Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) este un „Model Mondial” de mari dimensiuni – care creează lumi 3D interactive din imagini sau solicitări textuale

Nu un produs, ci viitorul: Ce poate face cu adevărat AI Genie 2 interactiv de la Google – Genie 2 antrenează agenți AI în lumi 3D simulate

Google Genie 2 (corect: DeepMind Genie 2) este un „Model Mondial” de dimensiuni mari care generează lumi 3D interactive dintr-o imagine sau un mesaj text, în care utilizatorii sau agenții pot acționa în timp real prin intermediul tastaturii/mouse-ului

Stadiul actual (sfârșitul anului 2025): Este un sistem de cercetare și demonstrație de la Google DeepMind, nu un produs disponibil gratuit, dar este prezentat din ce în ce mai mult la conferințe și în mass-media ca element constitutiv pentru jocuri, simulări și instruirea agenților.

Ce este Genie 2 din punct de vedere tehnic

Genie 2 este un „Model al Lumii Fundamentale” la scară largă care a învățat din datele video pentru a simula lumi interactive, consistente din punct de vedere fizic (mișcare, coliziuni, comportamentul NPC-urilor, schimbări de perspectivă).

Din punct de vedere arhitectural, combină un autoencoder video cu un transformator autoregresiv într-un spațiu latent (similar cu LLM-urile, dar pentru dinamica video/lumii) și este eșantionat în continuare cadru cu cadru cu acțiuni (tastatură/mouse).

Competențe actuale

Dintr-o singură imagine (sau o imagine generată anterior de un model de imagine precum Imagen), Genie 2 poate genera o scenă 3D jucabilă, de exemplu, medii de platformă sau de aventură.

Lumile rămân consistente timp de aproximativ 10–60 de secunde, inclusiv animații, iluminare, efecte de apă/particule și reacția mediului la acțiunile jucătorului; apoi, scenariul se „resetează” practic.

Utilizări și domenii de aplicare

DeepMind poziționează Genie 2 în principal ca un instrument de cercetare și creativitate: prototipare rapidă a experiențelor interactive, generarea de medii de testare diverse pentru sisteme de învățare prin învățare (RL) sau agenți (inclusiv agenți SIMA).

Domeniile potențiale de aplicare includ jocuri, simulare/antrenament, robotică (agenți întrupați) și medii generale de evaluare pentru agenți generali.

Disponibilitatea și starea produsului

De la anunțul său din 4 decembrie 2024, GENIE 2 a fost accesibil doar unui grup select de testeri. O dată de lansare publică nu a fost încă anunțată.

În prezent, nu există o API publică sau o integrare extinsă a produselor; Genie 2 este prezentat în postări pe blog, lucrări și demonstrații (de exemplu, 60 Minutes, conferințe, I/O), dar rămâne un sistem DeepMind intern.
În cadrul raportării Google I/O 2025, Genie 2 apare alături de alte modele media generative, cum ar fi Veo și capacitățile de agenți ale Gemini, dar fără o lansare separată pentru dezvoltatori sau un preț.

Modelul de inteligență artificială GENIE 2 de la Google creează o nouă realitate: Fundamentele și baza tehnică a modelului

Dezvoltat de Google DeepMind, GENIE 2 reprezintă o descoperire semnificativă în dezvoltarea așa-numitelor modele ale lumii. Funcția fundamentală a acestui sistem de inteligență artificială este de a genera medii complet tridimensionale, interactive, pornind de la intrări simple, cum ar fi o singură imagine sau o descriere textuală. Spre deosebire de motoarele convenționale de randare sau motoarele de jocuri, GENIE 2 utilizează un model autoregresiv de difuzie a latenței, capabil să genereze lumi virtuale cadru cu cadru, simulând consecințele acțiunilor din cadrul acelor lumi.

Genie 2 a fost anunțat și dezvăluit oficial de Google DeepMind pe 4 decembrie 2024. Primul anunț oficial a fost făcut prin intermediul blogului oficial DeepMind al Google. Anunțul, intitulat „ Genie 2: Un model de lume fundament la scară largă ”, a fost publicat pe site-ul deepmind.google/blog.

GENIE 2 a fost prezentat ca prototip de cercetare în cadrul unei previzualizări limitate a cercetării. Aceasta înseamnă că modelul nu a fost pus la dispoziția publicului larg, ci inițial a avut acces doar unor cercetători și creatori selectați. Google DeepMind nu a publicat o lucrare de cercetare științifică completă despre GENIE 2, așa cum a fost cazul predecesorului său, GENIE 1.

Lansarea GENIE 2 a coincis cu o perioadă de dezvoltare intensivă a inteligenței artificiale la Google. Doar câteva zile mai târziu, pe 10 decembrie 2024, Google a anunțat și noua serie Gemini 2.0, demonstrând că firma a prezentat mai multe modele semnificative de inteligență artificială de generație următoare până la sfârșitul anului 2024.

Ce este special la arhitectura tehnică a GENIE 2?

Arhitectura tehnică a GENIE 2 se bazează pe mai multe componente care lucrează împreună pentru a permite capacitățile impresionante ale modelului. Sistemul folosește mai întâi un set mare de date video pentru antrenament, apoi aplică un model de difuzie care funcționează cu transformatoare și clasificatoare. Cheia pentru a înțelege acest lucru constă în metodologie: modelul funcționează ca un sistem autoregresiv, adică procedează secvențial. În timpul inferenței, sistemul efectuează o singură acțiune împreună cu cadrele latente precedente și apoi generează următorul cadru. Deosebit de inovatoare este utilizarea ghidării fără clasificatoare, o tehnică care îmbunătățește controlabilitatea și răspunsul la acțiuni. Modelul a fost antrenat pe o cantitate enormă de material video, ceea ce îi permite să demonstreze diverse capacități emergente care nu au fost programate explicit.

Prin ce diferă GENIE 2 de predecesorul său, GENIE 1?

Diferența dintre GENIE 1 și GENIE 2 este fundamentală și marchează un salt major înainte în dezvoltarea modelelor de lumi. GENIE 1 era limitat la medii bidimensionale și putea genera doar scene simple 2D, asemănătoare jocurilor de platformă. Personajele erau adesea neclare, iar capacitatea de joc era limitată la aproximativ două secunde. GENIE 2, pe de altă parte, funcționează cu lumi complet tridimensionale și le poate genera în mod constant pe perioade semnificativ mai lungi. În timp ce GENIE 1 a produs medii extrem de simplificate, GENIE 2 poate reda peisaje complexe cu interacțiuni realiste cu obiectele, animații detaliate ale personajelor și comportamente precise din punct de vedere fizic. Capacitatea de generalizare a fost, de asemenea, îmbunătățită semnificativ, ceea ce înseamnă că GENIE 2 poate deduce și înțelege idei despre medii, chiar dacă nu le-a mai văzut niciodată în acea formă exactă.

Ce rezoluție și rată de cadre atinge GENIE 2?

GENIE 2 generează medii interactive la o rezoluție de 720 pixeli și o rată de cadre suficientă pentru jocuri interactive. Există două versiuni ale modelului: o versiune de bază nediluată care oferă cea mai înaltă calitate posibilă și o versiune distilată care permite interacțiunea în timp real, deși cu o calitate vizuală ușor redusă. Acest echilibru între calitate și viteză este esențial pentru aplicațiile practice.

Capacități și funcții

Ce simulări fizice poate efectua GENIE 2?

GENIE 2 se mândrește cu o gamă impresionantă de simulări fizice care îl diferențiază de generațiile anterioare de modele de lume. Sistemul poate reprezenta realist gravitația, ceea ce înseamnă că obiectele cad atunci când sunt scăpate. Acesta modelează coliziunile dintre obiecte și dintre personaje și mediul lor. Efectele apei sunt simulate realist, inclusiv undele create atunci când obiectele străpung sau se mișcă prin apă. De asemenea, sunt generate efecte de fum și alte particule. În plus, sistemul încorporează simulări complexe de iluminare, reflexii realiste și efecte de umbră. Aceste simulări fizice nu sunt doar animații preprogramate; ele sunt calculate în timp real de către rețeaua neuronală pe baza acțiunilor jucătorului și a stării actuale a scenei.

Cum funcționează așa-numita memorie pe orizont lung a GENIE 2?

Memoria pe orizont lung este una dintre cele mai remarcabile capabilități ale GENIE 2, rezolvând o problemă care afecta modelele anterioare de lume. Modelul își poate aminti părți ale lumii generate care se află în prezent în afara câmpului vizual al utilizatorului. De exemplu, dacă un avatar părăsește o cameră și ulterior se întoarce în aceeași cameră, sistemul va reconstrui în mod constant camera exact așa cum apărea înainte. Acest lucru este posibil deoarece modelul menține o memorie internă a stărilor lumii. Cu toate acestea, această memorie are limitele sale: GENIE 2 poate menține lumi consistente timp de aproximativ 60 de secunde. După acest timp, pot apărea artefacte vizuale, detaliile se pierd, iar iluzia unui mediu stabil se destramă. În practică, majoritatea demonstrațiilor sistemului folosesc scene cu o durată cuprinsă între 10 și 20 de secunde pentru a prezenta cele mai bune rezultate.

Ce perspective și opțiuni de control oferă GENIE 2?

GENIE 2 acceptă mai multe perspective diferite, permițând utilizatorului să experimenteze lumea virtuală din diverse puncte de vedere. Perspectiva la persoana întâi oferă o vedere din punctul de vedere al personajului. Perspectiva la persoana a treia oferă o imagine de ansamblu asupra personajului și a împrejurimilor sale dintr-un punct de vedere extern, similar cu multe jocuri video moderne. Este disponibilă și o perspectivă izometrică, oferind o vedere diagonală, de sus în jos. Controlul se face prin intermediul tastaturii și mouse-ului, permițând o operare intuitivă. Sistemul identifică inteligent ce element din scenă reprezintă personajul și îl mișcă în consecință, în timp ce alte elemente, cum ar fi copacii sau norii, rămân statice.

Poate GENIE 2 genera lumi din fotografii reale?

Da, GENIE 2 poate folosi într-adevăr fotografii din lumea reală ca punct de plecare și le poate transforma în medii tridimensionale interactive. Acesta este unul dintre cele mai fascinante aspecte ale tehnologiei. O fotografie reală a unei plaje poate fi animată, permițând utilizatorului să intre în apă și să exploreze împrejurimile. O fotografie a unei camere poate deveni un mediu 3D complet interactiv. Sistemul trebuie să derive structura de adâncime din imaginea plană și să construiască o lume tridimensională consistentă și plauzibilă din punct de vedere fizic. Acest lucru necesită o înțelegere profundă a geometriei spațiale și a relațiilor dintre obiecte.

Cum pot GENIE 2 și agentul SIMA să funcționeze împreună?

O combinație deosebit de interesantă este integrarea GENIE 2 cu agentul SIMA de la DeepMind, un sistem de inteligență artificială capabil să efectueze acțiuni în lumi digitale prin instrucțiuni în limbaj natural. Agentul SIMA poate naviga în mediile generate de GENIE 2 urmând comenzi în limbaj natural. În demonstrații, de exemplu, agentul SIMA poate înțelege instrucțiunea „deschide ușa albastră” și o poate executa în lumea virtuală. Această sinergie este foarte promițătoare: GENIE 2 creează un număr infinit de medii de antrenament diferite, în timp ce SIMA învață și acționează în cadrul acestora. Acest lucru ar putea duce la o nouă paradigmă în dezvoltarea unor agenți de inteligență artificială capabili.

Aplicații și utilizări practice

Cum poate GENIE 2 revoluționa dezvoltarea de jocuri?

Dezvoltarea de jocuri este una dintre cele mai evidente aplicații pentru GENIE 2, iar impactul ar putea fi transformator. În mod tradițional, dezvoltatorii de jocuri trebuie să petreacă nenumărate ore creând modele 3D, proiectând peisaje și programând manual medii. GENIE 2 ar putea accelera dramatic acest proces. Dezvoltatorii pot introduce un desen conceptual sau o descriere textuală, iar sistemul va genera un mediu instantaneu care poate fi jucat. Acest lucru permite prototiparea rapidă și dezvoltarea iterativă. Designerii pot încerca rapid diferite variante de mediu pentru a afla ce funcționează cel mai bine. Acest lucru nu numai că economisește timp, dar poate și încuraja creativitatea, deoarece dezvoltatorii pot testa mai multe concepte. În plus, lumile generate de GENIE 2 ar putea servi drept punct de plecare pentru o rafinare ulterioară, designul manual jucând în continuare un rol.

Care este importanța GENIE 2 pentru antrenarea agenților de inteligență artificială?

Antrenarea agenților IA este probabil cea mai importantă aplicație a GENIE 2 și motivul pentru care Google DeepMind își concentrează atât de multă atenție asupra acestui proiect. Atunci când antrenează roboți sau alte sisteme IA integrate, dezvoltatorii au nevoie de milioane de exemple de scenarii diferite. Până acum, acestea trebuiau colectate din lumea reală, ceea ce este costisitor și consumator de timp, sau se utilizau medii simulate limitate, care nu sunt foarte realiste. GENIE 2 rezolvă această problemă prin posibilitatea de a genera un număr infinit de scenarii de antrenament diferite. Un robot ar putea fi antrenat într-un depozit generat de GENIE 2, în mii de configurații diferite, pentru a învăța cum să navigheze în medii haotice. Un vehicul autonom ar putea fi antrenat în traficul simulat al orașelor mari, cu scenarii la nesfârșit variate. Acest lucru duce la o generalizare mai bună și la sisteme IA mai robuste. Fiecare scenariu generat poate fi complet diferit, rămânând în același timp plauzibil și consistent din punct de vedere fizic.

Cum poate GENIE 2 să ajute la vizualizare și modelare?

Dincolo de dezvoltarea de jocuri și antrenamentul în domeniul inteligenței artificiale, GENIE 2 are aplicații și în vizualizare și modelare. Arhitecții și-ar putea transforma rapid proiectele în modele tridimensionale interactive, pe care clienții le pot vizualiza. Companiile ar putea vizualiza și optimiza procesele de producție. În educație, conceptele complexe ar putea fi predate prin simulări interactive. Un profesor de biologie ar putea vizualiza un ecosistem microscopic pentru ca elevii să îl poată naviga. Un profesor de fizică ar putea simula fenomene fizice în timp real. Posibilitățile sunt practic nelimitate.

Ce rol ar putea juca GENIE 2 în pregătirea medicală?

GENIE 2 ar putea aduce, de asemenea, o contribuție semnificativă la educația medicală. Modelarea operațională în mediile spitalicești generate de GENIE 2 ar putea ajuta la dezvoltarea unor sisteme mai bune pentru a sprijini medicii în munca lor. Studenții la medicină s-ar putea instrui în medii virtuale realiste, dar sigure. Ar putea fi generate diverse configurații spitalicești și scenarii de urgență pentru a îmbunătăți pregătirea pentru diferite situații. Acest lucru are potențialul de a îmbunătăți semnificativ calitatea formării medicale fără a compromite siguranța pacienților reali.

Cum poate fi utilizat GENIE 2 în producția video?

Un alt domeniu interesant este utilizarea GENIE 2 în producția video și cinematografie. Cineaștii ar putea genera cadre de intrare și apoi să miște camere virtuale prin lumile generate pentru a crea cadre care altfel ar necesita decoruri costisitoare sau lucrări CGI elaborate. Acest lucru ar putea reduce costurile de producție a filmelor și ar putea extinde posibilitățile creative. O idee rapidă ar putea fi transformată într-o scenă video finalizată în câteva minute, fără a fi nevoie de o echipă de producție mare.

Găsirea agenției, biroului de planificare sau firmei de consultanță Metaverse potrivite - Imagine: Xpert.Digital

🗒️ Găsirea agenției, biroului de planificare sau firmei de consultanță Metaverse potrivite – Căutare și căutare: Zece sfaturi importante pentru consultanță și planificare

Mai multe informații aici:

• Experți în Metaverse și XR: Găsiți partenerii potriviți

Medii de antrenament limitate pentru IA

În ce măsură GENIE 2 permite medii de antrenament nelimitate?

Abordarea mediilor de antrenament nelimitate este transformatoare pentru cercetarea în domeniul inteligenței artificiale. În loc ca sistemele de inteligență artificială să navigheze în mod repetat prin același mediu și să învețe din exemple de antrenament limitate, GENIE 2 poate genera 2 milioane de medii diferite. Aceasta înseamnă că un agent de inteligență artificială nu experimentează niciodată exact aceeași situație de două ori. Această diversitate duce la o generalizare mai bună, deoarece modelul nu se limitează la a memora comportamente pentru scenarii specifice, cunoscute, ci dezvoltă concepte și strategii reale. Un robot antrenat în mii de configurații diferite de depozit va fi mai capabil să gestioneze o configurație nouă, necunoscută, decât un robot antrenat într-un singur mediu.

Inteligența artificială generală și modelele lumii

De ce consideră DeepMind modelele mondiale precum GENIE 2 ca pași pe calea către AGI?

DeepMind consideră modelele lumii precum GENIE 2 drept elemente fundamentale pe calea către inteligența artificială generală (AGI). Motivul constă în faptul că adevărata inteligență necesită o înțelegere a cauzalității, fizicii și consecințelor. Un sistem capabil să înțeleagă și să simuleze scenarii complexe și dinamice demonstrează o înțelegere mai profundă a lumii decât unul care recunoaște doar modele statice. GENIE 2 permite sistemelor de inteligență artificială să învețe și să opereze într-o gamă largă de scenarii, apropiindu-le de inteligența reală. În plus, tehnologia ar putea rezolva problema descoperirii datelor pentru antrenament. Având în vedere că practic toate site-urile web și videoclipurile disponibile sunt deja introduse în sistemele moderne de inteligență artificială, există o criză a datelor. GENIE 2 ar putea genera o cantitate infinită de date sintetice de antrenament fără a se baza pe date din lumea reală, permițând astfel dezvoltarea ulterioară a sistemelor de inteligență artificială.

Limitări și provocări

Care sunt limitele de timp pentru GENIE 2?

Deși GENIE 2 este impresionant, are și limitări semnificative. Cea mai importantă este consistența temporală. Modelul poate menține lumi consistente timp de aproximativ 60 de secunde. După acest timp, apar din ce în ce mai des artefacte vizuale, perturbând iluzia unei lumi coerente. Acest lucru se datorează parțial designului modelului, care generează cadre secvențial și poate acumula mici erori în proces. Aceste erori sunt cunoscute sub numele de drift și reprezintă o problemă binecunoscută a modelelor generative. În practică, majoritatea demonstrațiilor sistemului sunt considerabil mai scurte, de obicei 10 până la 20 de secunde, pentru a prezenta cele mai bune rezultate.

Ce probleme există cu consecvența vizuală?

O a doua problemă majoră este consecvența vizuală pe perioade mai lungi. Memoria sistemului, care reține detalii ale lumii care nu sunt vizibile, funcționează relativ bine în primele câteva secunde, dar începe să se deterioreze în timp sau dacă camera se mișcă prea mult. Redarea textului este o altă slăbiciune. Dacă textul este menit să fie prezent într-o scenă, modelul se chinuie adesea să îl genereze corect și lizibil. Aceasta este o problemă cunoscută a multor modele de inteligență artificială generativă.

Care sunt cerințele hardware și de putere de calcul pentru GENIE 2?

GENIE 2 necesită o putere de calcul intensivă. Sistemul redă videoclipuri foarte lungi în timp real, ceea ce necesită o putere de procesare enormă. Versiunea distilată, care permite interacțiunea în timp real, necesită în continuare o putere de calcul considerabilă. Versiunea de bază nediluată, care oferă cea mai înaltă calitate, necesită și mai multe resurse. Acest lucru face ca disponibilitatea pe scară largă și utilizarea locală să fie în prezent nerealiste. Utilizatorii au nevoie de acces la clustere GPU puternice pentru a utiliza sistemul eficient.

Ce limitări există în ceea ce privește interacțiunea dintre agenți?

Deși agenții IA se pot deplasa și îndeplini sarcini în lumile generate de GENIE 2, posibilitățile lor de interacțiune sunt încă limitate. Agenții nu pot modifica activ lumea, ci pot doar naviga și interacționa cu ea. De exemplu, pot deschide uși sau muta obiecte, dar nu pot face schimbări permanente care să modifice fundamental lumea. Modelarea mai multor agenți independenți care acționează simultan în aceeași lume nu este încă bine implementată.

Disponibilitatea actuală și perspectivele de viitor

Cine are acces la GENIE 2?

GENIE 2 nu este disponibil în prezent publicului larg. Sistemul este testat de DeepMind ca parte a unei previzualizări limitate a cercetării, cu acces acordat unor cercetători și creatori selectați. Acest lucru se datorează parțial motivelor practice, legate de cerințele de calcul, dar și evaluării riscurilor și dezvoltării ulterioare a modelului în condiții controlate. DeepMind intenționează să extindă accesul la mai mulți testeri în viitor, dar nu a fost anunțat un termen limită pentru lansarea publică.

Care sunt următoarele evoluții și îmbunătățiri?

DeepMind lucrează activ pentru a depăși limitele GENIE 2. O îmbunătățire importantă ar putea fi creșterea rezoluției pentru a crea medii și mai realiste. De asemenea, este planificată extinderea posibilităților de interacțiune, permițând agenților să manipuleze lumea mai mult pe larg. Optimizarea performanței pentru a obține viteze de procesare mai mari și o latență mai mică ar îmbunătăți experiența utilizatorului. De o importanță deosebită este extinderea consistenței temporale, asigurându-se că lumile rămân stabile pe perioade mai lungi. Aceste îmbunătățiri ar permite o gamă mult mai largă de aplicații.

Ce versiuni sau succesori viitoare pot fi așteptați?

Există deja indicii despre GENIE 3, un model de generație următoare despre care se spune că prezintă îmbunătățiri față de GENIE 2. GENIE 3 ar putea menține simulări consistente timp de câteva minute, ceea ce ar reprezenta un pas major înainte. Cu generațiile următoare, sistemul ar putea genera în cele din urmă lumi consistente timp de ore întregi, ceea ce este necesar pentru multe scenarii de antrenament și aplicare. Calea pe termen lung ar putea duce la sisteme capabile să creeze lumi virtuale practic nelimitate, complet consistente, care pot fi explorate interactiv de către inteligența artificială sau de către oameni.

Impact asupra industriei și societății

Cum ar putea GENIE 2 să schimbe industria dezvoltării de jocuri?

Impactul asupra industriei dezvoltării de jocuri ar putea fi profund. Studiourile de dimensiuni medii și mici, care anterior nu aveau resursele necesare pentru a crea lumi deschise mari, ar putea realiza brusc astfel de proiecte. Ciclurile de dezvoltare s-ar putea scurta drastic. Acest lucru ar putea duce la o democratizare a dezvoltării de jocuri, permițând ca mai multe voci creative să fie auzite, deoarece obstacolele tehnice sunt reduse. În același timp, studiourile consacrate și-ar putea eficientiza dramatic procesele și ar putea dedica mai mult timp gameplay-ului și narațiunii, decât creării de resurse.

Ce implicații are GENIE 2 pentru robotică?

Industria roboticii ar putea fi transformată de GENIE 2. Roboții ar putea fi antrenați mai rapid și mai bine, ceea ce ar duce la sisteme mai inteligente și mai capabile. Acest lucru ar putea fi relevant în special în logistică și producție, unde sistemele autonome joacă deja un rol major. GENIE 2 ar putea accelera și îmbunătăți dezvoltarea unor astfel de sisteme.

Ce întrebări etice și sociale apar?

Puterea GENIE 2 ridică și întrebări etice. Generarea de lumuri virtuale convingătoare ar putea fi utilizată pentru noi forme de manipulare sau înșelăciune. Accesul la această tehnologie este în prezent limitat la instituțiile de cercetare și companiile bine finanțate, ceea ce ridică semne de întrebare cu privire la inegalitate. Există, de asemenea, întrebări cu privire la controlabilitatea sistemelor de inteligență artificială antrenate în aceste lumi generate și dacă astfel de sisteme ar putea prezenta un comportament nedorit în afara acestor medii controlate.

GENIE 2 de la DeepMind: De ce acest model al lumii ar putea fi piesa lipsă pentru AGI

De la lipsa datelor la abundența datelor: Cum creează GENIE 2 lumi infinite de antrenament

De ce este GENIE 2 o piatră de hotar în dezvoltarea inteligenței artificiale?

GENIE 2 reprezintă o piatră de hotar deoarece abordează mai multe probleme din cercetarea inteligenței artificiale. Acesta demonstrează că este posibil să se genereze lumi virtuale complexe și dinamice în timp real, lucru considerat anterior imposibil. Demonstrează că inteligența artificială poate dezvolta o înțelegere a fizicii, cauzalității și consecințelor logice. Acestea sunt elemente fundamentale importante pe calea către inteligența artificială generală. În plus, GENIE 2 ar putea rezolva problema datelor din cercetarea inteligenței artificiale prin generarea sintetică a unei cantități infinite de date de antrenament realiste. Acest lucru ar putea inaugura o nouă eră a dezvoltării inteligenței artificiale.

Cum se vor adapta utilizatorii și dezvoltatorii la GENIE 2?

Pe măsură ce GENIE 2 sau succesorii săi devin mai disponibili, dezvoltatorii vor trebui să adapteze și să integreze aceste noi instrumente în fluxurile lor de lucru. Acest lucru ar putea crea noi profesii, cum ar fi cea de inginer de prompturi pentru lumea virtuală, care înțelege cum să utilizeze GENIE eficient. De asemenea, ar putea schimba profesiile existente, deoarece unele sarcini tradiționale sunt preluate de inteligența artificială. Societatea va trebui să se adapteze la o lume în care mediile fotorealiste pot fi generate în câteva secunde.

Care sunt celelalte provocări pe calea către modele mondiale și mai bune?

Următoarele provocări majore sunt îmbunătățirea consistenței temporale, astfel încât lumile să rămână stabile ore în șir. Precizia spațială trebuie crescută pentru a recrea mai bine locațiile din lumea reală. Posibilitățile de interacțiune trebuie extinse, astfel încât agenții să poată influența lumea mai profund. Cerințele de calcul trebuie reduse pentru a face sistemul accesibil unei baze mai largi de utilizatori. Redarea textului trebuie îmbunătățită pentru a genera text corect lizibil în scene.

Când vom vedea aplicații practice pe deplin realizate ale GENIE 2?

Realitatea va fi probabil graduală. Instituțiile de cercetare vor începe deja să utilizeze GENIE 2 pentru aplicații specifice, cum ar fi antrenarea agenților de inteligență artificială. Prototiparea internă în dezvoltarea de jocuri ar putea începe în următorii câțiva ani. Cu toate acestea, probabil vor mai trece câțiva ani până când sistemul va fi suficient de optimizat pentru utilizare industrială la scară largă. Următoarele versiuni, în special GENIE 3 și versiunile ulterioare, vor fi cruciale.

Cum se poziționează GENIE 2 în contextul altor progrese în domeniul inteligenței artificiale?

GENIE 2 nu este o versiune izolată, ci face parte dintr-o revoluție mai amplă a inteligenței artificiale. Apare într-un moment în care modele precum GPT-4, Claude și alte modele lingvistice majore demonstrează deja capacități impresionante. Sosește într-un moment în care generarea text-imagine devine ceva obișnuit, cu modele precum DALL-E și Midjourney. GENIE 2 extinde aceste capacități în dimensiunile temporalității și interactivității. Demonstrează că cercetarea în domeniul inteligenței artificiale poate genera nu doar conținut static, ci și medii dinamice și interactive. Acesta ar putea fi începutul unui nou capitol în istoria inteligenței artificiale.

Care este obiectivul general al DeepMind de la Google cu GENIE 2?

Obiectivul general este ambițios: DeepMind vede GENIE 2 ca o rampă de lansare pe calea către inteligența artificială generală. Prin crearea de sisteme care pot înțelege și simula lumi complexe și dinamice, DeepMind consideră că pune o piatră de temelie pentru inteligența adevărată. Combinarea acestui aspect cu agenți precum SIMA ar putea duce la sisteme autonome de inteligență artificială capabile să funcționeze în lumea reală. Dacă acest obiectiv ambițios va fi atins va deveni clar în anii următori, dar GENIE 2 este, fără îndoială, un pas semnificativ în această direcție.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună