Publicat pe: 24 martie 2025 / Actualizat pe: 24 martie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Inteligență artificială cu EXAONE Deep: LG AI Research prezintă un nou model de inteligență artificială bazat pe raționament – Agentic AI din Coreea de Sud – Imagine: Xpert.Digital
Ofensiva Coreei de Sud în domeniul inteligenței artificiale: EXAONE Deep stabilește standarde globale
LG prezintă EXAONE Deep: Inteligență artificială agențică open-source revoluționară
LG AI Research a lansat EXAONE Deep, un model avansat de inteligență artificială (IA) pentru raționament, în format open source, aducând eforturile Coreei de Sud în domeniul inteligenței artificiale pe scena globală. Dezvăluit în martie 2025 la conferința dezvoltatorilor GTC a NVIDIA, modelul se distinge prin capacitatea sa de a formula și testa independent ipoteze și de a lua decizii autonome pe baza acestora. Această soluție inovatoare de inteligență artificială marchează tranziția către era „IA agentică” și poziționează LG printre puținele companii globale care promovează această tehnologie. Cu performanțe impresionante în testele matematice, științifice și de codare, combinate cu o dimensionare eficientă a modelului, EXAONE Deep reprezintă un progres semnificativ în dezvoltarea IA.
Familia de modele EXAONE și dezvoltarea sa
De la începuturi până la EXAONE Deep
Bazele EXAONE Deep au fost puse în decembrie 2020, odată cu înființarea LG AI Research. Condusă de președintele LG Corp, Koo Kwang-mo, divizia de cercetare a fost creată cu scopul de a asigura viitorul pe termen lung al LG prin intermediul tehnologiei IA. Într-o întâlnire cu conducerea, Koo a subliniat: „Trebuie să dezvoltăm IA în mod proactiv pentru a asigura factori de creștere pentru anii 2030.”
Dezvoltarea familiei de modele EXAONE a început cu EXAONE 1.0 în decembrie 2021, un model de „IA supergigant” cu aproximativ 300 de miliarde de parametri. Acesta a fost urmat de EXAONE 2.0 în iulie 2023 și EXAONE 3.0 în august 2024, acesta din urmă reprezentând o piatră de hotar semnificativă, fiind primul model de IA open-source din Coreea de Sud. La sfârșitul anului 2024, a fost lansat EXAONE 3.5, care oferă o urmărire îmbunătățită a instrucțiunilor și o înțelegere îmbunătățită a contextelor mai lungi. EXAONE Deep se bazează pe această dezvoltare și se concentrează în special pe capacitățile de raționament.
Arhitectură tehnică și variante de model
EXAONE Deep se bazează pe o arhitectură de transformator doar pentru decodor și este disponibil în trei variante de dimensiuni:
- EXAONE Deep-32B: Modelul emblematic cu 32 de miliarde de parametri și 64 de straturi, optimizat pentru performanțe maxime de raționament.
- EXAONE Deep-7.8B: O versiune ușoară cu 7,8 miliarde de parametri și 32 de straturi, oferind 95% din performanța modelului 32B la doar 24% din dimensiune.
- EXAONE Deep-2.4B: Un model integrat pe dispozitiv cu 2,4 miliarde de parametri și 30 de straturi care, în ciuda dimensiunilor sale reduse (7,5% din modelul 32B), atinge totuși 86% din performanță.
Toate modelele au un domeniu de context maxim de 32.768 de jetoane, o îmbunătățire semnificativă față de modelele anterioare. Modelele au fost antrenate în principal pe seturi de date specifice raționamentului, care iau în considerare procese de gândire îndelungate, permițându-le să înțeleagă relații mai complexe și să tragă concluzii logice.
Legat de asta:
Caracteristicile de performanță și rezultatele testelor de referință
Raționament matematic și rezolvarea problemelor științifice
EXAONE Deep demonstrează rezultate deosebit de impresionante în sarcinile de raționament matematic și științific. Modelul 32B a obținut 94,5 puncte la secțiunea de matematică a Examenului de Admitere la Facultate din Coreea de Sud (CSAT) și 90,0 puncte la Examenul American de Matematică prin Invitație (AIME) din 2024, depășind astfel modelele concurente.
În cadrul MATH-500, un indice pentru evaluarea abilităților de rezolvare a problemelor matematice, a obținut 95,7 puncte. Deosebit de remarcabil este faptul că modelul atinge această performanță cu doar aproximativ 5% din dimensiunea unor modele „gigant” precum DeepSeek-R1 (671 miliarde de parametri).
În domeniul raționamentului științific, modelul 32B a obținut 66,1 puncte la testul GPQA Diamond, care evaluează abilitățile de rezolvare a problemelor la nivel de doctorat în fizică, chimie și biologie. Aceste rezultate subliniază capacitatea modelului de a înțelege și aplica concepte științifice complexe.
Abilități de programare și înțelegere generală a limbajului
EXAONE Deep își demonstrează, de asemenea, atuurile în programare și rezolvarea problemelor. În testul LiveCodeBench, care evaluează capacitățile de programare, modelul 32B a obținut un scor de 59,5. Acest lucru subliniază potențialul său pentru aplicații în dezvoltarea de software, automatizare și alte domenii tehnice care necesită un grad ridicat de precizie de calcul.
În ceea ce privește înțelegerea generală a limbajului, modelul a obținut cel mai mare scor MMLU (Massive Multitask Language Understanding - Înțelegere Masivă Multitask a Limbii) dintre modelele coreene, cu 83,0 puncte. Acest lucru demonstrează că EXAONE Deep are performanțe bune nu doar în sarcini de raționament specializat, ci și în înțelegerea generală a limbajului.
Eficiența energetică a modelelor mai mici
Performanța variantelor de modele mai mici este deosebit de remarcabilă. Modelul 7.8B a obținut 94,8 puncte în MATH-500 și 59,6 puncte în AIME 2025, în timp ce modelul 2.4B a obținut 92,3 puncte în MATH-500 și 47,9 puncte în AIME 2024. Aceste rezultate plasează versiunile mai mici ale EXAONE Deep în fruntea categoriilor respective în toate testele de performanță majore.
Comunitatea este deosebit de surprinsă de performanța modelului 2.4B. O postare pe Reddit notează că acest model mic depășește chiar și modelul semnificativ mai mare Gemma3 27B în anumite teste de performanță. Un utilizator a scris: „Adică - îmi spui că un model 2.4B (46.6) depășește performanța Gemma3 27B (29.7) în testul de performanță live code?”
Potențialul și importanța aplicațiilor pe piața IA
Domenii de aplicare în industrie, cercetare și educație
LG AI Research se așteaptă ca EXAONE Deep să fie utilizat în diverse domenii. Comunicatul de presă precizează: „EXAONE Deep nu va fi utilizat pe scară largă doar în domeniile profesionale necesare industriilor viitorului, ci și în cercetarea științifică și în domeniile educaționale, cum ar fi fizica și chimia, demonstrând performanțe ridicate în indicatorii de evaluare ai unor domenii specializate precum matematica, știința și programarea.”
O atenție deosebită se pune pe modelul on-device (2.4B), care, datorită dimensiunilor sale reduse, poate fi utilizat în dispozitive precum smartphone-uri, automobile și robotică. Întrucât datele pot fi procesate în siguranță pe dispozitiv, fără a fi necesară o conexiune la servere externe, acest model oferă avantaje în ceea ce privește securitatea datelor și protecția datelor cu caracter personal.
Poziționarea în competiția globală a inteligenței artificiale
Odată cu lansarea EXAONE Deep, LG se poziționează pe piața globală a inteligenței artificiale, din ce în ce mai competitivă. Compania sud-coreeană de tehnologie intră astfel în concurență directă cu companii tehnologice majore precum OpenAI, Google DeepMind și dezvoltatori chinezi de inteligență artificială precum DeepSeek.
Un reprezentant LG AI Research a declarat: „Am anunțat EXAONE Deep la aproximativ o lună după participarea la reuniunea națională de diagnosticare și inspecție competitivă a industriei IA, care a avut loc la Comitetul Național pentru Inteligență Artificială în februarie, unde ne-am exprimat, de asemenea, intenția de a lansa open-source un model DeepSeek de nivel R1.” Reprezentantul a adăugat: „Nucleul tehnologiei IA a LG este menținerea performanței, reducând în același timp semnificativ dimensiunea modelului.”
Într-o perioadă în care modelele eficiente din punct de vedere al costurilor primesc o atenție semnificativă în urma creșterii capacităților de raționament ale companiei chineze DeepSeek, abordarea LG de a dezvolta modele mai mici, dar puternice, ar putea reprezenta un avantaj strategic.
Importanța raționamentului în inteligența artificială și a „inteligenței artificiale agențice”
De la inteligența artificială bazată pe cunoștințe la inteligența artificială bazată pe raționament
Cu EXAONE Deep, LG AI Research face tranziția de la „IA bazată pe cunoaștere” la „IA bazată pe raționament”. În timp ce modelele tradiționale de IA se concentrează în principal pe recuperarea și furnizarea de informații, IA bazate pe raționament, precum EXAONE Deep, pot formula independent ipoteze, le pot testa și pot lua decizii autonome pe baza acestor informații.
Această capacitate marchează intrarea în era „IA agentică” – o IA activă capabilă să „gândească” și să acționeze independent. LG AI Research explică: „IA agentică se referă la o IA activă capabilă să ia decizii autonome prin formularea independentă de ipoteze și tragerea de concluzii pentru a le verifica.”
Strategia open-source
Un aspect cheie al lansării EXAONE Deep este decizia de a face modelul disponibil ca open-source. Aceasta urmează strategia care a început cu EXAONE 3.0, primul model de inteligență artificială open-source din Coreea de Sud.
Strategia open-source permite dezvoltatorilor să utilizeze și să dezvolte în continuare modelul fără restricții în scopuri de cercetare. Acest lucru ar putea duce la o aplicare mai largă și la o dezvoltare ulterioară a tehnologiei și ar putea consolida poziția LG în ecosistemul global al inteligenței artificiale.
Kyung-hoon Bae, președintele LG AI Research, a declarat: „Intenționăm să facem acest model extrem de versatil și ușor disponibil ca sursă open source, astfel încât universitățile și institutele de cercetare să poată utiliza cea mai recentă tehnologie generativă de inteligență artificială, contribuind la ecosistemul de cercetare în domeniul inteligenței artificiale și îmbunătățind în continuare competitivitatea în acest domeniu.”
Legat de asta:
Perspective viitoare și evoluții actuale
ChatEXAONE: Noul standard pentru productivitatea bazată pe inteligență artificială în afaceri
LG intenționează să colaboreze cu filialele sale în a doua jumătate a anului pentru a integra EXAONE Deep în diverse produse și servicii. În funcție de aplicație, EXAONE va fi disponibil în diferite dimensiuni, de la un model ultra-ușor pentru servicii de inteligență artificială pe dispozitiv până la un model de înaltă performanță pentru aplicații specializate.
Un exemplu concret al aplicării practice a tehnologiei EXAONE este ChatEXAONE, un agent de inteligență artificială pentru companii bazat pe EXAONE 3.0, care este deja disponibil ca versiune beta deschisă pentru angajații LG Group. ChatEXAONE oferă diverse funcții pentru a crește productivitatea muncii, inclusiv sisteme de întrebări și răspunsuri bazate pe web în timp real, sisteme de întrebări și răspunsuri bazate pe documente și imagini, suport pentru codare și gestionare a bazelor de date.
Dezvoltarea în continuare a expertizei în domeniul inteligenței artificiale în cadrul Grupului LG
Dezvoltarea EXAONE Deep face parte dintr-o strategie mai amplă de inteligență artificială din cadrul Grupului LG. LG a înființat deja o școală postuniversitară internă de inteligență artificială pentru a dezvolta ingineri personalizați, cu un program de master de nouă luni și un program de doctorat de 18 luni.
Angajații care participă la aceste cursuri lucrează la proiecte care ar fi dificil de dezvoltat pentru filialele individuale. Ca parte a unui proiect pilot, LG Display a dezvoltat o tehnologie de design pentru a încadra mai mulți pixeli pe același ecran folosind inteligența artificială, în timp ce LG Electronics și LG Innotek au explorat metode de prognoză precisă a cererii cu ajutorul inteligenței artificiale, care vor reduce semnificativ costurile stocurilor.
De ce modelele de inteligență artificială mai mici ar putea fi alegerea mai bună – O privire asupra EXAONE Deep
Odată cu lansarea EXAONE Deep, LG AI Research a atins o etapă importantă în dezvoltarea inteligenței artificiale. Fiind primul model de inteligență artificială rațională din Coreea de Sud bazat pe un Model Fundamental, plasează LG alături de companiile de tehnologie globale de top care dezvoltă această tehnologie avansată de inteligență artificială. Performanța sa impresionantă în testele matematice, științifice și de codare, combinată cu dimensionarea eficientă a modelului, subliniază potențialul acestui model pentru diverse aplicații.
Abordarea LG de a dezvolta modele de inteligență artificială de înaltă performanță, de dimensiuni relativ mici, este deosebit de remarcabilă. În timp ce multe companii de inteligență artificială se concentrează pe modele din ce în ce mai mari, EXAONE Deep demonstrează că, prin optimizare inteligentă și instruire specializată, chiar și modelele mai mici pot atinge performanțe maxime. Acest lucru nu numai că ar putea oferi avantaje economice, dar ar putea permite și implementarea unor modele de inteligență artificială puternice pe dispozitivele edge.
Odată cu lansarea open-source a EXAONE Deep, LG AI Research contribuie la ecosistemul global de cercetare în domeniul inteligenței artificiale și, în același timp, consolidează poziția Coreei de Sud în competiția internațională din domeniul inteligenței artificiale. Rămâne de văzut cum va fi implementată această tehnologie în diverse produse și servicii ale Grupului LG și ce inovații va permite în diferite industrii.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
