Google Gemini com visão geral da IA ​​nos resultados da pesquisa e no futuro da mídia: uma análise da ameaça aos editores

A controvérsia em torno da IA ​​na pesquisa - o Google Gemini destruirá o negócio da mídia?

O cenário da mídia digital está em constante mudança, mas raramente tem um desenvolvimento tecnológico desencadeado o mais rápido como resultado da introdução das funções generativas de IA do Google. Uma expressão concisa dessa preocupação vem de Dennis Ballwieser, editora-chefe do "farmácia umchau" e diretor administrativo do Grupo de Publicação do Word & Bild. No campo de mídia de Oberauer Verlag, em Berlim, em abril de 2025, ele formulou uma previsão sombria: "Gêmeos do Google nos destruirá".

Esta afirmação, feita logo após a implementação mais ampla do modelo KI do Google Gemini e da “Visão geral da IA” associadas (AIOS) nos resultados de pesquisa, reflete um medo crescente no setor de edição. Ballwieser reclamou que a mídia já sofreu com a nova tecnologia e proclamou o fim de um modelo de negócios estabelecido: "Range não era mais um modelo de negócios".

O Media Camp 2025, um evento para jovens especialistas em mídia e indústria, ofereceu o palco para esta avaliação alarmante. Ballwieser foi listado como orador e falou, entre outras coisas, sobre as mudanças devido à inteligência artificial no jornalismo médico. Sua declaração destaca o desafio central: como as empresas de mídia podem sobreviver e florescer se a tecnologia que entregou a maior parte de seu tráfego por anos ameaça interceptar esse tráfego na fonte?

Este relatório analisa a preocupação expressa pelo Ballwieser no contexto de como o Google Gemini e a IA Visão geral funciona. Ele examina os efeitos específicos no tráfego, monetização e estratégias de SEO, destaca as consequências mais amplas para a indústria da mídia, compara a situação na Alemanha com os desenvolvimentos internacionais e avalia a validade da ameaça percebida. O objetivo é fornecer uma avaliação bem fundamentada dos perigos potenciais e dos ajustes estratégicos necessários para as empresas de mídia na era da pesquisa apoiada pela IA.

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Visão geral do Google Gemini e AI: como funciona e mecanismo

Para entender as preocupações de editores como a Dennis Ballwieser, é necessário um entendimento fundamental da tecnologia nas quais essas preocupações se baseiam: Google Gemini e a função resultante “Visão geral da IA” (AIOS) na pesquisa do Google.

Google Gemini: The Foundation

Gêmeos é a família de grandes modelos de idiomas do Google (LLMS), que serve como base para seus aplicativos generativos de IA. Esses modelos são treinados "lendo" trilhões de palavras para reconhecer padrões de linguagem e gerar respostas semelhantes a humanas para consultas (prompt). Gêmeos existe em diferentes versões com diferentes níveis de desempenho, incluindo Nano (para tarefas de dispositivo), Flash, Pro (o nível médio, geralmente gratuito) e Ultra (a variante mais poderosa, geralmente parte das assinaturas de pagamento como Gemini Advanced).

A Gemini é projetada multimodal, o que significa que ele pode não apenas processar texto, mas também imagens, áudio, vídeo e código. Por exemplo, os usuários podem fazer upload de imagens e fazer perguntas ou dar ajuda a Gemini nas tarefas de programação. A IA aprende continuamente com interações, incluindo prompts e feedback do usuário. No entanto, o Google aponta explicitamente que Gemini pode cometer erros ("alucinando") e pode fornecer informações imprecisas ou até inadequadas. O próprio Gemini não pode explicar sua própria maneira de trabalhar corretamente.

Xpert.digital já parte parte das visões gerais do Google AI

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Visão geral da IA: a implementação na pesquisa

Visão geral da IA ​​(AIOS), originalmente testada como uma "experiência generativa de pesquisa" (SGE) nos laboratórios de pesquisa do Google, são a integração mais proeminente de Gemini na pesquisa do Google. São resumos gerados por IA que aparecem diretamente na página de ganhos (SERP) para determinadas consultas de pesquisa, geralmente antes dos tradicionais “links azuis”.

AIOS funciona de chatbots puros:

Integração com sistemas de classificação

A AIOS usa um modelo Gemini adaptado especialmente para a pesquisa, que está intimamente integrado aos principais sistemas de classificação da Web do Google. A IA identifica resultados relevantes de alta qualidade do índice do Google.

Síntese de informação

A IA sintetiza informações de várias fontes para fornecer uma resposta resumida à solicitação do usuário. Isso é particularmente relevante para questões complexas ou de vários estágios (“raciocínio de várias etapas”), o que exigiria vários insultos.

Link de origem

Os AIOS contêm links para os sites que suportam as informações no resumo. O Google enfatiza que isso permite que os usuários mergulhem mais profundamente e descubram uma variedade de conteúdo. Os links são selecionados automaticamente pelos sistemas do Google. O Google implementou atualizações desde o início para adicionar mais links e aumentar sua visibilidade (por exemplo, links embutidos, barra lateral direita).

Concentre -se nos fatos

Segundo o Google, os AIOS são projetados de tal maneira que eles exibem apenas informações com base nos melhores corados para minimizar as alucinações. Os erros eram mais propensos a serem cometidos interpretando incorretamente consultas ou nuances no conteúdo da Web.

Janela de contexto e adaptabilidade

As versões mais recentes permitem janelas de contexto maiores (mais profundidades de interação) e a possibilidade de adaptar a resposta da AIO (simplificar a linguagem, quebrar mais detalhes).

Atualização da tecnologia

O Google começou a usar o Gemini 2.0 para a AIOS nos EUA, que deve permitir respostas de qualidade mais rápida e alta, especialmente para tópicos mais complexos, como programação ou matemática.

Ai moda

Como um desenvolvimento adicional, o Google testa um "modo AI" nos laboratórios, que depende ainda mais de respostas orientadas a diálogo e controladas pela AI e usa uma versão feita sob medida do Gemini 2.0. Esse modo usa técnicas como "Fan-Out de consulta" para pesquisar vários parentes ao mesmo tempo e combinar os resultados.

O núcleo do problema para os editores

O desafio central para os editores resulta da funcionalidade dos AIOS: ao resumir e apresentar informações diretamente na página de resultados de pesquisa, você potencialmente reduz a necessidade de os usuários clicarem no site original de origem. Mesmo que restem, eles estão competindo com a resposta de IA diretamente exibida. Isso ameaça o modelo tradicional no qual os mecanismos de pesquisa avançam o tráfego para o editor, que é monetizado por meio de publicidade ou outros meios.

As preocupações específicas de Ballwieser: "O alcance não é mais um modelo de negócios"

A preocupação de Dennis Ballwieser no campo da mídia vai além das críticas em tecnologia geral. Ele visa o coração do modelo de negócios digital anterior de muitos editores, especialmente aqueles da área de interesse especial, como o "farmácia Umchau" que ele liderou. Suas declarações principais ilustram a ameaça existencial percebida:

"Gêmeos do Google praticamente nos destruirão"

Essa redação drástica sinaliza que as funções de IA ativadas por Gêmeos não são apenas uma mudança gradual, mas também um risco fundamental de sobrevivência da mídia estabelecida.

Rebaixando para os resultados da pesquisa

Ballwieser já observou um rebaixamento de ofertas de mídia nos resultados da pesquisa do Google. Isso se correlaciona com os relatórios de que a visão geral da IA ​​move significativamente os links orgânicos para baixo. Se a principal fonte de visibilidade e tráfego-as principais posições no Google Lases Lases Losse ou tomadas pelo conteúdo gerado pela IA, isso prejudica a base de muitas estratégias de alcance digital.

“Os portais que visam o alcance estão mortos”

Esta afirmação é o núcleo de seu argumento contra o modelo de negócios anterior. Ele prevê que os modelos baseados em alcance não jogarão mais dinheiro em um a três anos o mais tardar. O motivo é a funcionalidade das visões gerais da IA: se os usuários receberem as informações que procuram diretamente no resumo do Google, o incentivo será eliminado para clicar à esquerda do editor. Rang, medido nas visualizações de página e cliques por meio de mecanismos de pesquisa, perde sua capacidade de monetização direta por meio da publicidade com base nela.

Fim do Modelo de Investimento de Conteúdo anterior

Ballwieser explicou que altos investimentos em textos de alta qualidade para o "farmácia umchau" até agora valeram a pena porque esse conteúdo conseguiu gerar tráfego continuamente há anos. Esse modelo (efeito "Longtail") baseado em faixa durável e cumulativa não funciona mais: "Este modelo de negócios, que trabalha há 20 anos, acabou". As cúpulas da IA ​​podem desvalorizar o valor desse conteúdo construído ao longo dos anos, extraindo a essência e mantendo o usuário longe da fonte original.

Necessidade de novas ofertas

Consequentemente, editores como o Word & Image devem poder pensar no que podem oferecer, os grandes modelos de idiomas de IA não podem oferecer. Isso implica um realinhamento estratégico de informações facilmente resumidas para conteúdo exclusivo, análise profunda, dados exclusivos, ligação da comunidade ou outros valores adicionados que vão além da transferência de informações pura.

No entanto, as necessidades de jornalismo de interesse especial

Apesar da previsão sombria para o modelo de alcance, o Ballwieser ainda vê a necessidade de jornalismo especializado, especialmente no setor de saúde. Ele nomeou o exemplo da saúde das mulheres como um problema com enorme interesse que foi negligenciado há muito tempo. Isso indica que a solução não está na tarefa do jornalismo, mas na adaptação da oferta e ao modelo de negócios à nova realidade, confiança, experiência e atendimento às necessidades específicas do usuário.

Em resumo, pode -se dizer que as críticas de Ballwieser identificam a mecânica principal das visões gerais da IA ​​como uma ameaça direta ao modelo de monetarização de editores com base no tráfego de mecanismos de pesquisa. A capacidade da IA ​​de responder às consultas do usuário dissociou diretamente o fornecimento de informações do tráfego para as páginas do editor e força o setor a redefinir o valor do "alcance" e desenvolver modelos de negócios alternativos.

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Quantificação da ameaça: efeitos nos desafios de tráfego e dados

O medo expresso por Dennis Ballwieser de que o alcance não é mais um modelo de negócios se baseia no pressuposto de que as visões gerais do Google AI (AIOS) reduzem significativamente o tráfego para o site do editor. A análise dos dados e relatórios disponíveis traça uma imagem complexa, mas preocupante, desses efeitos.

Mecanismos de redução de tráfego

Substituição de links orgânicos

O efeito mais impressionante dos AIOS é o seu posicionamento em um local de destaque nos resultados da pesquisa, geralmente sobre os vínculos orgânicos tradicionais. Um exame do The Press Gazette mostrou que o primeiro resultado orgânico foi transferido em 980 pixels no caso de visualizações de notícias nos EUA, onde um AIO foi exibido-isso corresponde a cerca de um rolo lateral inteiro. Esse deslocamento corresponde aproximadamente a um rebaixamento para posicionar cinco ou inferiores. Em vista do fato de que a primeira posição geralmente recebe cerca de 40% dos cliques, enquanto a posição cinco atinge apenas cerca de 5%, isso implica uma perda potencial de taxas de cliques (CTR) de até 85% para a página anteriormente superior, ela deve ser completamente substituída pelo AIO. Outra análise relatou um declínio na CTR orgânica em 54,6%se um AIO estivesse presente.

Pesquisa com clique zero e respostas diretas

A AIOS reforça a tendência para pesquisas de "clique zero", nas quais os usuários encontram sua resposta diretamente na página de resultados de pesquisa sem precisar visitar um site de editores. Mesmo que esse fenômeno já existisse antes da AIOS (um estudo de 2022 constatou que mais da metade dos usuários não deixou o Google para uma pesquisa), as cúpulas de IA extensas aumentam a probabilidade de os usuários permanecer na página do Google.

Previsões de volume de pesquisa

A preocupação é reforçada por previsões como a do Gartner, que prevê um declínio no volume tradicional do mecanismo de pesquisa em 25% até 2026, pois os usuários estão cada vez mais usando chatbots e agentes virtuais da IA. Embora essa previsão seja controversa e outros dados mostrem que o domínio do Google até agora não foi afetado, ela contribui para a incerteza dos editores.

O dilema dos dados: não transparência e relatórios contraditórios

Um problema central com a avaliação dos efeitos reais dos AIOS é a falta de dados granulares transparentes.

Atribuição ausente

O Google não separa o tráfego de referência da AIOS do tráfego regular de pesquisa a ferramentas como o Google Analytics ou o Google Search Console. Isso torna impossível para o editor medir a influência direta dos AIOS em seus números de cliques. Mesmo as ferramentas de terceiros não podem fornecer esses dados. Essa não -transparência ("opacidade") dificulta cada planejamento estratégico sólido.

Pontos de dados contraditórios

Os relatórios disponíveis desenham uma imagem inconsistente.

• Alguns ótimos editores como Zeit Davis e Dotdash Meredith relataram nas fases iniciais após a introdução dos efeitos "desprezíveis" ou "menores" no tráfego. No entanto, esses relatórios geralmente se relacionam com a indicação de que ainda era "cedo" ou que se referem a conjuntos de palavras-chave, nas quais os AIOS apareciam com menos frequência (por exemplo, apenas 8-15% das consultas de pesquisa).
• Por outro lado, existem inúmeros relatórios sobre roubos de trânsito significativos, especialmente para editores menores (quedas de mais de 50%, 70%ou mesmo 96%) e certos tipos de conteúdo. Um estudo encontrou uma perda média de tráfego de 8,9% para páginas encontradas em um AIO e 2,6% para páginas publicadas em um SERP com AIO, mas não foram encontradas.
• Os dados SEMRush mostram que os AIOS ao longo do tempo têm cada vez mais palavras -chave (aumentam de 6% para 11,4% das palavras -chave informativas dentro de seis meses), o que indica um deslocamento crescente.
  Uma análise de quase 10.000 palavras -chave resultou em um declínio na CTR orgânica de 1,41% para 0,64% em um ano se estivessem presentes.

Narrativa do google vs. realidade

O Google afirma oficialmente que o AIOS leva a mais cliques nos links contidos e no tráfego de tráfego em uma variedade maior de sites. No entanto, essas declarações são fortemente questionadas por editores e analistas, pois o Google não fornece dados para sustentar e as reivindicações parecem contratadas.

A situação dos dados para o impacto do tráfego é, portanto, muito fragmentada e parece depender de fatores pelos quais o Google não oferece transparência. Embora o potencial de efeitos negativos significativos por mecanismos como o deslocamento de ligações orgânicas e respostas diretas seja inegável, o efeito realmente realizado varia significativamente. Isso indica que o AIOS não é uma "máquina de destruição" uniforme até agora, mas uma força disruptiva, cujos efeitos são distribuídos de maneira desigual. Eles parecem ser menos fortemente atingidos (transacionalmente) com menos força, enquanto outros (lados informativos e menores) podem ser severamente danificados. A falta de atribuição clara de fontes de tráfego pelo Google representa um obstáculo crítico para entender completamente essas nuances e ser capaz de reagir estrategicamente.

A alta prevalência de AIOS em pesquisas em imil (seu dinheiro, sua vida) é particularmente explosiva, apesar da cautela declarada do Google sobre tópicos sensíveis. Estudos mostram uma alta taxa de AIO para a saúde (65%), legal (78%) e consultas financeiras (42%). Esse é um alto risco, uma vez que as imprecisões documentadas nos AIOS podem ter consequências particularmente sérias aqui. Para editores como o "farmácia umschau", cuja competência central está em informações de saúde confiáveis, isso significa concorrência direta por meio de reuniões potencialmente defeituosas da IA ​​no segmento de informações mais críticas. A ameaça vai além da pura perda de tráfego e questiona a autoridade e a confiabilidade de fontes estabelecidas.

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Efeitos de ondulação: conseqüências mais amplas para a indústria da mídia

A introdução das visões gerais do Google AI desencadeia ondas de longo alcance que vão além da perda de tráfego pura e influenciam todo o ecossistema da mídia digital. As consequências se estendem às receitas de publicidade, práticas de SEO e a necessidade básica de editores repensarem seus modelos de negócios.

Receita de publicidade sob pressão

Para muitos editores, especialmente aqueles que dependem de conteúdo livremente acessível, as receitas de publicidade são a principal fonte de financiamento. Essas receitas estão ligadas diretamente ao intervalo - medido em impressões e cliques de anúncios. Um declínio no tráfego do site da AIOS, portanto, leva imediatamente a uma menor receita de publicidade. Estima -se que a AIOS (ou a tecnologia precursora SGE) do setor possa retirar receitas de publicidade de US $ 2 bilhões anualmente. Os editores individuais já relatam roubos drásticos de suas receitas de publicidade, às vezes em até 65%.

Esse desenvolvimento questiona a capacidade de carga a longo prazo do modelo financiado por publicidade na Web Open. Quando a AI Sumts desacoplam os usuários do conteúdo do editor, a cadeia de valor entra em colapso. Também existe uma preocupação de que os anunciantes possam mudar seus orçamentos para outros canais, como as mídias sociais, se percebem o tráfego gerado pelos mecanismos de pesquisa como inferior ou dominado por bots.

A paisagem em desenvolvimento de SEO

A otimização do mecanismo de pesquisa (SEO) deve se adaptar fundamentalmente à nova realidade.

Mudança do foco

O objetivo tradicional de classificar 1 dos resultados da pesquisa orgânica perde importância quando um AIO é exibido. Será um novo objetivo principal ser nomeado ou vinculado como fonte dentro do AIO.

Estratégia de conteúdo

O foco é movido para um conteúdo de alta qualidade, único e em profundidade, difícil de replicar ou resumir para uma IA. Os princípios do EEAT (experiência, experiência, centro de autoridade, confiabilidade) tornam -se mais importantes para sinalizar credibilidade e potencialmente levar em consideração a AIOS, especialmente na área de imil.

Otimização técnica

Dados estruturados (marcação de esquema) ajudam o KI a entender e contextualizar melhor o conteúdo. A otimização para trechos em destaque e as caixas “pessoas ou seja” podem se correlacionar positivamente com uma inclusão no AIOS. Conteúdo claro, conciso e bem estruturado (títulos, listas) são preferidos.

Estratégia de palavra -chave

Palavras-chave de cauda longa e questões de linguagem natural que o AIOS AIM pode se tornar mais importante. É crucial analisar quais palavras -chave acionam AIOS.

Acelerar a necessidade de novos modelos de negócios

A ameaça de tráfego de mecanismos de pesquisa se intensificou pelos editores da AIOS a reduzir sua dependência do Google e abrir fontes alternativas de canais de renda e vendas.

Diversificação

Uma dispersão mais ampla das fontes de tráfego é essencial. Os editores precisam investir em canais como mídias sociais, email marketing e parcerias.

Relações públicas diretas

O estabelecimento de grupos alvo fiéis por meio de boletins, programas de associação, assinaturas, aplicativos próprios e envolvimento da comunidade se torna vital. Essas relações diretas são mais resilientes em comparação com as alterações do algoritmo.

Valor além do intervalo

O foco deve ser movido do alcance puro (volume) para um valor exclusivo. Isso pode ser feito por paywalls para conteúdo premium, análises exclusivas, eventos, produtos de dados ou ferramentas especializadas. Exemplos de ajustes são o uso da IA ​​de Gannett para resumos sob controle humano, os experimentos de Axel Springer com ferramentas de IA como "Hey_" e clonagem de voz para podcasts ou o uso da IA ​​pela revisão das farmácias para criar textos sem barreira.

A introdução das visão geral da IA ​​atua assim como um catalisador, que acelera as tendências existentes na indústria da mídia. A necessidade de diversificar fontes de renda e criar relacionamentos diretos com o público já estava presente antes da AIOS. Estratégias como assinaturas e boletins já foram discutidos e implementados. No entanto, os AIOS aumentam a pressão massivamente, ameaçando diretamente a principal fonte de tráfego de muitos editores. A busca por fontes alternativas de renda e tráfego direto se torna uma necessidade existencial de uma opção estratégica. Forçou uma reavaliação de seu próprio valor agregado.

Ao mesmo tempo, pode haver um loop de feedback positivo para a qualidade. Enquanto os resumos de IA produzem informações básicas sobre as mercadorias, o valor percebido se move em direção a análises exclusivas, experiência profunda, relatórios exclusivos e forte confiança da marca (conforme sinalizado pela ênfase da EEAT). Os editores que cultivam com sucesso essas qualidades poderiam descobrir que seu valor está aumentando em um mundo saturado de IA. Você pode aplicar preços mais altos de assinatura ou atrair grupos diretos mais fiéis, mesmo que o intervalo geral diminua através da pesquisa. Ao se concentrar na qualidade e experiência reais, você pode criar relacionamentos diretos mais fortes e potencialmente desenvolver novos modelos de monetização com base nessa confiança. A ameaça de IA para fornecedores de alta qualidade pode se tornar uma vantagem competitiva sobre os produtores de menor qualidade.

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Um espectro de visualizações: reações do setor e ponto de vista do Google

A introdução das visão geral da IA ​​causou uma ampla gama de reações que variam de medo existencial a otimismo cuidadoso. Ao mesmo tempo, o Google tenta dissipar as preocupações e enfatizar as vantagens de sua tecnologia.

Preocupações e medidas do editor

Medo generalizado

Muitos editores expressam profundas preocupações e temem um colapso do tráfego e uma enorme perda de renda. Termos como "catastrófico", "golpe da morte", "aniquilação", "devastador" e "roubo de conteúdo" são comuns.

Queixas e reclamações formais

A Alliance News/Media, que representa mais de 2.200 editores, exigiu investigações das autoridades dos EUA FTC e DOJ para as práticas do Google. O portal de aprendizagem Chegg processou o Google, alegando que as visões gerais da IA ​​distraíram o tráfego, as vendas danificadas e a lei de concorrência ferida devido ao acesso forçado ao conteúdo. Outras queixas também existem. Associações européias de editores também expressam preocupações sobre concorrência e direitos autorais.

Vozes da prática

Dennis Ballwieser (farmácia Umchau) teme a "destruição". Jake Boly (site de fitness) relatou um roubo de trânsito de 96%. Morgan McBride (Charleston criado) relatou mais de 70% de perda de tráfego e 65% de perda de receita de publicidade. Jan van der Crabben (Enciclopédia da História Mundial) afirma que o "contrato não dito" é quebrado entre o Google e os editores.

Contra -argumentos e fatores atenuantes

Relatórios sobre efeitos baixos

Grandes editoras, como Dotdash Meredith e Davis, relataram em conferências telefônicas com investidores de efeitos mínimos. No entanto, essas declarações eram frequentemente indicadas que ainda era cedo ou se referidas a misturas de conteúdo específicas.

Restrições técnicas/econômicas para o Google

Stuart Forrest (Bauer Media) argumenta que o AIOS é caro para o Google em operação e suscetível a imprecisões (alucinações). O Google evita seu próprio modelo de publicidade em tópicos confidenciais e potencialmente colocando em risco seu próprio modelo de publicidade, o que torna improvável um rolo universal.

Concentre -se na qualidade (EEAT)

Alguns representantes do setor acreditam que a ênfase do Google nos sinais de qualidade pode beneficiar editores de alta qualidade a longo prazo.

Tráfego de referência da IA

Alguns estudos indicam um tráfego de referência crescente de ferramentas de IA, como o ChatGPT (embora isso ainda seja baixo em comparação com a pesquisa orgânica). Isso sugere que caminhos alternativos de descoberta poderiam surgir.

Posição do Google

Usuário

O Google representa o AIOS como uma melhoria para os usuários que recebem respostas mais rápidas e abrangentes. O CEO Sundar Pichai enfatiza o cumprimento das expectativas do usuário.

Parceria de Tráfego e Criação de Valor

O Google insiste que os AIOS enviam "bilhões de cliques" todos os dias, tráfego direto para uma "variedade maior" de sites e que os links dentro do AIOS recebem mais cliques. O Google explica que a "Parceria de Criação de Valor Estabelecido Longo ... continuará". Pichai acredita que o AIOS leva ao "crescimento de conteúdo de alta qualidade".

Rejeição da única causalidade

O porta -voz do Google o descreve como "enganoso" para culpar o AIOS apenas pelo tráfego e se referir a outros fatores, como atualizações de algoritmo e comportamento do usuário.

Precisão e melhoria

O Google admite que os AIOS podem cometer erros ("nem sempre certos"), mas afirma que a precisão melhora e é comparável aos trechos em destaque. As atualizações foram implementadas para lidar com as críticas precoces.

Entre o Google e muitos editores, obviamente existe uma discrepância fundamental na percepção e profunda desconfiança dos efeitos e intenções dos AIOS. A narrativa do Google da seção de usuários e a parceria contínua de criação de valor contrasta com as experiências e medos de vários editores, especialmente os menores. A falta de dados transparentes exacerba essa desconfiança porque dificulta a verificação das reivindicações do Google ou avaliar objetivamente a situação. Essa assimetria de informação é uma característica fundamental do conflito atual e impede um diálogo construtivo ou um planejamento confiável.

O processo de Chegg marca uma escalada significativa. O conflito mudou de reclamações do setor para disputas legais com base em violação competitiva e potencial de direitos autorais. O resultado deste procedimento pode criar precedentes importantes sobre como os modelos de IA podem usar o conteúdo do editor e como a concorrência no mercado de pesquisa orientada pela IA é projetada. Uma discussão judicial obriga a divulgação e a revisão que vão além das declarações de relações públicas. Um julgamento a favor do CHEGG poderia forçar o Google a fazer alterações nos AIOS ou a compensação, enquanto um julgamento para o Google poderia reforçar sua abordagem atual. O processo é, portanto, um evento crítico, cujo desenvolvimento pode ser observado de perto.

Adequado para:

• A Revolução da Pesquisa do Google na Alemanha: efeitos da atualização da IA ​​de 26 de março de 2025 e estratégias para empresas

A dimensão européia: Alemanha no contexto global da pesquisa de IA

A introdução e os efeitos das visões gerais do Google AI também devem ser considerados no contexto específico do mercado alemão e europeu, caracterizado por sua própria estrutura regulatória e um cenário de publicação em várias publicações.

Status da introdução da AIO

• Visão geral da IA ​​foi introduzida oficialmente nos EUA em maio de 2024. Uma expansão para outros países como a Grã -Bretanha, Índia, Brasil etc. seguiu.
• No início de março de 2025, foram observados os primeiros testes da AIOS na Alemanha, Suíça, Itália e Espanha.
• O começo oficial na Alemanha, Áustria, Bélgica, Irlanda, Itália, Polônia, Portugal, Espanha e Suíça ocorreu em 26 de março de 2025. Agora estão disponíveis em mais de 100 países.
• A introdução parece ser feita gradualmente e possivelmente, dependendo do navegador, com uma maior prevalência no navegador Chrome. O uso geralmente requer uma conta registrada no Google e uma idade mínima de 18 anos.

Reações e contexto do editor alemão

• Dennis Ballwieser (farmácia-unschau / wort & bild verlag) é uma voz alemã proeminente que expressa fortes preocupações. Seu foco está no setor de saúde, uma área central de imil. Ymyl significa "seu dinheiro, sua vida" (em alemão: "seu dinheiro ou sua vida"). É um termo que o Google moldou para categorizar sites cujo conteúdo pode potencialmente ter um impacto significativo na vida dos usuários. Isso inclui tópicos que afetam a saúde, a estabilidade financeira, a segurança ou o poço geral -ser
• Axel Springer busca outra estratégia e anunciou uma parceria global com o OpenAI (o desenvolvedor do ChatGPT) em dezembro de 2023. Isso permite que o OpenAI use o conteúdo de marcas como imagem, mundo e politico para o treinamento de seus modelos e a exibição de resumos no ChatGPT - incluindo a fonte e a esquerda. Isso mostra abordagens divergentes em grandes editores alemães: confronto versus parceria com um jogador de IA.
• Outros editores alemães, como o Reno Palatinate e Mercury, experimentam a IA para aumentar a eficiência (resumos, revisão de texto, otimização de publicidade), mas enfatizam a necessidade de controle humano. O Rehm Verlag usa a IA para a pesquisa interna.
• Associações de editores alemães como o BDZV (Associação Federal de Editores Digital e editores de jornais) e o VBZV (Association of Bavarian Newspaper Publishers) estão ativamente envolvidos em discussões sobre o poder de mercado, direitos autorais e regulamento de IA do Google. A DJV (Associação de Jornalistas Alemãs) publicou trabalhos de posição que enfatizam a supervisão humana, a responsabilidade e a proteção de empregos no jornalismo diante da IA.

Ambiente Regulatório: a Lei da UE e o DMA

A Lei da UE AI, a primeira lei abrangente da IA ​​do mundo, determina as obrigações com base no risco de sistemas de IA. Os modelos de AI de uso geral (GPAI), à medida que dirigem a AIOS, estão sujeitos a requisitos de transparência.

É crucial que o desenvolvedor da AI da AI da GPAI obrigue a publicar resumos dos dados protegidos por direitos autorais usados ​​para treinamento e implementar diretrizes para cumprir a lei de consultoria da UE (incluindo opções de exclusão). Isso deve promover ecossistemas de licenciamento.

A lei também prescreve a rotulagem de conteúdo gerado por IA, como os deepfakes, pelo qual as exceções podem existir para conteúdo testado editorialmente na mídia.

A Lei dos Mercados Digitais (DMA) coloca o gatekeen como as tarefas do Google que potencialmente influenciam como eles fazem a pesquisa e interagem com os editores na UE. Algumas mudanças que o Google fizeram na UE (por exemplo, unidades especiais para sites de comparação) foram explicitamente justificadas com a conformidade DMA. A mídia da Europa está pedindo exames de DMA para a concorrência em IA generativa.

Há um debate persistente sobre se os regulamentos atuais da UE atendem adequadamente às necessidades do setor de mídia, pesos de produção de poder e riscos sociais da IA.

O ambiente regulatório na UE, em particular a ênfase na transparência e conformidade dos direitos autorais da Lei da IA, cria potencialmente diferentes condições de estrutura para o Google AIOS do que nos EUA. Isso poderia forçar o Google na Europa mais a licenciar acordos ou forçar as opções de opções e a dar aos editores europeus mais poder de negociação do que seus colegas americanos. No entanto, a eficácia depende muito da aplicação e dos detalhes específicos da implementação. No entanto, o longo período de tempo para a aplicabilidade completa da Lei da IA ​​e os mecanismos de execução que ainda estão em desenvolvimento significam que essa dinâmica potencial permanece incerta e depende de uma forte implementação.

As diferentes estratégias de grandes editores alemães - críticas públicas de Word & Image versus parceria com o OpenAai de Axel Springer - refletem a incerteza geral e a falta de uma abordagem uniforme na indústria. Essa fragmentação pode enfraquecer o poder de negociação coletiva da indústria editorial em comparação com grandes plataformas de tecnologia como o Google. Se os principais editores buscarem estratégias contraditórias, eles não podem formar uma frente fechada em negociações ou em discussões regulatórias com os fabricantes de decisões políticas ou do Google. Essa falta de uniformidade pode facilitar as plataformas tecnológicas para determinar condições ou resistir a qualquer demanda em todo o setor.

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• Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

Avaliação sintetizada: Avaliação da ameaça real da busca pela IA por mídia

A avaliação dos medos expressos por Dennis Ballwieser e outros medos exige uma consideração cuidadosa das evidências atuais e da classificação de efeitos de curto e longo prazo.

Pesando as evidências

O cenário de "destruição" desenhado por Ballwieser parece bastante plausível para alguns editores, especialmente para atores menores e aqueles que dependem fortemente do tráfego de pesquisa informativo. O potencial documentado de roubos significativos para taxas de cliques e visibilidade apóia o alto nível de preocupação.

No entanto, os relatórios sobre efeitos insignificantes em grandes players e reivindicações do Google (controverso) sobre o aumento das taxas de cliques e a diversidade de tráfego indicam que os efeitos ainda não são uniformemente catastróficos. O nível de ameaça é alto, mas sua manifestação é complexa e variável.

Ruptura de curto prazo versus transformação de longo prazo

A conseqüência imediata é uma interrupção significativa: tráfego volátil, incerteza na renda e a necessidade urgente de adaptar as estratégias de SEO e conteúdo. A longo prazo, o desenvolvimento implica uma transformação fundamental da relação entre mecanismos de busca e editores e potencialmente o modelo econômico do site aberto. A IA Search acelera a mudança do volume de tráfego puro para o envolvimento direto e a faixa de valor exclusiva.

Fatores de influência

A gravidade dos efeitos depende muito de vários fatores:

Tamanho e recursos do editor

Empresas maiores estão melhor equipadas para negociar, diversificar e almofadas de choques iniciais.

Nicho de conteúdo

O conteúdo informativo e de imil está em concorrência direta com o resumo da IA. Análises, opiniões e conteúdo altamente especializado são mais resistentes.

Gravata

Os editores com fortes relacionamentos diretos com seu público são menos suscetíveis a mudanças nos algoritmos de pesquisa.

adaptabilidade

A disposição e a capacidade de experimentar novos formatos, plataformas e modelos de negócios são cruciais.

Conseqüências econômicas potenciais a longo prazo

Consolidação

Se os editores menores não puderem se adaptar, é provável que outra concentração de mídia a favor de grandes atores seja reduzida, o que pode reduzir a diversidade da mídia.

Qualidade da informação

Um declínio na renda dos editores pode levar a investimentos mais baixos em jornalismo de qualidade. Isso carrega o risco de loop de feedback negativo: se os modelos de IA encontrarem menos conteúdo de alta qualidade para o treinamento, a IA responde a si mesmas, poderá piorar.

Mudança para ecossistemas fechados

O conteúdo pode estar cada vez mais caminhando atrás dos paywalls ou ser transferido para parcerias licenciadas com empresas de IA, o que poderia reduzir a acessibilidade das informações na Web aberta.

Efeitos no Google

Embora as funções de IA possam aumentar a lealdade do usuário em pouco tempo, a canibalização do ecossistema de conteúdo tem riscos de longo prazo para a qualidade de pesquisa do Google. O negócio principal com publicidade baseada em cliques também pode sofrer se os cliques diminuirem significativamente. No entanto, o KI Google também pode abrir novos caminhos de monetarização. A influência econômica global da IA ​​é avaliada como massiva (2,6 a 4,4 trilhões de dólares americanos anualmente), mas a distribuição das vantagens é incerta.

A ameaça causada pela pesquisa da IA ​​vai além dos cliques perdidos; Ele abriga o potencial de desestabilização sistêmica do ecossistema de informações digitais. Se a pesquisa de IA reduz significativamente a capacidade de carga econômica da criação de conteúdo original para a Web Open, isso pode levar a uma Internet menos diversificada, menos confiável e potencialmente mais potencialmente mais próxima. Por fim, isso seria prejudicial para os usuários e para o longo prazo, uma vez que a qualidade da base de informações se erodia. O risco de uma “tragédia dos bens comuns” é criado, no qual a otimização de curto prazo da experiência do usuário (menos cliques) mina a saúde a longo prazo do ecossistema de informações, que depende.

O próprio Google enfrenta um dilema estratégico. O grupo deve introduzir funções de pesquisa de IA para sobreviver em competição com rivais como o OpenAai/ChatGPT e atender às mudanças nas expectativas do usuário. Ao mesmo tempo, no entanto, o Google corre o risco de melhorar os editores, provocar medidas regulatórias e até canibalizar seu próprio negócio principal com publicidade baseada em cliques. As ações e a comunicação do Google refletem essa tensão: por um lado, as funções de IA são promovidas, por outro, por outro lado, se tenta acalmar os editores sobre a parceria de criação de valor. À medida que o Google navega nesse conflito interno, os efeitos futuros se moldarão significativamente.

Adequado para:

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Imperativo estratégico: navegação do futuro da mídia na era da IA

Em vista das profundas mudanças devido a pesquisas apoiadas pela IA, as empresas de mídia precisam agir de forma proativa e adaptar suas estratégias. Os seguintes imperativos estão surgindo:

Redesenho da estratégia de conteúdo

Concentre -se na singularidade e profundidade

Priorização do conteúdo de que a IA não pode resumir ou replicar facilmente: análises profundas, jornalismo investigativo, entrevistas exclusivas, registros de dados exclusivos, opiniões/vozes fortes, conteúdo orientado pela comunidade. Respondendo a perguntas complexas de uma maneira abrangente.

Eeat Live

Maior demonstração de especialização, experiência, autoridade e confiabilidade por meio de perfis de autor, fontes, verificação de dados e padrões editoriais. Isso é crucial para a confiança do usuário e a potencial consideração em AIOS, especialmente em áreas de imil.

Otimização para visibilidade da IA ​​(com cuidado)

Estruturar o conteúdo claramente (títulos, listas), usar a marcação do esquema, responder às perguntas diretamente e direcionar palavras -chave relevantes nas quais é desejada uma inclusão no AIOS e provavelmente. Observe a aparência dos AIOS para tópicos principais.

Multimídia e interatividade

Desenvolvimento de formatos de conteúdo menos adequados para texto simples relacionado a ferramentas interativas, visualizações de dados, vídeo e áudio/podcasts.

Relacionamentos públicos e diretos

Estrutura de canais diretos

Investimento maciço em suas próprias plataformas e canais de comunicação direta: boletim informativo por e-mail de alta qualidade, aplicativos móveis com notificações push, próprios podcasts, fóruns/grupos comunitários. Seu próprio site precisa se tornar um destino, não apenas para a página de destino.

Cultivar lealdade

Concentre -se na construção de relacionamentos reais e em uma comunidade em torno da marca. Provisão de valor agregado além do conteúdo puro, p. por meio de eventos, acesso exclusivo ou experiências personalizadas.

Modelos de associação/assinatura

Desenvolvimento de promessas convincentes de valores para converter membros do grupo -alvo em assinantes ou membros pagadores.

Adaptação de tecnologia e parcerias

Use IA internamente

Uso ético e transparente de ferramentas de IA para aumentar a eficiência na pesquisa, criação de conteúdo (resumos, projetos, traduções, acessibilidade), distribuição e personalização para liberar jornalistas para tarefas de alta qualidade. Garantindo supervisão e responsabilidade humana.

Verifique as parcerias da IA

Aumentar parcerias estratégicas com empresas de IA (como Axel Springer/OpenAai) ou provedores de tecnologia para licenciamento de conteúdo ou o desenvolvimento de novos produtos orientados a IA, garantindo remuneração justa.

Representação de juros e colaboração

Cooperação da indústria

Cooperação por meio de associações da indústria (como BDZV/VBZV, NMA) para representar os interesses do editor sobre acesso a dados, remuneração justa e responsabilidade da plataforma.

Ajudar a moldar o regulamento

Participação ativa nas discussões sobre o regulamento da IA ​​(como a implementação da Lei da UE AI) para garantir que as necessidades dos editores e da lei de direitos autorais sejam adequadamente levados em consideração.

O papel duradouro do jornalismo de qualidade

Em uma época que é potencialmente inundada pelo conteúdo gerado por IA de qualidade diferente, o valor do jornalismo credível, verificado e responsável pelo homem aumenta. A confiança se torna um recurso de diferenciação decisiva. A transparência sobre o uso da IA ​​é essencial para manter a confiança do público. A alfabetização da mídia do público está se tornando cada vez mais importante.

A mudança estratégica necessária para os editores afasta a única otimização para a descoberta por intermediários (como a Pesquisa do Google) para o estabelecimento de promessa direta e defensiva de valores para o público. Como o AIOS se torna menos confiável e a dependência do Google é arriscada, os editores precisam de maneiras alternativas de alcançar e vincular seu público. Canais diretos, como boletins e aplicativos, ignoram os intermediários de pesquisa. Para que esses canais funcionem, os editores devem oferecer um valor exclusivo pelo qual o público está disposto a se envolver ou pagar diretamente. Esse valor surge de conteúdo exclusivo, comunidade, confiança etc. Isso requer uma mudança fundamental em maneiras de pensar e os processos operacionais que se concentram no relacionamento com o usuário final e não apenas no algoritmo de pesquisa.

Embora a IA represente ameaças consideráveis, ele também oferece oportunidades de editores para melhorar seus próprios processos e criar novas formas de valor. A chave está na adaptação estratégica - expandir a IA para expandir as habilidades humanas (pesquisa, eficiência, personalização, acessibilidade) em vez de apenas substituí -las, mantendo padrões éticos e transparência. A IA pode automatizar tarefas repetitivas e liberar jornalistas para um trabalho de qualidade superior. Pode ajudar a analisar dados, personalizar conteúdo ou desenvolver novos formatos. Esses aplicativos podem melhorar o produto ou a eficiência do editor. Portanto, a IA não é apenas uma ameaça externa, mas também uma ferramenta interna. O imperativo estratégico é usar as vantagens internas da IA ​​para combater a ameaça externa da IA ​​na pesquisa, criando processos mais convincentes e eficientes. Os editores que integram com sucesso a IA em seus fluxos de trabalho para criar produtos melhores e exclusivos podem obter uma vantagem competitiva.

Adequado para:

• Apesar do boom da IA: o Google registra um crescimento significativo na participação de consultas de pesquisa-chatgpt a cerca de 0,27 %

Uma indústria na encruzilhada

A declaração de Dennis Ballwieser, "Google Gemini nos destruirá", pode parecer drasticamente, mas resume a profunda incerteza e os desafios reais em frente aos quais a indústria da mídia está de pé pelas funções de pesquisa apoiadas pela IA, como as visões gerais do Google. A análise mostra que a ameaça é real, mas seus efeitos são complexos e complexos.

O problema principal está na funcionalidade do AIOS, que resume as informações diretamente no resultado da pesquisa e, portanto, potencialmente reduz o tráfego para os sites do editor. Isso prejudica o modelo de negócios tradicional de muitas casas de mídia com base nas receitas de alcance e publicidade. Embora os grandes editores estabelecidos possam ser mais capazes de amortecer essa interrupção em pouco tempo ou navegar por parcerias, o editor menor, que depende particularmente do nicho, são muito ameaçados.

A situação é apertada pela falta de transparência por parte do Google. A recusa de fornecer dados sobre a atribuição de tráfego da AIOS dificulta a avaliação dos efeitos e a desconfiança entre a plataforma de tecnologia e os fabricantes de conteúdo. As alegações do Google de que os AIOS aumentariam e diversificariam o tráfego são contraditórios a muitas observações e a lógica da própria tecnologia.

A longo prazo, a ameaça vai além das puras perdas de tráfego. Ele toca a sustentabilidade do ecossistema de informações digitais. Se a criação de conteúdo original de alta qualidade se tornar economicamente pouco atraente, isso pode levar a um empobrecimento do cenário da informação-com consequências negativas para a sociedade e potencialmente também para a qualidade dos futuros modelos de IA que são treinados no conteúdo.

O futuro da indústria da mídia na época da pesquisa de IA depende de vários fatores:

Adaptação estratégica dos editores

A capacidade de diversificar os modelos de negócios, criar relações públicas diretas e produzir conteúdo único e difícil de replicável será crucial.

Decisões estratégicas do Google

Como o Google navega na área de tensão entre pressão competitiva, experiência do usuário e a necessidade de um ecossistema de conteúdo saudável será decisivo.

Condições do quadro regulamentar

A aplicação de leis como a Lei da UE AI, especialmente no que diz respeito aos direitos autorais e transparência, poderia influenciar as regras do jogo e fornecer mais alavancagem.

A "destruição" que os temores de Ballwieser não é um episódio inevitável, mas um risco real de partes da indústria. A pesquisa da IA ​​marca um ponto de virada que força os editores a fazer mudanças fundamentais. Aqueles que se adaptam com sucesso, enfatizam o valor da confiança e da singularidade e encontram novas maneiras de monetização podem resultar nessa transformação. Para outros, a era de procurar a IA poderia realmente significar o fim. Os próximos anos serão moldados pela incerteza, experimentos e uma luta pelo futuro das informações digitais.

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