Publicado em: 2 de abril de 2025 / atualização de: 2 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
A fragmentação da Europa Digital: um perigo para a inteligência artificial - Imagem: xpert.digital
Por que as inovações de IA do mercado digital da Europa são desativadas
Inteligência Artificial: Problema da Europa com Fragmentação
A União Europeia (UE) está em uma encruzilhada. A inteligência artificial (IA) está em ascensão e promete mudar fundamentalmente nossa economia, sociedade e estilo de vida. Mas enquanto outras regiões mundiais, como os Estados Unidos e a China, dão grandes passos, a Europa corre o risco de ficar para trás. A razão para isso está na fragmentação da doença digital da UE-uma doença que dificulta o desenvolvimento e a distribuição das soluções de IA e põe em risco o futuro da Europa.
Adequado para:
Uma colcha de retalhos em vez de um mercado interno
Imagine a Europa como uma retalhos em que cada país cozinha sua própria sopa. Cada país tem suas próprias leis, regulamentos, padrões e prioridades na área digital. Isso leva a uma variedade de problemas:
Caos regulatório
As empresas que desejam oferecer soluções de IA na UE devem lidar com 27 sistemas legais diferentes. O regulamento geral de proteção de dados (GDPR) é uniforme, mas é interpretado de maneira diferente pelas autoridades nacionais de proteção de dados. A nova lei sobre mercados digitais (DMA), que deve realmente garantir mais harmonia, carrega o risco de reforçar a fragmentação por diferentes fiscalização.
Egoísmo nacional
Em vez de se unir, muitos países da UE buscam seus próprios interesses nacionais. Isso leva a um trabalho duplo, ineficiência e perda de competitividade. Alguns países são mais avançados no desenvolvimento da IA do que outros, o que leva a uma distribuição desigual de recursos e oportunidades.
Mercado interno inacabado
O sonho de um mercado interno digital uniforme está longe da realidade. Ainda existem obstáculos aos negócios cruzados da Berdeira, como B. diferentes taxas de IVA, bloqueio geobalbloqueio e regulamentos de proteção ao consumidor complicados.
Supere -regulação
A Europa tem uma reputação de ser um continente muito cauteloso e regulatório. Isso pode contribuir para a proteção dos cidadãos, mas também sufocar inovações e dificultar o desenvolvimento de novas tecnologias. O foco em diretrizes éticas e condições de estrutura legal não deve levar à promoção da competitividade comercial.
As consequências da fragmentação
A fragmentação do mercado digital tem sérias conseqüências para o desenvolvimento da IA na Europa:
Problemas de escala
As empresas de IA, especialmente as startups e pequenas e médias empresas (PMEs), têm grande dificuldade em escalar suas soluções em diferentes países. Os custos e o esforço para a conformidade com os vários regulamentos são enormes.
Deficiência
Os modelos de IA precisam de grandes quantidades de dados para serem treinadas. A falta de um espaço digital uniforme e os diferentes regulamentos de proteção de dados dificultam o acesso a esses dados. Isso dificulta o desenvolvimento de modelos de IA que refletem a diversidade de idiomas, culturas e conhecimentos europeus.
Obstáculos à cooperação
A fragmentação complica a cooperação e a troca de dados entre pesquisadores e empresas em diferentes países. Isso dificulta o progresso e a inovação na área da IA.
Introdução lenta
A introdução das soluções de IA pelo setor público e privado é retardado por diferentes padrões nacionais e processos de compras.
Adequado para:
A lacuna comercial da Europa
A Europa tem uma longa tradição em pesquisa e desenvolvimento, mas é difícil para ele converter seus resultados de pesquisa em produtos e serviços de sucesso comercial. Isso geralmente é chamado de "lacuna de comercialização". Existem muitos exemplos de inovações européias que foram bem -sucedidas em outros lugares, enquanto eles fracassaram na Europa.
Falta de financiamento
Não há investimentos de capital de risco suficientes na Europa, especialmente para startups de tecnologia profunda. Comparado aos EUA e China, a Europa é significativamente subfinanciada.
Aversão ao risco
Investidores e empreendedores europeus geralmente são incêndios em risco do que seus colegas americanos. Uma cultura que falha pode sufocar inovações.
Falta de orientação para o mercado
A pesquisa acadêmica geralmente é muito pouco voltada para as necessidades do mercado. Os pesquisadores geralmente não têm pensamento empresarial e conhecimento de negócios necessários para comercializar suas invenções.
Resistência à cooperação
Muitas vezes, há uma lacuna entre o mundo acadêmico e a indústria. A cooperação entre instituições de pesquisa e empresas não é suficientemente financiada.
Obstáculos regulatórios
Procedimentos complexos e dispendiosos para direitos de propriedade intelectual e extensos regulamentos de tecnologia podem impedir inovações.
O que o financiamento da UE traz?
A UE está investindo muito dinheiro na pesquisa e desenvolvimento de IA por meio de programas como a Horizont Europe e o programa "Digital Europe". Mas quão eficazes são esses investimentos?
Força de pesquisa
A Europa possui uma forte comunidade pública de pesquisa de IA com um alto número de publicações científicas.
Déficit de patente
No entanto, menos patentes são registradas na Europa e na Ásia Central em comparação com a América do Norte e o leste da Ásia -Pacífico. Isso indica que existem dificuldades para converter os resultados da pesquisa em propriedade intelectual utilizável comercialmente.
Falta de monitoramento
As metas de investimento da AI da UE geralmente não eram específicas o suficiente e não havia sistema para monitorar os resultados. Isso dificulta a avaliação da eficácia do financiamento da UE.
Histórias de sucesso
Também existem histórias de sucesso de projetos de IA financiados pela UE, por exemplo, B. Nas áreas de agricultura sustentável, manutenção para a frente para plantas industriais, microônibus autônomos e IA para diagnóstico de câncer.
Baixo efeito
No entanto, também existem projetos em que a pesquisa nunca deixou o laboratório, apesar dos planos detalhados. A lenta introdução da IA no desenvolvimento de produtos em empresas indica que a integração e o efeito da IA reais poderiam por trás.
Governo de IA na UE: uma colcha de retalhos de responsabilidades
Para controlar o desenvolvimento da IA, a UE criou vários instrumentos e mecanismos de governança:
Plano coordenado para inteligência artificial
Este plano pretende harmonizar a política de IA dos países da UE e acelerar os investimentos.
Escritório Europeu de Inteligência Artificial
Este escritório visa apoiar a implementação e a aplicação da lei de IA.
Conselho Europeu de Inteligência Artificial
Este conselho pretende promover a cooperação entre os países da UE no campo da política de IA.
Programa “Digital Europe” e Horizont Europe
Esses programas fornecem fundos financeiros significativos para pesquisa e desenvolvimento de IA.
Ai Pact
Esta iniciativa visa promover a conformidade precoce com a lei da IA e fortalecer a cooperação entre diferentes atores.
Apesar desses esforços, ainda existem muitos desafios:
Falta de coordenação
A UE e as medidas dos Estados -Membros geralmente não são suficientemente coordenadas.
Investimentos inadequados
Os investimentos da IA da UE não acompanham a liderança global.
Implementação lenta
Alguns países da UE apenas implementam lentamente estratégias e programas de IA.
Execução fragmentada
Existe o risco de que as leis digitais, incluindo a Lei da IA, sejam aplicadas de maneira diferente nos vários países da UE.
Auto -regulação
A lei da IA é fortemente baseada na auto-regulação da indústria, que pode não ser suficiente para reduzir todos os riscos.
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O que podemos aprender com os outros?
A UE pode aprender muito com as estratégias de IA de outras regiões do mundo:
EUA
Os Estados Unidos buscam uma abordagem mais descentralizada e orientada para o mercado, com menos supervisão do Estado. Isso promove a inovação e a comercialização.
China
A China combina a promoção da inovação com forte controle estatal e um foco nos interesses nacionais. Isso permite uma rápida implementação de tecnologias de IA em vários setores.
A UE deve apertar seus processos regulatórios para não dificultar as inovações. Ele também deve promover um ecossistema de capital de risco mais forte para apoiar as startups e escalas de IA.
O papel das iniciativas da UE
O mercado interno digital e a Horizont Europe desempenham um papel importante no lidar com os desafios da IA:
Mercado interno digital
Um mercado interno digital totalmente funcional é um requisito básico para a escala efetiva de empresas de IA em toda a UE. O acesso mais simples aos dados é crucial para o treinamento de modelos eficazes de IA.
Horizont Europe
Este programa oferece fundos significativos para projetos de pesquisa e inovação de IA. O objetivo é promover a IA "feita na Europa" do laboratório para o mercado.
A paisagem legal e regulatória
O cenário legal e regulatório da IA na UE é complexo e desafiador:
Lei da IA
A Lei da UE Ki é a primeira estrutura legal abrangente para a IA. O objetivo é harmonizar as regras nos países da UE.
Proteção de dados
O GDPR atribui altas demandas ao processamento de dados pessoais, o que pode dificultar o desenvolvimento da IA.
Regulamentos sobrepostos
A lei da IA, o GDPR, a lei sobre serviços digitais e a lei sobre mercados digitais criam um cenário complexo de conformidade para as empresas.
Diferenças nacionais
As estratégias e regulamentos de IA dos países individuais da UE podem diferir.
A lei da IA proíbe certas aplicações de IA ricas em risco e atribui altas demandas a sistemas de IA de alto risco. A ampla definição de "sistemas de IA" na lei de IA deixa espaço para interpretações e incertezas.
O que fazer?
As seguintes medidas são necessárias para criar uma paisagem de IA unida e competitiva na UE:
Harmonização do mercado interno digital
A UE deve harmonizar e aplicar os regulamentos digitais e reduzir os obstáculos aos negócios de transferência.
Programas de financiamento direcionados
A UE deve desenvolver instrumentos de financiamento direcionados e programas de suporte que sejam especificamente voltados para a lacuna de comercialização na pesquisa de IA.
Fortalecendo a coordenação
A UE deve fortalecer a coordenação entre a UE e os Estados membros no campo da política e investimentos da IA.
Promoção de uma cultura de inovação
A UE deve promover uma cultura de inovação e riscos para serem para serem cultivados no ecossistema europeu de IA.
Cooperação entre ciência e indústria
A UE deve promover uma maior cooperação entre ciência e indústria, a fim de facilitar a transferência de resultados de pesquisas em soluções comercializáveis.
Adaptação da estrutura regulatória
A UE deve avaliar e adaptar continuamente sua estrutura regulatória para a IA para garantir que traga a proteção dos direitos fundamentais para promover inovações e manter a competitividade global.
Investimentos estratégicos
A UE deve investir estrategicamente tanto em infraestrutura de IA em larga escala quanto no desenvolvimento de modelos especializados de IA adaptados aos requisitos industriais europeus.
Cooperação internacional
A UE deve participar ativamente de diálogos internacionais para promover uma abordagem global ao governo da IA e representar a voz e os valores da UE.
Iniciativas eficazes da UE
A UE deve garantir que iniciativas como o mercado interno digital e a Europa do Horizon sejam efetivamente coordenadas e suficientemente equipadas com recursos.
Somente se a UE aceitar esses desafios e tomar as medidas necessárias, poderá desempenhar um papel de liderança na área da IA e garantir seu futuro. A hora de agir é agora!
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Konrad Wolfenstein
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