CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, dezvăluie cele două motive simple (energia și reglementarea) pentru care China aproape a câștigat cursa inteligenței artificiale

Paradoxul IA: De ce Occidentul rămâne în urmă, în ciuda faptului că are cea mai bună tehnologie

Energia și reglementarea ca factori cheie în competiția globală a inteligenței artificiale: Dimensiunea subestimată a luptei pentru putere tehnologică

Afirmația provocatoare a directorului general al Nvidia, Jensen Huang, conform căreia China va câștiga cursa inteligenței artificiale a stârnit agitație în Occident. Însă, în spatele titlului se ascunde un adevăr inconfortabil care depășește cu mult puterea pură a cipurilor. Cursa globală pentru dominația inteligenței artificiale nu va fi decisă doar de algoritmi și putere de calcul, ci de doi factori fizici fundamental subestimați: disponibilitatea energiei și eficacitatea reglementărilor guvernamentale. În timp ce Occidentul se complace în iluzia superiorității tehnologice, China a recunoscut adevăratele blocaje și acționează cu o cruzime strategică.

Prima dimensiune este setea de energie aparent insațiabilă a inteligenței artificiale. Centrele de date își vor dubla consumul de energie electrică până în 2030 – o creștere echivalentă cu întregul consum anual al Japoniei. În timp ce în SUA dezvoltarea tehnologică este împiedicată de limitările unei rețele electrice inadecvate, China urmărește o strategie nemiloasă, dar eficientă: subvenții masive pentru electricitate, construirea a zeci de noi centrale nucleare și pe cărbune și o extindere fără precedent a energiilor regenerabile.

A doua dimensiune este paradoxul reglementării. Deși SUA propovăduiește dereglementarea la nivel federal, un mozaic haotic de legi contradictorii la nivel de stat împiedică orice dezvoltare rapidă. China, pe de altă parte, își folosește sistemul centralizat pentru a crea cadre strategice clare care canalizează inovația într-un mod ordonat și oferă companiilor certitudine în planificare.

Această analiză arată cum abordarea pragmatică, dirijată de stat a Chinei – o combinație de investiții masive în infrastructură și o politică industrială strategică – creează un avantaj competitiv decisiv. În timp ce Occidentul rămâne prins în dezbateri despre reglementarea perfectă, China creează fapte concrete. Cursa pentru viitorul inteligenței artificiale este, așadar, mai puțin un sprint pentru cel mai bun algoritm și mai mult un maraton pentru cea mai robustă infrastructură – o cursă pe care Occidentul riscă să o piardă înainte de a fi înțeles măcar adevăratele reguli ale jocului.

Legat de asta:

• Centre de date: De ce Germania are nevoie de un post de profesor pentru organizarea centrelor de date

Provocarea din spatele adevărului: De ce SUA pierde deja cursa inteligenței artificiale înainte ca aceasta să fi început măcar cu adevărat

Jensen Huang, CEO al companiei Nvidia, designer de cipuri, a declarat că China va câștiga cursa inteligenței artificiale, ceea ce a făcut rapid titluri în presa occidentală. Însă, în spatele acestei afirmații provocatoare se află o perspectivă fundamentală pe care establishmentul tehnologic occidental ezită să o audă: cursa inteligenței artificiale nu va fi decisă în primul rând de designul cipurilor sau de sofisticarea software-ului, ci de doi factori economici banali, dar cruciali, a căror importanță este subestimată sistematic. Acești doi factori sunt infrastructura energetică disponibilă și flexibilitatea de reglementare pentru extinderea acesteia. Huang vorbește despre un fel de cinism care paralizează Occidentul, în timp ce China acționează pragmatic.

Deși SUA sub Trump sunt dedicate dereglementării și au recunoscut că inovația nu ar trebui să fie înăbușită de reglementări, acestea eșuează simultan la a doua parte a ecuației: furnizarea infrastructurii fizice care face ca sistemele de inteligență artificială să funcționeze în primul rând. Aceasta nu este o chestiune tehnică abstractă, ci o realitate economică dură care va determina succesul sau eșecul în cursa globală a inteligenței artificiale.

Legat de asta:

• Apelul strategic de urgență al Nvidia – Apelul telefonic de un trilion de dolari: Pariul Nvidia pe viitorul OpenAI

• Criza infrastructurii de inteligență artificială din America: Când așteptările umflate se întâlnesc cu realități structurale

Dimensiunea energetică a cursei IA: De ce electricitatea este noul petrol

Pentru a înțelege importanța problemei energetice, trebuie mai întâi să luăm în considerare cantitatea mare de electricitate necesară sistemelor de inteligență artificială. Conform previziunilor Agenției Internaționale pentru Energie, consumul global de electricitate al centrelor de date se va dubla până în 2030, de la aproximativ 415 terawați-oră în 2024 la aproximativ 945 terawați-oră. Aceasta este aproximativ echivalentul consumului total anual de electricitate al Japoniei. Această creștere exponențială este determinată aproape în întregime de aplicațiile de inteligență artificială. Un singur centru de date modern, optimizat pentru inteligență artificială, consumă, în medie, la fel de multă electricitate ca aproximativ 100.000 de gospodării. Cea mai mare dintre aceste instalații, aflată în prezent în construcție, poate consuma de douăzeci de ori această cantitate.

Conform calculelor actuale, SUA vor reprezenta aproape jumătate din această creștere globală a consumului de energie electrică, subliniind dependența absolută a companiilor americane de tehnologie de disponibilitatea energiei. China va înregistra o rată de creștere și mai puternică, de aproximativ 170%, evidențiind nevoia urgentă de a crea noi capacități. Europa este în urmă, cu o creștere de aproximativ 70%.

Aici rezidă problema economică centrală: deși SUA posedă o infrastructură energetică modernizată, această infrastructură nu este dimensionată corespunzător pentru a satisface cererile anticipate de energie electrică ale industriei IA. În timp ce administrația Trump promovează o agendă de dereglementare fără precedent, prin intermediul Planului său de Acțiune IA, menit să accelereze procesele de autorizare pentru centrele de date și centralele electrice, America nu reușește să extindă efectiv aceste facilități. Deși Secretarul Energiei a anunțat că infrastructura IA va duce în cele din urmă la o energie electrică mai ieftină, aceasta este o speranță pe termen mediu, nu o realitate actuală.

China, pe de altă parte, a urmat o strategie complet diferită. Țara și-a mărit masiv subvențiile pentru energie, ceea ce a dus la o reducere de până la 50% a costurilor energiei electrice pentru centrele de date mari. Această investiție nu este nici aleatorie, nici pe termen scurt. Face parte dintr-o politică industrială sistematică care vizează protejarea și promovarea industriei interne de inteligență artificială. În timp ce CEO-ul Nvidia, Huang, este obligat să argumenteze guvernului SUA că costurile energiei ar putea fi practic gratuite, deoarece infrastructura este deja existentă, China acționează în consecință, alocand resurse masive de stat pentru a reduce efectiv aceste costuri.

Importanța economică a acestei subvenții energetice este enormă. Un centru de date care își poate reduce costurile cu energia electrică cu 50% își crește profitabilitatea sau își poate oferi serviciile la aproximativ jumătate din prețul pe care concurenții din țările cu costuri energetice mai mari trebuie să îl practice. Acesta este un exemplu clasic de condiții concurențiale manipulate de stat, care în politica comercială globală sunt de obicei întâmpinate cu acuzații de dumping. Totuși, în domeniul inteligenței artificiale, aceasta este considerată o politică legitimă de securitate națională.

Strategia energetică a Chinei pentru centrele de date bazate pe inteligență artificială este multifațetată. Țara construiește noi centrale electrice pe cărbune la scară largă, ceea ce este problematic din punct de vedere ecologic, dar pragmatic din perspectiva politicii energetice. În același timp, China investește în peste două duzini de noi centrale nucleare și depune eforturi fără precedent pentru a extinde energia eoliană, hidroelectrică și solară. Diferența constă în viteză și concentrare: în timp ce în America circulă planuri vagi de extindere nucleară, iar realitatea este una de întârzieri, China construiește concret.

Legat de asta:

• Dilema inteligenței artificiale a Germaniei: Când linia electrică devine blocajul viitorului digital

Paradoxul reglementării: De ce mai puține reguli nu duc automat la o competitivitate mai mare

Administrația Trump a adoptat o agendă de dereglementare de o amploare fără precedent. Planul de acțiune privind inteligența artificială cuprinde peste 90 de măsuri care vizează eliminarea obstacolelor în calea dezvoltării inteligenței artificiale. Departamentele guvernamentale sunt instruite să identifice și să modifice regulile care ar putea împiedica inteligența artificială. Comisia Federală pentru Comerț trebuie să interpreteze legea antitrust într-un mod favorabil mediului de afaceri. Procesele de autorizare pentru centrele de date și generarea de energie vor fi accelerate. Toate acestea sună excelent pe hârtie și, dintr-o perspectivă pur liberă a pieței, au sens.

Însă Huang susține că această dereglementare nu este suficientă. Motivul constă în ceea ce s-ar putea numi problema mozaicului de reglementări americane. În timp ce guvernul de la Washington predică dereglementarea, statele individuale au adoptat deja propriile legi privind inteligența artificială. California, Colorado, Utah și Texas au adoptat reglementări specifice privind inteligența artificială. Aproximativ 15 alte state iau în considerare reglementări similare. În plus, există numeroase legi privind protecția datelor și securitatea datelor care afectează indirect inteligența artificială. Huang vorbește despre aproximativ 50 de noi reglementări care ar putea rezulta din acest sistem federal și avertizează asupra acestui labirint de reglementări, care înăbușă inovația.

Acesta este un exemplu clasic al unui fenomen economic cunoscut în literatura de specialitate sub numele de fragmentare a reglementărilor. Companiile care operează la nivel național trebuie să se confrunte cu un mozaic de reglementări locale, ceea ce duce la costuri de conformitate, întârzieri și, în cele din urmă, dezavantaje competitive. China nu se confruntă cu această problemă datorită sistemului său centralizat de autorități. Deși există și diferențe regionale, acestea sunt integrate într-o strategie națională unificată. Industria inteligenței artificiale își cunoaște poziția și ce trebuie să facă.

Paradoxul este acesta: Huang susține că Occidentul este împiedicat de reglementare tocmai pentru că această reglementare este fragmentată, contradictorie și constant reinterpretată. Un sistem de reglementare european unificat ar putea oferi claritate, chiar dacă ar fi restrictiv. Sistemul american, pe de altă parte, reprezintă ce e mai rău din ambele lumi: reglementarea există, dar este fragmentată la nivel local, ineficientă și inutil de costisitoare.

Prin urmare, SUA se confruntă cu o problemă de dereglementare care este, de fapt, o problemă ascunsă de reglementare. Acest lucru ridică o întrebare fundamentală: este într-adevăr reglementarea cea care ține America pe loc sau este mai degrabă implementarea defectuoasă a reglementării?

Abordarea chineză: Planificarea centralizată întâlnește pragmatismul strategic

În timp ce SUA își fragmentează eforturile între state individuale, China adoptă o abordare integrată, planificată centralizat. Țara înțelege că IA nu este doar o problemă tehnică, ci și una economică și geopolitică. În consecință, a fost stabilit un cadru masiv de investiții. Conform estimărilor Bank of America, China intenționează să își mărească investițiile în IA până la 700 de miliarde de yuani (aproximativ 98 de miliarde de dolari) până în 2025. Aceasta reprezintă o creștere de aproximativ 48% față de anul precedent. Acest nivel fără precedent al investițiilor demonstrează că sistemul politic chinez tratează IA ca pe o prioritate strategică.

Aceste investiții nu sunt nicidecum distribuite la întâmplare. Ele urmează o strategie clară. În Programul său de acțiune AI+, publicat în 2025, China a subliniat trei faze. Până în 2027, tehnologiile AI urmează să fie integrate în șase domenii principale: știință, industrie, consum, prosperitate generală, administrație și cooperare globală. Aceasta nu este retorica unui ecosistem de startup-uri inovatoare, ci mai degrabă limbajul unei superputeri centralizate care folosește IA ca instrument în politica sa industrială cuprinzătoare.

Sectorul public investește direct și substanțial. Un fond suveran de investiții pentru industria inteligenței artificiale, înființat în 2025, cuprinde 60,06 miliarde RMB (aproximativ 7,2 miliarde de euro) cu un termen de 13 ani. Participă bănci și instituții financiare de stat. Pe lângă acest fond național, există și alte fonduri specializate pentru clustere de inteligență artificială: Fondul Shanghai Pioneer AI cu aproximativ 2,7 miliarde de euro, Fondul Shenzhen AI și Robotică cu aproximativ 1,2 miliarde de euro și alte opt fonduri industriale regionale din Beijing, fiecare cu cel puțin 1,2 miliarde de euro.

Acesta este cadrul instituțional pentru ofensiva Chinei în domeniul inteligenței artificiale. Țara nu își face iluzii în privința provocărilor. Se estimează că deficitul de aprovizionare cu cipuri de inteligență artificială din China va depăși zece miliarde de dolari până în 2025. Alternativele interne, precum Ascend 910B de la Huawei, sunt încă în urmă în ceea ce privește performanța în ceea ce privește antrenarea modelelor lingvistice mari. Ratele de utilizare a centrelor de date chinezești de inteligență artificială variază între 20 și 30%, ceea ce înseamnă că o capacitate semnificativă rămâne neutilizată, iar profitabilitatea este în pericol. Acest lucru este abordat prin capacitatea strategică a Chinei pentru investiții masive, în timp ce Occidentul trebuie să evalueze profitabilitatea fiecărui proiect individual.

Industria internă de cipuri ca sferă de influență economică

Un motiv cheie pentru subvențiile energetice acordate de China este promovarea specifică a industriei interne de cipuri. Acest lucru nu poate fi înțeles fără a lua în considerare interacțiunea dintre Nvidia și producătorii chinezi de cipuri, precum Huawei și Cambricon.

SUA a impus un embargou strict asupra exportului celor mai puternice cipuri Nvidia către China. Acesta este un embargou tehnologic clasic, care, din punct de vedere istoric, tinde să fie ineficient, deoarece obligă țările să dezvolte propriile soluții. Huang însuși a avertizat guvernul că acest embargou este contraproductiv. O interdicție la export obligă țări precum China să investească în soluții alternative.

Cambricon este un caz deosebit de interesant aici. Compania a suferit un colaps atunci când Huawei, principalul său client, a decis să dezvolte propriile cipuri de inteligență artificială prin intermediul HiSilicon. 98% din veniturile Cambricon au dispărut peste noapte. Dar în noua situație, în care Nvidia este practic inexistentă pe piața chineză, Cambricon a devenit o vedetă a industriei chineze de inteligență artificială.

Între 2020 și 2024, compania a investit un total de 5,6 miliarde RMB în cercetare și dezvoltare, echivalentul a aproximativ 780 de milioane de euro. Accentul s-a pus pe software, în special pe interfețele care permit modelelor antrenate pe GPU-uri Nvidia să ruleze pe cipurile Siyuan de la Cambrico. Această compatibilitate software este considerată un avantaj crucial față de seria Ascend de la Huawei, care este dificil de integrat în sistemele existente din cauza problemelor software.

În prima jumătate a anului 2025, Cambricon a obținut un profit de 1 miliard de renminbi, aproximativ 140 de milioane de dolari. Capitalizarea sa de piață s-a dublat în câteva săptămâni, ajungând la aproximativ 580 de miliarde de RMB. Analiștii de la Goldman Sachs se așteaptă ca veniturile Cambricon să crească la 13,8 miliarde de RMB până în 2026, iar cota sa de piață să crească de la aproximativ 3% în prezent la 11% în 2028. Acest lucru se întâmplă cu sprijinul direct al unor companii chineze importante, precum Alibaba, Tencent și Baidu, care au un interes puternic în construirea unui concurent pentru Huawei.

Subvențiile energetice au efecte economice directe asupra acestei dezvoltări. Dacă se reduc cu 50% costurile energiei electrice pentru centrele de date care utilizează cipuri chinezești de inteligență artificială, utilizarea acestor cipuri devine mai atractivă din punct de vedere economic. Acesta este un exemplu clasic de promovare industrială prin subvenționarea inputurilor mai degrabă decât a outputurilor.

O nouă dimensiune a transformării digitale cu „IA gestionată” (Inteligență Artificială) – Platformă și soluție B2B | Xpert Consulting - Imagine: Xpert.Digital

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Revoluția eficienței: De ce DeepSeek și startup-urile chineze de inteligență artificială schimbă paradigma tehnologică

O mare parte din confuzia occidentală din jurul capacităților de inteligență artificială ale Chinei provine din apariția spectaculoasă a unei companii numite DeepSeek. Cu sediul în Hangzhou, compania a provocat senzație la nivel global în 2025 cu modelele sale de inteligență artificială open-source V3 și R1. Ceea ce a fost revoluționar la DeepSeek nu a fost în primul rând calitatea modelelor, ci mai degrabă eficiența incredibilă a costurilor dezvoltării lor.

DeepSeek a susținut că și-a dezvoltat modelul de limbaj avansat, DeepSeek-V3, pentru doar 5,6 milioane de dolari. Aceasta a trimis unde de șoc pe piețele globale de tehnologie și investiții, deoarece a contestat fundamental înțelegerea occidentală a costului dezvoltării inteligenței artificiale. OpenAI și alte companii occidentale au cheltuit miliarde pe modele comparabile. Iată un startup chinezesc care părea să creeze un model comparabil pentru o mică fracțiune din acest cost.

Realitatea este mai complexă. Experții de la Semianalysis estimează că, numai pentru flota de GPU-uri a DeepSeek, costurile hardware sunt probabil în jur de 1,6 miliarde de dolari. La acestea se adaugă costurile operaționale estimate la aproximativ 944 de milioane de dolari. Aceste cifre contrastează puternic cu suma de 5,6 milioane de dolari comunicată oficial. Prin urmare, acesta este un caz clasic de informații înșelătoare, în care sunt raportate doar costurile directe de instruire a modelului final, în timp ce întreaga infrastructură, cercetare și dezvoltare sunt ignorate.

În același timp, faptul că DeepSeek a reușit să strângă aceste costuri masive de infrastructură este o dovadă a resurselor financiare din spatele acesteia. Un startup privat nu ar putea face aceste investiții fără sprijinul unei surse majore de finanțare. Legătura strânsă cu investitorii statali sau afiliați statului din China este adesea discutată speculativ, dar nu este documentată în mod clar.

Indiferent de structura exactă de finanțare, rezultatul tehnic este real. DeepSeek a dovedit că arhitectura și algoritmii inteligenți pot îmbunătăți masiv eficiența instruirii în domeniul inteligenței artificiale. Compania a folosit o tehnică numită Mixture of Experts Architecture, împreună cu o metodă Sparse Attention care procesează doar părțile relevante ale contextului. Acest lucru a permis crearea unui model cu performanțe impresionante și un consum de energie semnificativ mai mic.

Impactul economic al acestei revoluții în materie de eficiență este considerabil. DeepSeek și-a redus ulterior prețurile API-urilor cu 50 până la 75%, sporind masiv presiunea asupra furnizorilor occidentali. O companie care dorește să utilizeze servicii de inteligență artificială poate acum alege între modele occidentale scumpe sau poate opta pentru o alternativă chinezească mai ieftină. Acesta este un mecanism economic clasic: atunci când un concurent scade prețurile prin eficiență, cota de piață a furnizorilor occidentali se erodează, iar marjele de profit sunt comprimate.

Acest lucru ilustrează clar interacțiunea dintre costurile energiei și eficiența tehnologică. China poate experimenta cu energie mai ieftină și poate itera mai rapid. Un model ineficient costă mai puțin în China decât în ​​Occident. Acest lucru permite cicluri de învățare mai rapide și inovare mai rapidă. DeepSeek este rezultatul a sute de încercări, al căror cost cumulativ ar fi prohibitiv din punct de vedere economic în Occident, dar care sunt subvenționate în China prin energie ieftină.

Legat de asta:

• DeepSeek V3.1 – Alarmă pentru OpenAI și compania: Inteligența artificială open-source chineză prezintă noi provocări pentru furnizorii consacrați

Iluzia tehnologică a Occidentului: De ce superioritatea cipurilor Nvidia este o ficțiune

Huang susține că cele mai recente modele de inteligență artificială din SUA nu sunt cu mult înaintea concurenților lor chinezi. Acesta este un adevăr incomod care subminează încrederea Occidentului în superioritatea tehnologică. Occidentul s-a obișnuit să creadă că cipurile Nvidia și modelele occidentale de inteligență artificială sunt pur și simplu mai bune, mai avansate, mai elegante. Însuși Trump susține că noul cip Blackwell este cu zece ani înaintea oricărui alt cip de pe planetă.

Aceasta este o exagerare, posibil bazată pe o confuzie între performanță și saturația pieței. Cipul Blackwell este într-adevăr impresionant, dar nu este cu zece ani înainte. O mare parte a superiorității tehnologice occidentale provine din doi factori: în primul rând, seturi de date proprietare, unde companiile occidentale au un avantaj; și în al doilea rând, decenii de experiență în optimizarea hardware-ului și software-ului.

Cu toate acestea, companiile chineze au recuperat rapid terenul pierdut în ambele domenii. Modelele DeepSeek nu sunt inferioare concurenților lor occidentali, dar în anumite domenii sunt superioare. Cipurile Ascend de la Huawei, deși nu sunt la fel de avansate ca cele de la Nvidia, sunt suficient de bune pentru a gestiona multe aplicații practice. Perfecționismul Occidentului, ideea că doar cea mai bună soluție este suficient de bună, îl dezavantajează economic în comparație cu abordarea pragmatică și satisfăcătoare a Chinei, care acceptă „suficient de bun”.

Acesta este, de asemenea, un exemplu a ceea ce s-ar putea numi capcana supraoptimizării. Occidentul își optimizează cipurile și modelele la perfecțiune, ceea ce este costisitor și consumă mult timp. China construiește mai rapid și iterativ, ceea ce duce la o penetrare mai rapidă a pieței, chiar dacă soluțiile nu sunt perfecte. Un cip imperfect care este disponibil este mai bun decât un cip perfect care nu este.

Strategia de reglementare a Chinei: Planificare centralizată cu sandbox-uri

China caută o cale de mijloc interesantă între controlul centralizat și experimentarea locală. Țara a înființat peste 20 de zone pilot naționale de inovare în domeniul inteligenței artificiale, care funcționează ca niște zone de testare a reglementărilor. Acestea sunt locuri unde companiile pot testa tehnologiile de inteligență artificială cu un anumit grad de libertate de reglementare. Acesta este un mecanism inteligent, deoarece permite inovarea, rămânând în același timp într-un cadru central.

Acest lucru contrastează puternic cu sistemul american, unde statele concurează pentru a-și crea propriile reguli, ceea ce duce la fragmentare. Deși fragmentarea există și în China, aceasta este organizată în cadrul unui cadru național unificat de strategie în domeniul inteligenței artificiale. Acest lucru permite o iterație mai rapidă la nivel național, fără ca fiecare stat să fie nevoit să-și reinventeze propriile reguli.

În același timp, China are o strategie clară de reglementare pentru conținutul bazat pe inteligență artificială și utilizarea acestuia. Guvernul chinez își păstrează controlul asupra conținutului, ceea ce înseamnă că modelele de inteligență artificială disponibile online sunt monitorizate și trebuie să respecte standardele chineze. Acest lucru este scandalos pentru liberalii occidentali, dar are și avantajul economic că firmele știu exact încotro se îndreaptă dezvoltarea lor. Nu există incertitudine în materie de reglementare.

În același timp, China promovează activ modelele de inteligență artificială open-source, în special pentru țările în curs de dezvoltare. Aceasta este o strategie geopolitică menită să spargă monopolul occidental asupra inteligenței artificiale și să atragă economiile emergente în sfera tehnologică chineză. Dacă modelele DeepSeek se răspândesc în Africa, America de Sud și Asia de Sud-Est, înseamnă că aceste regiuni nu vor depinde de OpenAI sau de alți furnizori occidentali de inteligență artificială, ci de China.

Optimismul occidental ca inhibiție culturală

Huang vorbește despre ceea ce el numește cinism occidental. Acesta este un diagnostic cultural surprinzător de perspicace al concurenței tehnologice. Ceea ce vrea să spună este că Occidentul are o problemă de mentalitate. Occidentul spune constant că reglementarea înăbușă inovația, că problemele majore nu sunt rezolvate suficient de repede, că guvernul este incompetent. Aceasta este o plângere constantă fără acțiune.

China, pe de altă parte, spune că marile probleme pot fi rezolvate rapid și apoi construiește. SUA spune că avem nevoie de centrale nucleare și apoi poate construiește una. China spune că avem nevoie de două duzini de centrale nucleare și construiește două duzini. Aceasta nu este în primul rând o chestiune de tehnologie, ci o chestiune de convingere culturală și capacitate instituțională.

Optimismul la care pledează Huang nu este naiv. Este un optimism bazat pe înțelegerea faptului că provocările majore legate de infrastructură pot fi rezolvate doar dacă există voință politică. Din punct de vedere istoric, SUA au avut acest lucru. Căile ferate, electrificarea, autostrăzile, programul spațial, internetul în sine - toate acestea au fost posibile datorită investițiilor publice masive și dereglementării. Dar în epoca actuală, optimismul occidental pare să se fi epuizat.

Dimensiunea politicii energetice: De ce tranziția energetică și inteligența artificială sunt în concurență

O întrebare mai profundă rămâne ascunsă aici. Cererea masivă de energie a centrelor de date AI concurează cu tranziția către energie verde. Guvernele și companiile și-au stabilit obiectivul de a deveni zero emisii până în 2050 sau 2045. Acest lucru necesită investiții masive în energii regenerabile și energie nucleară. În același timp, ele doresc să construiască infrastructură AI la o scară fără precedent.

China a constatat că aceste două obiective nu trebuie să intre în conflict dacă sunt stabilite priorități. Pe de o parte, țara își extinde producția de energie pe bază de cărbune, ceea ce este o problemă ecologică, dar, pe de altă parte, își concentrează resursele masive pe energiile regenerabile și energia nucleară. Mixul său energetic este pragmatic, nu idealist.

Occidentul, în schimb, a încercat să combine tranziția energetică și creșterea economică prin mijloace pur ecologice, ceea ce a dus la un fel de paralizie. Vor energie nucleară, dar este nevoie de decenii pentru a construi o centrală electrică. Vor energii regenerabile, dar acestea sunt variabile. Vor centre de date bazate pe inteligență artificială, dar vor și să rezolve criza climatică. În China, această tensiune este acceptată pragmatic și nu este rezolvată prin considerații morale.

CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a explicat recent într-un podcast că Microsoft are milioane de cipuri de inteligență artificială neutilizate în depozite, deoarece infrastructura de alimentare cu energie electrică lipsește. Aceasta este opusul progresului. Este o situație în care capitalul există, dar infrastructura fizică lipsește. Acesta este un eșec clasic al politicii de infrastructură.

Apelul lui Huang ca semnal de alarmă: Implicațiile economice

Afirmația lui Huang conform căreia China va câștiga cursa inteligenței artificiale nu este, așadar, o predicție pesimistă, ci un apel la raționalitatea economică. El nu spune că China este superioară din punct de vedere tehnologic sau mai inovatoare. El spune că China creează premisele infrastructurale pentru ca inteligența artificială să funcționeze, în timp ce Occidentul blochează această cale.

Acest lucru are implicații imediate pentru profitabilitatea companiilor de inteligență artificială. Un centru de date din China care obține energie electrică la costuri cu 50% mai mici poate fi fie mai profitabil, fie poate oferi servicii mai ieftin. Acest lucru pune presiune asupra prețurilor furnizorilor occidentali de inteligență artificială. Dacă OpenAI oferă un model de inteligență artificială pentru 100 de dolari pe rulare de antrenament, dar o companie chineză oferă același serviciu pentru 50 de dolari, cine va câștiga?

Răspunsul economic este simplu: compania mai ieftină va domina piața. Acest lucru este valabil mai ales pentru piețele în care prețul este crucial, cum ar fi economiile emergente și piețele care necesită o putere de calcul nelimitată, adică antrenarea unor modele și mai mari.

În același timp, există un efect psihologic pentru companiile occidentale. Dacă concurenții chinezi sunt mai rapizi și mai ieftini, investitorii devin mai sceptici cu privire la profitabilitatea startup-urilor occidentale din domeniul inteligenței artificiale. Acest lucru ar putea duce la o înăsprire a creditării, ceea ce, la rândul său, înăbușă inovația. Acesta este un fel de profeție autoîmplinitoare: pesimismul cu privire la competitivitatea occidentală duce la condiții de investiții mai proaste, ceea ce, la rândul său, înrăutățește competitivitatea.

Dimensiunile geopolitice: IA ca putere

În spatele tuturor acestor factori economici se află o realitate geopolitică mai profundă. IA nu mai este văzută ca o realizare științifică sau o inovație economică, ci ca un instrument al puterii. O țară care este lider în domeniul IA are nu doar avantaje economice, ci și militare și politice.

Administrația Trump înțelege acest lucru. De aici și restricțiile stricte la exportul de cipuri Nvidia către China. De aici și anunțul că cele mai avansate cipuri nu vor fi exportate. Trump spune că cele mai avansate tehnologii nu vor fi disponibile în afara SUA. Acesta este un fel de embargou digital, similar cu embargourile asupra petrolului sau altor mărfuri critice din fazele anterioare ale geopoliticii.

Răspunsul Chinei este pragmatic: dacă tehnologia occidentală nu este disponibilă, ne dezvoltăm propria tehnologie. Acesta este un model clasic în economia internațională. Țările izolate de tehnologie dedică resurse masive dezvoltării acesteia. Uniunea Sovietică a făcut acest lucru cu tehnologia rachetelor și energia nucleară. China a făcut-o cu semiconductorii și inteligența artificială.

Iluzia controlului occidental

O ironie cheie se ascunde aici: SUA consideră că pot controla China prin restricții la export. În realitate, acest lucru duce doar la dezvoltarea mai rapidă de soluții autonome de către China. DeepSeek este parțial un produs al acestor restricții. Dacă cipurile Nvidia ar fi disponibile gratuit, companiile chineze ar putea avea mai puține stimulente pentru a-și dezvolta propriile arhitecturi.

Huang i-a spus în repetate rânduri guvernului SUA următoarele: o piață deschisă în care Nvidia este dominantă este mai bună pentru SUA decât o piață fragmentată în care China își dezvoltă propriile soluții. Acesta este un caz clasic al efectului de bumerang, în care încercările de a controla o altă țară duc la consecințe neintenționate.

În același timp, există și un element de raționalitate economică în joc pentru guvernul SUA. Listele negre și embargourile asupra exporturilor nu au ca scop principal controlul Chinei, ci mai degrabă consolidarea ordinii globale dominate de SUA. Aceasta este o chestiune de hegemonie. SUA nu numai că vor să fie lideri în domeniul inteligenței artificiale, ci și să facă toate celelalte țări dependente de cele mai bune cipuri de inteligență artificială.

Dar acest lucru presupune că SUA însele au o capacitate suficientă pentru a îndeplini această cerință. Nvidia nu poate produce suficiente cipuri pentru a satisface cererea globală. Darămite că SUA au infrastructura energetică necesară pentru a furniza inteligență artificială întregii lumi. Dacă, pe de altă parte, America refuză altor țări accesul la cea mai bună inteligență artificială, le va obliga pe aceste țări să găsească soluții alternative.

Rezultatul economic: Cine va domina IA?

Conform estimărilor firmei de cercetare de piață CCID Consulting, piața de inteligență artificială din China va atinge un volum de 1,73 trilioane de yuani până în 2035, reprezentând aproximativ 30,6% din volumul total global. Aceasta ar fi o cotă de piață masivă, având în vedere că China a început cu aproximativ 15-20% din piața globală de inteligență artificială în 2024.

SUA vor rămâne, desigur, o piață imensă pentru inteligența artificială. Dar cota sa relativă se va micșora dacă China continuă cu strategiile descrise. Aceasta este logica economică din spatele afirmației lui Huang. Nu este vorba de faptul că China va deveni superioară din punct de vedere tehnologic. Ci de faptul că China va reduce prețul inteligenței artificiale prin subvenții pentru infrastructură și energie, acaparând astfel piața.

Un punct adesea trecut cu vederea în dezbaterile occidentale este că dominația nu înseamnă că o țară are întotdeauna cea mai bună tehnologie. Înseamnă că o țară domină piața. IBM avea cea mai bună tehnologie informatică în anii 1980, dar a pierdut piața PC-urilor în fața unor competitori mai rapizi și mai ieftini, precum Compaq, și mai târziu în fața producătorilor asiatici.

Paralela cu inteligența artificială este relevantă. Occidentul ar putea avea modele mai bune. Dar dacă inteligența artificială chineză este mai ieftină, mai rapidă și suficient de bună, piața va gravita spre China. Nu este o chestiune de superioritate tehnologică, ci o chestiune de eficiență economică.

Analiza arată că, deși SUA promovează o agendă de dereglementare, uită că dereglementarea singură nu este suficientă. De asemenea, trebuie să ofere infrastructura fizică asupra căreia această dereglementare să poată avea efect. China a recunoscut că energia, nu reglementarea, reprezintă blocajul și, prin urmare, subvenționează masiv costurile energiei electrice. Acest lucru creează avantaje economice care se traduc în prețuri mai mici și inovație mai rapidă. Convingerea occidentală că superioritatea tehnologică duce automat la dominarea pieței este o iluzie infirmată de o realitate economică în care prețul și disponibilitatea sunt mai importante decât performanța teoretică. Prin urmare, predicția lui Huang nu este pesimistă, ci rațională.

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună