Publicat pe: 2 august 2025 / Actualizat pe: 2 august 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta împarte costurile infrastructurii de inteligență artificială prin vânzarea de active de 2 miliarde de dolari – Imagine: Xpert.Digital
Meta se bazează pe finanțarea partenerilor pentru infrastructura de inteligență artificială: Acord de miliarde de dolari pentru centre de date
Schimbarea strategică în infrastructura IA
Meta Platforms a făcut o schimbare strategică semnificativă în finanțarea infrastructurii sale de inteligență artificială. Compania vinde active de centre de date în valoare de 2 miliarde de dolari pentru a atrage parteneri externi care să finanțeze infrastructura extinsă necesară dezvoltării inteligenței artificiale. Această decizie reflectă o schimbare fundamentală în rândul giganților tehnologici, care în mod tradițional și-au autofinanțat expansiunea, dar care se confruntă acum cu creșterea rapidă a costurilor centrelor de date de inteligență artificială.
Noua strategie este evidentă în raportul trimestrial al Meta, în care compania a anunțat că în iunie a fost aprobat un plan de cesionare a anumitor active din centrele de date, reclasificând terenuri și proiecte de construcții în valoare de 2,04 miliarde de dolari drept „deținute pentru vânzare”. Aceste active urmează să fie transferate către terți în următoarele douăsprezece luni, în scopul dezvoltării comune a centrelor de date.
Legat de asta:
Finanțarea revoluției IA
Cheltuielile pentru infrastructura de inteligență artificială ating niveluri fără precedent. Meta și-a majorat previziunile de cheltuieli de capital pentru 2025 la între 66 și 72 de miliarde de dolari, o creștere de aproximativ 30 de miliarde de dolari față de anul precedent. Aceste investiții masive fac parte dintr-o tendință la nivelul întregii industrii, cele mai mari patru companii de tehnologie - Meta, Amazon, Alphabet și Microsoft - fiind proiectate să cheltuiască un total combinat de până la 364 de miliarde de dolari în anii fiscali respectivi 2025.
Susan Li, directorul financiar al Meta, a confirmat într-o convorbire cu analiștii că firma explorează activ oportunități de colaborare cu parteneri financiari pentru dezvoltarea comună a centrelor de date. Aceste parteneriate sunt menite să contribuie la finanțarea cheltuielilor masive de capital planificate pentru anul următor. Deși Meta încă intenționează să finanțeze intern majoritatea cheltuielilor sale de capital, anumite proiecte ar putea atrage „finanțare externă semnificativă” și ar putea oferi o flexibilitate mai mare în cazul în care cerințele de infrastructură se schimbă.
Superclusterii superinteligenței
Mark Zuckerberg a dezvăluit planuri ambițioase de a crea o „superinteligență” care va necesita investiții de sute de miliarde de dolari în centre de date bazate pe inteligență artificială. În centrul acestei strategii se află două proiecte inovatoare numite Prometheus și Hyperion, concepute pentru a oferi putere de calcul la scară industrială prin intermediul superclusterelor.
Prometheus, un centru de date de un gigawatt, este programat să intre în funcțiune în 2026, fiind una dintre primele infrastructuri de inteligență artificială de această amploare. Centrul va fi construit în New Albany, Ohio, și se așteaptă să aibă peste 500.000 de unități de procesare grafică (GPU). Hyperion, proiectul și mai ambițios, va fi construit în Louisiana și poate ajunge până la cinci gigawați pe parcursul mai multor ani. Zuckerberg descrie aceste facilități ca fiind atât de mari încât una dintre ele ar acoperi „o porțiune semnificativă din suprafața de la sol a Manhattanului”.
Provocările infrastructurii IA
Dezvoltarea acestor centre de date masive bazate pe inteligență artificială prezintă provocări tehnice și logistice semnificative. Intensitatea energetică a sarcinilor de lucru bazate pe inteligență artificială depășește cu mult cea a centrelor de date tradiționale. Conform datelor de cercetare ale Agenției Internaționale pentru Energie, consumul de energie electrică al centrelor de date va crește la 945 terawați-oră până în 2030, aproximativ echivalentul consumului anual de energie electrică al Japoniei. Sarcinile de lucru bazate pe inteligență artificială reprezintă deja 24% din consumul de energie al serverelor și 15% din cererea totală de energie a centrelor de date.
Deficitul de apă reprezintă o altă provocare critică. Unul dintre centrele de date ale Meta din comitatul Newton, Georgia, a dus deja la penurii de apă în unele gospodării. Aceste impacturi asupra mediului sporesc presiunea asupra companiilor de tehnologie pentru a găsi soluții mai sustenabile pentru infrastructura lor de inteligență artificială.
Achiziția de talente și dinamica pieței
Pe lângă investițiile în infrastructură, Meta a investit miliarde în recrutarea de talente de top în domeniul inteligenței artificiale. Compania oferă cercetătorilor din domeniul inteligenței artificiale pachete de compensare care pot ajunge până la 200 de milioane de dolari pe parcursul a patru ani, de o sută de ori mai mult decât câștigă colegii lor. Această achiziție agresivă de talente face parte din strategia Meta de a concura cu rivali precum OpenAI, Google și Anthropic.
Noua divizie, Meta Superintelligence Labs, condusă de Alexandr Wang, fostul CEO al Scale AI, se concentrează pe dezvoltarea de modele fundamentale și efectuarea de cercetări fundamentale în domeniul inteligenței artificiale. Compania a recrutat cercetători proeminenți din organizații precum OpenAI, Google DeepMind și Anthropic, inclusiv Shengjia Zhao, co-creator al ChatGPT, care este șef de cercetare al echipei.
Economia infrastructurii IA
Cheltuielile globale pentru infrastructura de inteligență artificială înregistrează o creștere explozivă. Conform analizei McKinsey, se estimează că până în 2030 vor fi necesare cheltuieli de capital de 5,2 trilioane de dolari pentru centrele de date de inteligență artificială. Această cifră reflectă amploarea investițiilor necesare pentru a satisface cererea tot mai mare de putere de calcul a inteligenței artificiale.
Cheltuielile cu hardware domină investițiile. În 2025, se estimează că 80% din cele 644 de miliarde de dolari cheltuite în domeniul inteligenței artificiale vor fi direcționate către hardware pe care producătorii l-au modernizat cu capabilități bazate pe inteligență artificială. Se preconizează că cheltuielile cu serverele de inteligență artificială vor crește de la 135 de miliarde de dolari anul trecut la 180 de miliarde de dolari, o creștere de 33%.
Noi parteneriate și modele de afaceri
Costurile în creștere obligă companiile de tehnologie să dezvolte modele inovatoare de finanțare. BlackRock, Microsoft și fondul de investiții MGX, cu sediul în Abu Dhabi, de exemplu, au format un parteneriat pentru investiții în infrastructura de inteligență artificială, vizând inițial să strângă 30 de miliarde de dolari și, în cele din urmă, să ofere 100 de miliarde de dolari pentru finanțarea centrelor de date și a proiectelor energetice.
Aceste parteneriate apar pe fundalul unei piețe în schimbare, în care chiar și cele mai mari companii de tehnologie caută sprijin extern. Amazon intenționează să investească peste 100 de miliarde de dolari, Microsoft 80 de miliarde de dolari, iar Alphabet 85 de miliarde de dolari până în 2025. Aceste investiții coordonate demonstrează amploarea cursei pentru dominația inteligenței artificiale.
Inovație tehnologică și eficiență
Industria lucrează intens pentru a îmbunătăți eficiența sistemelor de inteligență artificială. Noi dezvoltări, cum ar fi arhitectura „Mixture of Experts” a DeepSeek, care cuprinde o rețea de modele mai mici și specializate, promit o eficiență îmbunătățită a instruirii. Aceste inovații ar putea ajuta la controlul cererii de energie electrică, care altfel ar crește rapid.
Progresele în tehnologia de răcire vor fi, de asemenea, cruciale. Răcirea cu lichid devine rapid standardul pentru noile centre de date bazate pe inteligență artificială, deoarece poate gestiona sarcinile termice ridicate ale celor mai recente procesoare grafice. Companii precum Accelsius dezvoltă soluții inovatoare de răcire, cum ar fi rack-urile NeuCool, care pot suporta o putere de calcul de până la 100 de kilowați.
Aprovizionarea cu energie și sustenabilitatea
Furnizarea de energie pentru centrele de date bazate pe inteligență artificială devine o provocare critică. Goldman Sachs preconizează că cererea globală de energie electrică din centrele de date va crește cu 50% până în 2027 și cu până la 165% până la sfârșitul deceniului. Această cerere determină investițiile în noi centrale electrice și modernizarea rețelelor electrice.
Companiile de tehnologie se orientează din ce în ce mai mult către energia regenerabilă și energia nucleară. Meta, Microsoft și alții explorează reactoare modulare mici ca soluție la nevoile lor energetice. În același timp, acestea utilizează acorduri record de achiziție de energie pentru energia regenerabilă pentru a reconcilia obiectivele lor climatice cu cererea tot mai mare de energie.
Dimensiuni geopolitice
Infrastructura de inteligență artificială (IA) evoluează într-un domeniu de importanță națională strategică. Guvernul SUA a lansat diverse inițiative pentru a consolida infrastructura sa internă de inteligență artificială. Proiectul Stargate, o inițiativă comună a OpenAI, Oracle și SoftBank, intenționează să investească 500 de miliarde de dolari în centre de date de inteligență artificială din Texas.
Președintele Trump a semnat un ordin executiv prin care se închiriază terenuri federale aparținând Departamentelor Apărării și Energiei pentru centre de date AI de la scară gigawatică și noi instalații de energie curată. Aceste măsuri vizează accelerarea dezvoltării următoarei generații de infrastructură AI în America.
Segmentarea și specializarea pieței
Piața infrastructurii de inteligență artificială devine din ce în ce mai diferențiată. Centrele de date hiperscalare, care cuprind cel puțin 10.000 de metri pătrați de spațiu și 5.000 de servere, sunt special concepute pentru sarcini de lucru mari legate de inteligența artificială. Simultan, apar centre de date specializate în inteligența artificială la marginea drumului, pentru aplicații care necesită latență redusă.
Furnizorii de colocație își adaptează ofertele la cerințele inteligenței artificiale și oferă soluții specializate de răcire și energie. Companii precum CyrusOne, Cologix și Digital Realty investesc miliarde în modernizarea facilităților lor pentru sarcini de lucru legate de inteligența artificială.
Viitorul infrastructurii IA
Peisajul infrastructurii de inteligență artificială se va schimba dramatic în următorii ani. Până în 2028, se așteaptă ca cheltuielile globale pentru infrastructura de inteligență artificială să depășească 200 de miliarde de dolari anual. Aceste investiții vor impulsiona noi modele de afaceri, descoperiri tehnologice și schimbări societale.
Trecerea către modele de infrastructură partajată, demonstrată de vânzarea de 2 miliarde de dolari a Meta, ar putea deveni noul standard. Aceste parteneriate permit companiilor să împartă riscurile, să aloce capitalul mai eficient și să gestioneze investițiile masive necesare pentru revoluția inteligenței artificiale.
Viziunea lui Mark Zuckerberg despre superinteligență poate fi la ani distanță, dar infrastructura care o va face posibilă este deja în curs de construire. Decizia Meta de a atrage parteneri externi marchează un punct de cotitură în modul în care companiile de tehnologie finanțează și modelează viitorul inteligenței artificiale. Această schimbare strategică ar putea servi drept model pentru alte companii și ar putea inaugura o nouă eră de colaborare în industria tehnologică.
Legat de asta:
Expertul tău în transformarea, integrarea și platformele IA
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
