IA între hype și realitate – Marea mahmureală a IA: De ce supercomputerul Tesla și GPT-5 dezamăgesc așteptările

Ce oportunități oferă inteligența artificială pentru o eficiență sporită în economia germană?

Introducerea inteligenței artificiale promite câștiguri semnificative de eficiență în diverse sectoare ale economiei. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Centrul Digital pentru IMM-uri din Chemnitz) demonstrează, ca exemplu, modul în care aplicațiile de inteligență artificială sunt dezvoltate special pentru întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri). Prin utilizarea inteligenței artificiale, companiile pot produce produse noi mai rapid, mai rentabil și cu o calitate superioară. UE sprijină activ această dezvoltare prin programe de finanțare pentru digitalizare și utilizarea inteligenței artificiale, care vizează în special optimizarea administrației, asigurarea forței de muncă calificate și creșterea competitivității.

Exemplul orașului Chemnitz demonstrează clar avantajele concrete care pot apărea. Dezvoltările continue în domeniul inteligenței artificiale deschid noi oportunități pentru creșterea eficienței producției. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru optimizarea proceselor de producție, una dintre cele mai importante condiții prealabile fiind calitatea datelor, deoarece inteligența artificială, după cum se știe, învață din datele disponibile. Universitatea Tehnică din Chemnitz lucrează deja la diverse proiecte de inteligență artificială, de la demontarea semiautomată, susținută de inteligență artificială, a bateriilor de tracțiune, până la dezvoltarea unui sistem de demontare semiautomat pentru sustenabilitatea holistică a lanțului valoric în electromobilitatea germană.

În managementul proceselor, inteligența artificială oferă oportunități deosebit de importante pentru îmbunătățirea proceselor de afaceri. Prin automatizarea sarcinilor repetitive, analizarea modelelor complexe de date și sprijinirea luării deciziilor, inteligența artificială poate aduce o contribuție semnificativă la optimizarea proceselor de afaceri. Integrarea inteligenței artificiale permite companiilor să își crească eficiența, să îmbunătățească procesele decizionale și să dezvolte soluții inovatoare.

De ce nu poate folosi BND traducători moderni cu inteligență artificială?

Serviciul Federal de Informații (BND) al Germaniei se confruntă cu o problemă paradoxală: deși traducătorii bazați pe inteligență artificială ar putea revoluționa munca sa, reglementările stricte de securitate interzic utilizarea lor. Din cauza reglementărilor interne și a preocupărilor legate de securitate, utilizarea programelor de traducere bazate pe inteligență artificială, disponibile comercial, precum ChatGPT, este interzisă. Motivul principal este că serverele și operatorii acestor programe se află în străinătate. Utilizarea lor ar însemna că datele sensibile, inclusiv comunicațiile interceptate, documentele clasificate și rapoartele de informații, ar trebui încărcate pe servere străine.

Acest lucru duce la probleme operaționale semnificative. Așa-numitul serviciu lingvistic al agenției are un număr de angajați de trei cifre, dintre care unii lucrează independent. Traducerea documentelor lungi poate dura câteva săptămâni. Evaluarea preliminară, care stabilește ce conținut are nevoie urgentă de traducere, este deosebit de problematică. Persoanele din interior avertizează că, din cauza presiunii timpului și a supraîncărcării cu informații, informațiile relevante se pot pierde în acest proces.

Volumul mare de material care trebuie procesat este enorm. Stațiile de ascultare precum cea din Bad Aibling, Bavaria, înregistrează sute de conversații în fiecare zi și interceptează nenumărate mesaje din întreaga lume. La acestea se adaugă rapoarte din surse umane, adesea documente lungi a căror natură explozivă devine evidentă abia după traducere. Un angajat de rang înalt al BND este citat spunând: „Mai presus de toate, «evaluarea preliminară» complet inadecvată, fără cunoașterea precisă a conținutului complet al fișierelor, e-mailurilor etc., înseamnă aproape sigur că pierdem informații și ținte importante. Acesta este un risc.”.

BND (Serviciul Federal de Informații) folosește propriile soluții software și așa-numitele instrumente CAT (traducere asistată de calculator), dezvoltate în cooperare cu companii germane, dar acestea servesc în prezent doar ca un ghid aproximativ și sunt departe de precizia sistemelor moderne de inteligență artificială. Se lucrează la optimizarea acestor programe de mai bine de 20 de ani, dar încă nu s-a materializat un progres.

Ce vulnerabilități de securitate au fost descoperite în GPT-5?

La scurt timp după lansarea GPT-5, două firme independente de securitate au identificat vulnerabilități grave în noul model de inteligență artificială al OpenAI. Firma de cercetare în domeniul securității Neuraltrust susține că a reușit să compromită GPT-5 în 24 de ore de la începerea testelor. Echipa a folosit o combinație de tehnici de cameră de ecou și alte metode de manipulare, determinând modelul să genereze instrucțiuni detaliate pentru fabricarea explozibililor.

Compania SPLX a efectuat teste paralele și a ajuns la concluzii similare în ceea ce privește securitatea GPT-5. SPLX a avut succes cu atacurile sale de ofuscare numite string join-uri, care implică inserarea de caractere între elementele promptului și formularea de prompturi cu scenarii fictive. O analiză comparativă cu GPT-40 a arătat că acest din urmă model este mai sigur împotriva unor astfel de atacuri.

Constatările sugerează că măsurile de securitate actuale ar putea eșua împotriva metodelor sofisticate de atac. Aceste tehnici implică păcălirea modelelor de inteligență artificială să genereze ieșiri malițioase prin intermediul unor solicitări secvențiale, în loc să prezinte direct solicitări malițioase care, de obicei, ar declanșa măsuri de siguranță integrate. Experții din industrie sugerează că aceste rezultate ale echipei roșii subliniază importanța unor teste complete de securitate înainte de implementarea sistemelor de inteligență artificială în aplicații sensibile.

Contrastul cu evaluarea Microsoft este interesant: Echipa Roșie de Inteligență Artificială (AI Red Team) a Microsoft atestă că GPT-5 are una dintre cele mai robuste performanțe de profil de securitate de până acum împotriva tipurilor comune de atacuri. OpenAI însăși promovează GPT-5 cu garanții robuste după 5.000 de ore de colaborare în cadrul echipei roșii cu organizații specializate. Aceste evaluări contradictorii arată că situația de securitate cu GPT-5 este mai complexă decât a fost descrisă inițial.

De ce a întrerupt Tesla proiectul său de inteligență artificială, Dojo?

Tesla a închis în mod neașteptat proiectul său intern de supercomputer Dojo și a dizolvat întreaga echipă. Liderul proiectului, Peter Bannon, care lucrase la Tesla din 2016 și anterior la Apple, părăsește compania. Se spune că directorul general Elon Musk a ordonat personal anularea proiectului.

Sistemul Dojo era menit să fie piesa centrală a ambițiilor Tesla în materie de inteligență artificială. Supercomputerul se baza pe un cip D1 personalizat, fabricat de TSMC folosind tehnologia de șapte nanometri, care conținea 50 de miliarde de tranzistoare pe o matriță de 645 de milimetri pătrați. Sistemul a fost conceput pentru a atinge o putere de calcul de peste un exaflop, ceea ce l-ar fi transformat într-unul dintre cele mai puternice computere de antrenament pentru inteligență artificială din lume.

Musk a explicat decizia privind X: „Pentru Tesla, nu are sens să-și împartă resursele și să scaleze două modele de cipuri AI complet diferite.” În schimb, compania dorește să se concentreze pe următoarele generații de hardware AI special conceput de Tesla pentru vehicule autonome și roboți. Cipurile AI de generație următoare, care vor fi utilizate în schimb în mașinile electrice ale companiei, vor fi „excelente pentru inferență și cel puțin destul de bune pentru antrenament”.

Decizia a venit ca o surpriză, mai ales că Musk subliniase într-o convorbire cu analiștii la sfârșitul lunii iulie, în urma prezentării rezultatelor financiare din al doilea trimestru, că Dojo 2 urma să debuteze anul viitor. Chiar înainte de decizie, echipa se confruntase cu probleme: 20 de angajați plecaseră la un nou startup numit DensityAI. Tesla anunțase anterior planuri de a investi un miliard de dolari în proiectul Dojo.

Platforme independente de inteligență artificială ca alternativă strategică pentru companiile europene - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

Cum se dezvoltă cursa globală pentru inteligența artificială dintre SUA și China?

Cursa în domeniul inteligenței artificiale dintre SUA și China s-a schimbat dramatic odată cu apariția DeepSeek. În timp ce OpenAI era anterior considerat liderul pieței, alți jucători precum DeepSeek, Alibaba și Tencent au ajuns din ce în ce mai mult din urmă. Startup-ul chinez DeepSeek, cu sediul în metropola tehnologică Hangzhou, a lansat la sfârșitul lunii ianuarie un model de limbaj al inteligenței artificiale care poate concura cu rivalii săi americani.

Un factor crucial în această cursă este costul per milion de token-uri. În timp ce OpenAI percepe aproximativ 15 euro, DeepSeek își oferă modelul pentru doar 55 de cenți - o diferență de 27 de ori. Potrivit companiei, dezvoltarea DeepSeek a costat mai puțin de șase milioane de dolari americani, deși experții se îndoiesc că a fost atât de ieftin.

Investitorul american Marc Andreessen a descris succesul surprinzător al DeepSeek drept „momentul Sputnik” al inteligenței artificiale. SUA sunt la fel de surprinse de succesul inteligenței artificiale chineze precum au fost de lansarea cu succes a satelitului Uniunii Sovietice în 1957. Acțiunile producătorului de cipuri Nvidia au pierdut luni o capitalizare de piață istorică de 592,7 miliarde de dolari, ca răspuns la realizarea faptului că inteligența artificială poate fi operată mai eficient decât se credea anterior.

Europa joacă un rol tehnologic neglijabil în această cursă, chiar dacă UE a creat prima reglementare cuprinzătoare din lume privind inteligența artificială, prin „Legea IA” adoptată în 2024. Avantajul constă în această reglementare, considerată cea mai avansată la nivel internațional, dar lipsesc dezvoltări de vârf în domeniul inteligenței artificiale, „Made in Europe”. Rafael Laguna de la Vera, șeful Agenției Federale pentru Inovație Disruptivă, spune: „Există cu ușurință cinci sau zece modele promițătoare care dorm în Germania și Europa. Să ne concentrăm pe a le oferi oportunitatea de a apărea.”.

Ce este proiectul Stargate și care sunt obiectivele sale?

Proiectul Stargate este o companie americană de inteligență artificială fondată de OpenAI, SoftBank, Oracle și MGX. Compania intenționează să investească până la 500 de miliarde de dolari în infrastructura de inteligență artificială în Statele Unite până în 2029. Acesta a fost anunțat de președintele SUA, Donald Trump, pe 21 ianuarie 2025, ca fiind „cel mai mare proiect de infrastructură de inteligență artificială din istorie”.

Proiectul a fost lansat cu o investiție de 100 de miliarde de dolari, care ar putea crește la 500 de miliarde de dolari până în 2029. Masayoshi Son va fi președintele companiei. Compania construiește 10 centre de date în Texas și intenționează să se extindă în alte state. Se așteaptă ca proiectul să creeze peste 100.000 de locuri de muncă în SUA.

Potrivit lui Sam Altman de la OpenAI, SoftBank are „responsabilitatea financiară” pentru proiect, în timp ce OpenAI are „responsabilitatea operațională”. ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle și OpenAI sunt principalii parteneri tehnologici inițiali. OpenAI a declarat că proiectul „nu numai că va sprijini reindustrializarea SUA, dar va oferi și o capacitate strategică pentru a proteja securitatea națională a Americii și a aliaților săi”.

Proiectul monstru Stargate AI este deja în construcție. Lângă Abilene, Texas, se construiesc hale pentru a găzdui sute de mii de acceleratoare de calcul AI, unde există energie eoliană ieftină și mult spațiu. Trump a indicat că va folosi declarații de urgență pentru a accelera dezvoltarea infrastructurii energetice.

Legat de asta:

• Se transformă proiectul american de inteligență artificială (IA) Stargate într-un eșec de miliarde de dolari? Proiectul nu prinde contur

Cum pătrunde IA în viața de zi cu zi?

Inteligența artificială (IA) se impune din ce în ce mai mult în diverse domenii ale vieții de zi cu zi, editarea imaginilor fiind unul dintre cele mai importante exemple. Printre cele mai bune editoare foto bazate pe IA din 2025 se numără programe precum PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart și Adobe Photoshop Express. Aceste instrumente oferă o gamă largă de funcții IA - de la design rapid la crearea detaliată de avatare, fundaluri sau idei de imagini generative.

Programele moderne de editare a imaginilor bazate pe inteligență artificială pot obține acum rezultate impresionante. Acestea îmbunătățesc automat calitatea imaginii, elimină sau înlocuiesc fundalurile cu un singur clic și retușează portretele fără efort. Luminar Neo, de exemplu, oferă peste 100 de funcții puternice, dintre care 24 sunt bazate direct pe tehnologia avansată de inteligență artificială. Software-ul poate elimina obiectele care distrag atenția din imagini, poate accentua automat zonele neclare, poate mări imaginile și poate completa realist zonele lipsă.

Un domeniu deosebit de interesant este potențiala aplicare a inteligenței artificiale în economiile pentru pensie. Președintele SUA, Donald Trump, a semnat un ordin executiv pentru a deschide sistemul privat de economii pentru pensie din SUA, în valoare de un trilion de dolari, către investiții mai riscante în criptomonede și imobiliare. Aproximativ 12,5 trilioane de dolari sunt investiți în schema privată de economii pentru pensie din SUA, cunoscută sub numele de 401(k). Trump a cerut Departamentului Muncii și altor agenții să revizuiască liniile directoare pentru gestionarea responsabilă a investițiilor și să permită opțiuni alternative de investiții.

Impactul inteligenței artificiale asupra software-ului de editare a imaginilor în 2025 este, de asemenea, evident: inteligența artificială revoluționează domeniul. Nu este vorba doar despre inteligența artificială generativă pentru crearea de imagini complet noi, ci și despre ajutorul inteligenței artificiale pentru decupare, eliminarea fundalului și retușarea imaginilor. Cei care nu țin pasul vor rămâne în urmă, deoarece editarea manuală va părea demodată atunci când instrumentele de inteligență artificială pot efectua aceleași sarcini în câteva secunde.

Vor fi ținute promisiunile dezvoltatorilor de inteligență artificială?

Realitatea prezintă o imagine sumbră între promisiunile de marketing și performanța reală. GPT-5 marchează mai degrabă sfârșitul unei ere a așteptărilor umflate decât o descoperire revoluționară. Modelul oferă îmbunătățiri solide în anumite domenii, dar nu justifică exagerările fără precedent sau creșterea dramatică a costurilor de mediu.

Performanța GPT-5 pare a fi o îmbunătățire evolutivă tipică, nu saltul cuantic promis de OpenAI. Compania promovează modelul ca un „salt semnificativ în inteligență” cu „expertiză la nivel de doctorat în fiecare domeniu”, dar realitatea prezintă o imagine mai nuanțată. Experții critică OpenAI pentru utilizarea unor diagrame eronate în prezentarea sa, unde dimensiunile barelor nu corespundeau valorilor declarate.

Criticul de inteligență artificială, Gary Marcus, a reacționat dur la introducerea GPT-5, acuzând OpenAI că a supraîncălzit publicul. El descrie lansarea ca fiind „atârziată, supraevaluată și dezamăgitoare”, văzând doar „cea mai recentă îmbunătățire incrementală - și pare grăbită”. Problemele fundamentale ale modelelor anterioare persistă: GPT-5 continuă să se confrunte cu regulile de șah, recunoașterea vizuală a obiectelor și erorile logice.

Reacția comunității semnalează un punct de cotitură: utilizatorii devin mai critici față de promisiunile de marketing și solicită o comunicare mai transparentă cu privire la capabilități și limitări. În subreddit-ul ChatGPT, peste 3.000 de utilizatori au solicitat cu succes revenirea la GPT-40, determinându-l pe CEO-ul OpenAI, Sam Altman, să accepte să ia în considerare această opțiune. Mulți utilizatori avansați critică timpii de răspuns mai scurți, limitele reduse ale prompturilor și comportamentul imprevizibil.

Ce limitări tehnice de fezabilitate sunt evidente în proiectele de inteligență artificială?

Evoluțiile recente dezvăluie limite clare ale tehnologiei actuale a inteligenței artificiale. Tesla, de exemplu, a trebuit să abandoneze ambițiosul său proiect Dojo, chiar dacă acesta era considerat o componentă centrală a planului de miliarde de dolari al Tesla de a se poziționa în fruntea cursei inteligenței artificiale. Acest eșec demonstrează modul în care provocările tehnice și întârzierile pot deraia chiar și proiecte bine finanțate.

GPT-5 prezintă și limitări tehnice. Saltul de la GPT-4 la GPT-5 este semnificativ mai mic decât tranzițiile generațiilor anterioare. Deși saltul de la GPT-3 la GPT-4 a reprezentat o creștere substanțială a performanței, mulți utilizatori percep GPT-5 ca o îmbunătățire incrementală cu noi puncte slabe. OpenAI a introdus un sistem automat de rutare care comută între diferite variante de model în funcție de solicitare, dar mulți utilizatori au raportat defecțiuni la lansare.

Problemele de securitate legate de GPT-5 evidențiază limitări tehnice suplimentare. În ciuda a 5.000 de ore de red teaming în colaborare cu organizații specializate, două firme de securitate au reușit să compromită modelul în 24 de ore. Acest lucru demonstrează că nici măcar testele intensive de securitate nu pot identifica toate vulnerabilitățile.

Exemplul BND ilustrează limitele tehnologice instituționale. Deși agenția lucrează la optimizarea propriilor instrumente CAT de peste 20 de ani, acestea sunt departe de precizia sistemelor moderne de inteligență artificială. Soluțiile software proprii servesc în prezent doar ca un ghid aproximativ, în timp ce volumul zilnic de date depășește capacitatea traducătorilor umani.

Cum evoluează preocupările legate de securitate în domeniul inteligenței artificiale?

Îngrijorările legate de securitate legate de inteligența artificială sunt în creștere, așa cum demonstrează mai multe exemple recente. Serviciul Federal de Informații al Germaniei (BND) nu poate utiliza traducători de inteligență artificială din cauza riscurilor de securitate, deoarece acest lucru ar putea duce la scurgerea de informații extrem de clasificate. Această teamă de scurgeri de date ilustrează modul în care instituțiile sensibile trebuie să gestioneze tehnologiile de inteligență artificială.

Vulnerabilități semnificative de securitate au fost descoperite în GPT-5 la scurt timp după lansarea sa. Două firme de securitate independente au compromis cu succes modelul, determinându-l să genereze instrucțiuni detaliate pentru fabricarea explozibililor. Aceste descoperiri ridică semne de întrebare cu privire la disponibilitatea sa operațională și pun sub semnul întrebării dacă firmele ar trebui să utilizeze acest sistem de inteligență artificială.

Situația de securitate este complicată de evaluări contradictorii. În timp ce Echipa Roșie de Inteligență Artificială (AI Red Team) a Microsoft atestă că GPT-5 are una dintre cele mai robuste performanțe ale profilului de securitate de până acum, testele independente arată contrariul. Această discrepanță evidențiază dificultatea evaluării obiective a securității AI.

Deosebit de îngrijorător este faptul că GPT-5 a fost clasificată drept o tehnologie pentru arme biologice și chimice cu risc ridicat. Chiar OpenAI declară: „Deși nu avem dovezi concrete că acest model ar putea ajuta în mod semnificativ o persoană nespecialistă să provoace daune biologice grave, implementăm acum măsurile de precauție necesare.” Acest lucru demonstrează o conștientizare a riscurilor potențiale, dar ridică întrebări cu privire la responsabilitatea implicată în lansarea unor astfel de tehnologii.

Achiziții B2B: Lanțuri de aprovizionare, comerț, piețe și aprovizionare bazată pe inteligență artificială cu ACCIO.com - Imagine: Xpert.Digital

Mai multe informații aici:

• Găsește produse și obține informații B2B cu ajutorul inteligenței artificiale / Consultanță și asistență

Ce probleme legate de drepturile de autor apar din cauza inteligenței artificiale?

Dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială a ridicat probleme complexe legate de drepturile de autor, care sunt în prezent discutate intens. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Centrul Chemnitz pentru Întreprinderi Mici și Mijlocii) abordează, printre altele, provocările juridice ale utilizării inteligenței artificiale. Catedra de Drept Privat și Dreptul Proprietății Intelectuale de la Universitatea Tehnică din Chemnitz își contribuie cu expertiza la aceste proiecte.

Modelele de inteligență artificială trebuie alimentate cu date, ceea ce poate fi problematic în țările cu reglementări stricte privind protecția datelor. Mulți editori, companii media și autori au dat deja în judecată OpenAI, argumentând că firma americană încalcă drepturile de autor. Cel mai recent, însă, o instanță federală din New York a respins un proces împotriva firmei de tehnologie.

Odată cu adoptarea „Actului privind inteligența artificială” în 2024, UE adoptă o abordare diferită față de alte regiuni. „Regulamentul privind inteligența artificială” își propune, printre altele, să protejeze datele sensibile și să garanteze că inteligența artificială nu este utilizată pentru a manipula oamenii. Aceasta demonstrează o încercare de a crea un cadru juridic preventiv.

Mai multe aspecte juridice intră în joc atunci când vine vorba de aprobarea produselor IA. Mărcile de certificare semnifică siguranța, iar companiile trebuie să asigure conformitatea legală atunci când utilizează tehnologii IA. Provocările juridice variază de la probleme de utilizare a datelor și răspundere până la considerații etice privind aplicarea IA.

Cât de sustenabile sunt evoluțiile actuale ale inteligenței artificiale?

Sustenabilitatea dezvoltărilor actuale ale inteligenței artificiale este din ce în ce mai atentă la detalii. GPT-5 arată o creștere dramatică a consumului de energie, cu doar îmbunătățiri marginale. Aterizarea dificilă a GPT-5 ar putea, în cele din urmă, să aducă beneficii industriei, impunând așteptări mai realiste și strategii de dezvoltare mai sustenabile.

Totuși, exemplul DeepSeek arată că există o altă cale. Compania chineză a demonstrat că este posibil să lucrezi mai eficient, mai rentabil și cu un consum mai mic de resurse decât concurenții săi din SUA. Acest lucru este posibil prin utilizarea multor centre de date mici în loc de câteva facilități mari. Această abordare descentralizată ar putea servi drept model pentru o dezvoltare mai sustenabilă a inteligenței artificiale.

În domeniul îmbunătățirii eficienței, măsurile de digitalizare și utilizarea inteligenței artificiale oferă un potențial semnificativ pentru reducerea emisiilor de CO2. Economii suplimentare sunt posibile prin optimizarea proceselor existente și detectarea timpurie a problemelor. Prin urmare, inteligența artificială poate contribui la sustenabilitate atunci când este utilizată în mod specific pentru creșterea eficienței.

Universitatea Tehnică din Chemnitz lucrează la proiecte de inteligență artificială sustenabile, cum ar fi demontarea semi-automată, susținută de inteligență artificială, a bateriilor de tracțiune. Prin conectarea proceselor de demontare și prelucrare cu componentele robotice și tehnologiile de inteligență artificială, scopul este de a permite sustenabilitatea holistică a lanțului valoric în electromobilitatea germană. Astfel de proiecte demonstrează cum poate fi utilizată inteligența artificială pentru a crea soluții sustenabile.

Ce înseamnă cursa inteligenței artificiale pentru Europa?

Europa se află într-o poziție complexă în cursa globală a inteligenței artificiale. În timp ce China și SUA domină cursa inteligenței artificiale, Europa joacă un rol tehnologic neglijabil. Dezvoltările de vârf în domeniul inteligenței artificiale, „Made in Europe”, lipsesc, chiar dacă UE este considerată la nivel internațional un pionier în reglementare cu „Legea sa privind inteligența artificială”.

Totuși, DeepSeek-ul chinezesc oferă și oportunități pentru Europa. China demonstrează că emanciparea de sub dominația SUA este posibilă, iar acest lucru ar putea fi, în mod firesc, un stimulent pentru Europa. Un model de inteligență artificială din Europa ar oferi o altă perspectivă și nu este deloc exclus ca Europa să poată recupera decalajul.

Rafael Laguna de la Vera de la Agenția Federală pentru Inovație Disruptivă este optimist: „Mai există cinci sau zece modele promițătoare care moțăie în Germania și Europa. Să ne concentrăm pe a le oferi șansa de a se manifesta.” Pentru Europa, ar fi crucial să dezvolte propria strategie de inteligență artificială care să țină cont de valorile și standardele europene.

Expertiza Europei în materie de reglementare s-ar putea dovedi a fi un avantaj. Legea UE privind inteligența artificială este prima reglementare cuprinzătoare din lume privind inteligența artificială și ar putea stabili standarde adoptate la nivel global. În același timp, Europa trebuie să evite înăbușirea inovației tehnologice prin reglementare excesivă.

Centrul Digital Mittelstand Chemnitz exemplifică modul în care Europa își poate valorifica punctele forte. Concentrându-se pe întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) și pe soluțiile practice de inteligență artificială, Europa și-ar putea croi propriul drum în cursa inteligenței artificiale. Legătura strânsă dintre știință, afaceri și aplicații practice ar putea deveni un punct forte european unic.

Cum schimbă inteligența artificială modelele tradiționale de afaceri?

Inteligența artificială transformă fundamental modelele tradiționale de afaceri, așa cum demonstrează exemplul editării imaginilor. Metodele tradiționale de procesare manuală sunt înlocuite de automatizarea bazată pe inteligență artificială. Cei care nu reușesc să țină pasul vor rămâne în urmă, deoarece procesele manuale vor părea învechite până în 2025, când instrumentele de inteligență artificială vor putea efectua aceleași sarcini în câteva secunde.

Sectorul financiar trece printr-o schimbare deosebit de dramatică. Ordinul executiv al lui Trump a deschis calea pentru deschiderea programului de economii pentru pensie 401(k), în valoare de miliarde de dolari, către investiții mai riscante, cum ar fi criptomonedele și imobiliarele. Acest lucru ar putea elibera aproximativ 12,5 trilioane de dolari pentru investiții alternative, revoluționând potențial strategiile de investiții tradiționale.

Succesul DeepSeek demonstrează cât de disruptive pot fi noile modele de afaceri. Acțiunile producătorului de cipuri Nvidia au pierdut 592,7 miliarde de dolari în capitalizare de piață atunci când a devenit clar că inteligența artificială poate fi operată mai eficient decât se credea anterior. Acest lucru pune sub semnul întrebării modelele de afaceri consacrate pentru infrastructura de inteligență artificială.

Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz dezvoltă noi modele de afaceri pentru IMM-uri prin integrarea inteligenței artificiale. Modelele de afaceri digitale apar din combinarea expertizei tradiționale cu capacitățile inteligenței artificiale. Companiile trebuie să învețe să înțeleagă inteligența artificială nu doar ca pe un instrument, ci ca pe un factor care facilitează abordări de afaceri complet noi.

Tesla a trebuit să abandoneze modelul său de afaceri dojo și acum se bazează pe parteneri externi în loc de dezvoltare internă. Acest lucru arată cum chiar și giganții tehnologici trebuie să își adapteze strategiile atunci când anumite modele de afaceri se dovedesc nesustenabile.

Ce rol va juca inteligența artificială în viitorul muncii?

Inteligența artificială schimbă fundamental lumea muncii, așa cum demonstrează diverse evoluții. Centrul de competențe pentru muncă transformată din Saxonia de Vest servește drept punct central de contact pentru designul muncii centrat pe om. Accentul său este pus pe aplicarea semnificativă a inteligenței artificiale în procesele existente sau noi.

Integrarea inteligenței artificiale (IA) în managementul proceselor permite automatizarea sarcinilor repetitive și sprijină luarea deciziilor. Companiile trebuie să considere IA ca un complement, nu un înlocuitor al expertizei umane. Integrarea cu succes necesită o abordare strategică care să ia în considerare nevoile și provocările specifice ale afacerii.

Exemplul BND (Serviciul Federal de Informații) ilustrează limitele automatizării. În ciuda nevoii de traducători bazați pe inteligență artificială, serviciul se bazează pe traducători umani și caută cu disperare interpreți calificați. BND caută în prezent „traducători independenți (m/f/d)”, demonstrând că expertiza umană rămâne de neînlocuit.

Viitorul managementului proceselor constă în combinarea inteligentă a expertizei umane cu capacitățile inteligenței artificiale. Companiile care valorifică această sinergie vor putea să își îmbunătățească continuu procesele, să rămână inovatoare și să își asigure succesul pe termen lung. În mod crucial, acest lucru necesită încurajarea acceptării angajaților și luarea în considerare cu atenție a considerațiilor etice și legale.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus