Quais tecnologias ou aplicações digitais as empresas utilizam na logística?

No setor de logística, as empresas utilizam uma variedade de tecnologias e aplicações digitais para otimizar seus processos e torná-los mais eficientes.

A computação em nuvem é utilizada por mais de dois terços das empresas de logística pesquisadas na Alemanha. No inquérito de 2022, 59 por cento das empresas inquiridas afirmaram que já utilizavam sistemas de gestão de armazéns, enquanto outros seis por cento planeavam pelo menos utilizá-los. Os sistemas de gerenciamento de armazém são softwares para gerenciamento digital de armazéns.

Pesquisa sobre o uso de tecnologias digitais no setor de logística na Alemanha 2022

Em uso

• Computação em nuvem – 68%
• IoT ou tecnologia de sensores – 61%
• Sistema de Gestão de Armazém – 59%
• Big Data e análises – 41%
• Mercados digitais – 41%
• Inteligência Artificial – 22%
• Robótica – 11%
• Gêmeos Digitais – 14%
• Prateleiras Inteligentes – 6%
• Drones – 4%

Planejado/Discutido

• Computação em nuvem – 16%
• IoT ou tecnologia de sensores – 23%
• Sistema de Gestão de Armazém – 25%
• Big Data e análises – 29%
• Mercados digitais – 18%
• Inteligência Artificial – 27%
• Robótica – 36%
• Gêmeos Digitais – 25%
• Prateleiras Inteligentes – 25%
• Drones – 26%

Sistemas de gerenciamento de armazém (WMS)

O software WMS permite o gerenciamento eficiente de estoques, otimização da utilização do espaço de armazenamento, rastreamento de movimentos de mercadorias e separação de pedidos. Ele fornece informações em tempo real sobre o estoque e melhora a precisão e a velocidade do atendimento de pedidos.

Sistemas de Gestão de Transporte (TMS)

O software TMS apoia as empresas no planejamento, otimização e execução de ordens de transporte. Permite planejamento eficiente de rotas, otimização de custos de frete, rastreamento de remessas e comunicação com fornecedores, transportadoras e clientes.

Sistemas telemáticos

Os sistemas telemáticos utilizam tecnologia GPS para rastrear a localização dos veículos em tempo real. Esses sistemas permitem uma melhor gestão da frota, monitorando o desempenho dos veículos e o consumo de combustível, além de cumprir os cronogramas de entrega.

Automação e robótica

Tecnologias de automação, como sistemas automatizados de armazenamento e recuperação, tecnologia de transportadores e robótica, são usadas em armazéns e centros de distribuição para melhorar a eficiência e a velocidade do processamento de pedidos. Os robôs podem ser usados ​​na coleta, classificação, embalagem e paletização de mercadorias.

Internet das Coisas (IoT)

As aplicações IoT permitem a ligação em rede de dispositivos, sensores e máquinas em logística. Ao coletar e transmitir dados em tempo real, as empresas podem monitorar as condições das mercadorias, as condições de armazenamento e o desgaste dos equipamentos. Isso facilita o gerenciamento de estoque, a manutenção e a previsão de faltas ou falhas.

Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina

Os sistemas de IA e de aprendizado de máquina analisam grandes quantidades de dados para identificar padrões, fazer previsões e automatizar decisões. Na logística, podem ser utilizados na otimização de rotas, previsão de demanda, planejamento de estoque e detecção de fraudes.

Tecnologia Blockchain

Blockchain permite o rastreamento seguro e transparente das entregas de mercadorias ao longo da cadeia de abastecimento. Oferece documentação completa das transações, melhora a rastreabilidade e suporta a autenticação de produtos.

➡️ Estas tecnologias e aplicações digitais desempenham um papel crítico na otimização dos processos logísticos, melhorando a eficiência da cadeia de abastecimento e satisfazendo as crescentes exigências de velocidade, precisão e rastreabilidade.

A automação e a robótica estão desempenhando um papel cada vez mais importante no setor logístico para melhorar a eficiência, precisão e velocidade dos processos logísticos.

Transelevadores automáticos

Os transelevadores automáticos (AS/RS) são utilizados em armazéns altos para automatizar o armazenamento e a preparação de mercadorias. Esses dispositivos podem subir e descer prateleiras de forma autônoma, coletar e entregar mercadorias. Isto reduz o esforço manual e otimiza o uso da capacidade de armazenamento.

Tecnologia de transporte

Sistemas automatizados de manuseio de materiais, como transportadores, classificadores e paletizadores, são utilizados em centros logísticos para acelerar o fluxo de materiais e simplificar o manuseio de mercadorias. Ao automatizar a movimentação de mercadorias, gargalos e erros podem ser minimizados.

Picking assistido por robô

Os robôs estão sendo cada vez mais usados ​​na coleta de mercadorias e na preparação para envio. Estes robôs podem navegar autonomamente pelo armazém, identificar produtos e colocá-los em contentores ou paletes. Isso melhora a velocidade e a precisão do processo de separação.

Drones e veículos autônomos

Drones e veículos autônomos são usados ​​para entregar e transportar mercadorias. Os drones podem transportar pequenos pacotes em distâncias curtas, enquanto os veículos autônomos são usados ​​para transportar cargas maiores nas estradas ou em armazéns. Essas tecnologias permitem uma entrega de mercadorias mais rápida e eficiente.

Robótica de armazém

A robótica de armazém inclui diferentes tipos de robôs usados ​​em armazéns para realizar diversas tarefas. Podem ser, por exemplo, braços robóticos que ajudam a embalar e empilhar mercadorias, ou robôs móveis que transportam mercadorias para os locais de armazenamento corretos. Esses robôs geralmente trabalham em colaboração com funcionários humanos para aumentar a eficiência.

➡️ A automação e a robótica na logística oferecem inúmeros benefícios, como aumento de eficiência, maior precisão, redução de erros e gargalos e menor tempo de resposta. Eles permitem que as empresas otimizem seus processos logísticos e respondam às crescentes demandas por velocidade, flexibilidade e satisfação do cliente. O contínuo desenvolvimento e integração destas tecnologias estão a ajudar a mover a indústria logística em direção a um futuro cada vez mais automatizado e eficiente.

A Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel crucial no setor de logística, pois permite a rede de dispositivos, sensores e máquinas. Ao integrar a IoT nos processos logísticos, as empresas podem recolher, analisar e utilizar dados em tempo real para otimizar as suas operações e aumentar a eficiência.

Rastreamento de localização e gerenciamento de ativos

Sensores habilitados para IoT podem ser conectados a mercadorias, veículos, paletes ou outros ativos logísticos para rastrear sua localização em tempo real. Isto permite uma monitorização precisa do fluxo de mercadorias ao longo da cadeia de abastecimento e um melhor planeamento das rotas de transporte e da utilização do espaço de armazenamento.

Monitoramento de condição

Os sensores IoT podem monitorar a condição das mercadorias, por ex. B. Temperatura, umidade, vibração ou outros parâmetros relevantes para mercadorias específicas. Isto permite que as empresas garantam que a qualidade dos produtos seja mantida durante o armazenamento e transporte e que possíveis danos ou perdas sejam detectados precocemente.

Manutenção preditiva

Sensores IoT em máquinas e veículos podem coletar continuamente dados sobre condições e desempenho. Esses dados são analisados ​​para prever possíveis necessidades ou falhas de manutenção. Ao planear as atividades de manutenção em tempo útil, as empresas podem minimizar o tempo de inatividade não planeado e maximizar a eficiência da sua frota.

Gestão de inventário

Com a IoT, as empresas podem monitorar seu estoque em tempo real. Os sensores podem registrar automaticamente o estoque e fornecer informações sobre disponibilidade, novos pedidos e rotação de estoque. Isso permite planejamento e gerenciamento otimizados de estoque para evitar escassez ou excesso de estoque e reduzir custos de estoque.

Processos automatizados

A IoT pode permitir comunicação e integração perfeitas entre diferentes sistemas logísticos. Os processos podem ser tornados mais eficientes através da transmissão automatizada de dados e informações entre sistemas de gestão de armazéns, sistemas de gestão de transportes, fornecedores e clientes. Isso facilita o processamento automatizado de pedidos, rastreamento de remessas e documentação.

➡️ A IoT oferece inúmeros benefícios às empresas de logística, incluindo maior transparência, eficiência e economia de custos. Permite um controle mais preciso da cadeia de suprimentos, resposta mais rápida às mudanças e melhor atendimento às necessidades dos clientes. Através da utilização inteligente da IoT, as empresas podem aumentar a sua competitividade e superar os desafios logísticos atuais.

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina têm um impacto significativo no setor de logística e oferecem uma ampla gama de aplicações possíveis.

Otimização de rota

Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados para identificar rotas de transporte ideais. Com base em fatores como tráfego, condições climáticas, prioridades de entrega e custos, esses algoritmos podem fornecer recomendações de rotas em tempo real ou preditivas para tornar o transporte mais eficiente e rápido.

Previsão de demanda

Ao analisar dados históricos, os modelos de IA podem prever a procura de produtos ou serviços. Isso permite que as empresas planejem melhor seu estoque, evitem escassez e aumentem a satisfação do cliente. A IA também pode levar em consideração fatores externos, como feriados ou tendências sazonais, para criar previsões mais precisas.

Planejamento de estoque

Com a ajuda da IA ​​e do aprendizado de máquina, as empresas podem otimizar o estoque. Os algoritmos analisam dados históricos, tendências de vendas, flutuações sazonais e outros fatores para determinar o estoque ideal. Isso ajuda a evitar excesso de estoque e escassez, ao mesmo tempo que melhora a eficiência e a lucratividade do armazenamento.

Reconhecimento de imagem e reconhecimento de objetos

Os modelos de IA podem analisar imagens ou vídeos para reconhecer objetos ou produtos. Na logística, por exemplo, eles podem ser usados ​​para identificar automaticamente mercadorias durante a inspeção de entrada de mercadorias ou para monitorar processos de embalagem e separação. Isso aumenta a velocidade e a precisão dos processos logísticos.

Detecção de fraude

A IA pode ajudar a detectar e prevenir fraudes em logística. Ao analisar dados de transações e padrões de comportamento, atividades suspeitas ou anomalias podem ser identificadas. Isto permite que as empresas tomem medidas oportunas para minimizar perdas financeiras e garantir a segurança da sua cadeia de abastecimento.

Manutenção preditiva

A IA e a aprendizagem automática também podem ser utilizadas na manutenção preditiva de veículos, máquinas e outros equipamentos logísticos. Ao analisar os dados dos sensores, é possível prever possíveis falhas e planejar medidas de manutenção em tempo hábil. Isso ajuda as empresas a minimizar o tempo de inatividade não planejado e a maximizar a vida útil de seus equipamentos.

➡️ A integração da IA ​​e do aprendizado de máquina nos processos logísticos permite que as empresas aumentem a eficiência, reduzam custos e melhorem a satisfação do cliente.