Publicado em: 2 de agosto de 2025 / Atualizado em: 2 de agosto de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta compartilha custos de infraestrutura de IA por meio da venda de ativos de US$ 2 bilhões – Imagem: Xpert.Digital
Meta conta com financiamento de parceiros para infraestrutura de IA: acordo bilionário para data centers
A mudança estratégica na infraestrutura de IA
A Meta Platforms realizou uma mudança estratégica significativa no financiamento de sua infraestrutura de inteligência artificial. A empresa está vendendo US$ 2 bilhões em ativos de data center para buscar parceiros externos que financiem sua extensa infraestrutura de desenvolvimento de IA. Essa decisão reflete uma mudança fundamental entre gigantes da tecnologia que tradicionalmente autofinanciavam sua expansão, mas agora enfrentam o rápido aumento dos custos dos data centers de IA.
A nova estratégia fica evidente no relatório trimestral da Meta, no qual a empresa anunciou que já havia aprovado um plano para alienar certos ativos de data center em junho, reclassificando US$ 2,04 bilhões em terrenos e projetos de construção como "mantidos para venda". Esses ativos serão transferidos a terceiros nos próximos 12 meses para o desenvolvimento conjunto do data center.
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Financiando a revolução da IA
Os gastos com infraestrutura de IA estão atingindo níveis sem precedentes. A Meta elevou sua previsão de investimentos de capital para 2025 para US$ 66 bilhões a US$ 72 bilhões, um aumento de aproximadamente US$ 30 bilhões em relação ao ano anterior. Esses investimentos massivos fazem parte de uma tendência em todo o setor, na qual as quatro maiores empresas de tecnologia — Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft — gastarão juntas até US$ 364 bilhões em seus respectivos anos fiscais de 2025.
Susan Li, diretora financeira da Meta, confirmou em teleconferência com analistas que a empresa está explorando ativamente oportunidades de colaboração com parceiros financeiros no desenvolvimento conjunto de data centers. Essas parcerias visam ajudar a financiar os enormes investimentos de capital para o próximo ano. Embora a Meta continue planejando financiar a maior parte de seus investimentos internamente, certos projetos podem atrair "financiamento externo significativo" e oferecer mais flexibilidade caso os requisitos de infraestrutura mudem.
Os superaglomerados da superinteligência
Mark Zuckerberg revelou planos ambiciosos para a criação de uma "superinteligência" que exigirá centenas de bilhões de dólares em investimentos em data centers de IA. No centro dessa estratégia estão dois projetos inovadores, chamados Prometheus e Hyperion, projetados para fornecer poder de computação de nível industrial por meio de superclusters.
O Prometheus, um data center de um gigawatt, está programado para entrar em operação em 2026, tornando-se uma das primeiras infraestruturas de IA dessa escala. O centro será construído em New Albany, Ohio, e espera-se que tenha 500.000 processadores gráficos. O Hyperion, o projeto ainda mais ambicioso, será construído na Louisiana e poderá atingir até cinco gigawatts ao longo de vários anos. Zuckerberg descreve essas instalações como tão grandes que uma só cobriria "uma parte significativa da área construída de Manhattan".
Os desafios da infraestrutura de IA
O desenvolvimento desses enormes data centers de IA apresenta desafios técnicos e logísticos significativos. A intensidade energética das cargas de trabalho de IA excede em muito a dos data centers tradicionais. De acordo com dados de pesquisa da Agência Internacional de Energia (AIE), o consumo de energia dos data centers aumentará para 945 terawatts-hora até 2030, aproximadamente o equivalente ao consumo anual de eletricidade do Japão. As cargas de trabalho de IA já representam 24% do consumo de energia dos servidores e 15% do consumo total de energia dos data centers.
A escassez de água representa outro desafio crítico. Um dos data centers da Meta no Condado de Newton, Geórgia, já causou escassez de água em algumas residências. Esses impactos ambientais estão aumentando a pressão sobre as empresas de tecnologia para encontrar soluções mais sustentáveis para sua infraestrutura de IA.
Aquisição de talentos e dinâmica de mercado
Paralelamente aos seus investimentos em infraestrutura, a Meta investiu bilhões no recrutamento de talentos de ponta em IA. A empresa oferece aos pesquisadores de IA pacotes de remuneração que podem chegar a US$ 200 milhões ao longo de quatro anos, o que representa 100 vezes mais do que seus concorrentes recebem. Essa aquisição agressiva de talentos faz parte da estratégia da Meta para competir com rivais como OpenAI, Google e Anthropic.
A nova divisão, Meta Superintelligence Labs, liderada por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, concentra-se no desenvolvimento de modelos fundamentais e na pesquisa fundamental em IA. A empresa recrutou pesquisadores renomados de organizações como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic, incluindo Shengjia Zhao, cocriador do ChatGPT, que atua como cientista-chefe da equipe.
A economia da infraestrutura de IA
Os gastos globais com infraestrutura de IA estão crescendo exponencialmente. De acordo com uma análise da McKinsey, estima-se que serão necessários US$ 5,2 trilhões em investimentos de capital para data centers de IA até 2030. Esse número reflete a magnitude dos investimentos necessários para atender à crescente demanda por capacidade computacional de IA.
Os gastos com hardware dominam os investimentos. Em 2025, espera-se que 80% dos US$ 644 bilhões gastos com IA sejam destinados a hardware que os fabricantes atualizaram com recursos habilitados para IA. Os gastos com servidores de IA devem aumentar de US$ 135 bilhões no ano passado para US$ 180 bilhões, um aumento de 33%.
Novas parcerias e modelos de negócios
O aumento dos custos está forçando as empresas de tecnologia a desenvolver modelos de financiamento inovadores. Por exemplo, a BlackRock, a Microsoft e o fundo de investimento MGX, sediado em Abu Dhabi, formaram uma parceria para investimentos em infraestrutura de IA, captando inicialmente US$ 30 bilhões e, por fim, fornecendo US$ 100 bilhões para financiar data centers e projetos de energia.
Essas parcerias estão surgindo em um cenário de mercado em transformação, no qual até mesmo as maiores empresas de tecnologia buscam apoio externo. A Amazon planeja investimentos de mais de US$ 100 bilhões, a Microsoft, US$ 80 bilhões, e a Alphabet, US$ 85 bilhões, para 2025. Esses investimentos coordenados demonstram a escala da corrida pela supremacia da IA.
Inovação tecnológica e eficiência
O setor está trabalhando arduamente para melhorar a eficiência dos sistemas de IA. Novos desenvolvimentos, como a arquitetura "Mixture of Experts" da DeepSeek, que compreende uma rede de modelos menores e especializados, prometem maior eficiência no treinamento. Essas inovações podem ajudar a controlar a demanda por energia, que, de outra forma, aumentaria rapidamente.
Os avanços na tecnologia de resfriamento também estão se tornando cruciais. O resfriamento líquido está rapidamente se tornando o padrão para novos data centers de IA devido à sua capacidade de lidar com as altas cargas de calor dos processadores gráficos mais recentes. Empresas como a Accelsius estão desenvolvendo soluções de resfriamento inovadoras, como os racks NeuCool, que podem suportar até 100 quilowatts de potência computacional.
Fornecimento de energia e sustentabilidade
O fornecimento de energia para data centers de IA está se tornando um desafio crítico. O Goldman Sachs prevê que a demanda global por eletricidade proveniente de data centers aumentará em 50% até 2027 e em até 165% até o final da década. Essa demanda está impulsionando investimentos em novas usinas de energia e na modernização das redes elétricas.
Empresas de tecnologia estão recorrendo cada vez mais à energia renovável e à energia nuclear. Meta, Microsoft e outras estão explorando pequenos reatores modulares como solução para suas necessidades energéticas. Ao mesmo tempo, estão utilizando contratos recordes de compra de energia renovável para alinhar suas metas climáticas à crescente demanda por energia.
Dimensões geopolíticas
A infraestrutura de IA está emergindo como uma área de importância estratégica nacional. O governo dos EUA lançou diversas iniciativas para fortalecer a infraestrutura nacional de IA. O Projeto Stargate, uma iniciativa conjunta da OpenAI, Oracle e SoftBank, planeja investir US$ 500 bilhões em data centers de IA no Texas.
O presidente Trump assinou um decreto arrendando terras federais dos Departamentos de Defesa e Energia para centros de dados de IA em escala de gigawatts e novas instalações de energia limpa. Essas medidas visam acelerar a construção da próxima geração de infraestrutura de IA nos Estados Unidos.
Segmentação e especialização de mercado
O mercado de infraestrutura de IA está se tornando cada vez mais diferenciado. Data centers de hiperescala, com pelo menos 10.000 metros quadrados de espaço e 5.000 servidores, estão sendo desenvolvidos especificamente para grandes cargas de trabalho de IA. Ao mesmo tempo, data centers de IA de ponta especializados estão surgindo para aplicações que exigem baixa latência.
Provedores de colocation estão adaptando suas ofertas aos requisitos de IA e oferecendo soluções especializadas de refrigeração e energia. Empresas como CyrusOne, Cologix e Digital Realty estão investindo bilhões na modernização de suas instalações para cargas de trabalho de IA.
O futuro da infraestrutura de IA
O cenário da infraestrutura de IA mudará drasticamente nos próximos anos. Espera-se que os gastos globais com infraestrutura de IA ultrapassem US$ 200 bilhões anualmente até 2028. Esses investimentos impulsionarão novos modelos de negócios, avanços tecnológicos e mudanças sociais.
A mudança para modelos de infraestrutura compartilhada, como demonstrado pela Meta com sua venda de US$ 2 bilhões, pode se tornar a nova norma. Essas parcerias permitem que as empresas compartilhem riscos, aloquem capital de forma mais eficiente e gerenciem os enormes investimentos necessários para a revolução da IA.
A visão de superinteligência de Mark Zuckerberg pode estar a anos de distância, mas a infraestrutura para viabilizá-la já está sendo construída. A decisão da Meta de contratar parceiros externos marca um ponto de virada na forma como as empresas de tecnologia financiam e moldam o futuro da IA. Essa mudança estratégica pode servir de modelo para outras empresas e inaugurar uma nova era de colaboração no setor de tecnologia.
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