Publicado em: 18 de março de 2025 / atualização de: 18 de março de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: Plataforma AI abrangente do Google em mudança de mudança: xpert.digital
Estratégia futura do Google: o crescente papel do vértice ai
Integração e progresso: a estratégia por trás do vértice ai
A AI do Vertex se estabeleceu como um pilar central na estratégia de IA do Google e se desenvolve continuamente. A plataforma introduzida em 2021 combina tecnologias avançadas e oferece a desenvolvedores como empresas poderosas ferramentas para o desenvolvimento da IA. Numa época em que o Google opera várias ofertas de IA em paralelo, está surgindo um desenvolvimento estratégico que indica mais integração ou convergência nessas plataformas.
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Noções básicas e gama de funções de vértice ai
O VERTEX AI é a plataforma de AI abrangente e baseada em nuvem do Google, que é acessível pela plataforma do Google Cloud. Ele combina as tecnologias mais avançadas do Google Cloud ML Engine e Automl em um ambiente único e coerente. Essa integração permite que desenvolvedores e cientistas de dados desenvolvam e implementem modelos de ML de alta qualidade, independentemente de seu nível de experiência.
A plataforma oferece acesso a mais de 40 modelos proprietários e mais de 80 modelos de código aberto e de terceiros através do chamado "Jardim Modelo". Particularmente digno de nota é o acesso aos modelos Gemini do Google que possuem habilidades multimodais e podem processar vários tipos de entrada, como texto, vídeo, código, áudio ou imagens. Essa versatilidade faz do vértice uma solução poderosa para tarefas complexas de IA.
No centro da AI da Vertex, há um ambiente de desenvolvimento inovador que simplifica fundamentalmente o trabalho colaborativo em projetos de IA. A plataforma oferece cadernos totalmente gerenciados que permitem que as equipes trabalhem juntas nos modelos de ML e trocem conhecimento em tempo real. Ao vincular perfeitamente esses notebooks interativos a pipelines de IA, os fluxos de trabalho podem ser feitos com eficiência.
Mlops funcionalidades e arquitetura técnica
As funcionalidades do MLOPs do vértice ai estabeleceram novos padrões no desenvolvimento industrial de ML. A plataforma oferece pipeline contínua para integração e implantação contínuas, orquestração automatizada de fluxo de trabalho e monitoramento abrangente de modelos. Essas funções permitem que as empresas gerenciem, monitorem e otimizem com eficiência seus modelos de ML.
A arquitetura técnica do Vertex AI suporta abordagens automáticas para ciclos de desenvolvimento rápido e treinamento personalizado para requisitos especializados. O Automl automatiza processos críticos, como seleção de modelos, otimização de hiperparâmetro e validação de modelos, enquanto o treinamento do cliente oferece a máxima flexibilidade no desenvolvimento de soluções especializadas em ML.
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Diferenças entre o Google AI e o Vertex AI
O Google atualmente opera várias plataformas de IA em paralelo, incluindo o Google AI Studio e o Vertex AI. Essa separação não é uma decisão aleatória, mas o resultado de um foco estratégico em vários grupos e aplicações -alvo.
As diferenças entre essas duas plataformas são claras e são mostradas em diferentes áreas: enquanto o Google AI Studio fornece uma gama bastante limitada de modelos de Gemini, o Vertex AI inclui uma gama mais ampla de modelo, incluindo Gemini 1.0 Ultra e Ultra Vision. Os usuários do Google AI Studio podem se registrar com uma conta simples do Google e usar a plataforma com uma chave de API. Em comparação, o Vertex AI requer uma conta do Google Cloud, obrigada a termos específicos de uso e modelos de cobrança, e requer uma conta de serviço do Google Cloud para autenticação. A interface do usuário do Google AI Studio serve como um campo de teste, enquanto o Vertex AI Studio está disponível como uma ferramenta profissional para aplicativos corporativos. As funções suportadas também diferem significativamente: o Google AI Studio não oferece funções corporativas ou integração do MLOPS, enquanto o Vertex AI fornece funções corporativas abrangentes, como a chave de criptografia do cliente, nuvens privadas virtuais, controle de localização de dados e transparência de acesso, além de funções completas. Essa clara diferenciação mostra que o Google AI Studio é destinado principalmente a desenvolvedores e usuários tecnicamente experientes que desejam experimentar e desenvolver aplicativos com os modelos de IA do Google. Por outro lado, a AI do Vertex é especialmente adaptada às necessidades de empresas e desenvolvedores profissionais que desejam desenvolver e implementar soluções de IA em larga escala.
Resumido:
- Essas diferenças mostram que é mais provável que o Google AI Studio seja desenvolvido para desenvolvedores e usuários tecnicamente versados que desejam experimentar os modelos de IA do Google e desenvolver seus próprios aplicativos. A plataforma atua como um workshop para desenvolvedores de IA e oferece opções extensas para interação com os modelos Gemini.
- A AI da Vertex, por outro lado, é destinada a empresas e desenvolvedores profissionais que desejam desenvolver e fornecer soluções de IA na escala da empresa. A plataforma oferece funções corporativas abrangentes, como chaves de criptografia do cliente, nuvens privadas virtuais, controle de localização de dados e transparência de acesso.
Migração e integração entre as plataformas
O Google oferece caminhos de migração claros do Google AI para a Vertex AI, o que indica uma possível consolidação futura das plataformas. A migração inclui várias etapas:
- Configuração de uma conta do Google Cloud (se ainda não estiver disponível)
- Ativação das APIs necessárias para o vértice ai
- Migração do prompt do Google AI Studio para o Vertex AI Studio
- Carregue dados de treinamento para um balde de armazenamento em nuvem para uso no Vertex AI
- Adaptação do Código para o uso da API de Gemini AI Vertex em vez da API do Google AI Gemini
Para desenvolvedores que já estão trabalhando com o Google, o Google oferece instruções e exemplos de código detalhados para migração. Isso facilita a transição entre as plataformas e permite que os desenvolvedores usem as funções estendidas do vértice ai sem precisar começar de zero.
Curiosamente, também existem soluções que permitem o uso paralelo de ambas as plataformas. Um vídeo do YouTube explica como alternar perfeitamente entre o Google AI Studio e a Vertex AI com o novo Google Gen AI SDK para Python. Isso indica que o Google reconhece os vários pontos de entrada em suas tecnologias de IA e deseja oferecer flexibilidade aos desenvolvedores.
Convergência e desenvolvimento futuro
O desenvolvimento da AI da Vertex é um processo contínuo que se beneficia da inovação contínua do Google no campo da inteligência artificial. A plataforma está sendo constantemente expandida para incluir novas funções e melhorias que atendem às mudanças nos requisitos do desenvolvimento da IA.
Apesar da separação atual entre o Google AI Studio e o Vertex AI, há sinais de possível convergência ou pelo menos uma integração mais próxima dessas plataformas no futuro. A migração repetida “da Gemini no Google AI para a Vertex AI” indica que o Google está trabalhando ativamente no desenvolvimento adicional de sua infraestrutura de IA.
A longo prazo, pudemos ver uma integração ou convergência mais detalhada dessas plataformas, especialmente como parte do desenvolvimento adicional do vértice AI e da integração progressiva das funções de IA em todo o ecossistema do Google. Esse desenvolvimento permitiria ao Google usar seus recursos com mais eficiência e oferecer uma experiência mais consistente do usuário em várias ofertas de IA.
Desenvolvimentos futuros no vértice ai prometem funções automáticas ainda mais poderosas, as capacidades MLOPs expandidas e o aumento do suporte para a computação de borda. Essas inovações permitirão que as empresas integrem a IA ainda mais profundamente em seus processos de negócios e desenhem um benefício maior de seus dados.
Plataformas de IA do Google em comparação: soluções para desenvolvedores e empresas
A AI do Vertex se estabeleceu como um pilar central na estratégia de IA do Google e se desenvolve continuamente. A plataforma combina tecnologias avançadas e oferece a desenvolvedores como empresas poderosas ferramentas para o desenvolvimento da IA.
As plataformas atualmente operadas o Google AI Studio e o Vertex AI atendem a diferentes necessidades e visam diferentes grupos -alvo. Enquanto o Google AI Studio permite a entrada de baixo limiar no desenvolvimento da IA, a Vertex AI oferece funções corporativas abrangentes e capacidades MLOPs para uso profissional.
No entanto, os caminhos claros de migração e a crescente integração entre as plataformas indicam uma possível convergência futura. Esse desenvolvimento permitiria ao Google oferecer uma infraestrutura de IA mais consistente e poderosa, adequada para iniciantes e para desenvolvedores e empresas profissionais.
No mundo veloz da tecnologia de IA, resta ver como essas plataformas se desenvolverão. Mas uma coisa é certa: o Google se concentra em suas tecnologias de IA, tanto no suporte ao desenvolvedor quanto nas soluções corporativas, a fim de assumir uma posição de liderança no mercado competitivo para soluções de IA.
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Konrad Wolfenstein
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