Publicat pe: 6 aprilie 2025 / Actualizat pe: 6 aprilie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta lansează o nouă serie de modele cu inteligență artificială: Llama 4 Scout, Maverick și Behemoth – Imagine: Xpert.Digital
Llama 4: Noua generație de sisteme de inteligență artificială deschise de la Meta
Llama 4 dezvăluit: Cheia lui Meta către următoarea eră a inteligenței artificiale
Pe 5 aprilie 2025, Meta a dezvăluit cea mai recentă generație a modelelor sale de inteligență artificială, Llama 4. Aceste noi modele reprezintă un progres semnificativ în dezvoltarea sistemelor deschise de inteligență artificială și dispun de o serie de capabilități inovatoare care le îmbunătățesc substanțial performanța și eficiența. Seria Llama 4 cuprinde mai multe modele, dintre care două sunt deja disponibile publicului, în timp ce cel mai puternic model este încă în faza de antrenament.
Legat de asta:
Familia de modele Llama 4
Meta a dezvoltat trei modele diferite în seria Llama 4, fiecare optimizat pentru cazuri de utilizare diferite:
Lamă 4 Cercetaș
Llama 4 Scout este un model compact cu specificații tehnice impresionante:
- 17 miliarde de parametri activi cu 16 experți (un total de 109 miliarde de parametri)
- Poate fi operat pe o singură placă grafică NVIDIA H100 cu cuantizare Int4
- Dispune de o fereastră contextuală remarcabil de mare, de 10 milioane de token-uri, ceea ce îl face unul dintre primele modele deschise cu această capacitate
Conform Meta, Scout depășește alte modele din clasa sa, cum ar fi Gemini 3, Gemini 2.0 Flash-Lite și Mistral 3.1. Este deosebit de potrivit pentru sarcini precum rezumarea documentelor lungi, personalizarea conținutului pe baza datelor utilizatorilor și tragerea de concluzii complexe din cantități mari de cunoștințe.
Lamă 4 Maverick
Llama 4 Maverick este cel mai puternic dintre cele două modele disponibile:
- 17 miliarde de parametri activi cu 128 de experți (400 de miliarde de parametri în total)
- Versiunea experimentală de chat a ajuns la ELO 1417 pe LMArena
- Conform Meta, acesta depășește modele precum GPT-4o și Gemini 2.0 Flash în numeroase teste de performanță
Acest model este potrivit în special pentru aplicații generale de asistență și chat, cum ar fi scrierea creativă, și prezintă rezultate comparabile cu DeepSeek v3 în sarcinile de raționament și codare, dar cu jumătate din parametri.
Lamă 4 Behemoth
Llama 4 Behemoth este cel mai puternic model din Meta, dar nu este încă disponibil publicului:
- 288 de miliarde de parametri activi cu 16 experți (aproape 2 trilioane de parametri în total)
- Conform Meta, acesta depășește performanțele GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 și Gemini 2.0 Pro în mai multe teste de performanță STEM
- Servește ca „model profesor” pentru modelele Llama 4 mai mici
Behemoth este încă în faza de antrenament și va fi lansat la o dată ulterioară.
Inovații tehnice
Gama de modele Llama 4 introduce câteva inovații tehnice semnificative care îi îmbunătățesc performanța și eficiența:
Arhitectură mixtă de experți (MoE)
Una dintre cele mai importante inovații din Llama 4 este arhitectura Mixture of Experts (MoE), în care doar un subset al parametrilor modelului este activat pentru fiecare token:
- Acest lucru reduce semnificativ efortul de calcul și latența, menținând în același timp performanțe ridicate
- În Llama 4 Maverick, fiecare token este procesat de un expert partajat și de unul dintre cei 128 de experți rutați
- Această arhitectură face posibilă creșterea parametrilor generali ai modelului fără a crește costurile inferenței
Multimodalitate nativă cu fuziune timpurie
Llama 4 este primul model deschis cu multimodalitate nativă prin Early Fusion:
- Jetoanele de text și imagine sunt integrate într-o arhitectură de model unificată
- Acest lucru permite pre-antrenamentul comun cu cantități mari de text, imagini și date video
- Spre deosebire de Llama 3.2, care folosea parametri separați pentru text și imagini, Llama 4 înțelege ambele modalități nativ cu aceiași parametri
Fereastră de context extrem de lungă
Fereastra contextuală extrem de lungă a jocului Llama 4 Scout este deosebit de impresionantă:
- Cu 10 milioane de token-uri, depășește semnificativ majoritatea modelelor disponibile
- Acest lucru permite procesarea documentelor foarte lungi, a bazelor de cod întregi sau a conversațiilor extinse
- Arhitectura iRoPE (straturi de atenție intercalate) face acest lucru posibil
Noi metode de antrenament
Meta a folosit mai multe metode inovatoare pentru antrenarea Llamei 4:
- MetaP: O tehnică pentru reglarea robustă a hiperparametrilor critici ai modelului
- Precizia FP8: Utilizarea numerelor în virgulă mobilă pe 8 biți pentru antrenament eficient
- Co-distilare: Folosirea lui Llama 4 Behemoth ca model didactic pentru modele mai mici
- Învățare online complet asincronă cu amplificare: O nouă infrastructură pentru învățare la scară largă
Disponibilitate și integrare
Modelele Llama 4 sunt disponibile prin diverse platforme și servicii:
Furnizori de descărcare și cloud
- Modelele Scout și Maverick pot fi descărcate direct de pe Meta sau prin Hugging Face
- De asemenea, sunt disponibile prin diverse platforme cloud:
- IA pentru lucrătorii Cloudflare
- Azure AI Foundry și Azure Databricks
- Vertex AI din Google Cloud
- Mai mulți parteneri vor urma în zilele următoare
Integrarea în meta-produse
Meta și-a actualizat deja asistenții AI la Llama 4 pe diverse platforme:
- WhatsApp, Messenger și Instagram Direct în 40 de țări diferite
- Site-ul Meta.AI
- Totuși, funcțiile multimodale sunt disponibile în prezent doar utilizatorilor vorbitori de limba engleză din SUA
Legat de asta:
Licențiere și controverse
Deși Meta Llama 4 este descris ca fiind „open source”, există unele restricții în licență care au stârnit controverse:
Restricții de licență
Licența comunitară Llama 4 conține mai multe restricții:
- Companiile cu peste 700 de milioane de utilizatori activi lunar necesită o licență specială de la Meta
- Se pare că utilizatorii și companiile din UE nu au voie să utilizeze sau să distribuie modelele, probabil din cauza cerințelor de reglementare
- Există cerințe privind denumirea și atribuirea modelelor derivate
Dezbatere despre „Open Source”
Există o dezbatere despre dacă Llama 4 ar trebui să fie numit „Open Source”:
- Inițiativa Open Source a stabilit în 2023 că restricțiile din licența Llama o scot „din categoria «Open Source»”
- Criticii susțin că este mai degrabă un model „open-source” sau „open-weights” decât un software open-source autentic
- Restricțiile privind licențierea ar putea fi problematice pentru întreprinderile mici care nu au propriile departamente juridice
Planuri de viitor
Meta a oferit deja câteva detalii despre planurile sale de viitor pentru Llama 4 și nu numai:
LlamaCon și alte anunțuri
- Meta va găzdui prima sa conferință LlamaCon pe 29 aprilie 2025, unde vor fi anunțate mai multe detalii despre modelele sale de inteligență artificială și planurile de produs
- Compania intenționează, de asemenea, să lanseze o aplicație dedicată pentru meta-chatbot-ul său în al doilea trimestru
Extinderea abilităților lingvistice
- Meta lucrează la îmbunătățirea abilităților lingvistice ale lui Llama 4 pentru a permite conversații mai naturale
- Scopul este de a permite dialoguri mai fluide, bidirecționale, în care utilizatorii pot întrerupe modelul de inteligență artificială
- Chris Cox, director de produs la Meta, a descris viitorul Llama 4 ca fiind un „omni-model” care permite utilizarea limbajului nativ în loc să traducă vorbirea în text
IA agentică și capabilități îmbunătățite
- Mark Zuckerberg a anunțat că Llama 4 va avea „capacități agențice” care vor permite noi cazuri de utilizare
- Meta își propune să dezvolte modele de inteligență artificială care pot „efectua acțiuni generalizate, pot comunica natural cu oamenii și pot rezolva probleme dificile”
- Compania are în vedere oferirea de abonamente premium pentru asistentul său cu inteligență artificială în scopuri legate de agenți, cum ar fi rezervări sau producție video
De ce Llama 4 este un punct de cotitură în peisajul inteligenței artificiale
Lansarea Llama 4 reprezintă un pas semnificativ în strategia Meta de a deveni lider în domeniul extrem de competitiv al inteligenței artificiale generative. Prin introducerea arhitecturii Mixture of Experts, a multimodalității native și a unei ferestre de context impresionant de lungi, Meta demonstrează că modelele deschise pot concura cu modelele proprietare ale marilor companii de tehnologie.
În ciuda controverselor legate de licențiere și a întrebării dacă Llama 4 ar trebui să fie numit cu adevărat „open source”, progresele tehnice reprezintă o piatră de hotar semnificativă. Capacitatea modelelor de a procesa atât text, cât și imagini deschide noi posibilități pentru dezvoltatori și companii.
Având în vedere că Llama 4 Behemoth este încă în așteptare și planurile anunțate pentru îmbunătățirea limbajului și a capacităților agenților, este clar că Meta își va intensifica în continuare investițiile în IA. Lunile următoare vor arăta cum aceste noi modele vor transforma peisajul IA și dacă, într-adevăr, așa cum a prezis Mark Zuckerberg, vor ajuta modelele IA deschise să devină forța principală în inteligența artificială.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
