Calea strategică a Europei în dezvoltarea inteligenței artificiale: pragmatismul în loc de o cursă tehnologică – Comentariu despre Eva Maydell (membru al Parlamentului European)

Realitate în loc de rasă – gigafabrici în loc de exagerări: Abordarea pragmatică a inteligenței artificiale care diferențiază Europa de SUA și China

Dezbaterea privind rolul Europei în cursa globală pentru inteligența artificială a luat o turnură semnificativă odată cu declarația europarlamentarei bulgare Eva Maydell . Poziția acesteia evidențiază o abordare strategică care poziționează Europa nu ca pe un rămas în urmă în cursa tehnologică, ci ca un pionier al dezvoltării practice și orientate spre valori a inteligenței artificiale.

Viziunea Evei Maydell pentru Europa

Eva Maydell, care a jucat un rol cheie în conturarea politicii europene privind inteligența artificială, fiind una dintre principalele negociatoare ale legislației UE privind inteligența artificială și ale legislației privind cipurile, are o poziție nuanțată cu privire la strategia europeană privind inteligența artificială. În calitate de membră a Comisiei pentru industrie, cercetare și energie a Parlamentului European și expertă dovedită în inovația digitală, ea aduce ani de experiență în politica tehnologică.

Teza lor centrală este atât pragmatică, cât și vizionară: Europa nu ar trebui să urmărească obiectivul iluzoriu de a dezvolta o alternativă europeană la ChatGPT sau de a câștiga cursa pentru superinteligență. În schimb, continentul ar trebui să se concentreze pe dezvoltarea de instrumente de inteligență artificială care pot fi utilizate efectiv de companiile și industriile europene și pot oferi beneficii măsurabile.

Potrivit Evei Maydell, accentul nostru ar trebui să se concentreze pe:

• Dezvoltarea de modele de inteligență artificială specializate, de nișă, care să răspundă în mod specific cerințelor afacerii – în loc să participe la cursa globală.
• Construirea unei infrastructuri robuste cu capacități de calcul puternice, conectivitate stabilă și seturi de reguli de inteligență artificială centrate pe om.
• Asigurați-vă că IA rămâne un instrument – ​​ar trebui să sprijine oamenii, nu să îi înlocuiască.

Realitatea adoptării inteligenței artificiale în Europa

Cele mai recente cifre privind adoptarea inteligenței artificiale în Europa susțin clar argumentul lui Maydell. În ciuda agitației mediatice din jurul inteligenței artificiale, datele prezintă o imagine de ansamblu sumbră: doar 13,5% dintre companiile europene vor fi adoptat cel puțin o tehnologie de inteligență artificială până în 2024. Această rată scăzută de adopție dezvăluie un decalaj semnificativ între posibilitățile tehnologice și implementarea practică în afaceri.

Această discrepanță devine deosebit de evidentă atunci când se analizează dimensiunea companiei. În timp ce companiile mari, cu peste 250 de angajați, ating o rată de adoptare de peste 40%, doar aproximativ 12% dintre întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) utilizează tehnologii de inteligență artificială. Aceste cifre sunt deosebit de relevante deoarece IMM-urile formează coloana vertebrală a economiei europene și reprezintă 90% din totalul companiilor din Europa.

Distribuția sectorială a utilizării IA dezvăluie și alte modele interesante. Sectorul informației și comunicațiilor este lider, cu o rată de adopție de 48,7%, urmat de serviciile profesionale, științifice și tehnice, cu 30,5%. În toate celelalte sectoare economice, rata de utilizare este semnificativ sub 16%, ceea ce evidențiază penetrarea limitată a tehnologiilor IA în economia în general.

Obstacole în calea adoptării inteligenței artificiale

Motivele adoptării ezitante a IA sunt multiple și sistematice. Companiile se confruntă cu bariere semnificative care împiedică implementarea cu succes. Complexitatea și costurile ridicate ale implementării IA prezintă obstacole insurmontabile, în special pentru companiile mai mici.

Lipsa specialiștilor calificați în domeniul inteligenței artificiale complică și mai mult situația. Multe companii nu dispun de expertiza necesară pentru a implementa și opera cu succes sisteme de inteligență artificială. Mai mult, există adesea o lipsă de cazuri de utilizare clare care să demonstreze beneficiile concrete ale inteligenței artificiale pentru procese specifice de afaceri.

Incertitudinea în materie de reglementare, în special în ceea ce privește implementarea legislației UE privind inteligența artificială, contribuie, de asemenea, la reticența în adoptarea inteligenței artificiale. Companiile ezită să investească în tehnologii ale căror cadre de reglementare nu sunt încă pe deplin clarificate.

Abordarea europeană: Specializare în loc de generalizare

Propunerea lui Maydell de a se concentra pe modele de inteligență artificială de nișă se aliniază cu punctele forte și nevoile economiei europene. În loc să încerce să concureze cu marile companii de tehnologie din SUA și China în domeniul inteligenței artificiale generale, Europa ar trebui să își valorifice expertiza industrială și know-how-ul în materie de reglementare pentru a dezvolta soluții specializate de inteligență artificială.

Această strategie oferă mai multe avantaje. Modelele specializate de inteligență artificială necesită o putere de calcul și investiții semnificativ mai mici decât modelele de uz general, ceea ce le face mai accesibile companiilor europene. În același timp, acestea pot fi adaptate mai precis la cerințele specifice ale anumitor industrii și cazuri de utilizare.

Piața europeană oferă numeroase oportunități pentru astfel de aplicații specializate. În sectoare precum agricultura de precizie, repararea auto, asistența medicală și industria prelucrătoare, se pot dezvolta soluții de inteligență artificială care rezolvă probleme specifice și oferă îmbunătățiri măsurabile.

Infrastructură și capacități de calcul

O componentă cheie a strategiei europene în domeniul inteligenței artificiale este dezvoltarea unei infrastructuri robuste. Planul de acțiune pentru continentul IA, prezentat în aprilie 2025, prevede crearea unei rețele de fabrici de inteligență artificială bazate pe supercomputere de top din Europa. Aceste fabrici vor sprijini startup-urile, industria și cercetătorii din domeniul inteligenței artificiale cu sediul în UE în dezvoltarea de modele și aplicații de inteligență artificială.

Se preconizează că gigafabricile de inteligență artificială planificate, echipate cu aproximativ 100.000 de cipuri de inteligență artificială de ultimă generație, vor cvadrupla capacitatea actuală de producție a cipurilor. Aceste instalații nu numai că vor permite dezvoltarea de modele complexe de inteligență artificială, dar vor consolida și autonomia strategică a Europei în sectoare industriale și științifice cheie.

Inițiativa InvestAI își propune să mobilizeze 20 de miliarde de euro în investiții private pentru a construi până la cinci gigafabrici de inteligență artificială în întreaga UE. În paralel, se propune o lege privind dezvoltarea cloud computing-ului și a inteligenței artificiale pentru a stimula investițiile private în cloud computing și centre de date.

Dezvoltarea IA centrată pe om

Un aspect cheie al viziunii lui Maydell este accentul pus pe dezvoltarea IA centrată pe om. Ea subliniază că IA ar trebui să fie un instrument care servește umanității, nu o înlocuiește. Această filozofie reflectă valorile europene și diferă semnificativ de alte abordări care se concentrează în principal pe dominația tehnologică.

Abordarea centrată pe om înseamnă, în mod specific, că sistemele de inteligență artificială ar trebui dezvoltate pentru a completa și îmbunătăți capacitățile umane, mai degrabă decât pentru a le înlocui. Acest lucru necesită o proiectare atentă a interacțiunii om-mașină și asigurarea faptului că oamenii păstrează întotdeauna controlul asupra deciziilor importante.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Cadrul de reglementare și încrederea

Legislația UE privind inteligența artificială, în dezvoltarea căreia Maydell a jucat un rol cheie, întruchipează abordarea europeană a unei inteligențe artificiale de încredere. Legea se bazează pe o abordare bazată pe risc, care clasifică sistemele de inteligență artificială în patru grupuri: risc inacceptabil, risc ridicat, risc limitat și risc minim.

Această abordare diferențiată permite promovarea inovației, asigurând în același timp garanții adecvate. Sistemele de inteligență artificială cu riscuri inacceptabile, cum ar fi tehnologiile de evaluare socială sau manipulare cognitiv-comportamentală, sunt complet interzise. Sistemele cu risc ridicat sunt supuse unor cerințe stricte, inclusiv gestionarea riscurilor, transparență și supraveghere umană.

Implementarea legislației privind inteligența artificială necesită o cooperare strânsă între companii, autorități de reglementare și alte părți interesate. Definiții clare și exemple ale categoriilor de risc legate de inteligența artificială sunt esențiale pentru a se asigura că firmele pot respecta reglementările.

Educație și dezvoltare a competențelor

Un factor critic de succes pentru strategia Europei în domeniul inteligenței artificiale este dezvoltarea competențelor corespunzătoare în rândul populației și al forței de muncă. Maydell subliniază necesitatea de a face din competența în domeniul inteligenței artificiale o abilitate de bază, comparabilă cu cititul, scrisul și aritmetica.

Majoritatea tinerilor europeni folosesc IA zilnic, dar puțini învață cum funcționează, ce riscuri prezintă sau cum poate fi influențată dezvoltarea sa. Această lacună educațională trebuie eliminată pentru a ne asigura că următoarea generație posedă competențele necesare pentru un viitor bazat pe IA.

Academia de Competențe în Inteligență Artificială (IA), Rezerva de Talente și programele MSCA Choose Europe, care au ca scop atragerea de profesioniști de top în domeniul inteligenței artificiale în Europa, dezvoltând în același timp talente locale în domenii precum inteligența artificială generativă. Aceste eforturi nu numai că vor inversa exodul creierelor, dar vor crea și căi legale de migrație pentru experții din afara UE.

Perspective economice și creșterea productivității

Cercetările Institutului Global McKinsey estimează că inteligența artificială generativă ar putea ajuta Europa să atingă o rată anuală de creștere a productivității de până la 3% până în 2030. Această prognoză subliniază potențialul economic enorm al tehnologiilor de inteligență artificială atunci când sunt implementate cu succes.

Studii recente arată deja efecte pozitive ale adoptării inteligenței artificiale asupra productivității. 90% dintre utilizatorii europeni de inteligență artificială raportează creșteri ale productivității, iar 75% afirmă că inteligența artificială le-a schimbat modul de lucru. Aceste rezultate demonstrează potențialul practic al tehnologiilor de inteligență artificială dincolo de entuziasmul tehnologic.

Pentru întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri), care formează coloana vertebrală a economiei europene, adoptarea cu succes a inteligenței artificiale este deosebit de importantă. Studiile arată că 39% dintre IMM-uri utilizează acum aplicații de inteligență artificială, o creștere de 26% în 2024. Mai exact, 26% utilizează inteligență artificială generativă, o creștere de 18% față de anul precedent.

Aplicații specifice sectorului

Accentul pus pe aplicațiile de inteligență artificială specifice fiecărui sector reflectă puterea Europei în diverse industrii. În domeniul sănătății, sistemele de inteligență artificială pot contribui la îmbunătățirea diagnosticelor și la personalizarea tratamentelor. În industria prelucrătoare, acestea pot optimiza procesele de producție și pot îmbunătăți controlul calității.

IA oferă oportunități unice în domeniile dezvoltării durabile și protecției climei. Inițiative germane precum „Faruri de IA pentru mediu, climă, natură și resurse” demonstrează modul în care IA poate fi utilizată pentru a rezolva problemele de mediu. Cu un volum de finanțare de 40 de milioane de euro, programul sprijină proiecte de cercetare orientate spre aplicații în domenii precum eficiența energetică, eficiența resurselor și conservarea biodiversității.

Cooperare internațională și parteneriate strategice

Strategia Europei în domeniul inteligenței artificiale beneficiază de cooperarea internațională, în special cu parteneri democratici care împărtășesc aceleași valori. Rolul lui Maydell în cadrul Delegației pentru relațiile cu Japonia și SUA subliniază importanța unor astfel de parteneriate. Aceste colaborări permit schimbul de bune practici, dezvoltarea în comun a standardelor și coordonarea abordărilor de reglementare.

Colaborarea este deosebit de importantă, având în vedere natura globală a dezvoltării și implementării inteligenței artificiale. Startup-urile europene sunt adesea nevoite să colaboreze cu companii de tehnologie din SUA pentru a accesa serviciile complementare necesare. În loc să împiedice aceste colaborări, Europa ar trebui să le faciliteze, dezvoltându-și în același timp propria capacitate.

Accesul la date și calitatea acestora

O componentă cheie a succesului aplicațiilor de inteligență artificială este accesul la date de înaltă calitate. Strategia planificată privind Uniunea Datelor, programată să fie introdusă în 2025, va sprijini aceste eforturi prin crearea unei piețe unice pentru date. Acest lucru va facilita extinderea soluțiilor de inteligență artificială la nivel transfrontalier de către companii și cercetători, respectând în același timp standardele UE de protecție a datelor.

Laboratoarele de date din cadrul fabricilor de inteligență artificială sunt destinate colectării și selecției de seturi de date din diverse surse, creând astfel baza pentru instruirea și experimentarea în domeniul inteligenței artificiale. Această infrastructură va fi deosebit de importantă pentru dezvoltarea de modele specializate de inteligență artificială care se bazează pe date de înaltă calitate, specifice domeniului.

Finanțare și investiții

Finanțarea inovării în domeniul inteligenței artificiale rămâne o provocare cheie pentru Europa. Continentul se confruntă cu un deficit de finanțare în investițiile în inteligență artificială, ceea ce necesită un acces îmbunătățit la finanțare, un sprijin mai bun pentru capitalul de risc și parteneriate public-private mai puternice.

Inițiativa InvestAI și alte mecanisme de finanțare își propun să elimine această lacună. În același timp, este important să se promoveze dezvoltarea piețelor europene de capital de risc și de capital privat pentru a crea surse sustenabile de finanțare pentru startup-urile din domeniul inteligenței artificiale.

Gigafabrici cu inteligență artificială vs. mini-modele eficiente: dilema strategică a Europei

În ciuda planurilor ambițioase, strategia Europei în domeniul inteligenței artificiale se confruntă cu provocări semnificative. Criticii susțin că accentul pus pe construirea unei infrastructuri de calcul masive prin intermediul gigafabricilor de inteligență artificială s-ar putea să nu se alinieze cu tendințele emergente către modele de inteligență artificială mai mici și rentabile. Startup-urile europene, inspirate de succesul DeepSeek, implementează deja tehnici de instruire care ating eficiență fără o putere de calcul extinsă.

Complexitatea reglementărilor din cadrul legii privind IA, în plan, ar putea înăbuși inovația. Definițiile prea largi ale termenilor „cu risc ridicat” și „IA cu scop general” ar putea încetini companiile și institutele de cercetare europene – în special având în vedere concurența globală intensă.

Viziunea Maydell: Inteligență artificială orientată spre valoare pentru cetățeni și companii

Viitorul dezvoltării IA în Europa depinde de un echilibru eficient între inovație și reglementare. Viziunea lui Maydell asupra dezvoltării IA pragmatice, bazate pe valori, oferă o foaie de parcurs pentru acest act de echilibru. Europa poate cu siguranță să reușească fără a câștiga cursa globală a IA, prin crearea de tehnologii accesibile, implementabile și transparente, care se aliniază cu valorile democratice ale continentului.

Succesul va fi măsurat, în cele din urmă, prin posibilitatea ca întreprinderile și cetățenii europeni să beneficieze de evoluțiile inteligenței artificiale. Acest lucru necesită o adaptare continuă a strategiilor la condițiile tehnologice și economice în schimbare, precum și o cooperare strânsă între toate părțile interesate.

Anii următori vor fi cruciali pentru realizarea acestei viziuni. Europa se confruntă cu provocarea de a-și folosi poziția de lider în domeniul reglementării pentru a dezvolta o nouă formă de suveranitate tehnologică – una care nu se bazează pe puterea de calcul brută sau pe dominația pieței, ci pe capacitatea de a dezvolta și implementa tehnologii de inteligență artificială care să servească umanității și să impulsioneze progresul societal.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

 

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră