Google para informações rápidas, ChatGPT para análises aprofundadas: É assim que realmente pesquisaremos em 2025 – Imagem: Xpert.Digital
Menos cliques apesar de boas classificações: este é o verdadeiro motivo – e a nova solução – Principais conclusões do estudo da SEMrush
### O ChatGPT está acabando com o Google? Novo estudo mostra o contrário surpreendente ### As respostas de IA do Google estão consumindo seu tráfego? O que você precisa fazer agora ### O SEO está morto? Por que todos estão falando sobre GEO agora – e o que isso significa para o seu site ### A Geração Z está virando as costas para o Google: como a IA está mudando as buscas para sempre ###
ChatGPT vs. Google: Como a IA está mudando o comportamento de busca e o que isso significa para as estratégias digitais
A discussão em torno do ChatGPT como uma potencial ameaça ao Google tomou um novo rumo. Um estudo abrangente da SEMrush, que analisou 260 bilhões de linhas de dados de fluxo de cliques entre janeiro de 2024 e junho de 2025, revela um panorama surpreendente da interação entre o uso do ChatGPT e o comportamento de busca tradicional no Google.
O estudo examinou dois grupos específicos: um grupo de teste composto por usuários dos EUA que utilizaram o ChatGPT pela primeira vez no primeiro trimestre de 2025, mas não tinham experiência prévia com a plataforma, e um grupo de controle de usuários que não utilizaram o ChatGPT. Os pesquisadores se concentraram no uso em computadores nos EUA e mediram as sessões de busca do Google 90 dias antes e depois do primeiro uso do ChatGPT.
Os resultados contradizem a hipótese de substituição amplamente aceita: o uso do ChatGPT não leva a uma diminuição nas buscas do Google. Em vez disso, os dados apoiam a hipótese de expansão – o ChatGPT expande o comportamento geral de busca de informações sem substituir os hábitos de busca tradicionais. De fato, houve até um leve aumento no uso médio da Busca do Google após a adoção do ChatGPT.
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Padrões de uso e comportamento de busca diferentes
A análise dos padrões de uso revela padrões interessantes. No ChatGPT, 54% de todas as consultas são feitas no modo padrão, enquanto 46% utilizam o modo de busca integrado. As diferentes extensões das perguntas são particularmente reveladoras: no modo padrão, as consultas do ChatGPT têm em média 23 palavras, enquanto no modo de busca, são usadas apenas 4,2 palavras – um indicador de que os usuários recorrem a estratégias de busca tradicionais, semelhantes às do Google, nesse modo.
Essas descobertas ilustram que diferentes ferramentas são otimizadas para diferentes necessidades. O Google continua a dominar para informações atuais, consultas de pesquisa local e consultas de navegação. Quando alguém pesquisa por "Amazon", deseja navegar até o site, não receber uma descrição da empresa. O ChatGPT, por outro lado, se destaca em pesquisas complexas, tarefas analíticas e projetos criativos, onde seus recursos de conversação e contextualização oferecem vantagens cruciais.
Posição atual do mercado e desenvolvimentos demográficos
Os números brutos ainda demonstram a posição dominante do Google no mercado. O Google processa aproximadamente 14 bilhões de consultas de pesquisa diariamente, enquanto o ChatGPT lida com cerca de 37,5 milhões de consultas semelhantes a pesquisas – uma proporção de 373:1 a favor do Google. Mesmo assim, o Google registrou um crescimento de cerca de 20% em 2024, mostrando que até mesmo o líder de mercado consolidado continua a se expandir.
No entanto, a análise demográfica revela uma mudança geracional significativa: 54,85% dos usuários do ChatGPT têm entre 18 e 34 anos, enquanto apenas 13,25% têm mais de 55 anos. Esses nativos digitais estão usando ferramentas de IA não apenas para trabalhos escolares ou projetos criativos, mas cada vez mais para pesquisas que antes realizavam exclusivamente pelo Google. Um estudo da Yext, na Alemanha, mostra que 70% dos entrevistados usam soluções de busca com IA pelo menos algumas vezes por semana, e a Geração Z parece ter praticamente abandonado os mecanismos de busca tradicionais.
Impacto no tráfego do site e no comportamento do usuário
A introdução das visões gerais com inteligência artificial do Google está trazendo mudanças mensuráveis para os operadores de sites. Estudos realizados em países de língua alemã mostram uma queda média de 17,8% nos cliques desde a implementação dessas visões gerais com IA, com alguns sites chegando a registrar perdas de até 40%. Um dado particularmente alarmante: embora a visibilidade dos sites nos resultados de busca praticamente não tenha sido afetada (as impressões caíram apenas 1,2%), a taxa de cliques (CTR) despencou 14%.
Essa tendência está levando a um aumento nas chamadas "buscas sem clique" — consultas de pesquisa em que os usuários encontram a resposta diretamente nos resultados da busca, sem clicar em um site. Mesmo antes da introdução dos resumos de IA, essa taxa era de cerca de 59% na Europa; com os resumos de IA, esse número está aumentando ainda mais. O posicionamento de destaque dos resumos de IA amplifica esse efeito, já que eles aparecem no topo da página de resultados da busca e podem ocupar até 90% da tela em dispositivos móveis.
Otimização Generativa de Motores como uma nova disciplina
Em resposta a esses desenvolvimentos, a Otimização Generativa para Mecanismos de Busca (GEO, na sigla em inglês) está se consolidando como um complemento à otimização tradicional para mecanismos de busca. A GEO visa projetar conteúdo de forma que ele possa ser processado de maneira otimizada por mecanismos de busca baseados em inteligência artificial e modelos generativos, sendo integrado às suas respostas.
A diferença entre SEO e GEO reside no foco: enquanto o SEO visa o ranqueamento nos resultados de busca tradicionais e a geração de cliques, o GEO concentra-se em ser citado como uma fonte confiável em respostas geradas por IA. Isso exige uma abordagem diferente para a criação de conteúdo: o conteúdo deve ser estruturado, preciso e facilmente acessível aos sistemas de IA. Fatores como EEAT (Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade) tornam-se ainda mais importantes.
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Diversificar o tráfego: Proteção contra choques induzidos por algoritmos
Implicações estratégicas para as empresas
As conclusões do estudo da SEMrush têm implicações estratégicas de longo alcance. As empresas precisam expandir suas estratégias de marketing digital, não substituí-las. O SEO continua sendo um componente essencial da visibilidade online, visto que o Google permanece a plataforma de busca dominante. Ao mesmo tempo, a otimização para buscas com inteligência artificial está ganhando importância à medida que o comportamento do usuário e os padrões de busca evoluem.
Uma estratégia de SEO bem-sucedida para 2025 combina medidas clássicas de SEO com abordagens geográficas. Especificamente, isso significa que, embora as palavras-chave continuem importantes, a relevância temática e o contexto semântico ganham ainda mais importância. Backlinks e autoridade de domínio continuam sendo cruciais, mas fatores como dados estruturados, autoridade e citabilidade tornam-se mais importantes para a visibilidade nos resultados de busca por inteligência artificial.
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Diversificação e monitoramento dos canais de tráfego
A distribuição dos canais de tráfego deve ser analisada regularmente para identificar mudanças precocemente. Canais tradicionais, como busca orgânica, tráfego direto, e-mail marketing e mídias sociais, enfrentam a concorrência de plataformas baseadas em inteligência artificial. Uma combinação equilibrada de tráfego reduz a dependência de canais individuais e oferece proteção contra flutuações geradas por algoritmos.
É particularmente importante monitorar o tráfego direto, que pode ser influenciado por outros canais. Por exemplo, se os usuários tomarem conhecimento de uma marca por meio do ChatGPT, eles podem posteriormente pesquisar diretamente pelo site. Esses efeitos indiretos são difíceis de mensurar, mas cruciais para a compreensão da jornada completa do cliente.
Desenvolvendo estratégias de conteúdo para a era da IA
As estratégias de conteúdo precisam ser adaptadas para a era da IA. Em vez de focar apenas na densidade de palavras-chave, o conteúdo deve ser abrangente em termos temáticos e contextualmente relevante. Os sistemas de IA não interpretam o conteúdo com base em palavras-chave individuais, mas sim em tópicos e suas relações semânticas. Isso exige uma abordagem mais holística para a criação de conteúdo.
Os dados estruturados estão ganhando importância, pois ajudam os sistemas de IA a entender e categorizar melhor o conteúdo. Seções de perguntas frequentes, estruturas de títulos claras e respostas precisas a perguntas frequentes aumentam a probabilidade de serem referenciadas em respostas de IA.
Ajuste de mensurabilidade e KPIs
Os KPIs tradicionais de SEO, como rankings ou índices de visibilidade, estão perdendo relevância quando os sistemas de IA fornecem respostas diretas. Novas métricas precisam ser desenvolvidas: participação nas respostas da IA, menções em resultados de busca gerados e visibilidade da marca em diversas plataformas de IA estão se tornando indicadores-chave da presença no mercado digital.
O desafio reside em definir e mensurar essas novas métricas. Embora as ferramentas tradicionais de análise da web possam mensurar tráfego, taxas de conversão e engajamento, ainda faltam ferramentas sofisticadas para mensurar a visibilidade da IA.
Requisitos técnicos e infraestrutura
A infraestrutura técnica do site deve ser otimizada para rastreadores de IA. Tempos de carregamento, otimização para dispositivos móveis e a entrega de informações sem JavaScript estão se tornando ainda mais importantes, já que os sistemas de IA preferem informações estruturadas e de fácil acesso. A marcação de esquema e os dados estruturados ajudam os sistemas de IA a entender e processar melhor o conteúdo.
Ao mesmo tempo, as empresas devem garantir que seu conteúdo seja consistente e facilmente encontrado em diferentes plataformas. Isso significa não apenas otimizar o site, mas também marcar presença em plataformas como LinkedIn, Reddit ou fóruns específicos do setor, onde sistemas de IA coletam informações.
Desenvolvimento e previsões de mercado a longo prazo
Tendências de longo prazo apontam para a coexistência de diferentes paradigmas de busca. Espera-se que o Google continue sendo a plataforma dominante para buscas transacionais e de navegação, enquanto os sistemas de IA ganharão importância para consultas complexas, analíticas e criativas. Esse desenvolvimento exige que as empresas adotem uma abordagem flexível e multicanal.
Especialistas preveem que os insights baseados em IA alcançarão mais de um bilhão de usuários até o final de 2025. Essa expansão aumentará ainda mais a importância da geolocalização e forçará as empresas a adaptarem suas estratégias de conteúdo de acordo.
Recomendações para aplicação prática
As recomendações práticas decorrem dos resultados do estudo: as empresas devem expandir suas estratégias de SEO, e não substituí-las. O Google continua sendo um canal central e exige otimização contínua. Ao mesmo tempo, novas plataformas e sistemas de IA devem ser integrados à estratégia.
O monitoramento sistemático dos canais de tráfego ajuda a identificar mudanças precocemente e a reagir de acordo. Investir em dados estruturados, criação de conteúdo de autoridade e presença multiplataforma traz resultados positivos tanto para o SEO tradicional quanto para o GEO.
O futuro das buscas online será moldado pela combinação inteligente de diversas estratégias. Empresas que dominarem tanto o SEO tradicional quanto o GEO estarão em melhor posição no cenário digital em constante evolução. O estudo da SEMrush mostra que o ChatGPT não substitui o Google, mas sim expande todo o espectro da busca por informações – e essa expansão oferece novas oportunidades para empresas com visão estratégica.
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