O próprio Google responde a perguntas sobre marcas – porque é que os rankings clássicos estão a perder importância

Marcas na era da IA: porque é que a informação oficial e o conteúdo regional estão a tornar-se mais importantes

Inteligência artificial em vez de cliques: porque é que as empresas precisam de reavaliar a sua visibilidade

Quando as pessoas pesquisam uma marca no Google, deixam de ver apenas o website e os resultados de pesquisa clássicos. Cada vez mais, as respostas geradas pela IA resumem informações, citam fontes e, assim, moldam a primeira impressão — mesmo antes de os utilizadores visitarem a página da empresa. Um estudo com 1.000 termos de pesquisa de marcas nos EUA e na Alemanha revela a frequência variável com que os resumos de IA aparecem e porque é que um bom posicionamento nos resultados de pesquisa, por si só, não garante mais visibilidade. O Google cita frequentemente páginas que nem sequer aparecem entre os primeiros 10 resultados orgânicos. O ChatGPT também utiliza diferentes fontes consoante a consulta: a informação oficial é utilizada para factos específicos, enquanto as opiniões externas ganham peso para comparações e recomendações. Para as empresas, isto significa que devem monitorizar não só a sua posição nos resultados de pesquisa, mas também as informações e as fontes que os sistemas de IA exibem sobre a sua marca.

O Google responde por conta própria a questões relacionadas com a marca, tornando os rankings tradicionais uma consideração secundária

Mesmo que alguém esteja em primeiro lugar no Google, ainda assim pode permanecer invisível nas respostas da IA.

As regras do jogo para a visibilidade digital estão a mudar fundamentalmente. Quem pesquisa uma marca específica no Google já não vê apenas o site oficial, os perfis da empresa e os resultados de pesquisa tradicionais. Cada vez mais, uma visão geral gerada automaticamente por IA entra em ação, decidindo quais as informações e fontes que serão exibidas em primeiro lugar.

Uma análise de 1.000 termos de pesquisa relacionados com marcas, tanto nos EUA como na Alemanha, revela a extensão deste desenvolvimento. Em outubro de 2026, uma visão geral da IA ​​apareceu numa média de 82,5% das consultas de pesquisa analisadas nos EUA. Na Alemanha, o número foi significativamente inferior, de 40,4%. Cada consulta de pesquisa foi verificada três vezes, com os resultados em alemão a apresentarem flutuações consideravelmente maiores entre as consultas individuais.

A IA está a posicionar-se entre a marca e o utilizador

Para as empresas, isto significa que, mesmo com uma pesquisa clara pelo próprio nome, o contacto direto com o utilizador deixa de estar garantido. O Google agrega informação sobre a marca antes mesmo de o utilizador visitar o site da empresa – se é que chega a visitá-lo.

Na Alemanha, uma visão geral da IA ​​apareceu para apenas 29,6% dos termos de pesquisa de marcas examinados em todos os três testes. Isto mostra que o resultado da IA ​​não depende apenas do mercado, do setor e do volume de pesquisa, mas também pode variar até mesmo para consultas de pesquisa idênticas.

Isto diminui a importância da monitorização tradicional de posições individuais. Uma empresa pode alcançar excelentes classificações orgânicas, mas quase não aparecer nos resumos de IA. Por outro lado, as páginas que ficam muito abaixo nos resultados de pesquisa tradicionais podem ser destacadas pelo Google como fontes.

A visibilidade surge para lá do top 10

As fontes das análises de IA não correspondem frequentemente aos resultados de pesquisa clássicos do Google. Nos EUA, nas pesquisas analisadas, 62,2% das páginas de uma marca citadas pelo Google não estavam entre os primeiros dez resultados orgânicos. Na Alemanha, este número foi ainda mais elevado, atingindo os 68,5%.

A discrepância é particularmente acentuada nas páginas de produtos. Nas pesquisas realizadas nos EUA, 92,6% das páginas de produtos mencionados estavam fora do top 10 biológico. Para as páginas "Sobre nós", este número foi de 84,6%. Apenas nas páginas iniciais a sobreposição com os principais resultados tradicionais foi significativamente maior.

A resposta do Google, baseada na IA, aparentemente não avalia apenas qual a página com a melhor classificação geral. Em vez disso, centra-se em qual a subpágina específica que melhor sustenta uma afirmação específica sobre um produto, serviço, preço ou empresa. Portanto, uma página inicial forte por si só já não é suficiente.

As empresas precisam de páginas de produtos e serviços precisas, informações da empresa fáceis de compreender e respostas claramente estruturadas às perguntas típicas dos clientes. Toda a afirmação importante sobre a marca deve ser claramente comprovada numa página adequada e de acesso público.

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O Google prioriza as fontes

A forma como as fontes são apresentadas também não é consistente. A 15 de outubro de 2026, a Google anunciou que iria passar a incluir links com mais frequência diretamente no texto das Visões Gerais de IA e do Modo de IA, além de os posicionar mais acima nas respostas. Ademais, a empresa está a testar uma secção dedicada a sites oficiais para quando os utilizadores precisarem de uma fonte original fidedigna para uma tarefa ou informação específica.

Isto cria frequentemente mais oportunidades para que os operadores de websites sejam visitados diretamente através de uma resposta de IA. No entanto, a Google não publicou dados sobre se a nova visualização leva realmente a mais redireccionamentos para páginas externas.

A questão crucial, portanto, já não é apenas: "Qual é o ranking do nosso site?". As empresas também precisam de saber se são mencionadas nas respostas da IA, que páginas suas o Google cita e que declarações outras fontes fornecem sobre a sua marca.

A proximidade regional oferece uma vantagem

As fontes locais e regionais desempenham um papel particularmente importante na investigação em língua alemã. No geral, 51,1% das citações de IA analisadas levaram a domínios terminados em .de, .at ou .ch. Quando são também considerados domínios internacionais com diretórios em alemão ou de países, 64,9% das fontes exibiram um sinal reconhecível em alemão ou regional.

No setor financeiro e segurador, a quota de domínios de topo com código de país local foi de 69%. As pesquisas de IA em língua alemã nestas áreas sensíveis dependem, portanto, com uma frequência considerável de fontes regionais.

Uma simples tradução de conteúdos em inglês é, portanto, muitas vezes insuficiente. As empresas necessitam de conteúdos que incorporem terminologia alemã, especificidades regulamentares, preços, unidades de medida e questões típicas do mercado. Uma estrutura de URL clara, com diretórios alemães ou domínios locais, também pode ajudar a indicar claramente o público-alvo regional.

O ChatGPT confia em informações oficiais

Embora o Google consulte diversos sites diferentes para pesquisas relacionadas com marcas, o ChatGPT demonstra uma forte preferência por fontes oficiais quando se trata de questões factuais específicas. Num estudo com 20.000 inquéritos nos EUA, 84,4% das respostas referentes a preços, características de produtos ou dados de empresas continham pelo menos uma referência a uma fonte oficial.

Para questões comparativas como "Produto A ou Produto B?", este número desceu para 68,3%. Para as questões puramente factuais, 63,4% de todas as citações vieram de sites oficiais; para comparações, este número foi de apenas 46,4%.

Para as empresas, isto significa uma separação clara: os preços, os dados técnicos, as características de desempenho e as informações da empresa devem estar documentados de forma clara e atualizada nos seus próprios websites. Para análises e comparações, no entanto, as publicações comerciais independentes, os relatórios de testes, os portais de comparação e outras fontes externas estão a ganhar importância.

Nenhuma recomendação é permitida sem um perfil de utilizador

O ChatGPT está cada vez mais empenhado em esclarecer as necessidades dos utilizadores antes de recomendar produtos nas consultas de compra. Em 79,4% das consultas de compra analisadas, apareceu primeiro um formulário ou uma pergunta estruturada de seguimento. Esta pergunta referia-se geralmente ao orçamento disponível.

Isto aproxima a IA de uma conversa de vendas digital. Em vez de fornecer imediatamente uma lista geral dos melhores produtos, determina primeiro qual o produto que pode adequar-se à gama de preços, ao uso pretendido e às necessidades pessoais.

Para os fabricantes e retalhistas, está, portanto, a tornar-se cada vez mais importante descrever as suas ofertas com base em cenários de utilização específicos. A informação sobre quais os grupos-alvo, orçamentos e cenários de aplicação que um produto serve pode tornar-se tão relevante para a IA quanto as especificações técnicas.

Listas principais como autopromoção

Uma área particularmente problemática são os rankings supostamente independentes. Um estudo com mais de 18.000 consultas de software no Google, ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity revelou que, dependendo do sistema de IA, entre 34% e 47% das listas citadas provinham de um fornecedor que vende produtos na respectiva categoria.

Destas listas autopromocionais, 93% mencionavam o próprio produto. 87% colocaram-no em primeiro lugar, enquanto apenas 16% indicaram claramente que o próprio fornecedor apoiava o conteúdo.

Isto cria um conflito de interesses que é difícil para os utilizadores reconhecerem. Uma lista de classificação elaborada profissionalmente pode parecer neutra, mesmo que o seu principal objetivo seja vender o produto da própria empresa. Quando os sistemas de IA adotam este tipo de conteúdo sem contexto suficiente, a autopromoção assume a aparência de uma recomendação independente.

As empresas podem certamente utilizar este mecanismo para aumentar a sua própria visibilidade. No entanto, a longo prazo, uma apresentação transparente é mais credível: qualquer pessoa que compare o seu próprio produto deve divulgar a fonte, utilizar critérios verificáveis ​​e apresentar objetivamente os pontos fortes e fracos dos seus concorrentes.

A gestão de marcas torna-se trabalho de origem

O SEO não está a desaparecer, mas o seu alcance está a expandir-se. Os rankings tradicionais continuam a ser relevantes, mas já não são suficientes para captar a verdadeira visibilidade de uma marca. Análises com IA, respostas do ChatGPT, citações de fontes e recomendações diretas de produtos são também cruciais atualmente.

As empresas devem, portanto, controlar que informações sobre elas estão disponíveis em formato legível por máquina, quais as subpáginas que servem como evidência e quais as fontes externas que moldam o seu posicionamento no mercado. O seu próprio website torna-se, assim, simultaneamente uma fonte de dados, uma base de conhecimento e um ponto de referência para os sistemas de IA.

A nova métrica fundamental já não é apenas o "ranking". O que importa agora é se uma marca aparece na resposta da IA, como é apresentada e qual a fonte que detém, em última instância, a autoridade interpretativa.

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