Agenții AI în CRM: Între promisiune și realitate

Dezvoltarea inteligenței artificiale în managementul relațiilor cu clienții

Peisajul inteligenței artificiale în managementul relațiilor cu clienții trece printr-o transformare interesantă. În timp ce numeroși furnizori laudă posibilitățile revoluționare ale agenților de inteligență artificială în CRM, o privire mai atentă dezvăluie o discrepanță considerabilă între promisiunile ambițioase și performanța reală a acestor tehnologii. După o perioadă de entuziasm exuberant pentru sistemele de inteligență artificială generativă, s-a instalat o anumită dezamăgire, deoarece multe dintre așteptările inițiale nu au fost îndeplinite.

Euforia inițială din jurul soluțiilor de inteligență artificială generativă a făcut loc unei evaluări mai realiste. Numeroși experți și analiști se întreabă acum fundamental dacă abordările actuale de inteligență artificială generativă au măcar potențialul de a satisface cerințele complexe ale afacerilor moderne. Speranțele sunt din ce în ce mai mult îndreptate către o nouă generație de inteligență artificială: agenții de inteligență artificială. Aceste sisteme avansate sunt destinate nu doar să ofere informații și să răspundă la întrebări, ci și să ia decizii independente și să gestioneze autonom sarcini complexe.

Legat de asta:

• Platforme independente de inteligență artificială ca alternativă strategică pentru companiile europene

Agenți IA: Următoarea etapă de dezvoltare

Agenții IA reprezintă un salt semnificativ înainte în domeniul inteligenței artificiale. Spre deosebire de sistemele tradiționale de IA, care se concentrează în principal pe analiza datelor și recunoașterea tiparelor, agenții IA posedă capacitatea de a acționa independent și de a lua decizii. Aceștia pot îndeplini sarcini complexe fără intervenție umană și pot învăța din experiențele lor pentru a-și îmbunătăți continuu performanța.

Această nouă generație de sisteme de inteligență artificială trece printr-un proces evident de maturizare. Acestea încep ca asistenți bazați pe reguli și evoluează treptat în unități autonome orchestrate, capabile să ia decizii independente. În stadiul inițial de dezvoltare, acestea funcționează în principal ca asistenți de automatizare, procesând date nestructurate, clasificând informații și extragând perspective, dar urmând un flux de lucru rigid. Un exemplu tipic ar fi un sistem de sortare a e-mailurilor bazat pe inteligență artificială, care clasifică mesajele, dar nu își formulează propriile răspunsuri.

În etapa următoare, agenții de inteligență artificială încep să ia decizii bazate pe context, deși în cadrul unui flux de lucru structurat. Aceștia pot compara informații, identifica inconsecvențe și oferi recomandări de acțiune. Un exemplu în acest sens ar fi inteligența artificială în domeniul financiar, care verifică rapoartele de cheltuieli pentru fraude și semnalează anomaliile pentru investigații ulterioare.

Agenții autonomi ating cel mai înalt nivel de dezvoltare cu ajutorul instrumentelor și instrucțiunilor. Acești agenți AI nu mai execută pur și simplu sarcini, ci selectează dinamic instrumentele și fluxurile de lucru adecvate pentru a atinge un obiectiv. Un exemplu ar fi un asistent DevOps bazat pe AI care identifică problemele de infrastructură și selectează și implementează independent cea mai bună soluție.

Potențial în managementul relațiilor cu clienții

Managementul relațiilor cu clienții (CRM) se dovedește a fi un domeniu de aplicare deosebit de promițător pentru agenții de inteligență artificială. În ciuda digitalizării avansate, marketingul, vânzările și serviciul clienți necesită încă un efort uman semnificativ. Tocmai aici agenții de inteligență artificială își pot demonstra punctele forte preluând sarcini repetitive care sunt adesea obositoare și predispuse la erori pentru oameni.

Marketingul, vânzările și serviciul clienți implică numeroase sarcini recurente, ideale pentru automatizare de către agenții de inteligență artificială. Acestea includ introducerea și actualizarea datelor clienților, urmărirea e-mailurilor, coordonarea programărilor și gestionarea campaniilor de marketing. Sistemele de inteligență artificială nu obosesc, nu fac greșeli din neglijență și pot îndeplini aceste sarcini non-stop, cu o calitate constantă.

Un alt avantaj crucial al inteligenței artificiale (IA) în CRM este capacitatea sa de a extrage automat informații valoroase din seturi mari de date. Aceste informații pot fi utilizate pentru a crea interacțiuni personalizate cu clienții, consolidând astfel loialitatea acestora. Având în vedere trecerea tot mai mare a activității economice de la producție la servicii și importanța tot mai mare a relațiilor strânse cu clienții, departamentele de servicii sunt supuse unei presiuni tot mai mari pentru a oferi servicii mai multe și mai bune. Agenții IA ar putea juca un rol vital în acest sens, preluând sarcini de rutină, eliberând angajații umani pentru a se concentra pe aspecte mai complexe și creative ale relației cu clienții.

Integrarea unei platforme de inteligență artificială independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Această platformă de inteligență artificială interacționează cu toate sursele de date specifice
  • Din SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox și multe alte sisteme de gestionare a datelor
• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Provocări pe care le rezolvă platforma noastră de inteligență artificială

• Lipsa de compatibilitate a soluțiilor convenționale de inteligență artificială
• Protecția datelor și gestionarea securizată a datelor sensibile
• Costuri ridicate și complexitate a dezvoltării individuale de inteligență artificială
• Lipsa specialiștilor calificați în inteligență artificială
• Integrarea inteligenței artificiale în sistemele IT existente

Mai multe informații aici:

• Integrarea AI a unei platforme AI independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii

Exemple concrete de aplicații ale agenților AI în CRM

Serviciu și asistență pentru clienți

În domeniul serviciilor pentru clienți, agenții de inteligență artificială revoluționează modul în care companiile interacționează cu clienții lor. Agenții moderni de servicii pentru clienți, bazați pe inteligență artificială, depășesc cu mult capacitățile unor chatbot-uri simple și pot gestiona o gamă largă de sarcini complexe. Aceștia pot acționa în numele utilizatorilor, de exemplu, actualizând datele clienților, procesând rambursări sau chiar schimbând parolele. Prin analizarea interacțiunilor și preferințelor clienților, aceștia pot oferi recomandări personalizate de produse, crescând astfel probabilitatea vânzărilor. Deosebit de impresionantă este capacitatea lor de a diagnostica și rezolva probleme complexe de asistență tehnică, reducând nevoia de intervenție umană și scurtând timpii de răspuns.

Sunny Cars, un furnizor important de servicii de închiriere auto, oferă un exemplu concret al utilizării cu succes a inteligenței artificiale (IA) în serviciul clienți. Compania s-a confruntat cu provocarea de a gestiona eficient și eficace un volum tot mai mare de solicitări din partea clienților. Prin implementarea soluțiilor de IA, Sunny Cars a reușit să își optimizeze procesele de service și să îmbunătățească semnificativ experiența clienților. Suportul IA permite angajaților să răspundă mai rapid la solicitările clienților și să rezolve problemele complexe mai eficient.

Vânzări și Managementul Clienților Potențiali

În vânzări, agenții inteligenți artificiali pot sprijini și optimiza întregul proces de vânzare. Aceștia analizează datele clienților, identifică potențialii clienți potențiali și îi prioritizează în funcție de probabilitatea lor de a încheia o tranzacție. Această evaluare automată a clienților potențiali permite reprezentanților de vânzări să își concentreze timpul și resursele asupra celor mai promițătoare contacte.

O aplicație deosebit de valoroasă a inteligenței artificiale în vânzări este cultivarea lead-urilor. Companiile care excelează în acest domeniu generează cu 50% mai multe lead-uri pregătite pentru vânzări la costuri cu 33% mai mici. Agenții de inteligență artificială pot automatiza și personaliza comunicarea cu potențialii clienți și pot optimiza implicarea pe parcursul întregii călătorii a clientului. De fapt, 51% dintre specialiștii în marketing utilizează deja inteligența artificială pentru a îmbunătăți cultivarea lead-urilor, iar 63% dintre aceștia observă o creștere a ratelor de conversie.

Agenții de inteligență artificială, precum asistentul de inteligență artificială Conversica, interacționează cu clienții potențiali prin conversații personalizate și naturale prin e-mail și SMS. Aceste instrumente sunt concepute pentru a menține o atingere umană, automatizând în același timp sarcinile repetitive, permițând echipelor de vânzări să se concentreze pe activități cu valoare adăugată ridicată.

Marketing și managementul campaniilor

În marketing, agenții de inteligență artificială pot sprijini planificarea, execuția și analiza campaniilor. Aceștia pot analiza datele clienților pentru a segmenta grupurile țintă și a crea mesaje de marketing personalizate. Prin monitorizarea continuă a performanței campaniilor, aceștia pot oferi sugestii de optimizare în timp real.

Un exemplu de agent avansat bazat pe inteligență artificială în marketing este Optimizatorul de campanii de la Salesforce. Acesta automatizează întregul ciclu de viață al campaniei folosind inteligența artificială pentru a analiza, genera, personaliza și optimiza campaniile de marketing pe baza obiectivelor de afaceri ale companiei. Prin analizarea datelor despre clienți, agentul poate crea conținut personalizat, adaptat preferințelor și nevoilor individuale ale publicului țintă.

Personalizarea bazată pe inteligență artificială în marketing folosește algoritmi pentru a analiza datele clienților în timp real și a livra conținut direcționat pe baza acestor date. Folosind comportamentul, preferințele și interacțiunile clienților, inteligența artificială creează un profil individual care optimizează activitățile de marketing, cum ar fi recomandările de produse, personalizarea conținutului și campaniile publicitare direcționate. Această tehnologie permite comunicarea personalizată pe diverse canale și crește relevanța conținutului pentru publicul țintă.

Analiza datelor și suportul decizional

Agenții de inteligență artificială pot analiza cantități vaste de date despre clienți și pot extrage informații valoroase. Aceștia pot identifica tipare și tendințe care ar putea fi invizibile analiștilor umani. Aceste informații pot ajuta companiile să ia decizii informate și să își optimizeze strategiile.

Un exemplu de utilizare a inteligenței artificiale pentru asistența decizională este scorarea clienților potențiali și a oportunităților. Inteligența artificială ia în considerare caracteristicile demografice, analizează comportamentul site-ului web și examinează interacțiunile anterioare cu vânzările. Simultan, evaluează dacă persoana de contact este potrivită pentru grupul țintă - de exemplu, în funcție de industrie, dimensiunea companiei sau funcția postului. Surse externe, cum ar fi bazele de date ale companiei, sunt, de asemenea, încorporate în evaluare atunci când este necesar. Analiza predictivă generează un scor dinamic care indică nu numai relevanța unui client potențial, ci și probabilitatea închiderii unei oportunități. Această evaluare este efectuată automat, continuu și în timp real - direct în cadrul CRM-ului.

Legat de asta:

• Această platformă de inteligență artificială combină 3 domenii cruciale de afaceri: managementul achizițiilor, dezvoltarea afacerilor și inteligența

Exemple concrete de agenți AI de succes în CRM

Salesforce Agentforce

Salesforce și-a stabilit o poziție de lider în domeniul agenților AI pentru CRM cu platforma sa Agentforce. Platforma permite companiilor să creeze agenți AI personalizați și autonomi, care oferă asistență 24/7 angajaților și clienților. Acești agenți sunt complet integrați cu sistemul CRM existent și pot fi configurați pentru diverse roluri, industrii și cazuri de utilizare.

Agenții disponibili includ:

– Agent de service: Acest agent folosește inteligența artificială pentru a gestiona întreaga gamă de operațiuni de service fără scenarii preprogramate, asigurând un serviciu clienți mai eficient.

– Reprezentant Dezvoltare Vânzări (SDR): Acest agent interacționează cu potențialii clienți non-stop, răspunde la întrebări, abordează obiecții și programează întâlniri. Acest lucru permite personalului de vânzări să se concentreze în întregime pe cultivarea relațiilor cu clienții.

– Antrenor de vânzări: Oferă exerciții personalizate de joc de rol pentru echipa de vânzări. Pe baza datelor Salesforce și a inteligenței artificiale generative, reprezentanții de vânzări învață să optimizeze conversațiile de vânzări pentru tranzacții specifice și să depășească obiecțiile.

– Merchandiser: Simplifică munca zilnică a comercianților online – de la configurarea site-urilor web la stabilirea țintelor și campanii publicitare personalizate, până la descrieri de produse și informații bazate pe date.

Un exemplu concret al utilizării cu succes a Salesforce Agentforce este Sophie, un agent autonom bazat pe inteligență artificială, implementat în serviciul clienți la Saks Fifth Avenue. De exemplu, dacă un client a comandat un pulover cu mărimea greșită, acesta o poate suna pe Sophie, care îl va ghida prin întregul proces de returnare și schimb. Ceea ce o face pe Sophie specială este faptul că nu urmează doar un scenariu predefinit, ci poate răspunde nevoilor individuale ale clientului și poate reacționa flexibil.

Legat de asta:

• Salesforce AI: De ce platformele independente de AI sunt mai bune decât Einstein și Agentforce – Abordarea hibridă este mai bună decât dependența de un furnizor!

Microsoft Copilot pentru servicii

Copilot for Service de la Microsoft oferă o soluție pentru agenții AI încorporați în sistemele CRM. Acești agenți permit reprezentanților serviciului clienți să discute direct cu clienții și să ofere conținut de asistență generativ, bazat pe AI, ajutându-i să își crească productivitatea, precizia și satisfacția clienților.

Agenții AI oferă asistență angajaților din domeniul serviciilor cu îndrumări în timp real pentru performanțe îmbunătățite și se integrează perfect în fluxurile de lucru existente. Aceștia ajută la rezolvarea mai rapidă a problemelor și pot fi integrați în diverse sisteme CRM, cum ar fi Salesforce, ServiceNow sau Zendesk.

Microsoft Copilot oferă, de asemenea, rezumate automate ale apelurilor, permițând reprezentanților de vânzări să se pregătească rapid pentru apelurile clienților, fără a fi nevoiți să parcurgă e-mailuri lungi sau minute ale întâlnirilor. Inteligența artificială rezumă concis toate informațiile relevante despre clienți și le pune la dispoziția reprezentantului.

Legat de asta:

• Inteligența artificială transformă Microsoft SharePoint într-o platformă inteligentă de gestionare a conținutului cu inteligență artificială premium

Vtiger CRM cu agenți AI

Vtiger CRM a integrat agenți de inteligență artificială în platforma sa CRM pentru a optimiza diverse aspecte ale managementului relațiilor cu clienții. Acești agenți pot agrega date, genera conținut și interacționa cu clienții potențiali și clienții potențiali.

Agenții AI din Vtiger CRM extind modelele LLM existente și le ghidează către fluxuri de proces specifice, utile și relevante pentru cazurile de utilizare personală sau profesională ale companiei. Aceștia iau măsuri pentru a atinge obiectivele și pot gestiona autonom sarcini complexe.

Un exemplu al modului în care agenții AI sunt utilizați în Vtiger CRM este calificarea automată a clienților potențiali. Agentul analizează comportamentul clienților potențiali, evaluează gradul lor de pregătire pentru achiziție și îi prioritizează în consecință. Acest lucru permite reprezentanților de vânzări să își concentreze timpul și resursele asupra celor mai promițători clienți potențiali.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

Provocări și limite ale agenților AI în CRM

În ciuda potențialului imens al agenților de inteligență artificială în sectorul CRM, există încă numeroase provocări și limitări care trebuie depășite înainte ca aceste tehnologii să își poată atinge întregul potențial.

Provocări tehnice

Integrarea agenților AI în sistemele CRM existente poate fi dificilă din punct de vedere tehnic, în special în cazul sistemelor mai vechi. Probleme precum formatele de date incompatibile, API-urile învechite și protocoalele de comunicare limitate pot întârzia sau împiedica implementarea.

Complexitatea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială prezintă, de asemenea, provocări semnificative. Sistemele de inteligență artificială extrem de sofisticate necesită o putere de calcul enormă, ceea ce le poate limita aplicarea. În plus, inteligența artificială generativă produce uneori rezultate eronate, ceea ce le restricționează fiabilitatea.

O altă problemă este scalabilitatea. Deși agenții IA pot funcționa bine în medii controlate și pentru sarcini specifice, scalarea lor la scenarii mai ample și mai complexe este adesea dificilă. Performanța poate scădea pe măsură ce numărul de utilizatori sau complexitatea sarcinilor crește.

Preocupări etice și de protecție a datelor

Utilizarea agenților IA în CRM ridică, de asemenea, întrebări etice. Există îngrijorări că algoritmii IA ar putea întări prejudecățile și ar putea duce la discriminare. Dacă datele de antrenament conțin prejudecăți, acestea ar putea influența deciziile agenților IA.

Confidențialitatea datelor este, de asemenea, o problemă crucială. Agenții de inteligență artificială procesează cantități uriașe de date despre clienți, ceea ce ridică semne de întrebare cu privire la securitate și la protejarea informațiilor sensibile. Companiile trebuie să se asigure că sistemele lor de inteligență artificială respectă legile aplicabile privind protecția datelor și respectă confidențialitatea clienților.

Transparența și explicabilitatea deciziilor legate de IA reprezintă un alt punct critic. Atunci când agenții IA iau decizii autonome, poate fi dificil să înțeleagă și să explice procesul decizional. Acest lucru poate duce la neîncredere și poate împiedica acceptarea tehnologiei.

Legat de asta:

• Diferența dintre agenții IA și asistenții IA: o analiză cuprinzătoare
  

  Diferența dintre agenții IA și asistenții IA: o analiză cuprinzătoare – Imagine: Xpert.Digital

Discrepanța dintre aspirație și realitate

Una dintre cele mai mari provocări în domeniul agenților de inteligență artificială pentru CRM este discrepanța dintre promisiunile furnizorilor și performanța reală a sistemelor. Mulți furnizori își prezintă agenții de inteligență artificială ca fiind soluții revoluționare capabile să gestioneze autonom sarcini complexe. În realitate, însă, multe dintre aceste sisteme sunt încă departe de a îndeplini aceste promisiuni.

O verificare a realității arată că majoritatea agenților de inteligență artificială actuali din sectorul CRM se află încă în prima sau a doua etapă de dezvoltare. Aceștia pot automatiza anumite sarcini și pot sprijini luarea deciziilor, dar nu sunt încă capabili să acționeze complet autonom și să rezolve probleme complexe.

Principalii furnizori se bazează în prezent în principal pe inteligență artificială predictivă și pe agenți de inteligență artificială pre-construiți, optimizați pentru sarcini specifice. Doar Salesforce, cu platforma sa Agentforce, oferă opțiuni extinse pentru crearea de agenți de inteligență artificială personalizați, care pot fi adaptați nevoilor individuale ale companiei.

Perspective de viitor pentru agenții AI în CRM

În ciuda provocărilor și limitărilor actuale, agenții IA oferă perspective promițătoare în sectorul CRM. Odată cu dezvoltarea continuă a tehnologiei, agenții IA devin din ce în ce mai puternici și capabili să preia sarcini din ce în ce mai complexe.

Progresul tehnologic

Dezvoltarea tehnologică în domeniul inteligenței artificiale progresează rapid. Noii algoritmi, puterea de calcul îmbunătățită și abordările inovatoare vor contribui la creșterea performanței agenților de inteligență artificială și la extinderea posibilităților lor de aplicare.

O abordare promițătoare este combinarea diferitelor tehnologii de inteligență artificială pentru a valorifica punctele forte ale fiecăreia și a compensa punctele slabe ale acesteia. Prin integrarea învățării automate, a procesării limbajului natural, a vederii computerizate și a altor tehnologii de inteligență artificială, se pot dezvolta agenți de inteligență artificială mai puternici și mai versatili.

Dezvoltarea agenților de inteligență artificială care pot învăța din mai puține date este o altă tendință importantă. Acest lucru ar permite, de asemenea, companiilor mai mici, cu seturi de date limitate, să beneficieze de inteligența artificială.

Noi domenii de aplicare

Pe măsură ce tehnologia avansează, vor apărea noi aplicații pentru agenții IA în CRM. Pe lângă domeniile consacrate, cum ar fi serviciul clienți, vânzările și marketingul, agenții IA ar putea fi utilizați și în alte aspecte ale managementului relațiilor cu clienții.

O arie de aplicare promițătoare este gestionarea pierderii clienților, adică prezicerea și prevenirea abandonului clienților. Agenții de inteligență artificială ar putea acționa ca un „sistem de avertizare timpurie” care recunoaște semnele unei potențiale pierderi de clienți și inițiază măsuri adecvate pentru a-i păstra.

Dezvoltarea agenților de inteligență artificială care pot utiliza diverse canale și platforme pe diferite platforme este o altă tendință importantă. Acești agenți ar putea oferi o experiență fluidă pentru clienți în toate punctele de contact, consolidând astfel loialitatea acestora.

Integrarea în sistemele existente

Integrarea perfectă a agenților de inteligență artificială în sistemele CRM existente și în alte programe software pentru întreprinderi va fi un factor cheie pentru implementarea lor cu succes. Furnizorii lucrează pentru a face soluțiile lor de inteligență artificială compatibile cu diverse platforme CRM și pentru a oferi opțiuni de integrare ușoare.

Dezvoltarea de standarde și interfețe pentru integrarea agenților de inteligență artificială ar putea ajuta la depășirea provocărilor tehnice și la facilitarea implementării. Acest lucru ar permite, de asemenea, companiilor mai mici să beneficieze de inteligența artificială fără a fi nevoite să investească resurse tehnice extinse.

Combinarea agenților de inteligență artificială cu alte tehnologii, cum ar fi automatizarea robotică a proceselor (RPA) și Internetul obiectelor (IoT), ar putea duce la soluții și mai puternice și mai versatile. Aceste sisteme integrate ar putea nu doar să analizeze datele clienților, ci și să monitorizeze și să controleze procesele fizice.

Viitorul agenților AI în CRM

Agenții de inteligență artificială au potențialul de a transforma fundamental managementul relațiilor cu clienții, ajutând companiile să își consolideze relațiile cu aceștia și să își sporească eficiența. În ciuda provocărilor actuale și a decalajului dintre aspirație și realitate, evoluțiile promițătoare indică faptul că agenții de inteligență artificială vor juca un rol din ce în ce mai important în CRM în viitor.

Cu toate acestea, implementarea cu succes a agenților de inteligență artificială în CRM necesită o abordare realistă. Companiile ar trebui să examineze critic promisiunile furnizorilor și să își ajusteze așteptările la capacitățile reale ale tehnologiei. Ar trebui să înceapă cu proiecte mici, clar definite și să își extindă treptat strategia de inteligență artificială pe măsură ce învață din experiențele lor.

În cele din urmă, succesul agenților de inteligență artificială în CRM va depinde de capacitatea lor de a crea o valoare adăugată reală pentru companii și clienții acestora. Dacă aceștia pot contribui la îmbunătățirea experienței clienților, la creșterea eficienței și la deblocarea de noi oportunități de afaceri, aceștia vor deveni o parte indispensabilă a managementului modern al relațiilor cu clienții.

Viitorul CRM nu constă în automatizarea completă și înlocuirea angajaților umani, ci în combinația inteligentă dintre expertiza umană și inteligența artificială. Agenții IA vor sprijini și completa angajații umani prin preluarea sarcinilor de rutină și furnizarea de informații valoroase. Acest lucru va permite angajaților să se concentreze asupra acelor aspecte ale managementului relațiilor cu clienții care necesită abilități umane, cum ar fi empatia, creativitatea și gândirea strategică.

Într-o lume în care relațiile cu clienții devin din ce în ce mai importante, iar concurența pentru atenția și loialitatea clienților se intensifică, agenții IA ar putea deveni un avantaj competitiv decisiv. Companiile care reușesc să valorifice potențialul acestei tehnologii și să o integreze cu succes în strategia lor CRM vor putea oferi clienților lor o experiență mai bună și vor putea construi relații profitabile pe termen lung.

Achiziții B2B: Lanțuri de aprovizionare, comerț, piețe și aprovizionare bazată pe inteligență artificială cu ACCIO.com - Imagine: Xpert.Digital

Mai multe informații aici:

• Găsește produse și obține informații B2B cu ajutorul inteligenței artificiale / Consultanță și asistență

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus