Logística preditiva no e-commerce

Mal encomendado, já na porta

Comprado ontem – entregue amanhã: Não faz muito tempo, enviar um item encomendado em até 48 horas era um recurso de qualidade que permitia que os varejistas online se posicionassem em relação aos concorrentes. Mas, como a entrega no dia seguinte se tornou moda e os primeiros fornecedores estão oferecendo entrega no mesmo dia, prazos de entrega extremamente curtos não são apenas normais para muitos clientes, mas explicitamente necessários.

Até agora, os prazos de entrega estavam sujeitos a limites naturais que só poderiam ser estendidos com um esforço tecnológico significativo. Além de estabelecer uma rede abrangente de armazéns descentralizados e expandir as frotas de transporte forward-looking é uma abordagem fundamental para a otimização.

O desenvolvimento do forward-looking está sendo impulsionado mais uma vez pela pioneira do comércio eletrônico Amazon . Não é de se admirar, visto que a empresa pode recorrer a um tesouro aparentemente infinito de dados; cada visualização de produto, cada página visitada e cada clique em um dos sites da Amazon é registrado. E é justamente essa informação que alimenta os algoritmos usados, que usam um tempo de permanência mais longo ou visualizações de página repetidas para determinar a probabilidade de um cliente em potencial se tornar um comprador. O método de análise aprende constantemente com a ajuda dos dados recém-adquiridos e pode, assim, aumentar continuamente a precisão de suas previsões. Uma vez atingido um certo nível de precisão, faz todo o sentido para a Amazon priorizar os processos logísticos posteriores, como terceirização, coleta e preparação para o envio. Quando o cliente finalmente clica no botão de compra, o pacote já está pronto e só precisa ser impresso com uma etiqueta de endereço antes de ser enviado.

Mas a tecnologia, cuja patente foi registada pela Amazon, vai um passo mais longe, pois separa-se do encomendante individual e envolve ainda mais grupos inteiros de clientes com a ajuda de cálculos de probabilidade. Desta forma, são feitas suposições sobre o comportamento de compra de regiões inteiras. Um exemplo pode ser um evento esportivo em uma cidade. Com uma semana de antecedência, um armazém próximo começaria a preparar as camisas das equipes participantes para envio. As encomendas seriam então fornecidas com etiquetas de endereço nas quais a cidade destinatária ou uma área de código postal já estaria anotada. Os itens seriam então transportados para lá e, se necessário, estacionados no caminhão ou em um armazém-tampão descentralizado até que os pedidos previstos realmente chegassem. O que se segue é simplesmente o preenchimento da etiqueta de envio. O caminhão então parte e entrega a camisa desejada logo após o recebimento do pedido.

Logística preditiva de armazém

Seja no armazém central ou num armazém temporário local, o pré-requisito para um envio rápido é a separação tranquila dos itens. Soluções logísticas de alto desempenho são necessárias aqui para que a vantagem de tempo obtida não seja perdida devido ao atraso no fornecimento. E é exatamente aqui que os pequenos varejistas eletrônicos têm a oportunidade de se posicionar em termos de velocidade em comparação com o gigante de Seattle.

Aqui, também, o processo é controlado de forma forward-looking . Por exemplo, o software de controle atribui ordens de acompanhamento com base nos cronogramas de trabalho atribuídos aos sistemas de transporte ou aos separadores, caso estejam localizados próximos ao local de armazenamento de um item adicional a ser separado. Critérios de seleção adicionais também podem ser incorporados a sensores de posição, como chips RFID ou dispositivos GPS. Em robôs autônomos, o controle antecipatório ocorre quando os dispositivos se comunicam de forma autônoma entre si e decidem por si mesmos qual módulo deve separar o item com base em suas posições atuais ou rotas planejadas.

Seja por software ou operando de forma autônoma, o planejamento forward-looking ajuda a coordenar com eficiência as rotas a serem percorridas no armazém. Enquanto até pouco tempo atrás os itens eram armazenados em estantes convencionais, de onde eram retirados manualmente e transportados por longas distâncias para expedição ou produção, hoje os processos de armazém em muitas empresas são totalmente automatizados e paralelos.

Para esta logística automatizada, são necessários dispositivos de armazenamento compactos, que possam ser colocados próximos às estações de coleta e que também tenham alto desempenho de entrega. O armazenamento temporário vertical pode ser uma solução devido às suas pequenas dimensões e alto desempenho de separação.

Transporte até o cliente

Mas de que servem todos os algoritmos, locais de armazenamento descentralizados e a recolha mais rápida se as embalagens ficam presas no trânsito a caminho do cliente? Também aqui a tecnologia sob a forma de big data ajuda: os fluxos de tráfego são constantemente monitorizados e os condutores recebem sempre a rota ideal. Instituto Hasso Plattner vão um passo além . Recentemente, desenvolveram um sistema que liga informações internas a dados relevantes sobre o tráfego, disponíveis online em tempo real. Com esta solução, as empresas de logística podem receber previsões precisas sobre o fluxo de tráfego. O sistema conecta e avalia as informações mais recentes das frotas de carga do próprio usuário com dados de tráfego atuais. Desta forma, pode saber imediatamente se, onde e desde quando um dos seus camiões está num engarrafamento e até que ponto isso está atrasando o transporte.

Mas o sistema pode fazer ainda mais, pois permite prever perturbações no trânsito antes que elas realmente ocorram. Por exemplo, se os dados do GPS mostram um número crescente de veículos circulando numa rodovia, pode-se inferir que o congestionamento é iminente. Informações sobre as condições meteorológicas também podem ser usadas para tirar conclusões sobre os horários de partida de balsas ou aviões. Com a ajuda destas informações, as rotas planeadas podem ser otimizadas numa fase inicial para que o cliente tenha realmente a mercadoria nas suas mãos assim que a encomenda online.

Uma alternativa pode ser a gigante da web dos EUA, que quer atender o mercado diretamente do ar com seus drones de entrega, pelo menos no médio prazo. Do ponto de vista da empresa, esta é certamente uma boa oportunidade para otimizar o seu serviço Prime Now com a ajuda do transporte de mercadorias por drone. Engarrafamentos, ruas superlotadas ou falta de estacionamento para veículos de entrega: tudo isso não impediria mais uma entrega rápida.

Os gestores da empresa já pedem corredores aéreos especiais para as aeronaves não tripuladas. Os drones de entrega poderiam operar em altitudes entre 60 e 120 metros, onde não perturbassem o tráfego aéreo. É tecnicamente possível transportar mercadorias por drone sem maiores problemas. Os aparelhos já estão em testes, inclusive no Canadá. As aprovações oficiais necessárias ainda são problemáticas. Mas uma vez eliminados, o Prime Air , com entrega dentro de 30 a 60 minutos após o pedido, não será mais apenas um sonho do futuro. A questão é saber qual cliente pagaria os custos adicionais não negligenciáveis ​​por este serviço. Mas a Amazon certamente já tem uma resposta para isso com seus algoritmos.