Inteligência Artificial – Negócios Inteiros graças ao Big Data
Há muito a sugerir que 2018 será o ano em que o tópico da inteligência artificial (IA) nos negócios e na sociedade finalmente recebe atenção que merece. Já está claro que a tecnologia girará indústrias e sistemas inteiros – mesmo áreas que ainda não contam com a abordagem. Porque as possibilidades que aparecem através da IA são revolucionárias.
Muitas pessoas discutem o assunto, mas muito poucas pessoas realmente sabem do que se trata a IA e quais os efeitos que ela terá sobre nós. Bill Gates, fundador da Microsoft e pioneiro em TI, prevê uma revolução na IA nos próximos 20 anos que revolucionará completamente o mercado de trabalho. Atividades que ainda hoje são realizadas por humanos podem então ser assumidas por robôs ou sistemas de software. A logística de transporte com caminhões autônomos ou táxis circulando de forma autônoma pela cidade é apenas um exemplo entre muitos.
Um dos pioneiros do desenvolvimento foi a IBM com seu Watson. Originalmente desenvolvido para reconhecimento de fala, o sistema é agora utilizado com sucesso por inúmeros usuários em todo o mundo em comunicação, análise e diagnóstico. Enquanto isso, inúmeras pequenas startups, bem como grandes players do Vale do Silício, estão trabalhando duro no desenvolvimento da IA. Mas a IA não está a ser impulsionada apenas por empresas como a IBM e a Google. A OpenAI, que também conta com o apoio de Elon Musk (Tesla, SpaceX), é uma organização sem fins lucrativos com um bilhão de dólares em doações que se propôs a pesquisar inteligência artificial. Uma IA (Inteligência Artificial = IA) deve ser desenvolvida numa base de código aberto, a fim de garantir a todos o acesso à tecnologia e permitir que a sociedade beneficie como um todo.
KI – Tecnologia de Big Data
É sempre fácil falar sobre big data, mesmo que isso não se aplique a casos individuais. No entanto, a IA é realmente uma tecnologia que consome quantidades gigantescas de dados. Devido à quantidade quase infinita de informações disponíveis, sistemas de software de alto desempenho são o pré-requisito para um fluxo de trabalho tranquilo.
O princípio de funcionamento da IA
- Todas as informações e estados atuais são registrados no banco de dados AI
- Filtros integrados fornecem acesso extremamente rápido a quantidades inimagináveis de informações em tempo real
- Estes são categorizados de acordo com seus próprios padrões (programados)
- A informação não é mais reconhecida e analisada com base no seu conteúdo, mas sim com base nos seus padrões
- Com base no banco de dados, IA organiza respostas e decide ações
- Quanto mais novos dados fluem, mais o sistema “aprende” (aprendizado profundo).
Mais produtividade nos negócios graças à IA
Até agora, tem acontecido principalmente que mesmo em sistemas de produção automatizados, apesar do uso de software, processos definidos de forma relativamente firme ainda estão organizados. O número de dispositivos que funcionam de forma autónoma na indústria transformadora está constantemente a aumentar, mas com a utilização da IA toda a cadeia de processos poderá ser revolucionada. Isto também é necessário porque, impulsionado, entre outras coisas, pelo comércio eletrónico em constante crescimento, são necessários sistemas cada vez mais flexíveis e rápidos para superar os desafios crescentes. Mas a IA promete revoluções inovadoras não apenas na indústria. A inteligência artificial também estabelecerá novos padrões no setor de serviços digitais. O princípio da análise inteligente de dados é perfeito para business intelligence nas empresas. Para fazer isso, o software pode acessar um grande conjunto de dados internos e externos da empresa, por exemplo, através do Google ou de bancos de dados fornecidos. Estando tão bem equipado, o Business Intelligence@AI é ideal para:
- Análises de mercado e concorrência
- Otimização de marketing on-line
Engana-se quem pensa que esta revolução técnica é impulsionada exclusivamente pela Califórnia. Existem também fornecedores de serviços de TI inovadores na Alemanha que desenvolvem soluções de marketing baseadas em IA para os clientes.
Não é de surpreender que o sistema possa pronunciar previsões extremamente com precisão para melhorias no marketing on -line. A partir da análise da atividade on -line dos usuários, por exemplo, pode prever seus clientes o conteúdo e o tempo ideais para parar de fazer suas postagens de mídia social. O software também conhece uma resposta para a pergunta da filtragem ideal do grupo -alvo nos vários canais. Com esses serviços, a IA assume uma função que as agências agora precisam pagar caras por seus clientes – outro setor que atravessa as ameaças de IA desaparecer do mercado se não mudar.