Modelul AI o3 în loc de o2? – 12 zile de OpenAI: Sam Altman dezvăluie o3 și o3 Mini – Motivul surprinzător din spatele lipsei modelului o2

La evenimentul „12 Days of OpenAI”, OpenAI a dezvăluit două modele de inteligență artificială inovatoare: o3 și o3 Mini. Aceste modele reprezintă următoarea generație în dezvoltarea sistemelor puternice de inteligență artificială și urmează modelul o1, introdus anterior. Cu progrese fără precedent în diverse domenii de performanță, acestea marchează o piatră de hotar semnificativă în dezvoltarea inteligenței artificiale.

Performanța revoluționară a O3

o3 a fost special dezvoltat pentru a face față provocărilor unor teste de performanță exigente și stabilește noi standarde în lumea inteligenței artificiale:

matematică

Modelul o3 a obținut rezultate remarcabile la American Invitational Mathematics Examination (AIME) din 2024, una dintre cele mai dificile olimpiade de matematică din SUA. Cu o rată de succes de 96,7%, o3 demonstrează cât de eficient poate inteligența artificială să rezolve probleme matematice complexe care rămân dificile pentru mulți oameni.

programare

Și în lumea programării, o3 s-a dovedit a fi remarcabil. Pe platforma Codeforces, cunoscută pentru competițiile sale de programare exigente, o3 a obținut un scor de 2727 de puncte. Această performanță a depășit-o chiar pe cea a șefului de cercetare al OpenAI, subliniind capacitatea modelului de a aborda eficient problemele complexe de codare.

Întrebări științifice

Deosebit de impresionantă este capacitatea lui o3 de a răspunde la întrebări științifice la un nivel comparabil cu cel al experților de nivel doctoral. În cadrul GPT Diamond Benchmark, un test de înțelegere științifică la nivel doctoral, o3 a obținut un scor remarcabil de 87,7%. Aceasta plasează modelul semnificativ peste media expertului uman.

Repertoriu AGI

Un alt indicator crucial al performanței IA este benchmark-ul ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), adesea considerat un test al inteligenței artificiale generale (AGI). Aici, o3 a obținut rezultate impresionante, scorând 75,7% cu putere de calcul normală și 87,5% cu putere de calcul crescută. Acest lucru subliniază progresul către o IA universal aplicabilă.

o3 Mini: Eficiența redefinită

Pe lângă versiunea completă, OpenAI a dezvoltat o versiune mini a modelului o3, servind ca o alternativă rentabilă pentru diverse aplicații. Acest model oferă un raport excelent calitate-preț și se adresează companiilor și dezvoltatorilor care caută o soluție de inteligență artificială puternică, dar accesibilă.

Caracteristici ale o3 Mini

• Trei niveluri de viteză: Cu moduri reduse, medii și ridicate, o3 Mini oferă opțiuni flexibile pentru a satisface diferite cerințe în ceea ce privește viteza și costul.
• Performanță impresionantă: Chiar și la viteză medie, o3 Mini depășește performanța predecesorului său, o1, permițând astfel rezultate mai eficiente.
• Eficiență a costurilor: Datorită gestionării optimizate a resurselor, o3 Mini nu este doar mai rapid, ci și semnificativ mai ieftin de utilizat.
• Capacități API îmbunătățite: Modelul acceptă API-uri pentru apeluri de funcții și ieșiri structurate, facilitând integrarea o3 Mini în sistemele existente.

Disponibilitatea lui o3 Mini din ianuarie 2025 promite să reducă și mai mult barierele de acces pentru inteligența artificială puternică și să revoluționeze o gamă largă de aplicații.

Siguranță și responsabilitate

OpenAI acordă o importanță deosebită securității și integrității modelelor sale. Pentru a se asigura că o3 și o3 Mini pot fi utilizate în mod responsabil, a fost implementat un proces de securitate cuprinzător:

• Testare externă: OpenAI a invitat cercetători și instituții să testeze modelele înainte de lansarea lor. Acest proces de aplicare își propune să descopere și să optimizeze potențialele puncte slabe.
• Termen limită pentru depunerea cererilor: Părțile interesate pot solicita acces anticipat până la 10 ianuarie 2025, pentru a testa modelul în scenarii reale.
• Lansare treptată: Lansarea pe piață va avea loc în etape: o3 Mini va fi disponibil la sfârșitul lunii ianuarie 2025, urmat de versiunea completă a o3 la scurt timp după aceea.

Limite și perspective

În ciuda progresului impresionant, este important de subliniat faptul că o3 nu este încă inteligență artificială generală (AGI). Deși modelul excelează în sarcini complexe, există încă domenii în care nu este la nivelul inteligenței umane. De exemplu, testele arată că o3 are încă puncte slabe în sarcini aparent simple, cum ar fi înțelegerea contextului sau efectuarea anumitor inferențe logice. Acest lucru subliniază faptul că dezvoltarea AGI rămâne una dintre cele mai mari provocări în cercetarea IA.

Ce este inteligența artificială generală (AGI)?

Inteligența artificială generală (IAG) este o formă ipotetică de inteligență artificială capabilă să înțeleagă sau să învețe orice sarcină intelectuală pe care o poate îndeplini un om. IAG își propune să imite abilitățile cognitive ale creierului uman și nu s-ar limita la anumite domenii de activitate.

Caracteristici cheie ale AGI

• Aplicabilitate universală în diverse domenii
• Capacitatea de învățare și adaptabilitatea
• Capacitatea de a stoca și aplica cunoștințe
• Înțelegerea și producerea limbajului
• Planificare și luare a deciziilor autonome
• Abilități de rezolvare a problemelor în situații nefamiliare

Diferența față de IA actuală

Spre deosebire de sistemele de inteligență artificială existente, specializate în sarcini specifice, inteligența artificială generală (AGI) ar putea dobândi independent noi abilități și le-ar putea aplica în contexte diferite. În timp ce tehnologiile actuale de inteligență artificială funcționează în cadrul unor parametri predefiniți, AGI urmărește o formă de autoreglare și un nivel adecvat de autoînțelegere.

Domenii potențiale de aplicare

AGI ar putea fi utilizat în numeroase domenii, inclusiv:

• Diagnostic și tratament medical
• Cercetare științifică
• Conducerea autonomă
• Analize financiare
• Educaţie
• Combaterea criminalității
• Optimizare industrială

Este important de subliniat faptul că IGA rămâne în prezent un concept teoretic și un obiectiv de cercetare. Dezvoltarea unei IGA complete, cu abilități similare cu cele umane, nu a fost încă realizată.

Cu toate acestea, o3 și o3 Mini marchează un pas crucial înainte în dezvoltarea unor modele puternice de inteligență artificială. Introducerea lor este așteptată să aibă un impact semnificativ asupra diverselor industrii, de la știință și dezvoltarea de software până la automatizarea industrială.

Aplicații potențiale

Versatilitatea modelelor o3 deschide ușile către o gamă largă de aplicații:

• Educație: Având capacitatea de a rezolva probleme matematice și științifice complexe, modelele o3 ar putea fi utilizate ca tutori virtuali sau asistenți didactici.
• Dezvoltarea de software: Dezvoltatorii ar putea beneficia de capacitățile îmbunătățite de codare, care nu numai că detectează erorile, dar sugerează și soluții optimizate.
• Medicină: Prin analizarea datelor științifice la nivel de expert, modelele o3 ar putea ajuta la îmbunătățirea diagnosticelor medicale sau la dezvoltarea de noi metode de tratament.
• Aplicații pentru întreprinderi: De la rapoarte automate la decizii bazate pe date, companiile ar putea crește semnificativ eficiența operațiunilor lor.

Modelele o3 și o3 Mini reprezintă o nouă eră în dezvoltarea inteligenței artificiale (IA). Cu performanța, flexibilitatea și eficiența costurilor impresionante, acestea oferă soluții la unele dintre cele mai complexe provocări actuale. În același timp, OpenAI subliniază importanța utilizării responsabile a acestor tehnologii. Deși drumul către AGI este încă lung, aceste modele marchează un alt pas semnificativ în această direcție. Următoarele luni și ani promit evoluții interesante care au potențialul de a schimba fundamental înțelegerea și utilizarea IA.

Sam Altman despre motivul surprinzător din spatele lipsei modelului O2

Decizia OpenAI de a renunța la numele „o2” pentru noul său model de inteligență artificială și de a trece direct la „o3” are de fapt mai multe motive care depășesc explicația plină de umor a lui Sam Altman.

Explicația oficială

Sam Altman, CEO al OpenAI, a oferit două motive principale pentru numele „o3”:

1. Respect față de Telefónica: Aceasta se referă la furnizorul britanic de telecomunicații O2, care aparține Grupului Telefónica.
2. „Tradiția” OpenAI de a fi „foarte slabă” la denumirea lucrurilor.

Această declarație conține un amestec de considerație diplomatică și umor autoironic.

Informații generale și speculații

Există însă indicii că decizia este mai complexă:

Preocupări juridice

Persoane din interior raportează că OpenAI era îngrijorat că numele „o2” ar putea duce la conflicte cu furnizorul de telecomunicații O2. Acest lucru sugerează posibile considerații legale sau legate de mărcile comerciale.

Considerații privind strategia de marketing

Observatorii critici suspectează că OpenAI nu a intenționat să promoveze neintenționat O2. Această teorie pare plauzibilă, deoarece marile companii de tehnologie sunt adesea foarte atente la convențiile de denumire pentru a evita asocierile nedorite.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

Prezentarea noilor modele OpenAI o3 și o3 Mini

La evenimentul „12 Days of OpenAI”, OpenAI a stârnit din nou agitație și a alimentat așteptările multor pasionați de inteligență artificială. Prin prezentarea celor două noi modele, o3 și o3 Mini, dezvoltatorii și-au demonstrat clar angajamentul față de inovație și progres. Modelul o1, introdus anterior, generase deja un entuziasm considerabil, dar noile versiuni îl depășesc semnificativ. Următoarele secțiuni detaliază îmbunătățirile așteptate ale performanței, cum se compară o3 cu modelele anterioare, caracteristicile versiunii Mini și semnificația acestei dezvoltări pentru calea pe termen lung către o adevărată inteligență artificială generală (AGI). Deși experții consideră că o3 nu reprezintă încă AGI, acesta oferă deja perspective interesante asupra unui viitor în care sistemele de inteligență artificială ar putea gestiona o gamă și mai largă de sarcini. Următoarele secțiuni examinează în mod cuprinzător toate aspectele pentru a oferi o imagine cât mai clară posibilă a noilor posibilități și a provocărilor asociate.

Progrese revoluționare în modelul O3

„OpenAI duce inteligența artificială la nivelul următor.” Cu aceste cuvinte a fost introdusă prezentarea modelelor o3 la eveniment. La prima vedere, cifrele publicate par uimitoare. De exemplu, noul model o3 a excelat la Olimpiada Americană de Matematică (AIME) din 2024 cu o precizie a soluției de 96,7%. Această cifră ilustrează cât de mult s-au dezvoltat sistemele de inteligență artificială în ultimii ani. În special în disciplinele matematice, problemele de competiție sunt considerate extrem de solicitante, deoarece necesită gândire logică, creativitate și adesea un grad ridicat de rezolvare abstractă a problemelor. Faptul că un model de inteligență artificială oferă aproape constant răspunsuri corecte demonstrează cât de bine se dovedesc acum rețelele neuronale, chiar și în procese complexe de gândire.

Performanță avansată în programare

În plus, este surprinzător faptul că o3 a obținut un scor de 2727 la sarcinile de programare pe platforma Codeforces. „Acest rezultat l-a depășit chiar și pe cel al propriului nostru șef de cercetare”, a comentat un membru al echipei OpenAI. Semnificația acestui nivel de performanță devine deosebit de clară dacă ne gândim că Codeforces este un mediu extrem de competitiv. Aici, programatori din întreaga lume se întâlnesc pentru a rezolva sarcini complexe și a dezvolta algoritmi în timp real. Scorul ridicat al o3 ar putea avea consecințe de amploare asupra muncii de zi cu zi în dezvoltarea de software în viitorul apropiat. În primul rând, ar permite crearea unei generări automate de cod care necesită mai puțină intervenție umană. În al doilea rând, modelul ar putea testa și optimiza programele existente sau chiar le-ar putea dezvolta complet independent.

Expertiză științifică la cel mai înalt nivel

Totuși, capacitățile modelului o3 nu se limitează la matematică și programare. Un alt punct culminant este performanța sa în ceea ce privește întrebările științifice la nivel de doctorat. Conform datelor interne, o3 a obținut un impresionant scor de 87,7% în GPT Diamond Benchmark, depășind semnificativ scorul mediu al profesioniștilor cu doctorat. „Ne dorim ca modelele noastre nu doar să gestioneze sarcini specializate, ci să demonstreze și o competență științifică largă”, subliniază un purtător de cuvânt al OpenAI. Acest obiectiv este acum atins cu noul model. Capacitatea de a analiza lucrări științifice, de a rezuma studii și de a explora subiecte de cercetare complexe ar putea reprezenta o ușurare enormă pentru universități și instituții de cercetare. Un astfel de sprijin este deosebit de conceput în perioadele de creștere continuă a volumelor de date și a publicațiilor.

Cât de aproape este O3 de inteligența artificială generală?

Deasupra tuturor acestor aspecte se pune întrebarea: Cât de departe a ajuns O3 pe calea către inteligența artificială generală (AGI)? Deși sistemul atinge un remarcabil procent de 75,7% în modul normal și chiar 87,5% cu putere de calcul crescută în cadrul benchmark-ului ARC, un test comun pentru progresul către AGI, este clar: „Suntem încă departe de a vorbi despre o adevărată AGI”. În ciuda acestei recunoașteri, rezultatele pot fi considerate foarte promițătoare. Pentru mulți cercetători, benchmark-ul ARC reprezintă o piatră de hotar, testând sistemele de IA pentru capacitatea lor de a gândi lateral și de a rezolva sarcini în diferite contexte. Un scor de peste 80% este remarcabil în acest sens și indică faptul că IA evoluează din ce în ce mai mult către o inteligență mai cuprinzătoare.

Siguranță și responsabilitate în dezvoltare

Gestionarea acestor noi posibilități a fost discutată și la evenimentul „12 Days of OpenAI”. „Trebuie să ne asumăm responsabilitatea. IA este un instrument care, pe de o parte, ne permite progrese enorme, dar, pe de altă parte, trebuie verificată pentru a depista utilizarea greșită sau sursele de eroare”, s-a afirmat într-o prezentare. Aceste preocupări sunt încorporate în procesul de securitate pentru o3. Înainte ca versiunea finală să fie lansată publicului, cercetătorii externi pot depune cereri până pe 10 ianuarie pentru acces timpuriu și pentru a testa temeinic modelul. Această procedură își propune să identifice și să abordeze potențialele vulnerabilități, lacune de securitate sau riscuri etice într-un stadiu incipient.

Versiunea mini: Un nou capitol pentru democratizarea IA

Versiunea mini a o3, programată pentru lansare la sfârșitul lunii ianuarie 2025, este, de asemenea, așteptată cu nerăbdare. Dezvoltatorii au mari speranțe pentru acest model, deoarece este conceput special pentru cazuri de utilizare în care eficiența costurilor este primordială. „Nu orice companie are nevoie de puterea de calcul completă a celor mai mari modele ale noastre. Adesea, este mai important ca modelul să funcționeze fără probleme chiar și în medii limitate, fără a necesita resurse financiare semnificative”, a explicat un membru senior al echipei.

Specificații tehnice ale modelului o3 Mini

Specificațiile tehnice ale lui o3 Mini par promițătoare: Acceptă trei niveluri de viteză (mic, mediu, mare), nivelul mediu promițând deja performanțe semnificativ mai bune decât predecesorul său, o1. În plus, cel mai scăzut nivel necesită considerabil mai puține resurse de calcul, permițând astfel companiilor mai mici sau dezvoltatorilor individuali să acceseze capabilități avansate de inteligență artificială. De asemenea, a fost confirmat oficial că o3 Mini va oferi funcții API importante, inclusiv apeluri de funcții și ieșiri structurate. Acest lucru asigură o integrare mai ușoară în peisajele de sisteme existente.

Eficiența costurilor este esențială pentru o distribuție mai amplă

Costul este un factor crucial, mai ales în perioadele de dezvoltare tehnologică rapidă. Cu cât IA de înaltă performanță devine mai accesibilă, cu atât aplicațiile sale se răspândesc mai rapid în diverse industrii. Startup-urile, în special, care se bazează pe servicii de IA, dar au resurse limitate, ar putea beneficia de o3 Mini. „Am vrut să construim un sistem de IA care să poată fi scalat – atât în ​​sus, cât și în jos. Cu o3 Mini, am reușit să oferim o soluție care nu face compromisuri în ceea ce privește performanța sau flexibilitatea, ci stabilește noi standarde în materie de eficiență”, au explicat dezvoltatorii.

Activități de înaltă performanță cu O3

Întrebarea privind aplicațiile specifice pe care le vor avea noile modele de inteligență artificială este, de asemenea, intrigantă. Cu o3, accentul se pune în mod clar pe sarcini de înaltă performanță: analize științifice complexe, proiecte de cercetare aprofundate sau dezvoltare de software inovator. Cu capacitatea sa impresionantă de a rezolva o gamă largă de sarcini de programare, o3 ar putea deveni un instrument indispensabil pentru echipele care dezvoltă sisteme software sofisticate sau creează modele predictive matematice. În special în instituțiile de cercetare, o3 ar putea fi utilizat pentru a analiza seturi mari de date, a accelera căutările literare și a stabili conexiuni între studii și discipline care altfel ar rămâne nedescoperite mult timp.

Versatilitatea versiunii mini: o3 Mini

Pe de altă parte, versiunea mini stârnește interesul utilizatorilor care caută o soluție rapidă, dar rentabilă. Întreprinderile mici și mijlocii ar putea beneficia de o3 Mini prin configurarea de servicii automate pentru clienți sau chatbot-uri fără a fi nevoie să investească în centre de date uriașe. Recomandările personalizate în comerțul electronic, prognozarea tendințelor pieței în domeniul financiar și automatizarea inteligentă a proceselor în industrie ar putea fi, de asemenea, simplificate semnificativ cu o3 Mini. „Am dezvoltat o3 Mini astfel încât să poată îndeplini competent majoritatea sarcinilor, chiar și cu un consum mai mic de resurse”, subliniază echipa.

Oportunități și riscuri: o privire critică asupra noilor modele

În timp ce mulți văd o3 și o3 Mini ca pe o descoperire majoră, alții îndeamnă la prudență. Deși în ultimii ani s-au atins în mod repetat etape importante în domeniul invențiilor din domeniul inteligenței artificiale, această dezvoltare rapidă prezintă și riscuri. Manipularea potențială a informațiilor, evaluările eronate în domenii critice precum medicina sau justiția și problemele de securitate a datelor sunt doar câteva dintre provocările pe care companiile precum OpenAI trebuie să le abordeze. Din acest motiv, OpenAI se bazează pe teste complete de securitate și etică. Invitarea cercetătorilor externi în acest scop nu numai că semnalează transparență, dar are și scopul de a îmbunătăți semnificativ calitatea produselor finale. „Dorim ca modelele noastre să fie testate într-o gamă largă de scenarii de aplicare înainte de a le lansa pe scară largă. Securitatea și fiabilitatea rezultatelor sunt prioritatea noastră principală”, declară aceștia.

Publicare și pașii următori

Următorul pas semnificativ va fi lansarea o3 Mini la sfârșitul lunii ianuarie 2025. La scurt timp după aceea, se așteaptă ca versiunea completă a o3 să urmeze, promițând nu doar performanțe și mai mari, ci și îmbunătățiri suplimentare în interpretabilitatea rezultatelor. Pentru mulți observatori, acest lucru indică faptul că OpenAI se străduiește nu doar să crească puterea brută de calcul, ci și să consolideze transparența și explicabilitatea deciziilor legate de IA. În special la nivel politic, apelul pentru „modele IA explicabile” este în creștere, astfel încât societatea să poată înțelege mai bine cum și de ce o IA ajunge la anumite concluzii.

Calea către inteligența artificială generală (AGI)

Desigur, întrebarea rămâne: când – sau chiar dacă – se va atinge o adevărată inteligență artificială generală? Experții presupun că sunt încă necesare mai multe descoperiri fundamentale în diverse subdomenii ale cercetării în domeniul inteligenței artificiale. „Observăm că modelele noastre devin extrem de bune la procesarea unor cantități mari de date și la rezolvarea unor probleme specifice. Dar atunci când se confruntă cu sarcini de zi cu zi pe care oamenii le pot rezolva fără efort în fracțiuni de secundă, acestea eșuează adesea”, a explicat un cercetător senior. Aceasta implică frecvent așa-numita problemă a „bunului simț”, pe care în multe cazuri sistemele de inteligență artificială încă nu o pot reproduce în mod satisfăcător. Exemplele includ înțelegerea intuitivă a relațiilor spațiale sau înțelegerea normelor sociale și a emoțiilor.

Dezvoltarea rapidă: De la o1 la o3

Cu toate acestea, ritmul rapid al dezvoltării în domeniu este incontestabil. Doar câteva luni separă o1 și o3, însă salturile în ceea ce privește performanța, flexibilitatea și eficiența sunt considerabile. Unii chiar sugerează că ne confruntăm cu un fel de accelerare exponențială: cu cât modelele de IA devin mai bune, cu atât își accelerează propria dezvoltare, de exemplu, fiind capabile să evalueze mai rapid rezultatele cercetării și să genereze idei noi într-un timp mai scurt.

Menținerea unui echilibru între oportunități și riscuri

Ca în multe domenii ale tehnologiei, echilibrul dintre euforie și prudență este crucial. Pe de o parte, există oportunitățile: o inteligență artificială care rezolvă în mod fiabil cele mai dificile probleme matematice, scrie cod extrem de optimizat, răspunde la întrebări științifice la nivel de doctorat și face pasul către inteligența artificială generală (AGI) ar putea declanșa revoluții în medicină, știință, industrie și educație. Pe de altă parte, riscurile nu ar trebui subestimate. Potențialele judecăți greșite sau predicții incorecte ale unei inteligențe artificiale insuficient testate ar putea duce la daune semnificative, fie în sectoarele economice, fie chiar în domeniul sănătății.

o3 în drumul spre viața de zi cu zi

Noile modele o3 și o3 Mini demonstrează impresionant cât de departe a ajuns cercetarea în domeniul inteligenței artificiale. „Ne aflăm într-un punct de cotitură în care sistemele de inteligență artificială nu mai sunt doar instrumente pentru experți, ci intră pe piața de masă”, a rezumat un angajat OpenAI. Prin combinarea inteligentă a performanței ridicate cu (în cazul o3 Mini) o accesibilitate îmbunătățită, ne apropiem de o lume în care inteligența artificială avansată ar putea deveni un instrument de zi cu zi. În timp ce experții clarifică faptul că o3 nu este încă o inteligență artificială generală și că are deficiențe în anumite domenii cu sarcini simple care sunt o a doua natură pentru oameni, această nouă generație de modele marchează, fără îndoială, un progres și ar putea reprezenta un pas important către o inteligență cu adevărat generală. Rămâne de văzut în ce domenii o3 și o3 Mini vor fi utilizate în cele din urmă și dacă viziunea unei inteligențe artificiale aplicabile pe scară largă, pentru piața de masă, se va materializa în viitorul apropiat. Un lucru este sigur: următorii câțiva ani vor fi cruciali în a determina dacă acest progres rapid continuă și cât de puternic se adaptează societatea noastră la el.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus