Ce tehnologii sau aplicații digitale utilizează companiile în logistică?

În industria logistică, companiile utilizează o varietate de tehnologii și aplicații digitale pentru a-și optimiza și eficientiza procesele.

Cloud computing este utilizat de peste două treimi dintre companiile de logistică chestionate în Germania. În sondajul din 2022, 59% dintre companiile chestionate au declarat, de asemenea, că utilizează deja sisteme de gestionare a depozitelor (WMS), în timp ce alte șase procente intenționează cel puțin să le implementeze. WMS-urile sunt programe software pentru gestionarea digitală a depozitelor.

Sondaj privind utilizarea tehnologiilor digitale în industria logistică din Germania 2022

În uz

• Cloud Computing – 68%
• IoT sau tehnologia senzorilor – 61%
• Sistem de gestionare a depozitului – 59%
• Big Data și analiză – 41%
• Piețe digitale – 41%
• Inteligență artificială – 22%
• Robotică – 11%
• Gemeni digitali – 14%
• Rafturi inteligente – 6%
• Dronele – 4%

Planificat/Discutat

• Cloud Computing – 16%
• IoT sau tehnologia senzorilor – 23%
• Sistem de gestionare a depozitului – 25%
• Big Data și analiză – 29%
• Piețe digitale – 18%
• Inteligență artificială – 27%
• Robotică – 36%
• Gemeni digitali – 25%
• Rafturi inteligente – 25%
• Dronele – 26%

Sisteme de Management al Depozitului (WMS)

Software-ul WMS permite gestionarea eficientă a stocurilor, optimizarea utilizării spațiului din depozit, urmărirea mișcărilor de mărfuri și preluarea comenzilor. Acesta oferă informații în timp real despre stocuri și îmbunătățește acuratețea și viteza de onorare a comenzilor.

Sisteme de Management al Transporturilor (TMS)

Software-ul TMS sprijină companiile în planificarea, optimizarea și executarea comenzilor de transport. Acesta permite planificarea eficientă a rutelor, optimizarea costurilor de transport, urmărirea expedierilor și comunicarea cu furnizorii, expeditorii de mărfuri și clienții.

Sisteme telematice

Sistemele telematice utilizează tehnologia GPS pentru a urmări locația vehiculelor în timp real. Aceste sisteme permit o mai bună gestionare a flotei, monitorizarea performanței vehiculelor și a consumului de combustibil, precum și respectarea programelor de livrare.

Automatizare și robotică

Tehnologiile de automatizare, cum ar fi sistemele automate de depozitare și recuperare, tehnologia benzilor transportoare și robotica, sunt utilizate în depozite și centre de distribuție pentru a îmbunătăți eficiența și viteza de procesare a comenzilor. Roboții pot fi utilizați pentru preluarea, sortarea, ambalarea și paletizarea mărfurilor.

Internetul Lucrurilor (IoT)

Aplicațiile IoT permit conectarea în rețea a dispozitivelor, senzorilor și mașinilor în logistică. Prin colectarea și transmiterea datelor în timp real, companiile pot monitoriza starea mărfurilor, condițiile de depozitare și uzura echipamentelor. Acest lucru facilitează gestionarea stocurilor, întreținerea și prezicerea blocajelor sau a defecțiunilor.

Inteligența artificială (IA) și învățarea automată

Sistemele de inteligență artificială și învățare automată analizează cantități mari de date pentru a identifica tipare, a face predicții și a automatiza deciziile. În logistică, acestea pot fi utilizate pentru optimizarea rutelor, prognozarea cererii, planificarea stocurilor și detectarea fraudelor.

Tehnologia Blockchain

Blockchain-ul permite urmărirea sigură și transparentă a livrărilor de mărfuri de-a lungul lanțului de aprovizionare. Oferă o documentație perfectă a tranzacțiilor, îmbunătățește trasabilitatea și susține autentificarea produselor.

➡️ Aceste tehnologii și aplicații digitale joacă un rol crucial în optimizarea proceselor logistice, îmbunătățirea eficienței lanțului de aprovizionare și satisfacerea cerințelor tot mai mari de viteză, precizie și trasabilitate.

Automatizarea și robotica joacă un rol din ce în ce mai important în industria logisticii pentru a îmbunătăți eficiența, precizia și viteza proceselor logistice.

Sisteme automate de stocare și recuperare

Sistemele automate de depozitare și recuperare (AS/RS) sunt utilizate în depozitele cu rafturi înalte pentru a automatiza depozitarea și preluarea comenzilor de mărfuri. Aceste mașini se pot deplasa autonom în sus și în jos pe rafturi, pot ridica și livra mărfuri. Acest lucru reduce efortul manual și optimizează utilizarea capacității de depozitare.

Tehnologia benzilor transportoare

Sistemele automate de manipulare a materialelor, cum ar fi benzile transportoare, sortatoarele și paletizatoarele, sunt utilizate în centrele logistice pentru a accelera fluxul de materiale și a simplifica manipularea mărfurilor. Automatizarea mișcării mărfurilor reduce la minimum blocajele și erorile.

Colectare comenzi asistată de roboți

Roboții sunt din ce în ce mai des utilizați în procesul de picking pentru a aduna mărfuri și a le pregăti pentru expediere. Acești roboți pot naviga autonom prin depozit, pot identifica produsele și le pot plasa în containere sau pe paleți. Acest lucru îmbunătățește viteza și precizia procesului de picking.

Dronele și vehiculele autonome

Dronele și vehiculele autonome sunt utilizate pentru livrarea și transportul de mărfuri. Dronele pot transporta colete mici pe distanțe scurte, în timp ce vehiculele autonome sunt utilizate pentru transportul de încărcături mai mari pe drumuri sau în depozite. Aceste tehnologii permit o livrare a mărfurilor mai rapidă și mai eficientă.

Robotică depozit

Robotica de depozitare cuprinde diverse tipuri de roboți utilizați în depozite pentru a îndeplini diferite sarcini. Aceștia pot include brațe robotice care ajută la ambalarea și stivuirea mărfurilor sau roboți mobili care transportă mărfurile în locațiile de depozitare corecte. Acești roboți lucrează adesea în colaborare cu angajații umani pentru a crește eficiența.

Automatizarea și robotica în logistică oferă numeroase avantaje, cum ar fi creșterea eficienței, îmbunătățirea preciziei, reducerea erorilor și a blocajelor și timpi de procesare mai rapizi. Acestea permit companiilor să își optimizeze procesele logistice și să răspundă cerințelor tot mai mari de viteză, flexibilitate și satisfacție a clienților. Dezvoltarea și integrarea continuă a acestor tehnologii contribuie la ghidarea industriei logistice către un viitor din ce în ce mai automatizat și mai eficient.

Internetul Lucrurilor (IoT) joacă un rol crucial în industria logisticii, deoarece permite conectarea în rețea a dispozitivelor, senzorilor și mașinilor. Prin integrarea IoT în procesele logistice, companiile pot colecta, analiza și utiliza date în timp real pentru a-și optimiza operațiunile și a crește eficiența.

Urmărirea locației și gestionarea activelor

Senzorii IoT pot fi atașați la mărfuri, vehicule, paleți sau alte active logistice pentru a le urmări locația în timp real. Acest lucru permite monitorizarea precisă a fluxului de mărfuri de-a lungul lanțului de aprovizionare și o planificare îmbunătățită a rutelor de transport și a utilizării spațiului din depozit.

Monitorizarea stării

Senzorii IoT pot monitoriza starea mărfurilor, cum ar fi temperatura, umiditatea, vibrațiile sau alți parametri relevanți pentru produse specifice. Acest lucru permite companiilor să se asigure că este menținută calitatea produselor în timpul depozitării și transportului și că potențialele daune sau pierderi sunt detectate din timp.

Mentenanță predictivă

Senzorii IoT de pe mașini și vehicule pot colecta continuu date despre starea și performanța acestora. Aceste date sunt analizate pentru a prezice potențialele nevoi de întreținere sau defecțiuni. Prin planificarea în avans a întreținerii, companiile pot minimiza timpii de nefuncționare neplanificați și pot maximiza eficiența flotei.

Gestionarea stocurilor

IoT permite companiilor să își monitorizeze inventarul în timp real. Senzorii pot înregistra automat nivelurile stocurilor și pot oferi informații despre disponibilitate, reaprovizionare și rotație a stocurilor. Acest lucru permite o planificare și o gestionare optimizată a stocurilor pentru a evita lipsurile sau supraaglomerarea și a reduce costurile de depozitare.

Procese automatizate

IoT poate permite comunicarea și integrarea fără probleme între diferite sisteme logistice. Prin transmiterea automată a datelor și informațiilor între sistemele de management al depozitelor, sistemele de management al transporturilor, furnizori și clienți, procesele pot fi eficientizate. Acest lucru facilitează procesarea automată a comenzilor, urmărirea expedierilor și documentarea.

➡️ IoT oferă companiilor de logistică numeroase avantaje, inclusiv o transparență sporită, eficiență sporită și economii de costuri. Acesta permite o gestionare mai precisă a lanțului de aprovizionare, un răspuns mai rapid la schimbări și o mai bună îndeplinire a cerințelor clienților. Prin valorificarea inteligentă a IoT, companiile își pot crește competitivitatea și pot depăși provocările logistice actuale.

Inteligența artificială (IA) și învățarea automată au un impact semnificativ asupra industriei logistice și oferă diverse posibilități de aplicare.

Optimizarea rutei

Algoritmii de inteligență artificială pot analiza cantități mari de date pentru a identifica rutele de transport optime. Pe baza unor factori precum traficul, condițiile meteorologice, prioritățile de livrare și costurile, acești algoritmi pot oferi recomandări de rute în timp real sau predictive pentru a face transportul mai eficient și mai rapid.

Prognoza cererii

Prin analizarea datelor istorice, modelele de inteligență artificială pot prezice cererea de produse sau servicii. Acest lucru permite companiilor să își planifice mai bine inventarul, să evite penuriile și să crească satisfacția clienților. De asemenea, inteligența artificială poate lua în considerare factori externi, cum ar fi sărbătorile sau tendințele sezoniere, pentru a crea previziuni mai precise.

Planificarea stocurilor

Inteligența artificială și învățarea automată permit companiilor să își optimizeze inventarul. Algoritmii analizează datele istorice, tendințele vânzărilor, fluctuațiile sezoniere și alți factori pentru a determina nivelurile optime ale stocurilor. Acest lucru ajută la evitarea supraaglomerării și a lipsurilor, îmbunătățind în același timp eficiența și profitabilitatea depozitării.

Recunoașterea imaginilor și recunoașterea obiectelor

Modelele de inteligență artificială pot analiza imagini sau videoclipuri pentru a recunoaște obiecte sau produse. În logistică, de exemplu, acestea pot fi utilizate pentru identificarea automată a mărfurilor în timpul inspecției mărfurilor primite sau pentru monitorizarea proceselor de ambalare și de preluare a comenzilor. Acest lucru crește viteza și precizia operațiunilor logistice.

Detectarea fraudelor

Inteligența artificială poate ajuta la detectarea și prevenirea fraudelor în logistică. Prin analizarea datelor tranzacțiilor și a modelelor comportamentale, pot fi identificate activități suspecte sau anomalii. Acest lucru permite companiilor să ia măsuri în timp util pentru a minimiza pierderile financiare și a asigura securitatea lanțului lor de aprovizionare.

Mentenanță predictivă

Inteligența artificială și învățarea automată pot fi utilizate și pentru mentenanța predictivă a vehiculelor, utilajelor și a altor echipamente logistice. Prin analiza datelor senzoriale, se pot prezice potențialele defecțiuni și se pot planifica măsuri de mentenanță în timp util. Acest lucru ajută companiile să minimizeze timpii de nefuncționare neplanificați și să maximizeze durata de viață a echipamentelor lor.

➡️ Integrarea inteligenței artificiale și a învățării automate în procesele logistice permite companiilor să își crească eficiența, să reducă costurile și să îmbunătățească satisfacția clienților.