GS1 Datamatrix: Logistics Turbo para o tempo de inatividade sem militares, graças à logística de manutenção otimizada

Manutenção inteligente nas forças armadas: GS1 Datamatrix otimiza a logística das forças armadas

A logística moderna da defesa enfrenta o desafio de manter os sistemas complexos de armas prontos para uso em áreas de aplicação distribuídas globalmente e potencialmente ameaçadas. A telemaintenante (manutenção remota) provou ser um fator decisivo no aumento da prontidão operacional, permitindo o diagnóstico e o suporte remotos por especialistas. O GS1 Datamatrix, um código de barras 2D padronizado com alta capacidade de dados e tolerância a falhas, oferece um método robusto para a identificação clara de componentes e vincular dados digitais. A integração do Datamatrix GS1 nos processos de Telemainttenance melhora significativamente a qualidade dos dados, acelera os processos de diagnóstico e reparo e aumenta a flexibilidade cirúrgica da manutenção. Apesar dos desafios como a segurança de dados e a operação do interior do sistema, as vantagens por meio de inteligência logística aprimorada, tempo de inatividade reduzido e custos potencialmente mais baixos superam. Este relatório analisa as sinergias entre Telemainttenance e GS1 Datamatrix, examina exemplos de aplicativos, desafios e tendências futuras e fornece recomendações para implementar essa poderosa combinação na logística de defesa.

Adequado para:

• Componentes relevantes para a segurança na engenharia mecânica: rolamentos Schaeffler com gêmeo digital e GS1 DataMatix para manutenção e confiabilidade otimizadas

A necessidade estratégica de logística e manutenção avançadas de defesa

A complexidade dos equipamentos militares modernos aumenta constantemente, enquanto as operações estão sendo cada vez mais distribuídas e ambientes potencialmente competitivos. Isso coloca requisitos enormes para logística e manutenção de defesa. A logística e manutenção eficientes estão inextricavelmente ligadas à prontidão operacional, à capacidade de aplicação ("letalidade") e ao ritmo operacional das forças armadas. Ao mesmo tempo, diminuindo os orçamentos de defesa forçam aumentos de eficiência em todas as áreas. A capacidade de esperar e reparar equipamentos de maneira rápida e confiável, geralmente em condições difíceis, é uma vantagem estratégica.

Telemainttenance: um fator -chave para capacidade operacional e disposição global

Em resposta aos obstáculos logísticos dos métodos tradicionais de manutenção - como acesso limitado a dispositivo defeituoso, rotas de transporte longo para peças de reposição ou a necessidade de pessoal altamente especializado no local - a telemrance é estabelecida. Ele atua como um "multiplicador de combate", que melhora o suporte para unidades usadas inerentemente e aumenta a prontidão operacional. Em essência, a telemaintenante permite o uso de conhecimentos e tecnologia especializados à distância, a fim de realizar tarefas de manutenção sem que o especialista precisasse estar fisicamente presente.

Modernização da manutenção: GS1 Datamatrix na Logística de Defesa

Identificação automática e aquisição de dados (AIDC) ou tecnologia de identificação automática (AIT) são tecnologias básicas para a logística moderna. Eles permitem a gravação rápida e livre de dados sobre os objetos no processo logístico. O GS1 Datamatrix é um padrão de código de barras 2D específico e poderoso nessa família de tecnologia. Sua robustez, alta capacidade de dados e compactação levaram à sua adaptação em setores exigentes, como defesa, aeroespacial e assistência médica. Os padrões GS1 em geral criam uma "linguagem comum" para a cadeia de suprimentos, que promove a interoperabilidade e a eficiência.

Logística de defesa otimizada: sinergias por GS1 Datamatrix e Telemainttenance

O objetivo deste artigo é analisar de maneira abrangente o potencial sinérgico da integração do padrão de datamatrix GS1 nos processos de telemaintenante na logística de defesa. É examinado como essa combinação pode contribuir para a melhoria, aceleração e flexibilidade da logística de manutenção. O relatório está dividido da seguinte forma: Antes de tudo, a telemainness é definida no contexto da logística de defesa. O padrão GS1 Datamatrix é então explicado em detalhes. Isto é seguido pela integração do código nos processos de telemaintenante. As vantagens específicas são examinadas em termos de melhoria, aceleração e flexibilidade. Exemplos de aplicação das indústrias de defesa e relacionados são apresentados, seguidos de uma discussão sobre possíveis desafios. Uma comparação com os métodos tradicionais e uma visão de tendências futuras completam a análise.

Telemaintenante no contexto da logística de defesa

Definição e princípios funcionais

A telemaintenante, também conhecida como manutenção remota ou diagnóstico remoto, é definido como a implementação de tarefas de manutenção em equipamentos à distância usando telecomunicações e tecnologias digitais. É principalmente uma ferramenta de comunicação que permite que os técnicos trocem informações sobre equipamentos, dados visuais (por exemplo, imagens vivas), trocam erros e, em alguns casos, até transferir atualizações de software remotas para resolver problemas em tempo real. O conceito central é permitir o diagnóstico, a solução de problemas e as instruções de reparo de especialistas sem precisar estar fisicamente no local. Você pode imaginá -lo como um "reparo remoto para tanques e aviões de combate".

Essa capacidade de suportar suporte remoto não é monolítico, mas abrange um espectro de possibilidades. Ele varia de consultas telefônicas simples e a troca de mensagens para suporte de diagnóstico a diagnósticos remotos complexos e intensivos em dados, incluindo dados do sistema em tempo real, transmissões de vídeo e instruções graduais detalhadas para reparos, possivelmente até usando ferramentas de controle remoto. Os métodos e tecnologias utilizados são adaptados à complexidade do problema, ao tipo de equipamento e à infraestrutura disponível no local. Essa adaptabilidade faz do Telemaint dança uma ferramenta flexível para vários cenários de manutenção.

Habilitando tecnologias e infraestrutura

A implementação bem -sucedida da telemaintenante requer uma base tecnológica robusta. Isso inclui em particular:

• Redes de telecomunicações de alta velocidade: conexões confiáveis ​​e altas de largura são essenciais para a transmissão de dados, idiomas e vídeo em tempo real.
• Protocolos de transferência de dados seguros: proteger os dados técnicos e operacionais sensíveis é da maior importância. Os canais seguros de telefonia e notícias usados ​​pelo Exército dos EUA são exemplos disso. Criptografia e autenticação são essenciais.
• Sistemas de videoconferência: eles permitem a inspeção visual de dispositivos e a comunicação direta entre o técnico no local e o especialista remoto.
• Ferramentas de diagnóstico remoto: software e hardware que permitem parâmetros do sistema e códigos de erro a ler e analisar à distância.
• (Opcional) Robótica controlada remota: para inspeções ou manipulações em áreas perigosas ou inacessíveis.
• Ferramentas de manutenção digital: dispositivos finais móveis, dispositivos de medição especializados e software, que são usados ​​pela equipe local e pelos especialistas remotos.

Uma integração perfeita desses sistemas de telemaintenante nos sistemas de informação de manutenção existentes (sistema de manutenção do sistema-MIS) ou sistemas gerais de informação automatizada (AIS) As forças armadas é crucial para a eficiência e a documentação contínua.

Cenários operacionais em defesa

O telematenidade é usado em vários cenários militares:

• Apoio de unidades distantes ou isoladas: particularmente valioso em extensas áreas de aplicação, como regiões do deserto ou em operações de segurança da paz com recursos e funcionários limitados.
• Manutenção de equipamentos especiais complexos: para sistemas como dispositivos médicos (por exemplo, tomografia computadorizada, dispositivos de diagnóstico de laboratório ou pulmonar), para os quais apenas alguns especialistas estão disponíveis, a experiência remota pode ser decisiva. Freqüentemente, apenas depósitos centrais ou unidades especializadas, como as divisões de operações de manutenção médica (MMODs) do USAMMA, têm o conhecimento de profundidade necessário.
• Redução dos tempos de inatividade dos sistemas críticos: se a rápida restauração da prontidão operacional das principais tecnologias for uma prioridade, a Telemainttenance pode acelerar significativamente o processo de reparo. Um exemplo é um scanner de TC que pode ser o único dispositivo disponível em um raio grande.
• Multioclismo do conhecimento: A telemaintenante permite que o conhecimento especializado de técnicos experientes em áreas traseiras ou depósitos centrais (níveis de sustentação) sejam transmitidos diretamente aos técnicos no campo (por exemplo, especialistas em equipamentos biomédicos 68A) e para guiá -los em tarefas complexas.

O padrão GS1 Datamatrix explicou

Especificações e estrutura técnicas

O Datamatrix GS1 é um código de barras de matriz bidimensional (2D), impresso como um símbolo quadrado ou retangular de módulos escuros e claros individuais (geralmente realizados como pontos ou quadrados). Sua estrutura consiste em vários elementos -chave:

• Padrões do localizador (padrão de pesquisa): um padrão “L” impressionante feito de linhas contínuas em duas páginas de ataque (principalmente esquerda e inferior). Esse padrão serve ao leitor para localização, alinhamento e reconhecimento do tamanho do símbolo e das possíveis distorções.
• Padrões de tempo (padrão do relógio / "Track do relógio"): um padrão de módulos escuros e brilhantes alternados nas duas bordas opostas do padrão do localizador. Ele define a estrutura básica (tamanho da varredura) do símbolo e também ajuda na detecção de tamanho e distorção.
• Área de dados: a matriz de módulos escuros e brilhantes dentro dos padrões que codificam as informações reais.
• Correção de erro (Código de correção de erro-ECC): O GS1 Datamatrix usa o padrão ECC 200 com base no algoritmo Reed Salomon. Isso permite alta tolerância a falhas; O símbolo geralmente pode ser lido, mesmo que partes dele sejam danificadas ou ilegíveis (até 20 a 30% ou até 50% danos são mencionados em fontes).
• Alta densidade de dados: pode economizar uma grande quantidade de informações em uma área muito pequena - até 2.335 caracteres alfanuméricos ou 3.116 numéricos nas maiores variantes quadradas. Mesmo para identificação pura do produto (GTIN), o requisito de espaço pode estar abaixo de 5 x 5 mm.
• Zona silenciosa (zona de descanso): Uma área brilhante obrigatória em torno de todo o símbolo, que deve estar livre de elementos gráficos perturbadores para não afetar a leitura.

Codificação de dados com identificadores de aplicativos GS1 (AIS)

Um recurso decisivo que distingue o Datamatrix GS1 de uma matriz de dados genéricos é o uso de uma estrutura de dados específica de acordo com os padrões GS1. Isso é sinalizado pela marca funcional especial FNC1, que está na primeira posição da palavra de código no campo de dados. Este sinal informa ao scanner que os seguintes dados são estruturados de acordo com a sintaxe GS1.

O Identificador de Aplicação GS1 (AIS) é usado nessa estrutura. Os AIS são prefixos numéricos de dois ou multi-dígitos que definem a importância, o formato e o comprimento (sólido ou variável) do campo de dados imediatamente seguintes. Eles permitem a interpretação inequívoca dos dados codificados por meio de qualquer sistema que os padrões GS1 conhecem.

AIs relevantes para a logística e manutenção de defesa incluem, por exemplo::

• (01) Número do item comercial global (GTIN) - Productural
• (10) Número do lote/lote - número do lote
• (17) Data de validade - data de validade
• (21) Número de série - número de série
• (00) Código de contêiner de remessa serial (SSCC) - Identificação de unidades de logística
• (414) Número de localização global (GLN) - Identificação de locais/partes
• (8003) Identificador Global de Ativo Retorno (Grai) - Identificação de ativos reutilizáveis ​​(por exemplo, contêiner)
• (8004) Identificador de ativos individuais globais (GIIA) - Identificação de ativos individuais
• (7001) IA específica da estoque da OTAN (NSN) para o número de suprimentos da OTAN
• (241) Código de Entidade Comercial e Governamental da OTAN (NCAGE) / número de peça

Vários pares de campos de dados da IA ​​podem ser concentrados (encadeados) em um único símbolo GS1 datamatrix para codificar informações abrangentes. No caso de campos de dados com comprimento variável, o sinal do FNC1 também é usado como um separador para sinalizar a extremidade de um campo e o início do próximo AIS, se isso não estiver implícito pelo comprimento máximo predefinido.

Esta padronização é fundamental. Embora uma matriz de dados genéricos seja apenas um acúmulo de dados que precisam ser interpretados proprietários, o Datamatrix GS1 fornece uma estrutura claramente definida através da detecção FNC1 e do AIS. Por exemplo, um sistema reconhece que, após a IA (21), o número de série sempre segue e o número do lote após (10). Isso permite a troca de dados sem costura e a interoperabilidade entre diferentes sistemas logísticos e técnicos em todo o ecossistema de defesa - da produção ao armazenamento e transporte e manutenção no campo e no depósito. Essa compreensibilidade do sistema cruzado é a base para operações de telemaintness eficientes, escaláveis ​​e controladas por dados.

Relevância para dados de logística e manutenção

As propriedades técnicas do Datamatrix GS1 o tornam particularmente adequado para os requisitos da logística e manutenção moderna de defesa:

• Codificação de dados abrangente: a alta capacidade de dados permite agrupar todos os dados relevantes de identificação e atributo (número da peça, número de série, lote, fabricante, data etc.) em um único símbolo.
• Marca parcial direta (marcação direta de peça - DPM): Devido ao seu tamanho pequeno e à possibilidade de aplicá -lo diretamente por meio de estimativa de LAS ou gravação na agulha, o código também pode ser marcado permanentemente em pequenos componentes individuais, onde os rótulos seriam impraticáveis ​​ou não duráveis.
• Robusto e legibilidade: a alta tolerância a falhas pelo ECC 200 garante uma legibilidade confiável, mesmo sob condições operacionais aproximadas (poluição, abrasão, danos).
• Padronização e interoperabilidade: o uso da estrutura GS1 com AIS garante que os dados codificados de vários sistemas e organizações (por exemplo, dentro do Departamento de Defesa, OTAN, entre fabricantes e forças armadas, potencialmente também entre aliados) podem ser interpretados de forma clara e consistente.

Adequado para:

• Código GS1 DataMatrix Diversidade de dados em um espaço pequeno: Por que a marcação direta de peças (DPM) está se tornando o novo padrão

Integração do GS1 Datamatrix na dança do Telemaint da defesa

O papel da AIDC ao vincular ativos físicos e dados digitais

Tecnologias de identificação automática (AIDC/AIT), como códigos de barras e RFID, formam a ponte decisiva entre objetos físicos (equipamentos, componentes, peças de reposição) e suas representações digitais ou "gêmeos digitais" em sistemas de informação. A varredura da datamatrix GS1 em um componente serve como um gatilho e entrada de dados primários para o fluxo de trabalho Telemainttenance. Ele fornece o identificador exclusivo do ativo e os atributos potencialmente codificados (como lote ou número de série).

Integração do processo: da digitalização à ação remota

A integração do Datamatrix GS1 no processo de TelemiAnttenance pode ser idealmente descrito nas etapas a seguir:

• Etapa 1: Identificação: Um técnico no campo determina um mau funcionamento em um componente. Usando uma imagem 2D adequada (scanner manual, dispositivo móvel robusto, scanner integrado integrado em ferramentas), ele digitaliza o código GS1 Datamatrix, que é anexado à peça (por exemplo, via rótulo ou DPM).
• Etapa 2: Transmissão de dados: Os dados lidos do código, estruturados pelo GS1 AIS (por exemplo, GIIA (8004), número de série (21), carga (10)), são transferidos para a plataforma central de Telemaintness ou diretamente para o sistema do especialista em suporte por meio de uma rede segura (por exemplo, WLAN Encrypted, conexão satélite).
• Etapa 3: Chamadas de informação: O sistema receptor usa o identificador exclusivo (por exemplo, o GIIIA ou a combinação de fabricante/número de peça e número de série) para acessar automaticamente todas as informações relevantes de bancos de dados conectados. Isso normalmente inclui o histórico completo de manutenção, a configuração atual da peça, manuais técnicos, diagramas de circuito, procedimentos de diagnóstico específicos, possivelmente dados de sensores em tempo real (se o ativo estiver em rede) e problemas conhecidos ou modificações para este lote ou série especial.
• Etapa 4: Diagnóstico remoto: o especialista remoto é mostrado claramente as informações coletadas. Complementado por transmissão de vídeo ao vivo, comunicação em áudio e, se necessário, outros dados compartilhados pelo técnico de campo (por exemplo, resultados de medição), o especialista analisa a situação e diagnostica a causa do erro.
• Etapa 5: Ação considerada: Com base no diagnóstico, o especialista lidera gradualmente o técnico no local através das medidas necessárias de teste e reparo. Isso pode ser feito através de instruções verbais, a exibição de marcas ou instruções na imagem de vídeo ou mesmo pelo controle remoto das ferramentas de diagnóstico. As peças de reposição necessárias, que também são identificadas por varredura no seu Datamatrix GS1, podem ser solicitadas diretamente.
• Etapa 6: Documentação: Todas as peças de reposição usadas (identificadas por seus IDs exclusivos) e o status final do ativo são documentados automaticamente ou parcialmente automaticamente no sistema de manutenção central (por exemplo, DPAs ou outro AIS) com referência ao ID claro dos ativos editados.

Essa integração do processo torna o Datamatrix GS1 mais do que apenas um rótulo estático. Torna -se uma chave ativa que desencadeia um fluxo de informações automatizado e rico. Em vez do fato de o técnico ter que descrever a parte complicada ou de ler e transmitir um número manualmente, o sistema sabe imediatamente qual é o componente exato, que história ele tem e quais dados técnicos são relevantes. Esta informação está disponível imediatamente para o especialista remoto, o que reduz a necessidade de pesquisa manual e permite que ela se concentre diretamente na solução de problemas. Isso reduz o estresse cognitivo de ambos os lados, minimiza erros por meio de identificação falsa e padroniza significativamente o início de cada processo de telemaintonance.

Arquitetura de fluxo de dados e requisitos do sistema

Essa integração coloca requisitos específicos para a infraestrutura de TI e a arquitetura do sistema:

• Dispositivos de leitura: são necessários scanners ou imagens de código de barras 2D que possam ler o Datamatrix GS1 e, idealmente, adequados para o uso robusto de campo. Os dispositivos finais móveis (tablets, smartphones) com câmeras integrados e software correspondente também podem ser usados.
• Conectividade de rede: uma conexão de rede segura e confiável (com fio ou sem fio, possivelmente via satélite) entre o site e o centro de suporte é essencial.
• Sistemas de banco de dados: Uma infraestrutura de banco de dados central ou alimentada deve estar disponível para poder salvar informações de ativos (dados mestre, histórico, configuração) e poder acessar os identificadores GS1 (GIIA, GTIN+Serial, etc.). A integração com os sistemas de logística e manutenção do Departamento de Defesa (AIS) existentes, como os padrões de gerenciamento de logística de defesa (DLMS), é crítica.
• Plataforma da Telemainttenance: é necessária uma plataforma de software que ofereça funções para exibição de dados, comunicação em tempo real segura (vídeo, áudio, bate-papo, quadro branco/anotação) e controle potencialmente remoto das ferramentas.
• Capacidade de análise GS1: o software deve ser capaz de interpretar corretamente a estrutura de dados de uma datamatrix GS1 digitalizada, ou seja, reconhecer o AIS e extrair e processar os campos de dados associados.

Identificadores GS1 relevantes e identificador de aplicação (AIS) para telemaintenante em defesa

Os identificadores GS1 e os identificadores de aplicação (AIs) desempenham um papel central na defesa, a fim de identificar claramente os ativos e garantir sua rastreabilidade. As chaves relevantes incluem o identificador de ativos individuais globais (GIIA), que caracteriza claramente ativos específicos e individuais, como veículos, armas ou componentes. Isso geralmente é codificado sob IA (8004) e é reconhecido pelo DOD e pela OTAN. O identificador de ativos retornável global (Grai), que caracteriza ativos reutilizáveis, como contêineres ou paletes, também é importante e é codificado sob a IA (8003). O número do item comercial global (GTIN), codificado sob a IA (01), serve a identificação clara dos tipos de produtos, em particular peças de reposição. Para a logística, o código de contêiner de remessa serial (SSCC) é crucial sob a IA (00), porque marca unidades de logística, como paletes ou caixas. O número de localização global (GLN), codifica sob IA (414), identifica locais físicos, como depósitos ou workshops, bem como entidades legais, como fabricantes ou unidades.

Com o aplicativo identifica, o GTIN sob IA (01) oferece uma rotulagem uniforme de itens comerciais, enquanto o número do lote/lote é usado em IA (10) para números de lote ou lote, essencial para a rastreabilidade e o gerenciamento de configurações. A data de validade é codificada sob IA (17) e é especificamente relevante para materiais com uma vida útil limitada. Os números em série de instâncias individuais de um tipo de produto são concedidas pela IA (21). O SSCC sob IA (00) serve para identificar unidades de logística, enquanto a grama identifica ativos específicos sob IA (8004) sob IA (8003). O número de ações da OTAN (NSN) é codificado sob IA (7001) e promove a interoperabilidade com os sistemas da OTAN. Finalmente, a IA (241) suporta a especificação de números de peça específicos do cliente, bem como números de gaiola da OTAN e suas combinações.

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Análise das vantagens

A integração do GS1 Datamatrix nos processos de Telemainttenance oferece vantagens significativas que podem ser resumidas nas categorias de melhoria, aceleração e flexibilidade.

Melhoria (Melhoria): Qualidade dos dados, rastreabilidade e inteligência de manutenção

A integração do Datamatrix GS1 nos processos de TelemiAnttenance leva a uma melhoria significativa:

• Aumento da qualidade e precisão dos dados: o mecanismo de correção de erros do ECC 200 do Datamatrix GS1 minimiza os erros de leitura, mesmo com códigos danificados ou sujos. Comparado à entrada manual de dados, na qual as taxas de erro podem ocorrer de 1 a 300 a 500 ataques, a varredura de códigos de barras reduz drasticamente os erros (as taxas de erro de até 1 a 10,5 milhões de varreduras são mencionadas). Isso garante a identificação correta dos componentes, que é a base para qualquer ação adicional.
• Informações mais precisas de manutenção: Ao vincular cada ação de manutenção diretamente ao ID claro do ativo digitalizado (por exemplo, GIIA ou número de série), é criado um histórico de manutenção preciso e completo para cada indivíduo. A co-entrada de lotes/números de lote (AI 10) suporta gerenciamento de configuração e permite o rastreamento direcionado de problemas que podem afetar as execuções específicas de produção.
• Rastreabilidade ao longo da vida (rastreabilidade): especialmente através da marcação direta da peça (DPM), o código permanece permanentemente conectado ao componente, o que permite o rastreamento contínuo da fabricação para a separação ("berço a grave"). Isso é essencial para o gerenciamento de sistemas complexos, a análise dos padrões de falha e a garantia da autenticidade do material.
• Redução de efeitos no processo: a automação da identificação elimina erros ao inserir números de peça, números de série etc. Isso reduz o risco de trabalhar no componente errado, aplicar procedimentos incorretos ou usar peças de reposição inadequadas. Experiências do sistema de saúde, onde o Datamatrix GS1 reduz demonstradamente os erros de medicação em mais de 50%, indicam ganhos de segurança análoga na área de manutenção técnica.

Aceleração (aceleração): aperto da identificação, diagnóstico e reparo

A integração do Datamatrix GS1 nos processos de Telemainttenance leva a uma aceleração significativa:

• Identificação de componente mais rápida: A digitalização de um código 2D é significativamente mais rápida do que ler e inserir informações ou pesquisar em catálogos. A legibilidade omnidirecional (independentemente da orientação do código) acelera adicionalmente o processo de varredura.
• Acesso mais rápido aos dados: A varredura aciona o acesso imediato de dados relevantes - histórico de manutenção, documentação técnica, diagramas de circuito, Outins de diagnóstico - que estão diretamente vinculados ao ID claro. Pesquisa manual de tempo que consome os documentos certos.
• Diagnóstico acelerado: Como os especialistas remotos recebem imediatamente a identificação correta e o histórico associado, você pode começar com o diagnóstico de erro real sem demora. O tempo para a coleta de informações iniciais é minimizado.
• Times de inatividade reduzidos (tempo de inatividade): a soma dos efeitos da aceleração - identificação mais rápida, acesso mais rápido de dados, diagnóstico mais rápido - leva diretamente a tempos de reparo mais curtos e, portanto, a uma redução nos tempos de inatividade de equipamentos críticos. Isso aumenta a disponibilidade e a prontidão operacional.

Flexibilidade (flexibilidade): Ativando suporte remoto e manutenção adaptativa

A integração do Datamatrix GS1 nos processos de TelemiAnttenance leva a uma flexibilidade significativa:

• Diagnóstico e suporte remotos independentes da localização: o conhecimento especializado pode ser fornecido independentemente da localização geográfica do dispositivo defeituoso. Isso é crucial para locais distantes, isolados ou perigosos, onde os especialistas não são ou são difíceis de disponíveis.
• Manutenção necessária (CBM+/Manutenção Preditiva): O Datamatrix GS1 fornece o ID de ativo claro necessário para atribuir corretamente dados do sensor, dados de uso ou relatórios de diagnóstico a um componente específico. Este é um requisito básico para estratégias de manutenção baseadas em condições (baseada em condição (Manutenção-CBM+) ou de manutenção prospectiva (manutenção preditiva). Uma varredura pode, por exemplo, desencadear Frouts de teste específico ou iniciar a transmissão dos dados do estado atual.
• Adaptabilidade aos locais: a necessidade de enviar fisicamente equipes de reparo altamente especializadas para cada local é reduzida. A qualidade de suporte uniforme pode ser garantida em diferentes áreas de aplicação, desde que haja uma conexão de comunicação.
• Potencial para acesso a informações estendidas (link digital GS1): No futuro, o link digital GS1, codificado na Datamatrix, pode ser usado para fornecer acesso a uma variedade de recursos on-line (manuais interativos, instruções de vídeo, conexão direta para suportar canais, feeds de dados em tempo real), que estão muito acima dos dados armazenados no próprio código.

A combinação de identificação padronizada e clara pelo GS1 Datamatrix e a capacidade de remover, apoiar e apoiar e apoiar a dança do Telemaint, assim, a experiência em manutenção do local físico das necessidades. Tradicionalmente, o especialista, a parte defeituosa e as ferramentas necessárias precisavam se unir no mesmo lugar. A telematenidade assume a necessidade da presença física do especialista. O Datamatrix GS1 garante que o especialista remoto saiba exatamente qual parte física ele tem que fazer, o que permite um diagnóstico e instruções remotas eficazes. Esse desacoplamento cria uma organização de manutenção mais ágil, mais reacionável e controlada por dados. Ele permite flexibilidade no deslocamento de pessoal e recursos e suporta conceitos avançados de manutenção, como o CBM+, garantindo a ligação confiável de fluxos de dados com ativos específicos. Isso pode potencialmente reduzir a pegada logística para manutenção, uma vez que menos especialistas e extensos armazém de peças de reposição são necessários nos locais da frente e, em vez disso, é usado para usar experiência centralizada e acesso rápido a dados.

Adequado para:

• Informações importantes para logística: Sunrise 2027, o código Data Matrix (código de barras 2D) ou código QR substituirá o código de barras

Exemplos de aplicação e estudos de caso

Embora abrangentes, estudos de caso documentados publicamente sobre a combinação específica de Datamatrix GS1 e telematesos no setor de defesa ainda são raros, numerosos exemplos mostram a aplicação bem -sucedida dos componentes individuais e tecnologias relacionadas nas indústrias de defesa e adjacentes.

Implementos na área de defesa

• Agência de materiais médicos do Exército dos EUA (USAMMA): O exemplo da manutenção remota de scanners de TC no Iraque e Kuwait pela MMommodm-tracy mostra impressionantemente como os canais de telemainte (telefone, mensagens) são usados ​​para diagnosticar dispositivos médicos complexos, descartar peças de reposição e derivar técnicos locais durante a reparação e calibração. Isso levou a um encurtamento significativo dos tempos de reparo em várias semanas e economiza despesas de viagem consideráveis. Mesmo que a fonte não tenha mencionado explicitamente o uso do GS1 Datamatrix nesse caso, ela demonstra o quadro de telemaintness no qual o código seria integrado como um meio de identificação.
• Programa de identificação exclusiva do item do DOD (IUID): A diretriz MIL-STD-130N do Departamento de Defesa dos EUA estipula a marcação clara de equipamentos relevantes usando um item exclusivo (UII), que é codificado em um símbolo de matriz de dados ECC 200. A estrutura desta UII geralmente segue os princípios GS1 (por exemplo, usando o GIIIA ou Grai ou uma combinação de identificação do fabricante [código da gaiola] e número de série) e usa sintaxe compatível com GS1. Essas marcações IUID formam a base necessária para identificar claramente ativos por varredura nos processos de logística e manutenção, incluindo a Telemaintenante.
• Padrões da OTAN UID e Logistics: OTAN também promove a identificação clara do material por Stanag 2290 (UID) e faz referências GS1 como uma possível “agência emissora”, bem como identificadores GS1 como GIAI e Grai. Outros padrões da OTAN, como o Stanag 4329 (simbologia de código de barras) e o Stanag 4281 (marcação para remessa e armazenamento) são baseados ou usam os padrões GS1, incluindo o identificador de aplicação específico para NSN (AI 7001) e NCage/número da peça (AI 241), bem como SSCC e GLN. Isso destaca o esforço de interoperabilidade entre os parceiros da Aliança com base em padrões comuns.
• Agência de Logística de Defesa (DLA): Como uma agência de logística central do DOD, o DLA gerencia a cadeia de suprimentos global e usa AIT (códigos de barras, RFID) para melhorar a transparência e a eficiência. O DLA conta com os padrões de gerenciamento de logística de defesa (DLMS) que fornecem explicitamente EDI e AIT para troca de dados e integram padrões comerciais como ANSI ASC X12 (no qual o GS1 EDI se baseia) e tecnologias AIT, como IUID e RFID. O uso dos padrões GS1 pelo DLA, por exemplo, em entregas no Nexcom usando rótulos GS1-128 com o SSCC, mostra a ancoragem desses padrões nos principais processos da logística militar.

Descobertas da aeroespacial e na saúde

• Aeroespacial: Este setor usa o GS1 Datamatrix (além de outros códigos como o Código 39/128) intensivamente para a rotulagem permanente de componentes (marcação direta de peça-dpm) de acordo com padrões como ATA Spec 2000 ou AS9132. As marcações são usadas para rastreabilidade durante todo o ciclo de vida, controle de qualidade e suporte de processos de manutenção e reparo (MRO) para componentes altamente complexos e críticos de segurança. A experiência com técnicas de DPM em diferentes materiais e sob condições ambientais extremas pode ser transferida diretamente para aplicações militares.
• Healthcare (farmacêutica e tecnologia médica): Aqui está o uso do Datamatrix GS1 para a serialização dos medicamentos e a marcação clara de dispositivos médicos (identificação exclusiva de dispositivos - UDI) por meio de requisitos regulatórios (por exemplo, FDA UDI e DSCSA nos EUA, FMD, similares em 75 países). Esse setor ganhou uma vasta experiência na identificação e verificação de alta velocidade de códigos com dados dinâmicos (GTIN, lote, data de validade, número de série) em embalagens primárias e secundárias, bem como em parte diretamente em produtos (por exemplo, instrumentos cirúrgicos). O conhecimento adquirido em termos de qualidade de impressão, tecnologia de scanner, arquiteturas de gerenciamento de dados e integração em cadeias de suprimentos e sistemas clínicos são de alto valor para a logística de defesa.

A largura, muitas vezes o uso regulatório da Datamatrix GS1 nesses setores altamente permitidos e de segurança, fornece uma forte validação de sua adequação técnica para ambientes exigentes. Isso mostra que uma implementação em grande escala é desafiadora, mas é viável e associada a vantagens significativas em relação à rastreabilidade, eficiência e segurança - vantagens que são diretamente transferíveis aos objetivos de manutenção e telematenidade militar. Portanto, as organizações de defesa não precisam reinventar soluções, mas podem usar abordagens e tecnologias comprovadas dessas indústrias e adaptá -las, o que potencialmente reduz os riscos e custos de implementação.

Desafios nas estratégias de implementação e redução

Apesar das vantagens convincentes, a introdução de uma solução de Telemaintness baseada em datamatrix GS1 no ambiente de defesa está associada a desafios específicos que devem ser abordados proativamente.

Segurança cibernética e proteção de dados

Desafio: a transmissão de dados técnicos sensíveis (configurações, fraquezas, histórico de manutenção) via redes carrega riscos. Pontos finais, como scanners e dispositivos móveis no campo, bem como os sistemas centrais devem ser protegidos contra acesso não autorizado, manipulação e espionagem. A integridade dos bancos de dados de manutenção é crítica.

Estratégia de intimitação: Uso de criptografia forte para transmissão e armazenamento de dados, mecanismos de autenticação robustos (por exemplo, autenticação multi -fator), segmentação de rede, uso de sistemas de detecção/prevenção de intrusões, conformidade estrita com as políticas e padrões de segurança regulares da cibersegurança militar aplicáveis.

Interoperabilidade e integração de sistemas antigos

Desafio: A integração do novo hardware AIDC (scanner 2D) e plataformas de software de telemaintonante nas muitas vezes heterogêneas e parcialmente desatualizadas do cenário de TI das forças armadas (vários AIs, parcialmente ainda em sistemas baseados em MILS, bancos de dados de manutenção específicos como DPAs) são complexos. A garantia de troca de dados contínua e complicada (por exemplo, via DLMS) entre sistemas antigos e novos é crucial.

Estratégia de dimerção: uso de middleware, interfaces padronizadas (APIs) e formatos de dados (GS1, DLMS/EDI); Priorização da integração com sistemas que já oferecem interfaces modernas; Introdução gradualmente (lançamento em fases); Definição de requisitos de interoperabilidade como um componente central na aquisição de novos sistemas; Verifique se os sistemas podem processar corretamente as estruturas de dados GS1.

Custos, infraestrutura e treinamento

Desafio: A introdução requer investimentos iniciais em hardware (scanner 2D, possivelmente equipamentos DPM, dispositivos finais robustos, servidores), licenças de software, possíveis atualizações de rede (especialmente para largura de banda e confiabilidade no campo) e o desenvolvimento ou adaptação do software. Além disso, há os custos para o treinamento dos funcionários-técnicos no campo, especialistas remotos, administradores de TI e logísticos.

Estratégia de design: Implementação de análises detalhadas de custo-benefício que quantificam o retorno do investimento por meio de tempo de inatividade reduzido, despesas de viagem evitadas e maior eficiência; Uso da infraestrutura de rede existente sempre que possível; Desenvolvimento de programas abrangentes de treinamento específicos de função; Exame de soluções comerciais para fora da prateleira (COTS) ou do governo (GOTS) para redução de custos; Se necessário, leasing modelos de hardware.

Robusto e legibilidade em condições operacionais

Desafio: A legibilidade dos códigos de datamatrix também deve ser garantida em condições adversas no campo (poluição por petróleo/poeira, danos mecânicos, condições de iluminação ruins, temperaturas extremas). Os scanners usados ​​devem ser correspondentemente robustos.

Estratégia de dimerção: uso de métodos DPM resistentes (estimativa do LAS, gravação na agulha) em vez de rótulos para peças expostas ou duráveis; Seleção de materiais de alta qualidade e processos de impressão/marcação para códigos com tolerância máxima a falhas (ECC 200); Uso de scanners industriais ou militarmente especificados com tecnologia avançada de processamento de imagens; Determinação e monitoramento dos padrões de qualidade clara para marcação de código (por exemplo, de acordo com a ISO/IEC 15415).

Padronização e governança

Desafio: A aplicação consistente dos padrões GS1 (AIS correto, formatos de dados, sintaxe) por meio de vários sub-disputas, unidades, sistemas de armas e potencialmente também entre os parceiros da aliança deve ser garantido. A administração dos prefixos de GS1 e a alocação de identificadores claros requer coordenação. A coexistência de diferentes códigos de barras em um produto pode levar a confusão e varreduras falsas.

Estratégia de dimensão: estabelecimento de diretrizes mais claras e prospectivas e diretrizes de implementação (com base nos mandatos da UID existentes); gestão central ou coordenada dos identificadores GS1; Estabelecimento de uma forte estrutura de governança do programa; Promoção da conformidade padrão por meio de treinamento e auditorias; Coordenação estreita com os parceiros da OTAN para harmonização; Estratégias para reduzir o número de códigos de barras por pacote/componente (destino "um código de barras").

GS1 Datamatrix: desafios de implementação e estratégias de redução

A implementação do Datamatrix GS1 traz consigo vários desafios que exigem medidas estratégicas e técnicas para serem dominadas com eficiência. Na área de segurança cibernética e proteção de dados, os dados sensíveis devem ser protegidos na transmissão e armazenamento, e os pontos de extremidade e sistemas devem ser protegidos. Estratégias como criptografia forte, autenticação, segmentação de rede, IDS/IPS e a conformidade com as diretrizes do DOD por meio de auditorias regulares são essenciais. A interoperabilidade e a integração antiga do sistema representam outro obstáculo, especialmente ao integrar novos hardware e software em paisagens heterogêneas e parcialmente desatualizadas de TI. Middleware, APIs, formatos padrão, como GS1 ou DLMS, bem como a priorização da interoperabilidade ajuda com novas compras para garantir a troca de dados. Custos, infraestrutura e treinamento necessário também devem ser levados em consideração, uma vez que os investimentos iniciais para scanners, DPM, redes e software, bem como o esforço de treinamento para diferentes funções, são incorridos. Esses custos podem ser mais eficientes com as análises de ROI, o uso da infraestrutura existente, o teste de COTS/GOTs e programas de treinamento abrangentes. Robusto e legibilidade são particularmente importantes, portanto, os códigos permanecem legíveis em condições grosseiras, como sujeira, danos ou luz desfavorável. Métodos de DPM, como manchas de laser ou agulha, códigos de alta qualidade e robustos com correção de erros (ECC 200), scanners industriais e padrões de qualidade, como a ISO 15415, contribuem para a solução. Para garantir a padronização e a governança, é crítica uma aplicação consistente dos padrões GS1 (por exemplo, AIS e sintaxe) e a administração central de IDs. Diretrizes claras, gerenciamento centralizado de identificação, governança do programa, programas de treinamento e conformidade com os requisitos de conformidade, coordenados com parceiros como a OTAN, apoiam isso. Uma estratégia abrangente de "um código de barras" também traz clareza e eficiência.

A introdução operacional bem -sucedida dessa tecnologia, portanto, não apenas requer a aquisição da tecnologia, mas, acima de tudo, planejamento cuidadoso, investimentos significativos e uma liderança forte para superar os obstáculos consideráveis ​​nas áreas de integração, segurança, custos e padronização existentes no complexo ambiente de defesa. Uma cooperação transversal entre logística, TI, cibernética e planejamento financeiro, bem como um procedimento possivelmente classificado, provavelmente será decisivo para o sucesso.

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Análise comparativa: abordagem GS1 Datamatrix vs. métodos tradicionais

A abordagem de apoiar a telemainness usando o GS1 Datamatrix representa uma mudança de paradigma em direção às práticas de manutenção tradicionais.

Limitações das práticas convencionais

Métodos tradicionais de manutenção e perseguição logística em defesa geralmente sofrem com as seguintes restrições:

• Processos manuais: forte dependência da entrada de dados manuais e informações de aparência manual, que são lentas e propensas a erros.
• Rotulagem inconsistente: muitas vezes não padronizada, difícil de ler ou ambíguas marcas de peças.
• Documentação fragmentada: A Historia de Manutenção geralmente é baseada em papel ou armazenada em vários sistemas digitais não trabalhados, o que dificulta o acesso à história completa.
• Presença física necessária: A necessidade de que os técnicos especializados precisem estar fisicamente no local levam a longos tempos de espera, altas despesas de viagem e desafios logísticos, especialmente em áreas remotas ou perigosas.
• Falta de transparência em tempo real: muitas vezes não há visão geral atual do estado dos ativos ou do progresso do trabalho de manutenção. Sistemas mais antigos como o MILS ofereciam apenas recursos limitados de tempo real.
• Manutenção reativa: as decisões de manutenção geralmente são baseadas em intervalos fixos ou ocorrem apenas após uma falha, em vez de com base na condição real do dispositivo.

Principais recursos de diferenciação: velocidade, precisão, profundidade de dados, flexibilidade

A abordagem de Telemaintness baseada em Datamatrix GS1 difere em pontos essenciais:

• Identificação: a varredura automatizada, quase imediata, substitui a leitura e a pesquisa manual.
• Precisão: alta precisão por meio de códigos de correção de erros e eliminação de erros de entrada manual em comparação com a alta suscetibilidade a erros humanos.
• Acesso e profundidade de dados: uma única varredura potencialmente fornece uma riqueza de dados estruturados (ID claro, lote, série, data de validade etc.), enquanto os rótulos tradicionais geralmente contêm apenas informações limitadas e exigem pesquisas manuais adicionais.
• Especialização: permite acesso remoto a especialistas centralizados, o que reduz a dependência da disponibilidade de especialistas locais.
• Controle de processo: em contraste com os processos reativos e geralmente manuais, permite processos de manutenção potencialmente preditivos.
• Rastreabilidade: oferece a possibilidade de rastreabilidade completa do ciclo de vida, especialmente ao usar o DPM, enquanto isso geralmente é incompleto ou muito complexo para os métodos tradicionais.
• Flexibilidade: Alta (adaptação em vigor, tempo, necessidade), suporta CBM+
• Velocidade: diagnóstico e reparo mais rápido, tempo de inatividade reduzido

Comparação de GS1 Datamatrix/Telemainttenance vs. Métodos Tradicionais

A comparação entre Datamatrix/Telemainttenance GS1 e métodos tradicionais mostra diferenças significativas em diferentes aspectos. Na área de identificação, o GS1 Datamatrix oferece detecção automatizada, rápida e clara pelo padrão GS1, enquanto os métodos tradicionais de processos manuais, geralmente lentos e potencialmente ambíguos são moldados. No que diz respeito à precisão, o GS1 Datamatrix pontua através do uso de correções de erro e a renúncia de entradas manuais, o que reduz significativamente a taxa de erro. No entanto, os métodos tradicionais são mais suscetíveis a erros de leitura humana e erros de digitação. A profundidade dos dados e o acesso aos dados também são particularmente altos para o GS1 Datamatrix devido ao armazenamento de informações extensas em um código e à possibilidade de uma recuperação imediata de dados, enquanto as abordagens convencionais geralmente são limitadas a alguns pontos de dados e requerem uma pesquisa manual.

Na área de especialização, o GS1 Datamatrix permite que o residente do recurso a especialistas centrais que são independentes da localização, enquanto os métodos tradicionais exigem a presença física de especialistas no local. Os processos são direcionados e padronizados pelo GS1 Datamatrix, com potencial para abordagens proativas e preditivas. Os métodos tradicionais são mais manualmente e reativos, principalmente em resposta a falhas ou intervalos planejados. A rastreabilidade pode ser totalmente implementada com o GS1 Datamatrix, especialmente ao usar a marcação direta da peça (DPM), o que geralmente é possível apenas em uma extensão limitada nos métodos tradicionais e pode ser associada a um grande esforço.

O GS1 Datamatrix também impressiona com a flexibilidade pela adaptabilidade no local, tempo e necessidades, bem como com o suporte de Manutenção baseada em condições Plus (CBM+). Por outro lado, os métodos tradicionais dependem fortemente da disponibilidade de funcionários no local. No que diz respeito à velocidade, o GS1 Datamatrix permite diagnósticos e reparos mais rápidos e, portanto, contribui para reduzir o tempo de inatividade, enquanto as abordagens convencionais são consideravelmente mais lentas por meio de etapas manuais de trabalho, viagens e pesquisas de informações que consomem tempo. Os custos para o GS1 Datamatrix são inicialmente mais altos, mas oferecem potencial de economia de longo prazo devido a despesas de viagem mais baixas e mais curtas horas de inatividade. Por outro lado, os métodos tradicionais causam altos custos devido a viagens, longos horários e ineficiências.

Essa comparação deixa claro que a abordagem de telemaintonante baseada em datamatrix GS1 não apenas representa uma melhoria incremental, mas também permite uma transformação fundamental em direção a um paradigma de manutenção mais eficiente, mais preciso e flexível. Ele aborda muitas das fraquezas inerentes aos métodos tradicionais. No entanto, a adaptação bem -sucedida não apenas requer novas ferramentas, mas potencialmente também ajustes significativos nos processos de trabalho, na distribuição de funções e no treinamento da equipe.

Perspectivas futuras e tendências tecnológicas

A combinação de Datamatrix e Telemiattenance GS1 não pode ser vista como um ponto final, mas como um importante bloco de construção para futuros desenvolvimentos na logística e manutenção de defesa.

Sinergia com inteligência artificial (IA), análise preditiva e gêmeos digitais

O GS1 Datamatrix fornece o identificador exclusivo e confiável necessário para vincular ativos físicos a seus gêmeos digitais e os fluxos de dados associados (dados do sensor, dados operacionais, dados ambientais). Essa base de dados sólida é o pré -requisito para análises avançadas dentro da estrutura do CBM+ e da manutenção preditiva. Com base nesses dados, os algoritmos podem reconhecer padrões, prever o estado futuro dos componentes e recomendar medidas proativas de manutenção, que podem ser acionadas e guiadas pela telemaintenante. A IA também pode suportar especialistas remotos no diagnóstico, reconhecendo padrões nos dados transmitidos e gerando hipóteses.

Evolução de portadores de dados e conectividade (link digital GS1)

Uma tendência importante é a crescente capacidade de encontrar não apenas identificadores e atributos, mas também os endereços da Web (URIs) nos códigos de barras. O padrão de link digital GS1 define uma sintaxe para traduzir identificadores GS1 em uma estrutura de URI da web, que pode ser codificada em uma operadora de dados como o Datamatrix (ou código QR). Uma única varredura pode liderar o técnico ou especialistas diretamente a uma gama dinâmica de recursos on-line: manuais interativos, sensíveis ao contexto, assistentes de diagnóstico, tutoriais em vídeo, conexão direta com canais de suporte ao vivo ou quadros-de-dashs em tempo real. Isso revolucionaria o acesso das informações no campo. Integração com dispositivos móveis (smartphones, tablets) e aplicativos especializados para digitalização e interação com esses dados continuarão aumentando.

O desenvolvimento do apoio remoto logístico na defesa

Espera -se que a telematenidade se desenvolva de uma solução de nicho para um modelo padrão de suporte de manutenção, o que potencialmente reduz a necessidade de pessoal e material nos locais da frente ("menos mecânica, mais fluxos de dados"). A integração com sistemas autônomos, como drones ou robôs de solo, para a entrega rápida de peças de reposição ao local ou mesmo para manipulações controladas remotas sob orientação por telepresença, é um campo futuro promissor. A troca de dados logísticos e a cooperação entre disputas parciais, parceiros da aliança e indústria serão mais intensificados pelo uso de padrões comuns como o GS1 para criar uma cadeia de logística interoperável e interoperável. A própria “informação logística” é cada vez mais reconhecida e usada como um recurso crítico para decisões operacionais.

Essas tendências indicam que o Datamatrix e o telematesão GS1 são pioneiros fundamentais para uma visão futura da logística de defesa, que age altamente automatizada, inteligente, em rede e preditiva. Os investimentos estratégicos nessas tecnologias básicas são, portanto, cruciais para garantir a prontidão operacional futura e manter um líder tecnológico na logística e manutenção.

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Líder estratégico: otimização da logística de defesa por GS1 Datamatrix

Minimize as pontas de inatividade, maximize a prontidão operacional: a sinergia do GS1 Datamatrix e Telemainttenance

A integração do padrão GS1 Datamatrix nos processos de Telemainttenance oferece considerável valor agregado estratégico para a logística de defesa. As vantagens principais estão na melhoria significativa na qualidade e precisão dos dados, na rastreabilidade perfeita dos componentes, na aceleração dos ciclos de diagnóstico e reparo, o que leva a um tempo de inatividade reduzido e aumentou significativamente a flexibilidade no fornecimento de suporte de manutenção. A longo prazo, também há potencial para economia de custos devido a despesas de viagem reduzidas e uso otimizado de recursos. A sinergia é clara: o GS1 Datamatrix fornece a chave padronizada e lendável por máquina para os dados de um ativo, enquanto a Telemincence fornece o canal de comunicação para usar esses dados e o conhecimento especializado derivado dele de maneira eficaz e independente. Essa abordagem combinada é um fator crítico para a modernização da logística de defesa e garantir a prontidão operacional em ambientes cirúrgicos globais complexos e dinâmicos.

Recomendações -chave para introdução e otimização

Para aumentar o potencial total dessa tecnologia, são derivadas as seguintes recomendações estratégicas:

• Desenvolvimento de uma estratégia e governança clara: uma estratégia interdepartamental (DOD/OTAN) e um conjunto claro de regras para a implementação da dança de Telemaint baseada em datamatrix GS1 deve ser desenvolvida. Isso deve se basear nas diretrizes do UID existente e definir aspectos como conformidade padrão, gerenciamento de dados e distribuição de função.
• Implementação priorizada: A introdução deve inicialmente concentrar -se em sistemas e componentes de armas críticas de alta qualidade, complexa ou particularmente inadimplentes, nos quais as dicas reduzidas trazem o maior benefício operacional.
• Investato em infraestrutura e equipamento: deve ser investido em uma infraestrutura de rede robusta, segura e suficientemente poderosa (também no campo) e em equipamentos AIDC compatíveis (scanner 2D robusto, possivelmente sistemas DPM).
• Concentre -se na interoperabilidade: desde o início, deve -se prestar atenção à interoperabilidade dos novos sistemas com plataformas de logística e manutenção existentes. A conformidade com padrões como DLMS e GS1 é essencial. No caso de novas compras, os requisitos de interoperabilidade devem ser estipulados.
• Programas de treinamento abrangentes: programas de treinamento específicos para todos os grupos participantes de pessoas (técnicos de campo, especialistas remotos, logísticos, pessoal de TI) devem ser desenvolvidos e realizados para garantir a aceitação e o uso eficaz das novas tecnologias.
• Gerenciamento proativo de riscos de segurança cibernética: a segurança cibernética deve ser parte integrante de todo o ciclo de vida do sistema, da concepção à implementação e à operação.
• Uso de conhecimentos e cooperação externos: cooperação com parceiros industriais e a troca de “lições aprendidas” com setores como aeroespacial e assistência médica que já têm uma vasta experiência com o GS1 Datamatrix deve ser buscada ativamente.
• Projetos piloto para tecnologias futuras: o potencial de novos padrões, como o link digital GS1 para melhorar ainda mais o acesso das informações, deve ser avaliado como parte de projetos piloto.

A implementação consistente dessas recomendações pode ajudar a dominar os desafios da implementação e desenvolver o poder transformador do Datamatrix e Telemaintenante GS1 para logística de defesa mais poderosa, mais ágil e mais econômica.

glossário

• AIDC (identificação automática e captura de dados): identificação automática e aquisição de dados; Tecnologias para dados de gravação automática sobre objetos (por exemplo, códigos de barras, RFID).
• AI (Identificador de Aplicativo): GS1 Application Designer; Código numérico (2-4 dígitos) nos códigos de barras GS1, que define o significado e o formato dos seguintes dados.
• AIS (sistema de informações automatizado): sistema de informações automatizado; Termo geral para os sistemas de TI apoiar processos de negócios no DOD.
• AIT (tecnologia de identificação automática): tecnologia para identificação automática; Semelhante ao AIDC.
• CBM+ (Manutenção baseada em condição Plus): Manutenção baseada em condições Plus; Estratégia de manutenção com base na condição real do equipamento suplementado por análises e considerações de logística.
• Código da CAGA (ID comercial e de autoridade): Limpe o código de cinco dígitos para identificar empresas que fazem negócios com o governo dos EUA.
• DLMS (Padrões de Gerenciamento de Logística de Defesa): Padrões do Departamento de Defesa dos EUA para Troca de Dados Eletrônicos (EDI) na logística.
• DOD (Departamento de Defesa): Ministério da Defesa dos Estados Unidos.
• DPM (marcação direta da peça): marcação de peças diretas; A conexão permanente de um código (por exemplo, matriz de dados) diretamente na superfície de uma peça (por exemplo, por estimativa de LAS, gravação na agulha).
• DPAs (Sistema de Responsabilidade da Propriedade da Defesa): sistema DOD para gerenciar e rastrear propriedades, incluindo dados de manutenção.
• ECC 200 (Código de Correção de Erros 200): Padrão de Correção de Erros Específica para Codos de Barras de Matriz de Dados, que é baseado no algoritmo Reed Salomon e oferece alta tolerância a falhas. É usado pelo GS1 Datamatrix.
• EDI (intercâmbio eletrônico de dados): troca eletrônica de dados; Troca padronizada de documentos comerciais em formato eletrônico.
• FNC1 (código de função 1): Sinal de controle especial nos códigos de barras GS1 (incluindo Datamatrix GS1 em primeiro lugar), que pode sinalizar a conformidade com a estrutura de dados GS1 e atuar como um separador.
• GIIA (Identificador Global de Ativos Individuais): Identificador Global de Ativos Individuais; Chave GS1 para a identificação clara de ativos individuais.
• GLN (número de localização global): número de localização global; Chave GS1 para a identificação clara de locais físicos ou entidades legais.
• Grai (identificador de ativos de retorno global): Identificador de ativos reutilizáveis ​​globais; Chave GS1 para a identificação clara de contêineres de transporte ou armazenamento reutilizáveis.
• GS1: Organização Global de Padronização para Cadeias de Suprimentos (códigos de barras UA desenvolvidos, números de identificação, padrões EDI).
• GS1 Datamatrix: uma implementação específica dos códigos de barras da matriz de dados ECC 200 que usam a estrutura de dados GS1 (com FNC1 e AIS).
• Link digital GS1: padrão GS1 para codificar identificadores GS1 em uma estrutura de URI da web que permite o acesso a informações on -line por meio de um código de barras.
• GTIN (número do item comercial global): número do artigo global; Chave GS1 para a identificação clara de produtos comerciais (artigos em um determinado nível de embalagem).
• IUID (Identificação exclusiva do item): identificação clara de objetos; Programa DOD para a clara rotulagem de propriedades militares.
• MIL-STD-130: DOD Military Standard, que define os requisitos para a identificação do IUID.
• MILS (Sistemas de logística padrão militar): geração mais antiga de sistemas de logística do Departamento de Defesa, com base em tecnologia desatualizada.
• MMOD (Divisão de Operações de Manutenção Médica): Departamento de Usamma, responsável pela manutenção de dispositivos médicos.
• OTAN (Organização do Tratado do Atlântico Norte): Organização do Pacto do Atlântico Norte.
• NCAGE (Código de entidade comercial e governamental da OTAN): versão da OTAN dos códigos de gaiola.
• NSN (número de estoque da OTAN): número de suprimentos da OTAN de 13 dígitos para a identificação clara do material.
• RFID (identificação de radiofrequência): identificação de radiofrequência; Tecnologia para identificação automática usando ondas de rádio.
• SSCC (código de contêiner de remessa serial): número da unidade de remessa; Chave GS1 para a identificação clara de unidades de logística (por exemplo, paletes, caixas).
• Stanag (Contrato de padronização): Convenção de padronização da OTAN.
• Telemaintenance: manutenção remota; Implementação de tarefas de manutenção (diagnóstico, instruções para reparo) a uma distância usando a tecnologia de telecomunicações.
• UDI (identificação exclusiva do dispositivo): Clear Identificação do produto para dispositivos médicos (geralmente usando o GS1 Datamatrix).
• UII (identificador de item exclusivo): Identificador de artigo claro; O identificador específico atribuído a um único artigo como parte do programa DOD IUID.
• Usamma (Agência de Material Médica do Exército dos EUA): Agência do Exército dos EUA para Material Médico.

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