Modelul generativ de inteligență artificială pentru Xbox de la Microsoft, Muse: „Modelul lumii și al acțiunii umane” (WHAM) – Viitorul dezvoltării de jocuri

Inteligența artificială în jocuri: Microsoft îi prezintă pe cei de la Muse cu WHAM

Industria jocurilor video trece printr-o transformare, iar inteligența artificială joacă un rol din ce în ce mai important. Microsoft a introdus Muse, un model de inteligență artificială generativă de generație următoare, un instrument promițător care ar putea schimba fundamental modul în care sunt dezvoltate jocurile. Muse se bazează pe Modelul Lumii și Acțiunii Umane (WHAM) și a fost dezvoltat în colaborare cu renumitul studio Ninja Theory.

Ce este Muse și de ce este unică?

Muse este o inovație interesantă deoarece posedă o înțelegere profundă a lumilor de joc 3D, a fizicii jocurilor și a interacțiunilor jucătorilor. Spre deosebire de modelele convenționale de inteligență artificială care îndeplinesc sarcini specifice, Muse a fost antrenat să înțeleagă relațiile complexe din cadrul jocurilor și să genereze conținut nou pe baza acestei înțelegeri.

Caracteristicile cheie ale Muse includ:

• Crearea de lumi de joc realiste: Muse poate genera medii complete, dinamice, bazate pe un input minim, care reacționează logic la acțiunile jucătorului.
• Fizică de joc îmbunătățită: Datorită analizei aprofundate a coliziunilor, mișcării și dinamicii obiectelor, Muse asigură o fizică de joc cu aspect natural.
• Generarea de interacțiuni inteligente cu NPC-urile: Modelul poate crea personaje controlate de inteligența artificială care iau decizii credibile pe baza interacțiunilor jucătorilor.
• Optimizare automată a jocului: Muse poate ajusta și îmbunătăți mecanica jocului în timp real pentru a optimiza experiența jucătorului.
• Echilibrare adaptivă: În funcție de stilul de joc al utilizatorului, modelul poate ajusta echilibrarea armelor, a inamicilor și a provocărilor.

Modelul a fost antrenat folosind jocul multiplayer Bleeding Edge de la Ninja Theory, oferindu-i acces la o gamă largă de situații și mecanici de joc.

Utilizări potențiale ale Muse în dezvoltarea de jocuri

Aplicațiile potențiale ale Muse sunt de amploare și ar putea revoluționa multe procese din industria jocurilor:

1. Dezvoltare de jocuri mai eficientă

Dezvoltarea de jocuri video este adesea un proces lung și costisitor. Muse poate ajuta dezvoltatorii să proiecteze mecanici de joc și niveluri mai rapid, generând automat sugestii pentru designuri, NPC-uri și medii. Acest lucru permite dezvoltatorilor să se concentreze pe reglajele fine și designul creativ în loc să implementeze tehnic, o activitate care consumă mult timp.

2. Prototipare și testare rapidă

Xbox Game Studios explorează în prezent modul în care Muse poate fi utilizat în prototipuri timpurii. În loc să petreacă luni întregi lucrând la o configurație inițială a jocului, Muse ar putea crea mecanici de joc funcționale în câteva zile, care ar putea fi apoi rafinate de către dezvoltatori.

3. Retenția jucătorilor prin ajustarea automată a jocului

O problemă cheie pentru mulți dezvoltatori este fidelizarea jucătorilor pe termen lung. Muse poate ajuta la adaptarea dinamică a jocurilor prin generarea de provocări personalizate bazate pe stilurile de joc ale utilizatorilor. Aceasta ar putea însemna, de exemplu, că adversarii devin mai inteligenți sau mai provocatori în timp real pentru a oferi o provocare constantă.

4. Optimizarea automată a jocurilor vechi pentru platformele moderne

Multe jocuri clasice din istoria jocurilor video sunt dificil de portat pe platformele moderne. Muse ar putea ajuta la aducerea jocurilor vechi în medii noi prin actualizarea automată a codului, adaptarea mecanicii de joc și sugerarea de îmbunătățiri grafice.

Un instrument care susține, nu înlocuiește, creativitatea

Microsoft subliniază că Muse nu este menit să înlocuiască dezvoltatorii umani, ci mai degrabă să servească drept instrument complementar. Procesele creative precum povestirea, designul personajelor și crearea atmosferei vor rămâne în mâinile oamenilor. Muse pur și simplu susține implementarea mai rapidă și mai eficientă a aspectelor tehnice și mecanice.

După cum spune chiar Microsoft: „Muse este un accelerator pentru inovație, nu un înlocuitor pentru imaginația umană.”

Voci critice și provocări

În ciuda posibilităților promițătoare, există și voci critice din partea comunității dezvoltatorilor:

• Etica și pierderea locurilor de muncă: Unii experți din industrie se tem că Muse ar putea pune în pericol locurile de muncă în dezvoltarea de jocuri pe termen lung, deoarece tot mai multe sarcini sunt automatizate.
• Controlul calității: Deși Muse poate ajuta la generarea mai rapidă a conținutului, se pune întrebarea dacă aceste elemente generate automat au aceeași calitate și atenție la detalii ca elementele de joc create de oameni.
• Limitări tehnice: În ciuda potențialului enorm al lui Muse, tehnologia este încă în stadii incipiente. Erori imprevizibile sau mecanici care nu sunt complet dezvoltate ar putea afecta acceptarea sa în industria jocurilor.

Viitorul Muse și al inteligenței artificiale generative în jocuri

Decizia Microsoft de a face Muse accesibil altor dezvoltatori și cercetători prin intermediul Azure AI Foundry demonstrează marile speranțe ale companiei cu privire la potențialul inteligenței artificiale. Această deschidere ar putea accelera și mai mult dezvoltarea și ar putea duce la integrarea de către tot mai multe studiouri a Muse sau a unor tehnologii similare în fluxurile lor de lucru.

Viitorul Muse depinde de cât de bine reușește să mențină un echilibru între automatizare și libertatea creativă. Dacă Microsoft demonstrează cu succes că Muse este un instrument valoros pentru dezvoltatori, modelul ar putea deschide o nouă eră în dezvoltarea de jocuri.

Următorii câțiva ani vor arăta în ce măsură inteligența artificială generativă poate revoluționa cu adevărat modul în care sunt create jocurile. Un lucru este sigur, însă: cu Muse, Microsoft a pus o bază interesantă pentru viitorul industriei jocurilor.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

Schimbare de paradigmă în lumea jocurilor: IA generativă în centrul atenției

În lumea rapidă a dezvoltării jocurilor video, unde inovația și creativitatea sunt pietrele de temelie ale succesului, o schimbare de paradigmă este în curs de desfășurare. Inteligența artificială (IA) nu mai este doar un concept futurist sau un instrument pentru automatizarea sarcinilor repetitive; ea evoluează într-un partener creativ, un co-designer cu potențialul de a transforma fundamental modul în care jocurile sunt concepute, dezvoltate și experimentate. Microsoft a făcut un pas semnificativ în această direcție odată cu introducerea „Muse”, un model de IA generativ special conceput pentru dezvoltarea de jocuri.

Publicarea de ieri a studiului „World and Human Action Models” (Modelele de acțiune mondială și umană) realizat de Microsoft în prestigioasa revistă „Nature” marchează un punct de cotitură. Nu este vorba de o îmbunătățire incrementală a tehnologiilor existente, ci de o abordare fundamental nouă. „World and Human Action Model” (WHAM), cunoscut și intern la Microsoft sub numele de „Muse ”, este mai mult decât un simplu instrument de inteligență artificială. Este un sistem cuprinzător capabil să genereze grafică pentru jocuri, să proiecteze acțiuni de control sau chiar să creeze ambele simultan. Această capacitate de a genera conținut creativ de la zero deschide orizonturi complet noi pentru dezvoltatorii de jocuri și promite să accelereze, să democratizeze și, mai presus de toate, să facă procesul de dezvoltare mai creativ.

Dezvoltarea Muse este rezultatul unei colaborări strânse între echipele de la Microsoft Research Game Intelligence și Teachable AI Experiences (Tai X), precum și cu dezvoltatorii de jocuri experimentați de la Ninja Theory, un studio Xbox Game Studios. Această colaborare interdisciplinară, care combină cercetarea academică cu expertiza practică în dezvoltarea de jocuri, este un factor crucial în succesul Muse. Aceasta asigură că tehnologia IA nu rămâne în turnul de fildeș al cercetării, ci este adaptată direct nevoilor și provocărilor industriei dezvoltării de jocuri.

Un aspect notabil al inițiativei Muse este decizia Microsoft de a face disponibile ponderile modelului și datele eșantion ca sursă deschisă. Simultan, este lansat un program executabil, „WHAM Demonstrator”. Acest demonstrator servește ca o interfață intuitivă, permițând dezvoltatorilor să interacționeze direct cu modelele WHAM și să controleze diverse aspecte ale modelului. Prin lansarea demonstratorului ca sursă deschisă, Microsoft transmite un semnal puternic de deschidere și colaborare în cercetarea IA. Dezvoltatorii din întreaga lume sunt invitați să experimenteze cu Muse, să-i extindă capacitățile și să-și creeze propriile aplicații inovatoare. Mediul de experimentare de pe Azure AI Foundry oferă un cadru ideal pentru aceste explorări.

Inspirat de ChatGPT: O schimbare de paradigmă în cercetarea inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra lumii jocurilor video

Inspirația pentru concentrarea sporită a Muse și Microsoft asupra inteligenței artificiale generative în dezvoltarea de jocuri poate fi urmărită în succesul revoluționar al ChatGPT. Lansarea ChatGPT de către OpenAI în decembrie 2022 a revoluționat întregul peisaj al inteligenței artificiale și a demonstrat în mod impresionant potențialul modelelor lingvistice mari de a gestiona sarcini complexe și creative. Acest eveniment a acționat ca un catalizator, întărind convingerea Microsoft că inteligența artificială generativă ar putea juca, de asemenea, un rol transformator în industria jocurilor video.

Microsoft a recunoscut de timpuriu că aceleași principii care au făcut ChatGPT atât de reușit pot fi aplicate și dezvoltării de jocuri. Ideea era de a dezvolta un model de inteligență artificială care să poată nu doar executa sarcini predefinite, ci și să ia independent decizii creative și să genereze conținut de joc nou și inovator. Scopul proiectului de cercetare a fost ambițios: să exploreze modul în care modelele moderne de inteligență artificială pot schimba fundamental modul în care jocurile video sunt dezvoltate și experimentate. Muse este rezultatul acestei viziuni și întruchipează ambiția de a stabili inteligența artificială nu doar ca un instrument, ci ca o parte integrantă a procesului creativ în dezvoltarea jocurilor.

Importanța datelor de joc: Bleeding Edge ca bază unică de cercetare

Un factor crucial în dezvoltarea Muse a fost accesul la date de joc extinse și de înaltă calitate. Microsoft a colaborat îndeaproape cu Ninja Theory timp de ani de zile, în special în legătură cu jocul multiplayer 4v4 „Bleeding Edge”, lansat în 2020. Această colaborare a permis Microsoft să creeze o bază de date unică, esențială pentru antrenarea și validarea Muse.

Colectarea și utilizarea datelor din joc s-au desfășurat întotdeauna în conformitate cu principii etice stricte și standarde de conformitate. Protecția datelor și protejarea confidențialității jucătorilor au fost priorități de top. Gavin Costello, director tehnic la Ninja Theory, a subliniat importanța acestei colaborări și valoarea informațiilor obținute: „A fost fascinant să vedem cum Microsoft Research a folosit datele Bleeding Edge pentru a explora noi tehnici de inteligență artificială – de la integrarea inițială a inteligenței artificiale în joc până la dezvoltarea de agenți de inteligență artificială care seamănă cu jucătorii umani.” Această declarație subliniază faptul că colaborarea nu s-a limitat la colectarea de date, ci a cuprins și un schimb continuu de cunoștințe și expertiză între cercetare și dezvoltarea de jocuri.

Datele din „Bleeding Edge” au oferit o bază ideală pentru antrenarea Muse, deoarece au cuprins o gamă largă de situații de joc, acțiuni ale jucătorilor și interacțiuni. Jocurile multiplayer precum „Bleeding Edge” generează în mod natural o cantitate vastă de date, care este neprețuită pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială. Aceste date includ nu numai aspectele vizuale ale jocului, ci și informații detaliate despre mișcările, deciziile, strategiile și interacțiunea dinamică a jucătorilor cu lumea jocului. Această diversitate și complexitate a datelor a permis companiei Muse să dezvolte o înțelegere profundă a dinamicii jocurilor video și să genereze conținut de joc realist și creativ.

Scalabilitate și progrese tehnologice: De la GPU-urile V100 la H100

O etapă cheie în proiectul Muse a fost scalarea cu succes a procesului de antrenament. Antrenarea unor modele complexe de inteligență artificială, precum Muse, necesită o putere de calcul enormă. La începutul proiectului, s-a demonstrat într-un mediu de cluster V100 că antrenamentul modelelor poate fi scalat eficient până la 100 de unități de procesare grafică (GPU). Acest succes a fost crucial, deoarece a arătat că antrenamentul poate fi efectuat eficient chiar și cu creșterea volumului de date și a complexității modelului.

Pe baza acestor rezultate, a fost efectuată tranziția către utilizarea GPU-urilor H100 în runde de antrenament la scară largă. GPU-urile H100 reprezintă cea mai recentă generație de GPU-uri de înaltă performanță și oferă o putere de calcul semnificativ mai mare decât predecesoarele lor. Utilizarea GPU-urilor H100 a făcut posibilă antrenarea Muse la o scară și mai mare și îmbunătățirea în continuare a capacităților sale. Acest progres tehnologic a fost un factor cheie în rezultatele impresionante obținute cu Muse.

Un moment crucial a fost prezentarea susținută de Tim Pearce din echipa Game Intelligence, în care a demonstrat curbele de învățare ale modelului Muse în diferite faze de antrenament. Rezultatele vizualizate au arătat clar cum Muse a recunoscut modele scalabile în datele jocului în timpul antrenamentului și a învățat să utilizeze aceste modele pentru a genera conținut nou în joc. Această capacitate de a extrage modele abstracte din seturi mari de date și de a le utiliza în scopuri creative este o caracteristică a modelelor avansate de inteligență artificială generativă și subliniază potențialul inovator al Muse pentru dezvoltarea de jocuri bazate pe inteligență artificială.

Colaborarea interdisciplinară și integrarea minților creative

Alături de progresele tehnologice, colaborarea interdisciplinară a jucat un rol central în proiectul Muse. Încă de la început, dezvoltarea Muse a fost concepută ca un efort comun între cercetătorii în domeniul inteligenței artificiale, dezvoltatorii de jocuri și profesioniștii creativi. Această abordare a avut ca scop asigurarea faptului că tehnologia inteligenței artificiale nu era doar matură din punct de vedere tehnic, ci și îndeplinirea nevoilor și cerințelor industriei dezvoltării de jocuri creative.

Un punct cheie al proiectului a fost evaluarea sistematică și aplicarea practică a tehnologiei. Alături de cercetarea extragerii liniare a caracteristicilor, a metodelor de evaluare online și a generării de elemente vizuale și acțiuni – inițial rezumate sub termenul „Full Dreaming” – întrebarea centrală a fost cum ar putea fi utilizat eficient Muse în procesele creative din lumea reală. În acest context, „Full Dreaming” se referă la abordarea în care inteligența artificială generează conținut de joc complet autonom, fără instrucțiuni sau restricții explicite din partea dezvoltatorului. Această abordare își propune să exploateze pe deplin potențialul creativ al inteligenței artificiale și să genereze idei de joc neașteptate și inovatoare.

În strânsă colaborare cu echipa Teachable AI Experiences, condusă de Cecily Morrison, și cu designeri de jocuri experimentați precum Linda Wen și Martin Grayson, potențialul IA generativă pentru aplicații creative a fost explorat sistematic. Echipa Teachable AI Experiences a contribuit cu expertiza sa în designul ușor de utilizat al sistemelor de IA, în timp ce designerii de jocuri și-au adus vasta experiență în conceperea și dezvoltarea de jocuri. Această colaborare a permis dezvoltarea Muse nu doar ca un model puternic de IA, ci și ca un instrument accesibil și intuitiv pentru profesioniștii creativi.

Demonstratorul WHAM: O fereastră interactivă către viitorul dezvoltării de jocuri

Rezultatele testelor practice și ale colaborării interdisciplinare au culminat cu dezvoltarea Demonstratorului WHAM. Acest demonstrator este o interfață interactivă cu utilizatorul care permite dezvoltatorilor să interacționeze direct cu modelul de inteligență artificială Muse și să experimenteze capacitățile acestuia în practică. Demonstratorul WHAM servește ca un fel de „loc de joacă” pentru creatori, unde aceștia pot experimenta cu Muse, pot ajusta diverși parametri și pot vizualiza conținutul jocului generat în timp real.

Folosind demonstratorul, au fost identificate și validate sistematic trei caracteristici cheie de evaluare ale Muse: consecvența, diversitatea și persistența. Aceste trei caracteristici sunt cruciale pentru aplicabilitatea practică și valoarea creativă a Muse în dezvoltarea de jocuri.

consistență

În acest context, consecvența înseamnă că Muse generează secvențe de joc care se comportă realist și credibil. Un exemplu cheie de consecvență este capacitatea Muse de a împiedica personajele să treacă prin pereți sau să efectueze alte acțiuni imposibile din punct de vedere fizic. Această consecvență contribuie la faptul că lumile de joc generate și modul de joc sunt credibile și captivante. Este un factor crucial în acceptarea conținutului generat de inteligența artificială de către dezvoltatorii și jucătorii de jocuri.

Diversitate

Diversitatea se referă la capacitatea Muse de a genera o gamă largă de experiențe de joc și conținut de joc diferite, chiar și cu inputuri identice sau similare. Un singur input poate duce la o multitudine de scenarii de joc diferite, care variază în ceea ce privește gameplay-ul, designul nivelurilor, interacțiunile personajelor și alte aspecte. Această diversitate este neprețuită pentru explorarea creativă și idearea în dezvoltarea jocurilor. Permite dezvoltatorilor să genereze și să evalueze rapid și ușor o varietate de idei de joc fără a fi nevoie să creeze prototipuri manuale care consumă mult timp.

Persistenţă

Persistența descrie capacitatea Muse de a integra în mod sustenabil modificările aduse gameplay-ului sau lumii jocului. De exemplu, dacă un personaj nou este adăugat la o scenă existentă sau o regulă de joc este modificată, Muse ia în considerare aceste modificări atunci când generează conținut ulterior al jocului. Această persistență este crucială pentru a se asigura că lumile de joc și gameplay-ul generate de inteligența artificială rămân coerente și consecvente, chiar dacă sunt modificate sau extinse în timp. Aceasta permite dezvoltatorilor să lucreze iterativ la idei de joc și să rafineze și să adapteze continuu conținutul generat de inteligența artificială.

Prin optimizarea continuă a Muse, în special prin utilizarea resurselor GPU H100 suplimentare și a generatoarelor de imagini îmbunătățite, performanța modelului a fost îmbunătățită și mai mult. Toate cele șapte hărți ale jocului „Bleeding Edge” au fost acum integrate în Muse, extinzând semnificativ varietatea și domeniul de aplicare al lumilor de joc generabile. Videoclipuri impresionante care prezintă secvențe de joc de două minute ilustrează viu diversitatea, realismul și calitatea creativă a conținutului generat de Muse. Aceste videoclipuri oferă dovezi convingătoare ale potențialului transformator al Muse pentru dezvoltarea de jocuri.

Outlook și versiunea open-source: Un cadou pentru comunitatea dezvoltatorilor de jocuri

Rezultatele acestei cercetări interdisciplinare nu au fost publicate doar în renumita revistă „Nature”, ci au fost puse la dispoziția publicului larg. Pe lângă publicația științifică, Muse, demonstratorul WHAM și datele eșantion însoțitoare sunt puse la dispoziția comunității. Această lansare open-source este un pas semnificativ menit să promoveze dezvoltarea și aplicarea în continuare a Muse de către dezvoltatorii din întreaga lume.

Decizia Microsoft de a lansa Muse și demonstratorul WHAM ca open source subliniază angajamentul companiei față de deschidere și inovație în cercetarea inteligenței artificiale. Prin punerea la dispoziția comunității a acestor tehnologii, Microsoft speră să încurajeze adoptarea și aplicarea pe scară largă a inteligenței artificiale generative în dezvoltarea de jocuri și să declanșeze un nou val de inovație creativă. Lansarea open source permite dezvoltatorilor să adapteze Muse la nevoile lor specifice, să își creeze propriile extensii și modificări și să integreze tehnologia în propriile proiecte.

Progresul realizat cu Muse deschide noi perspective pentru dezvoltarea viitoare a jocurilor video și a experiențelor de joc bazate pe inteligență artificială. Proiecte inovatoare sunt deja testate la Xbox, bazându-se pe capacitățile Muse și explorând potențialul inteligenței artificiale generative în dezvoltarea jocurilor. Aceste proiecte variază de la generarea automată de designuri de nivel și lumi de joc până la crearea de experiențe de joc dinamice și personalizate.

Un nou capitol în dezvoltarea jocurilor: IA ca partener creativ

Cercetările Microsoft cu Muse demonstrează în mod viu cum progresele tehnologice, impulsionate de modele precum ChatGPT, pot duce la inovații revoluționare în dezvoltarea de jocuri. Muse este mai mult decât un simplu instrument tehnic; este un catalizator pentru procesele creative, un co-designer care ajută dezvoltatorii de jocuri să își realizeze viziunile mai rapid, mai eficient și mai inovator. Dezvoltarea Muse marchează începutul unui nou capitol în dezvoltarea de jocuri, în care inteligența artificială nu servește doar ca instrument de automatizare, ci și ca parte integrantă a procesului creativ.

Potențialul inteligenței artificiale generative în dezvoltarea jocurilor este imens și se extinde mult dincolo de generarea automată de conținut de joc. Modelele de inteligență artificială precum Muse pot ajuta la democratizarea procesului de dezvoltare a jocurilor, oferind studiourilor mai mici și dezvoltatorilor independenți acces la tehnologii avansate. Acestea pot reduce costurile de dezvoltare, pot scurta timpii de dezvoltare și, în același timp, pot promova diversitatea creativă și inovația în industrie.

În plus, inteligența artificială generativă are potențialul de a permite experiențe de joc personalizate și dinamice, care se adaptează preferințelor și comportamentului jucătorilor în timp real. Imaginați-vă jocuri care își ajustează dinamic dificultatea, povestea și gameplay-ul în funcție de jucător sau lumi de joc care evoluează continuu pe baza deciziilor și acțiunilor jucătorului. Muse și modele similare de inteligență artificială deschid calea pentru aceste tipuri de experiențe de joc revoluționare și promit să modeleze viitorul dezvoltării de jocuri într-un mod durabil.

Este important de subliniat faptul că inteligența artificială (IA) în dezvoltarea de jocuri nu ar trebui văzută ca un înlocuitor pentru creativitatea și expertiza umană, ci mai degrabă ca un instrument care le completează și le îmbunătățește. Cele mai bune rezultate se obțin atunci când IA și creativitatea umană lucrează mână în mână, când IA acționează ca un partener creativ, inspirând, sprijinind și împuternicind dezvoltatorii să își aducă viziunile la viață. Muse este un pas promițător în această direcție și un exemplu frapant al modului în care IA poate revoluționa dezvoltarea de jocuri și poate inaugura o nouă eră a posibilităților creative.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus