O fim do aluguel de software – Por que as empresas estão voltando a construir seus próprios sistemas e como começa a transição do aluguel de software para o modelo definitivo

As assinaturas de SaaS consumiram orçamentos, a dependência de fornecedores destruiu a flexibilidade – e agora a IA está tornando a construção do tipo "faça você mesmo" mais barata do que nunca

Durante anos, um mantra inabalável prevaleceu nas salas de reuniões: o software é convenientemente alugado da nuvem em vez de ser meticulosamente e dispendiosamente programado internamente. No entanto, a euforia inicial em torno dos modelos SaaS (Software como Serviço) está cada vez mais dando lugar a uma profunda desilusão. Taxas de licenciamento exorbitantes, custos administrativos ocultos e a perigosa dependência do chamado "aprisionamento a um único fornecedor" estão levando os orçamentos de TI de muitas empresas ao seu limite absoluto. É precisamente nessa fase de máxima frustração que a inteligência artificial está mudando completamente o cenário: assistentes de IA estão automatizando a programação a tal ponto que o desenvolvimento de software interno se torna mais rápido, eficiente e econômico do que nunca. Este artigo examina por que o paradigma "comprar em vez de construir" está ultrapassado, como a transição de soluções puramente padronizadas está progredindo na prática e por que o futuro pertence às estratégias híbridas, onde o código proprietário volta a ser uma verdadeira vantagem competitiva.

A grande desilusão: o que aconteceu com a euforia do SaaS?

Durante anos, o lema nas salas de reuniões do mundo inteiro era considerado irrefutável: comprar em vez de construir, alugar em vez de desenvolver, terceirizar em vez de fazer você mesmo. A promessa do aluguel de software baseado em nuvem parecia tentadora – custos previsíveis, implementação rápida, sem necessidade de infraestrutura de TI interna. Mas a realidade agora alcançou essas promessas, e a reação contrária está crescendo com força cada vez maior.

Os números falam por si. De acordo com a Gartner, o mercado global de SaaS atingiu aproximadamente US$ 299 bilhões em 2025 – um crescimento de mais de 19% em comparação com o ano anterior. Embora isso seja considerado um sucesso para fornecedores como Salesforce, Microsoft e SAP, está causando crescente preocupação entre os assinantes desses serviços. Os custos exorbitantes de licenciamento têm pressionado seriamente os orçamentos de TI de muitas empresas. Um exemplo particularmente drástico é a aquisição da VMware pela Broadcom: ao abolir as licenças perpétuas e adotar modelos baseados exclusivamente em assinatura, as empresas afetadas experimentaram aumentos de preços superiores a 1.000%. Desde então, os custos anuais de virtualização variam de € 60.000 para pequenas empresas a € 6 milhões para grandes corporações.

Outros fornecedores de SaaS seguiram o exemplo: a Docker aumentou os preços de suas ferramentas de desenvolvimento em 67% a 80%, a Pipedrive elevou os preços de seu CRM em 17%, e até mesmo plataformas de gerenciamento de projetos relativamente moderadas, como o Jira, cobraram 8% a mais. A mensagem transmitida por esses acontecimentos foi clara: aqueles que dependiam inteiramente de soluções SaaS externas perderam o controle de seus orçamentos e ficaram indefesos diante das imposições de preços de seus fornecedores.

Quando a dependência se torna uma armadilha

Além do aumento exorbitante dos custos, um problema estrutural se manifestou, o qual os especialistas resumem sob o termo "dependência de fornecedor". Isso se refere à situação em que as empresas estão tão profundamente integradas ao ecossistema de um único fornecedor de software que a troca se torna praticamente impossível – mesmo que o fornecedor aumente os preços, degrade o serviço ou mude sua direção estratégica.

Um estudo publicado em fevereiro de 2026 pela provedora de virtualização Parallels, com base em uma pesquisa realizada com aproximadamente 600 profissionais de TI dos EUA, Reino Unido e Alemanha, revelou dados preocupantes: 94% dos tomadores de decisão de TI expressaram preocupação com a excessiva dependência de fornecedores. Quase metade deles descreveu suas preocupações como muito acentuadas. Os principais fatores críticos citados incluíram roteiros pouco claros dos fornecedores, falta de previsibilidade em relação aos custos futuros e incerteza quanto ao suporte a longo prazo das soluções existentes. Particularmente relevante: 87% dos entrevistados planejam migrar parte de suas cargas de trabalho da nuvem pública – uma tendência que reforça uma abordagem mais confiante em relação às estratégias de nuvem.

Ao mesmo tempo, a operação de ambientes de software existentes consome recursos internos consideráveis: 95% das empresas pesquisadas investem até dez horas por semana apenas na administração de seus serviços em nuvem. Além das taxas de licenciamento propriamente ditas, os maiores custos ocultos são os esforços de segurança e conformidade, os serviços de suporte e helpdesk e os custos de treinamento para interfaces e recursos em constante mudança. O que inicialmente foi comercializado como uma forma de reduzir custos se transformou em um dreno oculto de recursos para muitas empresas.

A mudança de volta para a autoconstrução: dados e dimensões

Nesse contexto, uma mudança estratégica está ocorrendo no cenário corporativo, refletida em números concretos. Uma pesquisa realizada em 2025 pela empresa de software Modeso com 200 empresas europeias revelou que quase 70% dos entrevistados optaram por soluções de software desenvolvidas internamente, total ou parcialmente, em vez de dependerem exclusivamente de soluções padrão. A distribuição é interessante: 44,1% utilizam uma combinação de ambos, 24,7% dependem exclusivamente de software personalizado e apenas 31,2% dependem inteiramente de soluções padrão. A afirmação de que a maioria da TI corporativa é dominada por produtos SaaS, portanto, só pode ser parcialmente mantida para a Europa.

Em nível global, uma pesquisa da empresa de pesquisa de mercado TechRepublic confirma que 75% dos tomadores de decisão de TI consideram o software sob medida — ou seja, soluções internas desenvolvidas sob encomenda — superior e o enxergam como uma vantagem competitiva crucial. O mercado global de desenvolvimento de software sob medida é estimado em cerca de US$ 43 bilhões para 2024 e projeta-se que cresça para mais de US$ 146 bilhões até 2030 — a uma taxa de crescimento anual superior a 22%. Esse crescimento não é mais um fenômeno de nicho; representa uma mudança estrutural na mentalidade de compras das empresas globais.

O fator crucial aqui é analisar os custos operacionais totais ao longo de um período mais extenso. Uma comparação detalhada de custos mostra que, enquanto 30% a 35% dos custos totais em cinco anos são atribuíveis ao desenvolvimento inicial de software interno, 60% a 80% do orçamento de TI é alocado permanentemente para manutenção, atualizações e administração quando se adquire software padrão, o que deve ser gerenciado internamente. Em contrapartida, com o desenvolvimento interno, o controle sobre esses itens de custo permanece dentro da empresa.

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Por que a IA muda fundamentalmente a equação

O verdadeiro potencial explosivo dos desenvolvimentos atuais reside não apenas na desilusão com o SaaS, mas também na revolução simultânea no desenvolvimento de software por meio da inteligência artificial. As ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA mudaram fundamentalmente a matemática por trás da decisão de construir ou comprar.

A evidência mais impressionante vem de um experimento controlado realizado pelo GitHub e pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT): desenvolvedores que trabalharam com assistentes de IA, como o GitHub Copilot, concluíram suas tarefas 55,8% mais rápido do que seus colegas sem o auxílio de IA. O resultado foi estatisticamente significativo, com um valor p de 0,0017 e um intervalo de confiança de 95% entre 21% e 89% de vantagem em velocidade. O que parece abstrato se traduz em cálculos de custo de projeto drasticamente alterados: o projeto de desenvolvimento que custou € 100.000 ontem pode custar apenas € 25.000 hoje — não porque os desenvolvedores digitam mais rápido, mas porque tarefas repetitivas, como código boilerplate, integrações padrão e documentação, são amplamente automatizadas.

Grandes nomes da indústria de tecnologia quantificaram publicamente esse desenvolvimento. Sundar Pichai, CEO da Alphabet, afirmou em entrevista que 25% de todo o código do Google agora é auxiliado por IA. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, mencionou de 20% a 30% nos projetos ativos da empresa. Esses números não são apenas propaganda, mas sim indicadores de uma mudança fundamental na estrutura de produtividade do desenvolvimento de software.

A nova complexidade: Construir, comprar ou combinar?

A simplificação de que a decisão é binária – comprar ou construir – é insuficiente. A própria indústria de software começou a ir além dessa dicotomia. Um artigo da publicação especializada Informatik Aktuell descreve a evolução para uma discussão em três partes: Construir, Comprar e Combinar. Isso se refere a uma abordagem híbrida que combina os pontos fortes de ambos os modelos: as empresas compram soluções padrão para funções essenciais que não são relevantes para a diferenciação e, simultaneamente, desenvolvem software proprietário para os processos que criam vantagens competitivas genuínas.

Essa estratégia híbrida também se reflete nos dados da pesquisa: no estudo da Modeso citado anteriormente, 79,2% das empresas pesquisadas afirmaram colaborar com parceiros externos de desenvolvimento de software para seus projetos internos. O desenvolvimento interno, portanto, não ocorre necessariamente de forma totalmente interna – em vez disso, significa controle sobre a propriedade intelectual e a direção estratégica do software, mesmo que recursos externos estejam realizando o desenvolvimento.

Uma estrutura de decisão estruturada, como a descrita pela consultoria PwC para o setor de IA, faz uma distinção sistemática: o desenvolvimento interno oferece maior controle sobre a lógica, os fluxos de dados e o roteiro técnico, mas acarreta o risco de dívida técnica e dependência de desenvolvedores-chave individuais. A terceirização reduz os riscos de desenvolvimento, mas cria dependência dos roteiros, modelos de precificação e qualidade de integração dos fornecedores. Ambos os lados dessa equação mudaram devido à IA: o risco de desenvolvimento interno diminuiu, enquanto o risco de preço da terceirização aumentou.

O núcleo estratégico: Vantagem competitiva como princípio orientador

O critério decisivo para escolher entre desenvolvimento interno e compra surgiu nas discussões da gestão: se a função do software é central para o modelo de negócios da empresa e cria uma vantagem competitiva direta, então o desenvolvimento interno é geralmente a estratégia superior. Estudos mostram que empresas que investem em software personalizado e sob medida podem aumentar a eficiência de seus processos em uma média de 20 a 30%.

Por outro lado, se uma funcionalidade não gera receita ou não representa um diferencial competitivo, se existem produtos consolidados com ecossistemas ativos disponíveis e se o retorno sobre o investimento é medido em semanas em vez de meses, há fortes argumentos para adquiri-la. Isso parece óbvio — e é. A novidade, porém, é que a IA reduziu drasticamente os custos marginais de desenvolvimento, expandindo significativamente o escopo em que o desenvolvimento interno se justifica.

Uma empresa de logística em Nova York forneceu um exemplo prático convincente: ela substituiu cinco aplicativos padrão não integrados por uma solução de software unificada e personalizada, focada em análise preditiva. Em seis meses, a precisão das entregas aumentou 41% e a receita triplicou — sem a contratação de novos funcionários.

Os limites do desenvolvimento interno – o que a IA não consegue resolver

Seria ingenuidade minimizar os riscos do desenvolvimento interno. Historicamente, cerca de 50% de todos os projetos de desenvolvimento de TI internos falham, e estouros de orçamento e atrasos fazem parte da realidade estrutural dessa abordagem. A dependência de desenvolvedores-chave individuais — o chamado risco de concentração — continua sendo um problema real: se o desenvolvedor que construiu o sistema deixa a empresa, o conhecimento do sistema geralmente vai com ele.

Além disso, embora a IA aumente a velocidade de produção de código, ela ainda não resolveu todos os problemas de qualidade conhecidos. O código gerado por IA ainda requer revisão rigorosa antes da implantação em produção, e as vulnerabilidades de segurança em código gerado automaticamente representam um risco sério. Mesmo que o estudo do MIT tenha demonstrado um aumento de 55% na velocidade, projetos empresariais reais provavelmente apresentarão um aumento de produtividade de 10 a 15% com o suporte da IA ​​— um ganho sólido, mas não revolucionário, na prática diária.

A nova dinâmica de poder: o que isso significa para as empresas

A conclusão estratégica que se pode extrair desta situação complexa é sóbria e pragmática: nem um compromisso irrestrito com o SaaS nem uma fé cega no desenvolvimento interno são abordagens inteligentes para 2025 e além. Em vez disso, as empresas devem tomar decisões de portfólio que levem em consideração o contexto e que utilizem estrategicamente ambas as opções.

Os padrões estão mudando. A redução de custos impulsionada por IA no desenvolvimento interno, o aumento dos custos de licenciamento e a crescente pressão para a fidelização a fornecedores apontam para uma expansão significativa das capacidades de desenvolvimento interno. Ao mesmo tempo, a aquisição de soluções padrão comprovadas continua sendo uma opção sensata quando a velocidade e a maturidade do produto são cruciais e não existem requisitos diferenciados.

Uma coisa é certa: o antigo lema "Não construa, apenas compre" já não é automaticamente válido. A questão hoje é mais precisa: o que nos torna únicos – e o que não nos torna? E para tudo aquilo que nos torna únicos, vale a pena considerar seriamente a possibilidade de construirmos algo nosso em 2026.

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