DeepSeek V3.1 – Alarmă pentru OpenAI și compania: Inteligența artificială open-source chineză prezintă noi provocări pentru furnizorii consacrați

### Alarmă pentru OpenAI și compania: Noua inteligență artificială a Chinei este la fel de puternică – dar extrem de ieftină. Ce se ascunde în spatele ei? ### DeepSeek V3.1: Atacul silențios al inteligenței artificiale care dă acum peste cap lumea tehnologiei ### Uitați de inteligența artificială scumpă: De ce acest model open-source chinezesc schimbă totul ### Noua super-inteligență artificială a Chinei: Cum pune Beijingul presiune asupra Occidentului cu o strategie radical liberă ### Mai bună și mai ieftină decât concurența? Ce poate face cu adevărat noua inteligență artificială minune a Chinei ###

DeepSeek V3.1 revoluționează (încă o dată) peisajul inteligenței artificiale

Inteligența artificială chineză devine o provocare serioasă pentru giganții tehnologici americani. Startup-ul DeepSeek, cu sediul în Hangzhou, a realizat un progres semnificativ cu cel mai recent model al său, V3.1, care pune fundamental sub semnul întrebării presupunerile tradiționale despre dezvoltarea și finanțarea inteligenței artificiale. Acest model open-source atinge performanța sistemelor proprietare de top la o fracțiune din costurile de dezvoltare și indică calea către un nou viitor pentru inteligența artificială.

Legat de asta:

• DeepSeek: Revoluția inteligenței artificiale din China sub umbra supravegherii – Acuzații grave de la Washington

Inovație tehnică cu arhitectură hibridă

DeepSeek V3.1 se bazează pe o arhitectură avansată Mixture of Experts cu un total de 685 de miliarde de parametri, dintre care 37 de miliarde sunt activați per token. Această tehnologie permite o utilizare semnificativ mai eficientă a resurselor decât modelele tradiționale, fără a compromite performanța.

Caracteristica remarcabilă a noului model este arhitectura sa hibridă de inferență, care poate comuta între un „mod de gândire” și un „mod non-gândire”. În modul de gândire, sistemul dezvoltă procese interne de raționament mai profunde și este ideal pentru rezolvarea problemelor complexe care necesită gândire logică în mai multe etape. În schimb, modul non-gândire oferă răspunsuri directe și concise pentru sarcinile în care viteza este crucială.

O altă îmbunătățire tehnică este fereastra contextuală extinsă la 128.000 de jetoane, ceea ce corespunde la aproximativ 96.000 de cuvinte sau două romane de 200 de pagini. Această capacitate permite procesarea documentelor extrem de lungi, înțelegerea unor depozite de cod întregi și a unor scenarii de dialog în mai multe etape.

Dezvoltarea ulterioară a fost realizată printr-o abordare în două faze a extinderii contextului. Faza de 32.000 de jetoane a fost extinsă de zece ori, la 630 de miliarde de jetoane, în timp ce faza de 128.000 de jetoane a fost mărită de 3,3 ori, la 209 miliarde de jetoane. În plus, modelul utilizează formatul de date UE8M0 FP8 pentru o compatibilitate optimă cu arhitecturile hardware moderne.

Parametri de performanță și teste de performanță impresionante

DeepSeek V3.1 obține rezultate remarcabile în testele standardizate. În renumitul Aider Coding Benchmark, modelul a obținut un scor de 71,6% - un scor care rivalizează cu modelele de top de la OpenAI și Anthropic. Această performanță este deosebit de impresionantă având în vedere costul său semnificativ mai mic.

În sarcinile matematice, DeepSeek V3.1 chiar își depășește concurenții consacrați. În testul Math-500, modelul atinge 90,2%, în timp ce GPT-4o reușește doar 74,6%. În testul MMLU-Pro, sistemul s-a îmbunătățit cu 5,3 puncte, ajungând la 81,2, iar în benchmark-ul GPQA cu un remarcabil 9,3 puncte, ajungând la 68,4.

De remarcat în mod special este îmbunătățirea sarcinilor de raționament în mai multe etape, unde versiunea 3.1 are performanțe cu 43% mai bune decât predecesoarea sa. Capacitățile de programare ale modelului îi permit să genereze cod fără erori de până la 700 de linii - o performanță care rivalizează cu soluțiile proprietare costisitoare.

Eficiență revoluționară a costurilor

Structura de costuri a DeepSeek V3.1 răstoarnă complet presupunerile anterioare despre dezvoltarea inteligenței artificiale. În timp ce o sarcină de programare cu V3.1 costă aproximativ un dolar, sistemele comparabile percep aproape 70 de dolari pentru sarcini similare. Această reducere dramatică a costurilor face ca tehnologia avansată de inteligență artificială să fie accesibilă companiilor mai mici și dezvoltatorilor.

Potrivit companiei, costurile de dezvoltare pentru modelul V3 de bază s-au ridicat la doar aproximativ 5,6 milioane de dolari – o fracțiune din sutele de milioane de dolari pe care companiile americane le cheltuiesc pe proiecte comparabile. Această eficiență a fost obținută prin metode inovatoare de instruire și prin utilizarea unui hardware mai puțin puternic, dar mai puțin costisitor.

Prețurile API ale DeepSeek subminează semnificativ concurența. Modelul de chat costă 0,07 USD pe milion de tokenuri de intrare pentru accesările din cache și 1,10 USD pe milion de tokenuri de ieșire. Modelul de raționament costă 0,14 USD pentru tokenuri de intrare și 2,19 USD pentru tokenuri de ieșire. Prin comparație, OpenAI percepe între 2 și 2,50 USD pe milion de tokenuri de ieșire, în timp ce DeepSeek percepe doar 0,014 USD.

Importanța strategică pentru competiția globală a inteligenței artificiale

Succesele DeepSeek au implicații de anvergură pentru peisajul global al inteligenței artificiale. Compania demonstrează că performanța avansată a inteligenței artificiale nu mai necesită resursele masive și abordările proprietare care au caracterizat dezvoltarea inteligenței artificiale americane până în prezent. Această dezvoltare pune la îndoială fundamentele modelelor de afaceri actuale.

Conducerea Chinei acordă o importanță strategică deosebită companiei DeepSeek, după cum reiese din întâlnirea dintre fondatorul Liang Wenfeng și premierul Li Qiang. Compania este considerată o componentă cheie în ambiția Chinei de a deveni lider mondial în domeniul inteligenței artificiale până în 2030.

Strategia open-source a DeepSeek permite altor companii și cercetători din întreaga lume să se bazeze pe progresele sale și să dezvolte propriile inovații. Acest lucru promovează o dezvoltare descentralizată a tehnologiei IA și reduce dependența de giganții tehnologici individuali.

Istoric și structura companiei

DeepSeek a fost fondată în Hangzhou în 2023 de Liang Wenfeng și este finanțată integral de fondul speculativ chinez High-Flyer. Wenfeng, născut în 1985 ca fiu al unui învățător de școală primară, a dezvoltat un interes pentru aplicarea inteligenței artificiale în sectorul financiar în timp ce studia la Universitatea Zhejiang.

În 2016, Wenfeng a fondat High-Flyer, un fond speculativ care utilizează învățarea automată pentru strategii de tranzacționare cantitativă. Până în 2021, compania a trecut complet la abordări de tranzacționare bazate pe inteligență artificială și a devenit unul dintre principalele fonduri cantitative din China, cu peste 100 de miliarde de RMB în active administrate.

Chiar înainte de a fonda DeepSeek, Wenfeng a început să cumpere mii de GPU-uri Nvidia – inițial ridiculizate ca fiind hobby-ul excentric al unui miliardar. Această investiție vizionară în hardware a permis ulterior companiei să dezvolte modele de inteligență artificială competitive, în ciuda restricțiilor de export impuse de SUA.

Platforme independente de inteligență artificială ca alternativă strategică pentru companiile europene - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Mai multe informații aici:

• Platforme independente de inteligență artificială vs. hiperscalere: Care soluție este potrivită?

Impactul controalelor la export din SUA

Succesul DeepSeek este deosebit de remarcabil, având în vedere restricțiile americane la exportul de cipuri de inteligență artificială de înaltă performanță către China. Sancțiunile au fost menite să limiteze capacitatea Chinei de a dezvolta sisteme avansate de inteligență artificială, dar DeepSeek demonstrează că abordările software inovatoare și utilizarea eficientă a resurselor pot depăși aceste limitări.

Compania a folosit cipuri H800 mai puțin puternice, care sunt aprobate pentru export în China, dar a obținut totuși performanțe maxime prin algoritmi optimizați și metode eficiente de antrenament. Această abordare pune la îndoială eficacitatea sancțiunilor tehnologice și demonstrează căi alternative pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.

Experții consideră descoperirea DeepSeek ca un punct de cotitură care ar putea schimba fundamental estimările existente privind capacitățile și potențialul inteligenței artificiale ale Chinei. Dezvoltarea sugerează că inovațiile în optimizarea software-ului ar putea fi mai importante decât simpla superioritate a hardware-ului.

Legat de asta:

• Recuperarea decalajului dintre China și inteligența artificială: cazul DeepSeek și utilizarea strategică a datelor

Open Source ca avantaj competitiv

Strategia open-source a DeepSeek oferă mai multe avantaje strategice. Dezvoltatorii și companiile din întreaga lume pot rula, personaliza și integra modelul local în propriile proiecte, fără a se baza pe servicii cloud. Acest lucru este deosebit de important pentru aplicațiile sensibile la date și companiile care doresc să mențină controlul asupra informațiilor lor.

Dezvoltarea bazată pe comunitate permite remedierea mai rapidă a erorilor, îmbunătățiri continue și o bază largă de contribuitori. În același timp, abordarea open-source democratizează accesul la tehnologia avansată de inteligență artificială și încurajează inovația, inclusiv în companiile mai mici și în țările în curs de dezvoltare.

Spre deosebire de modelele proprietare, accesibile doar prin API-uri sau platforme cloud, inteligența artificială open-source oferă disponibilitate pe termen lung și independență față de furnizorii individuali. Utilizatorii nu trebuie să își facă griji cu privire la creșterile de prețuri, restricțiile de acces sau întreruperile serviciilor.

Descoperiri și inovații tehnologice

DeepSeek V3.1 integrează mai multe tehnologii inovatoare care îi permit o eficiență excepțională. Arhitectura Latent Attention cu mai multe capete comprimă memoriile cache cheie-valoare folosind vectori latenți, reducând consumul de memorie și costurile de calcul în timpul inferenței.

Metoda de predicție multi-token permite fiecărui token să prezică simultan mai multe token-uri viitoare. Acest lucru depășește un blocaj semnificativ al modelelor autoregresive tradiționale și îmbunătățește atât precizia, cât și viteza de inferență.

Utilizarea antrenamentului pe 8 biți reduce semnificativ cerințele de memorie și costurile fără a compromite precizia. Această tehnică a fost considerată mult timp problematică, dar DeepSeek demonstrează că, atunci când este implementată corect, produce rezultate comparabile cu metodele tradiționale.

Reacțiile și impactul pieței

Anunțul lansării DeepSeek V3.1 a declanșat o reacție aprigă pe piețele financiare. Nvidia a pierdut peste 600 de miliarde de dolari în capitalizare de piață - cea mai mare pierdere singulară din istoria pieței bursiere din SUA. Alte companii de hardware AI au înregistrat, de asemenea, scăderi semnificative ale prețului acțiunilor.

Investitorii și analiștii își regândesc evaluările asupra industriei inteligenței artificiale. Presupunerea că investițiile masive în hardware și dezvoltarea proprietară sunt premise necesare pentru o inteligență artificială de ultimă generație este contestată de succesul DeepSeek.

Companiile occidentale testează deja modelele DeepSeek în fluxurile lor de lucru. Un exemplu proeminent este Merck, al cărui director de date a demonstrat public integrarea DeepSeek ca una dintre numeroasele opțiuni de inteligență artificială în procesele interne.

Dezvoltări și perspective viitoare

DeepSeek poziționează versiunea 3.1 ca primul pas către „era agenților” IA. Modelul a fost optimizat special pentru o utilizare îmbunătățită a instrumentelor și pentru sarcinile agenților cu mai mulți pași. Optimizările post-antrenament au dus la îmbunătățiri semnificative în utilizarea instrumentelor externe și a sarcinilor complexe de căutare.

Viteza de dezvoltare a DeepSeek sugerează că un model V4 ar putea fi lansat înainte de următoarea versiune R2 a OpenAI. Această dinamică ar putea accelera ciclurile tradiționale de dezvoltare ale industriei IA și ar putea stabili noi standarde pentru frecvența actualizărilor.

Succesele DeepSeek inspiră deja alte companii chineze și cercetători din domeniul inteligenței artificiale din întreaga lume. Modelele open-source sunt din ce în ce mai mult văzute ca o alternativă validă la soluțiile proprietare, ceea ce ar putea duce la un peisaj al inteligenței artificiale mai diversificat și mai competitiv.

Provocări și critici

În ciuda realizărilor sale impresionante, DeepSeek a atras și critici. La fel ca alte modele chinezești de inteligență artificială, DeepSeek este supus anumitor măsuri de cenzură, care pot fi aplicate subiectelor sensibile din punct de vedere politic. Cu toate acestea, aceste restricții pot fi adesea ocolite prin ajustări tehnice.

Transparența în ceea ce privește datele și metodele de antrenament este limitată. Există speculații conform cărora antrenamentul se bazează parțial pe răspunsurile de la ChatGPT, deoarece DeepSeek pretinde ocazional că este ChatGPT în sine. Aceste ambiguități ridică întrebări cu privire la originalitate și potențiale probleme legate de drepturile de autor.

Dezvoltarea rapidă și prețul scăzut al modelelor de deepseeking ridică, de asemenea, îngrijorări cu privire la sustenabilitatea modelului de afaceri. Criticii se întreabă dacă prețurile extrem de scăzute pot fi menținute pe termen lung sau dacă acestea fac parte dintr-o strategie strategică de penetrare a pieței.

Implicații globale pentru industria IA

DeepSeek V3.1 marchează un punct de cotitură în dezvoltarea globală a inteligenței artificiale. Modelul dovedește că abordările software inovatoare și utilizarea eficientă a resurselor pot fi mai importante decât investițiile masive de capital și accesul la cele mai noi echipamente hardware. Această descoperire va influența strategiile tuturor companiilor majore de inteligență artificială.

Democratizarea tehnologiei avansate de inteligență artificială prin intermediul modelelor open-source ar putea duce la o distribuție mai uniformă a capabilităților de inteligență artificială la nivel mondial. Țările și companiile excluse anterior din cauza costurilor ridicate sau a barierelor tehnice ar avea acces la tehnologie de vârf.

În același timp, succesul DeepSeek pune sub semnul întrebării eficacitatea sancțiunilor tehnologice și a controalelor la export. Capacitatea sa de a atinge performanțe de nivel mondial cu resurse limitate ar putea încuraja alte țări să adopte abordări similare și să își dezvolte propriile ecosisteme de inteligență artificială.

DeepSeek V3.1 reprezintă mai mult decât un simplu model de inteligență artificială – simbolizează o schimbare fundamentală în modul în care inteligența artificială este dezvoltată, finanțată și implementată. Combinația dintre inovația tehnologică, dezvoltarea eficientă din punct de vedere al costurilor și disponibilitatea open-source creează noi oportunități și prezintă provocări serioase pentru liderii consacrați ai pieței. Dezvoltările viitoare vor arăta dacă această abordare va modela viitorul industriei inteligenței artificiale.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus