Publicat pe: 21 februarie 2025 / Actualizat pe: 21 februarie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Modul AI în Căutarea Google și Planurile Avansate în Google Ads: Inteligența artificială va schimba regulile jocului în 2025 – Imagine: Xpert.Digital
Transformarea în centrul atenției: viziunea Google pentru peisajul digital
Transformarea în Căutarea Google și Google Ads
Anul 2025 va aduce schimbări profunde în peisajul digital, în special în modul în care căutăm informații și în modul în care companiile își ajung la publicul țintă online. Google, liderul incontestabil în motoarele de căutare și publicitatea online, impulsionează această transformare cu două inovații revoluționare: modul AI în Căutarea Google și Planurile Avansate în Google Ads. Aceste dezvoltări promit nu numai o experiență îmbunătățită pentru utilizatori, ci vor redefini fundamental regulile jocului pentru optimizarea motoarelor de căutare (SEO) și marketingul digital.
Legat de asta:
Ascensiunea modului AI în Căutarea Google: O schimbare de paradigmă în colectarea informațiilor
Abordarea tradițională a Căutării Google, care a dominat timp de decenii, se bazează pe introducerea cuvintelor cheie și apoi prezentarea unei liste de pagini web care conțin acele cuvinte cheie. Deși această abordare a fost revoluționară și a schimbat fundamental modul în care se obțin informațiile, ea își atinge limitele atunci când vine vorba de întrebări mai complexe și exploratorii. Utilizatorii care caută informații mai profunde, analize comparative sau care doresc să aprofundeze subiecte noi trebuie adesea să formuleze mai multe interogări de căutare, să cerceteze numeroase pagini web și să adune cu meticulozitate informațiile.
Aici intervine modul AI. Google testează deja intensiv intern acest nou mod de căutare, care se așteaptă să fie disponibil publicului larg la începutul anului 2025. Modul AI reprezintă o schimbare fundamentală în interacțiunea de căutare, permițând utilizatorilor să pună întrebări deschise, exploratorii și complexe în limbaj natural. În loc să se limiteze la cuvinte cheie precise, utilizatorii își pot formula nevoile de informații sub forma unor propoziții complete și a unor interogări detaliate, similar unei conversații cu un expert.
În centrul modului AI se află Gemini 2.0, cel mai avansat și puternic model de AI de la Google. Gemini 2.0 este capabil să înțeleagă nuanțele limbajului uman, să sesizeze contextul întrebărilor și să recunoască relații complexe. Spre deosebire de algoritmii tradiționali care se bazează pe simpla potrivire a cuvintelor cheie, Gemini 2.0 analizează intenția utilizatorului din spatele întrebării și oferă răspunsuri adaptate precis nevoilor utilizatorului.
Legat de asta:
Domenii de aplicare ale modului IA: consultare, comparare și interacțiune contextuală
Modul IA își dezvoltă întregul potențial în special în domeniile în care utilizatorii solicită sfaturi și îndrumări, doresc să facă comparații complexe sau au nevoie de informații detaliate pe un anumit subiect. Câteva exemple de tipuri de întrebări ideale pentru modul IA sunt:
Calcule și planificare
În loc să cerceteze minuțios listele individuale de ingrediente și dimensiunile porțiilor, modul AI poate gestiona calcule și planificări complexe. O întrebare precum „Câte cărămizi am nevoie pentru un zid de grădină lung de 5 metri și înalt de 1,80 metri?” poate primi răspuns precis și imediat de către modul AI. De asemenea, poate ajuta la planificarea călătoriilor: „Planificați o escapadă de trei zile la Roma pentru două persoane în octombrie, cu un buget de 1500 de euro, inclusiv zboruri și cazare în centrul orașului.”
Comparații și analize
Modul AI permite comparații și analize detaliate ale diferitelor produse, servicii sau opțiuni. Utilizatorii pot întreba, de exemplu: „Comparați avantajele și dezavantajele mașinilor electrice și hibride în ceea ce privește ecologicitatea, costul și autonomia?” Sau: „Care este cel mai bun card de credit pentru studenții care călătoresc frecvent în străinătate?” Modul AI analizează datele relevante, ia în considerare diverse criterii și prezintă o analiză comparativă cuprinzătoare.
Începerea unor noi hobby-uri și activități
Oricine dorește să înceapă un nou hobby sau să încerce o activitate nouă se confruntă adesea cu o avalanșă de informații și are nevoie de îndrumare. Modul AI poate acționa aici ca un asistent personal. Întrebări precum „De ce am nevoie pentru a începe kitesurfing-ul?” sau „Ce echipament este recomandat pentru a începe drumețiile montane?” primesc răspunsuri complete de la modul AI, inclusiv recomandări pentru echipament, cursuri și resurse.
Planificarea călătoriilor și recomandări locale
Planificarea unei călătorii poate fi o activitate complexă și consumatoare de timp. Modul AI simplifică semnificativ acest proces, oferind recomandări personalizate pentru destinații, cazări, restaurante și activități. De exemplu, utilizatorii pot întreba: „Găsiți cele mai bune restaurante vegane din Berlin-Kreuzberg, cu locuri în aer liber și opțiuni de rezervare?” Sau: „Ce atracții din Florența sunt recomandate în special iubitorilor de artă și cum pot evita cozile lungi?” Modul AI ia în considerare preferințele utilizatorilor, informațiile locale și recenziile actuale pentru a crea sugestii de călătorie personalizate.
Legat de asta:
Interacțiune contextuală prin întrebări ulterioare: O conversație cu motorul de căutare
O caracteristică cheie a modului AI este capacitatea sa de a interacționa contextual prin intermediul întrebărilor ulterioare. Utilizatorii pot rafina, specifica sau extinde interogarea inițială fără a fi nevoie să formuleze o interogare de căutare complet nouă. Modul AI păstrează contextul întrebărilor anterioare și interpretează întrebările ulterioare în contextul conversației precedente.
Să presupunem că un utilizator întreabă mai întâi
„Care sunt cele mai bune trasee de drumeție din Pădurea Neagră?” Modul AI oferă o selecție de trasee de drumeție. Utilizatorul poate apoi pune o întrebare ulterioară, cum ar fi: „Care dintre acestea sunt potrivite pentru familiile cu copii?” Modul AI înțelege că întrebarea ulterioară se referă la interogarea anterioară și filtrează traseele de drumeție din Pădurea Neagră în funcție de compatibilitatea cu familiile. Această interacțiune conversațională permite o modalitate mai naturală și mai eficientă de colectare a informațiilor, deoarece utilizatorii își pot rafina treptat interogarea de căutare și pot obține informații mai detaliate fără a pierde contextul.
Fundamentele tehnologice ale funcției de urmărire: Înțelegerea contextuală și modelele de transformare
Capacitatea modului IA de a interacționa contextual se bazează pe tehnologii avansate pentru reformularea contextuală a întrebărilor ulterioare. Sistemul analizează fiecare întrebare ulterioară, recunoaște dacă se referă la contexte anterioare și reformulează intern întrebarea pentru a include explicit informațiile lipsă. Această întrebare reformulată primește apoi un răspuns ca o solicitare independentă, ținând cont de contextul interacțiunii anterioare.
Fundamentul tehnologic pentru aceasta îl reprezintă modelele Transformer, o arhitectură specială a rețelelor neuronale care s-a dovedit a fi deosebit de eficientă în procesarea limbajului natural. Gemini 2.0, care alimentează modul AI, utilizează această arhitectură Transformer în combinație cu reguli lingvistice, date istorice și modele de învățare automată. Sistemul generează mai mulți candidați de reformulare pentru fiecare interogare și contextul acesteia și evaluează acești candidați pe baza diverselor semnale pentru a oferi cel mai relevant și precis răspuns.
Planuri avansate în Google Ads: optimizare bugetară bazată pe inteligență artificială pentru un impact publicitar maxim
În paralel cu transformarea Căutării Google, Google introduce și funcții inovatoare în domeniul publicității online. Cu ajutorul Planurilor Avansate, instrumentul Reach Planner din Google Ads este îmbunătățit cu o funcție bazată pe inteligență artificială, concepută pentru a ajuta agenții de publicitate să își aloce bugetele de publicitate mai eficient și să obțină un impact publicitar maxim.
În mod tradițional, planificarea campaniilor publicitare online în Google Ads necesită un nivel ridicat de expertiză și muncă manuală. Agenții de publicitate trebuie să combine diferite tipuri de anunțuri (de exemplu, anunțuri din Rețeaua de căutare, anunțuri display, anunțuri video), opțiuni de direcționare, strategii de licitare și bugete pentru a-și atinge obiectivele de marketing. Acest proces poate fi consumator de timp, complex și predispus la erori, în special pentru companiile cu resurse limitate sau fără echipe de marketing dedicate.
Sugestii bazate pe inteligență artificială pentru alocarea optimă a bugetului și combinațiile de tipuri de anunțuri
Planurile Avansate își propun să simplifice și să optimizeze acest proces de planificare prin furnizarea de sugestii bazate pe inteligență artificială pentru combinații optime de tipuri de reclame și alocări de buget. Pe baza obiectivelor de conversie definite de agentul de publicitate (de exemplu, vizite pe site, clienți potențiali, vânzări), Planurile Avansate analizează datele istorice, informațiile concurențiale și tendințele actuale ale pieței pentru a genera recomandări personalizate.
Instrumentul ia în considerare o varietate de factori, cum ar fi:
- Grup țintă: Caracteristicile demografice, interesele și comportamentele grupului țintă.
- Mediul concurențial: activitățile concurenților, peisajul licitațiilor, cotele de piață.
- Buget: Bugetul publicitar disponibil și alocarea dorită a bugetului pe diferite canale.
- Obiective de conversie: Obiective de marketing definite și rezultatele dorite ale campaniei.
- Tipuri de reclame: Potențialul și acoperirea diferitelor tipuri de reclame în raport cu publicul țintă și obiectivele de conversie.
Pe baza acestei analize, Planurile Avansate sugerează combinații optime de tipuri de reclame și alocări de buget, menite să maximizeze atingerea obiectivelor de conversie definite în cadrul bugetului disponibil. Astfel, agenții de publicitate obțin o bază solidă pentru deciziile lor de planificare a campaniilor și își pot distribui bugetele mai eficient pe diferite canale.
Beneficiile Planurilor Avansate: Eficiență sporită și performanță îmbunătățită a campaniilor
Introducerea Planurilor Avansate oferă agenților de publicitate o serie de avantaje:
Îmbunătățirea eficienței
Procesul de planificare este semnificativ accelerat și simplificat, deoarece sugestiile bazate pe inteligență artificială reduc cercetarea și analiza manuală. Echipele de marketing se pot concentra apoi pe sarcini strategice și pe designul creativ al campaniilor.
Performanță îmbunătățită a campaniei
Prin alocarea optimă a bugetului și combinațiile de tipuri de anunțuri, agenții de publicitate își pot îmbunătăți performanța campaniilor și pot obține rate de conversie mai mari. Sugestiile bazate pe inteligență artificială se bazează pe informații bazate pe date și reduc la minimum riscul unor decizii greșite.
Acces la expertiză avansată
Chiar și companiile fără echipe de marketing dedicate sau cu bugete limitate pot beneficia de Planurile Avansate, deoarece obțin acces la expertiză avansată în planificarea campaniilor. Sugestiile bazate pe inteligență artificială fac posibilă dezvoltarea și implementarea unor strategii complexe de campanie fără a fi nevoie să dobândească cunoștințe de specialitate extinse.
Flexibilitate și adaptabilitate
Planurile Avansate sunt flexibile și adaptabile la condițiile pieței în schimbare și la obiectivele de afaceri. Agenții de publicitate își pot ajusta obiectivele de conversie și bugetul în orice moment și pot primi recomandări actualizate.
Impactul asupra SEO: Intenția utilizatorului, conținutul de calitate și EEAT în centrul atenției
Introducerea modului AI în Căutarea Google și dezvoltarea ulterioară a Google Ads prin intermediul Planurilor Avansate au implicații de anvergură pentru optimizarea motoarelor de căutare (SEO). Strategiile SEO trebuie să se adapteze la aceste schimbări pentru a rămâne eficiente în viitor. Printre cele mai importante impacturi se numără:
Concentrați-vă pe intenția utilizatorului
Cu ajutorul SEO bazat pe inteligență artificială, intenția utilizatorului devine și mai centrală în eforturile SEO. Optimizarea pură a cuvintelor cheie își pierde importanța, în timp ce optimizarea pentru nevoile și întrebările utilizatorilor devine din ce în ce mai crucială. Experții SEO trebuie să analizeze în profunzime intenția utilizatorului din spatele interogărilor de căutare și să creeze conținut care să abordeze în mod cuprinzător și precis această intenție. Acest lucru necesită o analiză mai aprofundată a publicului țintă, a întrebărilor, problemelor și nevoilor sale de informații.
Conținutul de calitate este factorul numărul unu în clasament
Algoritmii Google prioritizează din ce în ce mai mult conținutul de înaltă calitate, relevant și cuprinzător, care oferă o valoare reală utilizatorilor. Conținutul superficial, plin de cuvinte cheie sau irelevant va avea și mai puține șanse de a se clasa bine sub influența inteligenței artificiale. Strategiile SEO trebuie să se concentreze pe crearea de conținut specializat care oferă informații detaliate, analize aprofundate, sfaturi practice și perspective originale. Calitatea conținutului va deveni factorul decisiv în competiția pentru clasamentele de top în motoarele de căutare.
Principiul EEAT câștigă din ce în ce mai multă importanță
Principiile EEAT (Experiență, Expertiză, Autoritate, Încredere) devin și mai importante pentru clasament în modul AI. Google pune mare preț pe prezentarea utilizatorilor a unor informații de încredere și credibile, în special pe subiecte complexe și sensibile. Strategiile SEO trebuie să consolideze semnalele EEAT ale unui site web prin evidențierea expertizei autorilor și a companiei, citarea surselor credibile, furnizarea de informații transparente și asigurarea unei experiențe pozitive pentru utilizatori. Construirea autorității și a încrederii devine un proces pe termen lung și continuu pentru un SEO de succes.
Optimizarea tehnică rămâne relevantă
Chiar și în modul AI, optimizarea tehnică a unui site web rămâne un factor crucial de clasare. Indicatorii principali Web Vitals, în special metrica Interaction to Next Paint (INP), care măsoară receptivitatea unui site web la interacțiunile utilizatorilor, continuă să fie esențiali pentru o experiență pozitivă a utilizatorului și o clasare bună. Experții SEO trebuie să se asigure că site-urile web se încarcă rapid, sunt optimizate pentru dispozitive mobile, oferă o navigare intuitivă și prezintă performanțe tehnice optime. O bază tehnică solidă este o condiție prealabilă pentru succesul în mediul de căutare bazat pe AI.
Adaptare și inovație pentru viitorul marketingului digital
Introducerea modului AI în Căutarea Google și a Planurilor Avansate în Google Ads marchează un punct de cotitură în marketingul digital. Astfel, Google își subliniază angajamentul de a îmbunătăți continuu experiența de căutare prin integrarea AI, oferind în același timp agenților de publicitate instrumente mai avansate. Pentru experții SEO, marketeri și companii, adaptarea la aceste schimbări, optimizarea strategiilor lor în consecință și valorificarea oportunităților oferite de aceste inovații vor fi cruciale. Viitorul marketingului digital va fi definit de capacitatea de a înțelege, integra și valorifica tehnologiile AI pentru succes. Cei care îmbrățișează aceste provocări și dezvoltă abordări inovatoare vor prospera în peisajul digital bazat pe AI.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.