Programare și inginerie software cu OpenAI Codex: Scriere, testare și implementare cu agenți AI autonomi

De la idee la cod: Codex accelerează radical dezvoltarea

OpenAI a lansat Codex, un agent inovator de inginerie software bazat pe cloud, care transformă fundamental modul în care dezvoltatorii scriu, testează și implementează cod. Bazat pe modelul specializat codex-1, o versiune optimizată pentru dezvoltarea de software a modelului o3, Codex automatizează sarcini complexe de programare, de la dezvoltarea de funcționalități până la crearea de solicitări de tip pull request. Sistemul funcționează în medii cloud izolate, preîncărcate cu depozitul utilizatorului și poate fi configurat specific proiectului prin intermediul fișierelor AGENTS.md. Cu performanțe impresionante în teste de performanță precum SWE-Bench Verified, Codex depășește abordările tradiționale de dezvoltare și stabilește o nouă paradigmă pentru dezvoltarea de software bazată pe inteligență artificială.

Legat de asta:

• Planurile ChatGPT ale OpenAI pentru GPT-5: Integrarea instrumentelor și actualizarea agentului operator

Arhitectură tehnică și funcționalități de bază

Baza modelului și specializarea

Codex se bazează pe codex-1, un model antrenat pe sarcini de programare din lumea reală folosind învățarea prin consolidare și dezvoltat ca o variantă specializată a modelului OpenAI o3. Această specializare permite sistemului să genereze cod care seamănă cu stilul de dezvoltare umană și urmează cu precizie instrucțiunile date. Spre deosebire de instrumentele simple de completare a codului, cum ar fi GitHub Copilot, Codex gândește în termeni de sarcini complete și poate efectua implementări complexe de funcții, remedieri de erori și automatizare a testelor în paralel și izolat.

Modelul subiacent a fost antrenat special pentru a efectua teste iterative până la obținerea unor rezultate satisfăcătoare. Această capacitate de autovalidare distinge Codex de asistenții de codare convenționali bazați pe inteligență artificială și permite soluții de calitate superioară. Fundația tehnică utilizează containere cloud izolate, încărcate cu depozitul respectiv al utilizatorului, oferind un mediu sandbox securizat pentru toate operațiunile.

Mediu de execuție bazat pe cloud

Arhitectura Codex se bazează pe containere cloud izolate, preconfigurate automat cu depozitul de cod al utilizatorului. Fiecare sarcină rulează în propriul mediu sandbox, asigurând o separare clară între diferite proiecte și sarcini. Aceste medii sunt configurate pentru a se potrivi cu mediul de dezvoltare real al proiectului, inclusiv toate dependențele și instrumentele necesare.

În cadrul acestui sandbox, Codex poate efectua operațiuni complexe: citirea și manipularea fișierelor, executarea comenzilor, rularea suitelor de teste și efectuarea de verificări linting și de tip. Timpul de procesare variază de obicei între unu și 30 de minute, în funcție de complexitatea sarcinii. În timpul execuției, Codex documentează fiecare pas și furnizează jurnale de terminal și rezultate ale testelor pentru a asigura trasabilitatea completă.

Fluxul de lucru și experiența utilizatorului

Integrare în ChatGPT

Codex este accesat fără probleme prin intermediul barei laterale ChatGPT, unde utilizatorii pot alege între diferite moduri de interacțiune. Selectarea opțiunii „Code” permite dezvoltatorilor să înceapă sarcini specifice de implementare, în timp ce opțiunea „Ask” este utilizată pentru întrebări despre baza de cod. Această integrare permite dezvoltatorilor să treacă de la executori la factori de decizie, deoarece responsabilitatea pentru deciziile strategice rămâne la utilizator, reducând în același timp drastic efortul necesar pentru sarcinile repetitive.

Interfața cu utilizatorul este concepută pentru a minimiza întreruperile fluxului de lucru de dezvoltare. Utilizatorii pot urmări progresul sarcinilor lor în timp real și pot avea acces la toate etapele agentului. Odată ce o sarcină este finalizată, dezvoltatorii pot revizui rezultatele, pot solicita revizuiri suplimentare, pot deschide cereri de extragere GitHub sau pot integra modificările direct în mediul lor local.

Procesarea paralelă a sarcinilor

Un avantaj cheie al Codex constă în capacitatea sa de a gestiona mai multe sarcini în paralel. În timp ce Codex lucrează la un proiect complex de refactorizare, dezvoltatorii pot lucra simultan la alte proiecte sau se pot concentra pe decizii strategice asupra sistemelor lor locale. Această abordare asincronă se aliniază cu obiectivul OpenAI de a stabili agenții IA ca „coechipieri virtuali” capabili să preia sarcini care ar dura oamenilor ore sau chiar zile.

Tendința se îndreaptă către un flux de lucru cu mai mulți agenți, în care diferiți agenți specializați pot gestiona diferite aspecte ale dezvoltării de software. Această abordare promite câștiguri suplimentare de eficiență și permite echipelor de dezvoltare să se concentreze pe aspectele creative și strategice ale dezvoltării de software.

Legat de asta:

• Top Zece pentru Consultanță și Planificare – Prezentare generală și sfaturi despre inteligența artificială: diferite modele de IA și domenii tipice de aplicare

Sistem de configurare AGENTS.md

Instrucțiuni specifice proiectului

Sistemul AGENTS.md oferă o metodă inovatoare pentru configurarea și controlul Codex la nivel de proiect. Aceste fișiere text funcționează similar cu fișierele README.md și conțin instrucțiuni pentru navigarea în baza de cod, comenzi de testare și cele mai bune practici specifice proiectului. Fișierele AGENTS.md pot fi plasate oriunde în sistemul de fișiere, locațiile tipice fiind directorul rădăcină, directorul principal sau diverse poziții în cadrul depozitelor Git.

Domeniul de aplicare al unui fișier AGENTS.md se extinde la întregul arbore de directoare care are rădăcinile în folderul care conține fișierul. Pentru fiecare fișier pe care Codex îl atinge în patch-ul său final, trebuie urmate toate instrucțiunile din fișierele AGENTS.md al căror domeniu de aplicare include fișierul respectiv. Această structură ierarhică permite definirea atât a politicilor globale, cât și a celor specifice pentru diferite părți ale unui proiect.

Structura ierarhică a regulilor

Sistemul AGENTS.md implementează o ierarhie sofisticată pentru rezolvarea conflictelor: fișierele AGENTS.md imbricate mai profund au prioritate față de fișierele de nivel superior în cazul unor instrucțiuni conflictuale. Cu toate acestea, instrucțiunile directe ale sistemului, dezvoltatorului sau utilizatorului, ca parte a unui prompt, au întotdeauna prioritate față de instrucțiunile AGENTS.md. Această structură asigură aplicarea corectă a configurațiilor specifice proiectului, menținând în același timp flexibilitatea pentru ajustări situaționale.

Fișierele AGENTS.md pot conține verificări programatice pentru a verifica munca pe care Codex trebuie să o efectueze după toate modificările de cod. Această validare se aplică și modificărilor aparent simple, cum ar fi actualizările documentației, asigurând astfel o asigurare constantă a calității. Astfel de configurații permit echipelor să integreze perfect standardele și procesele specifice de dezvoltare în fluxul de lucru bazat pe inteligență artificială.

Evaluarea performanței și repere

Rezultate verificate de SWE-Bench

Codex demonstrează performanțe impresionante în testele de inginerie software consacrate. Pe SWE-Bench Verified, un test de evaluare a modelelor lingvistice mari pe probleme software din lumea reală de la GitHub, codex-1 depășește atât GPT-3.5, cât și GPT-4 Mini în sarcini specializate de inginerie software. Aceste rezultate au fost obținute chiar și fără fișiere AGENTS.md speciale sau schele personalizate, subliniind puterea inerentă a modelului.

SWE-Bench oferă o bază de evaluare deosebit de relevantă, deoarece utilizează probleme reale de pe GitHub și solicită modele pentru a genera patch-uri care rezolvă problemele descrise. Benchmark-ul oferă evaluare reproductibilă prin medii de evaluare bazate pe Docker și include diverse seturi de date, cum ar fi SWE-Bench Lite, SWE-Bench Verified și SWE-Bench Multimodal. Performanța puternică a Codex în aceste teste indică o îmbunătățire semnificativă față de abordările tradiționale.

Evaluări interne OpenAI

Pe lângă testele de performanță publice, codex-1 demonstrează și performanțe superioare în testele interne de performanță pentru sarcinile OpenAI SWE. Aceste evaluări interne se bazează pe sarcini de dezvoltare software din lumea reală și reflectă scenariile practice de aplicare pentru care a fost conceput codex. Faptul că aceste rezultate au fost obținute chiar și fără configurații specifice proiectului subliniază potențialul unei performanțe și mai bune cu o configurație optimă.

La OpenAI, Codex este deja utilizat zilnic pentru a automatiza sarcini recurente, clar definite, cum ar fi refactorizarea, redenumirea și scrierea testelor. Această aplicație practică într-un mediu de producție validează rezultatele testelor de referință și demonstrează adecvarea sistemului pentru utilizarea în lumea reală. Echipele interne utilizează cu succes Codex pentru dezvoltarea de funcționalități, depanare, automatizarea testelor și refactorizarea codului.

Integrarea unei platforme de inteligență artificială independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Această platformă de inteligență artificială interacționează cu toate sursele de date specifice
  • Din SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox și multe alte sisteme de gestionare a datelor
• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Provocări pe care le rezolvă platforma noastră de inteligență artificială

• Lipsa de compatibilitate a soluțiilor convenționale de inteligență artificială
• Protecția datelor și gestionarea securizată a datelor sensibile
• Costuri ridicate și complexitate a dezvoltării individuale de inteligență artificială
• Lipsa specialiștilor calificați în inteligență artificială
• Integrarea inteligenței artificiale în sistemele IT existente

Mai multe informații aici:

• Integrarea AI a unei platforme AI independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii

Modele de securitate și implementare

Medii de execuție izolate

Securitatea este esențială pentru arhitectura Codex, fiecare sarcină rulând în containere cloud complet izolate. Aceste medii sandbox sunt concepute pentru a nu avea niciun impact asupra altor proiecte sau sisteme. Această izolare asigură că codul experimental sau defect nu poate provoca daune mediului de producție.

Natura bazată pe cloud a Codex permite implementarea unor măsuri de securitate cuprinzătoare care ar fi dificil de realizat în mediile de dezvoltare locale. Fiecare container este configurat cu limite specifice de resurse și restricții de rețea pentru a preveni accesul neautorizat sau scurgerile de date. Mediile sunt resetate complet după finalizarea unei sarcini, asigurând un punct de plecare curat pentru sarcinile ulterioare.

Codex CLI ca alternativă locală

Pe lângă Codex, bazat pe cloud, OpenAI oferă și Codex CLI ca instrument open-source pentru utilizare locală. Acest instrument nativ pentru terminal aduce capabilități similare de inteligență artificială direct în mediul de dezvoltare local, abordând problemele de securitate asociate cu utilizarea cloud-ului. Codex CLI rulează în întregime local, asigurându-se că codul sursă nu părăsește niciodată mediul local, cu excepția cazului în care este ales în mod explicit de către dezvoltator.

Instrumentul CLI oferă trei moduri diferite de aprobare: Sugestie (doar sugestii), Editare automată (editare automată cu confirmare) și Complet automat (execuție complet automatizată într-un sandbox). Această flexibilitate permite dezvoltatorilor să ajusteze nivelul de autonomie în funcție de sarcină și de încrederea lor în sistem. Cu suport pentru input multimodal, Codex CLI poate procesa text, capturi de ecran sau diagrame și poate genera sau edita cod în consecință.

Legat de asta:

• ChatGPT 5 | OpenAI Masterplan: Super asistent care gândește singur – ChatGPT va putea în curând să scrie e-mailuri, să rezerve călătorii și multe altele!

Domenii practice de aplicare și cazuri de utilizare

Dezvoltarea de caracteristici și generarea de cod

Codex excelează în dezvoltarea automatizată a funcționalităților, de la concepția inițială până la implementarea completă. Sistemul poate construi noi funcționalități, poate conecta componente și chiar poate genera documentație completă. Pentru echipele de dezvoltare, acest lucru se traduce printr-o accelerare semnificativă a ciclului de dezvoltare, deoarece Codex poate gestiona aspecte repetitive și consumatoare de timp ale implementării funcționalităților.

Capacitatea Codex de a genera cod contextual vă permite nu doar să creați cod funcțional, ci și să vă asigurați că acest cod respectă standardele și convențiile specifice proiectului. Prin integrarea fișierelor AGENTS.md, Codex poate aplica automat standardele de codare, convențiile de denumire și modelele arhitecturale corecte. Acest lucru are ca rezultat un cod care se integrează perfect cu bazele de cod existente și necesită o post-procesare minimă.

Depanare și întreținere

În domeniul depanării și întreținerii codului, Codex demonstrează puncte forte deosebite în identificarea și corectarea erorilor. Sistemul poate analiza baze de cod complexe, localiza probleme și implementa remedierile corespunzătoare. Capacitatea Codex nu numai de a corecta erorile, ci și de a implementa măsuri preventive, cum ar fi teste suplimentare sau validări, este deosebit de valoroasă.

Codex simplifică semnificativ întreținerea bazelor de cod mari, deoarece sistemul poate efectua operațiuni extinse de refactorizare. Sarcini precum redenumirea variabilelor sau funcțiilor, actualizarea dependențelor sau îmbunătățirea acoperirii testelor pot fi automatizate. Codex poate servi, de asemenea, ca instrument de referință pentru înțelegerea și documentarea părților nefamiliare ale codului.

Automatizarea testelor și asigurarea calității

O arie de aplicare deosebit de remarcabilă este crearea și întreținerea automată a testelor. Codex nu numai că poate genera teste unitare pentru codul existent, ci poate dezvolta și teste de integrare și teste end-to-end. Sistemul înțelege framework-urile de testare ale proiectului respectiv și poate crea teste corespunzătoare cu sintaxa și structura corecte.

Asigurarea calității este îmbunătățită de capacitatea Codex de a susține revizuiri automate de cod. Sistemul poate analiza cererile de extragere (pull request), poate identifica potențiale probleme și poate sugera îmbunătățiri. Prin integrarea cu fluxurile de lucru GitHub, Codex poate genera automat descrieri ale cererilor de extragere care documentează toate modificările relevante și impactul acestora.

Comparație cu abordările tradiționale de dezvoltare

Schimbarea de paradigmă de la instrument la agent

Codex reprezintă o schimbare fundamentală de paradigmă de la instrumentele de dezvoltare pasive la agenții activi de inginerie software. În timp ce IDE-urile și editorii de cod tradiționali îi ajută pe dezvoltatori cu sarcini specifice, Codex gestionează autonom segmente întregi de flux de lucru. Această diferență este evidentă în special în capacitatea Codex de a efectua sarcini complexe, de la analiză la implementare și validare, fără a necesita intervenție umană continuă.

Abordarea tradițională a dezvoltării necesită ca dezvoltatorii să efectueze manual fiecare pas al procesului de programare: de la analiza problemei și implementarea codului până la testare și documentare. Codex automatizează acest lanț, permițând dezvoltatorilor să se concentreze pe niveluri superioare de abstractizare. În loc să scrie linii individuale de cod, dezvoltatorii pot acum defini sarcini și obiective pe care Codex le va executa autonom.

Creșterea eficienței și a productivității

Câștigurile de eficiență aduse de Codex sunt măsurabile în mai multe aspecte: economie de timp în sarcinile repetitive, reducerea erorilor prin testare și validare automată și dezvoltarea accelerată a funcțiilor. Primii testeri raportează creșteri semnificative ale productivității, în special în sarcini precum refactorizarea, crearea de teste și remedierea erorilor. Capacitatea de a gestiona mai multe sarcini în paralel în timp ce dezvoltatorii lucrează la alte proiecte amplifică și mai mult aceste câștiguri de eficiență.

Comparativ cu abordările tradiționale, Codex reduce semnificativ timpul necesar pentru învățarea bazelor de cod nefamiliare. În timp ce dezvoltatorii au nevoie de obicei de zile sau săptămâni pentru a se familiariza cu proiecte complexe, Codex poate deveni productiv imediat prin analizarea fișierelor AGENTS.md și a structurilor de cod. Această capacitate este deosebit de valoroasă în mediile de dezvoltare agile, unde ajustările rapide și dezvoltarea iterativă sunt esențiale.

Legat de asta:

• Dezvoltări actuale la ChatGPT de către OpenAI (martie 2025)

Agenți în loc de dezvoltatori? Următoarea etapă a industriei software

Evoluția către un ecosistem multi-agent

Dezvoltarea Codex indică un viitor în care agenții de inteligență artificială specializați se ocupă de diverse aspecte ale dezvoltării de software. OpenAI lucrează deja la un flux de lucru asincron multi-agent, în care diferiți agenți se specializează în dezvoltarea frontend, serviciile backend, proiectarea bazelor de date sau sarcinile DevOps. Această viziune a unui ecosistem de agenți coordonat ar putea transforma fundamental dezvoltarea de software și ar putea duce la câștiguri și mai mari ale eficienței.

Cu toate acestea, integrarea diferiților agenți necesită și noi mecanisme de coordonare și standarde pentru comunicarea inter-agenți. Fișierele AGENTS.md ar putea evolua într-un standard universal pentru configurarea agenților de dezvoltare a inteligenței artificiale. Stabilirea unor astfel de standarde va fi crucială pentru adoptarea pe scară largă și interoperabilitatea diferitelor sisteme de agenți.

Impactul asupra industriei dezvoltării de software

Codex și sistemele similare vor duce probabil la o redistribuire a rolurilor în cadrul echipelor de dezvoltare. În timp ce sarcinile repetitive și bine definite vor fi din ce în ce mai automatizate, planificarea strategică, deciziile arhitecturale și rezolvarea creativă a problemelor vor câștiga importanță. Dezvoltatorii vor deveni conductori ai agenților de inteligență artificială care orchestrează proiecte software complexe, în loc să implementeze singuri fiecare aspect.

Această transformare necesită, de asemenea, noi abilități și competențe din partea dezvoltatorilor: înțelegerea și configurarea agenților de inteligență artificială, comunicarea eficientă cu interfețele în limbaj natural și evaluarea și validarea codului generat automat. Instituțiile de învățământ și companiile trebuie să își adapteze programele de formare și de formare în consecință pentru a pregăti dezvoltatorii pentru acest nou mod de lucru.

Îmbunătățirea eficienței cu Codex: IA întâlnește creativitatea umană

OpenAI Codex marchează un punct de cotitură în dezvoltarea de software, depășind îmbunătățirile incrementale și inaugurând o schimbare fundamentală de paradigmă. Combinația dintre instruirea specializată în sarcini de dezvoltare din lumea reală, scalabilitatea bazată pe cloud și configurarea inteligentă prin intermediul fișierelor AGENTS.md creează un sistem care nu numai că generează cod, dar acționează și ca un partener de inginerie software cu drepturi depline. Rezultatele impresionante ale benchmark-urilor și utilizarea internă cu succes la OpenAI validează potențialul acestei tehnologii pentru adoptarea pe scară largă în industrie.

Arhitectura de securitate, cu mediile sale cloud izolate și disponibilitatea paralelă a Codex CLI pentru utilizare locală, răspunde diverselor cerințe de securitate și conformitate. Acest lucru permite companiilor de toate dimensiunile să beneficieze de o eficiență sporită fără a compromite standardele lor de securitate. Flexibilitatea sistemului, de la fluxuri de lucru complet automatizate la procese de dezvoltare asistate, îl face potrivit pentru diverse scenarii de dezvoltare și niveluri de experiență.

Pe termen lung, Codex indică un viitor în care agenții IA vor funcționa ca parte integrantă a echipelor de dezvoltare, sporind creativitatea umană și planificarea strategică, mai degrabă decât să le înlocuiască. Succesul acestei viziuni depinde de îmbunătățirea continuă a modelelor, de standardizarea mecanismelor de configurare precum AGENTS.md și de dezvoltarea de noi paradigme de colaborare între oameni și IA. Cu Codex, OpenAI a pus o bază importantă pentru acest viitor al dezvoltării de software, unul care are potențialul de a transforma în mod durabil productivitatea și calitatea dezvoltării de software.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus