Publicat pe: 20 martie 2025 / Actualizat pe: 20 martie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.0, Inteligență artificială și robotică: Gemini Robotics și Gemini Robotics-ER – Imagine creativă: Xpert.Digital
DeepMind prezintă Gemini: Următoarea eră a roboticii începe
Gemini Robotics: Fuziunea transformatoare dintre inteligența artificială și robotică de la Google
Pe 12 martie 2025, Google DeepMind a dezvăluit cel mai recent proiect al său, Gemini Robotics, o tehnologie impresionantă care combină puternicul model lingvistic Gemini 2.0 cu robotica avansată. Această inovație marchează o piatră de hotar semnificativă în dezvoltarea sistemelor robotice inteligente capabile să înțeleagă limbajul natural și să îndeplinească sarcini fizice complexe.
Google DeepMind este o companie lider în cercetarea inteligenței artificiale (IA), fondată în 2010 și achiziționată de Google în 2014. Se concentrează pe dezvoltarea de tehnologii avansate de IA caracterizate prin rețele neuronale cu stocare pe termen scurt și memorie artificială. DeepMind a realizat progrese semnificative, inclusiv înfrângerea jucătorilor umani în jocul de Go și dezvoltarea AlphaFold, un sistem de prezicere a structurilor proteinelor. Tehnologiile DeepMind sunt aplicate în domenii precum robotica, medicina, eficiența energetică și procesarea limbajului natural.
Fundamentele tehnologice ale Gemini Robotics
Gemini Robotics a fost conceput ca un model avansat Viziune-Limbaj-Acțiune (VLA), bazându-se pe deja puternicul Gemini 2.0. Inovația cheie este că sistemul nu numai că poate procesa date digitale, cum ar fi text, imagini sau videoclipuri, dar, pentru prima dată, poate efectua și acțiuni fizice în lumea reală.
Tehnologia valorifică capacitățile de înțelegere multimodală ale Gemini 2.0 și le extinde pentru a include o nouă modalitate crucială: acțiunile fizice. Acest lucru permite roboților să facă legătura între lumea digitală și cea fizică într-un mod care anterior era imposibil.
Legat de asta:
Abilități funcționale și perceptive
Descoperirea tehnologică a companiei Gemini Robotics constă în capacitatea sa de a percepe mediul înconjurător prin intermediul camerelor, de a recunoaște obiectele și de a le capta dimensiunile spațiale. Aceste informații sunt apoi transformate într-o lume 3D cu coordonate tehnice precise.
Sistemul poate, de asemenea:
- Înțelegerea comenzilor din limbajul natural și traducerea lor în acțiuni fizice
- Înțelegerea relațiilor spațiale complexe dintre obiecte
- Adaptarea la situații noi, nefamiliare
- generalizarea la diferite tipuri de roboți
Cele două modele complementare: Gemini Robotics și Gemini Robotics-ER
Google DeepMind a dezvăluit nu unul, ci două modele specializate care abordează diferite aspecte ale inteligenței artificiale în robotică.
Gemini Robotics
Principalul model Gemini Robotics combină capacitățile de procesare a vorbirii ale Gemini 2.0 cu controlul fizic. Acesta permite roboților să răspundă la comenzi din limbajul natural, să înțeleagă medii complexe și să efectueze acțiuni adaptive.
Gemini Robotics-ER
Al doilea model, Gemini Robotics-ER (unde ER înseamnă „raționament întruchipat”), se concentrează pe îmbunătățirea raționamentului spațial. Această capacitate este crucială pentru roboții care trebuie să opereze în medii dinamice, tridimensionale.
De exemplu, Gemini Robotics-ER poate recunoaște intuitiv cea mai bună modalitate de a apuca un obiect. Dacă modelului i se arată o ceașcă de cafea, acesta poate selecta independent o priză potrivită cu două degete pentru a ridica ceașca de mâner și a calcula o secvență de mișcare sigură.
Abilități demonstrate și aplicații practice
În videoclipuri demonstrative impresionante, Google DeepMind prezintă capacitățile practice ale noilor sale modele de inteligență artificială. Sistemele robotice pot efectua o gamă largă de sarcini complexe, inclusiv:
- Pliere origami și hârtie
- Sortarea și organizarea obiectelor pe baza instrucțiunilor verbale
- Prinderea și mutarea precisă a obiectelor fragile
- Așezarea cu grijă a ochelarilor într-o cutie
- Aruncarea zarurilor și manipularea obiectelor mici
- Închiderea unui fermoar împreună
- Înfășurarea cablurilor pentru căști
- Efectuarea unor sarcini de precizie, cum ar fi dunk-urile de baschet
Ceea ce este deosebit de remarcabil este faptul că roboții îndeplinesc aceste sarcini autonom după ce primesc o singură instrucțiune. Sistemul recunoaște independent obiectele, le identifică, deduce pașii individuali necesari și controlează brațele robotului în consecință.
Parteneriate strategice pentru dezvoltare ulterioară
Pentru a debloca întregul potențial al acestei tehnologii, Google DeepMind colaborează cu companii de top din industria roboticii:
- Apptronik, un startup din Texas care a dezvoltat robotul umanoid „Apollo”, conceput pentru sarcini de logistică și producție, cum ar fi ridicarea, mutarea și stivuirea cutiilor
- Boston Dynamics, o companie de robotică bine-cunoscută, care, în mod ironic, a fost cumpărată odată de Google și vândută ulterior din nou
- Agility Robotics și Agile Robots ca parteneri suplimentari pentru dezvoltarea și testarea Gemini Robotics-ER
Această colaborare demonstrează strategia Google de implementare și testare a tehnologiei pe diverse platforme robotice pentru a asigura aplicabilitatea sa pe scară largă.
Legat de asta:
Importanța pentru viitorul roboticii
Kanishka Rao, directorul departamentului de robotică de la DeepMind, a explicat în cadrul unei conferințe de presă că una dintre cele mai mari provocări în robotică este aceea că roboții se comportă de obicei bine în scenarii cunoscute, dar eșuează în situații necunoscute. Gemini Robotics își propune să rezolve tocmai această problemă.
Legat de asta:
Integrarea Modelelor de Limbaj Mari (LLM) în robotică face parte dintr-o tendință în creștere, iar abordarea Gemini ar putea fi unul dintre cele mai impresionante exemple în acest sens. Jan Liphardt, profesor de bioinginerie la Universitatea Stanford și fondator al OpenMind, subliniază că acesta este „unul dintre primele exemple de aplicare a inteligenței artificiale generative și a modelelor de limbaj mari la roboți avansați” și ar putea „fi cu adevărat cheia pentru a debloca profesorii de roboți, ajutoarele de roboți și a însoțitorilor de roboți”.
Directorul general al Nvidia, Jensen Huang, merge chiar mai departe, sugerând că utilizarea inteligenței artificiale generative pentru implementarea roboților la scară largă ar putea reprezenta un potențial de piață de câteva trilioane de dolari americani.
Gemini și robotica: Un punct de cotitură pentru sistemele inteligente?
În ciuda progreselor impresionante, provocările rămân. Ken Goldberg, profesor de robotică la Universitatea din California, Berkeley, descrie sistemele de inteligență artificială drept „o dezvoltare interesantă în domeniul roboticii”, dar avertizează că „mai sunt multe de făcut înainte ca roboții de uz general să fie gata pentru utilizarea de zi cu zi”.
Google intenționează să ofere informații suplimentare despre posibilitățile acestei tehnologii în perioada viitoarei conferințe Google I/O. Datorită interesului său de lungă durată pentru robotică și acum cu Gemini ca o componentă software potrivită, Google ar putea deschide un nou capitol în dezvoltarea roboților inteligenți.
De la vorbire la acțiune: Google stabilește noi standarde în robotică
Cu Gemini Robotics, Google DeepMind a făcut un pas semnificativ către fuziunea dintre inteligența artificială și robotică. Capacitatea sa de a înțelege limbajul natural, de a percepe medii complexe și de a efectua acțiuni fizice ar putea revoluționa modul în care roboții vor fi utilizați în viitor.
Această tehnologie marchează tranziția de la aplicațiile de inteligență artificială pur digitale la sisteme care pot avea un impact direct asupra lumii fizice. Deși acest lucru poate ridica îngrijorări în rândul unor sceptici în materie de inteligență artificială, Google DeepMind se concentrează principal pe dezvoltarea de sisteme robotice adaptive și utile, care pot gestiona sarcini complexe cu mai puțină instruire.
Anii următori vor arăta cum se dezvoltă această tehnologie și ce aplicații practice va găsi în diverse domenii, de la industrie la viața de zi cu zi.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
