Publicat pe: 7 aprilie 2025 / Actualizat pe: 7 aprilie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
AI-EMO | Inteligența artificială și inteligența emoțională: cheia succesului german în domeniul B2B în competiția globală – Imagine: Xpert.Digital
Cum poate industria germană să modeleze piața B2B cu ajutorul inteligenței artificiale și a competențelor non-tehnice - Calea Germaniei către o poziție de lider: inteligență artificială, inovație și puterea relațiilor
Avantaj competitiv prin inteligență emoțională cu ajutorul inteligenței artificiale în economia digitală – Rolul abilităților non-tehnice în dezvoltarea economică bazată pe tehnologie
Digitalizarea și dezvoltarea inteligenței artificiale schimbă fundamental peisajul economic, însă implementarea cu succes a acestor tehnologii necesită mai mult decât simple abordări bazate pe date. În sectorul B2B, în special în industria prelucrătoare, apare o concurență paradoxală: în timp ce instrumentele de inteligență artificială oferă câștiguri de eficiență, inteligența emoțională și abilitățile non-tehnice determină puterea relațiilor pe termen lung cu clienții. Germania, cu baza sa industrială puternică din punct de vedere istoric și capacitatea de dezvoltare a tehnologiei de înaltă tehnologie, ocupă o poziție unică în acest sens - cu condiția ca politica economică să acorde prioritate economiei reale și parteneriatului social în detrimentul experimentelor ideologice.
Legat de asta:
Inteligența emoțională ca factor de diferențiere în sectorul B2B
Chiar și în mediul rațional B2B, emoțiile joacă un rol central. Deciziile în afacerile complexe bazate pe proiecte sunt rareori bazate exclusiv pe date, ci mai degrabă pe încredere, securitate și capacitatea de a înțelege nevoile individuale ale clienților. Deși instrumentele de inteligență artificială susțin această dinamică, ele nu o înlocuiesc.
Cele cinci dimensiuni ale inteligenței emoționale în practică
Modelul inteligenței emoționale al lui Daniel Goleman – conștiința de sine, autoreglementarea, motivația, empatia și abilitățile sociale – formează fundamentul aici. În contextul B2B, aceste componente se manifestă concret:
- Încredere în sine: Capacitatea de a evalua propriile puncte forte și puncte slabe în contactul cu clienții, fără a reacționa defensiv (de exemplu, în discuții tehnice cu departamente specializate).
- Empatie: Recunoașterea factorilor de stres la clienți, cum ar fi blocajele de aprovizionare, și dezvoltarea proactivă a soluțiilor.
- Abilități sociale: Construirea de rețele de relații dincolo de granițele departamentelor, de exemplu între departamentele de inginerie și cele de achiziții.
Un exemplu în acest sens este Salesforce, care, în ciuda platformelor sale tehnologice de vârf, se bazează în mod deliberat pe consultarea personală a clienților pentru a dezvolta soluții individuale. Această abordare demonstrează că, deși inteligența artificială optimizează procesele, interacțiunea umană rămâne fundamentul încrederii.
Recunoașterea emoțiilor cu ajutorul inteligenței artificiale: oportunitate sau risc?
Chatboții moderni, precum serviciul de zbor al KLM, demonstrează cum sistemele de inteligență artificială pot capta stările emoționale ale clienților și le pot adapta comunicarea în consecință. Astfel de instrumente pot accelera procesele de service, dar prezintă și riscuri
- Supraumanitate: Răspunsurile automate riscă să omită nuanțele umane.
- Dependență: Reducerea concentrării asupra tehnologiei ar putea slăbi abilitățile non-tehnice din cadrul echipei.
Prin urmare, succesul constă în echilibru: inteligența artificială ca pârghie pentru eficiență, angajații inteligenți emoțional ca factori de decizie.
Abilități non-tehnice și competențe în domeniul inteligenței artificiale: Paradigma duală a viitorului
Economia germană se confruntă cu o dublă provocare: pe de o parte, cererea de competențe în domeniul inteligenței artificiale este în creștere (o creștere de 104% în 2020–2021), în timp ce, pe de altă parte, cererea de competențe non-tehnice a crescut cu 190% în 2023 față de 2019. Acest „dublu boom” ilustrează cerințele în schimbare.
Abilitățile non-tehnice și competențele de inteligență artificială formează paradigma duală a viitorului
În timp ce abilitățile tehnice (hard skills) se concentrează pe competențe precum analiza datelor, dezvoltarea de algoritmi, integrarea sistemelor de inteligență artificială și tehnicile de automatizare, abilitățile non-tehnice pun din ce în ce mai mult accent pe calități precum flexibilitatea, abilitățile de rezolvare a problemelor, empatia, comunicarea interculturală, adaptabilitatea și creativitatea.
Rolul IA în proiectarea proceselor
Instrumentele de inteligență artificială precum ChatGPT sau analiza predictivă preiau din ce în ce mai mult sarcini repetitive – de exemplu, în procesarea comenzilor sau logistica depozitului. Acest lucru eliberează lucrătorii calificați pentru a se concentra pe relațiile strategice cu clienții. Un sistem CRM bazat pe inteligență artificială poate, de exemplu, analiza comportamentul de cumpărare, dar interpretarea și implementarea ofertelor individuale necesită judecată umană.
Dilema actuală din Germania: deficit de competențe vs. recrutarea de talente potențiale
Peisajul resurselor umane din Germania se confruntă cu o provocare crucială: o lipsă de lucrători calificați și cerințe în schimbare din cauza digitalizării și automatizării. Deși abilitățile non-tehnice și potențialul individual câștigă o importanță tot mai mare, multe companii rămân concentrate pe certificatele și calificările tradiționale. Acest lucru duce la o nepotrivire a competențelor și face mai dificilă găsirea talentelor potrivite.
Probleme în practica germană de resurse umane
1. Concentrați-vă pe calificările formale
Procesele tradiționale de selecție evaluează în principal candidații pe baza diplomelor și certificatelor, trecând cu vederea potențialul valoros. Studiile arată că mai mult de jumătate dintre angajați nu dețin competențele necesare pentru rolul lor actual, în ciuda faptului că par a fi calificați oficial.
2. Automatizare fără a lua în considerare abilitățile non-tehnice
Utilizarea inteligenței artificiale în procesele de aplicare accelerează procesul de selecție, dar prezintă și riscuri: aspectele umane, cum ar fi abilitățile non-tehnice sau adaptabilitatea, nu sunt adesea suficient luate în considerare. Sistemele de inteligență artificială evaluează candidații pe baza unor criterii predefinite, ceea ce poate dezavantaja talentele neconvenționale.
3. Nepotrivirea competențelor
37% dintre managerii de resurse umane din Germania raportează dificultăți în găsirea de talente cu abilitățile non-tehnice dorite. În același timp, mai puțin de jumătate dintre candidaturi îndeplinesc criteriile necesare.
Soluții posibile
1. Recrutare bazată pe competențe
O abordare a angajării bazată pe competențe se concentrează pe abilități mai degrabă decât pe calificări formale. Aceasta permite o evaluare orientată spre viitor a candidaților și ia în considerare potențialul lor de dezvoltare ulterioară.
2. Grilă de carieră în loc de scară de carieră
Traseele de carieră flexibile le permit angajaților să își utilizeze strategic punctele forte și să dezvolte noi abilități. Conceptul de grilă de carieră promovează mișcările laterale sau diagonale în carieră și crește satisfacția angajaților.
3. Grilă cu 9 casete pentru evaluarea potențialului
Modelul Grid cu 9 Cutii ajută companiile să evalueze sistematic performanța și potențialul angajaților lor. Acesta susține dezvoltarea specifică a talentelor și planificarea succesiunii.
4. Instruire în abilități non-tehnice
Programele de formare pentru abilități non-tehnice, cum ar fi comunicarea, adaptabilitatea sau rezolvarea conflictelor, sunt esențiale pentru a pregăti angajații pentru cerințele lumii muncii moderne.
Cum pot inteligența artificială și automatizarea, atunci când sunt utilizate corect, să îmbunătățească semnificativ recrutarea
Peisajul german al resurselor umane trebuie să se concentreze mai mult pe competențele și potențialul individual pentru a contracara deficitul de competențe și a promova eficient talentele. Automatizarea și inteligența artificială oferă oportunități pentru o eficiență sporită, dar nu trebuie să piardă din vedere calitățile umane. O schimbare de gândire către cariere flexibile și recrutare bazată pe competențe este necesară pentru a rămâne competitivi pe termen lung.
Germania vs. SUA: Putere industrială vs. dominație tehnologică
Deși SUA este liderul incontestabil în sectorul tehnologic („Cei șapte magnifici”), există o disparitate evidentă în sectorul industrial. Industria germană de inginerie mecanică beneficiază de reindustrializarea SUA, deoarece furnizează tehnologii cheie care nu sunt suficient disponibile în SUA.
Legat de asta:
Industria germană ca partener al SUA
Parteneriatul germano-american în sectorul industrial s-a dezvoltat considerabil. Exporturile germane către SUA, în special de echipamente industriale, au crescut brusc și reflectă importanța tehnologiei avansate și a sigiliului de calitate „Made in Germany”.
Cifrele actuale privind exporturile industriale germane către SUA
- Valoarea totală a exporturilor: În 2024, exporturile germane către SUA s-au ridicat la 116,33 miliarde USD, ceea ce face din SUA cel mai mare partener comercial al Germaniei.
- Mașini și echipamente: Exporturile de mașini au atins o valoare de 22,54 miliarde USD în 2024, ceea ce face din SUA cea mai mare piață pentru mașinile germane.
Industria germană rămâne lider în domeniul mașinilor de precizie și al soluțiilor de automatizare. Tendința către Industria 4.0 și automatizarea proceselor este impulsionată de tehnologii precum inteligența artificială, IoT și edge computing, crescând astfel eficiența și sustenabilitatea.
Eticheta „Fabricat în Germania” continuă să fie sinonimă cu fiabilitatea și inovația la nivel mondial. Se bucură de un nivel ridicat de încredere în rândul consumatorilor și al companiilor și contribuie semnificativ la succesul exporturilor.
Legat de asta:
Recomandări de politici pentru o economie B2B puternică
Pentru a asigura poziția Germaniei, cadrele politice trebuie să susțină combinarea tehnologiei cu competențele umane.
1. Promovarea parteneriatului social
Economia socială de piață germană oferă un ecosistem unic pentru inovare. Revenirea la acest model necesită:
- Condiții-cadru stabile: Reducerea obstacolelor de reglementare pentru IMM-uri.
- Inițiative de formare: Cooperarea dintre industrie și instituțiile de învățământ.
2. Finanțarea cercetării cu accent pe tehnologii cheie
SUA investește masiv în inteligență artificială și semiconductori. Germania trebuie să creeze contragreutăți:
- Programe de finanțare pentru Industria 4.0: Integrarea inteligenței artificiale în procesele de producție.
- Inițiativa lucrătorilor calificați: Creșterea atractivității profesiilor STEM.
3. Consolidarea cooperării internaționale
Concurența globală necesită alianțe strategice. Un pact tehnologic transatlantic ar putea crea sinergii:
- Tehnologie americană + industrie germană: Dezvoltări comune în producția susținută de inteligență artificială.
- Acorduri comerciale: Stabilizarea lanțurilor de aprovizionare.
Legat de asta:
Oamenii în centrul transformării digitale
Viitorul sectorului B2B nu depinde de dominația Inteligenței Artificiale, ci de modul în care este utilizată. Companiile care utilizează Inteligența Artificială ca instrument pentru a crește eficiența, promovând în același timp inteligența emoțională, vor supraviețui pe termen lung. Pentru Germania, aceasta înseamnă:
- Excelență tehnologică: Asigurarea poziției de lider în ingineria mecanică.
- Competențe umane: Investiții în abilități non-tehnice și competență interculturală.
- Stabilitate politică: Revenirea la economia socială de piață ca model de succes.
Calea către acest obiectiv necesită curajul de a lua decizii – nu de a urma ideologia. Industria germană este pe punctul de a valorifica combinația dintre inteligența artificială și inteligența umană pentru a atinge poziția de lider global. Întrebarea este dacă factorii de decizie vor recunoaște acest lucru ca pe o oportunitate.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
