Primeiro grande estudo de IA da OpenAI: Quem realmente usa o ChatGPT? – e para quê? Uma análise detalhada

Quem realmente usa o ChatGPT? As 7 descobertas mais importantes do primeiro grande estudo da OpenAI

Esqueça a programação: o que a maioria das pessoas realmente usa no ChatGPT vai te surpreender

Desde o seu lançamento, o ChatGPT se tornou um fenômeno global, alcançando centenas de milhões de pessoas todas as semanas. Mas por trás dos números impressionantes de usuários reside uma questão crucial de importância central para os negócios, a política e a sociedade: quem são essas pessoas de fato — e para que exatamente elas usam o poderoso modelo de linguagem no dia a dia? Um novo e abrangente estudo da OpenAI, baseado na análise de 1,5 milhão de transcrições de conversas anonimizadas, agora fornece respostas detalhadas e, às vezes, surpreendentes pela primeira vez.

Os resultados invertem muitas suposições comuns. Ao contrário do estereótipo do usuário masculino com conhecimento em tecnologia, o ChatGPT agora é predominantemente dominado por mulheres. O uso mudou drasticamente do profissional para o privado, onde questões práticas do dia a dia e otimização de texto são o foco, em vez de tarefas complexas de programação. Ao mesmo tempo, a análise revela uma dinâmica global crescente: enquanto o crescimento está desacelerando na Europa e na América do Norte, o número de usuários está explodindo na Ásia, América Latina e África. Esse desenvolvimento tem consequências de longo alcance – não apenas para a OpenAI, mas também para o gigante dos mecanismos de busca Google, cujo negócio principal é diretamente desafiado por essa nova forma de busca de informações.

Este artigo analisa as principais descobertas do estudo, destaca as mudanças demográficas e explica o que a verdadeira revolução do ChatGPT significa para todos nós.

Por que o uso real do ChatGPT merece uma análise mais aprofundada?

Desde o seu lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT tornou-se um fenômeno de massa, alcançando cerca de 700 milhões de pessoas semanalmente, de acordo com a OpenAI. No entanto, para desenvolvedores, empresas, formuladores de políticas e a sociedade, o que interessa não é tanto o número de usuários, mas sim a questão de quem usa o serviço especificamente, para quais propósitos e em quais situações. Somente com base nisso é possível derivar modelos de negócios, diretrizes de proteção de dados e conceitos educacionais significativos. Um estudo de 62 páginas publicado recentemente pela OpenAI oferece, pela primeira vez, uma análise detalhada de transcrições de conversas reais, fornecendo assim material rico para análise sistemática.

Estrutura do estudo

Em que circunstâncias o estudo foi conduzido e publicado?

O estudo foi realizado entre maio de 2024 e junho de 2025. Baseia-se em aproximadamente 1,5 milhão de transcrições de conversas anonimizadas que foram analisadas automaticamente. A OpenAI disponibilizou os resultados ao Washington Post para estimular um debate público. A revisão por pares ainda não está disponível; no entanto, o escopo e a transparência dos dados são notáveis, visto que declarações anteriores basearam-se principalmente em pesquisas menores ou estimativas internas. Com esta divulgação, a OpenAI pretende demonstrar que seu modelo pode ser usado de forma responsável e que está disposta a tornar a pesquisa acessível antes que as revisões científicas finais sejam concluídas.

Metodologia e banco de dados

Como os dados foram coletados, limpos e classificados?

A coleta de dados foi realizada no servidor, com informações pessoais removidas ou pseudonimizadas para proteger a privacidade. A OpenAI então utilizou filtragem baseada em regras e agrupamento por máquina para identificar padrões recorrentes de conversas. Os tópicos foram agrupados com base em termos-chave e similaridades semânticas. No total, os pesquisadores identificaram quatorze categorias principais, das quais as mais comuns são descritas em detalhes no relatório. A classificação em contextos privado e profissional foi alcançada pela definição de certas palavras-chave — por exemplo, "relatório", "apresentação" ou "chefe" — como indicativas de uso relacionado ao trabalho. Para minimizar o viés, os dados regionais foram normalizados pelo tamanho da população e levaram em conta a penetração variável da internet.

Dados demográficos importantes

Que tendências demográficas básicas podem ser identificadas?

O estudo confirma que o ChatGPT agora alcança um público global. Quase metade de todas as conversas se originam de usuários entre 18 e 25 anos. Essa faixa etária demonstra alta afinidade digital e parece estar experimentando novas ferramentas de forma particularmente intensa. Também é notável a proporção de usuários de regiões de baixa renda, que está crescendo mais rapidamente do que em países ricos. Isso pode ser devido ao fato de o ChatGPT oferecer informações de baixo custo, difíceis de acessar em outros lugares. Embora números internos anteriores sugerissem uma predominância de usuários norte-americanos, os novos dados sugerem que a América Latina, o Sul da Ásia e o Sudeste Asiático estão agora liderando as taxas de crescimento. Embora a Europa e a América do Norte continuem sendo grandes mercados, o crescimento relativo nesses países desacelerou.

Distribuição de gênero

Qual o papel do gênero dos usuários e como a distribuição mudou?

Um resultado particularmente surpreendente diz respeito à distribuição por gênero. Imediatamente após seu lançamento em 2022, os primeiros nomes estatisticamente considerados masculinos dominaram, representando cerca de 80% dos usuários. Hoje, a proporção de usuários com primeiros nomes femininos é de 52%. Isso significa que o ChatGPT agora é usado predominantemente por mulheres. As tentativas de explicar isso variam do crescente interesse em aplicativos cotidianos e educacionais à mudança na percepção da tecnologia como confiável e útil, em vez de puramente experimental. Ainda não se sabe se esse desenvolvimento impactará as preferências de longo prazo no design de modelos de linguagem, mas as empresas devem se preparar para um público-alvo mais diverso do que se supunha anteriormente.

Estrutura etária e diferenças regionais

Como as taxas de uso são distribuídas entre faixas etárias e continentes?

A faixa etária de 18 a 25 anos representa quase 47% de todas as conversas analisadas. Usuários com 45 anos ou mais representam cerca de 9% — um número que, no entanto, representa um volume considerável, considerando que esse segmento costuma ser mais hesitante em relação a novas tecnologias. Regionalmente, a Ásia está ligeiramente à frente da América do Norte em termos de usuários ativos semanais. Embora a África ainda registre números absolutos mais baixos, as taxas de crescimento são mais altas, apoiadas pela crescente expansão das redes de banda larga móvel. A Europa ocupa uma posição intermediária: crescimento estável, mas menos dinâmico do que em mercados emergentes. Isso resulta em um desafio organizacional para a OpenAI, que precisa refletir a diversidade linguística e cultural no treinamento.

Uso privado versus uso profissional

A relação entre uso privado e profissional mudou?

Inicialmente, o uso privado e profissional era equilibrado. Em junho de 2025, o cenário havia mudado significativamente: cerca de 73% de todas as conversas eram sobre assuntos privados. Há muitas razões para isso. Primeiro, o ChatGPT está se tornando mais popular entre crianças em idade escolar, estudantes e usuários amadores que fazem principalmente perguntas do dia a dia. Segundo, muitas empresas já emitiram diretrizes internas para o uso de IA generativa, que transfere chats com conteúdo sensível para sistemas internos, muitas vezes sem registro. Terceiro, algumas empresas oferecem suas próprias instâncias de ajuste fino com proteção de dados mais rigorosa, de modo que os números de uso público não refletem mais todo o espectro profissional.

Dicas práticas e suporte diário

Qual o papel do ChatGPT na resolução de problemas cotidianos?

A categoria mais proeminente no uso privado, com 28,3%, é a obtenção de dicas práticas. Essas dicas incluem receitas culinárias, instruções de reparo ou estratégias de estudo para provas. Os usuários apreciam o formato rápido e baseado em diálogos, que um mecanismo de busca tradicional oferece apenas de forma limitada. A ênfase está na interatividade: por exemplo, qualquer pessoa que queira saber como preparar um prato específico usando ingredientes existentes recebe sugestões passo a passo e pode fazer perguntas. Para instituições de ensino, isso levanta questões sobre plágio e autoajuda, já que os alunos podem ter o ChatGPT explicando soluções sem ter que passar por todo o processo de raciocínio.

Aqui você aprenderá como sua empresa pode implementar soluções de IA personalizadas de forma rápida, segura e sem altas barreiras de entrada.

Uma Plataforma de IA Gerenciada é o seu pacote completo e sem complicações para inteligência artificial. Em vez de lidar com tecnologia complexa, infraestrutura cara e longos processos de desenvolvimento, você recebe uma solução pronta para uso, adaptada às suas necessidades, de um parceiro especializado – geralmente em poucos dias.

Os principais benefícios em resumo:

⚡ Implementação rápida: da ideia à aplicação operacional em dias, não meses. Entregamos soluções práticas que criam valor imediato.

🔒 Segurança máxima dos dados: seus dados confidenciais permanecem com você. Garantimos um processamento seguro e em conformidade, sem compartilhar dados com terceiros.

💸 Sem risco financeiro: você só paga pelos resultados. Altos investimentos iniciais em hardware, software ou pessoal são completamente eliminados.

🎯 Foco no seu negócio principal: concentre-se no que você faz de melhor. Cuidamos de toda a implementação técnica, operação e manutenção da sua solução de IA.

📈 À prova do futuro e escalável: sua IA cresce com você. Garantimos otimização e escalabilidade contínuas e adaptamos os modelos com flexibilidade às novas necessidades.

Mais sobre isso aqui:

• A Solução de IA Gerenciada - Serviços de IA Industrial: A chave para a competitividade nos setores de serviços, engenharia industrial e mecânica

Produção e otimização de texto

Qual a relevância do ChatGPT para criar ou editar textos?

A produção de texto, que representa 28,1% de todas as conversas, é pouco menos importante do que a categoria de dicas práticas. Nessa área, 38% das solicitações são de revisão ou crítica de textos existentes. Aproximadamente 28% dizem respeito à redação de e-mails, posts de blog ou posts de mídia social, enquanto 16% são traduções. Especialmente em um contexto profissional, a criação rápida de rascunhos pode economizar tempo. Ao mesmo tempo, surgem novas questões sobre direitos autorais e originalidade quando trechos gerados por IA são incorporados sem marcação em artigos especializados ou contribuições jornalísticas. Para as empresas, surge uma questão conflitante: por um lado, o ChatGPT acelera os processos de comunicação interna; por outro, seu uso irrefletido traz o risco de dados confidenciais se tornarem públicos.

Busca de informações e competição com a pesquisa do Google

O ChatGPT está enfrentando uma concorrência séria dos mecanismos de busca tradicionais?

As buscas por informações representam 21,3% de todos os chats do estudo, ocupando o terceiro lugar. Os usuários frequentemente formulam suas perguntas em linguagem natural e valorizam respostas coerentes em vez de uma lista de links. Particularmente impressionante é que cerca de 2% de todos os chats relacionados a pesquisas perguntam sobre produtos específicos com intenção de compra. O Google gera grande parte de sua receita com anúncios que acompanham os resultados de pesquisa; se as consultas forem respondidas diretamente pelo ChatGPT, a receita de publicidade poderá ser pressionada. O Google está, portanto, experimentando suas próprias respostas de IA, enquanto a OpenAI está explorando a integração de links de produtos e formatos de publicidade. Para empresas de mídia e varejistas online, isso significa que eles devem preparar o conteúdo de forma mais eficaz para que os sistemas de IA permaneçam visíveis.

Consultas de pesquisa relacionadas a compras e potencial de publicidade

Qual é o potencial comercial por trás de chats orientados a produtos?

Atualmente, 2,1% dos chats de busca são perguntas sobre produtos que podem ser comprados. Embora isso possa parecer pequeno à primeira vista, com 18 bilhões de consultas semanais, corresponde a um volume de quase 380 milhões de conversas. Mesmo com uma baixa taxa de conversão, surgem oportunidades de vendas significativas. A OpenAI está investigando vários modelos de monetização, como links de afiliados semelhantes aos encontrados em sites de comparação de preços ou publicidade baseada em contexto. Os críticos alertam, no entanto, que resultados pagos podem comprometer a neutralidade. A transparência também é necessária para distinguir claramente entre publicidade e respostas independentes. A aceitação do usuário depende em grande parte de as recomendações permanecerem transparentes e não serem percebidas como promoções ocultas.

Uso psicológico: sentimentos, relacionamentos e dramatização

Até que ponto o ChatGPT é usado como parceiro de conversa para tópicos emocionais?

O estudo mostra que apenas 1,9% das conversas abordam sentimentos e relacionamentos. A simulação de papéis, na qual o chatbot simula, por exemplo, um personagem fictício ou um amigo, representa apenas 0,4%. A OpenAI, portanto, contradiz os temores de que o ChatGPT seja usado principalmente como substituto para aconselhamento psicológico ou relacionamentos. Outros estudos, como os da Universidade Brigham Young, sugerem que os chatbots nos EUA são usados ​​com mais frequência para simular relacionamentos românticos. Os hábitos de uso aparentemente diferem dependendo da plataforma e da cultura. No entanto, questões éticas vêm à tona quando os usuários desenvolvem vínculos emocionais com uma IA que carece de emoções genuínas.

Comparação com outros estudos

Como os resultados atuais se encaixam no estado atual da pesquisa?

Pesquisas anteriores basearam-se principalmente em entrevistas com alguns milhares de participantes ou em postagens públicas em mídias sociais. Essas pesquisas frequentemente revelavam uma imagem predominantemente masculina e um forte foco em casos de uso relacionados a programação e codificação. O estudo da OpenAI contradiz ambas as premissas: as mulheres agora usam o ChatGPT mais do que os homens, e as perguntas tradicionais sobre programação aparecem apenas marginalmente. Em vez disso, as preocupações cotidianas e a edição de texto dominam. Esse resultado confirma a tendência de que a IA generativa não é mais uma ferramenta de nicho, mas sim um instrumento multifuncional para amplas camadas da população. No entanto, a OpenAI nos lembra que os logs do servidor registram apenas aqueles que usam o serviço público; instâncias internas da empresa são excluídas.

Impacto nas empresas de mídia e no varejo online

Quais são as consequências para os provedores e varejistas de conteúdo tradicionais?

Quando os usuários obtêm receitas, resumos de notícias ou avaliações de produtos diretamente do ChatGPT, o número de cliques para sites originais diminui. As empresas de mídia devem, portanto, desenvolver estratégias para oferecer seu conteúdo como entrada estruturada para modelos de IA, a fim de garantir visibilidade e remuneração. Uma abordagem é licenciar artigos para operadores de modelos. Varejistas online, por sua vez, podem se beneficiar quando recomendações de produtos levam a respostas que orientam os usuários perfeitamente para a compra. No entanto, surge uma competição pelos melhores posicionamentos em respostas de IA, comparável à otimização de mecanismos de busca atual. As empresas devem fornecer dados sobre disponibilidade, preço e prazo de entrega em formato legível por máquina para serem considerados em tempo real.

Implicações para o Google

Quais riscos e oportunidades surgem para o líder de mercado de mecanismos de busca?

O Google gera mais de US$ 55 bilhões anualmente com anúncios de busca. Se uma parcela significativa das consultas específicas de produtos migrar para o ChatGPT, esse negócio poderá encolher. O Google está respondendo integrando respostas generativas em seus próprios resultados de busca e investigando como ainda garantir a presença dos anunciantes. Ao mesmo tempo, a empresa está investindo no Projeto Gemini, seu próprio modelo de linguagem em larga escala. A longo prazo, a experiência de busca pode evoluir de uma lista de links para uma conversa dialógica na qual sistemas de IA agregam informações da web. O Google deve garantir que os autores sejam remunerados de forma justa e que as respostas permaneçam confiáveis ​​para manter a confiança do usuário.

Limitações do estudo

Quais limitações metodológicas o próprio OpenAI menciona?

Em primeiro lugar, a análise ainda não foi revisada por pares, carecendo, portanto, de validação externa. Em segundo lugar, a amostra abrange apenas usuários que consentiram em compartilhar seus dados; certos grupos profissionais ou regiões podem estar sub-representados. Em terceiro lugar, todos os dados são coletados de um período fixo, razão pela qual tendências de curto prazo — como eventos noticiosos — podem influenciar os resultados. Em quarto lugar, ainda não está claro como conversas com múltiplos tópicos foram categorizadas quando não podem ser claramente atribuídas a uma classe. A OpenAI reconhece que as proporções podem mudar dependendo do método de classificação. No entanto, a empresa vê o estudo como um importante alicerce para uma discussão objetiva.

Escalando a IA regionalmente: estratégias para crescimento e diversidade

Que desenvolvimentos podem ser previstos com base nas descobertas?

É provável que o OpenAI acelere a adoção comercial expandindo recursos especificamente para serviços de texto e tradução, já que essas áreas geram demanda e são facilmente integradas aos fluxos de trabalho. Ao mesmo tempo, a diversidade regional precisará ser expandida para suportar o crescimento em mercados emergentes. Modelos de baixa largura de banda que rodam em dispositivos menos potentes são esperados. Há também uma tendência para sistemas multimodais que processam imagens, áudio e código perfeitamente. A questão de se e como os formatos de publicidade serão integrados depende da aceitação ou não de recomendações pagas pelos usuários. Por fim, a regulamentação desempenhará um papel fundamental: as autoridades de proteção de dados já estão exigindo diretrizes mais claras sobre o uso de dados, e especialistas em direitos autorais estão insistindo em modelos de licenciamento para dados de treinamento.

Privado em vez de profissional: como as pessoas realmente usam o ChatGPT

Quais principais descobertas podem ser resumidas do estudo?

Primeiro, em menos de três anos, o ChatGPT deu o salto de um aplicativo de nicho voltado para tecnologia para uma ferramenta amplamente utilizada no dia a dia. Segundo, uma predominância surpreendente de usuárias é evidente, contradizendo equívocos comuns sobre o uso da tecnologia. Terceiro, o foco está mudando de preocupações profissionais para pessoais, com dicas práticas e edição de texto dominando. Quarto, o Google está enfrentando uma concorrência real, à medida que os usuários acessam cada vez mais as informações dialogicamente. Quinto, o valor comercial das consultas relacionadas a produtos permanece alto, embora sua participação ainda seja pequena. Sexto, as relações psicológicas de substituição têm sido até agora um fenômeno marginal, mas questões éticas permanecem. Sétimo, o estudo tem limitações metodológicas, mas fornece informações valiosas para a pesquisa e a indústria. No geral, tudo indica que a IA generativa está sendo integrada aos sistemas existentes: ela está discretamente entrelaçada com os processos cotidianos, enquanto provedores de tecnologia, reguladores e a sociedade lutam para criar estruturas que permitam a inovação e limitem os riscos.

Ki-Gamechanger: as soluções mais flexíveis de AI em plataforma que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência

Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes

• Integração rápida da IA: soluções de IA personalizadas para empresas em horas ou dias em vez de meses
• Infraestrutura flexível: baseada em nuvem ou hospedagem em seu próprio data center (Alemanha, Europa, escolha livre de localização)

• Segurança de dados mais alta: o uso em escritórios de advocacia é a evidência segura
• Use em uma ampla variedade de fontes de dados da empresa
• Escolha de seus modelos de IA ou vários ou vários modelos (UE, EUA, CN)

Mais sobre isso aqui:

• Plataformas de IA independentes vs. hiperescaladores: qual solução é a certa para você?

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia de IA

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

 

Ficarei feliz em servir como seu conselheiro pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato abaixo ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) .

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

 

 

Xpert.Digital é um hub para a indústria com foco em digitalização, engenharia mecânica, logística/intralogística e energia fotovoltaica.

Com nossa solução de desenvolvimento de negócios 360°, apoiamos empresas conhecidas, desde novos negócios até o pós-venda.

Inteligência de mercado, smarketing, automação de marketing, desenvolvimento de conteúdo, PR, campanhas por email, mídias sociais personalizadas e nutrição de leads fazem parte de nossas ferramentas digitais.

Você pode descobrir mais em: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus