Publicado em: 29 de dezembro de 2024 / Atualização de: 29 de dezembro de 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
O varejo vai mudar: informações de produtos 2D com gerenciamento de categorias e código de matriz 2D GS1 – Imagem: Xpert.Digital
Digitalização no varejo: Por que o Código GS1 DataMatrix é a chave na gestão de categorias digitais
A digitalização mudou profundamente o retalho e direcionou cada vez mais a gestão de categorias para processos baseados em dados nos últimos anos. Um elemento-chave desta mudança poderia ser o Código DataMatrix GS1, um código de barras bidimensional que pode armazenar muito mais informações do que os códigos de barras tradicionais. “O futuro pertence a quem vê os dados como matéria-prima estratégica” – neste sentido, o GS1 DataMatrix é uma função fundamental para o comércio e a indústria revolucionarem a gestão de categorias tanto nos negócios online como nos estacionários.
Mas o que é exatamente um Código DataMatrix GS1? Ao contrário de um código de barras EAN-13 tradicional, encontrado em produtos de supermercado há décadas, um código 2D oferece maior densidade de dados. Isso significa que mais informações podem ser armazenadas em um quadrado relativamente pequeno do que um código de barras unidimensional normal jamais permitiria. Essas informações adicionais abrem novas possibilidades: além do GTIN (Global Trade Item Number), que identifica exclusivamente o produto, dados como números de lote, números de série ou data de validade podem ser inseridos no código. “A diversidade de dados é o primeiro passo para gerar valor acrescentado real a partir da informação.” É precisamente este conteúdo de informação adicional que pode fazer uma diferença real na gestão de categorias.
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Como o GS1 DataMatrix está revolucionando a gestão de categorias no e-commerce
No varejo on-line, dados precisos do produto são essenciais para garantir uma experiência tranquila ao cliente. Os consumidores confiam cada vez mais em informações detalhadas, especialmente quando se trata de produtos com prazos de validade ou com uma estrutura de série complexa. O Código DataMatrix GS1 pode suportar o seguinte:
1. Atributos avançados do produto
Além do GTIN, os varejistas também podem armazenar outros atributos no código. Isso torna mais fácil diferenciar as variantes de produtos na loja. Por exemplo, um produto pode ter a mesma aparência, mas ter uma data de validade diferente ou pertencer a um lote diferente. Ao digitalizar o código, os sistemas podem reconhecer as informações corretas rapidamente, sem exigir entrada manual.
2. Vinculação dinâmica
As plataformas de comércio eletrônico se beneficiam da vinculação de código a recursos online. Assim que um cliente lê o código com seu smartphone, podem ser fornecidos mais detalhes do produto, instruções de aplicação ou instruções em vídeo, por exemplo. “Valor acrescentado através do contexto” – este é o lema central aqui. Os clientes estão dispostos a consumir informações adicionais se elas lhes oferecerem um benefício prático.
3. Processos logísticos otimizados
No retalho online, a cadeia de abastecimento tende a ser complexa, uma vez que os produtos são frequentemente enviados de diferentes armazéns ou locais. Com o GS1 DataMatrix, o rastreamento pode ser mais fácil e transparente. Cada embalagem e cada produto individual podem ser rastreados com precisão. Isto não só apoia os processos de devolução, mas também garante que o inventário possa ser gerido de forma mais eficiente.
4. Recomendações personalizadas
As plataformas online coletam dados extensos sobre o comportamento de compra de seus clientes. Se estes dados forem combinados com as informações do Código DataMatrix GS1, poderão ser feitas recomendações de produtos mais direcionadas. “Os clientes são o centro de toda estratégia de compra” – neste sentido, conectar os dados do produto e do cliente ajuda a melhorar a experiência geral de compra.
Todos esses fatores criam uma base sólida para o gerenciamento de categorias baseado em dados. Produtos comprados com frequência ou com taxas de retorno particularmente altas podem ser rapidamente identificados usando dados avançados. Isto permite um design de gama de produtos flexível e centrado no cliente, onde as necessidades dos clientes vêm em primeiro lugar.
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Importância do GS1 DataMatrix no varejo estacionário
Embora o varejo on-line esteja crescendo rapidamente, o varejo tradicional não é de forma alguma descartado. Muitos consumidores ainda valorizam a possibilidade de experimentar os produtos diretamente. Para uma gestão de categorias bem-sucedida, os dados também devem ser elevados a um novo nível. O Código DataMatrix GS1 pode desempenhar um papel fundamental nisso.
1. Check-out mais rápido, menos erros
A caixa registradora clássica com leitor de código de barras 1D pode ser complementada ou substituída por leitores 2D. Isso garante mais segurança dos dados. Além disso, os sistemas de caixa registradora podem recuperar informações como a data de validade, que pode ser particularmente relevante para produtos com desconto. Os dados dos itens podem ser registrados de forma mais correta e rápida, reservas incorretas e preços incorretos são reduzidos.
2. Experiência de compra aprimorada
Os clientes podem escanear o código com seus smartphones para acessar informações adicionais. “Compradores informados tomam decisões mais conscientes sobre um produto.” Esta oferta de informações pode incluir, por exemplo, ingredientes, dicas de preparação ou instruções adicionais de aplicação. No setor de alimentos frescos, por exemplo, é útil escanear o código e descobrir imediatamente quais pratos podem ser preparados com o produto.
3. Gerenciamento de estoque em tempo real
Especialmente no comércio estacionário, os armazéns estão frequentemente localizados diretamente abaixo ou atrás da área de vendas, o que permite o reabastecimento imediato. Com a ajuda do GS1 DataMatrix, o inventário pode ser monitorado continuamente. Assim que um produto atinge um determinado limite de vendas, um pedido repetido pode ser acionado automaticamente. Isso evita que produtos importantes se esgotem. Ao mesmo tempo, o excesso de estoque desnecessário é reduzido porque as quantidades dos pedidos podem ser ajustadas com mais precisão às necessidades reais.
4. Análise de vendas direcionada
O código 2D pode ser vinculado a sistemas POS (Ponto de Venda). Como há mais informações disponíveis por produto, as vendas podem ser avaliadas com mais detalhes. Por exemplo, um supermercado pode determinar quais lotes MHD (melhor antes) vendem mais rápido do que outros e se os clientes preferem determinados lotes. Recalls ou problemas de qualidade também podem ser rastreados mais especificamente.
Sinergia de estratégias online e offline através da integração omnicanal
A grande vantagem do GS1 DataMatrix é a sua usabilidade em todos os canais. Uma abordagem omnicanal é crucial hoje para envolver perfeitamente os clientes em diferentes plataformas. “A identificação uniforme do produto está no centro do sucesso da negociação omnicanal” – isto é exatamente o que é facilitado com o Código DataMatrix GS1.
1. Apresentação uniforme do produto
Seja na loja online, no aplicativo ou em uma loja física – os produtos são identificados de forma idêntica. Isto cria confiança porque os clientes reconhecem o mesmo produto em canais diferentes e, portanto, têm uma experiência de marca consistente.
2. Clique e colete
Muitos varejistas agora oferecem a opção de encomendar produtos online e retirá-los na loja. Com a ajuda do código 2D, a identificação e a entrega das mercadorias podem ser mais eficientes. A comparação entre pedidos online e estoque estacionário torna-se mais precisa, reduzindo tempos de espera e erros.
3. Promoções entre canais
O gerenciamento inteligente de categorias geralmente também planeja campanhas entre canais. Campanhas de descontos ou ofertas especiais podem ser controladas independentemente do canal graças ao código GS1 DataMatrix. Mediante solicitação, os clientes recebem vouchers digitais que podem ser resgatados em lojas físicas por meio da leitura do código. Ao mesmo tempo, o retalhista fixo pode redirecionar o cliente para a loja online se determinados produtos não estiverem em stock.
4. Efeitos de sinergia na avaliação de dados
Os dados do varejo estacionário podem ser combinados com índices on-line. Por exemplo, se determinadas categorias de produtos tiverem um desempenho particularmente bom online, a faixa estacionária poderá ser ajustada de acordo e vice-versa. As informações estendidas do produto no GS1 DataMatrix fornecem a base para registrar e analisar com precisão as vendas em todos os canais.
Como o Código DataMatrix GS1 leva a melhores decisões no gerenciamento de categorias
O coração da gestão de categorias é a otimização permanente do portfólio de produtos e sua apresentação. O GS1 DataMatrix permite reunir dados de diferentes áreas e a partir deles derivar decisões estratégicas.
1. Categorização e análise
Os produtos podem ser melhor classificados através de recursos de identificação adicionais (como itens sazonais, certificação orgânica, informações sobre alergias). Se uma empresa reconhecer que um determinado grupo de produtos tem uma procura particularmente elevada, poderá reagir mais rapidamente. Ao mesmo tempo, produtos menos populares podem ser removidos da gama ou otimizados para grupos-alvo específicos.
2. Colocação na loja
A disposição das prateleiras e a colocação dos produtos são cruciais no varejo tradicional. Com base nos dados coletados, é possível determinar onde a atenção dos clientes é maior. O arranjo ideal leva ao aumento das vendas e reduz o estoque. Se o design da loja for continuamente refinado com base nos dados coletados, é provável que haja um aumento notável nas vendas.
3. Agrupamento e venda cruzada
Se o código 2D fornecer informações sobre produtos que muitas vezes são adquiridos juntos, o gerenciamento de categorias poderá reunir ofertas de pacotes direcionados. Na loja online, o sistema pode sugerir automaticamente produtos complementares adequados, enquanto no varejo fixo os produtos correspondentes são colocados um ao lado do outro. Isso aumenta o valor do carrinho de compras e cria uma experiência de compra agradável.
4. Fidelização de clientes através de valor acrescentado
“Aqueles que compreendem os seus clientes também compreendem o seu negócio.” Ao dar aos clientes a oportunidade de aceder a informações adicionais sobre os produtos, sentem-se valorizados e aconselhados de forma competente. No longo prazo, isso fortalece a satisfação do cliente e leva a uma fidelidade mais intensa do cliente. Na gestão de categorias, isso se reflete em uma demanda significativamente mais estável e em publicidade boca a boca ativa.
Perspectivas futuras e potencial de inovação
Embora o Código DataMatrix GS1 já esteja em uso em muitas indústrias (como a indústria farmacêutica), há um enorme potencial na sua distribuição mais ampla no varejo. Abre-se novas oportunidades, especialmente em combinação com tecnologias como RFID, sensores ou a Internet das Coisas:
Check-outs automatizados
As lojas sem caixa não são mais ficção científica. Produtos com códigos 2D podem ser registrados automaticamente quando o cliente sai da loja. Em ligação com o smartphone do cliente, o processo de pagamento decorreria sem qualquer tempo de espera.
Prateleiras inteligentes
As prateleiras que detectam automaticamente se um produto ainda está em estoque já estão em foco. O Código DataMatrix GS1 permite que as prateleiras registrem claramente quais produtos foram movimentados e quantas unidades ainda estão disponíveis. Isso cria transparência ininterrupta sobre o inventário.
Realidade Aumentada
Os clientes podem usar smartphones ou óculos AR para ler informações adicionais sobre os produtos na loja assim que os retirarem ou olharem o código. Desde vales de desconto a informações sobre a origem e ideias de receitas – as aplicações possíveis são diversas.
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Análise de big data
Quanto mais detalhados forem os dados coletados, mais criteriosas serão as análises. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem revelar padrões de comportamento de compra ou problemas potenciais. Isso cria um processo de melhoria contínua no gerenciamento de categorias.
A tomada de decisões baseada em dados é a chave para o sucesso sustentável no varejo
O Código DataMatrix GS1 é muito mais do que apenas um substituto para o tradicional código de barras EAN. Devido à sua maior densidade de dados e à capacidade de armazenar diversas informações de forma compacta, oferece um enorme potencial para o varejo - tanto online quanto fixo. Os benefícios vão desde informações ampliadas sobre produtos e melhoria da cadeia de suprimentos até foco no cliente e integração omnicanal perfeita.
“A tomada de decisões baseada em dados é a chave para o sucesso sustentável no retalho” – e é exactamente aqui que o Código DataMatrix GS1 pode dar um contributo decisivo. Tanto os fabricantes como os retalhistas beneficiam de dados mais precisos e abrangentes, que lhes permitem realizar uma gestão de categorias específicas. Em última análise, a gama é adaptada de forma ideal às necessidades do cliente, o que leva a uma maior satisfação do cliente e ao aumento das vendas.
A capacidade de capturar, analisar e agir com base em dados em tempo real está mudando fundamentalmente o gerenciamento de categorias. O que antes era baseado em estimativas e muito trabalho manual agora é feito com apenas algumas verificações e processos automatizados. Quer você esteja buscando um conceito omnicanal abrangente ou queira otimizar filiais estacionárias individuais - o Código DataMatrix GS1 é a chave para explorar todo o potencial da era digital.
Cada vez mais retalhistas estão a reconhecer a relevância e a mudar de códigos de barras simples para códigos 2D. Esta mudança será acelerada assim que os primeiros sucessos se tornarem visíveis: níveis de inventário mais precisos, menos desperdício, mais satisfação do cliente. É por isso que “agir agora para ter sucesso amanhã” – qualquer pessoa que otimize a gestão de suas categorias hoje usando o código GS1 DataMatrix se beneficiará no longo prazo. Visto desta forma, este código matricial 2D é muito mais que um auxílio técnico e funcional. É o motor de uma nova era em que os dados não são apenas recolhidos, mas também utilizados ativamente para oferecer aos clientes uma experiência de compra perfeita.
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