NOU ȘI DEZVĂLUIT: Clasamentul Google prin semnalele utilizatorilor, datele Google Chrome și popularitatea site-ului web: Ce spun documentele instanței – Imagine: Xpert.Digital
Google Insider: Divulgarea neintenționată a unor informații SEO semnificative prin intermediul documentelor judiciare în cazul antitrust din SUA
Cât de importante sunt, de fapt, semnalele utilizatorilor pentru clasamentul Google?
Importanța semnalelor utilizatorilor pentru clasamentul Google a fost mult timp subiect de controverse. Google însuși a susținut în mod constant că semnalele directe ale utilizatorilor, cum ar fi clicurile, nu sunt factori direcți de clasare. Cu toate acestea, documente judiciare recente din procesul antitrust în curs de desfășurare împotriva Google în SUA dezvăluie o realitate complet diferită. Aceste documente arată că interacțiunile utilizatorilor și datele comportamentale nu numai că joacă un rol semnificativ, dar pot fi chiar mai importante decât algoritmul tradițional PageRank.
Documentele judiciare publicate oferă, pentru prima dată, o perspectivă cuprinzătoare asupra mecanismelor interne ale sistemelor de clasificare Google. Acestea demonstrează clar că Google folosește datele utilizatorilor la fiecare etapă a procesului de căutare - de la accesarea inițială a unui site web și indexare până la recuperarea și clasificarea finală a rezultatelor căutării.
Legat de asta:
Ce dezvăluie documentele oficiale ale instanței despre sistemul de clasificare al Google?
Documentele publicate în cadrul procedurilor antitrust provin direct din sistemele interne ale Google și oferă detalii fără precedent despre modul în care funcționează motorul de căutare. Aceste documente au fost puse la dispoziție de Departamentul de Justiție al SUA în cazul „Statele Unite și alții v. Google”.
Deosebit de revelatoare sunt declarațiile Dr. Eric Lehman, fost inginer distins la Google, care a lucrat pentru companie timp de 17 ani pe probleme de calitate și clasament. În mărturia sa în instanță, acesta a confirmat explicit că Google folosește date despre clicuri pentru clasament. În același timp, el a dezvăluit că Google a primit instrucțiuni interne de a nu confirma public această utilizare, deoarece experții SEO ar putea folosi aceste informații pentru a manipula rezultatele căutării.
Documentele arată, de asemenea, că Google învață continuu din comportamentul utilizatorilor, de 15 ani, pentru a-și îmbunătăți rezultatele căutării. Fiecare interacțiune cu utilizatorul oferă companiei Google date suplimentare de instruire și dezvăluie ce rezultate ale căutării au fost considerate deosebit de relevante sau utile.
Mai multe informații aici:
- Documentul instanței privind cazul antitrust Google în format PDF
- Ce dezvăluie documentele de probă Google despre clicuri, linkuri și alte semnale de clasare
- Documente judiciare noi: Interacțiuni ale utilizatorilor în Căutarea Google, date despre utilizatori și date Chrome
- Google: Documentele instanței dezvăluie importanța semnalelor utilizatorilor pentru clasament
Ce rol joacă misteriosul sistem de „lipici” în colectarea datelor?
Sistemul „Glue” de la Google se dovedește a fi o componentă cheie în colectarea și analiza datelor utilizatorilor. Este un tabel de jurnal cuprinzător al activității utilizatorilor care surprinde informații semnificativ mai detaliate decât se credea anterior.
Sistemul Glue înregistrează sistematic următoarele tipuri de date: interogarea exactă de căutare a utilizatorului, informații detaliate despre limbă, locația geografică și tipul de dispozitiv utilizat, tot conținutul afișat pe paginile cu rezultatele căutării, inclusiv paginile web și funcțiile SERP speciale, înregistrări precise ale clicurilor sau atingerilor utilizatorului prin plasarea mouse-ului peste pagină, durata exactă a șederii utilizatorului pe pagina cu rezultatele căutării și interpretări și sugestii de îmbunătățire generate automat cu privire la interogarea de căutare inițială.
Această colecție cuprinzătoare de date permite Google să învețe din fiecare căutare. Sistemul măsoară continuu modul în care utilizatorii interacționează cu rezultatele afișate pentru a îmbunătăți constant acuratețea predictivă a rezultatelor utile ale căutării. Datele colectate servesc direct la evaluarea și ponderarea viitoarelor rezultate ale căutării.
Cum funcționează Navboost și de ce este atât de important?
Navboost este considerat unul dintre cele mai influente sisteme de clasare ale Google, deși funcționarea sa a fost mult timp înțeleasă greșit. Contrar presupunerilor larg răspândite în comunitatea SEO, Navboost nu este un sistem complex de învățare automată, ci, în esență, un tabel mare care stochează date despre clicuri.
Dr. Eric Lehman a declarat explicit în instanță: „Navboost nu este un sistem de învățare automată. Este pur și simplu o foaie de calcul mare.” Această foaie de calcul înregistrează, pentru fiecare interogare de căutare, ce adresă URL a fost accesată și cât de des. Deși există câmpuri de date suplimentare, este în esență un jurnal de clicuri.
Navboost a fost introdus în 2005 și de atunci colectează continuu date despre clickstream-uri pentru a îmbunătăți calitatea căutărilor. Inițial, aceste date au fost colectate prin intermediul barei de instrumente Google; ulterior, browserul Chrome a fost adăugat ca sursă suplimentară de date. Sistemul stochează datele despre click-uri din ultimele 13 luni și le folosește pentru a evalua relevanța rezultatelor căutării.
Funcționalitatea Navboost se bazează pe analiza diferitelor tipuri de clicuri. „Clicurile lungi”, în care utilizatorii rămân pe o pagină pentru o perioadă extinsă de timp, sunt considerate semnale pozitive pentru relevanță și calitate. „Clicurile scurte”, în care utilizatorii revin rapid la pagina cu rezultatele căutării, pe de altă parte, indică o relevanță scăzută sau un conținut nesatisfăcător.
Care este importanța RankEmbed BERT pentru clasamentul Google modern?
RankEmbed BERT reprezintă una dintre cele mai avansate componente din sistemul de clasament Google. Acest model de deep learning combină capacitățile de înțelegere a limbajului natural ale BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) cu algoritmi special concepuți pentru clasament.
Sistemul este antrenat folosind două surse principale de date: jurnale de căutare timp de 70 de zile și evaluări de la evaluatori umani ai calității. Această combinație permite modelului să învețe atât din interacțiunile utilizatorilor din lumea reală, cât și din evaluările profesionale ale calității.
RankEmbed BERT posedă capacități excepționale de înțelegere a limbajului natural. Poate încorpora informații despre fiecare interogare de căutare în calculele sale, ținând cont de contextul și nuanțele interogării. Sistemul se dovedește deosebit de eficient atunci când procesează interogări de căutare complexe, rare sau ambigue, așa-numitele „interogări long-tail”.
Acțiunile utilizatorilor și evaluările de asigurare a calității ajută în mod continuu modelul să evalueze și să îmbunătățească acuratețea predicțiilor sale. Atunci când utilizatorii manifestă o satisfacție sporită față de rezultatele căutării, sistemul interpretează acest lucru ca o confirmare a calității algoritmilor săi.
Cum folosește Google datele Chrome pentru clasament?
Datele browserului Chrome joacă un rol semnificativ mai mare în clasamentele Google decât s-a recunoscut public. Cu o cotă de piață globală de peste 63% pe dispozitivele desktop și chiar 61,76% pe dispozitivele mobile, Google deține o bază de date de neegalat pentru evaluarea popularității site-urilor web.
Documentele instanței conțin indicii clare conform cărora popularitatea, ca un semnal important de clasare, se poate baza pe datele privind vizitele pe Chrome. Prin urmare, utilizarea și interacțiunea efectivă a utilizatorilor cu un site web pot contribui direct la ratingul său de popularitate.
De un interes deosebit este evaluarea diferitelor tipuri de interacțiune. Interacțiunile active ale utilizatorilor, cum ar fi completarea și trimiterea de formulare, derularea intensivă prin conținut sau efectuarea de achiziții, ar putea reprezenta semnale pozitive mai puternice decât linkurile pasive de pe alte site-uri web.
Aceste date bazate pe Chrome oferă companiei Google un avantaj competitiv semnificativ față de alte motoare de căutare. Concurenții nu au acces la date de utilizare comparabile la această scară, ceea ce face considerabil mai dificilă dezvoltarea unor algoritmi de clasificare la fel de preciși.
De ce ar putea fi semnalele de calitate mai importante decât PageRank-ul?
Semnificația tradițională a algoritmului PageRank pare să se retragă în plan secund din cauza semnalelor de calitate mai noi. În documentele instanței, PageRank este descris ca „un singur semnal privind distanța față de o sursă bună cunoscută”. Această caracterizare sugerează o importanță semnificativ redusă în comparație cu alți factori de clasare.
Și mai revelatoare este întrebarea din documente: „Înțelegeți că majoritatea semnalului de calitate al Google provine de la site-ul web în sine?” Această formulare sugerează că calitățile intrinseci ale unui site web – cum ar fi calitatea conținutului, experiența utilizatorului și interacțiunile directe cu acesta – sunt acum mai importante decât linkurile externe.
Clasarea modernă a site-urilor web se concentrează din ce în ce mai mult pe modelele reale de utilizare, mai degrabă decât pe evaluările teoretice ale autorității bazate pe backlink-uri. În timp ce PageRank se bazează pe presupunerea că backlink-urile transferă autoritate, noile sisteme evaluează comportamentul real al utilizatorilor și satisfacția reală față de conținut.
Această evoluție reflectă ambiția Google de a oferi rezultate de căutare care să fie nu doar relevante din punct de vedere teoretic, ci și utile din punct de vedere practic pentru utilizatori. Combinația dintre semnalele de calitate directe de pe site și interacțiunile reale ale utilizatorilor permite o evaluare mai precisă a relevanței și calității reale a conținutului.
Recomandarea noastră: 🌍 Acoperire nelimitată 🔗 Conectați 🌐 Multilingvi 💪 Putere de vânzări: 💡 Autenticitate prin strategie 🚀 Inovația întâlnește 🧠 Intuiția
De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital
Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).
Mai multe informații aici:
Viitorul căutării: Cum blochează inteligența artificială și semnalele utilizatorilor noii competitori
Ce rol joacă inspectorii umani de calitate în dezvoltarea algoritmilor?
Evaluatorii calității umane ocupă o poziție semnificativ mai centrală în sistemul de clasificare al Google decât a dezvăluit public compania. Documentele instanței arată că evaluările acestor evaluatori sunt folosite ca date de antrenament direct pentru modelele de bază de clasificare.
Mai exact, evaluările evaluatorilor de calitate sunt utilizate ca una dintre cele două surse principale de date pentru antrenarea modelelor RankEmbed și RankEmbedBERT. Cealaltă sursă de date sunt jurnalele de căutare de 70 de zile care conțin interacțiuni reale ale utilizatorilor. Această combinație de recenzii profesionale și date reale ale utilizatorilor permite sistemelor de inteligență artificială să ia în considerare atât criterii obiective de calitate, cât și preferințele subiective ale utilizatorilor.
Dr. Pandu Nayak, vicepreședintele departamentului de căutare al Google, a confirmat în instanță că modelele RankEmbedBERT antrenate de evaluatori au îmbunătățit semnificativ performanța Google pentru interogările de căutare complexe și rare. Aceste modele au arătat îmbunătățiri deosebit de semnificative pentru interogările long-tail, unde înțelegerea limbii este crucială.
Evaluatorii calității evaluează site-urile web conform „Orientărilor detaliate pentru evaluatorii calității căutării”, care includ criterii precum experiența, expertiza, autoritatea și credibilitatea (EEAT). Evaluările lor sunt încorporate ca „seturi de date fundamentale” în dezvoltarea algoritmilor și, prin urmare, influențează indirect evaluarea a miliarde de site-uri web.
Cum afectează comportamentul utilizatorului crawling-ul și indexarea?
Comportamentul utilizatorilor are efecte de amploare asupra proceselor fundamentale ale motorului de căutare, extinzându-se mult dincolo de clasamentul final. Google folosește datele utilizatorilor încă din prima etapă a procesului de căutare pentru a determina ce site-uri web ar trebui accesate cu crawlere, în ce ordine și cât de des.
Scopul acestei strategii de crawling bazate pe utilizator este de a asigura că indexul de căutare acoperă cea mai largă gamă posibilă de subiecte și surse, oferind în același timp rezultate actuale și relevante. Site-urile web care au interacțiuni frecvente și pozitive cu utilizatorii tind să fie crawleate mai des pentru a captura modificările și conținutul nou mai rapid.
În schimb, accesarea cu crawlere rară poate indica necesitatea îmbunătățirii calității conținutului sau a construirii unui public mai implicat. Google calculează un așa-numit scor de spam pentru fiecare site web, care este, de asemenea, luat în considerare în deciziile de accesare cu crawlere.
Fiecare document din indexul Google primește un DocID unic, care conține o varietate de semnale și atribute. Acestea includ măsurători de popularitate bazate pe intenția utilizatorului, date despre clicuri și sisteme de feedback precum Navboost și Glue, precum și valori complete de calitate și autoritate.
Ce implicații practice au aceste constatări pentru operatorii de site-uri web?
Dezvăluirile din documentele instanței au implicații de amploare pentru oricine administrează site-uri web sau dezvoltă strategii SEO. Cea mai importantă constatare este că interacțiunea autentică a utilizatorilor și satisfacția acestora joacă un rol central în clasamentul în motoarele de căutare.
Operatorii de site-uri web ar trebui să se concentreze în primul rând pe îmbunătățirea experienței utilizatorului, mai degrabă decât pe tacticile SEO tradiționale. Aceasta include optimizarea vitezei de încărcare, îmbunătățirea utilizabilității, furnizarea de conținut relevant și de înaltă calitate și proiectarea unei structuri a site-ului web care să încurajeze utilizatorii să rămână mai mult timp și să viziteze mai multe pagini.
O atenție deosebită trebuie acordată semnalelor de satisfacție a utilizatorilor. Acestea includ rate de respingere scăzute, timpi lungi de așteptare, vizitatori care revin frecvent și interacțiuni active, cum ar fi comentarii, trimiteri de formulare sau achiziții. Google consideră aceste semnale indicatori puternici ai calității și relevanței.
Aceste constatări subliniază, de asemenea, importanța calității conținutului într-un sens mai larg. Nu este vorba doar despre aspectele tehnice SEO, ci despre crearea de conținut care oferă o valoare adăugată reală și satisface nevoile utilizatorilor. Acest lucru se aliniază cu criteriile EEAT, care sunt aplicate și de evaluatorii umani ai calității.
Ce înseamnă aceste evoluții pentru viitorul optimizării pentru motoarele de căutare?
Aceste dezvăluiri marchează o schimbare fundamentală în optimizarea motoarelor de căutare, îndepărtându-se de manipularea tehnică și îndreptându-se către o orientare autentică către utilizator. Practicile SEO tradiționale, care se concentrau în principal pe densitatea cuvintelor cheie, construirea de backlink-uri și trucuri tehnice, își pierd din ce în ce mai mult relevanța.
Viitorul SEO constă în dezvoltarea unor abordări holistice care se concentrează pe nevoile reale ale utilizatorilor. Acest lucru necesită o înțelegere mai profundă a publicului țintă, a problemelor și nevoilor acestuia și capacitatea de a dezvolta soluții care depășesc optimizarea superficială a cuvintelor cheie.
Sistemele de învățare automată și de inteligență artificială, precum RankEmbed BERT, vor continua să crească în importanță. Aceste sisteme sunt concepute pentru a înțelege contextul și intenția din spatele interogărilor de căutare și pentru a identifica conținutul relevant în consecință. Operatorii de site-uri web trebuie să învețe să optimizeze pentru aceste sisteme inteligente, în loc să manipuleze pur și simplu algoritmii.
Integrarea datelor utilizatorilor din diverse produse Google, în special Chrome, este probabil să crească în continuare. Acest lucru întărește importanța unei experiențe de utilizator consecvente și de înaltă calitate în toate punctele de contact.
Cum reacționează Google la aceste dezvăluiri?
Până acum, Google a reacționat la dezvăluirile specifice din documentele instanței doar într-o măsură limitată. Compania își menține poziția oficială conform căreia clicurile „nu sunt un factor direct de clasare”, ceea ce poate fi corect din punct de vedere tehnic, dar ascunde realitatea nuanțată a modului în care datele despre clicuri sunt utilizate în sisteme mai complexe.
Cu toate acestea, procedurile legale au obligat Google să fie mai transparentă în ceea ce privește anumite aspecte ale algoritmilor săi. Conform hotărârii instanței din septembrie 2025, Google a fost obligată să partajeze anumite date privind indexul de căutare și utilizarea cu concurenții.
În același timp, Google lucrează activ pentru a reduce dependența de metodele tradiționale de căutare. Integrarea sporită a funcțiilor bazate pe inteligență artificială, cum ar fi AI Overviews, și dezvoltarea funcționalităților chatbot pot fi văzute ca un răspuns la presiunea de reglementare și la concurența tot mai mare din partea furnizorilor de inteligență artificială, cum ar fi OpenAI.
Compania va continua probabil să încerce să protejeze detaliile algoritmilor săi de clasificare, respectând în același timp cerințele de reglementare. Echilibrul dintre transparență și protecția împotriva manipulării rămâne o provocare cheie.
Ce impact au aceste descoperiri asupra concurenței pe piața motoarelor de căutare?
Dezvăluirile evidențiază problema structurală enormă cu care se confruntă concurenții Google. Combinația dintre datele browserului Chrome, jurnalele extinse de căutare și sistemele avansate de inteligență artificială creează bariere semnificative în calea intrării pe piață a motoarelor de căutare alternative.
Concurenți precum Bing, DuckDuckGo sau noile sisteme de căutare bazate pe inteligență artificială nu au acces la date comparabile despre utilizatori la această scară. Acest lucru face mult mai dificilă dezvoltarea unor algoritmi de clasificare la fel de preciși și centrați pe utilizator. Avantajul Google în materie de date se auto-întărește: rezultate de căutare mai bune duc la mai mulți utilizatori, ceea ce, la rândul său, permite obținerea mai multor date și a unor algoritmi mai buni.
Hotărârea judecătorească din septembrie 2025, care obligă Google să partajeze anumite date cu „concurenți calificați”, ar putea teoretic să reducă aceste bariere. Cu toate acestea, implementarea practică și definiția „concurenților calificați” rămân neclare.
Evaluarea judecătorului este interesantă: dezvoltarea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială și a inteligenței artificiale generative creează, pentru prima dată în mai bine de un deceniu, o „perspectivă serioasă” pentru un produs care ar putea contesta dominația Google pe piață. Acest lucru sugerează că este posibil ca concurența să nu provină din motoarele de căutare tradiționale, ci din sisteme complet noi de acces la informații bazate pe inteligență artificială.
Ce putem învăța din aceste revelații istorice?
Documentele instanței din cazul antitrust Google au zdruncinat presupunerile fundamentale despre modul în care funcționează cel mai important motor de căutare din lume. Acestea arată clar că semnalele utilizatorilor joacă un rol mult mai central decât a comunicat Google public de ani de zile.
Cea mai importantă constatare este că Google operează de fapt un ecosistem extrem de complex, format din diferite sisteme, toate utilizând datele utilizatorilor în moduri diferite. De la Navboost la sistemul Glue și RankEmbed BERT – toate aceste componente sunt concepute pentru a învăța din interacțiunile reale ale utilizatorilor și pentru a optimiza rezultatele căutării în consecință.
Pentru operatorii de site-uri web și profesioniștii SEO, acest lucru transmite un mesaj clar: accentul trebuie să se mute în sfârșit de la manipularea tehnică la crearea unei valori adăugate reale pentru utilizatori. Era trucurilor SEO superficiale s-a încheiat cu siguranță. Succesul în rezultatele căutării necesită din ce în ce mai mult o perspectivă holistică asupra experienței utilizatorului.
Dezvăluirile ridică, de asemenea, întrebări importante cu privire la puterea de piață și concurența loială. Accesul Google la datele Chrome și avantajele competitive rezultate demonstrează cât de dificil este pentru concurenți să se impună pe această piață. Măsurile de reglementare, oricât de limitate, reprezintă un prim pas către restabilirea unui mediu concurențial mai echitabil.
În cele din urmă, documentele confirmă ceea ce mulți experți SEO bănuiau de mult timp: Google evaluează într-adevăr cât de mulțumiți sunt utilizatorii de rezultatele căutării și folosește aceste informații pentru a-și îmbunătăți continuu algoritmii. Zilele în care aceste presupuneri puteau fi respinse drept simple speculații au apus definitiv.
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
