Eficiența inteligenței artificiale fără o strategie de inteligență artificială ca premisă? De ce companiile nu ar trebui să se bazeze orbește pe inteligență artificială

Regândirea inteligenței artificiale: Inteligența artificială nu este un instrument – ​​trecerea de la instalarea de software la strategie

Realitatea din companiile germane este sumbră: deși 63% dintre firme utilizează deja inteligența artificială, doar 6% au dezvoltat efectiv o strategie bine gândită în domeniul inteligenței artificiale. Această discrepanță explică de ce multe inițiative de inteligență artificială eșuează în proiecte pilot sau sunt întrerupte după o perioadă scurtă de timp. Motivul constă rareori în tehnologia în sine, ci mai degrabă în lipsa unei pregătiri strategice.

Companiile tratează adesea IA ca pe o implementare tipică de software, dar aceasta este o concepție greșită fatală. IA este mai mult decât un instrument - este o schimbare de paradigmă care transformă procesele, rolurile, procesul decizional și întreaga cultură a muncii. Un studiu Rand arată că, în 80% din cazuri, implementarea IA eșuează nu din cauza tehnologiei în sine, ci din cauza lipsei de pregătire strategică, a schimbării culturale insuficiente și a managementului inadecvat al schimbării.

De ce construiesc companiile acoperișul înainte de fundație?

Această abordare – a pune fundația înainte de a o pune pe prima – se manifestă în mai multe domenii concrete: în primul rând, șapte din zece angajați utilizează instrumente de inteligență artificială fără aprobarea companiei lor. Această așa-numită inteligență artificială din umbră a crescut cu până la 250% în unele sectoare. În al doilea rând, această utilizare nestructurată duce la riscuri semnificative de securitate.

Consecințele sunt deja vizibile: Adesea, se utilizează „hub-uri” digitale negarantate prin care instrumentele de inteligență artificială comunică și fac schimb de date. Dacă aceste hub-uri sunt neprotejate, hackerii pot intercepta tot traficul de date. Cercetătorii au identificat o vulnerabilitate critică de securitate într-o astfel de interfață, cu un scor de risc extrem de ridicat de 9,6 (din 10), care permite atacatorilor să execute de la distanță propriul cod malițios. Experți precum Docker avertizează asupra unui „coșmar de securitate” care expune companiile la riscul de pierdere a datelor, preluări de sisteme și atacuri asupra lanțului de aprovizionare digital.

Cât de periculoase sunt atacurile cu injecții prompte?

Atacurile de tip „prompt injection” reprezintă o formă deosebit de insidioasă de manipulare. Acestea pot fi efectuate atât direct, cât și indirect. În atacurile indirecte, atacatorii ascund instrucțiuni rău intenționate în e-mailuri, documente PDF sau pe site-uri web. De exemplu, textul alb pe fundal alb din fișierele PDF este invizibil pentru utilizator, dar este procesat de inteligența artificială și o poate determina să efectueze acțiuni nedorite.

Un studiu științific a documentat peste 208.095 de tentative unice de atac, comise de 839 de participanți într-un scenariu realist de e-mail. În cel mai bun caz, aceste atacuri ar putea duce la obținerea unor scoruri mai mari în evaluările chatbot-urilor de către lucrările științifice; în cel mai rău caz, ar putea dezvălui secrete comerciale.

Care sunt riscurile IA din umbră?

„IA în umbră” se referă la utilizarea neautorizată a instrumentelor de inteligență artificială de către angajați fără aprobarea echipelor IT sau de guvernanță a datelor. Această practică prezintă mai multe riscuri critice: încălcări de date din cauza prelucrării necontrolate a datelor, luarea unor decizii inconsistente din cauza instrumentelor disparate și încălcări ale conformității cu reglementările.

Un scenariu tipic: Un reprezentant al serviciului clienți folosește un chatbot neautorizat pentru a răspunde la solicitările clienților în loc să consulte resursele oficiale ale companiei. Acest lucru poate duce la informații incorecte, neînțelegeri cu clienții și riscuri de securitate dacă în solicitare sunt incluse date sensibile ale companiei.

Ce riscuri prezintă secretele comerciale?

Utilizarea nestructurată a inteligenței artificiale pune în pericol secretele comerciale pe mai multe niveluri. Introducerea directă a informațiilor sensibile de către angajați în sistemele de inteligență artificială poate duce la menținerea permanentă a acestor informații în sistem și la utilizarea acestora pentru instruire. Inferențele obținute prin recunoașterea tiparelor permit sistemelor de inteligență artificială să reconstruiască conținut confidențial din date aparent inofensive.

Situația devine deosebit de critică atunci când sistemele de inteligență artificială sunt antrenate direct cu date interne ale companiei. Acest lucru creează riscul de „scurgere de date” - divulgarea neintenționată a secretelor comerciale. Din punct de vedere legal, aceasta înseamnă că, dacă secretele comerciale sunt introduse în sistemele de inteligență artificială, este considerată o divulgare neautorizată care poate avea consecințe grave, inclusiv pierderea statutului lor de protejat.

De ce nu sunt suficiente soluțiile tehnice în sine?

Vulnerabilitățile de securitate se extind dincolo de aspectele pur tehnice. Interfețele digitale neprotejate, fără autentificarea utilizatorului sau criptarea datelor, creează riscuri semnificative de securitate. Cercetătorii au descoperit 492 de astfel de sisteme neprotejate care permit atacatorilor acces direct la date sensibile ale companiei. Un atac reușit poate duce la preluarea completă a sistemului.

În același timp, multor companii le lipsesc structuri de guvernanță de bază. 40% dintre liderii din domeniul tehnologiei consideră că măsurile de guvernanță existente sunt insuficiente pentru a asigura securitatea și conformitatea proiectelor de inteligență artificială. 53% dintre arhitecții de companii sunt îngrijorați de încălcările de date și de riscurile de securitate.

Cum ar trebui structurată o strategie de inteligență artificială?

O strategie de succes în domeniul inteligenței artificiale începe cu structuri organizaționale clare. Cadrul de guvernanță a inteligenței artificiale (DAGF) dezvoltat de Databricks cuprinde 43 de domenii cheie de acțiune, împărțite în cinci piloni de susținere: integrare organizațională cu o aliniere clară între obiectivele IA și obiectivele strategice de afaceri, conformitate legală pentru a asigura conformitatea cu reglementările, managementul riscurilor pentru evaluarea și controlul sistematic al riscurilor IA, responsabilitatea etică ca bază pentru o utilizare de încredere a IA și guvernanță tehnică pentru o implementare sigură și controlată.

Strategia trebuie să fie interdisciplinară. Un cadru de guvernanță a inteligenței artificiale necesită colaborarea diferitelor departamente: securitatea IT, protecția datelor, conformitatea, managementul riscurilor, iar alte unități de afaceri trebuie să lucreze împreună într-un mod coordonat. Funcția de conformitate poate acționa ca un organism consultativ, de coordonare și de consolidare.

Ce cadru legal trebuie respectat?

Odată cu Legea privind inteligența artificială și cu GDPR-ul, încă valabil, companiile se confruntă cu o rețea complexă de obligații legale. Regulamentul privind inteligența artificială urmează o abordare bazată pe risc: aplicațiile cu risc ridicat sunt supuse unor cerințe stricte, iar sistemele critice sunt deja interzise. În același timp, GDPR-ul rămâne pe deplin aplicabil atunci când sunt prelucrate date cu caracter personal.

Prin intermediul directivelor sale din iunie 2025, Conferința Germană pentru Protecția Datelor (DSK) a creat un cadru practic pentru utilizarea sistemelor de inteligență artificială (IA) în conformitate cu GDPR. Aceste directive specifică principiile fundamentale ale GDPR pentru aplicațiile de inteligență artificială și impun, printre altele, măsuri tehnice și organizatorice (TOM) care se adaptează la riscul sistemului de inteligență artificială respectiv.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Cum pot fi reduse la minimum riscurile legate de confidențialitatea datelor?

„Privacy by Design” și „Privacy by Default” trebuie integrate în sistemele de inteligență artificială încă de la început. Companiile trebuie să se asigure că sunt selectate întotdeauna cele mai eficiente setări din punct de vedere al datelor și cele mai prietenoase cu viața privată. Auditurile regulate ale sistemelor de inteligență artificială sunt necesare pentru a garanta respectarea reglementărilor privind protecția datelor.

O evaluare a impactului asupra protecției datelor (DPIA) este adesea obligatorie pentru sistemele de IA, mai ales dacă acestea prezintă „riscuri ridicate” pentru persoanele vizate, de exemplu prin crearea de profiluri sau prin luarea automată a deciziilor. Provocarea: În cazul sistemelor de IA cu auto-învățare, algoritmul în sine nu mai este adesea inteligibil, nici măcar pentru dezvoltatorii săi – așa-numita „problemă a cutiei negre”.

Care sunt pașii specifici pentru implementare?

Implementarea cu succes a inteligenței artificiale necesită o abordare structurată în trei faze: Faza 1 (lunile 1-3): Pregătire și dezvoltare a strategiei, inclusiv definirea obiectivelor, analiza riscurilor și stabilirea structurii de guvernanță. Faza 2 (lunile 4-9): Faza proiectului pilot cu testare controlată a cazurilor de utilizare selectate și optimizare continuă. Faza 3 (lunile 10-18): Scalare și consolidare cu implementare la nivelul întregii companii și procese de guvernanță stabilite.

Selecția proiectelor pilot inițiale este esențială. Acestea ar trebui să se concentreze pe domenii cu potențial ridicat și risc scăzut, cum ar fi automatizarea sarcinilor repetitive în contabilitate sau optimizarea previziunilor în gestionarea stocurilor. Criterii clare de succes și măsurarea meticuloasă a performanței sunt esențiale.

Cum îți implici cu succes angajații?

Instruirea angajaților este crucială pentru succesul inteligenței artificiale. 69% dintre companii consideră lipsa specialiștilor în inteligență artificială ca un obstacol. Această problemă poate fi contracarată prin instruirea specifică a personalului existent. Echipele interdisciplinare care reunesc experți în inteligență artificială și specialiști din alte departamente asigură dezvoltarea unor soluții de inteligență artificială cu un accent practic.

O cultură deschisă a învățării din greșeli este necesară pentru a reduce anxietățile și a încuraja angajații să utilizeze activ IA și să ofere feedback. Comunicarea regulată despre beneficiile IA ajută la promovarea acceptării și la reducerea rezistenței. În același timp, trebuie comunicate îndrumări clare cu privire la ce instrumente de IA pot fi utilizate și care nu.

Ce rol joacă monitorizarea continuă?

Proiectele de inteligență artificială nu sunt evenimente izolate, ci necesită sprijin continuu. Trebuie stabilite bucle de feedback pentru a îmbunătăți continuu modelele de inteligență artificială. Performanța sistemelor de inteligență artificială trebuie analizată periodic și adaptată la condițiile de afaceri în schimbare.

Documentarea tuturor activităților de inteligență artificială este esențială atât pentru conformitatea legală, cât și pentru dezvoltarea ulterioară. Cele mai bune practici și lecțiile învățate trebuie documentate pentru a accelera implementarea în alte domenii de afaceri. Flexibilitatea este esențială - strategia trebuie să fie adaptabilă după cum este necesar.

Cum poate fi justificată investiția?

Investițiile în inteligența artificială cresc constant, dar companiile așteaptă rezultate măsurabile. Conform unui studiu IW, inteligența artificială ar putea tripla creșterea anuală a productivității în Germania pe termen lung și ar putea economisi aproximativ 3,9 miliarde de ore de lucru până în 2030. Totuși, acest lucru necesită o implementare strategică, nu oarbă.

Încă de la început trebuie definiți indicatori cheie de performanță (KPI) clari și obiective măsurabile. Acestea pot include reducerea costurilor, creșterea veniturilor sau îmbunătățirea experienței clienților. Proiectele pilot de succes ar trebui extinse treptat la alte domenii de afaceri, valorificând experiența acumulată din implementările inițiale.

Ce pot implementa companiile imediat?

Măsurile imediate includ crearea unei politici privind inteligența artificială care să definească clar ce date pot fi introduse în ce sisteme de inteligență artificială. Acordurile de confidențialitate pentru angajații care lucrează cu instrumente de inteligență artificială sunt obligatorii prin lege. Trebuie implementate măsuri tehnice de securitate, cum ar fi criptarea și parolele puternice.

Gestionarea accesului ar trebui să limiteze la minimum absolut numărul de angajați care lucrează cu secrete comerciale folosind inteligența artificială. Trebuie stabilite cursuri regulate de instruire privind utilizarea securizată a instrumentelor de inteligență artificială. Selectarea sistemului trebuie făcută cu atenție – serviciile bazate pe cloud ar trebui evitate dacă mai multe companii au acces la același sistem.

De ce este acum momentul potrivit să acționăm?

Prăpastia dintre pionierii inteligenței artificiale și companiile ezitante se adâncește. Companiile care acționează strategic acum își pot asigura avantaje competitive cruciale. Cadrul de reglementare devine din ce în ce mai clar - odată cu directiva DSK din 2025 și Legea IA, sunt disponibile cadre practice de acțiune.

În același timp, măsurile de finanțare ale guvernului german, cum ar fi laboratoarele de inteligență artificială din lumea reală, programele de gigafabrici și implementarea Legii IA favorabilă inovării, se vor epuiza rapid. Acționarea timpurie poate asigura avantaje competitive cruciale. Așteptarea nu este o opțiune - realitatea demonstrează deja clar riscurile asociate cu utilizarea nestructurată a IA.

Strategia înaintea tehnologiei

Tehnologia singură nu garantează o transformare de succes a inteligenței artificiale. Fără o pregătire strategică, chiar și cele mai avansate instrumente de inteligență artificială rămân ineficiente sau chiar devin un risc de securitate. Evoluțiile actuale care implică inteligența artificială în umbră, vulnerabilitățile de securitate și încălcările de date demonstrează clar că firmele trebuie să își facă temele înainte de a investi în inteligență artificială.

O strategie de inteligență artificială bine gândită

Aceasta cuprinde structuri organizaționale, conformitatea legală, managementul riscurilor, responsabilitatea etică și guvernanța tehnică. Necesită colaborare interdisciplinară și dezvoltare continuă. Companiile care pun această fundație pot utiliza inteligența artificială în siguranță și cu succes. Cei care continuă să construiască acoperișul înainte de a pune fundația nu numai că riscă pierderea secretelor comerciale, dar își pun și în pericol întreaga transformare digitală.

Primul pas este întotdeauna să te oprești: analizează-ți utilizarea actuală a inteligenței artificiale, identifică inteligența artificială din umbră și dezvoltă un plan strategic. Abia atunci ar trebui să apeși butonul de pornire pentru implementarea controlată a inteligenței artificiale. Investiția într-o strategie solidă de inteligență artificială se dă roade pe termen lung printr-o utilizare sigură, eficientă și conformă cu legea a inteligenței artificiale.

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

 

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus