Kimi K2 mai bună decât DeepSeek? Modelul în limba chineză al inteligenței artificiale Moonshot în centrul atenției

Kimi K2 de la Moonshot AI: Acces gratuit la o inteligență artificială puternică

Ce este Kimi K2 și cine se află în spatele ei?

Kimi K2 este un model lingvistic puternic, de dimensiuni mari, pentru inteligența artificială, dezvoltat de compania chineză Moonshot AI. Fondată la Beijing în martie 2023 de Yang Zhilin, Zhou Xinyu și Wu Yuxin, compania a devenit rapid unul dintre principalii dezvoltatori de inteligență artificială din China. Numită după albumul trupei Pink Floyd „The Dark Side of the Moon”, compania urmărește obiectivul ambițios de a crea modele fundamentale pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.

Ce licență folosește Kimi K2 și ce înseamnă asta?

Moonshot AI a lansat Kimi K2 gratuit sub o licență MIT modificată. Această licență permite atât persoanelor fizice, cât și companiilor să utilizeze, să modifice și să distribuie modelul gratuit. Licența MIT modificată este o licență open-source care permite accesul la, utilizarea, modificarea și distribuirea modelului. Aceasta diferă semnificativ de modelele proprietare, unde creatorul păstrează controlul complet asupra codului sursă.

Arhitectură tehnică și specificații

Care este configurația tehnică a modelului Kimi K2?

Kimi K2 se bazează pe o arhitectură Mixture-of-Experts (MoE) cu un total de un trilion de parametri. Dintre aceștia, 32 de miliarde de parametri sunt activați atunci când modelul procesează o interogare. Modelul are o fereastră contextuală de 128K și funcționează cu 384 de experți, fiecare reprezentând submodele specializate din cadrul arhitecturii mai ample.

Ce este o arhitectură cu un amestec de experți?

Conceptul Modelului de Excelență (MoE), dezvoltat în 1991, permite modelelor de inteligență artificială să învețe mai eficient prin împărțirea unei probleme în submodele specializate. În loc de un singur model monolitic, o arhitectură MoE folosește o „rețea de porți” pentru a direcționa dinamic fiecare intrare către cei mai relevanți experți. Fiecare expert se specializează într-o altă parte a spațiului de intrare și poate face predicții specifice pentru anumite intrări.

Ce detalii tehnice se cunosc despre arhitectură?

Arhitectura Kimi K2 cuprinde 61 de straturi, inclusiv un strat dens, cu o dimensiune ascunsă a atenției (Attention Hidden Dimension) de 7168 și o dimensiune ascunsă MoE (MoE Hidden Dimension) de 2048 per expert. Modelul utilizează 64 de capete de atenție (Attention Heads) și selectează 8 experți per token, cu un expert partajat. Dimensiunea vocabularului este de 160.000 de tokenuri, iar modelul folosește MLA (Multi-Head Latent Attention) ca mecanism de atenție și SwiGLU ca funcție de activare.

Rolul optimizatorului MuonClip

Ce este optimizatorul MuonClip și de ce este important?

Optimizatorul MuonClip este o metodă de antrenament inovatoare, dezvoltată de Moonshot AI special pentru antrenarea lui Kimi K2. Acest optimizator rezolvă o problemă comună în construirea sistemelor IA mari: instabilitatea în timpul antrenamentului. În timpul antrenamentului, sistemele IA pot deveni instabile și pot produce rezultate slabe, forțând dezvoltatorii să oprească și să reia antrenamentul de la zero.

Cum funcționează MuonClip din punct de vedere tehnic?

MuonClip extinde capacitățile optimizatorului Muon original la o scară fără precedent, permițând antrenamentul lin al unor tipuri de corp ultra-mari, cum ar fi Kimi K2. Optimizatorul utilizează o decupare precisă a gradientului pentru a preveni actualizările extreme care ar putea destabiliza antrenamentul. În plus, ajustează actualizările pentru fiecare parametru în parte și integrează cu atenție scăderea greutății pentru a regulariza tipul de corp fără a provoca instabilitate.

Ce avantaje oferă MuonClip în comparație cu optimizatoarele convenționale?

Datorită MuonClip, Kimi K2 a obținut instabilitate zero la antrenament pe parcursul întregii perioade de antrenament de 15,5 trilioane de token-uri. Aceasta înseamnă că pierderile și comportamentul gradientului modelului au rămas consistent și previzibil, evitând capcanele exploziei sau dispariției gradienților. Optimizatorul necesită, de asemenea, cu aproximativ 52% mai puține operații în virgulă mobilă (FLOP) în comparație cu optimizatorul de bază AdamW.

Evaluarea performanței și repere

Cum se comportă Kimi K2 în testele de performanță?

Kimi K2 s-a clasat imediat printre primele zece modele de inteligență artificială din lume în clasamentul LMSys Textarena. Modelul a obținut un scor mai mare decât DeepSeek, o altă inteligență artificială gratuită care a atras atenția globală la sfârșitul anului 2024 datorită performanței sale și lipsei unei licențe.

Ce rezultate specifice de referință a obținut Kimi K2?

În SWE-bench Verified, un test solicitant de inginerie software, Kimi K2 a obținut o precizie de 65,8%. În Live Code Bench, modelul a obținut un scor de 53,7%, devansând DeepSeek-V3 cu 46,9% și GPT-4.1 cu 44,7%. Pentru sarcinile matematice, K2 a obținut 97,4% la MATH-500, comparativ cu 92,4% pentru GPT-4.1.

În ce domenii demonstrează Kimi K2 puncte forte deosebite?

Modelul are performanțe deosebit de bune în sarcini de matematică și științe. În teste de performanță precum AIME, GPQA-Diamond și MATH-500, obține scoruri mai bune decât toți concurenții săi. Kimi K2 se clasează, de asemenea, printre cei mai buni în teste de performanță multilingve precum MMLU-Pro. Modelul a fost special dezvoltat pentru aplicații bazate pe agenți, ceea ce înseamnă că poate utiliza independent instrumente, poate organiza sarcini și chiar poate genera cod și identifica erori.

Disponibilitate și utilizare

Ce versiuni de Kimi K2 sunt disponibile?

Moonshot AI a lansat două versiuni ale modelului. Kimi-K2-Base este modelul de bază, destinat cercetătorilor și dezvoltatorilor care doresc control deplin pentru reglarea fină și soluții personalizate. Kimi-K2-Instruct este o versiune bazată pe instrucțiuni optimizată pentru chat general și aplicații simple de agenți.

Unde pot descărca și utiliza Kimi K2?

Modelul este disponibil gratuit prin Hugging Face. Utilizatorii pot descărca ponderile modelului și pot accesa modelul prin intermediul API-ului. Moonshot AI oferă, de asemenea, un API compatibil cu OpenAI/Anthropic prin intermediul platform.moonshot.ai.

Cerințe hardware și implementare

Care sunt cerințele hardware pentru Kimi K2?

Pentru uz comercial, părțile interesate au nevoie de cel puțin 1 TB de spațiu de stocare pentru model și de un cluster cu cel puțin 16 GPU-uri Nvidia H20/H200. Aceste cerințe rezultă din dimensiunea enormă a modelului, cu trilioanele sale de parametri.

Ce sunt plăcile grafice NVIDIA H200 și de ce sunt recomandate?

NVIDIA H200 este o placă grafică Tensor Core special concepută pentru calcul de înaltă performanță și aplicații de inteligență artificială. Bazată pe arhitectura Hopper, oferă 141 gigaocteți de memorie HBM3e cu o lățime de bandă a memoriei de 4,8 teraocteți pe secundă. H200 aproape dublează capacitatea NVIDIA H100 pentru sarcini de lucru de bază legate de inteligența artificială, cum ar fi inferența LLM.

Ce opțiuni de implementare sunt disponibile pentru Kimi K2?

Kimi K2 este recomandat pentru rularea pe diverse motoare de inferență, inclusiv vLLM, SGLang, KTransformers și TensorRT-LLM. Utilizatorii casnici pot folosi versiuni distilate care rulează pe GPU-uri Nvidia cu 12 GB sau mai multă memorie în timp ce așteaptă versiuni distilate ale Kimi K2.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Comparație cu DeepSeek și alte modele

Prin ce diferă Kimi K2 de DeepSeek?

Ambele modele provin din China și sunt disponibile ca open source, dar diferă prin arhitectură și focalizare. DeepSeek R1 a fost antrenat pe cipuri Nvidia H800 simplificate și a costat doar 5,6 milioane de dolari pentru dezvoltare. Kimi K2, pe de altă parte, folosește arhitectura MoE și a fost special conceput pentru inteligență bazată pe agenți.

Ce rol joacă peisajul inteligenței artificiale din China?

China a devenit un jucător major în dezvoltarea inteligenței artificiale open-source. În timp ce giganții tehnologici americani precum OpenAI și Google își păstrează secrete cele mai puternice modele, companii chineze precum Baidu, Tencent, Alibaba și DeepSeek au optat pentru framework-uri open-source. Această strategie servește mai multor scopuri strategice, inclusiv extinderea influenței globale și promovarea colaborării în cadrul comunității.

Care sunt clasamentele actuale în LMSys Arena?

LMSys Arena oferă o platformă pentru compararea diferitelor modele de inteligență artificială pe baza recenziilor utilizatorilor. Diferite modele conduc în diferite categorii: În procesarea de text, Gemini este înaintea GPT-5 și a Claude Opus 4.1, în timp ce GPT-5 domină domeniul WebDev. În viziunea computerizată, Gemini și GPT-4o sunt la egalitate.

Instruire și optimizare

Cum a fost antrenată Kimi K2?

Din cauza datelor limitate de antrenament disponibile pentru utilizarea instrumentelor în scenarii din lumea reală, Kimi K2 a fost antrenată folosind o combinație de medii reale și simulate. În plus, a fost utilizat un mecanism de autoevaluare, permițând inteligenței artificiale să determine în timpul antrenamentului dacă sarcinile efectuate au fost rezolvate corespunzător.

Ce inovații a adus trainingul?

Kimi K2 a fost antrenată cu 15,5 trilioane de tokenuri folosind optimizatorul MuonClip. Această metodă de antrenament a prevenit instabilitățile și a făcut antrenamentul mai stabil și mai rentabil. Astfel de reporniri costă de obicei companiile de inteligență artificială milioane de dolari din cauza pierderii de săptămâni de timp de calcul.

Domenii de aplicare și utilizări posibile

Pentru ce aplicații este optimizat Kimi K2?

IA a fost dezvoltată pentru a fi utilizată în agenți IA specializați în rezolvarea autonomă a problemelor, raționament și aplicarea instrumentelor. Modelul poate rezolva sarcini complexe și poate aborda probleme de business la nivel înalt. Acesta dispune de execuție de sarcini în mai multe etape, generare și depanare de cod, analiză și vizualizare a datelor și invocare automată a instrumentelor.

Care sunt câteva aplicații practice?

Kimi K2 este potrivit pentru construirea de chatbot-uri, asistenți de codare bazați pe inteligență artificială și aplicații NLP. Modelul poate utiliza independent instrumente, organiza sarcini și chiar genera cod și identifica erori. Într-un test neoficial realizat de Simon Willison, unde modelul a fost însărcinat cu generarea unui fișier SVG al unui pelican pe o bicicletă, Kimi K2 a oferit un rezultat convingător.

Aspecte economice și prețuri

Care sunt costurile asociate cu Kimi K2?

Modelul în sine este disponibil gratuit, dar Moonshot oferă și acces API. Acesta costă 0,15 USD pe milion de tokenuri de intrare pentru accesările din cache și 2,50 USD pe milion de tokenuri de ieșire. Această structură de prețuri este sub prețurile actuale de pe piață pentru modele de inteligență artificială comparabile.

Cum afectează strategia open-source piața?

Decizia Moonshot AI de a lansa Kimi K2 ca open source urmează o tendință generală în rândul dezvoltatorilor chinezi de inteligență artificială. Open source-ul extinde acoperirea globală și permite dezvoltatorilor și cercetătorilor din întreaga lume să acceseze această tehnologie. Acest lucru ar putea transforma-o într-o alternativă serioasă la modelele dominante, proprietare, precum GPT de la OpenAI și Claude de la Anthropic.

Implementare și integrare tehnică

Cum poate fi instalat local Kimi K2?

Procesul de instalare implică mai mulți pași. Mai întâi, trebuie creat un mediu Python, urmat de instalarea bibliotecilor necesare, cum ar fi PyTorch, Transformers și Accelerate. Apoi, depozitul de modele Hugging Face poate fi clonat, iar modelul încărcat folosind Transformers.

Ce opțiuni avansate de implementare sunt disponibile?

Pentru o inferență mai rapidă, se poate utiliza vLLM, care oferă o API compatibilă cu OpenAI. În plus, SGLang și TensorRT-LLM sunt disponibile ca opțiuni avansate pentru utilizatorii experimentați. Aceste motoare sunt optimizate special pentru execuția eficientă a modelelor lingvistice mari.

Reglementare și aspecte juridice

Care este poziția lui Kimi K2 față de reglementarea IA?

Conform Regulamentului UE privind inteligența artificială, modelele de inteligență artificială cu sursă deschisă sunt supuse unor cerințe diferite față de sistemele proprietare. Pentru GPAIM (modele de inteligență artificială cu scop general), există o excepție pentru sistemele cu sursă deschisă care prevede că obligațiile specifice pentru furnizori nu se aplică dacă modelul este furnizat sub o licență gratuită și open source.

Ce cerințe de transparență există?

Furnizorii de GPAIM cu sursă deschisă sunt supuși unor cerințe de transparență mai puțin stricte decât modelele proprietare. Acest lucru poate stimula dezvoltatorii de inteligență artificială să lanseze modele sub licențe open-source, eludând astfel parțial cerințele mai stricte pentru sistemele de inteligență artificială.

Perspective și dezvoltare viitoare

Care este importanța Kimi K2 pentru dezvoltarea inteligenței artificiale?

Kimi K2 marchează un salt semnificativ înainte în ceea ce privește performanța, scalabilitatea și eficiența, poziționând Moonshot AI în avangarda inovației globale în domeniul inteligenței artificiale. Modelul este considerat în prezent cel mai puternic model open-source și a depășit chiar și modelele proprietare în multe teste de performanță.

Cum se dezvoltă concurența pe scena inteligenței artificiale din China?

Ascensiunea DeepSeek și a altor modele chinezești de inteligență artificială a perturbat industria și a obligat companii precum Moonshot AI să își regândească strategiile. Moonshot AI a recunoscut că furnizarea continuă de rezultate de ultimă generație este prioritatea sa principală.

Provocări și limitări

Ce limitări are Kimi K2?

În ciuda capacităților sale impresionante, Kimi K2 are și limitări. Poate întâmpina dificultăți în cazul sarcinilor foarte complexe sau al provocărilor prost definite. În plus, cerințele hardware pentru ca modelul să funcționeze complet sunt substanțiale, ceea ce ar putea restricționa accesul pentru organizațiile mai mici.

Cum diferă cerințele pentru diferite grupuri de utilizatori?

În timp ce companiile necesită cel puțin 16 GPU-uri H20/H200 și 1 TB de stocare, utilizatorii casnici pot opta pentru versiuni distilate. Aceste versiuni mai mici pot rula pe GPU-uri Nvidia cu 12 GB sau mai mult de memorie, dar nu sunt încă disponibile pentru Kimi K2.

Comunitate și ecosistem

Cum este primită Kimi K2 de comunitatea dezvoltatorilor?

Lansarea sa ca model open-source a dus la o adoptare pe scară largă în cadrul comunității dezvoltatorilor. Dezvoltatorii pot utiliza modelul pentru diverse aplicații, de la chatbots la sisteme bazate pe agenți mai complexe. Disponibilitatea sa prin intermediul Hugging Face facilitează integrarea în fluxurile de lucru existente.

Ce rol joacă cooperarea internațională?

Natura open-source a Kimi K2 încurajează colaborarea internațională în cercetarea IA. Cercetătorii și dezvoltatorii din întreaga lume pot utiliza, modifica și îmbunătăți modelul, contribuind la avansarea întregii comunități IA.

Modelul Kimi K2 al Moonshot AI reprezintă un progres semnificativ în dezvoltarea inteligenței artificiale open-source. Cu arhitectura sa cu trilioane de parametri, optimizarea inovatoare MuonClip și specializarea în inteligența agentială, acesta stabilește noi standarde pentru modelele de inteligență artificială disponibile. Disponibilitatea sa gratuită sub o licență MIT modificată face ca tehnologia avansată de inteligență artificială să fie accesibilă unui public mai larg și contribuie la democratizarea inteligenței artificiale. Deși cerințele hardware pentru funcționarea completă sunt substanțiale, diverse opțiuni de implementare deschid posibilități pentru diferite grupuri de utilizatori. Performanța sa puternică în diverse teste de performanță, în special în comparație cu modele consacrate precum DeepSeek, subliniază calitatea și potențialul acestei inovații chinezești în domeniul inteligenței artificiale.

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

 

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus