A ascensão e o caso de engenharia imediata: como uma profissão promissora de IA ficou obsoleta em um tempo muito curto

A ascensão e queda do trabalho de IA mais quente de 2023

A profissão de pronta para o engenheiro prontamente anunciado como uma profissão promissora passou por um ciclo de vida notavelmente curto. Enquanto grandes modelos de voz, como o ChatGPT, revolucionam o mundo do trabalho, acontece que os papéis especializados para a redação de entradas ideais já se tornaram amplamente supérfluas em 2025. De acordo com os relatórios atuais do Wall Street Journal, o “emprego de IA mais quente de 2023” desapareceu praticamente do mercado de trabalho em poucos anos. O rápido desenvolvimento de modelos de IA mais poderosos que estão ficando cada vez melhores para entender as intenções do usuário significou que as habilidades imediatas agora são mais procuradas como uma competência geral e menos como um perfil de trabalho independente. Esse desenvolvimento é um exemplo da velocidade sem precedentes com a qual as tecnologias de IA mudam o mercado de trabalho.

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A curta história de engenharia imediata

O termo “engenharia imediata” foi criada no decorrer da propagação de grandes modelos de idiomas (Modelos de Linguagem, LLMs) e descreve a arte de formular instruções precisas para obter respostas ideais dos sistemas de IA. Entre 2022 e 2023, o interesse nessa atividade aumentou rapidamente e se transformou em um novo perfil de trabalho muito discutido no setor de tecnologia.

A fase alta: humor de escavação de ouro 2023

No final de 2023, a engenharia rápida foi um dos novos empregos mais cobiçados do setor de tecnologia. Um vídeo do Wall Street Journal em novembro de 2023 mostrou que as empresas ofereciam salários de até US $ 250.000 por ano para esse papel. O vídeo mostrou que a engenharia imediata era vista como um tipo de trabalho completamente novo que só era possível através do surgimento de grandes modelos de voz, como Chatt.

O núcleo dessa atividade era escrever entradas de texto ou "prompt" para obter as melhores respostas possíveis dos sistemas generativos de IA. A lógica por trás dele era simples: quanto melhor a entrada, melhor a saída. Os engenheiros rápidos foram vistos como um tradutor entre homem e máquina, que também deve tornar a tecnologia complexa acessível a pessoas sem o conhecimento da programação.

A rápida desilusão

Apesar do entusiasmo inicial e da alta promessa de salário, ocorreu a desilusão rapidamente. Como Jared Spataro, diretor de marketing da KI da Microsoft, notou: "Dois anos atrás, todos disseram: 'Oh, acho que prontamente o engenheiro será o trabalho quente'. Isso não é verdadeiro ”. Esta declaração ilustra a rapidez com que as expectativas mudaram para essa descrição do trabalho.

A realidade em 2025 parece diferente: Isabelle Bousquette, do Wall Street Journal, descobriu que não conhece ninguém com o cargo de "engenheiro rápido" e os executivos de tecnologia com os quais ela falou também pode dar exemplos. O que começou como uma carreira promissora praticamente se dissolveu dentro de apenas dois anos.

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Razões para o rápido declínio

A rápida descida da engenharia imediata como uma descrição independente do cargo pode ser atribuída a vários desenvolvimentos tecnológicos e organizacionais que levaram juntos a ter engenheiros promptários especializados que dificilmente estão em demanda hoje.

Progresso tecnológico nos modelos de IA

Um fator essencial para o declínio é o rápido desenvolvimento do próprio modelos de IA. As versões mais recentes de grandes modelos de linguagem tornaram -se significativamente melhores em intuitivos para entender as intenções dos usuários. Isso reduz a necessidade de especialistas altamente especializados que formulam a entrada perfeita.

Agora, os sistemas modernos de IA também podem fazer perguntas se não entendem completamente uma instrução. Essa habilidade interativa torna as técnicas prompts sofisticadas menos importantes porque os modelos podem usar o diálogo para esclarecer.

O relatório anual “Tech Trends” da Deloitte para 2025 identifica três pilares que impulsionam o desenvolvimento da IA: modelos de idiomas pequenos, modelos multimodais e IA baseada em agentes. Esses desenvolvimentos mudam a maneira como interagimos com a IA e tornamos a formulação rápida especializada cada vez mais supérflua.

Democratização do conhecimento imediato

Outro motivo importante é a ampla mediação de habilidades rápidas nas empresas. Em vez de confiar em especialistas individuais, hoje treina funcionários em várias funções no uso eficaz dos modelos de IA. Jim Fowler, CTO da Nationwide, resume -o concisa: "Vemos que isso se torna uma habilidade dentro de um cargo, não um cargo independente".

Essa democratização do conhecimento corresponde à tendência geral de ampliar as competências de IA, em vez de concentrá -las em papéis de especialistas isolados. Isso permite que mais funcionários usem as ferramentas de IA efetivamente em suas áreas de trabalho específicas.

Integração nos perfis de trabalho existentes

O que se destinou como uma profissão independente se transformou em um componente nas funções existentes. Hoje, as habilidades de promoção da AI são consideradas um complemento aos perfis de trabalho existentes hoje, não como uma carreira separada. Essa integração reflete uma abordagem mais realista de como a IA é incorporada no mundo do trabalho.

Hannah Calhoon, vice -presidente de Ai AT, confirmou: "Não vimos necessariamente muitas atitudes reais para esse papel". Isso indica que, apesar dos hypes iniciais, a demanda real por engenheiros rápidos puros era limitada.

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A transformação do mercado de trabalho por IA

O caso da engenharia imediata é exemplar para as mudanças rápidas que a IA causa no mercado de trabalho. Esse desenvolvimento se encaixa em um padrão mais amplo no qual a IA é eliminada tanto em empregos e cria novos, mas em um ritmo desconhecido até agora.

Mudança nos requisitos para trabalhos de tecnologia

O cenário JOBL no setor de tecnologia está se tornando cada vez mais complexo e confuso. De acordo com o Wall Street Journal, os nomes de empregos se tornaram "mais diversos, ambíguos, sobrepostos e às vezes mais sem sentido". Isso se aplica particularmente na área da IA, onde novas funções surgem e desaparecem antes que um entendimento geral de seu significado possa ser estabelecido.

Embora prontamente a engenharia perde prontamente a importância como uma disciplina independente, a demanda por outras habilidades relacionadas à IA aumenta. Os comentários no LinkedIn indicam que os engenheiros de sistemas de IA e outras posições que exigem conhecimento técnico mais profundo agora são mais procurados.

Efeitos no desenvolvimento de software

A IA não apenas altera as funções em torno da própria IA, mas também estabeleceu campos profissionais, como o desenvolvimento de software. As ferramentas de codificação baseadas em IA, que podem automatizar partes significativas do processo de codificação, contribuem para aumentos de eficiência de mais de dez por cento e permitir a produção mais rápida de código.

Esse desenvolvimento pode levar a equipes de desenvolvimento mais finas e requisitos mais altos ao contratar novos funcionários, pois as empresas estão cada vez mais confiando em ferramentas generativas de codificação de IA. Este é outro exemplo de como a IA transforma os campos profissionais existentes.

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O futuro da competência imediata

Embora prontamente a engenharia perca a importância como uma profissão independente, a capacidade de se comunicar efetivamente com os sistemas de IA permanece relevante. No entanto, assume uma forma diferente do que se espera originalmente.

Integração em diferentes campos profissionais

No futuro, espera -se que as habilidades prontas sejam integradas a uma variedade de profissões. Um usuário do LinkedIn comentou: "Cada equipe de marketing precisa de alguém com competência de IA, pensamento sistêmico, excesso de mentalidade de teste e teste e aprendizado. Trata-se de cargos e mais sobre ancorar essas habilidades em uma equipe".

Essa perspectiva indica um desenvolvimento mais sutil: em vez de engenheiros dedicados prontamente, as empresas precisam de funcionários em vários departamentos que possam usar efetivamente as ferramentas de IA. A capacidade de interagir com a IA se torna uma competência básica, semelhante ao conhecimento digital hoje.

Novas especializações e tarefas mais complexas

Embora a engenharia imediata simples seja obsoleta por meio de modelos de IA mais avançados, novos rolos novos e mais complexos são criados. Um comentarista no LinkedIn menciona, por exemplo, que sua empresa contratou um "coordenador prontamente" em vez de um engenheiro rápido, cuja tarefa é "catalogar o prompt e orientar o usuário final funcional ao criar seu prompt".

Outro comentário indica que os avisos também estão incorporados aos oleodutos de back-end: “Enquanto os LLMs forem usados ​​na pesquisa, em recomendações, resumos, para o trabalho baseado em agentes ou para geração de conteúdo-é necessário projetar, testar e aguardar o comportamento do modelo em larga escala". Isso indica que o excesso de excesso especializado permanece relevante em certos contextos técnicos.

Ensino para o mundo do trabalho orientado pela IA

O aumento rápido e a queda da engenharia imediata oferece informações valiosas sobre a dinâmica do mercado de trabalho orientado a IA e fornece ensino para funcionários e organizações.

Velocidade da mudança tecnológica

Talvez o conhecimento mais importante seja a velocidade sem precedentes com a qual os perfis de emprego relacionados à IA se desenvolvem. Embora as revoluções tecnológicas anteriores geralmente precisassem décadas para transformar certas profissões, isso acontece na era da IA ​​dentro de alguns anos ou até meses.

Essa rápida evolução requer adaptação contínua e vontade de desenvolver constantemente suas habilidades. Também enfatiza a importância de competências essenciais transferíveis para habilidades de nicho altamente especializadas que podem estar rapidamente desatualizadas.

Tendência a integrar em vez de especialização

Outra descoberta importante é a tendência de integrar as habilidades de IA nos papéis existentes, em vez de criar especializações completamente novas. Isso corresponde a uma visão mais realista de como a tecnologia é incorporada nas organizações.

Para instituições educacionais e programas de treinamento, isso significa que você deve transmitir habilidades de IA como um suplemento às áreas especializadas existentes, em vez de treinar especialistas isolados de IA. A capacidade de usar as ferramentas de IA efetivamente em vários contextos profissionais se torna cada vez mais valiosa do que a pura experiência técnica.

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O desenvolvimento do mundo da AI Work

A rápida ascensão e queda da engenharia imediata como uma descrição independente do trabalho ilustra o poder transformador da inteligência artificial no mercado de trabalho. Em apenas alguns anos, uma carreira promissora mudou de uma profissão especial altamente paga para uma habilidade integrada que é relevante em diferentes papéis.

Os avanços tecnológicos nos modelos de IA, a crescente democratização do conhecimento e integração da IA ​​nos perfis de trabalho existentes, significando que os engenheiros dedicados prontamente não estão em demanda hoje. No entanto, a capacidade de se comunicar efetivamente com os sistemas de IA permanece valiosa, embora de uma forma diferente da que originalmente esperou.

Esse desenvolvimento destaca a necessidade de trabalhadores e organizações se adaptarem e se treinarem continuamente. Em um mundo de trabalho que é cada vez mais moldado pela IA, aqueles que podem antecipar mudanças tecnológicas e desenvolver suas habilidades de acordo.

O caso de engenharia imediata pode ser apenas o início de uma transformação mais ampla do mercado de trabalho pela IA. Enquanto certas especializações surgem e passam, a capacidade de se adaptar e aprender continuamente continua sendo a competência mais importante para o futuro do trabalho.

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