Publicado em: 21 de fevereiro de 2025 / atualização de: 21 de fevereiro de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Modo AI no Google Pesquisa e Planos Avançados no Google ADS: Inteligência Artificial como um Game Chang em 2025-Image: Xpert.Digital
Concentre -se na transformação: a visão do Google para o cenário digital
Transformação na pesquisa do Google e nos anúncios do Google
O ano de 2025 é caracterizado por profundas mudanças para o cenário digital, especialmente pela maneira como estamos procurando informações e como as empresas atingem seus grupos -alvo on -line. O Google, o líder de mercado indiscutível no campo dos mecanismos de pesquisa e publicidade on -line, está impulsionando essa transformação com duas inovações inovadoras: modo AI na pesquisa do Google e os planos avançados nos anúncios do Google. Esses desenvolvimentos não apenas prometem melhorar a experiência do usuário, mas também redefinirão fundamentalmente as regras do jogo para otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e marketing digital.
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A ascensão do modo IA na pesquisa do Google: uma mudança de paradigma na aquisição de informações
A abordagem convencional da Pesquisa do Google, que está dominando há décadas, é baseada na entrada de palavras -chave e na apresentação subsequente de uma lista de sites que contêm essas palavras -chave. Essa abordagem foi revolucionária e mudou fundamentalmente a aquisição de informações, mas atingiu seus limites com questões mais complexas e exploratórias. Os usuários que procuram insights mais profundos, desejam análises comparativas ou desejam se familiarizar com novas áreas de assunto geralmente precisam formular várias consultas de pesquisa, pesquisar em vários sites e reunir laboriosamente as informações.
É aqui que entra o modo AI. O Google já está testando intensamente esse novo modo de pesquisa internamente, que deve estar aberto ao público em geral no início de 2025. O modo IA representa uma mudança fundamental na interação de pesquisa, permitindo que os usuários façam perguntas abertas, exploratórias e complexas na linguagem natural. Em vez de se limitar a palavras -chave precisas, os usuários podem formular suas necessidades de informações na forma de frases completas e consultas detalhadas, semelhantes a uma conversa com um especialista.
O coração do modo AI forma Gemini 2.0, o modelo de IA mais progressivo e mais poderoso do Google. Gemini 2.0 é capaz de entender as nuances da linguagem humana, registrar o contexto das perguntas e reconhecer relacionamentos complexos. Em contraste com os algoritmos tradicionais com base no mero acordo de palavras -chave, o Gemini 2.0 analisa a geração do usuário por trás da pergunta e fornece respostas com precisão adaptada às necessidades do usuário.
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Áreas de aplicação do modo IA: conselhos, comparação e interação contextual
O modo de IA desenrola todo o seu potencial, especialmente em áreas em que os usuários buscam conselhos e orientação, desejam fazer comparações complexas ou precisam de informações detalhadas sobre um tópico. Alguns exemplos de tipos de perguntas que são ideais para o modo IA são:
Cálculos e planejamento
Em vez de pesquisar laboriosamente ingredientes e tamanhos de porção individuais, o modo AI pode assumir cálculos e planejamento complexos. Uma pergunta "Quantos tijolos eu preciso para uma parede de jardim de 5 metros de comprimento e 1,80 metros de altura?" Pode responder ao modo AI com precisão e imediatamente. Ele também pode ajudar no planejamento de viagens: "Planeje uma viagem de três dias na cidade a Roma para duas pessoas em outubro com um orçamento de 1500 euros, incluindo voo e acomodações no centro".
Compare e analisa
O modo AI permite comparações e análises detalhadas de diferentes produtos, serviços ou opções. Por exemplo, os usuários podem perguntar: "Compare as vantagens e desvantagens de carros elétricos e carros híbridos em termos de simpatia ambiental, custos e alcance". Ou: "Qual é o melhor cartão de crédito para estudantes com viagens frequentes ao exterior?" O modo AI analisa dados relevantes, leva em consideração vários critérios e apresenta uma análise abrangente de comparação.
Entrada em novos hobbies e atividades
Se você deseja iniciar um novo hobby ou experimentar uma nova atividade, geralmente enfrenta uma enxurrada de informações e precisa de orientação. O modo AI pode atuar como assistente pessoal aqui. Perguntas como "O que eu preciso para começar o kitesurf?" ou "Que equipamento é recomendado para começar a fazer caminhadas?" são respondidos de forma abrangente pelo modo IA, incluindo recomendações de equipamentos, cursos e recursos.
Planejamento de viagens e recomendações locais
O planejamento de viagens pode ser de tempo e complexo. O modo IA simplifica significativamente esse processo, fornecendo recomendações personalizadas para destinos de viagem, acomodações, restaurantes e atividades. Por exemplo, os usuários podem perguntar: "Encontre os melhores restaurantes veganos em Berlim-Kreuzberg com área ao ar livre e opção de reserva". Ou: "Quais pontos turísticos em Florença são particularmente recomendados para os interessados em arte e como evito longas filas?" O Modo de AI leva em consideração as preferências do usuário, as informações locais e as revisões atuais para criar sugestões de viagem personalizadas.
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Interação contextual através de perguntas de acompanhamento: uma conversa com o mecanismo de pesquisa
Uma característica excelente do modo IA é a capacidade de interação contextual por meio de perguntas de acompanhamento. Os usuários podem refinar, especificar ou expandir sua solicitação original sem precisar formular uma consulta de pesquisa completamente nova. O modo de IA mantém o contexto das perguntas anteriores e interpreta perguntas de acompanhamento relacionadas à conversa anterior.
Vamos supor que um usuário pede primeiro
"Quais são as melhores trilhas de caminhada na floresta negra?" O modo AI fornece uma seleção de trilhas para caminhadas. Então o usuário pode fazer uma pergunta de acompanhamento, como: "Qual deles é adequado para famílias com crianças?". O Modo de AI entende que a solicitação a seguir se refere à solicitação anterior e filtra as trilhas de caminhada na floresta negra para facilitar a família. Essa interação conversacional permite a aquisição de informações mais naturais e eficientes, pois os usuários podem refinar gradualmente sua consulta de pesquisa e receber informações mais profundas sem perder o contexto.
Fundamentos tecnológicos da função de acompanhamento: compreensão contextual e modelos de transformadores
A capacidade do modo de IA para interação contextual é baseada em tecnologias avançadas para a formulação contextual de perguntas de acompanhamento. O sistema analisa qualquer pergunta a seguir, reconhece se se refere a contextos anteriores e interpreta a pergunta internamente para incorporar explicitamente informações ausentes. Essa pergunta reformulada é então respondida como uma solicitação independente, pela qual o contexto da interação anterior é levado em consideração.
A base tecnológica para esse formulário transformador de modelos, uma arquitetura especial de redes neuronais que provou ser particularmente eficaz no processamento da linguagem natural. O Gemini 2.0, que impulsiona o modo AI, usa essa arquitetura de transformadores em combinação com regras linguísticas, dados históricos e modelos de aprendizado de máquina. O sistema gera vários candidatos a formulação para cada solicitação e seu contexto e avalia esses candidatos com base em vários sinais para fornecer a resposta mais relevante e precisa.
Planos avançados no Google Anúncios: otimização do orçamento baseado em IA para obter o máximo efeito de publicidade
Paralelamente à transformação na pesquisa do Google, o Google também apresenta inovações inovadoras na área de publicidade on -line. Com os planos avançados, a ferramenta Reach Planner nos anúncios do Google é expandida para incluir uma função baseada em IA destinada a ajudar os anunciantes a alocar seus orçamentos de publicidade de maneira mais eficaz e alcançar o máximo efeito de publicidade.
Tradicionalmente, o planejamento de campanhas de publicidade on -line no Google Anúncios requer um alto grau de experiência e trabalho manual. Os anunciantes precisam combinar vários tipos de exibição (por exemplo, anúncios de pesquisa, anúncios de exibição, displays de vídeo), opções de segmentação, estratégias de licitação e orçamentos para atingir suas metas de marketing. Esse processo pode ser de tempo, complexo e propenso a erros, especialmente para empresas com recursos limitados ou sem equipes de marketing especializadas.
Sugestões suportadas pela IA para alocação orçamentária ideal e combinações de exibição
Os planos avançados visa simplificar e otimizar esse processo de planejamento, fornecendo sugestões apoiadas pela IA para combinações ideais de anúncios e alocações de orçamento. Com base nas metas de conversão definidas pelo anunciante (por exemplo, visitas ao site, leads, vendas), os planos avançados analisam dados históricos, informações competitivas e tendências atuais do mercado, a fim de gerar recomendações personalizadas.
A ferramenta leva em consideração uma variedade de fatores, como:
- Grupo -alvo: características demográficas, interesses, comportamentos do grupo -alvo.
- Ambiente de competição: atividades de concorrentes, cenário de ofertas, quotas de mercado.
- Orçamento: Orçamento de publicidade disponível e alocação de orçamento desejada por meio de diferentes canais.
- Objetivos de conversão: objetivos de marketing definidos e resultados desejados da campanha.
- Tipos de exibição: potencial e alcance de vários tipos de exibição em relação ao grupo -alvo e às metas de conversão.
Com base nessa análise, os planos avançados propõem combinações ideais de anúncios e alocações orçamentárias que visam atingir as metas de conversão definidas com o orçamento disponível. Assim, os anunciantes recebem uma base bem -fundamentada para o planejamento da campanha e podem distribuir seus orçamentos de maneira mais eficaz para diferentes canais.
Vantagens dos planos avançados: aumento da eficiência e melhor desempenho da campanha
A introdução de planos avançados oferece aos anunciantes várias vantagens:
Maior eficiência
O processo de planejamento é acelerado e simplificado significativamente porque as sugestões baseadas em IA reduzem a pesquisa e as análises manuais. As equipes de marketing podem se concentrar em tarefas estratégicas e no design criativo das campanhas.
Melhor desempenho da campanha
Graças à alocação ideal do orçamento e às combinações do tipo AD, os anunciantes podem melhorar o desempenho da campanha e obter taxas de conversão mais altas. As sugestões suportadas pela IA são baseadas no conhecimento orientado a dados e minimizam o risco de decisões incorretas.
Acesso a especialistas avançados
Empresas sem equipes de marketing especializadas ou com orçamento limitado também podem se beneficiar de planos avançados, pois recebem acesso a conhecimentos avançados no campo do planejamento de campanhas. As sugestões apoiadas pela IA permitem desenvolver e implementar estratégias de campanha complexas sem precisar criar conhecimentos abrangentes.
Flexibilidade e adaptabilidade
Os planos avançados são flexíveis e adaptáveis às mudanças nas condições do mercado e nas metas corporativas. Os anunciantes podem ajustar suas metas de conversão e requisitos de orçamento a qualquer momento e receber recomendações atualizadas.
Efeitos no SEO: design do usuário, conteúdo de qualidade e EEAT em foco
A introdução do modo IA na pesquisa do Google e o desenvolvimento adicional dos anúncios do Google por meio de planos avançados têm efeitos de longo alcance na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO). As estratégias de SEO devem se adaptar a essas mudanças para serem bem -sucedidas no futuro. Alguns dos efeitos mais importantes são:
Concentre -se nas estações de usuário
Com o modo AI, a geração do usuário se move ainda mais para o centro dos esforços de SEO. A otimização de palavras -chave pura perde importância, ao mesmo tempo que otimizando as necessidades e questões dos usuários está se tornando cada vez mais importante. Os especialistas em SEO precisam lidar intensamente com a geração de usuários que está por trás das consultas de pesquisa e criar conteúdo que respondeu a essa intenção extensivamente e precisamente. Isso requer uma análise mais profunda do grupo -alvo, suas perguntas, problemas e necessidades de informações.
Conteúdo de qualidade como o fator de classificação número um
Os algoritmos do Google estão cada vez mais priorizando o conteúdo de alta qualidade, relevante e abrangente que oferece um valor agregado real para os usuários. O conteúdo superficial, de palavras-chave ou irrelevante terá ainda menos chances de uma boa classificação no modo IA. As estratégias de SEO devem se concentrar na criação de conteúdo especializado que oferece informações detalhadas, análises bem fundamentadas, dicas práticas e perspectivas originais. A qualidade do conteúdo se torna um recurso de diferenciação decisiva na competição pelas principais posições nos resultados da pesquisa.
O Princípio do EEAT está ganhando importância
Os princípios do EEAT (experiência, experiência, autoridade, experiência de confiança, experiência, autoridade, confiabilidade) tornam-se ainda mais importantes para a classificação no modo IA. O Google atribui grande importância aos usuários de informações confiáveis e credíveis, especialmente com tópicos complexos e sensíveis. As estratégias de SEO devem fortalecer os sinais do EEAT de um site, destacando a experiência dos autores e da empresa, citando fontes credíveis, fornecendo informações transparentes e garantindo uma experiência positiva do usuário. O estabelecimento de autoridade e confiança se torna um processo longo e contínuo para SEO bem -sucedido.
A otimização técnica permanece relevante
A otimização técnica de um site também continua sendo um importante fator de classificação no modo IA. A Web principal vital, em particular a interação com a próxima tinta (INP) Metrik, que mede a capacidade de resposta de um site às interações do usuário, ainda é crucial para uma experiência positiva do usuário e uma boa classificação. Os especialistas em SEO devem garantir que os sites sejam carregados rapidamente, favoráveis ao celular, ofereçam navegação intuitiva e tenham desempenho técnico ideal. Uma base técnica sólida é o pré-requisito para o sucesso no ambiente de pesquisa baseado em IA.
Adaptação e inovação para o futuro do marketing digital
A introdução do modo IA na pesquisa do Google e os planos avançados no Google anúncios marcam um ponto de virada no marketing digital. Assim, o Google enfatiza seus esforços para melhorar continuamente a experiência de pesquisa por meio da integração da IA e, ao mesmo tempo, fornecer aos anunciantes ferramentas mais avançadas. Para especialistas em SEO, especialistas em marketing e empresas, será crucial se adaptar a essas mudanças, otimizar suas estratégias de acordo e usar as oportunidades dessas inovações. O futuro do marketing digital será moldado pela capacidade de entender, integrar e usar tecnologias de IA. Aqueles que enfrentam esses desafios e desenvolvem abordagens inovadoras também terão sucesso no cenário digital baseado em IA.
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