Publicat pe: 17 aprilie 2025 / Actualizat pe: 17 aprilie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Modelul de inteligență artificială OpenAI GPT-4.1 & mini & nano: Impuls pentru programare în dezvoltarea de software – Sfârșitul GPT-4.5? – Imagine: Xpert.Digital
OpenAI reduce prețurile și îmbunătățește masiv GPT-4.1 – asta poate face cu adevărat noua generație de inteligență artificială!
GPT-4.1 în detaliu: Toate funcțiile noi și îmbunătățirile dintr-o privire
OpenAI a dezvăluit o progresie semnificativă în tehnologia sa de inteligență artificială: familia de modele GPT 4.1 reprezintă un salt major înainte în procesarea limbajului mașină, oferind îmbunătățiri substanțiale, reducând în același timp costurile. Noua linie de modele cuprinde trei variante cu caracteristici de performanță și prețuri variate, toate cu baze de cunoștințe extinse până în iunie 2024. Modelele sunt deosebit de remarcabile pentru îmbunătățirile lor în programare, o respectare mai precisă a instrucțiunilor și o înțelegere sporită a contextelor complexe.
Familia de modele GPT 4.1 este disponibilă exclusiv prin intermediul API-ului și este destinată în principal dezvoltatorilor. Aceste modele nu sunt accesibile direct în interfața cu utilizatorul ChatGPT.
Legat de asta:
Cele trei variante ale familiei GPT-4.1
Noua familie de modele este formată din trei variante diferite, fiecare optimizată pentru aplicații și cerințe diferite:
GPT-4.1: Modelul emblematic
GPT-4.1 reprezintă cel mai puternic model din serie și se adresează în principal dezvoltatorilor de software profesioniști și cazurilor de utilizare solicitante. Oferă cea mai înaltă inteligență din familie, cu un rating de 4/4 pe scala internă OpenAI și este special conceput pentru sarcini complexe. Modelul este deosebit de potrivit pentru cercetarea științifică, analiza seturilor de date complexe, dezvoltarea de soluții software sofisticate și crearea de conținut creativ nuanțat. Cu capacitatea sa remarcabilă de a genera și rescrie cod de program, GPT-4.1 se poziționează ca un model de top pentru aplicațiile de codare.
GPT-4.1 mini: Aparatul echilibrat, multifuncțional
GPT-4.1 mini oferă o combinație echilibrată de inteligență (evaluată cu 3/4), viteză (4/5) și cost. Reprezintă un progres semnificativ față de modelele mai mici și chiar depășește precedentul GPT-4o în multe teste de performanță. Cu viteze aproape duble față de cele ale predecesorului său și costuri cu până la 83% mai mici, acest model se poziționează ca un dispozitiv versatil și complet pentru o gamă largă de aplicații. GPT-4.1 mini atinge performanțe comparabile cu GPT-4o, dar cu o latență mai mică și costuri semnificativ reduse.
GPT-4.1 nano: Eficient și ușor
GPT-4.1 nano este cel mai rapid și mai rentabil model din familie și a fost dezvoltat pentru aplicații cu latență critică sau deosebit de sensibile la costuri. Este ideal pentru sarcini mai simple, cum ar fi clasificarea, completarea automată și extragerea informațiilor. În ciuda dimensiunilor sale compacte, acceptă fereastra de context completă de un milion de token-uri și oferă rezultate impresionante în teste de performanță specifice, cum ar fi MMLU (80,1%) și GPQA (50,3%).
Îmbunătățiri tehnice și îmbunătățiri ale performanței
Familia de modele GPT-4.1 aduce îmbunătățiri tehnice semnificative față de predecesoarele sale:
Fereastră contextuală extinsă
Toate cele trei modele din familia GPT 4.1 acceptă o fereastră de context extinsă de până la un milion de token-uri, o creștere de opt ori față de versiunile anterioare. Această îmbunătățire permite procesarea documentelor sau a bazelor de cod foarte mari într-o singură trecere - pentru comparație, întregul cod sursă React s-ar încadra în acest context de opt ori. Astfel, modelele pot procesa până la aproximativ 750.000 de cuvinte într-o singură interogare.
Abilități îmbunătățite de programare și codare
GPT-4.1 se caracterizează prin capacități de programare și codare semnificativ îmbunătățite. În testul de performanță verificat SWE-bench, modelul a obținut un scor impresionant de 54,6%, reprezentând o îmbunătățire de 21,4 puncte procentuale față de GPT-40 și de 26,6 puncte procentuale față de GPT-4.5. Modelele pot gestiona sarcini de programare mai complexe și pot genera cod mai precis în diverse limbaje de programare. Deosebit de remarcabilă este capacitatea sa de a efectua codare front-end cu post-procesare minimă, evaluatorii umani preferând rezultatul GPT-4.1 în 80% din cazuri.
Respectarea optimizată a instrucțiunilor
Una dintre îmbunătățirile remarcabile ale familiei GPT-4.1 este urmărirea mai precisă a instrucțiunilor. În testul MultiChallenge, care măsoară capacitatea de urmărire a instrucțiunilor, GPT-4.1 obține un scor de 38,3%, o creștere de 10,5 puncte procentuale față de GPT-40. În testul intern de urmărire a instrucțiunilor (subset strict) al OpenAI, GPT-4.1 obține un impresionant scor de 49,1%, comparativ cu doar 29,2% pentru GPT-40. În termeni practici, aceasta înseamnă că GPT-4.1 este semnificativ mai bun la urmărirea pașilor ordonați, la respingerea datelor de intrare eronate și la răspunsul în formatul dorit.
Comparații de performanță într-un context de referință
Performanța noilor modele poate fi cuantificată folosind diverse parametri de referință:
Repere de codare
În testul SWE-bench Verified Benchmark, care cuprinde 500 de sarcini de programare clasificate ca fiind rezolvabile de către oameni, GPT-4.1 obține un rezultat impresionant de 54,6%. Deși acesta este sub nivelul modelelor comparabile de la Google (Gemini 2.5 Pro) și Anthropic (Claude 3.7 Sonnet), ambele atingând aproximativ 63%, acesta depășește semnificativ alte modele OpenAI: GPT-4o (noiembrie 2024) a obținut 33%, GPT-4.5 38%, iar OpenAI o3-mini 49%.
În testul Polyglot Benchmark al Aider, care testează capacitatea de a revizui codul în diverse limbaje de programare, GPT-4.1 rezolvă aproximativ 53% din cele 225 de probleme, plasându-l în spatele OpenAI o1 și o3-mini (fiecare cu aproximativ 60%), dar înaintea GPT-4o (18%).
Repere de respectare a instrucțiunilor
GPT-4.1 prezintă, de asemenea, progrese semnificative în ceea ce privește conformitatea cu instrucțiunile. În IFEval, care evaluează respectarea cerințelor de performanță clar definite, GPT-4.1 atinge 87,4%, o îmbunătățire semnificativă față de 81%, conform GPT-40. Aceste îmbunătățiri cuprind diverse aspecte ale conformității cu instrucțiunile, inclusiv cerințe de formatare, instrucțiuni negative, instrucțiuni ordonate, cerințe de conținut și precedență.
Repere de context pe termen lung
În Video-MME, un standard pentru înțelegerea multimodală în contexte lungi, GPT-4.1 stabilește un nou standard cu 72,0% în categoria „lung, fără subtitrări”, reprezentând o îmbunătățire de 6,7 puncte procentuale față de GPT-40. În standardul Graphwalks, care testează raționamentul în mai multe etape în contexte lungi, GPT-4.1 atinge 61,7% - o creștere semnificativă în comparație cu 41,7% al GPT-40.
Prețuri și eficiență a costurilor
Un aspect cheie al familiei de modele GPT-4.1 este eficiența îmbunătățită a costurilor:
Modele de prețuri pentru cele trei variante
Prețul familiei GPT-4.1 diferențiază între token-uri de intrare (token-uri trimise către API), token-uri de ieșire (răspunsuri generate de model) și token-uri de intrare memorate în cache (pentru solicitări repetate):
- GPT-4.1: 2,00 USD per milion de tokenuri de intrare, 0,50 USD per milion de tokenuri de intrare memorate în cache, 8,00 USD per milion de tokenuri de ieșire
- GPT-4.1 mini: 0,40 USD per milion de tokenuri de intrare, 0,10 USD per milion de tokenuri de intrare memorate în cache, 1,60 USD per milion de tokenuri de ieșire
- GPT-4.1 nano: 0,10 USD per milion de tokenuri de intrare, 0,025 USD per milion de tokenuri de intrare memorate în cache, 0,40 USD per milion de tokenuri de ieșire
Economii de costuri în comparație cu modelele anterioare
Noua familie de modele oferă avantaje semnificative din punct de vedere al costurilor: GPT-4.1 este cu 26% mai ieftin decât predecesorul său pentru interogări medii. GPT-4.1 mini este chiar cu 83% mai ieftin decât GPT-40, având performanțe similare sau superioare. GPT-4.1 nano este poziționat ca fiind cel mai rentabil model din portofoliul OpenAI.
Cache prompt și alte optimizări
Pentru solicitările de context recurente, reducerea pentru memorarea în cache promptă a fost crescută la 75% (anterior 50%), permițând economii suplimentare de costuri. În plus, OpenAI oferă solicitări de context lung fără costuri suplimentare dincolo de costul standard al token-ului.
Legat de asta:
Cazuri de utilizare și aplicații
Diversele modele din familia GPT-4.1 sunt potrivite pentru diferite aplicații:
Aplicații pentru dezvoltatori de software
GPT-4.1 se adresează în principal dezvoltatorilor de software și oferă avantaje semnificative în programare. Este deosebit de potrivit pentru codarea front-end, unde este necesară mai puțină post-procesare, și pentru dezvoltarea de interfețe, unde permite revizuirea blocurilor individuale de cod fără a înlocui întregul fișier. Modelele pot gestiona sarcini de programare mai complexe și pot genera cod mai precis în diverse limbaje de programare.
Aplicații pentru întreprinderi
Familia GPT-4.1 oferă o gamă largă de aplicații pentru companii. Modelul emblematic, GPT-4.1, este potrivit pentru cercetarea științifică, analiza seturilor de date complexe, dezvoltarea de soluții software sofisticate și crearea de conținut creativ nuanțat. GPT-4.1 mini oferă o performanță echilibrată pentru aplicațiile de zi cu zi, în timp ce GPT-4.1 nano este ideal pentru sarcini sensibile la costuri, cum ar fi clasificarea sau completarea automată.
Cazuri de utilizare specifice modelului
Fiecare model din familie are puncte forte specifice:
- GPT-4.1: Ideal pentru fluxuri de lucru complexe de codare, procesarea documentelor mari și sarcini solicitante cu mai mulți pași
- GPT-4.1 mini: Potrivit pentru instrumente interactive care necesită răspunsuri rapide, având în același timp suficientă inteligență pentru a urma instrucțiuni detaliate
- GPT-4.1 nano: Optim pentru sarcini precum completarea automată, clasificarea și extragerea informațiilor din documente mari, unde viteza și eficiența costurilor sunt primordiale
Disponibilitate și perspective de viitor
Disponibilitatea și integrarea API-urilor
Familia de modele GPT-4.1 este disponibilă exclusiv prin intermediul API-ului OpenAI. Conform OpenAI, integrarea directă în ChatGPT nu este planificată. Cu toate acestea, unele îmbunătățiri față de GPT-4.1 au fost deja încorporate în versiunea GPT-40 a chatbot-ului, iar alte funcții sunt adăugate treptat.
Opțiuni de reglare fină
OpenAI oferă suport pentru reglaje fine pentru GPT-4.1 și GPT-4.1 mini încă din prima zi, în timp ce este planificat suport pentru GPT-4.1 nano. Acest lucru deschide posibilități suplimentare pentru adaptarea modelelor la cerințe specifice de afaceri și cazuri de utilizare.
Impactul asupra modelelor existente
Odată cu introducerea GPT-4.1, OpenAI a anunțat că va înceta suportul pentru modelul GPT-4.5 în API-ul său, deoarece GPT-4.1 oferă funcționalități similare în condiții mai favorabile. Acest lucru subliniază realinierea strategică a OpenAI către modele mai puternice, dar mai rentabile.
Putere IA personalizată: GPT-4.1, Mini și Nano – Soluția IA perfectă pentru fiecare nevoie
Familia de modele GPT-4.1 reprezintă un progres semnificativ în tehnologia IA a OpenAI. Prin combinarea performanței îmbunătățite, a funcțiilor optimizate și a costurilor mai mici, aceasta răspunde direct nevoilor practice ale dezvoltatorilor și companiilor. Concentrarea sa pe programare, urmarea mai precisă a instrucțiunilor și înțelegerea contextuală îmbunătățită subliniază angajamentul OpenAI de a dezvolta modele IA care pot fi implementate mai eficient în scenarii din lumea reală.
Poziționarea diferențiată a celor trei variante de model permite utilizatorilor să aleagă soluția potrivită în funcție de cerințele și bugetul lor. În timp ce GPT-4.1 este conceput pentru cele mai solicitante sarcini, GPT-4.1 mini și GPT-4.1 nano oferă alternative rentabile pentru aplicații specifice. Această strategie ar putea contribui la accelerarea adoptării tehnologiilor de inteligență artificială în diverse industrii și domenii de aplicare.
Cu această familie de modele, OpenAI face încă un pas către viziunea sa de a dezvolta sisteme de inteligență artificială care pot funcționa ca „ingineri de software agenți” - adică agenți de inteligență artificială independenți, capabili să gestioneze sarcini complexe, de la dezvoltare până la asigurarea calității. Îmbunătățirile aduse familiei GPT-4.1 ar putea fi, prin urmare, considerate elemente constitutive importante pentru următoarea generație de aplicații de inteligență artificială.
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
