Era roboților: o evaluare a transformării economiei globale și a dezvoltării sale viitoare

4,28 milioane de roboți industriali la nivel mondial: Analiza unei revoluții tehnologice

Economia globală se află într-un moment de cotitură istoric: robotica a evoluat de la o viziune futuristă la o forță transformatoare care redefinește fundamentele ordinii noastre economice. Această evaluare cuprinzătoare scoate la iveală schimbările profunde deja aduse de tehnologiile robotice și prognozează dezvoltarea lor viitoare sub influența inteligenței artificiale (IA) și a realinierilor geopolitice. Robotica se dovedește a fi nu doar o modernizare tehnologică, ci un motor fundamental al transformării economice și sociale.

Pentru a înțelege implicațiile acestei evoluții, merită să privim înapoi la punctul de plecare al economiei globale din jurul anului 1970 - o perioadă caracterizată de stres economic cauzat de crizele energetice, inflație și începuturile unui declin al productivității. În acest context dificil, robotica s-a impus ca un răspuns strategic la provocările competitive existențiale cu care se confruntau țările cu salarii mari. O perspectivă contrafactuală ilustrează importanța sa imensă: o lume fără robotică ar fi probabil caracterizată astăzi de un exod aproape complet al industriei prelucrătoare din Occident, o creștere mai mică a PIB-ului global și prețuri mai mari la bunurile de consum.

Dimensiunea cantitativă a revoluției roboticii este impresionantă. Cu un stoc operațional de peste 4,28 milioane de roboți industriali în 2023 și o densitate medie a roboților de 162 de unități la 10.000 de angajați în industria prelucrătoare, automatizarea a devenit o parte integrantă a producției industriale. Asia, condusă de China, s-a impus ca centrul incontestabil al acestei dezvoltări. Robotica a adus un dividend semnificativ al productivității, reducând costurile și îmbunătățind calitatea. Cu toate acestea, aceste câștiguri au fost distribuite inegal. Studiile academice indică faptul că automatizarea este responsabilă pentru 50% până la 70% din creșterea inegalității salariale în SUA, prin înlocuirea lucrătorilor care îndeplinesc sarcini de rutină și reducerea salariilor acestora, atât relativ, cât și, în unele cazuri, absolut.

Viitorul roboticii este determinat de două forțe principale: simbioza sa cu inteligența artificială și concurența geopolitică. Inteligența artificială transformă roboții din mașini preprogramate în sisteme adaptive de învățare, deblocând piețe cu creștere explozivă în logistică, asistență medicală, agricultură și roboți colaborativi (coboți). În același timp, robotica a devenit un element central al strategiilor industriale naționale. Se conturează o divergență strategică între tehno-naționalismul dirijat de stat al Chinei („Made in China 2025”) și abordarea bazată pe cercetare și inovare a SUA (Inițiativa Națională pentru Robotică) și a UE (Orizont Europa).

Scenariile de dezvoltare pe termen lung variază de la o „explozie a inteligenței” cu o economie de tipul „câștigătorul ia totul”, trecând printr-un scenariu de adaptare care necesită o recalificare masivă, până la un scenariu de stagnare și inegalitate în care automatizarea înlocuiește în principal locuri de muncă fără câștiguri semnificative de productivitate. Calea aleasă nu este o inevitabilitate tehnologică, ci mai degrabă rezultatul deciziilor politice și de afaceri actuale.

Această analiză relevă imperative strategice clare: guvernele trebuie să investească masiv în capitalul uman, să modernizeze sistemele de securitate socială și să orienteze inovația într-o direcție care să completeze capacitățile umane. Companiile trebuie să adopte recalificarea profesională ca strategie centrală și să reproiecteze procesele de lucru. În cele din urmă, stabilirea unor cadre etice robuste pentru probleme precum prejudecățile algoritmice, confidențialitatea datelor și responsabilitatea nu este doar o necesitate morală, ci și un factor strategic în construirea unei industrii robotice sustenabile și competitive la nivel global. Era în care roboții erau considerați simple unelte s-a încheiat; intrăm într-o nouă fază în care mașinile inteligente devin parteneri economici integranți.

Legat de asta:

• Europa ca pionier în automatizare: În 2024, producătorii de automobile au integrat un total de 23.000 de roboți industriali noi

Peisajul economic reproiectat: Impactul roboticii până în prezent

Această secțiune prezintă argumentul de bază prin definirea mai întâi a peisajului economic de dinaintea roboticii, apoi prin examinarea unei lumi contrafactuale fără automatizare și, în final, prin fundamentarea analizei pe date concrete privind impactul real al roboticii asupra productivității și societății.

Lumea înainte de robot: o analiză de bază (cca. 1970-1980)

Pentru a înțelege pe deplin puterea transformatoare a roboticii, este mai întâi necesar să analizăm peisajul economic care a precedat adoptarea sa pe scară largă. Anii 1970 au marcat un punct de cotitură critic, când „epoca de aur a industriei prelucrătoare” de după cel de-al Doilea Război Mondial s-a confruntat cu dificultăți semnificative. Această eră nu a fost caracterizată de stabilitate, ci mai degrabă de o presiune economică considerabilă, care a creat condițiile pentru valul ulterior de automatizare.

Mediul economic a fost zdruncinat de șocuri severe. Criza petrolului din 1973 a dus la o creștere de patru ori a prețurilor petrolului, de la 3 dolari la 12 dolari pe baril, crescând dramatic costurile de producție pentru industriile mari consumatoare de energie, cum ar fi oțelul și industria automobilelor. În același timp, inflația ridicată a determinat băncile centrale să majoreze ratele dobânzilor - până la 20% în SUA la începutul anilor 1980 - reducând cererea consumatorilor și scumpind investițiile de capital.

În această perioadă, industria prelucrătoare a reprezentat o piatră de temelie a ocupării forței de muncă în țările industrializate. În Statele Unite, ocuparea forței de muncă în industria prelucrătoare a atins un maxim istoric de 19,6 milioane în iunie 1979. Aceste locuri de muncă erau adesea bine plătite, sindicalizate și formau fundamentul clasei de mijloc. Cu toate acestea, acest model a fost supus presiunilor. Influența sindicatelor a început să scadă, iar primul val de automatizare - chiar înainte de robotică, de exemplu, prin intermediul mașinilor controlate de computer - a fost introdus.

În același timp, economia SUA a cunoscut o încetinire semnificativă a creșterii productivității, o abatere semnificativă de la boom-ul postbelic. Concurența globală s-a intensificat odată cu ascensiunea țărilor nou industrializate, în special a „Tigrilor Asiatici” (Coreea de Sud, Taiwan, Hong Kong, Singapore), care ofereau costuri mai mici ale forței de muncă și puneau o presiune enormă asupra producătorilor din SUA și Europa. Aceasta a marcat începutul relocării la scară largă a producției către regiuni cu costuri mai mici.

Deși nu este încă răspândită, semințele automatizării moderne au fost deja semănate. În anii 1960, primii roboți industriali au fost utilizați pentru sarcini specifice, repetitive. Anii 1970 au marcat apariția proiectării asistate de calculator (CAD) și a fabricației asistate de calculator (CAM), care au început să digitalizeze procesul de proiectare și producție.

Crizele economice din anii 1970 au acționat ca un catalizator puternic, deși dureros, pentru adoptarea automatizării. Economia pre-robotică era deja supusă unei presiuni enorme, iar robotica nu a intrat într-un sistem stabil, ci mai degrabă ca o soluție potențială la o criză de competitivitate. Producătorii din țările cu salarii mari s-au trezit prinși într-o mișcare de clește: creșterea costurilor interne (energie, forță de muncă, capital) și concurența tot mai mare din partea furnizorilor străini cu costuri reduse. Principalele lor pârghii competitive au fost fie relocarea producției în străinătate (globalizare), fie reducerea drastică a costurilor de producție interne. Automatizarea timpurie și revoluția robotică ulterioară au oferit un instrument puternic pentru aceasta din urmă. Aceasta nu a fost o tehnologie în căutarea unei probleme, ci o soluție la o amenințare existențială cu care se confruntau multe companii producătoare. Prin urmare, narațiunea nu este pur și simplu „roboții au distrus locuri de muncă”, ci mai degrabă „roboții au fost introduși într-o epocă în care modelul de producție existent devenea nesustenabil din punct de vedere economic și au oferit o cale de supraviețuire pentru companiile care operează în medii cu costuri ridicate”.

O economie contrafactuală: Comerț global fără automatizare

Un experiment de gândire bine fundamentat ilustrează amploarea transformării robotice: Cum ar arăta economia globală de astăzi dacă revoluția robotică nu ar fi avut loc? Acest scenariu, care pornește de la scenariul de referință al anilor 1970, prezintă imaginea unei ordini globale radical diferite.

Fără câștigurile de productivitate aduse de robotică, relocarea producției din America de Nord și Europa către țările cu salarii mici ar fi fost mult mai extinsă și completă. Este plauzibil ca industrii întregi, cum ar fi asamblarea automobilelor și a electronicelor, să fi dispărut aproape complet din țările cu salarii mari. Tendința de relocare discutată în prezent ar fi de neconceput, deoarece diferența de costuri salariale ar fi insurmonabilă. Competitivitatea ar fi fost definită aproape exclusiv de costurile forței de muncă, ceea ce ar fi accelerat masiv dezindustrializarea Occidentului.

Contribuțiile semnificative ale roboticii la productivitate și la creșterea PIB-ului – estimate a fi dus la creșterea anuală a PIB-ului cu 0,36% în 17 țări – nu s-ar fi materializat. Aceasta ar însemna o economie globală cu o traiectorie de creștere mai lentă în ultimii 40 de ani, ceea ce ar duce la o prosperitate agregată și la un nivel de trai mai scăzut.

Lanțurile valorice globale (CGV) ar fi probabil mai simple și mai fragmentate, determinate aproape în întregime de arbitrajul costurilor forței de muncă. Lanțurile de aprovizionare complexe, just-in-time și extrem de integrate, bazate pe porturi automatizate, centre logistice și fabrici, ar fi mai puțin fezabile. Fenomenul „Fabricat în lume” ar fi mai puțin pronunțat. Costul multor bunuri industriale, de la mașini la electronice, ar fi semnificativ mai mare din cauza dependenței de forță de muncă mai scumpă sau de metode de producție mai puțin eficiente. Calitatea și consecvența produselor, un beneficiu cheie al preciziei robotice, ar fi mai mici și mai variabile. Era personalizării în masă ar fi sever limitată.

În ceea ce privește forța de muncă și salariile, deși în țările cu salarii mari ar putea exista mai multe locuri de muncă în industria prelucrătoare cu calificare scăzută, salariile pentru aceste locuri de muncă ar fi supuse unei presiuni extrem de scăzute din partea concurenței globale. Problema inegalității salariale s-ar putea manifesta diferit - poate mai puțin ca un decalaj între lucrătorii cu înaltă calificare și cei obișnuiți, și mai mult ca o prăpastie între o clasă mică de proprietari de capital și o forță de muncă vastă și prost plătită.

Într-o lume fără robotică, globalizarea ar fi dus probabil la tensiuni geopolitice și protecționism mai mari mai devreme. Capacitatea roboticii de a menține profitabile unele industrii producătoare în țările industrializate a acționat ca o supapă de siguranță economică și politică crucială. Presupunerea contrafactuală a unui exod masiv și accelerat de locuri de muncă din Occident ar fi dus la perturbări economice și tulburări sociale și mai severe în regiuni precum Centura de Rugină a SUA decât s-a experimentat în realitate. Presiunea politică de a impune tarife vamale mari și măsuri protecționiste pentru a „salva” aceste locuri de muncă ar fi fost imensă și probabil s-ar fi produs cu zeci de ani mai devreme și cu o intensitate mai mare. Robotica, care a permis companiilor precum Ford și GM să rămână competitive, producând în același timp pe plan intern, a atenuat cele mai grave efecte ale acestei dezvoltări. A facilitat un „compromis de productivitate” în care companiile puteau reduce costurile forței de muncă fără a-și abandona complet țările de origine. Astfel, robotica nu numai că a transformat economia; a remodelat subtil economia politică a globalizării și a întârziat și modificat reacția la aceasta.

Amprenta robotică: o analiză cantitativă globală

Robotica nu mai este o tehnologie de nișă, ci o componentă fundamentală a bazei industriale globale. O analiză bazată pe date a prevalenței sale actuale, bazată în principal pe rapoartele Federației Internaționale de Robotică (IFR), ilustrează amploarea acestei dezvoltări.

Stocul global operațional de roboți industriali a atins impresionanta cifră de 4,28 milioane de unități în 2023, reprezentând o creștere de 10% față de anul precedent. Noile instalări anuale au depășit jumătate de milion pentru al treilea an consecutiv, ajungând la 541.302 unități în 2023.

Un indicator cheie al intensității automatizării este densitatea roboților – numărul de roboți la 10.000 de angajați din industria prelucrătoare. Media globală a atins un nivel record de 162 în 2023, mai mult decât dublându-se în doar șapte ani (de la 74). Coreea de Sud este în frunte cu 1.012 roboți la 10.000 de angajați, urmată de Singapore (770). Deosebit de remarcabilă este ascensiunea Chinei, care, cu 470 de roboți, a ajuns pe locul trei, depășind Germania (429) și Japonia (419). SUA ocupă locul zece cu 295 de roboți.

Distribuția geografică arată o dominație clară a Asiei, care a reprezentat 70% din totalul instalațiilor noi din 2023.

China este de departe cea mai mare piață din lume. Țara are un stoc operațional de 1,76 milioane de roboți (41% din totalul global) și a reprezentat 51% din totalul noilor instalații din 2023. Japonia rămâne o putere în domeniul roboticii, cu al doilea cel mai mare stoc operațional (435.299) și o cotă de 9% din instalațiile globale.

SUA este un jucător important, cu 381.964 de roboți chirurgicali și al treilea cel mai mare număr de instalări anuale. Germania este forța dominantă în Europa și a înregistrat un număr record de 28.355 de noi instalări în 2023.

Industriile auto și electronică au fost în mod tradițional principalii factori ai adopției. În 2023, industria auto a recuperat primul loc, cu 25% din totalul instalațiilor (135.461 de unități). Industria electronică a căzut pe locul al doilea, cu 23% din instalații (125.804 unități), reprezentând o scădere semnificativă de 20% față de anul precedent și evidențiind vulnerabilitatea sectorului la ciclurile economice din sectorul bunurilor de consum.

Peisajul global al roboților industriali, 2023

Peisajul global al roboților industriali, 2023 – Imagine: Xpert.Digital

Notă: kA = nu există informații în sursele citate pentru valoarea specifică.

Aceste cifre demonstrează fără echivoc că robotica este o forță consacrată și în creștere în economia globală, iar distribuția sa geografică și sectorială oferă informații cruciale despre dinamica puterii actuală și viitoare a industriei globale.

Peisajul global al roboților industriali în 2023 arată o dominație clară a Chinei, care deține cel mai mare stoc la nivel mondial, cu 1.755.132 de roboți operaționali și a înregistrat 276.288 de noi instalări, reprezentând 51% din totalul instalărilor la nivel global. În ciuda acestor cifre impresionante, densitatea roboților din China este de 470 de roboți la 10.000 de angajați. Japonia urmează cu 435.299 de roboți operaționali și 46.106 instalări anuale, reprezentând nouă procente din cota globală, dar cu 419 roboți la 10.000 de angajați, atinge o densitate similară cu cea a Chinei. SUA ocupă locul trei, cu 381.964 de roboți operaționali și 37.587 de noi instalări (șapte procente la nivel global), dar cu 295 de roboți la 10.000 de angajați, are o densitate mai mică. De remarcat în mod special este Republica Coreea, care, în ciuda lipsei de date privind stocul său operațional, a instalat 31.444 de roboți noi (șase procente la nivel global) și a atins cea mai mare densitate de roboți dintre toate țările listate, cu 1.012 roboți la 10.000 de angajați. Germania completează primele cinci cu 28.355 de instalări (cinci procente la nivel global) și o densitate de roboți de 429 la 10.000 de angajați. Per total, stocul operațional global cuprinde 4.281.585 de roboți industriali, cu 541.302 instalări anuale și o densitate medie globală de roboți de 162 la 10.000 de angajați.

Dividendul productivității și distribuția sa inegală

Introducerea roboticii a generat un dividend economic clar, dar distribuția acesteia prezintă provocări societale semnificative. Această dualitate între câștigul macroeconomic și tensiunea socioeconomică este esențială pentru înțelegerea impactului automatizării.

Pe de o parte, există câștigul incontestabil al productivității. Studiile arată o corelație clară: o creștere de 1% a densității roboților se corelează cu o creștere de 0,8% a productivității. O altă analiză estimează că robotica a contribuit cu 0,36 puncte procentuale la creșterea anuală a productivității muncii între 1993 și 2007. Aceste câștiguri de eficiență se manifestă prin economii semnificative de costuri prin costuri mai mici ale forței de muncă, funcționare 24/7 și reducerea la minimum a risipei de materiale. Se așteaptă ca roboții bazați pe inteligență artificială să reducă costurile de producție cu 25% și să îmbunătățească calitatea cu 30%. Întreținerea inteligentă și predictivă poate reduce timpul de nefuncționare cu până la 50%. Aceste efecte la nivel de companie se adună la creșterea economică generală. Un studiu atribuie o creștere de 0,36% a creșterii anuale a PIB-ului utilizării tot mai mari a roboților, iar Institutul Global McKinsey preconizează că automatizarea va reprezenta până la jumătate din creșterea totală a productivității necesare pentru o creștere de 2,8% a PIB-ului în următorii 50 de ani.

Pe de altă parte, există distribuția inegală a acestor câștiguri, care este evidentă în primul rând în polarizarea locurilor de muncă și inegalitatea salarială. Cercetarea academică, în special lucrările lui Acemoglu și Restrepo, oferă un cadru explicativ robust pentru acest lucru. Tehnologiile de automatizare extind domeniul de aplicare al sarcinilor îndeplinite de capital și deplasează anumite grupuri de lucrători - în special pe cei care efectuează sarcini manuale și cognitive de rutină - din domeniile de muncă în care anterior dețineau un avantaj comparativ.

Acest efect de deplasare nu este o problemă secundară. Cercetările documentează că între 50% și 70% din schimbările structurii salariale din SUA din ultimele patru decenii pot fi atribuite scăderilor salariale relative tocmai ale acestor grupuri de forță de muncă din industriile care se confruntă cu o automatizare rapidă. În timp ce lucrătorii care completează noua tehnologie (de exemplu, analiștii cu înaltă calificare, inginerii robotici) înregistrează creșteri salariale, lucrătorii ale căror locuri de muncă pot fi înlocuite cu mașini sunt într-o situație mai proastă. Un studiu estimează că automatizarea a redus salariile reale ale bărbaților fără diplomă de liceu cu 8,8% între 1987 și 2016. Acesta a fost un factor major al creșterii decalajului de venit dintre lucrătorii cu studii superioare și cei cu studii inferioare.

Deși automatizarea creează și noi locuri de muncă (de exemplu, programatori de roboți, analiști de date, tehnicieni de întreținere), efectul net este complex. Raportul Forumului Economic Mondial (FEM) din 2023 estimează că până în 2025 s-ar putea pierde 85 de milioane de locuri de muncă, în timp ce s-ar putea crea 97 de milioane de roluri noi, ceea ce sugerează un efect net pozitiv, dar care vine la pachet cu schimbări masive și nevoi de recalificare. Cu toate acestea, raportul notează, de asemenea, că crearea de locuri de muncă încetinește, în timp ce pierderile de locuri de muncă se accelerează.

Aici, o schimbare profundă este evidentă. „Paradoxul productivității” din anii 1990, în care investițiile masive în tehnologia informației și comunicațiilor nu se reflectau imediat în statisticile privind productivitatea, pare să se dizolve. Cu toate acestea, acesta este înlocuit de un „paradox al distribuției”. Câștigurile obținute prin automatizare sunt clar vizibile la nivel de companie și la nivel macro, dar nu sunt distribuite pe scară largă, ceea ce duce la tensiuni sociale și politice semnificative. Datele arată clar creșterea productivității și a PIB-ului obținute prin robotică. În același timp, studii academice riguroase demonstrează că aceeași forță tehnologică este cel mai important factor determinant al inegalității salariale în aceeași perioadă. Paradoxul constă în faptul că o tehnologie care mărește segmentul economic general micșorează simultan ponderea, relativ și uneori chiar absolut, pentru un segment mare al forței de muncă. Aceasta este o abatere fundamentală de la valurile tehnologice anterioare, cum ar fi electrificarea, care, după o perioadă de ajustare, au avut tendința de a duce la o prosperitate pe scară largă. Acemoglu descrie automatizarea modernă drept o „tehnologie mediocră”, deoarece câștigurile sale de productivitate sunt modeste în comparație cu efectele sale distributive negative semnificative. Această perspectivă este crucială pentru factorii de decizie: simpla promovare a automatizării de dragul productivității, fără a gestiona activ consecințele sale distributive, este o rețetă pentru instabilitate socială. Accentul trebuie să se mute de la faptul dacă automatizăm sau nu, la modul în care automatizăm și distribuim câștigurile.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Următorul val: IA, geopolitica și viitorul automatizării

Această secțiune mută accentul de la o evaluare istorică la o analiză prospectivă, examinând cele trei forțe puternice care vor defini următorul capitol al roboticii: fuziunea cu inteligența artificială, escaladarea concurenței geopolitice și redefinirea pe termen lung a muncii umane.

Legat de asta:

• Automatizarea și robotica ca factori cheie în logistica modernă: HWArobotics, Iggy Rob, Robotize și ROEQ

Catalizatorul de inteligență: Cum redefinește inteligența artificială robotica

Următoarea etapă a evoluției roboticii este determinată de integrarea profundă a inteligenței artificiale (IA). Această simbioză transformă roboții din automate preprogramate care îndeplinesc sarcini repetitive în medii structurate în sisteme adaptive, de învățare, capabile să funcționeze în lumea reală complexă și nestructurată. IA oferă „creierul” pentru „corpul” robotului și este principalul motor tehnologic pentru creșterea viitoare.

Principalele tehnologii de inteligență artificială care permit această transformare sunt:

• Viziune computerizată: Permite roboților să perceapă și să interpreteze vizual mediul înconjurător, ceea ce este esențial pentru navigare, recunoașterea obiectelor și interacțiune.
• Învățare automată (ML) și învățare prin consolidare: Permite roboților să învețe din date și experiență și să își îmbunătățească iterativ performanța în sarcini precum apucarea obiectelor sau navigarea pe trasee complexe, fără a fi nevoie de programare explicită.
• Prelucrarea limbajului natural (NLP): Permite o interacțiune om-robot mai intuitivă prin comenzi vocale.
• Analiză predictivă: Permite roboților să prezică probleme precum nevoile de întreținere, prevenind timpii de nefuncționare și crescând eficiența.

Această evoluție bazată pe inteligență artificială deblochează creșterea transformatoare în sectoare care se extind mult dincolo de fabricile tradiționale:

• Logistică și depozitare: Explozia comerțului electronic și presiunea pentru eficiență alimentează o piață uriașă pentru roboții logistici (roboți mobili autonomi, sisteme de transport fără șofer). Se preconizează că piața va crește de la aproximativ 14,5 miliarde USD în 2024 la aproximativ 35 de miliarde USD în 2030 (o rată anuală compusă de aproximativ 16%). Companii precum Amazon au deja 750.000 de roboți în funcțiune pentru a-și automatiza centrele de onorare a comenzilor.
• Asistență medicală: Un sector în creștere rapidă. Se preconizează că piața roboticii medicale va crește de la 16,6 miliarde USD în 2023 la 63,8 miliarde USD în 2032. Aplicațiile includ chirurgia asistată de robot de înaltă precizie (de exemplu, sistemul da Vinci), îngrijirea pacienților, dezinfecția și administrarea de medicamente.
• Agricultură (Agri-Tech): Din cauza lipsei de forță de muncă și a nevoii de securitate alimentară, piața roboților agricoli este pregătită pentru o expansiune masivă. Previziunile prevăd o creștere de la aproximativ 15-18 miliarde USD în 2024/2025 la peste 90 de miliarde USD până în 2034 (rată anuală compusă de aproximativ 20-25%). Roboții sunt utilizați pentru plantare, plivire, pulverizare și recoltare precise.
• Roboți colaborativi (coboți): Aceasta este o piață emergentă crucială. Coboții sunt concepuți să lucreze în siguranță alături de oameni, sunt mai rentabili și mai ușor de programat, ceea ce îi face ideali pentru întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri). Se preconizează că piața va crește de la aproximativ 2,1 miliarde USD în 2024 la peste 11,6 miliarde USD în 2030 (CAGR >31%). Aceștia câștigă rapid teren în asamblare, sudare și manipulare a materialelor.

Previziuni de creștere pentru segmentele cheie emergente ale roboticii

Previziuni de creștere pentru segmentele cheie emergente ale roboticii – Imagine: Xpert.Digital

Notă: Previziunile privind CAGR-ul și dimensiunea pieței variază în funcție de sursă și perioada de prognoză.

Aceste cifre demonstrează că viitorul roboticii nu constă doar în mai mulți roboți în fabrici, ci și în diversificarea în sectoare economice complet noi, cu creștere rapidă, toate impulsionate de inteligența artificială. Aceasta cuantifică „următorul val” de automatizare.

Industria roboticii prezintă perspective excepționale de creștere în diverse segmente. În sectorul logisticii și depozitării, se preconizează că piața va crește de la 14,5 miliarde USD în 2024 la 35,0 miliarde USD până în 2030, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 15,9%. Această creștere este determinată de extinderea continuă a comerțului electronic, de nevoia de îmbunătățiri ale eficienței și de deficitul tot mai mare de forță de muncă.

Sectoarele medical și al sănătății raportează, de asemenea, cifre impresionante: de la 16,6 miliarde USD în 2023, se preconizează că piața va crește la 63,8 miliarde USD până în 2032. Chirurgia de precizie, schimbările demografice și deficitul de personal sunt principalii factori ai acestei expansiuni.

Sectorul agricol se dezvoltă deosebit de dinamic, soluțiile robotizate fiind proiectate să atingă între 14,7 și 18,2 miliarde USD în 2024/25 și să crească la 92,4 miliarde USD până în 2034. Această dezvoltare, cu o rată anuală de creștere estimată între 19,7 și 25,2%, este determinată de securitatea alimentară, deficitul de forță de muncă și prevalența tot mai mare a agriculturii de precizie.

Roboții colaborativi, sau coboții, înregistrează cea mai puternică creștere, valoarea lor de piață fiind estimată să crească de la 2,1 miliarde USD în 2024 la 11,6 miliarde USD până în 2030. Cu o rată anuală de creștere excepțională de 31,6%, acest segment beneficiază de flexibilitatea pe care o oferă întreprinderilor mici și mijlocii, de standarde de siguranță sporite și de dezvoltarea continuă a colaborării om-robot.

Noua cursă industrială: strategie geopolitică și supremație tehnologică

Robotica și inteligența artificială au evoluat de la instrumente pur economice la piloni centrali ai strategiilor geopolitice naționale. Modul în care puterile globale promovează aceste tehnologii dezvăluie diferențe profunde în filozofiile lor economice și politice.

Strategia „Made in China 2025” (MIC 2025) a Chinei este o politică industrială dirijată de stat, care vizează transformarea Chinei în forța dominantă în industria prelucrătoare globală de înaltă tehnologie, inclusiv în robotică și inteligență artificială. Scopul explicit este de a reduce dependența de tehnologia străină și de a atinge o autosuficiență de 70% în componente și materiale de bază până în 2025. Aceasta reprezintă o provocare directă pentru conducerea tehnologică a Occidentului. Strategia utilizează subvenții masive de stat, estimate la sute de miliarde de dolari, mobilizarea întreprinderilor de stat, împrumuturi cu dobânzi mici și o achiziție agresivă de proprietate intelectuală și talente străine. Rezultatele sunt vizibile: densitatea roboților din China crește rapid, iar producătorii interni de roboți captează acum 47% din piața internă, față de o medie pe termen lung de 28%.

Inițiativa Națională de Robotică (NRI) a Statelor Unite adoptă o abordare mai descentralizată, orientată spre cercetare, pentru a accelera dezvoltarea și utilizarea roboților care lucrează în cooperare cu oamenii (co-roboți). Scopul său este de a avansa cercetarea fundamentală și de a menține poziția de lider în inovare a SUA. NRI este un program federal multi-agenție (NSF, NASA, NIH, USDA etc.) care oferă finanțare pentru cercetarea academică și comunitară. Finanțarea se ridică la zeci de milioane de dolari anual per agenție și se concentrează pe domenii precum interacțiunea om-robot, scalabilitatea și impactul societal. Acest lucru contrastează puternic cu abordarea de sus în jos a Chinei în ceea ce privește dezvoltarea industrială.

Strategia Uniunii Europene (Orizont Europa) își propune să consolideze baza științifică și tehnologică a UE, să crească capacitatea de inovare și să mențină competitivitatea, respectând în același timp considerațiile etice. UE consideră robotica esențială pentru reindustrializare și pentru abordarea provocărilor societale, cum ar fi îmbătrânirea populației. UE utilizează masivul său program-cadru de cercetare și dezvoltare, Orizont Europa (cu un buget de 95,5 miliarde EUR până în 2027), pentru a finanța proiecte de cercetare. Aceasta menține un parteneriat public-privat (SPARC) pentru a coordona eforturile și planurile de implementare a unei strategii cuprinzătoare la nivelul UE în domeniul roboticii până în 2025. Accentul se pune pe construirea unui ecosistem robust și a unui cadru de reglementare (de exemplu, Legea IA).

Aceste abordări diferite se reflectă și în dezbaterea privind reconfigurarea lanțurilor de aprovizionare (relocalizare/nearshoring). Tensiunile geopolitice și perturbările lanțului de aprovizionare au determinat companiile occidentale să ia în considerare readucerea producției în străinătate. Automatizarea este văzută ca un factor cheie al acestei schimbări, deoarece poate compensa costurile mai mari ale forței de muncă în SUA și Europa. Sondajele indică o intenție puternică: 74% dintre companiile europene și 70% dintre cele americane intenționează să redistribuie producția la scară largă sau să o redistribuie la scară largă, majoritatea planificând să investească în robotică pentru a facilita acest lucru. Cu toate acestea, realitatea este mai complexă. Un studiu al Băncii Mondiale a constatat o corelație negativă între adoptarea automatizării și relocalizare din 2008 până în 2019, sugerând că automatizarea ar fi putut face de fapt producția offshore mai eficientă și mai atractivă, reducând astfel stimulentul pentru relocalizare.

Există o divergență fundamentală filosofică și strategică în abordările marilor puteri în materie de robotică. China urmărește un model capitalist de stat de „tehno-naționalism” care vizează dominația industrială și autosuficiența. SUA și UE urmăresc un model mai „liberal-tehnologic” axat pe cercetarea fundamentală, parteneriatele public-private și leadershipul în domeniul reglementării. Aceasta nu este doar o cursă tehnologică, ci o ciocnire a sistemelor economice. MIC 2025 al Chinei stabilește în mod explicit obiective de substituire a importurilor și de creare a unor campioni naționali pentru a domina piețele globale. În schimb, NRI-ul SUA și programul european Horizon Europe se concentrează pe finanțarea „cercetării fundamentale” și „respectarea considerațiilor etice”. Aceasta reflectă filozofiile lor economice fundamentale: dezvoltarea dirijată de stat a Chinei versus ecosistemul de inovare orientat spre piață al Occidentului. Aceasta pregătește scena pentru o luptă competitivă pe termen lung care se va da pe diferite câmpuri de luptă.

În același timp, narațiunea relocalizării este simplificată excesiv. Automatizarea este o sabie cu două tăișuri pentru lanțurile de aprovizionare: poate permite relocalizarea prin profitabilitatea producției interne, dar poate, de asemenea, consolida externalizarea prin creșterea eficienței și rentabilității fabricilor aflate la distanță. Rezultatul final va depinde de o interacțiune complexă între costurile tehnologiei, costurile forței de muncă, costurile de transport și calculele riscului geopolitic. Prin urmare, tendința actuală de relocalizare poate fi determinată mai mult de factori non-economici (risc geopolitic, stimulente guvernamentale) decât de calculele economice pure ale automatizării. Automatizarea este o condiție necesară, dar nu suficientă, pentru relocalizare.

Scenarii pe termen lung pentru economia om-mașină

Sinteza tendințelor actuale permite prognozarea potențialelor perspective pe termen lung pentru economia globală, care depășesc proiecțiile pe termen scurt și iau în considerare schimbările structurale profunde. Se conturează trei scenarii principale, fiecare bazat pe ipoteze diferite despre dezvoltarea tehnologiei și a societății.

• Scenariul 1: Explozia inteligenței și economia de tipul „câștigătorul ia totul”.
  Acest scenariu, popular în Silicon Valley, postulează că aplicarea inteligenței artificiale în dezvoltarea inteligenței artificiale va duce la o auto-îmbunătățire recursivă și la o creștere exponențială a capacităților tehnologice. Combinată cu robotica („laboratoare autonome”), aceasta ar putea duce la un progres fără precedent în toate domeniile, de la medicină la știința materialelor. Rezultatul economic este o dinamică de tipul „câștigătorul ia totul”, în care compania sau națiunea care realizează această descoperire acumulează mai întâi o putere economică și politică imensă. Acest lucru ar putea exacerba inegalitatea la scară globală, dar ar putea crea și o economie a abundenței după lipsă.
• Scenariul 2: Economia transformării și adaptării.
  Acesta este un scenariu mai moderat, în concordanță cu previziunile OCDE și WEF. Acesta postulează că IA este o tehnologie de uz general (GPT), la fel ca energia cu abur sau electricitatea, care va transforma profund toate sectoarele, dar nu va duce la șomaj în masă. Dinamica centrală este schimbarea continuă a pieței muncii: sarcinile vor fi automatizate, locurile de muncă vor fi transformate și vor fi create noi locuri de muncă. WEF prognozează că până în 2030, 14% din locurile de muncă actuale vor fi noi (170 de milioane), în timp ce 39% din competențele de bază ale unui lucrător vor fi învechite. Provocarea centrală în acest scenariu nu este lipsa locurilor de muncă, ci un deficit masiv de competențe și nevoia de învățare pe tot parcursul vieții pentru a ține pasul.
• Scenariul 3: Economia stagnantă și a inegalității.
  Acest scenariu se bazează pe lucrările lui Acemoglu și Restrepo. Sugerează că, dacă automatizarea viitoare rămâne „mediocră” - adică, înlocuind forța de muncă fără a genera câștiguri masive de productivitate - rezultatul ar putea fi o creștere persistentă și lentă a PIB-ului, coroborată cu o inegalitate tot mai mare. În acest viitor, automatizarea servește în principal la transferul veniturilor de la muncă la proprietarii de capital, erodând clasa de mijloc și diminuând cererea consumatorilor. Acest lucru ar putea duce la un ciclu auto-întăritor în care cererea slabă descurajează tocmai investițiile necesare pentru inovații revoluționare, rezultând o stagnare economică.

Indiferent de scenariu, inteligența artificială și robotica vor avea un impact profund asupra finanțelor publice. Utilizarea pe scară largă ar putea stimula PIB-ul și veniturile fiscale. Cu toate acestea, pierderile de locuri de muncă ar putea crește cheltuielile pentru sistemele de securitate socială (șomaj, programe de recalificare profesională). Utilizarea inteligenței artificiale de către guvern ar putea îmbunătăți eficiența (de exemplu, în colectarea impozitelor), dar necesită și investiții inițiale semnificative.

Rezultatul economic final pe termen lung nu este predeterminat din punct de vedere tehnologic. Acesta este modelat de deciziile politice luate astăzi în domeniile educației, finanțării cercetării și dezvoltării, impozitării și sprijinului social. Cele trei scenarii sunt plauzibile și se bazează pe interpretări diferite ale datelor disponibile. Scenariul 1 depinde de o descoperire tehnologică specifică. Scenariul 3 depinde de continuarea unui anumit tip de automatizare (care înlocuiește forța de muncă, dar nu este extrem de productivă). Scenariul 2 reprezintă calea de mijloc. Politica poate influența calea pe care o alegem. De exemplu, o politică fiscală care favorizează capitalul în detrimentul forței de muncă poate încuraja automatizarea „mediocră” și ne poate împinge spre Scenariul 3. În schimb, investițiile publice masive în cercetarea fundamentală și educație ar putea promova tehnologii mai complementare și o forță de muncă înalt calificată, îndreptându-ne spre Scenariul 2. Astfel, „viitorul muncii” nu este ceva ce ni se va întâmpla pur și simplu; acesta va fi modelat activ de deciziile politice și de investiții ale guvernelor și întreprinderilor în următorul deceniu. Dezbaterea despre viitor este, de fapt, o dezbatere despre prioritățile prezentului.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

Navigația în era roboților: Recomandări strategice și cadre etice

Această parte finală traduce analiza în strategii practice și evidențiază liniile directoare etice esențiale necesare pentru a asigura că era roboților aduce beneficii întregii societăți.

Legat de asta:

• Strategie în materie de robotică: Germania poate învăța din strategia Coreei de Sud și poate beneficia de pe urma ei în mai multe domenii

O foaie de parcurs politică pentru un viitor automatizat

Această secțiune rezumă provocările identificate în raport într-un set coerent de recomandări de politici pentru principalele părți interesate.

Pentru guverne

• Investițiile în capitalul uman: De departe cea mai importantă provocare este îmbunătățirea amplorii și calității educației și formării profesionale. Aceasta include consolidarea competențelor STEM, dar și concentrarea asupra competențelor pe care mașinile nu le pot reproduce cu ușurință: creativitatea, gândirea critică, colaborarea și reziliența. Învățarea pe tot parcursul vieții ar trebui susținută prin conturi subvenționate sau stimulente fiscale pentru recalificare.
• Modernizarea sistemelor de securitate socială: Vechiul model de asigurare de șomaj este nepotrivit pentru o eră a schimbărilor frecvente ale locului de muncă. Trebuie cercetate și testate idei noi, cum ar fi asigurarea salarială (pentru a suplimenta salariile lucrătorilor disponibilizați care acceptă locuri de muncă mai prost plătite), credite fiscale mai generoase și beneficii transferabile pentru lucrătorii din economia colaborativă.
• Stimularea inovării: Politica fiscală și finanțarea cercetării și dezvoltării ar trebui utilizate pentru a promova dezvoltarea de tehnologii care completează, mai degrabă decât înlocuiesc, munca umană. Ar trebui luată în considerare impozitarea companiilor care concediază definitiv lucrători din cauza automatizării, subvenționându-le în același timp pe cele care îi recalifică.

Pentru companii

• Recalificarea profesională ca strategie centrală: Liderii de afaceri se așteaptă în mare măsură să fie nevoiți să își recalifice forța de muncă. Acest lucru nu ar trebui să fie o idee ulterioară, ci mai degrabă o componentă centrală a strategiei companiei. Investițiile în formarea profesională la locul de muncă și parteneriatele cu instituțiile de învățământ sunt esențiale.
• Reproiectarea muncii și a fluxurilor de lucru: Integrarea oamenilor și a mașinilor trebuie modelată activ pentru a crea medii de lucru sigure, productive și satisfăcătoare. Accentul ar trebui pus pe colaborarea om-mașină, care poate fi mai productivă decât munca individuală a oamenilor sau a roboților.

Pentru instituțiile de învățământ

• Reforma curriculară: Programele școlare trebuie actualizate pentru a-i pregăti pe elevi pentru viitorul muncii. Aceasta înseamnă mai puțină învățare mecanică și mai mult accent pe rezolvarea problemelor, gândirea sistemică și abilitățile digitale.
• Integrarea roboticii în educație: Există o discrepanță semnificativă între importanța roboticii și prezența acesteia în programele educaționale. Tot mai multe instituții trebuie să utilizeze roboți în sălile de clasă pentru a construi o forță de muncă pregătită pentru viitor.

Imperativul etic: Guvernarea unei lumi a mașinilor inteligente

Această secțiune abordează provocările critice de natură non-economică care, dacă nu sunt abordate, ar putea submina încrederea publicului și ar putea împiedica progresul.

• Părtinire și echitate: Sistemele de inteligență artificială învață din date, iar dacă aceste date reflectă părtiniri istorice, roboții pe care îi controlează vor perpetua și chiar vor consolida discriminarea în domenii precum recrutarea sau aplicarea legii. Acest lucru necesită dezvoltarea unor seturi de date de instruire diverse și reprezentative și efectuarea unor audituri algoritmice regulate.
• Protecția și supravegherea datelor: Roboții echipați cu camere, microfoane și senzori sunt dispozitive puternice de colectare a datelor. Utilizarea lor în locuințe, spitale și spații publice ridică preocupări semnificative legate de confidențialitatea datelor. Sunt necesare reglementări clare care să reglementeze colectarea, utilizarea și stocarea datelor pentru a asigura transparența și controlul utilizatorilor.
• Responsabilitate și răspundere: Pe măsură ce roboții devin din ce în ce mai autonomi, stabilirea responsabilității pentru daune devine complexă. Dacă o mașină autonomă are un accident sau un robot chirurgical funcționează defectuos, cine este răspunzător - proprietarul, producătorul sau programatorul? Cadrele juridice clare sunt esențiale pentru a clarifica aceste probleme. Acest lucru este deosebit de urgent în cazul armelor autonome letale, unde sunt necesare acorduri internaționale.
• Interacțiunea om-robot și impactul societal: Integrarea tot mai mare a roboților în viața de zi cu zi, în special a roboților sociali sau de companie, ridică întrebări psihologice și sociale. Există îngrijorări cu privire la dependența emoțională, potențialul roboților de a înlocui, mai degrabă decât de a completa, relațiile umane și modul în care acest lucru ar putea altera sentimentul nostru de empatie și comunitate. Designul etic trebuie să acorde prioritate bunăstării umane și conexiunii sociale.

Provocările etice ale roboticii și inteligenței artificiale nu sunt separate de, ci profund interconectate cu, problemele economice și geopolitice. Eșecul de a stabili o guvernanță etică poate duce la un dezavantaj economic și competitiv semnificativ. Abordarea UE este un indicator al acestui lucru. Aceasta leagă în mod explicit finanțarea tehnologiei sale (Orizont Europa) de cadre de reglementare și etice solide (legea IA). Aceasta poate fi văzută ca o mișcare strategică. Prin stabilirea unui „standard de aur” pentru IA/robotică de încredere și etică, UE ar putea valorifica acest lucru ca un avantaj competitiv, similar cu modul în care a procedat cu protecția datelor (GDPR). Companiile și țările percepute ca fiind neglijente din punct de vedere etic s-ar putea confrunta cu un „deficit de încredere”, ceea ce ar duce la reacții negative din partea consumatorilor, acces restricționat la piață în regiuni reglementate precum UE și dificultăți în atragerea talentelor de top. Prin urmare, guvernanța etică proactivă nu este doar o chestiune de „a face ceea ce trebuie”, ci o componentă crucială a unei strategii pe termen lung pentru construirea unei industrii robotice sustenabile și competitive la nivel global. Aceasta transformă o povară potențială într-un avantaj strategic.

De la instrumente automate la parteneri de afaceri

Analiza a arătat că robotica a schimbat deja irevocabil economia globală, iar puterea sa transformatoare, determinată de convergența cu inteligența artificială și modelată de imperativele geopolitice, va continua să crească. Era în care roboții erau considerați instrumente simple, repetitive, pentru creșterea eficienței, s-a încheiat definitiv. Intrăm într-o nouă fază în care mașinile inteligente și autonome devin actori integranți în economie - parteneri, concurenți și catalizatori ai schimbării.

Călătoria de la primele brațe programabile din fabricile anilor 1970 până la sistemele de astăzi bazate pe inteligență artificială a fost un răspuns la presiunile economice și o sursă de câștiguri imense ale productivității. Fără această dezvoltare, peisajul industrial al Occidentului ar fi mai steril, lanțurile de aprovizionare globale ar fi mai puțin sofisticate, iar multe bunuri de consum ar fi mai scumpe. Însă acest dividend a venit cu un preț: o creștere semnificativă a inegalității salariale și o înlocuire dureroasă a lucrătorilor ale căror competențe au fost înlocuite de mașini.

Viitorul promite o integrare și mai profundă. Următorul val al roboticii va pătrunde nu doar în fabrici, ci și în spitale, ferme, depozite și locuințele noastre. Acest potențial de creștere exponențială a plasat robotica în centrul strategiilor naționale și a declanșat o cursă globală pentru supremația tehnologică, care va ajuta la modelarea contururilor ordinii mondiale a secolului XXI.

Totuși, dezvoltarea pe termen lung nu este predeterminată. Scenariile variază de la un viitor al abundenței tehnologice la unul al stagnării și diviziunii sociale. Factorul decisiv care va înclina balanța nu este tehnologia în sine, ci capacitatea noastră de a o ghida cu înțelepciune. Prosperitatea noastră viitoare depinde de capacitatea noastră de a modela acest parteneriat nou și complex cu mașini inteligente într-un mod inteligent, echitabil și etic. Acest lucru necesită investiții îndrăznețe în educație și învățare pe tot parcursul vieții, modernizarea rețelelor noastre de siguranță socială și crearea unor cadre etice și juridice robuste. Numai în acest fel putem asigura că beneficiile erei roboților sunt împărtășite pe scară largă și putem crea un viitor în care tehnologia servește întregii umanități.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus