Inferență ca serviciu (IaaS) pentru soluții industriale de inteligență artificială (Industry 4.0) – NVIDIA susține noul serviciu de inferență de la Hugging Face

🤖🌐 Nvidia implementează noua sa ofertă Inference-as-a-Service prin intermediul platformei de depozit de modele Hugging Face și introduce simultan noi microservicii pentru cazuri de utilizare a inteligenței artificiale generative industriale. Aceste progrese promit să revoluționeze atât utilizatorii industriali, cât și producătorii de roboți.

La SIGGRAPH 2024, una dintre cele mai importante conferințe mondiale pentru grafică pe calculator și tehnologii interactive, Nvidia a prezentat cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. Gigantul în domeniul calculului cu inteligență artificială a anunțat o nouă ofertă Inference-as-a-Service de la Hugging Face, subliniind în special integrarea de noi microservicii pentru cazuri de utilizare industrială generativă a inteligenței artificiale.

🤖🛠️ Inferență ca serviciu pentru soluții din industria inteligenței artificiale

Inferența ca serviciu (IaaS) este un model care face ca învățarea automată (ML), și în special învățarea profundă, să fie disponibilă pentru aplicații, fără a fi nevoie ca utilizatorii finali să aibă cunoștințe extinse despre modelele sau infrastructura subiacente. Aceasta implică furnizarea de servicii de inferență prin intermediul unei platforme cloud.

Iată câteva aspecte cheie despre Inferență-ca-Serviciu:

1. 🔍 Furnizarea de modele

Furnizorii de IaaS oferă modele pre-antrenate, orientate către diverse aplicații, cum ar fi recunoașterea imaginilor, recunoașterea vorbirii, procesarea textului și multe altele.

2. 📈 Scalabilitate

Deoarece IaaS este bazat pe cloud, poate fi scalat flexibil pentru a satisface cerințele utilizatorilor, fără a fi nevoie ca aceștia să își gestioneze propriul hardware sau software.

3. 🔧 Integrare ușoară

Serviciile IaaS sunt adesea disponibile ca API-uri care pot fi integrate cu ușurință în aplicațiile existente. Acest lucru facilitează utilizarea modelelor de ML pentru dezvoltatori fără a necesita expertiză aprofundată în știința datelor și învățarea automată.

4. 💰 Optimizarea costurilor

De obicei, utilizatorii plătesc doar pentru serviciile pe care le utilizează efectiv. Acest lucru poate fi mai rentabil decât operarea propriei infrastructuri de învățare automată, în special pentru întreprinderile mici și mijlocii.

5. 🔄 Întreținere și actualizări

Furnizorul se ocupă de întreținerea, actualizarea și optimizarea modelelor și infrastructurii, permițând utilizatorilor să se concentreze asupra aplicațiilor lor principale.

🚀 Inferență ca serviciu: accesibil, rentabil și scalabil

Per total, Inference-as-a-Service oferă o modalitate accesibilă, rentabilă și scalabilă de a valorifica puterea învățării automate și de a o integra în diverse aplicații.

🤝 Colaborare NVIDIA și Hugging Face

Nvidia își propune să simplifice și să eficientizeze în continuare dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială. Acest lucru se realizează prin suportul pentru un nou serviciu de inferență (Inference-as-a-Service) livrat prin intermediul depozitului de modele Hugging Face. Anunțat la conferință, acest serviciu va rula pe serviciul Nvidia DGX Cloud și va utiliza o suită de microservicii de inferență Nvidia. Acesta este conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să integreze rapid în aplicațiile lor modele lingvistice mari populare, cum ar fi familia Llama 3 de la Meta și modelele de inteligență artificială de la Mistral.

Numele oficial pentru aceste microservicii este Nvidia NIM. Aceste servicii constau în diverse modele de inteligență artificială oferite în containere optimizate pe care dezvoltatorii le pot integra perfect în diferite aplicații. Nvidia a introdus aceste microservicii la începutul lunii iunie și, de atunci, au suportat peste 40 de modele furnizate de Nvidia și alți dezvoltatori.

📦 Suita de software Nvidia AI Enterprise

Accesul la NIM este asigurat prin intermediul suitei de software Nvidia AI Enterprise, care costă 4.500 de dolari per GPU pe an. Cu toate acestea, acest serviciu este oferit gratuit dezvoltatorilor care sunt membri ai programului Nvidia Developer.

Noul serviciu de inferență al Hugging Face oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a „crea rapid prototipuri cu modele de inteligență artificială open-source găzduite în Hugging Face Hub și de a le implementa în producție”, a explicat compania cu sediul în Santa Clara, California.

Acest serviciu completează serviciul existent Train on DGX Cloud al Hugging Face, care a fost prezentat acum un an la SIGGRAPH 2023 împreună cu Nvidia.

🚀 Noi microservicii NIM pentru cazuri de utilizare GenAI industrială

Pe lângă serviciul de inferență, Nvidia a anunțat și lansarea unor noi microservicii NIM la SIGGRAPH 2024. Acestea sunt concepute pentru a ajuta dezvoltatorii să aducă capabilități de inteligență artificială generativă în sectoare precum industria prelucrătoare și robotica. Aceste noi servicii includ „primele modele de inteligență artificială generativă din lume pentru dezvoltarea OpenUSD”.

OpenUSD este un framework 3D deschis dezvoltat de Pixar, pe care Nvidia îl folosește pentru a conecta platforma sa Omniverse cu alte aplicații 3D. Noile microservicii NIM permit dezvoltatorilor, printre altele, să caute în bibliotecile OpenUSD, date 3D și imagini folosind text sau imagini, să genereze materiale realiste pentru obiecte 3D, să asambleze scene bazate pe OpenUSD folosind text și să îmbunătățească rezoluția simulărilor fizice cu upscaling bazat pe inteligență artificială.

🔗 Integrarea framework-urilor de inteligență artificială și 3D

Nvidia a lansat, de asemenea, un conector care leagă datele dintre Unified Robotics Description Format și OpenUSD. Această tehnologie este concepută pentru a ajuta dezvoltatorii să transfere și să sintetizeze date robotice în aplicații de proiectare, simulare și învățare augmentată. În plus, Nvidia oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a-și construi propriile conexiuni de date OpenUSD folosind noul kit de dezvoltare software OpenUSD Exchange.

„Până de curând, lumile digitale erau folosite în principal de industriile creative; acum, datorită îmbunătățirilor și accesibilității oferite de NVIDIA NIM Microservices pentru OpenUSD, industriile de toate tipurile pot construi lumi virtuale bazate pe fizic și gemeni digitali pentru a stimula inovația și a se pregăti pentru următorul val al inteligenței artificiale: robotica”, a declarat Rev. Lebaredian, vicepreședinte Omniverse și Tehnologie de Simulare la Nvidia.

🤖 Aplicații revoluționare în industrie și robotică

Integrarea inteligenței artificiale generative în procesele industriale deschide posibilități complet noi pentru creșterea eficienței și a automatizării. În industria prelucrătoare, de exemplu, modelele de inteligență artificială pot fi utilizate pentru a optimiza procesele de producție prin prezicerea întreținerii și a defecțiunilor mașinilor sau prin monitorizarea calității produselor în timp real. Producătorii de roboți pot utiliza inteligența artificială și noile microservicii NIM pentru a face sistemele lor robotizate mai inteligente și mai flexibile, ceea ce duce la o mai bună adaptare la diferite sarcini și medii.

Capacitatea de a genera materiale realiste pentru obiecte 3D și de a asambla scene din text introdus accelerează și îmbunătățește semnificativ procesele de proiectare și simulare. Aceste tehnologii permit companiilor să își scurteze ciclurile de dezvoltare și să răspundă mai rapid cerințelor pieței.

🌟 Importanța pentru viitorul tehnologiei IA

Incursiunea Nvidia în domeniul inteligenței artificiale generative și colaborarea sa cu Hugging Face marchează un pas semnificativ în avansarea tehnologiei inteligenței artificiale. Disponibilitatea microserviciilor de inferență și a framework-urilor avansate precum OpenUSD asigură că dezvoltatorii au instrumentele necesare pentru a construi următoarea generație de aplicații de inteligență artificială.

Relevanța acestor evoluții este evidentă în special în industriile care se bazează în mare măsură pe procese precise și eficiente. În industria auto, de exemplu, modelele de inteligență artificială ar putea fi utilizate pentru a optimiza producția de vehicule prin planificarea mai eficientă a utilizării materialelor și resurselor. În logistică, sistemele autonome controlate de inteligența artificială generativă ar putea îmbunătăți lanțul de aprovizionare și ar putea face predicții cu privire la timpii și rutele de livrare.

💡 Inovații de la Nvidia și Hugging Face

Inovațiile prezentate de Nvidia și Hugging Face la SIGGRAPH 2024 sugerează potențialul enorm al combinării inteligenței artificiale cu aplicațiile industriale. Prin furnizarea de microservicii de inferență și utilizarea cadrului OpenUSD, dezvoltatorii sunt împuterniciți să rezolve sarcini complexe în producție, robotică și nu numai. Aceste progrese reprezintă un pas semnificativ nu numai pentru Nvidia și Hugging Face, ci și pentru întreaga industrie a inteligenței artificiale și utilizatorii acesteia. Viitorul Industriei 4.0 va fi modelat semnificativ de aceste tehnologii, care permit procese inteligente, automatizate și mai eficiente.

📣 Subiecte similare

• 📣 Serviciu de inferență: Nvidia și Hugging Face revoluționează inteligența artificială
• 🚀 Noi microservicii pentru inteligența artificială generativă industrială
• 🤝 Colaborare: Nvidia și Hugging Face își unesc forțele
• 🛠️ Microservicii NIM: Instrumente noi pentru dezvoltatorii de inteligență artificială
• 💡 Integrare AI în framework-uri 3D: OpenUSD și altele
• 🏭 Aplicație industrială: Eficiență sporită prin inteligență artificială generativă
• 🧩 Suita de software Nvidia AI Enterprise: Prețuri și caracteristici
• 🤖 Progrese în robotică prin intermediul microserviciilor Nvidia NIM
• 📊 Importanța pentru industrii: Producția și robotica în centrul atenției
• 🌐 Tehnologii de inteligență artificială orientate spre viitor de la Nvidia și Hugging Face

#️⃣ Hashtag-uri: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotică

Robotică umanoidă: NVIDIA accelerează dezvoltarea roboților umanoizi cu realitate extinsă, inteligență artificială și Omniverse (Metaverse) – Imagine: Xpert.Digital

Un exemplu recent fascinant este un videoclip lansat de NVIDIA care demonstrează controlul unui robot folosind Apple Vision Pro. În acest scenariu, o persoană se află într-o bucătărie și controlează un robot adoptând perspectiva robotului prin intermediul ochelarilor Vision Pro. Mișcările mâinii captate de ochelari sunt transmise robotului, permițând persoanei să îl controleze de la distanță. Acest lucru permite aplicații precum prepararea pâinii prăjite cu miere, controlate de către persoană.

Această tehnologie are implicații de amploare, în special în zonele în care poate fi periculoasă pentru oameni, cum ar fi clădirile cu risc de prăbușire sau alte medii periculoase. Este ușor de imaginat cum ar putea fi utilizată această tehnologie în misiuni de salvare sau de dezamorsare a bombelor.

Mai multe informații aici:

• NVIDIA și viitorul roboticii umanoide: O privire asupra evoluțiilor în realitatea augmentată și inteligența artificială

Soluții industriale bazate pe inteligență artificială și robotică Turbocompresor cu inteligență artificială – când viteza este esențială: Depozitul de modele Hugging Face și microserviciile NVIDIA – Imagine: Xpert.Digital

Viitorul inteligenței artificiale industriale pare promițător. Integrarea inteligenței artificiale în procesele industriale va continua să crească, oferind și mai multe oportunități de inovare. Printre tendințele cheie care impulsionează această dezvoltare se numără interconectarea mașinilor (Internetul Lucrurilor), disponibilitatea tot mai mare a volumelor mari de date și progresele în algoritmi și hardware.

Un domeniu interesant de dezvoltare este fabrica autonomă. Aici, roboții și alte sisteme inteligente interacționează între ele, schimbă date în timp real și optimizează procesul de producție fără intervenție umană. Acest lucru ar putea duce la o revoluție în industria prelucrătoare, similară cu introducerea producției pe linii de asamblare la începutul secolului al XX-lea.

Mai multe informații aici:

• În peisajul industrial modern – Importanța roboticii în industrie

Xpert.Digital - Dezvoltare de afaceri pionieră

Ochelari inteligenți și AI - expert în industria XR/AR/VR/MR

Metaversul consumatorului sau Metaversul în general

Dacă aveți întrebări, aveți nevoie de informații suplimentare sau sfaturi, vă rog să mă contactați oricând.

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus