De ce „tokenurile” AI sunt noul petrol al economiei globale: Cum China sparge dominația tehnologică a Americii cu tokenuri AI

Când calculele matematice devin o marfă – iar Occidentul nu a înțeles încă amploarea acestui lucru

De 40 de ori mai ieftin decât ChatGPT: Cum inundă China piața globală a inteligenței artificiale cu prețuri radical scăzute

Inteligența artificială nu mai este concepută și controlată exclusiv în centrele de date occidentale – a devenit cea mai puternică armă geopolitică a secolului XXI. În timp ce SUA se bazează pe controale rigide la exportul de cipuri de înaltă performanță, iar Europa dezbate reglementările privind protecția datelor, China implementează discret o schimbare de paradigmă globală: Republica Populară stabilește așa-numitele „token-uri” de inteligență artificială – elementele fundamentale ale modelelor lingvistice – ca marfă de export pentru piața de masă și, prin urmare, ca resursă strategică a viitorului. Cu avantaje de preț care subminează concurenții americani precum OpenAI sau Google cu un factor de patruzeci, modele chinezești precum DeepSeek și Qwen de la Alibaba inundă piața globală. Acest lucru duce la o schimbare fundamentală, în special în Sudul Global, dar din ce în ce mai mult și în Occident. În timp ce cei care utilizează puterea de calcul chineză economisesc costuri masive, ei intră și într-o nouă structură de dependență tehnologică și, simultan, furnizează datele de antrenament pentru viitoarea hegemonie tehnologică a Beijingului. Aceasta este o analiză a investițiilor gigantice de miliarde de dolari, a limitelor sancțiunilor americane și a apariției unei clase complet noi de materii prime.

Ce este de fapt un token și de ce contează acum

Jetoanele sunt elementele constitutive atomice ale fiecărei interacțiuni moderne cu inteligență artificială. Un model lingvistic precum DeepSeek sau Qwen descompune orice text primit în așa-numitele jetoane - fragmente care corespund aproximativ la trei sferturi dintr-un cuvânt - și procesează aceste unități secvențial pentru a genera un răspuns. Cei care utilizează o interfață de inteligență artificială prin intermediul unei API plătesc de obicei în funcție de numărul de jetoane procesate, atât pentru datele de intrare, cât și pentru cele de ieșire generate. Prin urmare, jetoanele nu sunt doar o metrică tehnică, ci și unitatea de cont pentru serviciile de inteligență artificială din întreaga lume - și tocmai aici se află implicațiile strategice ale abordării chineze.

Până acum, piața de tokenuri a fost implicit o arenă dominată de americani. OpenAI, Anthropic și Google au stabilit prețurile, au determinat arhitectura și au menținut infrastructura în mâinile SUA. Odată cu ascensiunea modelelor chinezești - în special DeepSeek și familia Qwen a Alibaba - această structură începe să se schimbe fundamental. Ceea ce a fost odată o decizie pur tehnică privind infrastructura devine una geopolitică: al cui centru de date, ale cui cipuri, a cui electricitate vor procesa cererile lumii?

Alibaba Token Hub: Mai mult decât o restructurare corporativă

Pe 16 martie 2026, CEO-ul Alibaba, Eddie Wu, a anunțat crearea noii unități de afaceri Alibaba Token Hub într-un memoriu la nivelul întregii companii. Această nouă unitate consolidează cinci unități de afaceri anterior separate sub un singur acoperiș: Laboratorul Tongyi ca unitate de cercetare de bază, platforma MaaS (Model-as-a-Service) ca infrastructură de distribuție, linia de produse Qwen pentru consumatorii finali, oferta de inteligență artificială Wukong pentru întreprinderi și o unitate de inovare în domeniul inteligenței artificiale. Misiunea declarată, în cuvintele lui Wu, este: crearea de token-uri, livrarea de token-uri și utilizarea de token-uri.

Logica structurală subiacentă este revelatoare. Wu însuși descrie noua arhitectură folosind imaginea unei rețele electrice: Tongyi Lab ca centrală electrică, platforma MaaS ca rețea de transmisie, iar produsele finale ca dispozitive de consum conectate. Aceasta nu este doar o metaforă, ci un angajament strategic: Alibaba nu mai dorește să fie un conglomerat cu o divizie de inteligență artificială, ci mai degrabă un furnizor de infrastructură de inteligență artificială care consideră, de asemenea, comerțul electronic și cloud computing-ul drept straturi de aplicație.

De asemenea, este demn de remarcat angajamentul de capital care stă la baza acestei realinieri strategice. Alibaba a anunțat investiții de aproximativ 53 de miliarde de dolari pe parcursul a trei ani în infrastructura de inteligență artificială și cloud - o sumă care, potrivit companiei, depășește cheltuielile totale de capital ale grupului din ultimul deceniu. Amploarea acestei cifre este, de asemenea, remarcabilă după standardele internaționale: investițiile globale în inteligență artificială sunt proiectate să depășească 200 de miliarde de dolari până în 2026, Alibaba reprezentând doar aproximativ un sfert din acest total. La momentul anunțului, Wu a indicat că chiar și această sumă deja extraordinară va fi majorată în continuare pentru a satisface cererea în creștere.

Diferența de preț: Cum rescriu modelele chinezești piața

Fundamentul economic al strategiei de export de tokenuri a Chinei este o diferență masivă de preț față de concurenții americani. Analiștii de la banca de investiții Bernstein au examinat amănunțit modelele DeepSeek și au descoperit că competitorul chinez subestimează modelele americane cu un factor de 20 până la 40. Analizele tehnice independente confirmă această constatare: modelul Reasoner al DeepSeek estimează un preț de aproximativ 0,55 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare, în timp ce GPT-4.5 și o1 ale OpenAI se numără printre cele mai scumpe oferte la nivel mondial. În practică, aceasta înseamnă că ceea ce costă 50 de dolari pe milionul de tokenuri pe infrastructura OpenAI este disponibil pe DeepSeek pentru 1 până la 2 dolari.

Această diferență de preț nu este o manevră de dumping în sensul clasic, ci mai degrabă rezultatul unui avantaj structural al eficienței bazat pe mai mulți piloni. DeepSeek și-a antrenat raționamentul R1 pentru doar 294.000 de dolari, în timp ce modele americane comparabile au costat zeci de milioane de dolari pentru dezvoltare. Acest lucru a fost realizat prin aplicarea consecventă a unei arhitecturi mixte de experți, care nu activează toți parametrii modelului pentru fiecare interogare, ci doar cele mai relevante căi de experți. În plus, subvențiile guvernamentale pentru infrastructura de inteligență artificială, salariile mai mici ale inginerilor - cu 50 până la 60% mai mici în China decât în ​​Silicon Valley - și stimulentele fiscale pentru cercetare și dezvoltare contribuie toate la acest avantaj.

Rezultatul este o diferență de preț pe care clienții companiilor din întreaga lume o pot ignora din punct de vedere rațional. Startup-urile care dezvoltă aplicații de inteligență artificială în Singapore, Nairobi sau Istanbul trebuie să ia în considerare costurile de calcul. Cu o diferență de preț de douăzeci de ori, alegerea unui furnizor nu este o decizie ideologică, ci una pur comercială. Și tocmai această realitate valorifică strategia de export de token-uri a Chinei.

Creșterea economiei token: cifre care arată amploarea perturbării

Dinamica de creștere a economiei de tokenuri din China este practic fără egal ca amploare față de orice expansiune industrială cunoscută. La începutul anului 2024, consumul mediu zilnic de tokenuri în China era de 100 de miliarde. Până la sfârșitul anului 2025, această cifră crescuse la 100 de trilioane. În martie 2026, Biroul Național de Statistică din China a raportat o nouă creștere la peste 140 de trilioane zilnic - o creștere de peste o mie de ori în doar doi ani. Mao Shengyong, director adjunct al Biroului Chinez de Statistică, a interpretat aceste cifre ca dovadă a unor progrese etapizate în adoptarea pe scară largă a aplicațiilor de inteligență artificială în industrie.

Și mai semnificativă este dimensiunea internațională. Pe OpenRouter, cea mai mare platformă de agregare din lume pentru API-uri de modele de inteligență artificială, modelele chinezești au atins un volum săptămânal de tokenuri de 7,36 trilioane de tokenuri în săptămâna 15 martie 2026 – depășind modelele americane pentru a treia săptămână consecutiv. Patru dintre cele cinci modele cele mai utilizate la nivel mondial după volumul de tokenuri au fost de origine chineză. Volumul global săptămânal de tokenuri pe OpenRouter a atins 20,4 trilioane de tokenuri în această perioadă, cu o rată de creștere de peste 20% pe săptămână.

JPMorgan a încercat să transpună această evoluție într-o prognoză pe termen lung. Banca preconizează că consumul de tokenuri de inferență bazate pe inteligență artificială din China va crește de la aproximativ 10 cvadrilioane (10.000 de trilioane) în 2025 la aproximativ 3.900 de cvadrilioane în 2030 - o creștere de 370 de ori în doar cinci ani. Această cifră subliniază faptul că economia cu tokenuri nu este o modă pe termen scurt, ci mai degrabă o piață în creștere structurală, cu profunzime industrială.

Calculul geopolitic din spatele exportului de tokenuri

Abordarea Chinei față de exportul de token-uri urmează o logică ce se extinde mult dincolo de maximizarea profitului comercial. Modelul de bază este remarcabil de clar: un utilizator din străinătate - în Nairobi, Dubai sau Jakarta - solicită un model de inteligență artificială chineză. Cererea este trimisă către un centru de date chinezesc, unde cipuri chinezești, alimentate cu electricitate chineză, efectuează calculul. Rezultatul se întoarce la utilizator sub formă de token-uri, pentru care acesta este facturat. Ceea ce rezultă nu sunt doar venituri, ci o structură cuprinzătoare de dependență - tehnică, economică și strategică.

Această abordare reflectă conceptul mai larg al Drumului Digital al Mătăsii, pe care China îl implementează sistematic de ani de zile. Republica Populară se poziționează ca o alternativă la modelul Silicon Valley și își încadrează ofertele de inteligență artificială ca un bun public care transcende motivele de profit proprietar. Prin investiții în infrastructura digitală, inițiative educaționale și soluții inteligente de guvernanță, Beijingul construiește parteneriate bilaterale care combină narațiunile de dezvoltare cu penetrarea economică. Organizația Mondială a Datelor, fondată în 2026 și care numără deja 200 de membri din peste 40 de țări, este o altă componentă instituțională care vizează stabilirea standardelor internaționale în materie de date.

Strategia open-source este un instrument cheie în acest proces. Prin punerea la dispoziție publică a modelelor lor, DeepSeek și Qwen de la Alibaba reduc radical pragul de adopție la nivel mondial. Cota de piață a DeepSeek pe piața globală a chatbot-urilor este acum de 4%; familia de modele Qwen fusese descărcată de peste 700 de milioane de ori până în ianuarie 2026, ceea ce o face cel mai utilizat sistem de inteligență artificială open-source din lume. Modelele chinezești de inteligență artificială au atins o cotă de piață globală totală de aproximativ 15% în noiembrie 2025 - față de aproape zero% cu un an mai devreme. Pe anumite piețe, cifrele sunt și mai dramatice: cota de piață a DeepSeek în China este de 89%, în Belarus de 56%, în Cuba de 49% și în Rusia de aproximativ 43%.

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

Chestiunea cipurilor: vulnerabilitatea structurală a Chinei și calea strategică de ieșire

Poate cea mai critică slăbiciune a strategiei de export de token-uri a Chinei constă în problema semiconductorilor. Din octombrie 2022, controalele la export din SUA au interzis vânzarea către China de cipuri AI cu un nivel de performanță comparabil cu Nvidia A100. Aceste restricții au fost extinse treptat de atunci, iar aplicarea lor a fost înăsprită. În mai 2025, Departamentul Comerțului din SUA a avertizat că utilizarea cipurilor Ascend de la Huawei - procesoarele AI de top din China - ar putea încălca reglementările americane de control al exporturilor, deoarece dezvoltarea și producția lor se bazează pe procese și echipamente americane.

Huawei a anunțat planuri de a produce aproximativ 600.000 de unități Ascend 910C în 2026. Alibaba, ByteDance și Tencent au plasat comenzi mari, însumând câteva sute de mii de unități, iar DeepSeek se pare că își dezvoltă viitorul model V4 în întregime pe hardware Huawei - considerat prima dovadă de concept extrem de vizibilă pentru performanța cipurilor AI de tip frontier din China. În același timp, limitarea este reală: potrivit Consiliului pentru Relații Externe, chiar și cu estimări optimiste pentru 2027, Huawei va produce doar aproximativ 4% din puterea totală de calcul a AI generată de Nvidia.

Cu toate acestea, controalele la export din SUA nu au produs efectul de frânare dorit, ci mai degrabă opusul. O analiză CSIS concluzionează că restricțiile au coordonat cererea internă de cipuri din China cu producătorii chinezi într-un mod pe care decenii de politică industrială nu l-au putut realiza. Producătorii chinezi de semiconductori dețin acum 41% din piața internă. Controalele la export au rupt parțial bucla dependenței digitale - dependența de hardware-ul occidental al cipurilor - fără a afecta bucla fizică de fabricație, care se bazează pe infrastructura de producție a Chinei și generează date proprietare din lumea reală din aplicații industriale.

Sudul Global ca zonă țintă strategică pentru exporturile de tokenuri

Strategia Chinei de export de tokenuri nu este o abordare generală de penetrare a pieței, ci urmează mai degrabă o prioritizare geografică. Economiile emergente și țările din Sudul Global – cu o infrastructură digitală mai slabă, companii sensibile la prețuri și mai puțin orientate politic spre distanțarea de Beijing – sunt principalele zone țintă. Pentru regiunile sensibile la prețuri, prețurile scăzute ale tokenurilor modelelor chinezești nu reprezintă un avantaj negociabil, ci mai degrabă o condiție prealabilă crucială pentru accesarea erei inteligenței artificiale.

Asia de Sud-Est exemplifică această dinamică. În această regiune, ai cărei 700 de milioane de locuitori sunt situați între sferele de influență și investiții ale SUA și Chinei, infrastructura chineză de inteligență artificială se dezvoltă rapid. În 2026, Malaezia a devenit prima țară din afara Chinei care a activat un ecosistem de inteligență artificială complet suveran, bazat pe cipuri Huawei Ascend. Această decizie are implicații atât tehnologice, cât și geopolitice: alegerea infrastructurii determină simultan suveranitatea datelor, stabilirea normelor și dependența tehnologică pe termen lung.

Africa este un alt continent cheie în această strategie. Deși cota de piață a DeepSeek acolo este încă de ordinul cifrelor - între 11 și 14% în țări precum Etiopia și Uganda - direcția de creștere este semnificativă. Într-un mediu în care instrumentele de inteligență artificială accesibile sunt rare, accesul liber și deschis la modele lingvistice puternice poate elimina dramatic barierele existente în calea adoptării. China se poziționează ca o contrapondere la ceea ce comunicările oficiale ale Beijingului descriu ca o ofertă tehnologică exclusiv occidentală, axată pe profit.

Datele ca produs secundar strategic: Crearea de valoare invizibilă

Dincolo de venitul simbolic imediat se află un alt strat, mai puțin vizibil, de creare de valoare: generarea de date de antrenament. Fiecare solicitare externă către un model chinezesc de inteligență artificială generează date de utilizare, modele de interacțiune și mostre de vorbire care rămân în centrul de date. Aceste date reprezintă materia primă pentru generațiile viitoare de modele. În plus, într-un ecosistem industrial care operează simultan cea mai mare bază de producție din lume, sunt generate date de producție specializate, în timp real, pe care concurenții occidentali nu le pot reproduce structural.

O analiză a USCC (Comisia de Revizuire Economică și de Securitate SUA-China) descrie două bucle de feedback care se consolidează reciproc: una digitală, în care modelele deschise impulsionează adopția globală și stimulează dezvoltarea ulterioară, și una fizică, în care aplicațiile industriale generează date proprietare din lumea reală prin intermediul bazei de producție a Chinei, acumulând un avantaj competitiv independent de accesul la cipuri de înaltă performanță. Controalele exporturilor din SUA afectează bucla digitală, dar o lasă intactă pe cea fizică.

Această structură duală explică de ce strategia Chinei în materie de inteligență artificială este mai robustă decât simpla concurență prin prețuri. Chiar dacă modelele occidentale dezvoltă capabilități tehnice superioare, China construiește simultan un avantaj în materie de date care crește odată cu fiecare solicitare API externă. Cei care cumpără token-uri ieftine plătesc, de fapt, pentru îmbunătățirea modelului pe care îl utilizează prin solicitările lor.

Răspunsul occidental: Între controlul exporturilor și paranoia concurenței

Răspunsul occidental la ofensiva de tokenuri a Chinei a fost până acum fragmentat și parțial contradictoriu. Pe de o parte, SUA își înăspresc sistematic regimurile de control al exporturilor de cipuri AI. Pe de altă parte, în decembrie 2025, administrația Trump a aprobat vânzarea de cipuri Nvidia H200 către China - cel mai puternic cip aprobat vreodată pentru export în China. În același timp, Congresul SUA lucrează la Legea MATCH, care ar restricționa vânzarea de echipamente mai vechi de litografie prin imersie ASML către China. Prin urmare, trei politici paralele ale SUA se desfășoară în direcții opuse, fără nicio coerență strategică perceptibilă.

Europa este în mare parte un observator în această imagine. În timp ce infrastructura chineză de inteligență artificială pătrunde în Sudul Global, iar companiile americane investesc sute de miliarde de dolari în infrastructura de inteligență artificială, o poziție europeană independentă pe piața tokenurilor este aproape complet absentă. Reglementarea europeană se concentrează pe protecția datelor și pe standardele de securitate a inteligenței artificiale - preocupări legitime, dar acestea nu răspund la întrebarea a cui infrastructură de calcul va susține în cele din urmă serviciile europene de inteligență artificială.

Companiile de dimensiuni medii care operează în Ulm, Frankfurt sau München și care utilizează API-uri de inteligență artificială pentru procesarea automată a documentelor, servicii pentru clienți sau optimizarea producției iau acum decizii economice cu implicații geopolitice. Alegerea DeepSeek sau Qwen înseamnă alegerea centrelor de date chinezești, a cipurilor chinezești și - indirect - a unei infrastructuri de date supusă legislației chineze și potențial accesului statului la date. Această decizie este rareori luată cu nivelul de conștientizare pe care îl merită, având în vedere implicațiile sale.

Limitele și riscurile strategiei tokenurilor chinezești

Oricât de coerentă pare strategia Chinei de export de token-uri, limitările sale structurale sunt cât se poate de reale. Dependența de cipuri rămâne cea mai serioasă problemă: în ciuda tuturor progreselor înregistrate cu Huawei Ascend, industria chineză de inteligență artificială se bazează încă pe tehnologii derivate sau originare din producția occidentală de semiconductori pentru a atinge performanțe maxime. CFR estimează că cele mai bune cipuri Huawei ar putea scădea în performanță, deoarece următoarea generație de cipuri este probabil să sub așteptări față de actualul flagship - o indicație a faptului că SMIC, principalul producător de cipuri din China, nu este încă capabil din punct de vedere structural să depășească singur limitele tehnologice.

La aceasta se adaugă problema suveranității datelor din perspectiva utilizatorilor străini. Guvernele și companiile din Sudul Global pot utiliza token-uri chinezești ieftine, dar sunt din ce în ce mai conștiente de faptul că datele lor sunt procesate în centre de date chinezești și sunt supuse legislației chineze. Construirea unei infrastructuri de inteligență artificială alternative, suverane - așa cum s-a observat în Malaezia - este un răspuns tocmai la această dilemă, dar rămâne costisitoare și solicitantă din punct de vedere tehnic. Pe termen lung, această tensiune ar putea limita o parte din potențialul pieței.

În cele din urmă, profitabilitatea afacerii cu tokenuri în sine nu a fost încă dovedită în mod concludent. Prețurile scăzute actuale ale modelelor chinezești reflectă, de asemenea, o concurență intensă a prețurilor interne, care pune presiune asupra marjelor. Rămâne o întrebare deschisă dacă modelul este scalabil la nivel internațional și generează randamente suficiente pentru a amortiza investițiile colosale în infrastructură – chiar dacă prognoza JPMorgan privind o creștere de 370 de ori a consumului de tokenuri până în 2030 implică o piață suficient de mare pentru a permite această amortizare.

O nouă clasă de materii prime este în curs de apariție

Comparația dintre tokenuri și petrol, făcută atât de analiștii chinezi, cât și de comentatorii occidentali, nu este perfectă, dar este revelatoare. La fel ca petrolul brut, tokenurile sunt o marfă nediferențiată a cărei valoare constă mai puțin în calculul individual și mai mult în infrastructura generală care le produce și le comercializează: instalația de extracție, conducta, rafinăria, benzinăria. Strategia Chinei este de a consolida întregul strat de infrastructură - centre de date, cipuri, modele, platforme de distribuție - intern și de a-l orienta spre export.

Diferența față de petrol constă într-un punct crucial: token-urile sunt reproductibile la infinit, inepuizabile, iar valoarea lor crește odată cu calitatea modelului care le produce. Prin urmare, strategia de investiții a Chinei vizează nu doar leadershipul cantitativ, ci și un avantaj calitativ cumulativ prin feedback de date și optimizarea modelului. Cu fiecare terabyte de date de utilizare externă care intră în centrele de date chinezești, avantajul competitiv viitor crește – în liniște, invizibil și cu o eficiență economică extraordinară.

Consumul zilnic de tokenuri al Chinei de 140 de trilioane, cota de piață globală de 15% a modelelor chineze și investiția de 53 de miliarde de dolari a Alibaba - aceste cifre nu descriu o strategie de marketing pe termen scurt, ci mai degrabă o strategie de politică industrială pe termen lung care vizează în mod constant poziția de lider în exporturi în următoarea industrie cheie. Succesul acestei strategii nu va fi decis la Beijing, ci prin integrările API ale dezvoltatorilor de software din Lagos, Jakarta și Varșovia - o alegere care se face în prezent în liniște și discreție.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 7348 4088 965. Adresa mea de e-mail este : [email protected]

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Soluția cvasi-internă: Cum acoperă Xpert.Digital lacunele operaționale în marketingul și vânzările B2B – Smart Content-Driven Business - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital este un hub industrial B2B bazat pe date, condus de Konrad Wolfenstein . Compania acționează ca o soluție externă, cvasi-internă, pentru partenerii industriali, eliminând lacunele operaționale în marketing, conținut și vânzări – fără a necesita resurse suplimentare din partea clientului.

Mai multe informații aici:

• Soluția cvasi-internă: Cum acoperă Xpert.Digital lacunele operaționale în marketingul și vânzările B2B – Smart Content-Driven Business