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Microsoft e Google se aposentam da Scale AI para Metas Billions

Publicado em: 15 de junho de 2025 / atualização de: 15 de junho de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Microsoft e Google se aposentam da Scale AI para Metas Billions

Microsoft e Google se aposentam da Scale AI para metas bilhões de imagens de investimento: xpert.digital

Meta agarra a escala AI por US $ 14,3 bilhões - o bilionário mais jovem muda para Zuckerberg

Metas Strategic Takeover sacode a indústria da IA

Com um investimento espetacular de US $ 14,3 bilhões, a Meta plataformas adquiriu uma participação de 49 % na IA da escala e, assim, avaliou a empresa em US $ 29 bilhões. Essa transação é o segundo maior investimento individual na meta história após a aquisição do WhatsApp de 2014 por US $ 19 bilhões.

Como parte do acordo, o fundador e CEO da AI em escala Alexandr Wang (28) para alterações meta para liderar um novo departamento de "Superintelligência". Wang, que é considerado o bilionário mais jovem do mundo, pretende ajudar a Meta a alcançar a corrida de IA contra o Openai, Google e Antrópico.

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Google termina a parceria lucrativa

Segundo insiders, o Google, o maior cliente de IA de escala até agora, está planejando a saída completa da cooperação. A gigante do mecanismo de pesquisa originalmente planejou a escala de IA este ano em torno de US $ 200 milhões para os dados de treinamento anotados por seres humanos essenciais para o desenvolvimento do modelo de AI Gemini do Google.

Já nesta semana, o Google conversou com vários concorrentes da Scale AI, a fim de terceirizar grande parte do trabalho de rotulagem de dados. No ano passado, o Google gastou cerca de US $ 150 milhões em serviços de escala da AIS.

Microsoft e outros gigantes da tecnologia seguem

Além do Google, a Microsoft também retira o trabalho com a Scale AI. Elon Musks Xai também quer sair, enquanto o Openai começou a reduzir sua dependência em escala meses atrás, mesmo que a empresa enfatize para continuar trabalhando com a escala como um dos muitos fornecedores.

As decisões dos gigantes da tecnologia são baseadas no medo de que seus dados proprietários e estratégias de pesquisa possam ser revelados a um concorrente direto. Por meio de contratos com a IA da Scale, os clientes geralmente transmitem informações confidenciais e protótipos de produtos, para os quais os funcionários da escala fornecem serviços de identificação de dados.

Os concorrentes se beneficiam da incerteza

A incerteza na indústria beneficia a escala dos concorrentes da AIS. O CEO da Labelbox, Manu Sharma, disse à Reuters que sua empresa gerará "provavelmente centenas de milhões de novas renda" pelos clientes até o final do ano.

Jonathan Siddharth, CEO do concorrente da escala Turing, comentou: “O acordo de meta-escala marca um ponto de virada. Os principais laboratórios da IA ​​reconhecem que a neutralidade não é mais opcional, mas indispensável”. Outros concorrentes, como handshake e Mercor, relatam um aumento significativo nas consultas dos clientes.

Escala do modelo de negócios da AIS sob pressão

A Scale AI, fundada em 2016, se estabeleceu como um participante importante na área de publicidade de dados e gerou vendas de cerca de US $ 870 milhões em 2024. Segundo relatos deste ano, a empresa espera mais de US $ 2 bilhões de vendas.

A empresa opera uma extensa rede de funcionários, muitos deles freelancers, realiza identificação especializada de dados. A qualidade desses dados anotados pelos humanos é considerada crucial para o desenvolvimento de modelos avançados de IA, como o Chatt.

Futuro de escala ai incerto

Apesar das perdas do cliente, um porta -voz da IA ​​em escala enfatiza que os negócios da empresa permanecem fortes e que se sente comprometido em proteger os dados do cliente. Jason Droege, anteriormente diretor de estratégia, assume temporariamente a posição do CEO depois que Wang mudou para a Meta.

O desenvolvimento mostra a rapidez com que as alianças podem mudar na indústria de IA e como a neutralidade e a proteção de dados se tornaram críticas para empresas que estão cada vez mais lutando para as empresas tecnológicas em um mercado cada vez mais competitivo.

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