SFAT | Companiile ar trebui să investească mai mult în PR, potrivit lui Robby Stein (vicepreședinte al departamentului de management de produs la Google Search)

Ce înseamnă transformarea actuală a căutării Google pentru companii?

Căutarea Google se transformă într-o platformă în care utilizatorii pot pune întrebări practic orice și pot obține fără efort informații despre aproape orice subiect. Aceasta reprezintă o schimbare fundamentală față de căutarea tradițională bazată pe cuvinte cheie. Utilizatorii nu mai trebuie să introducă cuvinte cheie specifice, ci pot pune întrebări complexe, formate din mai multe propoziții, în limbaj natural. Google utilizează inteligența artificială pentru a accesa vasta sa bază de cunoștințe, contextul web și al lumii, precum și informații specifice despre produse. Acest lucru permite algoritmului de căutare să ofere rezultate mai relevante și mai precise ca niciodată. Funcționalitatea fundamentală a căutării rămâne neschimbată, dar se extinde pentru a cuprinde noi dimensiuni de utilizare.

Cum funcționează inteligența artificială în generarea de recomandări?

Inteligența artificială (IA) de la Google funcționează foarte similar cu modul în care un om ar aborda formularea recomandărilor. Sistemul de bază pentru modul IA folosește o tehnică numită „query fan-out”. În acest proces, modelul de raționament efectuează zeci de interogări de căutare corelate pe baza întrebării utilizatorului. Aceste interogări nu sunt generate pur și simplu arbitrar, ci se bazează pe înțelegerea contextuală. IA folosește Căutarea Google în sine ca instrument și efectuează aceste căutări în ascuns. Aceasta înseamnă că, pentru fiecare interogare a utilizatorului, IA trece de fapt prin mai multe procese de căutare și analiză pentru a ajunge la un răspuns complet. Această abordare permite IA să ia în considerare contextul relevant care ar putea fi omis într-un răspuns direct.

Ce rol joacă PR-ul și conținutul în vizibilitatea inteligenței artificiale?

PR-ul și conținutul joacă un rol central în vizibilitate în era inteligenței artificiale, deși cu o schimbare de focus. Practicile SEO consacrate și generarea de conținut de înaltă calitate rămân cruciale. Cu toate acestea, Robbie Stein de la Google subliniază o schimbare de focus: companiile ar trebui să investească mai mult în PR, nu doar pentru ca oamenii să vadă conținutul, ci în primul rând pentru ca inteligența artificială să poată găsi și utiliza aceste informații. Aceasta este o schimbare conceptuală semnificativă. Dacă informații despre o companie apar în publicații respectate, directoare de afaceri sau articole publice, inteligența artificială va clasifica aceste surse ca fiind de încredere. Mulți utilizatori raportează că investesc în PR, dar descoperă ulterior că oamenii nu văd articolele. Când apoi interoghează inteligența artificială pe aceeași temă, inteligența artificială găsește articolul și folosește informațiile. Prin urmare, accentul pus pe PR nu a devenit învechit, ci a căpătat o nouă dimensiune.

Legat de asta:

• YouTube | Expert în căutare cu inteligență artificială de la Google: Cum să progresezi înainte ca inteligența artificială să schimbe totul
• YouTube | În cadrul redresării Google către inteligența artificială: modul AI, prezentări generale ale AI și viziunea pentru căutarea bazată pe inteligență artificială | Robby Stein

Cum diferă cerințele pentru conținut în era inteligenței artificiale de cerințele SEO clasice?

Cerințele fundamentale pentru conținut de înaltă calitate rămân neschimbate în era inteligenței artificiale. Cele mai bune practici standard pentru crearea de conținut excelent se aplică în continuare. Aceasta înseamnă că afacerile ar trebui să continue să se concentreze pe crearea de conținut informativ, valoros și bine structurat. Cu toate acestea, există o nuanță importantă. Tipurile de întrebări pe care oamenii le pun inteligenței artificiale sunt din ce în ce mai complexe și se încadrează în categorii diferite față de cuvintele cheie tradiționale. Oamenii folosesc inteligența artificială în principal pentru ghiduri practice, decizii de cumpărare și sfaturi de viață. Aceasta înseamnă că afacerile ar trebui să își alinieze strategia de conținut pentru a susține aceste modele de utilizare. De exemplu, dacă o afacere operează în comerțul electronic, nu ar trebui să creeze doar descrieri de produse, ci și ghiduri de cumpărare complete, comparații și conținut informativ pentru a ajuta la luarea deciziilor.

Un alt punct important este claritatea și caracterul inteligibil al informațiilor. Deoarece inteligența artificială folosește Căutarea Google ca instrument și apoi procesează rezultatele în fereastra sa contextuală, site-urile web care oferă informații clare și utile sunt mai predispuse să apară în această fereastră contextuală. Acest lucru permite modelului să ia în considerare aceste site-uri web atunci când răspunde la întrebările utilizatorilor.

Cum folosește inteligența artificială personalizarea pentru a oferi rezultate mai bune?

Google lucrează la o personalizare suplimentară a căutării, oferind utilizatorilor opțiunea viitoare de a integra servicii precum Gmail și Google Drive pentru a primi răspunsuri și mai utile. Această funcție nu este încă complet implementată, dar experimentele inițiale sunt deja disponibile în Google Labs. Utilizatorii pot experimenta deja cu recomandări personalizate de cumpărături și restaurante locale în laboratoarele de căutare Google. Viziunea este ca inteligența artificială să poată ști în cele din urmă ce mărci vă plac, ce locuri vizitați frecvent sau ce proiecte școlare aveți în viitor, pentru a genera răspunsuri și mai interesante și mai personale. Acest lucru ar transforma căutarea dintr-un instrument generic într-un asistent personal care înțelege și ia în considerare nevoile și preferințele individuale ale utilizatorului.

Ce opțiuni de căutare multimodală oferă Google?

Căutarea multimodală este una dintre modalitățile cu cea mai rapidă creștere de a găsi informații. Căutările vizuale prin Google Lens au înregistrat o creștere de 70% de la an la an. Aceasta înseamnă că utilizatorii nu numai că pot căuta folosind text, ci și pot încărca imagini sau pot face fotografii, iar inteligența artificială poate apoi găsi produse similare, conținut conex sau informații suplimentare. Această funcționalitate multimodală este extinsă și pentru a include vocea, permițând utilizatorilor să poarte conversații live cu inteligența artificială vorbind. Sistemul poate apoi analiza videoclipuri în timp real sau poate răspunde la informații în timp real. Acest lucru deschide modalități complet noi de a interacționa cu informațiile.

Cum sunt recomandate afacerile locale de căutarea bazată pe inteligență artificială?

Pentru recomandări locale, inteligența artificială folosește informații din mai multe surse. Google are o bază de date cu 250 de milioane sau mai multe locații din lumea reală, la nivel mondial. Această bază de date este activă și actualizată constant cu informații de la companii locale care își actualizează înregistrările pe Google. Când inteligența artificială primește o interogare de genul „Doresc un restaurant italian pentru o cină romantică”, folosește tehnica de distribuire a căutărilor pentru a efectua căutări similare. De exemplu, ar putea căuta „restaurante italiene excelente pentru cine romantice” și apoi ar putea analiza recenziile, informațiile, imaginile și alte indicii contextuale pentru a genera recomandări. Astfel, sistemul poate analiza recenziile, poate lua în considerare calitatea informațiilor și poate face sugestii personalizate pe baza preferințelor utilizatorului.

Va dispărea Google Ads în era inteligenței artificiale?

Robbie Stein nu crede că Google Ads va dispărea. Modul în care oamenii folosesc Google nu se schimbă fundamental, ci mai degrabă se extinde. Oamenii vor continua să facă diversele interogări de căutare tradiționale pe care le folosesc astăzi, dar vor face și interogări din ce în ce mai complexe, multimodale și bazate pe agenți. Google se concentrează inițial pe construirea de produse și experiențe excelente. Dar există deja experimente cu reclame bazate pe inteligență artificială. Ar putea apărea formate de reclame noi și inovatoare. De exemplu, un utilizator cu o interogare complexă, cum ar fi „Vreau să-mi renovez casa, am acest tip de lemn, acești meseriași sunt în apropiere și acesta este bugetul meu”, ar putea primi oferte direcționate pentru servicii sau produse relevante pentru situația specifică respectivă. Aceste noi formate de reclame ar oferi recomandări mai precise și utile decât sunt posibile astăzi.

Cum își pot optimiza companiile vizibilitatea în căutările bazate pe inteligență artificială?

Companiile ar trebui să ia mai mulți pași concreți. În primul rând, este crucial să urmeze cele mai bune practici pentru conținut de înaltă calitate. Aceasta înseamnă crearea de conținut cu adevărat util, informativ și structurat clar. În al doilea rând, companiile ar trebui să investească mai mult în relații publice pentru a se asigura că informațiile lor apar în surse reputate, pe care inteligența artificială le poate găsi și procesa cu ușurință. În al treilea rând, companiile ar trebui să devină experți în propria industrie și în cazurile de utilizare a inteligenței artificiale. Aceasta înseamnă să înțeleagă întrebările pe care le pun utilizatorii și să se asigure că respectivul conținut răspunde acestor întrebări. În al patrulea rând, companiile ar trebui să utilizeze instrumente precum Google Trends și funcțiile din Google Ads pentru a înțelege ce caută utilizatorii și ce tendințe apar. Aceste instrumente oferă informații despre tipurile de întrebări pe care oamenii le pun și permit companiilor să își ajusteze strategia de conținut în consecință. În al cincilea rând, companiile ar trebui să se asigure că profilurile lor de afaceri Google sunt complete și actualizate, deoarece inteligența artificială va utiliza aceste informații.

Suport B2B și SaaS pentru SEO și GEO (căutare AI) combinate: Soluția all-in-one pentru companiile B2B - Imagine: Xpert.Digital

Căutarea cu inteligență artificială schimbă totul: Cum această soluție SaaS vă va revoluționa pentru totdeauna clasamentul B2B.

Peisajul digital pentru companiile B2B trece printr-o schimbare rapidă. Sub impulsul inteligenței artificiale, regulile vizibilității online sunt rescrise. Pentru companii, a fost întotdeauna o provocare nu doar să fie vizibile în masa digitală, ci și să fie relevante pentru factorii de decizie potriviți. Strategiile SEO tradiționale și gestionarea prezenței locale (geo-marketing) sunt complexe, consumatoare de timp și adesea o luptă împotriva algoritmilor în continuă schimbare și a concurenței intense.

Dar ce-ar fi dacă ar exista o soluție care nu numai că simplifică acest proces, ci îl face și mai inteligent, mai predictiv și mult mai eficient? Aici intervine combinația dintre asistența specializată B2B și o platformă SaaS (Software as a Service) puternică, special concepută pentru cerințele SEO și GEO în era căutării bazate pe inteligență artificială.

Această nouă generație de instrumente nu se mai bazează exclusiv pe analiza manuală a cuvintelor cheie și pe strategiile de backlink. În schimb, utilizează inteligența artificială pentru a înțelege mai precis intenția de căutare, a optimiza automat factorii de clasare locali și a efectua analize competitive în timp real. Rezultatul este o strategie proactivă, bazată pe date, care oferă companiilor B2B un avantaj decisiv: nu sunt doar găsite, ci percepute ca autoritate principală în nișa și locația lor.

Iată simbioza dintre suportul B2B și tehnologia SaaS bazată pe inteligență artificială care transformă marketingul SEO și GEO și cum poate compania dvs. să beneficieze de aceasta pentru a crește sustenabil în spațiul digital.

Mai multe informații aici:

​

• Suport B2B și blog pentru SEO, GEO și AIS – Căutare prin inteligență artificială
• Uită de instrumentele SEO scumpe – această alternativă domină prin caracteristici B2B imbatabile

Ce tipuri de conținut ar trebui să creeze companiile pentru a fi găsite de inteligența artificială?

Pe baza constatărilor lui Robbie Stein, companiile ar trebui să se concentreze pe trei categorii principale de conținut, deoarece acestea sunt principalele cazuri de utilizare pentru care oamenii utilizează inteligența artificială. Prima categorie este reprezentată de ghidurile practice. Aceasta înseamnă crearea de instrucțiuni detaliate și bine structurate, care explică pas cu pas procese complexe. A doua categorie este conținutul care implică luarea deciziilor de cumpărare. Aici, sunt cruciale comparațiile complete de produse, recenziile, ghidurile și informațiile care sprijină potențialii clienți în procesul lor decizional. A treia categorie este coaching-ul de viață și sfaturile personale. Acestea pot varia în funcție de industrii, dar, în general, implică crearea de conținut care să ajute oamenii cu decizii importante din viață sau cu provocări cotidiene. Pentru toate aceste tipuri de conținut, este esențial ca informațiile să fie ușor de înțeles și clar structurate, astfel încât inteligența artificială să le poată procesa cu ușurință.

Cum sunt evaluate ratingurile și autenticitatea informațiilor comerciale în căutarea bazată pe inteligență artificială?

Aceasta este o întrebare dificilă, iar Robbie Stein oferă un răspuns nuanțat. Recenziile ar putea fi luate în considerare de inteligența artificială dacă se dovedesc utile. Cu toate acestea, este dificil să analizezi un singur factor în mod izolat. În general, o afacere ar trebui să se concentreze pe cele mai bune practici stabilite, similare cu cele care se clasează pe primele locuri în rezultatele căutării tradiționale Google. Inteligența artificială gândește ca o persoană care descoperă o pagină pentru prima dată. Când cauți ceva pe Google, ce pagini apar în partea de sus? Acesta este încă un bun indicator al modului în care inteligența artificială ar putea evalua un site web. În ceea ce privește autenticitatea, inteligența artificială folosește probabil semnale similare cu algoritmul tradițional Google. Aceasta înseamnă că site-urile web cu autoritate stabilită, informații verificate și backlink-uri din surse de încredere vor avea performanțe mai bune. Prin urmare, cumpărarea de recenzii sau alte semnale artificiale este probabil nu numai lipsită de etică, ci și ineficientă, deoarece inteligența artificială va utiliza mecanisme de recunoaștere similare cu algoritmul tradițional.

Ce funcții noi a implementat Google pentru a susține recomandările bazate pe inteligență artificială?

Google a introdus mai multe funcții noi. Una dintre cele mai notabile este capacitatea Agentic, care permite inteligenței artificiale să efectueze acțiuni în numele utilizatorului. De exemplu, un utilizator poate spune: „Găsește-mi o programare pentru îngrijirea câinilor”, iar inteligența artificială poate efectua apeluri telefonice către companii locale pentru a verifica disponibilitatea și a programa o întâlnire. Acesta este un pas semnificativ dincolo de căutarea tradițională. O altă caracteristică importantă este inspirația vizuală și cumpărăturile. Utilizatorii pot face o fotografie a unei creme și pot întreba: „Găsește-mi produse similare” sau „Arată-mi ingrediente similare”. Inteligența artificială poate apoi analiza imagini web, poate găsi produse similare și poate ajuta utilizatorul să găsească ceea ce caută. Acest lucru este util în special pentru industrii precum moda, designul interior sau frumusețea. O altă caracteristică este căutarea video live, care permite utilizatorilor să îndrepte camera către un obiect și să întrebe inteligența artificială ce este sau de unde să îl cumpere.

Cum diferă Căutarea Google de ChatGPT și alți asistenți AI?

Google are mai multe avantaje unice față de alte platforme de inteligență artificială. Primul și cel mai important avantaj este accesul la bazele de cunoștințe și sistemele Google. Google a petrecut ani de zile lucrând la sisteme care indexează și actualizează informații financiare, informații despre afaceri locale, informații despre produse și multe altele. De exemplu, dacă inteligența artificială este rugată să prezinte grafic acțiunile farmaceutice cu cele mai bune performanțe, aceasta poate extrage aceste informații din Google Finance. Un al doilea avantaj major este conexiunea sa la web. Inteligența artificială Google nu numai că poate răspunde la întrebări, dar poate oferi și link-uri către surse de încredere unde utilizatorii pot găsi mai multe informații. Aceasta este o diferență semnificativă față de ChatGPT, care generează doar text. Un al treilea avantaj este integrarea sa cu funcții vizuale. Google Lens și capacitățile sale de căutare vizuală permit inteligenței artificiale să înțeleagă ce caută utilizatorul, nu doar prin text, ci și vizual. Un al patrulea avantaj este inspirația și orientarea sa către design. În timp ce ChatGPT se concentrează pe text, Google a integrat inteligența artificială în contextul inspirației și designului, ceea ce este util în special atunci când utilizatorii doresc să-și decoreze casele sau să ia decizii de design. În cele din urmă, inteligența artificială Google are acces la informații în timp real și actualizări live, ceea ce face posibilă furnizarea imediată a informațiilor actuale.

Ce sfaturi le oferă Robbie Stein antreprenorilor despre dezvoltarea de produse în era inteligenței artificiale?

Robbie Stein evidențiază câteva puncte cheie pentru dezvoltatorii de produse și antreprenori. În primul rând, el recomandă să devină un „studiu al lacunelor”. Aceasta înseamnă identificarea lacunelor de pe piață și înțelegerea așteptărilor oamenilor de la o tehnologie care nu le abordează încă sau nu le stăpânește bine. Inspirația sau designul ar putea fi exemple - domenii în care inteligența artificială a avut dificultăți istorice, dar unde există un interes semnificativ al utilizatorilor. În al doilea rând, el subliniază faptul că dezvoltarea de software devine din ce în ce mai democratizată prin intermediul limbajului natural, necesitând mai puține cunoștințe de programare. Aceasta înseamnă că ideea va fi mai importantă decât implementarea tehnică. În al treilea rând, el recomandă realizarea de interviuri aprofundate cu un grup mic de utilizatori pentru a înțelege dacă ideea funcționează cu adevărat. O duzină de interviuri amănunțite sunt suficiente. Întrebarea critică este: Mai folosesc utilizatorii produsul zilnic la două luni după demonstrația inițială? În al patrulea rând, el subliniază importanța fidelității valorii zilnice pentru produsele de consum mainstream. Aceasta înseamnă că produsul trebuie să ofere valoare zilnică și să motiveze utilizatorii să îl utilizeze în mod regulat.

Câte interviuri cu utilizatorii sunt necesare pentru a evalua dacă o idee de produs funcționează?

Robbie Stein este un mare susținător al eșantioanelor mici și al cercetării amănunțite cu eșantioane de dimensiuni limitate. El consideră că aproximativ o duzină de persoane sunt suficiente. Testul cheie este acesta: dacă îi oferi cuiva un prototip și îi spui: „Iată un produs, încearcă-l”, îl va folosi în prima săptămână, mai ales dacă sunt prieteni. Dar întrebarea crucială este dacă utilizatorii încă folosesc produsul zilnic două luni mai târziu. Fără circumstanțe excepționale, acest lucru nu se va întâmpla decât dacă produsul le oferă o valoare adăugată reală. Acesta este un criteriu foarte practic, care sugerează că antreprenorii ar trebui să acorde prioritate calității în detrimentul cantității în timpul fazei de testare. Este mai bine să lucrezi îndeaproape cu un grup mic și să obții feedback real decât să chestionezi un grup mare fără a vedea semnale reale de implicare.

Cum ar trebui companiile să utilizeze instrumentele existente ale Google pentru a-și optimiza strategia?

Robbie Stein recomandă ca firmele și specialiștii în marketing să utilizeze mai multe instrumente Google pentru a-și fundamenta strategia. Google Trends este un instrument pe care multe firme îl subestimează. Acesta oferă informații în timp real despre tendințele actuale și oferă valori ale cuvintelor cheie pentru diverși termeni de căutare. Acest lucru poate ajuta la înțelegerea a ceea ce caută utilizatorii. Google Ads are, de asemenea, funcții fantastice de estimare. În timp ce rezervați anunțuri, puteți vedea estimări de trafic pentru diferite cuvinte cheie, ceea ce ajută la înțelegerea nivelului de interes. În plus, există Google Search Console și alte instrumente de căutare care oferă informații despre performanța unui site web în rezultatele căutării pentru diverse interogări. Robbie Stein sugerează, de asemenea, că Google va oferi și mai multe date despre ceea ce caută oamenii în viitor, nu doar pentru agenții de publicitate, ci pentru toată lumea. Acest lucru va fi deosebit de important, deoarece tot mai mulți oameni caută folosind aceste noi metode de căutare, fie prin întrebări lungi și specifice, fie prin interogări multimodale și bazate pe voce. Înțelegerea acestor noi tendințe de căutare va fi crucială pentru orice afacere care dorește să rămână relevantă.

Care este mesajul cheie pentru companiile aflate în faza de tranziție către căutarea bazată pe inteligență artificială?

Mesajul central este că cele mai bune practici nu sunt depășite. Conținutul de înaltă calitate, informațiile clare și utile și PR-ul strategic rămân esențiale. Cu toate acestea, aceste practici trebuie implementate cu o nouă orientare. Companiile ar trebui nu doar să se asigure că oamenii le văd conținutul, ci și că inteligența artificială îl poate găsi și înțelege. Aceasta înseamnă crearea de informații mai precise, mai clare și mai bine structurate, cu un accent mai puternic pe PR pentru a se asigura că aceste informații apar în surse reputate. De asemenea, înseamnă înțelegerea noilor cazuri de utilizare ale inteligenței artificiale, fie că este vorba de ghiduri practice, decizii de cumpărare sau sfaturi de viață. Companiile ar trebui, de asemenea, să înțeleagă noile instrumente și funcții pe care le oferă Google și să evalueze oportunitățile și riscurile acestora. Pentru antreprenori și manageri de produs, mesajul este că, într-o lume în care dezvoltarea de software este democratizată, ideea și înțelegerea nevoilor clienților vor fi mai importante decât expertiza tehnică pură. Aceasta înseamnă să fii un observator atent al lacunelor pieței și să efectuezi cercetări aprofundate ale utilizatorilor pentru a te asigura că ideea răspunde cu adevărat unei nevoi reale.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale