800 vs. 20 milhões de usuários: Brutal Truth sobre o problema da IA ​​da Microsoft no escritório com copilot sobre ChatGPT do OpenAai

O poder do hábito: a razão surpreendentemente simples pela qual o copilot da Chatgpt Microsoft depende

A introdução da inteligência artificial no trabalho cotidiano adotou um desenvolvimento notável: embora a Microsoft tenha investido bilhões em sua plataforma copilota e é perfeitamente integrada à suíte Microsoft 365, os funcionários em todo o mundo continuam a usar o Chatt. Essa preferência se mostra mesmo quando as empresas já adquiriram licenças caras de copilot.

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As figuras preocupantes: um déficit de concorrência claro

As estatísticas falam uma linguagem clara sobre o status atual do mercado assistente de IA. O ChatGPT domina com impressionantes 800 milhões de usuários ativos semanais e conseguiu aumentar seus clientes comerciais em 50 % para três milhões de clientes corporativos pagantes dentro de alguns meses. Essa taxa de crescimento destaca a forte posição do OpenAI no mercado de soluções de IA corporativa.

A Microsoft Copilot, por outro lado, mostra uma imagem completamente diferente. Com apenas 20 milhões de usuários semanais, a plataforma está estagnada no mesmo nível há mais de um ano. Esses números são particularmente dignos de nota quando você considera que a Microsoft possui mais de 1,5 bilhão de usuários do Windows em todo o mundo que significa que apenas cerca de um por cento desses usuários usam regularmente o copiloto.

A distribuição no cenário corporativo

As diferenças na adoção da empresa são ainda mais claramente visíveis. Enquanto cerca de 60 % das empresas da Fortune 500 Microsoft copilot pelo menos avaliadas, a maioria das organizações limita o uso a pequenos grupos de centenas ou alguns milhares de funcionários. Por outro lado, o OpenAI relata uma penetração mais profunda do mercado, com três milhões de clientes empresariais pagantes, que frequentemente mudavam para copilot para ChatGPT após os primeiros experimentos.

A empresa farmacêutica Amgen, anunciada na primavera de 2024, fornece um exemplo conciso para adquirir 20.000 licenças de copilot para seus funcionários. Treze meses depois, no entanto, a maioria dos funcionários da Amgen usa o ChatGPT para suas tarefas diárias, enquanto o Copilot é usado principalmente para funções de perspectiva e equipe.

As raízes do problema: familiaridade e hábito

A principal razão para a popularidade do ChatGPT reside em sua liderança temporal e distribuição viral. O ChatGPT foi introduzido no final de 2022 e imediatamente ganhou a atenção do público. A interface da web simples, respostas rápidas e resultados surpreendentemente bons levaram milhões de pessoas a usar a ferramenta em casa e depois também no trabalho.

Quando a Microsoft introduziu a Copilot para empresas, muitos funcionários já estavam familiarizados com o ChatGPT e o usaram para designs de e -mail, acomodações de documentos, brainstorming ou mesmo para programação. Essa adoção precoce levou a um tipo de "habitalidade" - as pessoas preferiram ficar com a ferramenta que conheciam em vez de mudar para algo novo, mesmo que fosse melhor integrado aos sistemas da empresa.

Qualidade percebida e amigável

Muitos usuários relatam que o chatgpt simplesmente "funciona". Ele oferece respostas rápidas e claras e pode gerenciar uma ampla gama de consultas sem móveis complexos. Para pesquisas, projetos e resumos, os funcionários dizem que os resultados geralmente são "mais naturais" e úteis do que o que o Copilot oferece.

Um fator importante também é o atrito mais baixo ao usar chatt. Não é restrito pelas diretrizes da empresa como a Copilot, que causa preocupações com segurança de dados, mas significa que os funcionários podem usá -lo com menos obstáculos. O acesso é fácil-você simplesmente abre uma guia do navegador, sem etapas adicionais de software ou registro.

O papel da distribuição orgânica

Desde que o chatgpt se espalhou organicamente, ocorreu grande parte do treinamento e do know-how. Os funcionários ensinaram dicas e truques, disseram que os avisos e integraram o Chatt em seus próprios processos de trabalho com mais rapidez do que os departamentos de TI foram capazes de criar diretrizes oficiais do copiloto.

Essa adoção de baixo para cima contrasta com as implementações típicas de cima para baixo do software corporativo. Enquanto a Microsoft conta com introduções estruturadas e lançamentos controlados por TI, o ChatGPT ganhou popularidade por meio de uso e recomendações espontâneas.

Paisagens mistas: quando as empresas operam os dois sistemas em paralelo

Um número crescente de grandes empresas reage a essa situação, introduzindo copilot e chattt e permitindo que ambos os assistentes de IA funcionem em paralelo. A companhia de seguros de vida de Nova York, por exemplo, usa as duas ferramentas para todos os 12.000 funcionários, nos quais a decisão final sobre operação regular depende, entre outras coisas, da aceitação dos funcionários.

A Bain & Company mostra uma proporção de cerca de 16.000 estações de trabalho de chatt-trabalho para 2.000 estações de trabalho de copiloto. Esses números deixam claro que, mesmo nas organizações que ambas as ferramentas oferecem, a preferência do funcionário tende a conversar fortemente.

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Contra -medidas da Microsoft: Estratégia e integração de preços

A Microsoft tenta combater com preços agressivos. A Copilot custa US $ 30 por mês e usuário, enquanto a ChatGpt Enterprise pode custar até US $ 60 por local de trabalho. Essa diferença de preço é considerável e teoricamente representa uma vantagem competitiva.

No entanto, o OpenAI já responde com modelos de preços mais flexíveis e descontos para clientes que compram produtos de IA adicionais. Além disso, o OpenAI marcou sua estratégia para desenvolver o ChatGPT de um assistente independente de IA para uma plataforma de negócios abrangente.

A estratégia de integração do OpenAi

O OpenAI trabalhou estrategicamente na integração do ChatGPT nos aplicativos de negócios existentes. Com conexões diretas com aplicativos corporativos como Github, Google Docs, Gmail, Microsoft SharePoint, Outlook, OneDrive, HubSpot e Dropbox, o OpenAI expandiu significativamente seu alcance no mercado.

Essa estratégia visa eliminar as barreiras que impediram a implementação da empresa anteriormente difundida e faz acesso à tecnologia OpenAI para pessoas de negócios o mais suave possível.

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Desafios na Introdução ao Copiloto

A introdução do Microsoft Copilot traz vários desafios específicos que dificultam sua adoção. Um dos maiores obstáculos são os custos e a complexidade do licenciamento. Com um preço de US $ 30 por usuário e mês, além das assinaturas existentes do Microsoft 365, este é um investimento significativo para muitas empresas.

Além disso, muitas vezes há uma falta de conscientização entre os funcionários. Muitas organizações ativam licenças sem um plano de comunicação ou de comunicação adequado, o que significa que os funcionários permanecem despreparados e não podem integrar a ferramenta em suas rotinas.

A importância da engenharia imediata

Outro fator crítico é que o Copilot exige que os usuários dominem prontamente a engenharia - a capacidade de projetar de tal maneira que eles forneçam resultados significativos e precisos. Sem esse conhecimento fundamental, os funcionários podem se sentir frustrados ou copilot perceber como não confiáveis, o que reduz sua motivação para uso.

A Microsoft reagiu a isso lançando a Academia Copilot para equipar os usuários com melhores habilidades de engenharia prontamente. Essa reação mostra que a empresa reconheceu os desafios da amizade com o usuário.

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Desafios de segurança e conformidade

A integração de ferramentas de IA, como a Microsoft Copilot, nos fluxos de trabalho corporativos, traz desafios de segurança únicos e complexos. De acordo com uma pesquisa do Gartner de 2024, 57 % das organizações optaram por riscos limitados a usuários de baixo risco ou confiáveis ​​para reduzir os riscos iniciais de segurança.

Além disso, 40 % das organizações experimentaram atrasos significativos no lançamento do Microsoft 365 Copilot devido a preocupações com a segurança e o compartilhamento de overs. Esses desafios destacam a importância de uma avaliação cuidadosa de possíveis fraquezas na integração das ferramentas de IA.

O papel da cultura corporativa

A adoção de assistentes de IA também é fortemente influenciada pela cultura corporativa. Embora o ChatGPT tenha construído seguidores fortes devido à sua distribuição orgânica e amigável, a Copilot luta com a percepção de ser uma empresa mais imposta.

O fato de 68 % dos funcionários desejam que seus empregadores usem mais tecnologia de IA e já usem 56 % dos funcionários diariamente da IA ​​mostra que a disposição da adoção está disponível. O desafio é orientar essa disposição na direção certa.

Adoção específica da indústria

A adoção de assistentes de IA varia significativamente entre diferentes indústrias. No setor de tecnologia, 50 % dos funcionários costumam usar a IA no trabalho, seguidos de serviços profissionais com 34 % e finanças com 32 %.

Essas diferenças refletem que algumas indústrias são mais abertas à inovação tecnológica, enquanto outras precisam de mais tempo para avaliação e implementação. Os setores regulamentados, como assistência médica e finanças, enfrentam desafios adicionais de conformidade que podem diminuir a adoção.

Histórias de sucesso e potencial

Apesar dos desafios, a Microsoft pode ter sucesso. Grandes clientes, como Barclays, Accenture e Volkswagen, têm mais de 100.000 usuários de copilot pagantes. Esses exemplos mostram que, com a implementação e o suporte corretos, o Copilot pode ter bastante sucesso.

Estudos também mostram que 77 % dos primeiros relatórios de adotantes de copiloto em organizações corporativas que a Copilot os tornaram mais produtivos. Em ambientes corporativos, 78 % das organizações sofreram mudanças positivas de produtividade com o Copilot, com os usuários reivindicando um aumento de 10 a 15 % na produtividade e uma redução de 19 % no burnout.

O futuro dos assistentes de IA no local de trabalho

O desenvolvimento mostra que o futuro dos assistentes de IA no local de trabalho não é necessariamente dominado por uma única ferramenta. Em vez disso, um ecossistema de diferentes ferramentas de IA parece desenvolver otimizado para diferentes aplicações.

O CEO Satya Nadella deixou claro que a Microsoft precisa ganhar mais de "centenas de milhões de pessoas" para seus aplicativos de IA. Esta declaração sublinha a urgência com a qual a Microsoft tenta melhorar a posição do mercado de copilot.

Implicações estratégicas para empresas

Para as empresas, existem várias considerações estratégicas desse desenvolvimento. Primeiro, você deve monitorar o uso real de suas ferramentas de IA, em vez de confiar apenas nas vendas de licenças. Segundo, é importante entender e levar em consideração as preferências dos funcionários, pois a melhor tecnologia é inútil se não for aceita.

Terceiro, as empresas devem desenvolver uma estratégia equilibrada entre a governança de cima para baixo e a inovação de baixo para cima. Embora os lançamentos estruturados sejam importantes para a segurança e a conformidade, a adoção orgânica pode fornecer informações valiosas sobre o uso prático pelos funcionários.

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Uma corrida para aceitação do usuário

O desenvolvimento no mercado assistente de IA mostra que a superioridade ou integração técnica por si só não é suficiente para obter a aceitação do usuário. O sucesso do ChatGPT é baseado em uma combinação de lançamento do mercado precoce, distribuição orgânica, usabilidade e a capacidade de se adaptar rapidamente às necessidades do usuário.

Apesar de suas habilidades técnicas e profunda integração, a Microsoft Copilot luta no Microsoft Product Suite com desafios fundamentais para a aceitação do usuário. A estagnação em 20 milhões de usuários semanais em comparação com o crescimento explosivo do ChatGPT para 800 milhões de programas mostra que o mercado para assistentes de IA ainda está longe de ser consolidação.

O futuro mostrará se a Microsoft pode criar a virada nos ajustes de preços, melhorar o usuário e melhores programas de treinamento ou se o ChatGPT expandirá ainda mais sua posição dominante. Para as empresas, isso significa que elas devem permanecer flexíveis e seguir o desenvolvimento de ambas as plataformas em detalhes, a fim de tomar as melhores decisões possíveis para sua transformação digital.

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