Modele de limbaj bazate pe inteligență artificială BERT și GPT: Ce companii le susțin, ce pot face exact și care sunt diferențele? | o1+

🤖✨ Modelele de limbaj ale inteligenței artificiale BERT și GPT

O perspectivă asupra tehnologiilor care ne schimbă viața!

Modelele lingvistice bazate pe inteligență artificială BERT și GPT au revoluționat lumea procesării limbajului natural (NLP) în ultimii ani. Acestea se află în centrul a numeroase aplicații care ne influențează viața de zi cu zi, de la motoarele de căutare și asistenții vocali până la traducerile automate. Dar ce companii se află în spatele acestor tehnologii, ce pot face exact și care sunt diferențele dintre ele?

Legat de asta:

• Este IA generativă o IA de conținut sau doar un model de limbaj IA și ce alte modele de IA există?
• De ce inteligența artificială pentru conținut este, de asemenea, un model de inteligență artificială generativă, dar nu întotdeauna un model de limbaj bazat pe inteligență artificială – Inteligență artificială discriminativă și generativă

🌐 BERT: Reprezentări ale encoderului bidirecțional din transformatoare

Compania din spatele BERT

În spatele BERT se află gigantul tehnologic Google. Fiind una dintre companiile de top în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, Google a introdus BERT publicului în 2018. Dezvoltarea BERT a reprezentat o piatră de hotar în cercetarea NLP și a influențat numeroase aplicații atât în ​​cadrul, cât și în afara Google.

Ce este BERT și ce poate face?

BERT este prescurtarea de la „Bidirectional Encoder Representations from Transformers” (Reprezentări bidirecționale ale codificatorului din transformatoare). Este un model de limbaj pre-antrenat care își propune să înțeleagă contextul cuvintelor dintr-un text, luând în considerare informațiile atât din contextul stâng, cât și din cel drept al unui cuvânt. Acest lucru îl distinge de modelele anterioare care citeau textele doar într-o singură direcție.

Natura bidirecțională a BERT permite modelului să surprindă relații și semnificații mai profunde în cadrul limbajului. Acesta este antrenat folosind două metode principale:

1. Modelarea limbajului mascat (MLM)

În acest proces, cuvinte selectate aleatoriu dintr-o propoziție sunt mascate, iar modelul încearcă să prezică aceste cuvinte pe baza contextului.

2. Predicția următoarei propoziții (NSP)

Modelul învață să înțeleagă relațiile dintre propoziții prin prezicerea dacă o propoziție urmează alteia.

Aplicații ale BERT

BERT a condus la îmbunătățiri semnificative ale performanței în multe sarcini NLP, inclusiv:

Sisteme de întrebare-răspuns

Capacitate îmbunătățită de a extrage răspunsuri la întrebări din texte.

Clasificarea textului

Clasificare mai precisă a documentelor și știrilor.

Analiza sentimentelor

Îmbunătățirea recunoașterii emoțiilor și opiniilor în texte.

Recunoașterea Entității Denumite (NER)

Identificarea mai precisă a numelor, locurilor, organizațiilor etc.

Prin lansarea BERT ca open source, Google a permis cercetătorilor și dezvoltatorilor să îl adapteze și să îl optimizeze pentru o gamă largă de aplicații.

🚀 GPT: Transformatoare generative pre-antrenate

Compania din spatele GPT

Modelele GPT au fost dezvoltate de OpenAI, o companie de cercetare dedicată dezvoltării și promovării inteligenței artificiale prietenoase. Fondată în 2015, OpenAI a realizat de atunci mai multe progrese în domeniul învățării automate.

Ce este GPT și ce poate face?

GPT este prescurtarea de la „Transformator Generativ Pre-antrenat”. Spre deosebire de BERT, care este bidirecțional, GPT este un model unidirecțional care generează text de la stânga la dreapta. Modelul este specializat în producerea de text asemănător celui uman, fiind pre-antrenat pe seturi mari de date.

Diversele versiuni de GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 și GPT-4) au crescut fiecare capacitățile și dimensiunea modelului. GPT-3 și GPT-4, în special, au atras atenția la nivel mondial datorită capacităților lor impresionante de generare de text.

Aplicații ale GPT

GPT poate fi utilizat într-o varietate de contexte, inclusiv:

Generare automată de text

Scrierea de articole, povestiri sau poezii.

Chatbot-uri și asistenți virtuali

Purtarea conversațiilor cu utilizatorii într-un mod natural.

traducere

Traducerea textelor între diferite limbi.

Generarea de cod

Scrierea codului de program pe baza descrierilor în limbaj natural.

Rezumatul textelor

Crearea de rezumate pentru documente lungi.

Capacitatea GPT de a genera texte relevante din punct de vedere contextual și coerente l-a transformat într-un instrument puternic în multe industrii.

⚖️ Diferențe între BERT și GPT

1. Arhitectură și metode de instruire

BERT este bidirecțional și se concentrează pe înțelegerea textelor prin luarea în considerare simultană a contextului dinaintea și de după un cuvânt. Folosește MLM și NSP ca metode de antrenament.

GPT este unidirecțional și se specializează în generarea de texte prin prezicerea secvențială a cuvintelor. Folosește o metodă autoregresivă, în care fiecare cuvânt este prezis pe baza cuvintelor precedente.

2. Domenii de aplicare

BERT este utilizat în principal pentru sarcini de înțelegere care implică înțelegerea conținutului și sensului textelor.

GPT este utilizat pentru sarcini de generare care implică producerea de text nou.

3. Companie și Filosofie

Prin BERT, Google se concentrează pe îmbunătățirea capacității mașinilor de a înțelege limbajul, ceea ce contribuie direct la produse precum Google Search.

OpenAI cu GPT își propune să dezvolte o inteligență artificială capabilă să genereze texte asemănătoare celor umane și să îndeplinească sarcini complexe, cu un accent puternic pe considerațiile etice.

4. Dimensiunea și accesibilitatea modelului

BERT a fost lansat ca open source, ceea ce a încurajat cercetarea și dezvoltarea în întreaga comunitate.

GPT, în special în versiunile sale mai noi, este mai puțin accesibil din cauza dimensiunii și complexității sale. OpenAI oferă acces prin API-uri pentru a menține controlul asupra utilizării sale și a preveni abuzul.

🏢 Importanța companiilor din spatele modelelor

Google și BERT

Google a dezvoltat BERT pentru a îmbunătăți acuratețea și relevanța motorului său de căutare. Prin înțelegerea mai bună a interogărilor de căutare și a conținutului site-ului web, Google poate oferi rezultate mai relevante utilizatorilor săi. Lansarea open-source a BERT a îmbogățit, de asemenea, comunitatea de cercetare.

OpenAI și GPT

OpenAI a demonstrat puterea modelelor generative cu GPT. Lansarea GPT-3 și GPT-4 a alimentat discuțiile despre oportunitățile și riscurile IA. OpenAI urmărește o strategie de lansare controlată pentru a asigura utilizarea responsabilă a tehnologiei.

⚠️ Considerații și provocări etice

Odată cu creșterea capacităților modelelor lingvistice precum BERT și GPT, apar și întrebări etice:

Dezinformare

Capacitatea GPT de a genera texte persuasive ar putea fi utilizată în mod abuziv pentru a răspândi dezinformare sau știri false.

Prejudecăți și discriminare

Atunci când modelele sunt antrenate pe date părtinitoare, acestea pot reproduce sau întări prejudecățile existente.

Protecția datelor

Utilizarea unor seturi mari de date pentru antrenarea modelelor ridică întrebări cu privire la protecția datelor cu caracter personal.

Atât Google, cât și OpenAI sunt conștiente de aceste provocări și lucrează la măsuri pentru a minimiza riscurile. OpenAI, de exemplu, subliniază necesitatea unei dezvoltări sigure și responsabile a inteligenței artificiale și a stabilit linii directoare pentru utilizarea GPT.

🔮 Perspective de viitor

Dezvoltarea BERT și GPT marchează doar începutul unei noi ere în domeniul inteligenței artificiale și al NLP. Modelele viitoare ar putea combina punctele forte ale ambelor abordări pentru a crea instrumente și mai puternice și mai versatile.

Posibile evoluții

Modele hibride

Combinație între înțelegerea bidirecțională și capacitatea generativă.

Adaptarea la domenii specifice

Formarea de modele pentru domenii specializate precum medicina sau dreptul.

Eficiență îmbunătățită

Dezvoltarea de modele care necesită mai puține resurse, dar oferă performanțe ridicate.

Cadre etice mai puternice

Stabilirea de standarde și linii directoare pentru utilizarea responsabilă a IA.

🌟 Progrese în procesarea limbajului natural

BERT și GPT sunt exemple impresionante ale progresului înregistrat în procesarea limbajului natural. Ele demonstrează cum mașinile sunt din ce în ce mai capabile să înțeleagă și să genereze vorbirea umană. Companiile din spatele acestor modele, Google și OpenAI, joacă un rol crucial în modelarea peisajului inteligenței artificiale.

În timp ce BERT se concentrează pe înțelegerea și interpretarea limbajului, GPT se concentrează pe generarea de texte. Diferențele dintre arhitecturile și domeniile lor de aplicare le fac instrumente complementare în lumea NLP.

Viitorul ne rezervă, fără îndoială, și alte evoluții interesante. Prin cercetare responsabilă și considerații etice, BERT, GPT și succesorii lor pot contribui la crearea de tehnologii care îmbunătățesc viața oamenilor, abordând în același timp provocările care vin odată cu apariția unor astfel de instrumente puternice.

📣 Subiecte similare

• 📢 Viitorul inteligenței artificiale: BERT și GPT în procesarea vorbirii
• 🌐 Revoluția IA: BERT și GPT comparate
• 🚀 BERT vs. GPT: O prezentare generală a celor mai bune modele de limbaj bazate pe inteligență artificială
• 🔍 Companiile din spatele BERT și GPT: Google și OpenAI în centrul atenției
• 💡 Aplicații ale BERT și GPT în viața noastră de zi cu zi
• ⚖️ BERT și GPT: Diferențe în arhitectură și domenii de aplicare
• 🏢 Google și OpenAI: Factorii determinanți ai dezvoltării inteligenței artificiale
• 🌟 Provocări etice în utilizarea BERT și GPT
• 🔮 Perspective de viitor pentru modelele lingvistice bazate pe inteligență artificială
• 📚 Progrese în procesarea limbajului natural: Ce urmează?

#️⃣ Hashtag-uri: #BERT #GPT #AILanguageModels #NLP #AIEthicalConsiderations

Oameni și mașini: Colaborarea redefinită – Cum reproiectează o1 conținutul – Imagine: Xpert.Digital

OpenAI avansează lumea inteligenței artificiale cu cel mai recent model al său, o1, care reprezintă un progres semnificativ în tehnologia IA. Acest sistem inovator marchează un punct de cotitură în dezvoltarea modelelor lingvistice și deschide noi posibilități pentru interacțiunea om-mașină.

Mai multe informații aici:

• Viitorul inteligenței artificiale cu o1

☑️ Expert în industrie, aici cu propriul hub Xpert.Digital, cu peste 2.500 de articole de specialitate

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus