Publicado em: 21 de fevereiro de 2025 / Atualizado em: 21 de fevereiro de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Modo IA na Busca do Google e Planos Avançados no Google Ads: A inteligência artificial como fator de transformação em 2025 – Imagem: Xpert.Digital
Transformação em foco: a visão do Google para o cenário digital
Transformação na Busca do Google e nos Anúncios do Google
O ano de 2025 trará mudanças profundas para o cenário digital, principalmente na forma como buscamos informações e como as empresas alcançam seu público-alvo online. O Google, líder incontestável em mecanismos de busca e publicidade online, está impulsionando essa transformação com duas inovações revolucionárias: o modo de IA na Busca do Google e os Planos Avançados no Google Ads. Esses desenvolvimentos prometem não apenas uma experiência de usuário aprimorada, mas também redefinirão fundamentalmente as regras do jogo para otimização de mecanismos de busca (SEO) e marketing digital.
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A ascensão do modo de IA na Busca do Google: uma mudança paradigmática na coleta de informações
A abordagem tradicional da Busca do Google, que dominou por décadas, baseia-se na inserção de palavras-chave e na apresentação de uma lista de páginas da web que contêm essas palavras-chave. Embora essa abordagem tenha sido revolucionária e tenha mudado fundamentalmente a forma como as informações são obtidas, ela encontra suas limitações quando se trata de questões mais complexas e exploratórias. Usuários que buscam insights mais profundos, análises comparativas ou que desejam se aprofundar em novos tópicos muitas vezes precisam formular várias consultas de pesquisa, vasculhar inúmeras páginas da web e reunir as informações meticulosamente.
É aqui que entra o modo de IA. O Google já está testando intensivamente esse novo modo de busca internamente, que deve estar disponível para o público em geral no início de 2025. O modo de IA representa uma mudança fundamental na interação de busca, permitindo que os usuários façam perguntas abertas, exploratórias e complexas em linguagem natural. Em vez de se limitarem a palavras-chave precisas, os usuários podem formular suas necessidades de informação na forma de frases completas e consultas detalhadas, de forma semelhante a uma conversa com um especialista.
No coração do modo IA está o Gemini 2.0, o modelo de IA mais avançado e poderoso do Google. O Gemini 2.0 é capaz de entender as nuances da linguagem humana, compreender o contexto das perguntas e reconhecer relações complexas. Ao contrário dos algoritmos tradicionais que se baseiam simplesmente na correspondência de palavras-chave, o Gemini 2.0 analisa a intenção do usuário por trás da pergunta e fornece respostas precisamente adaptadas às suas necessidades.
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Áreas de aplicação do modo IA: consulta, comparação e interação contextual
O modo de IA revela todo o seu potencial, especialmente em áreas onde os usuários buscam conselhos e orientações, desejam fazer comparações complexas ou precisam de informações detalhadas sobre um tópico. Alguns exemplos de tipos de perguntas que são ideais para o modo de IA são:
Cálculos e planejamento
Em vez de pesquisar minuciosamente listas de ingredientes e tamanhos de porções individuais, o modo de IA pode lidar com cálculos e planejamentos complexos. Uma pergunta como "Quantos tijolos preciso para um muro de jardim de 5 metros de comprimento e 1,80 metros de altura?" pode ser respondida com precisão e imediatamente pelo modo de IA. Ele também pode ajudar no planejamento de viagens: "Planeje uma viagem de três dias para Roma para duas pessoas em outubro com um orçamento de 1500 euros, incluindo voos e hospedagem no centro da cidade."
Comparações e análises
O modo de IA permite comparações e análises detalhadas de diversos produtos, serviços ou opções. Os usuários podem perguntar, por exemplo: “Compare as vantagens e desvantagens de carros elétricos e híbridos em termos de respeito ao meio ambiente, custo e autonomia.” Ou: “Qual é o melhor cartão de crédito para estudantes que viajam frequentemente para o exterior?” O modo de IA analisa os dados relevantes, considera diversos critérios e apresenta uma análise comparativa abrangente.
Começando novos hobbies e atividades
Quem deseja iniciar um novo hobby ou experimentar uma nova atividade muitas vezes se depara com uma avalanche de informações e precisa de orientação. O modo de IA pode funcionar como um assistente pessoal nesse caso. Perguntas como "O que preciso para começar a praticar kitesurf?" ou "Qual equipamento é recomendado para começar a fazer trilhas na montanha?" são respondidas de forma abrangente pelo modo de IA, incluindo recomendações de equipamentos, cursos e recursos.
Planejamento de viagens e recomendações locais
Planejar uma viagem pode ser demorado e complexo. O modo IA simplifica significativamente esse processo, fornecendo recomendações personalizadas de destinos, acomodações, restaurantes e atividades. Por exemplo, os usuários podem perguntar: “Encontre os melhores restaurantes veganos em Berlim-Kreuzberg com mesas ao ar livre e opções de reserva.” Ou: “Quais atrações em Florença são especialmente recomendadas para amantes da arte e como posso evitar filas longas?” O modo IA considera as preferências do usuário, informações locais e avaliações recentes para criar sugestões de viagem personalizadas.
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Interação contextual por meio de perguntas de acompanhamento: Uma conversa com o mecanismo de busca
Uma característica fundamental do modo IA é a sua capacidade de interagir contextualmente por meio de perguntas de acompanhamento. Os usuários podem refinar, especificar ou expandir sua consulta inicial sem precisar formular uma consulta de pesquisa completamente nova. O modo IA mantém o contexto das perguntas anteriores e interpreta as perguntas de acompanhamento dentro do contexto da conversa precedente.
Vamos supor que um usuário primeiro pergunte
“Quais são as melhores trilhas para caminhadas na Floresta Negra?” O modo de IA fornece uma seleção de trilhas. O usuário pode então fazer uma pergunta complementar, como: “Quais delas são adequadas para famílias com crianças?” O modo de IA entende que a pergunta complementar está relacionada à consulta anterior e filtra as trilhas na Floresta Negra de acordo com a adequação para famílias. Essa interação conversacional permite uma coleta de informações mais natural e eficiente, pois os usuários podem refinar gradualmente sua busca e obter informações mais detalhadas sem perder o contexto.
Fundamentos tecnológicos da função de acompanhamento: compreensão contextual e modelos transformadores
A capacidade do modo de IA de interagir contextualmente baseia-se em tecnologias avançadas para reformulação contextual de perguntas subsequentes. O sistema analisa cada pergunta subsequente, reconhece se ela se refere a contextos anteriores e reformula internamente a pergunta para incluir explicitamente as informações faltantes. Essa pergunta reformulada é então respondida como uma solicitação independente, levando em consideração o contexto da interação anterior.
A base tecnológica para isso são os modelos Transformer, uma arquitetura especial de redes neurais que se mostrou particularmente eficaz no processamento de linguagem natural. O Gemini 2.0, que alimenta o modo de IA, utiliza essa arquitetura Transformer em combinação com regras linguísticas, dados históricos e modelos de aprendizado de máquina. O sistema gera múltiplas opções de reformulação para cada consulta e seu contexto, avaliando-as com base em diversos sinais para fornecer a resposta mais relevante e precisa.
Planos avançados no Google Ads: otimização de orçamento com inteligência artificial para máximo impacto publicitário
Em paralelo à transformação da Busca do Google, o Google também está introduzindo recursos inovadores na área de publicidade online. Com os Planos Avançados, a ferramenta Planejador de Alcance do Google Ads está sendo aprimorada com uma função baseada em inteligência artificial, projetada para ajudar os anunciantes a alocar seus orçamentos de publicidade de forma mais eficaz e alcançar o máximo impacto publicitário.
Tradicionalmente, o planejamento de campanhas de publicidade online no Google Ads exige um alto nível de conhecimento técnico e trabalho manual. Os anunciantes precisam combinar diferentes tipos de anúncios (por exemplo, anúncios de pesquisa, anúncios gráficos, anúncios em vídeo), opções de segmentação, estratégias de lances e orçamentos para atingir seus objetivos de marketing. Esse processo pode ser demorado, complexo e propenso a erros, especialmente para empresas com recursos limitados ou sem equipes de marketing dedicadas.
Sugestões baseadas em IA para alocação ideal de orçamento e combinações de tipos de anúncios
O Advanced Plans visa simplificar e otimizar esse processo de planejamento, fornecendo sugestões baseadas em inteligência artificial para combinações ideais de tipos de anúncios e alocação de orçamento. Com base nas metas de conversão definidas pelo anunciante (por exemplo, visitas ao site, leads, vendas), o Advanced Plans analisa dados históricos, informações sobre a concorrência e tendências atuais do mercado para gerar recomendações personalizadas.
A ferramenta leva em consideração diversos fatores, tais como:
- Público-alvo: Características demográficas, interesses e comportamentos do público-alvo.
- Ambiente competitivo: atividades dos concorrentes, cenário de licitações, quotas de mercado.
- Orçamento: Orçamento disponível para publicidade e alocação orçamentária desejada entre os diferentes canais.
- Objetivos de conversão: metas de marketing definidas e resultados desejados para a campanha.
- Tipos de anúncios: Potencial e alcance de diferentes tipos de anúncios em relação ao público-alvo e às metas de conversão.
Com base nessa análise, o Advanced Plans sugere combinações ideais de tipos de anúncios e alocações de orçamento, visando maximizar o alcance das metas de conversão definidas dentro do orçamento disponível. Dessa forma, os anunciantes obtêm uma base sólida para suas decisões de planejamento de campanha e podem distribuir seus orçamentos de maneira mais eficaz entre diferentes canais.
Benefícios dos Planos Avançados: Maior eficiência e melhor desempenho da campanha
A introdução dos Planos Avançados oferece aos anunciantes diversas vantagens:
Maior eficiência
O processo de planejamento é significativamente acelerado e simplificado, uma vez que as sugestões baseadas em IA reduzem a pesquisa e a análise manuais. As equipes de marketing podem, então, concentrar-se em tarefas estratégicas e na criação de campanhas.
Melhoria no desempenho da campanha
Por meio da alocação ideal de orçamento e combinações de tipos de anúncios, os anunciantes podem melhorar o desempenho de suas campanhas e alcançar taxas de conversão mais altas. As sugestões baseadas em IA são fundamentadas em insights orientados por dados e minimizam o risco de decisões equivocadas.
Acesso a conhecimentos especializados avançados
Mesmo empresas sem equipes de marketing dedicadas ou com orçamentos limitados podem se beneficiar dos Planos Avançados, pois têm acesso a conhecimento especializado em planejamento de campanhas. As sugestões baseadas em IA permitem desenvolver e implementar estratégias de campanha complexas sem a necessidade de adquirir amplo conhecimento especializado.
Flexibilidade e adaptabilidade
O Advanced Plans é flexível e adaptável às mudanças nas condições de mercado e nos objetivos de negócios. Os anunciantes podem ajustar suas metas de conversão e orçamento a qualquer momento e receber recomendações atualizadas.
Impacto no SEO: foco na intenção do usuário, conteúdo de qualidade e EEAT (Experiência, Experiência, Atividade e Satisfação)
A introdução do modo de IA na Busca do Google e o desenvolvimento contínuo do Google Ads por meio dos Planos Avançados têm implicações de longo alcance para a otimização de mecanismos de busca (SEO). As estratégias de SEO precisam se adaptar a essas mudanças para se manterem relevantes no futuro. Alguns dos impactos mais importantes são:
Foque na intenção do usuário
Com o SEO impulsionado por IA, a intenção do usuário torna-se ainda mais central para os esforços de SEO. A otimização pura de palavras-chave perde importância, enquanto a otimização para as necessidades e perguntas do usuário torna-se cada vez mais crucial. Os especialistas em SEO devem se aprofundar na intenção do usuário por trás das consultas de pesquisa e criar conteúdo que aborde essa intenção de forma abrangente e precisa. Isso requer uma análise mais detalhada do público-alvo, suas perguntas, problemas e necessidades de informação.
Conteúdo de qualidade é o fator de classificação número um
Os algoritmos do Google priorizam cada vez mais conteúdo relevante, abrangente e de alta qualidade que ofereça valor real aos usuários. Conteúdo superficial, repleto de palavras-chave ou irrelevante terá ainda menos chances de obter um bom posicionamento sob a influência da IA. As estratégias de SEO devem se concentrar na criação de conteúdo especializado que forneça informações detalhadas, análises aprofundadas, dicas práticas e perspectivas originais. A qualidade do conteúdo se tornará o diferencial decisivo na competição pelas primeiras posições nos mecanismos de busca.
O princípio EEAT está ganhando importância
Os princípios EEAT (Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade) tornam-se ainda mais importantes para o ranqueamento no modo de IA. O Google valoriza muito a apresentação de informações confiáveis e credíveis aos usuários, especialmente em tópicos complexos e sensíveis. As estratégias de SEO devem fortalecer os sinais EEAT de um site, destacando a especialização dos autores e da empresa, citando fontes confiáveis, fornecendo informações transparentes e garantindo uma experiência positiva para o usuário. Construir autoridade e confiança torna-se um processo contínuo e de longo prazo para um SEO de sucesso.
A otimização técnica continua sendo relevante
Mesmo em modo de IA, a otimização técnica de um site continua sendo um fator crucial para o ranqueamento. As Core Web Vitals, especialmente a métrica Interaction to Next Paint (INP), que mede a capacidade de resposta de um site às interações do usuário, continuam sendo essenciais para uma experiência positiva do usuário e um bom posicionamento nos resultados de busca. Os especialistas em SEO devem garantir que os sites carreguem rapidamente, sejam compatíveis com dispositivos móveis, ofereçam navegação intuitiva e apresentem desempenho técnico otimizado. Uma base técnica sólida é um pré-requisito para o sucesso no ambiente de busca impulsionado por IA.
Adaptação e inovação para o futuro do marketing digital
A introdução do modo de IA na Busca do Google e dos Planos Avançados no Google Ads marca um ponto de virada no marketing digital. O Google reforça, assim, seu compromisso com a melhoria contínua da experiência de busca por meio da integração da IA, ao mesmo tempo em que oferece aos anunciantes ferramentas mais avançadas. Para especialistas em SEO, profissionais de marketing e empresas, adaptar-se a essas mudanças, otimizar suas estratégias e aproveitar as oportunidades oferecidas por essas inovações será crucial. O futuro do marketing digital será definido pela capacidade de compreender, integrar e utilizar as tecnologias de IA para alcançar o sucesso. Aqueles que abraçarem esses desafios e desenvolverem abordagens inovadoras prosperarão no cenário digital impulsionado pela IA.
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