Era post-SaaS: Sfârșitul software-ului de închiriat? Cum reduce radical inteligența artificială generativă costurile IT – de la „ca serviciu” la „ca deținător”

De la chiriaș la proprietar: De ce vom deține din nou în curând software-ul nostru

Sfârșitul economiei bazate pe abonament: De ce inteligența artificială generativă dărâmă fundamentul „software-ului ca serviciu”

Timp de peste două decenii, în economia digitală a prevalat o regulă nescrisă: software-ul nu se cumpără, ci se închiriază. Modelul „Software-as-a-Service” (SaaS) promitea companiilor flexibilitate, iar furnizorilor precum Salesforce, HubSpot și Adobe marje fantastice prin taxe de abonament nesfârșite. Dar în 2024, corecțiile masive ale prețurilor fostelor companii favorite ale pieței bursiere arată că această epocă de aur începe să se crape. Aceasta nu este doar o scădere ciclică a pieței, ci prevestirea unei schimbări structurale fundamentale.

Motivul acestei schimbări este creșterea rapidă a inteligenței artificiale generative. În timp ce SaaS este conceput pentru a închiria soluții standardizate pentru milioane de utilizatori, IA permite acum exact opusul: crearea personalizată de software „la cerere”. De ce ar trebui companiile să continue să plătească taxe lunare costisitoare pentru pachete de funcții supradimensionate când își pot genera propriile instrumente eficiente în câteva secunde folosind LLM-uri (Large Language Models - Modele de Limbaj Mari)?

Ne aflăm la începutul „erei post-SaaS”. În această nouă fază, software-ul se transformă dintr-un serviciu înapoi într-un activ proprietar. Accentul se mută de la platformele centralizate la dezvoltarea internă descentralizată, bazată pe inteligență artificială. Acest lucru promite nu numai costuri IT drastic reduse și o mai mare independență față de monopolurile tehnologice, ci obligă și întreaga piață de capital să reevalueze ce înseamnă crearea de valoare digitală.

Următoarea analiză, în 17 puncte, evidențiază modul în care această ruptură în paradigma software va schimba piețele, de ce „Proprietatea digitală” cunoaște o renaștere și ce strategii trebuie acum să dezvolte companiile pentru a supraviețui într-o lume în care software-ul nu se mai abonează, ci se generează.

Ruptura în paradigma software

În ultimele două decenii, Software-as-a-Service (SaaS) a dominat lumea afacerilor digitale ca aproape niciun alt model. A promis venituri previzibile pentru furnizori, integrare agilă pentru utilizatori și o democratizare a funcțiilor software avansate. Cu toate acestea, din 2024, au existat semne tot mai mari că acest model își atinge limitele economice și structurale. Performanțele acțiunilor, cum ar fi cele ale HubSpot (-45% până în prezent), Monday.com (-33% până în prezent) și Salesforce (-20% până în prezent), servesc drept indicatori ai unui proces de schimbare mai profund, nu doar ai unor corecții ciclice ale pieței.

Motivele sunt multiple. Modelul SaaS prosperă pe baza unor taxe recurente, a marjelor brute mari și a economiilor de scară prin intermediul unei infrastructuri centralizate. Cu toate acestea, aceste elemente esențiale sunt din ce în ce mai mult supuse unei presiuni din cauza progreselor în inteligența artificială generativă, a dezvoltării automatizate și a capacităților de calcul locale. Companiile încep să se întrebe dacă ar trebui să continue să plătească chirie pentru software care poate fi generat sau personalizat folosind instrumente de inteligență artificială.

Rețeta economică pentru succesul SaaS – și călcâiul lui Ahile

SaaS a apărut ca un răspuns evolutiv la ineficiența software-ului tradițional licențiat. În loc de costuri inițiale ridicate și taxe complicate de întreținere, a fost stabilit un model de abonament, care oferea actualizări regulate, acces la cloud și scalabilitate ușor de utilizat. Acest model a alimentat o capitalizare masivă de piață: Salesforce, Adobe, Atlassian și ServiceNow au obținut marje care anterior puteau fi explicate doar prin efectele de rețea ale platformelor.

Totuși, avantajul economic – „volantul abonamentului” – comportă și riscuri. Furnizorii se bazează pe adăugarea constantă de noi funcții pentru a justifica creșterile de prețuri și a asigura fidelizarea clienților. În același timp, presiunea asupra prețurilor este în creștere: aproape toate companiile SaaS lider de piață și-au dublat CAC (Costurile de Achiziție a Clienților) în ultimii cinci ani, în timp ce ratele nete de retenție sunt în scădere. Aceasta înseamnă că modelul este matur, dar din ce în ce mai costisitor și saturat.

Generarea de software bazat pe inteligență artificială ar putea expune această slăbiciune structurală – la fel cum SaaS a înlocuit cândva modelul clasic de licențiere.

Ascensiunea „economiei de producție generativă”

Începând cu anul 2023, a apărut o nouă logică software: „generarea la cerere” cu ajutorul inteligenței artificiale, în loc de implementarea centralizată. Modelele de bază precum GPT-4, Claude și sistemele open-source precum Mistral sau Llama 3.2 permit generarea autonomă de cod, structurarea datelor, proiectarea interfeței utilizator și integrarea în infrastructurile întreprinderilor cu un aport uman minim.

De exemplu, o companie de dimensiuni medii poate utiliza acum inteligența artificială generativă pentru a specifica, genera și implementa un sistem CRM intern în câteva ore – complet integrat în sistemele ERP și de comunicare, fără un abonament SaaS extern. Această transformare are implicații economice profunde.

Crearea de valoare se mută de la taxele de licență și servicii la generarea unică și specifică. Software-ul devine din nou un activ de capital – ceva deținut de companie, nu închiriat. Nucleul economic al acestei schimbări de paradigmă constă în reducerea costurilor tranzacțiilor, eliminarea stabilirii centralizate a prețurilor și individualizarea drastică a instrumentelor digitale.

Avantajul structural al costurilor software-ului personalizat

Modelul SaaS tradițional se bazează pe utilizatorii obișnuiți: oferă seturi uniforme de funcții pentru un grup țintă larg. Acest lucru duce inevitabil la complexitate, costuri generale și suprasolicitare funcțională. Companiile plătesc adesea pentru module pe care nu le folosesc niciodată, în timp ce personalizările esențiale sunt posibile doar prin intermediul unor niveluri sau integrări costisitoare la nivel de întreprindere.

Generarea de software bazat pe inteligență artificială rezolvă exact această problemă. Sistemele analizează cazuri de utilizare specifice, procese de afaceri și structuri de date, apoi generează instrumente personalizate fără caracteristici inutile. Acest lucru are ca rezultat sisteme digitale „ușoare”, cu performanțe mai mari, dependențe mai mici și o guvernanță mai bună.

Dintr-o perspectivă economică, aceasta este cheia: dacă firmele plătesc o singură dată per aplicație, valoarea pe durata de viață a clientului (CLV) a furnizorilor SaaS tradiționali este redusă drastic. În același timp, apar noi modele de marjă – de exemplu, pentru mentenanță, instruire și furnizarea de servicii informatice locale – care, însă, urmează structuri de profit complet diferite.

De la „Stiva de software” la „Flux de software”

Arhitectura IT tradițională urmează un model stratificat: Infrastructură, Platformă, Aplicație. Fiecare strat costă bani și necesită management. SaaS s-a poziționat în stratul aplicației, eliminând complexitatea și asigurând un flux de numerar constant prin structuri de abonament.

În lumea post-SaaS, aceste straturi se îmbină. IA generativă nu numai că generează cod, ci și orchestrează dinamic infrastructura (de exemplu, AWS, Azure, servere locale). Aplicațiile nu mai sunt instalate, ci sintetizate după cum este necesar. Ideea ca o companie să mențină contracte software fixe pare anacronică în acest scenariu.

„Fluxul de software” se referă la instrumente fluide, generate situațional, care apar din date și modele – cu durată scurtă de viață, dar optimizate cu precizie pentru un scop specific. Această efemeritate contrazice gândirea tradițională a departamentelor IT, dar reduce costul total de proprietate (TCO) pe termen lung.

Impactul asupra strategiilor corporative și a mecanismelor de piață

Când software-ul redevine un produs proprietar, echilibrul de putere dintre furnizori și utilizatori se schimbă. Companiile își recapătă controlul asupra designului său, dar pierd simultan accesul la inovația comună pe care SaaS a permis-o prin intermediul bazei sale de date colective.

Pentru furnizorii SaaS, aceasta înseamnă că trebuie să se repoziționeze – de la orchestratori de produse la orchestratori de platforme. În viitor, nu vor mai vinde software, ci mai degrabă capacitatea de a configura, întreține și securiza generatoare de software bazate pe inteligență artificială. Prin urmare, concurența se mută de la complexitatea caracteristicilor la expertiza în modele și suveranitatea datelor.

Pe partea pieței, această evoluție duce la o dezintegrare a monopolurilor tehnologice deja consacrate. Multe modele mici de inteligență artificială sau sisteme open-source specializate preiau funcții care anterior erau centralizate. Acest lucru reduce barierele la intrare, dar creează și ecosisteme mai fragmentate. Efectele de rețea rămân relevante - dar mai mult în spațiul datelor și modelelor decât la nivelul aplicațiilor concrete.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

IA ca factor de producție în economia software

Revoluția post-SaaS: Cum vor redefini generatoarele de inteligență artificială proprietatea asupra software-ului și modelele de afaceri până în 2035

Economiștii vorbesc din ce în ce mai mult despre „capitalul de automatizare a cunoașterii”, o nouă formă de capital care reproduce sistematic cunoașterea. IA devine un factor de producție care nu înlocuiește munca, ci crește exponențial capacitatea intelectuală. În acest sens, generarea de software este o formă de automatizare a cunoașterii în sine.

Aceasta înseamnă că firmele nu mai investesc în principal în personal IT, ci în expertiză în domeniul inteligenței artificiale și rețele de date. În viitor, valoarea unei companii va fi măsurată mai mult prin capacitatea sa de a traduce procesele interne în software folosind inteligența artificială. Drept urmare, stiva IT tradițională își pierde rolul central - iar granița dintre dezvoltarea de software și strategia de afaceri devine estompată.

Rolul mișcării open-source

Open source-ul este fundamentul arhitectural invizibil al acestei noi faze. Modele precum Llama, Mistral și Falcon permit controlul local asupra proceselor de generare de cod, reducând astfel dramatic barierele de intrare. Inovația comunitară înlocuiește din ce în ce mai mult framework-urile proprietare care erau încorporate în dependențele SaaS.

Dintr-o perspectivă economică, acest lucru creează un paradox: Open Source-ul permite crearea masivă de valoare fără a genera venituri directe. În același timp, sistemele free-to-own obligă furnizorii consacrați să se concentreze pe calitatea serviciilor, arhitectura de securitate și integrare - aspecte care anterior erau periferice, dar care acum constituie factori cheie de diferențiere.

Acest lucru schimbă, de asemenea, accentul concurenței: de la diversitatea funcțională la o economie bazată pe încredere. Software-ul generat de inteligența artificială va deveni potrivit pentru adoptarea în masă doar dacă utilizatorii pot înțelege, verifica și controla comportamentul său de reproducere.

Economia infrastructurii și a energiei în era inteligenței artificiale

Un aspect adesea subestimat: costurile de infrastructură ale acestei noi ordini mondiale. În timp ce furnizorii SaaS au beneficiat de centre de date centralizate, generarea de inteligență artificială duce la noi dinamici energetice.

Antrenarea modelelor mari continuă să necesite resurse, dar inferența – aplicarea acestor modele – devine din ce în ce mai eficientă. Puterea de calcul locală (edge ​​computing) și modelele personalizate reduc cerințele de lățime de bandă, cresc confidențialitatea datelor și reduc costurile.

Acest lucru ar putea duce la formarea unor noi lanțuri valorice regionale: centre de date locale optimizate pentru întreprinderile mijlocii, compilatoare specializate de inteligență artificială, sisteme automate de testare și parteneriate energetice. Din punct de vedere economic, acest lucru ar crea un sector descentralizat de producție a inteligenței artificiale, comparabil cu revoluția industrială din anii 1880, când generarea de energie electrică a fost localizată și democratizată.

Piețele muncii și schimbările în materie de competențe

Trecerea de la SaaS la producția de software generativ are, de asemenea, consecințe masive asupra politicilor pieței muncii.

– Rolurile tradiționale de administrare IT devin mai puțin importante pe măsură ce infrastructura se scalează automat.
– Dezvoltatorii de software trec de la scriitori de cod la proiectanți de procese și manageri de calitate pentru sistemele generative.
– Analiștii de afaceri câștigă importanță, deoarece expertiza lor în domeniu poate fi tradusă direct în solicitări generative.

Aceasta creează o piață a muncii hibridă între domeniul tehnic și gândirea strategică. Sistemele educaționale axate pe instruirea în programare liniară vor trebui să se adapteze: îndepărtându-se de sintaxă și apropiindu-se de înțelegerea sistemelor, etică, monitorizare și arhitectură promptă.

Piețele de capital și logica evaluării

Piețele de capital încep deja să înțeleagă această schimbare. Companiile SaaS pierd multipli de evaluare, deoarece investitorii se așteaptă ca tranziția către instrumente generate de inteligență artificială să slăbească stabilitatea marjei.

În timp ce companiile SaaS tradiționale au atins un multiplicator EV/Vânzări de 8-12, acesta a scăzut sub 6 pentru mulți furnizori din 2024. În același timp, observăm o creștere a evaluărilor pentru startup-urile de infrastructură AI specializate în orchestrare, monitorizare de modele sau generare de cod.

Acest lucru semnalează că capitalul nu mai caută doar venituri recurente, ci mai degrabă controlul asupra logicii de producție a viitorului.

Proprietatea digitală: Revenirea drepturilor de proprietate

Un element narativ convingător este revenirea conceptului de proprietate digitală. În sistemul SaaS, companiile plăteau pentru utilizare, nu pentru proprietate. Inteligența artificială generativă schimbă acest lucru: atunci când o companie își construiește propriul instrument, deține codul, structura datelor și logica funcțională.

Acest lucru deschide noi posibilități pentru activele software comercializabile, gestionarea internă a proprietății intelectuale și monetizarea componentelor individuale de cod. Software-ul devine din nou o marfă - individualizat, unic și interschimbabil.

Economiștii ar putea vorbi aici despre o „reprivatizare a capitalului digital”. În loc de monopoluri pe platforme, apar mii de microecosisteme de instrumente specializate. Această tendință contravine strategiilor anterioare legate de platforme – și ar putea duce pe termen lung la o dezmembrare a puterii tehnologice centrale.

Afaceri de reglementare, securitate și schimbări instituționale

Cu cât software-ul devine mai personalizat și descentralizat, cu atât guvernanța sa devine mai complexă. Protecția datelor, controlul calității, răspunderea și legislația privind licențierea trebuie regândite. Atunci când inteligența artificială generează software, se pune întrebarea: cine este responsabil pentru erorile funcționale?

Instituțiile de reglementare – de la UE până la Departamentul Comerțului din SUA – încep să dezvolte noi categorii: „Responsabilitate pentru software-ul generat de inteligența artificială”, „Legea model privind transparența”, „Cadre de cod auditabile”. Aceste standarde ar putea determina, în cele din urmă, accesul pe piață.

Europa are un avantaj potențial în acest sens: accentul pus pe protecția datelor, trasabilitate și echitate ar putea forma baza unor standarde de producție a inteligenței artificiale fiabile și exportabile.

Scenariul strategic viitor până în 2035

Un scenariu plauzibil pentru 2035:

1. Companiile au generatoare interne de inteligență artificială care sintetizează aplicații software la cerere.
2. Funcționalitățile SaaS generice (CRM, HRM, Colaborare) sunt licențiate ca modele, nu ca platforme.
3. Întreținerea, securitatea și optimizarea energiei devin noi industrii de servicii.
4. Software-ul este dezvoltat pe bază de proiect, temporar și iterativ.
5. Suveranitatea datelor și expertiza în modele înlocuiesc loialitatea față de brand ca factor cheie de succes.

Aceasta nu înseamnă sfârșitul SaaS, ci transformarea sa: de la „as-a-service” la „as-you-own”.

Consecințe macroeconomice pe termen lung

Atunci când piața de software trece de la modele bazate pe abonament la modele bazate pe proprietate, acest lucru afectează și indicatorii macroeconomici.

• Investițiile corporative în active necorporale sunt în creștere, în timp ce cheltuielile operaționale sunt în scădere.
• Statisticile naționale privind inovarea ar trebui să includă software-ul generat de inteligența artificială ca activ de capital.
• Economia digitală mută crearea de valoare de la platformele centrate pe SUA la producția regională, distribuită.

Această dinamică este similară cu trecerea de la o economie manufacturieră la o economie bazată pe cunoaștere – doar că de data aceasta în domeniul intangibil.

Dimensiunea societală: Autonomie în loc de dependență

Pe termen lung, este vorba despre mai mult decât eficiență. Era post-SaaS simbolizează revendicarea autodeterminării digitale. Atunci când organizațiile, municipalitățile sau indivizii pot din nou crea și deține software, apare o nouă formă de suveranitate tehnologică.

Aceasta este, de asemenea, o întrebare politică: cine definește instrumentele digitale, cine controlează actualizările, accesul la date și integrările? Software-ul generat de inteligența artificială duce înapoi la un control descentralizat, democratizat asupra tehnologiei - cu condiția ca aceasta să nu fie monopolizată din nou prin modele proprietare.

De la închiriere până la construirea propriei tale

SaaS nu va dispărea, dar își pierde statutul de intangibil. Combinația dintre presiunile costurilor, automatizarea inteligenței artificiale și dorința tot mai mare de flexibilitate pune la îndoială fundamentele capitalismului cloud existent.

În zece ani, software-ul ar putea deveni ceea ce a fost odată: un instrument personalizat – doar că de data aceasta generat, nu codificat manual.

Companiile care adoptă această logică din timp nu numai că pot reduce costurile, dar pot și câștiga independență strategică. Pentru investitori, autorități de reglementare și specialiști în tehnologie, aceasta marchează începutul unei noi faze în economia digitală: o eră în care software-ul nu mai este închiriat, ci produs – situațional, inteligent și autonom.

Platforme independente de inteligență artificială ca alternativă strategică pentru companiile europene - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale