IA în instanță: GEMA câștigă verdictul la München în procesul istoric împotriva ChatGPT de la OpenAI

Mai mult decât doar învățat: De ce „memoria” ChatGPT devine acum o problemă pentru OpenAI

O instanță germană și-a pronunțat verdictul, iar ecourile răsună de la studiourile de creație din întreaga Europă până la birourile executive din Silicon Valley: În cazul istoric GEMA versus OpenAI, Tribunalul Regional din München a decis că ChatGPT a încălcat drepturile de autor ale muzicienilor germani. În centrul procedurii s-au aflat nouă versuri emblematice ale unor cântece germane, de la „Atemlos” de Helene Fischer până la „Über den Wolken” de Reinhard Mey, pe care chatbot-ul le putea reproduce ad litteram la cerere. Această hotărâre este mult mai mult decât o victorie legală pentru cei aproximativ 100.000 de artiști reprezentați de GEMA; este o victorie răsunătoare în lupta pentru demnitatea și valoarea operei creative în era inteligenței artificiale.

Conflictul expune logica economică a unei noi exproprieri digitale: Pe de o parte se află companii de inteligență artificială precum OpenAI, care, cu evaluări de sute de miliarde de dolari și venituri în creștere rapidă, creează o valoare gigantică. Modelul lor de afaceri se bazează în mare măsură pe o materie primă pentru care nu au plătit încă: cunoștințele și creativitatea colectivă a umanității, pe care le folosesc ca date de instruire. Pe de altă parte se află artiștii, muzicienii și autorii care se tem de pierderi masive de venituri și de pierderea mijloacelor de trai din cauza conținutului generat de inteligența artificială.

Hotărârea de la München aduce în prim-plan o întrebare tehnică și juridică cheie: Ce se întâmplă exact în „creierul” unei inteligențe artificiale? În timp ce OpenAI susține că modelele sale învață doar tipare abstracte, instanța dovedește existența așa-numitei „memorări” - capacitatea inteligenței artificiale de a stoca și reproduce cu precizie lucrări protejate prin drepturi de autor. Acest lucru subminează argumentele giganților tehnologici și deschide ușa către o renegociere fundamentală a regulilor jocului. Decizia de la München marchează astfel începutul unei dezbateri globale care va defini dacă creativitatea umană va continua să fie recompensată în mod echitabil în viitor sau va fi redusă la combustibil gratuit pentru următoarea revoluție industrială.

Bătălia pentru proprietatea intelectuală în era inteligenței artificiale

Când algoritmii devin paraziți: Exproprierea economică a industriilor creative prin intermediul sistemelor de inteligență artificială generativă

Hotărârea pronunțată de Tribunalul Regional din München la 11 noiembrie 2025 în cazul GEMA versus OpenAI marchează un punct de cotitură în dezbaterea privind exploatarea economică a operei creative în era digitală. Decizia în favoarea societății de colectare stabilește că operatorul ChatGPT a încălcat drepturile de autor prin utilizarea a nouă versuri de cântece germane cunoscute. Aceasta este prima dată în Europa când cea mai înaltă instanță a confirmat ceea ce artiștii și deținătorii de drepturi susțin de ani de zile: companiile de tehnologie de miliarde de dolari din Silicon Valley își însușesc sistematic opere creative fără a-i compensa pe cei a căror muncă constituie însăși materia primă a modelelor lor de afaceri. Cu toate acestea, această hotărâre este mult mai mult decât o singură decizie juridică. Ea dezvăluie tensiunile fundamentale din cadrul unui sistem economic în care însușirea digitală a creativității umane a devenit mecanismul central al noilor strategii de acumulare.

Dimensiunile economice ale acestui conflict sunt considerabile. OpenAI, care a generat deja venituri de 3,7 miliarde de dolari în 2024 și estimează venituri anualizate de 13 miliarde de dolari pentru 2025, își bazează succesul pe utilizarea gratuită a milioane de opere protejate de drepturi de autor. Aceste lucrări au fost utilizate fără permisiune sau compensație pentru a antrena modelul lingvistic care este folosit acum de peste 700 de milioane de oameni săptămânal. Evaluarea companiei a atins o valoare astronomică de 500 de miliarde de dolari în octombrie 2025. Această enormă creare de valoare contrastează puternic cu presiunea tot mai mare asupra profesioniștilor din domeniul creației: studiile prevăd pierderi de venituri de până la 27% pentru muzicieni din cauza conținutului generat de inteligența artificială, în timp ce industria dublajului se confruntă cu pierderi de până la 56%. Succesul economic al companiilor de inteligență artificială se corelează direct cu declinul anticipat al profesiilor creative tradiționale.

Bazinul hidrografic juridic și contextul său

Hotărârea de la München marchează sfârșitul unei bătălii juridice care a început în noiembrie 2024 odată cu depunerea unui proces de către GEMA (societatea germană pentru drepturile de interpretare). În centrul cazului se află nouă versuri de cântece ale unor artiști germani proeminenți, inclusiv „Atemlos” de Helene Fischer, „Männer” de Herbert Grönemeyer, „Über den Wolken” de Reinhard Mey și „In der Weihnachtsbäckerei” de Rolf Zuckowski. GEMA, care reprezintă aproximativ 100.000 de muzicieni din Germania, a reușit să demonstreze că ChatGPT a reprodus aceste versuri exact sau aproape identic ca răspuns la interogări simple. Această constatare a fost considerată o dovadă că versurile nu au fost folosite doar pentru a antrena modelul, ci au fost stocate sau memorate în cadrul sistemului într-un mod care constituie o reproducere continuă.

Nucleul juridic al procedurii se învârte în jurul interpretării Directivei UE privind extragerea de text și date, care a fost transpusă în legislația germană în 2021. Articolul 44b din Legea drepturilor de autor permite, în general, analiza automată a operelor, cu condiția ca acestea să fie accesibile în mod legal. Această limitare a avut scopul de a promova inovația în domeniul inteligenței artificiale, fără a obliga dezvoltatorii să achiziționeze licențe pentru fiecare set individual de date. Cu toate acestea, al treilea paragraf al articolului prevede că titularii de drepturi se pot opune unei astfel de utilizări. Pentru operele disponibile online, această obiecție trebuie formulată într-o formă care poate fi citită automat. GEMA a declarat o astfel de obiecție, a cărei validitate OpenAI a contestat-o.

Complexitatea juridică constă în distincția dintre antrenarea unui model și utilizarea sa ulterioară. În timp ce Tribunalul Regional din Hamburg a decis în septembrie 2024, într-un caz privind fotografii, că crearea de seturi de date de antrenament ar putea fi permisă în anumite condiții, tribunalul din München s-a concentrat pe rezultatul textelor obținute de ChatGPT. OpenAI a susținut că modelul nu stochează date, ci doar reflectă ceea ce a învățat din întregul set de date de antrenament. Rezultatul este generat printr-o sinteză secvențială-analitică, iterativă-probabilistică, nu prin recuperarea conținutului stocat. GEMA, pe de altă parte, a făcut referire la studii tehnice care arată că modelele lingvistice mari pot într-adevăr memora date de antrenament, mai ales dacă acestea apar frecvent în setul de date.

Judecătoarea Elke Schwager a indicat deja în timpul ședinței orale din septembrie 2025 că este înclinată să urmeze argumentele GEMA în aproape toate punctele cheie. Verdictul anunțat acum confirmă această evaluare și stabilește că atât instruirea cu operele protejate, cât și reproducerea acestora de către chatbot încalcă drepturile de autor. Decizia nu are consecințe juridice obligatorii imediate, deoarece este așteptat un apel. Cu toate acestea, transmite un semnal clar: în Europa, furnizorii de inteligență artificială trebuie să achiziționeze licențe dacă doresc să utilizeze opere protejate de drepturi de autor.

Logica economică a însușirii digitale

Pentru a înțelege implicațiile hotărârii de la München, trebuie să înțelegem mecanismele economice care au permis ascensiunea giganților IA. OpenAI operează în cadrul unei structuri economice pe care economistul Philipp Staab a descris-o drept capitalism de platformă. Spre deosebire de capitalismul industrial clasic, unde crearea de valoare are loc în principal prin transformarea bunurilor fizice, economia de platformă se bazează pe controlul fluxurilor de date și al drepturilor de acces. Platforme precum OpenAI creează piețe proprietare; ele sunt piața însăși. Puterea lor nu se bazează pe producția de bunuri, ci pe capitalizarea resurselor care, de fapt, nu sunt rare.

În cazul ChatGPT, această resursă abundentă este materialul cultural și informațional disponibil gratuit pe internet. Prin crawling web și extragerea sistematică a conținutului accesibil publicului, OpenAI și companii similare au acumulat seturi de date de antrenament de o amploare care sfidează orice înțelegere istorică. Modelul GPT-3 a fost antrenat pe aproximativ 560 de gigaocteți de date text, care cuprind trilioane de cuvinte. Achiziționarea acestor date a fost în mare parte gratuită, deoarece materialul era ușor disponibil online. Cu toate acestea, procesarea ulterioară necesită investiții enorme: Costurile de instruire pentru GPT-4 sunt estimate între 78 și peste 100 de milioane de dolari americani, în timp ce modelele mai noi, precum Gemini Ultra, se așteaptă să suporte costuri de instruire de până la 191 de milioane de dolari americani.

Această discrepanță de costuri este revelatoare. În timp ce munca umană necesară pentru a crea datele de antrenament rămâne practic neremunerată, investițiile se îndreaptă către puterea de calcul, hardware și personal tehnic înalt calificat. Un studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea din Toronto și Chapel Hill a calculat cât ar costa dacă munca umană conținută în datele de antrenament ar fi compensată în mod echitabil. Chiar și în ipoteze foarte conservatoare, costurile ipotetice ale creării datelor depășesc costurile reale de instruire de zece până la o mie de ori. Pentru GPT-4, valoarea datelor utilizate ar fi, așadar, de peste 30 de miliarde de dolari americani; pentru modelele mai noi, ar putea fi semnificativ mai mare. Aceste cifre ilustrează amploarea schimbării de valoare: toată munca creativă și informațională a umanității este transformată în input gratuit pentru modele de afaceri ale căror profituri rămân concentrate în mâinile câtorva corporații.

Argumentul companiilor de inteligență artificială, conform căruia modelele lor doar învață din date și nu creează copii, ascunde această realitate economică. Chiar presupunând, din punct de vedere tehnic, că un model antrenat nu stochează copii exacte, rămâne faptul că aceste modele nu ar funcționa fără contribuțiile creative a milioane de autori. Parametrii unei rețele neuronale sunt rezultatul distilat al procesării acestor lucrări. Ei reprezintă valoarea extrasă din creativitatea umană. În acest sens, este o formă de însușire care, deși mediată tehnologic, seamănă din punct de vedere economic cu exproprierea clasică.

Memorizarea ca problemă tehnică și economică

Dezbaterea tehnică din jurul conceptului de memorare este esențială pentru evaluarea sa juridică și economică. Cercetările au demonstrat că modelele lingvistice mari sunt într-adevăr capabile să reproducă datele de antrenament ad litteram, în special atunci când sunt utilizate anumite tehnici de solicitare. Un studiu realizat de Google DeepMind și alte instituții a arătat că ChatGPT, folosind un truc simplu în care modelul era solicitat să repete un cuvânt, a generat brusc câțiva megaocteți de date de antrenament, chiar dacă modelul a fost conceput pentru a preveni acest lucru. Cercetătorii au extras mai mulți megaocteți de conținut memorat, inclusiv informații personale, texte protejate de drepturi de autor și alte date sensibile, la un cost de aproximativ două sute de dolari americani.

Aceste descoperiri contrazic afirmația OpenAI conform căreia modelul nu stochează date. Memorarea are loc în special atunci când anumite secvențe de text apar foarte frecvent în setul de date de antrenament. Versurile cântecelor populare care au fost repetate pe nenumărate site-uri web sunt practic predestinate acestui efect. Modelul învață nu doar modele lingvistice abstracte, ci și secvențe concrete pe care le poate recupera atunci când i se primește inputul corespunzător. Distincția dintre modelele învățate și datele stocate devine astfel neclară. Dintr-o perspectivă juridică, punctul crucial este că se produce conținut protejat de drepturi de autor, indiferent de modul în care acest output este generat tehnic.

Dintr-o perspectivă economică, memorarea înseamnă că valoarea creată de textele originale este transferată direct în model. ChatGPT poate oferi utilizatorilor versuri de melodii fără a le cere să viziteze site-ul web GEMA sau alte surse licențiate. Aceasta reprezintă o substituție directă care privează deținătorii de drepturi de venituri potențiale. În timp ce motoarele de căutare precum Google redirecționează utilizatorii către sursele originale, generând astfel trafic care poate fi monetizat, ChatGPT încheie acest lanț valoric. Utilizatorul primește informațiile direct de la model, lăsându-l pe deținătorul drepturilor de autor fără nicio șansă. Această formă de dezintermediere este o caracteristică esențială a multor modele de afaceri ale platformelor, dar aici atinge un nou nivel, deoarece are un impact direct asupra procesului creativ în sine.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Asimetriile puterii de negociere

Disputa dintre GEMA și OpenAI este înrădăcinată într-un dezechilibru fundamental de putere între sectorul tehnologic și industriile creative. OpenAI posedă resurse financiare practic nelimitate: Numai în 2025, compania planifică cheltuieli de aproximativ opt miliarde de dolari americani, iar până în 2030, investițiile cumulative în infrastructură, formare și personal sunt așteptate să ajungă la aproape 100 de miliarde de dolari americani. Aceste fonduri provin de la investitori precum Microsoft, SoftBank și alți furnizori de capital, care anticipează o creștere de cincizeci de ori a veniturilor până în 2030. La ședința de judecată de la München, șapte avocați și doi consilieri juridici au reprezentat OpenAI - o forță juridică ce depășește cu mult resursele chiar și ale unor societăți de colectare mari.

De cealaltă parte se află profesioniștii din domeniul creației, ale căror venituri sunt deja supuse unei presiuni considerabile din cauza economiei de streaming. Studiile privind streamingul muzical în Germania arată că 68% dintre artiști câștigă mai puțin de un euro pe an din lucrările lor difuzate în streaming. Veniturile sunt extrem de concentrate: 75% din câștiguri merg la doar 0,1% dintre artiști. Modelul de afaceri al platformelor de streaming, în care artiștii nu sunt plătiți pentru streaming-uri propriu-zise, ​​ci mai degrabă pentru cota lor din numărul total de streaming-uri, dezavantajează sistematic artiștii mici și mijlocii. În această situație deja precară, inteligența artificială generativă pătrunde acum, amenințând să ocupe chiar și acele nișe de piață ocupate anterior de oameni.

Puterea de negociere a industriilor creative este limitată din punct de vedere structural. Spre deosebire de producția industrială, unde sindicatele și contractele colective de muncă oferă un anumit grad de echilibru, mecanisme comparabile lipsesc în sectorul cultural. Societățile de gestionare colectivă precum GEMA joacă într-adevăr un rol important, dar se bazează pe asigurarea respectării drepturilor existente. Cu toate acestea, atunci când situația juridică este neclară, iar instanțele judecătorești oferă clarificări abia după ani, apare o situație de facto în care dezvoltarea tehnologică creează fapte care sunt practic imposibil de abordat din punct de vedere juridic. Ar putea trece ani până când hotărârea de la München va deveni obligatorie din punct de vedere juridic. În acest timp, ChatGPT va continua să fie utilizat de sute de milioane de oameni, OpenAI își va extinde poziția pe piață, iar acceptarea conținutului generat de inteligența artificială va crește.

Această asimetrie este evidentă și în arena politică. Marile companii de tehnologie exercită o influență considerabilă asupra proceselor decizionale politice prin lobby, amenințarea relocării și narațiunea conform căreia reglementarea împiedică inovația. Deși Regulamentul privind inteligența artificială al Uniunii Europene, care a intrat parțial în vigoare în august 2025, obligă furnizorii de modele de inteligență artificială de uz general să fie mai transparenți în ceea ce privește datele de antrenament pe care le utilizează, implementarea concretă a acestor cerințe rămâne subiectul unor negocieri intense, în care industria încearcă să obțină cele mai largi excepții și perioade de tranziție posibile.

Modelul de licențiere GEMA ca model contrar

Ca răspuns la neplata sistematică, GEMA a devenit prima societate de gestionare a drepturilor de autor din lume care a introdus un model de licențiere pentru IA generativă în septembrie 2024. Acest model cu doi piloni își propune să capteze valoarea în ambele puncte în care aceasta apare: în timpul antrenării modelelor și în timpul utilizării conținutului generat. Primul pilon vizează furnizorii sistemelor de IA și prevede o cotă de 30% din toate veniturile nete generate de model. Aceasta include taxele de abonament, taxele de licență și alte venituri. În plus, se va aplica o taxă minimă, bazată pe volumul de conținut generat, pentru a include modelele care generează venituri directe reduse, dar care sunt totuși utilizate pe scară largă.

Al doilea pilon se referă la utilizarea ulterioară a conținutului muzical generat de inteligența artificială. Dacă, de exemplu, o melodie creată cu un instrument de inteligență artificială este utilizată pe platforme de streaming, în publicitate sau ca muzică de fundal, redevențele ar trebui să fie primite și de creatorii operelor originale utilizate pentru instruire. Acest model recunoaște că lanțul valoric nu se termină odată cu instruirea, ci că în sine conținutul generat este exploatat comercial și concurează cu muzica creată de oameni.

Justificarea GEMA pentru nivelul contribuției solicitate este demnă de remarcat. Aceștia susțin că utilizarea operelor originale în scopuri de inteligență artificială generativă reprezintă cea mai intensivă formă de utilizare imaginabilă. Spre deosebire de o singură reproducere sau interpretare, unde opera își păstrează identitatea, inteligența artificială o transformă în materie primă pentru generarea de conținut nou care poate înlocui sau deplasa originalul. Munca creativă a autorilor constituie baza indispensabilă pentru întregul succes economic al furnizorilor de inteligență artificială. În acest context, o contribuție de 30% nu pare excesivă, ci mai degrabă o încercare de a asigura o cotă-parte echitabilă din valoarea adăugată.

Criticii modelului, în principal din sectorul tehnologic, avertizează asupra unei inovații sufocante. Aceștia susțin că, în contextul în care se aplică licențierea, costurile ar putea împiedica dezvoltarea de noi aplicații de inteligență artificială și ar putea readuce Europa în competiția internațională. Acest argument, însă, trece cu vederea faptul că inovația nu este sinonimă cu însușirea liberă a muncii altora. Chiar și în industria farmaceutică, unde cercetarea și dezvoltarea sunt extrem de costisitoare, argumentul nu este că ar trebui să fie liber să se utilizeze substanțe brevetate. Adevărata întrebare este cum sunt distribuite costurile și beneficiile progresului tehnologic și dacă este acceptabil un sistem economic în care câteva corporații obțin profituri astronomice, în timp ce indivizii creativi de a căror muncă depinde totul sunt lăsați sistematic cu mâinile goale.

Dimensiunea internațională și conflictele comparabile

Cazul de la München nu este un incident izolat, ci face parte dintr-o dispută globală. În SUA, mai multe asociații de autori, edituri și companii media au intentat procese împotriva OpenAI și a altor furnizori de inteligență artificială. New York Times a dat în judecată OpenAI și Microsoft în decembrie 2023, acuzând companiile că utilizează milioane de articole în scopuri de instruire fără permisiune. Alte cazuri se referă la utilizarea de cărți, publicații științifice și cod de program. În februarie 2025, o instanță federală din SUA a decis pentru prima dată că utilizarea datelor protejate de drepturi de autor pentru a antrena o inteligență artificială poate constitui o încălcare a drepturilor de autor, chiar dacă dezvoltatorul nu era conștient de încălcarea specifică.

În Europa, Tribunalul Districtual din Budapesta a sesizat Curtea Europeană de Justiție (CJUE) cu întrebări referitoare la utilizarea de către Google Gemini a conținutului protejat de drepturi de autor. Cazul se referă la un articol despre un acvariu cu delfini planificat, pe care chatbot-ul l-a reprodus aproape ad litteram. Procesul maghiar abordează atât drepturile de autor, cât și drepturile conexe ale editorilor de presă. CJUE va trebui să clarifice dacă reproducerea conținutului de către un chatbot constituie reproducere și punere la dispoziția publicului în sensul dreptului UE și ce rol joacă faptul că modelele se bazează pe predicții probabilistice. Această sesizare este prima de acest fel pe tema inteligenței artificiale generative și va crea un precedent pentru întreaga Uniune Europeană.

Dimensiunea internațională demonstrează că acesta este un conflict sistemic care nu poate fi rezolvat prin hotărâri naționale izolate. Modelele de inteligență artificială sunt antrenate la nivel global, datele de antrenament provin din întreaga lume, iar utilizarea lor este transfrontalieră. Un cadru juridic fragmentat, în care fiecare țară își stabilește propriile standarde, ar duce la o incertitudine considerabilă. În același timp, există riscul ca marile platforme să se angajeze în arbitraj de reglementare prin mutarea activităților lor către jurisdicții în care aplicarea drepturilor de autor este cea mai slabă. GEMA a ales în mod deliberat să își depună procesul la München, deoarece are o cameră specializată în dreptul drepturilor de autor, ceea ce crește probabilitatea unei decizii de către un expert.

Scenarii viitoare și decizii sistemice

Hotărârea de la München nu va fi cuvântul final în această dispută. Ambele părți au anunțat deja că se așteaptă ca acest caz să fie trimis Curții Europene de Justiție în cazul în care va fi atacat în apel. Doar o decizie fundamentală la nivel european poate clarifica numeroasele chestiuni juridice deschise care decurg din utilizarea operelor protejate de drepturi de autor de către inteligența artificială. În centrul acestei chestiuni se numără întrebări precum: Intră antrenarea modelelor de inteligență artificială sub incidența excepției de extragere de text și date sau este o utilizare care necesită o licență? Producția de conținut de către un chatbot reprezintă o încălcare independentă a drepturilor de autor? Cum ar trebui evaluată memorarea datelor din punct de vedere tehnic și juridic? Și ce cerințe trebuie îndeplinite pentru o rezervare eficientă a drepturilor?

Răspunsurile la aceste întrebări vor influența fundamental modelele de afaceri ale industriei IA. În cazul în care instanțele vor concluziona că sunt necesare licențe, companiile ar trebui fie să strângă sume substanțiale pentru a dobândi drepturi de utilizare, fie să își antreneze modelele folosind date licențiate sau sintetice. Ambele opțiuni ar crește semnificativ costurile și ar putea modifica structura pieței. Furnizorii mai mici, lipsiți de resursele financiare ale marilor corporații, ar putea fi excluși de pe piață, ceea ce ar duce la o concentrare și mai mare. Pe de altă parte, licențierea sigură din punct de vedere juridic ar deschide, de asemenea, noi oportunități de afaceri, de exemplu, pentru societățile de gestionare colectivă, furnizorii de baze de date și brokerii de conținut care acționează ca intermediari între deținătorii de drepturi și dezvoltatorii de IA.

Un scenariu alternativ implică găsirea de către factorii de decizie politică a unor soluții de reglementare care să echilibreze promovarea inovației cu protejarea drepturilor de autor. Regulamentul UE privind inteligența artificială impune deja obligații de transparență furnizorilor de inteligență artificială, care trebuie să dezvăluie ce date au utilizat pentru formare. Un pas următor ar putea fi un sistem de remunerare impus prin lege, în care furnizorii de inteligență artificială plătesc o taxă fixă ​​care este apoi distribuită titularilor de drepturi conform unei formule predeterminate. Acest model ar reduce birocrația și ar permite utilizarea pe scară largă a datelor de formare fără a fi nevoie de negocierea licențelor de la caz la caz. Cu toate acestea, cuantumul unei astfel de taxe și mecanismele de distribuție ar fi extrem de controversate din punct de vedere politic.

Un al treilea scenariu este apariția unor noi structuri de negociere colectivă. Similar sindicatelor lucrătorilor, s-ar putea forma asociații de creatori, oferindu-le o influență mai mare față de platforme. Există deja unele inițiative în această direcție, cum ar fi Coaliția pentru Proveniența și Autenticitatea Conținutului, care pledează pentru etichetarea conținutului, sau proiecte de dezvoltare a unor standarde de excludere voluntară care să faciliteze excluderea operelor de către deținătorii de drepturi de la formare. Cu toate acestea, eficacitatea unor astfel de inițiative depinde de sprijinul din partea legislației și a jurisprudenței.

Reevaluarea capitalismului creativ

Hotărârea Tribunalului Regional din München este mai mult decât o simplă decizie legală privind versurile a nouă cântece. Aceasta marchează începutul unei dezbateri sociale necesare despre cine merită roadele transformării digitale și conform căror principii ar trebui organizată crearea de valoare în era inteligenței artificiale. În ultimii ani, companiile de tehnologie au creat o realitate în care însușirea liberă a operei creative a devenit fundamentul unor modele de afaceri gigantice. Această practică putea fi menținută atâta timp cât situația juridică rămânea neclară, iar profesioniștii creativi afectați nu aveau mijloace eficiente de despăgubire.

Hotărârea de la München schimbă această situație. Aceasta stabilește că cadrul legal existent, creat pentru a proteja creativitatea umană, rămâne valabil chiar și în era inteligenței artificiale. Argumentul companiilor de tehnologie conform căruia modelele lor doar învață și nu creează copii este văzut ca o perdea de fum care ascunde adevăratele realități economice. Întrebarea nu este dacă inteligența artificială memorează în sens tehnic, ci dacă utilizarea operelor altora pentru instruire și producția ulterioară a acestor opere are ca rezultat o schimbare de valoare în favoarea platformelor și în detrimentul deținătorilor de drepturi de autor. Răspunsul este evident.

Anii următori vor arăta dacă această hotărâre marchează începutul unei realinieri a dinamicii puterii sau dacă rămâne o victorie simbolică incapabilă să oprească evoluțiile reale. Istoria digitalizării este plină de exemple în care instanțele au stabilit drepturi care atunci erau practic neaplicate, deoarece dinamica tehnologică și economică a depășit legea. În mod crucial, factorii de decizie politică vor avea curajul să creeze cadre clare care să asigure participarea echitabilă a profesioniștilor din domeniul creației, fără a înăbuși inovația. Aceasta nu este o sarcină ușoară, dar este esențială dacă vrem să împiedicăm producția culturală să fie supusă exclusiv imperativelor economice ale câtorva corporații.

Într-o perspectivă istorică lungă, hotărârea de la München face parte dintr-o serie de alte dezbateri privind însușirea bunurilor comune. La fel ca în cazul îngrădirii bunurilor comune în timpul tranziției către o economie de piață sau al privatizării bunurilor publice în cadrul neoliberalismului, întrebarea centrală aici este ce aparține publicului și ce poate fi însușit de întreprinderile private. Creativitatea umanității, întruchipată în milioane de opere, este un bun colectiv. Întrebarea dacă ar trebui să li se permită câtorva corporații să transfere gratuit acest bun în modele de afaceri exclusive atinge esența ordinii noastre economice. Hotărârea de la München este un pas către un răspuns care ia în serios drepturile creatorilor. Rămâne de văzut dacă acest pas va fi suficient.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale