximativă a utilizării. Datele - 78% costuri neașteptate, 80% eșecuri de proiect, mai puțin de un procent ROI semnificativ - le oferă cel mai puternic argument. Metodologia oferă instrumentul.

Acest lucru este valabil mai ales pentru companiile mijlocii și mari care fac cheltuieli semnificative pentru aplicații native bazate pe inteligență artificială, fără a fi construit infrastructura de guvernanță corespunzătoare. Raportul Zylo arată că cheltuielile pentru aplicațiile native bazate pe inteligență artificială în companiile mari au crescut cu aproape 400% - adesea prin intermediul cardurilor de credit ale angajaților și al rapoartelor de cheltuieli - înainte ca echipele IT să poată reacționa. Așa-numitul efect al inteligenței artificiale din umbră nu este un fenomen marginal, ci o caracteristică structurală a ciclului actual de adopție, care va deveni pe deplin vizibil în timpul negocierilor de reînnoire din 2026 și 2027.

Dincolo de stabilirea prețurilor: perioada de maturare mai largă

Ceea ce se întâmplă pe piața de achiziții în domeniul inteligenței artificiale nu este doar un fenomen izolat de preț. Este vorba despre maturizarea unei tehnologii, care marchează trecerea acesteia de la modul experimental la cel de producție. Raportul Google Cloud AI ROI 2025, bazat pe un sondaj global realizat pe mai mult de 3.400 de lideri de afaceri, descrie o nouă etapă de maturitate a inteligenței artificiale - așa-numita „eră agentică” - în care agenții IA operează autonom în cadrul unor parametri definiți pentru a oferi rezultate de afaceri măsurabile. Cei 88% dintre liderii în domeniul inteligenței artificiale care au raportat randamente concrete în acest studiu diferă de majoritate în principal printr-un aspect cheie: capacitatea lor de a măsura cu precizie rezultatele și de a le alinia cu obiectivele strategice.

Stabilirea prețurilor bazate pe rezultate este expresia comercială a acestei maturități. Presupune ceea ce implementările mature ale inteligenței artificiale necesită deja: definiții clare ale proceselor, o calitate ridicată a datelor, o arhitectură de integrare curată și instrumente de măsurare direct legate de rezultatele afacerii. Companiile care aleg această cale vor plăti mai puțin pentru speranță și mai mult pentru impact. Aceasta nu este o viziune romantică a unei economii tehnologice mai juste. Este o descriere sobră a structurilor contractuale care vor supraviețui următoarelor cicluri de reînnoire.

Adevărata întrebare pentru cumpărători nu mai este dacă stabilirea prețurilor bazate pe rezultate este direcția corectă. Gartner, Bloomberg, Simon-Kucher, Bessemer Venture Partners și preferințele de cumpărare a 86% dintre cumpărători indică toate în aceeași direcție. Întrebarea crucială este dacă propriul lor proces de achiziții poate fi adaptat suficient de rapid pentru a valorifica poziția de negociere pe care o oferă această fază de maturizare pe termen scurt - înainte ca piața să se consolideze din nou și furnizorii să poată dicta din nou termenii.

Xpert.Digital este un hub industrial B2B bazat pe date, condus de Konrad Wolfenstein . Compania acționează ca o soluție externă, cvasi-internă, pentru partenerii industriali, eliminând lacunele operaționale în marketing, conținut și vânzări – fără a necesita resurse suplimentare din partea clientului.

Mai multe informații aici:

• Soluția cvasi-internă: Cum acoperă Xpert.Digital lacunele operaționale în marketingul și vânzările B2B – Smart Content-Driven Business

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

 

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici wolfenstein@xpert.digital:sau pur și simplu sunându-mă la +49 7348 4088 965. Adresa mea de e-mail este

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale