A importância estratégica da inteligência artificial e da robótica para a Rússia (tempo de leitura: 72 min / sem publicidade / sem paywall)

Como a Rússia usa a IA e a robótica para posições globais de poder

A inteligência artificial (IA) e a robótica se estabeleceram em todo o mundo como tecnologias -chave do século XXI. Eles impulsionam transformações profundas em negócios, sociedade e sistema militar e se tornaram um campo central de competição internacional e o posicionamento estratégico das nações. A capacidade de desenvolver, adaptar e usar essas tecnologias é cada vez mais considerada como uma referência para a soberania tecnológica e a competitividade global. Nesse contexto global, os esforços da Rússia para expandir suas capacidades no campo da IA ​​e a robótica são de considerável importância e observação internacionais.

Ambições da Rússia e a prioridade nacional

A Rússia declarou explicitamente o desenvolvimento de inteligência artificial e robótica a prioridades estratégicas para seu desenvolvimento e segurança nacional. Essas tecnologias são consideradas cruciais para a modernização da economia, o fortalecimento das habilidades de defesa e a garantia da soberania tecnológica do país. Já em 2017, o presidente Vladimir Putin enfatizou a imensa importância dessas tecnologias com a declaração de que quem assume a liderança no campo da IA ​​se tornaria um "governante do mundo". Esta afirmação destaca a alta relevância estratégica que o Kremlin da IA ​​implica.

Essas ambições se manifestam em documentos estratégicos centrais. A “Estratégia Nacional para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial até 2030”, que foi aprovada originalmente em 2019 e amplamente atualizada em fevereiro de 2024, bem como a “Estratégia de Desenvolvimento Científico e Tecnológico”, que também foi adotado em fevereiro de 2024, forma a estrutura política. Essas estratégias visam garantir a independência tecnológica da Rússia e fornecer ao país um papel de liderança no mercado global de IA. A forte ênfase nas aplicações militares não deve ser entendida como uma estratégia de defesa, mas também como um meio de poder de projeção e compensação de possíveis fraquezas em outras áreas, como desenvolvimento demográfico ou diversificação econômica. O desenvolvimento da IA, portanto, não é apenas um projeto tecnológico, mas um projeto profundamente geopolítico para a Rússia, que visa consolidar ou recuperar sua posição no cenário mundial.

No entanto, a “soberania tecnológica” chamou uma tensão significativa na realidade das cadeias de suprimentos de tecnologia global e na herança da recuperação tecnológica desde o final da União Soviética. A dependência do hardware estrangeiro, em particular em microchips de alto desempenho, é um desafio contínuo. As sanções internacionais apertaram ainda mais essas dependências e tornaram o acesso à tecnologia ocidental significativamente mais difícil. A “soberania” é, portanto, menos a ser interpretada como uma auto -suficiência completa, mas sim como um esforço estratégico para reduzir dependências críticas e, ao mesmo tempo, entrar em novas dependências potencialmente controláveis, como a China ou expandir suas próprias habilidades de nicho.

Este artigo analisa extensivamente o desenvolvimento de inteligência artificial e robótica na Federação Russa. Ele examina a estrutura política e estratégica, os atores mais importantes da pesquisa e da indústria, bem como os campos de aplicação centrais no setor civil e militar. Além disso, os desafios, em particular através de sanções internacionais e obstáculos estruturais, são destacados. Outro foco é a cooperação internacional que a Rússia está nessa área ou tenta se esforçar, bem como nas implicações éticas e sociais associadas à implementação progressiva dessas tecnologias. O objetivo do artigo é transmitir uma compreensão profunda da dinâmica atual, mecanismos de direção estatal e as perspectivas futuras da IA ​​e da robótica na Rússia.

Estratégias nacionais e governo no campo da IA ​​e robótica

O governo russo estabeleceu vários documentos estratégicos e mecanismos institucionais para promover e orientar o desenvolvimento de IA e robótica. Essas iniciativas refletem a alta prioridade associada a essas tecnologias para a agenda nacional.

A estratégia nacional para o desenvolvimento da inteligência artificial até 2030

A “Estratégia Nacional para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial até 2030” (doravante: estratégia nacional da IA) foi originalmente aprovada pelo Decreto Presidencial em outubro de 2019. Ele forma a Fundação para Programas Estaduais no Desenvolvimento da IA ​​e persegue o objetivo ambicioso de que as tecnologias de IA russa adotem uma ação significativa no mercado mundial. A estratégia define objetivos gerais e tarefas principais, incluindo medidas para usar a IA para proteger os interesses nacionais e implementar prioridades nacionais estratégicas. O foco do financiamento inclui pesquisas científicas, o desenvolvimento do software de IA, a melhoria da qualidade e disponibilidade dos dados, garantindo a base de hardware, o treinamento de equipe qualificada e o desenvolvimento de um sistema integrado para expandir o mercado de tecnologia de IA russo.

Em fevereiro de 2024, o presidente Putin assinou um problema para a extensa atualização dessa estratégia, que inclui cerca de 40 páginas de mudanças e adições. Esta atualização deve ser entendida como uma reação direta à estrutura geopolítica e econômica alterada, em particular às sanções internacionais impostas desde 2022 e ao difícil acesso às tecnologias e componentes ocidentais de IA. A estratégia revisada define metas novas, às vezes muito ambiciosas:

• Aumentando o volume anual de serviços para o desenvolvimento e implementação de soluções de IA para 60 bilhões de rublos até 2030 (de 12 bilhões de rublos em 2022).
• Aumentar o número de graduados universitários na ACI varia de 3.000 para 15.500 por ano.
• Aumento da confiança do público nas tecnologias de IA de 55% (2022) para pelo menos 80% até 2030.
• Aumentar a proporção de setores prioritários com alta disposição de implementar a implementação da IA ​​de 12% para 95%.
• Atingindo um poder de computação nacional cumulativo de 6,2 exaflops.
• Mobilização de despesas corporativas acumuladas para IA na quantidade de cerca de 3,6 trilhões de rublos.
• Expertando uma contribuição adicional da IA ​​para o produto interno bruto (PIB) de 11,2 trilhões de rublos até 2030.
• Posicionando a Rússia entre os 5 principais países do mundo, com importantes métricas de IA até 2030.

A estratégia nacional da IA ​​é, portanto, o documento político central que especifica a direção e as ambições da Rússia na área de IA. A atualização de 2024 sinaliza uma adaptação às realidades alteradas e uma intensificação dos esforços para a soberania tecnológica.

A estratégia de desenvolvimento científico-tecnológico (fevereiro de 2024)

Paralelamente à atualização da estratégia de IA, a nova “estratégia para o desenvolvimento científica-technológica” foi adotada pelo Estate Presidencial nº 145 em 28 de fevereiro de 2024. Este documento deve moldar a orientação científica-technológica da Rússia até os anos 2030 e foi formulada contra os antecedentes da Ucraína, Sanções Extensas e Santcutores tecnológicos. Reflete a intenção da Rússia de buscar suas ambições tecnológicas, apesar do isolamento internacional e dos desafios econômicos, com um forte foco no desenvolvimento de parcerias com aliados selecionados e fortalecendo as capacidades nacionais de auto -cuidado.

A estratégia identifica a “transição para tecnologias progressivas de produção, incluindo produção inteligente, robótica, cálculos de alto desempenho, novos materiais, aprendizado de máquina e inteligência artificial” como uma das prioridades. Reconhece a necessidade de reduzir o déficit tecnológico aos principais países, mas também "tendências persistentemente negativas", como a baixa gravação da economia para inovações tecnológicas e a concentração do potencial científico-tecnológico em apenas algumas regiões do país. Uma tarefa explicitamente nova é a “integração da inteligência artificial em pesquisa e desenvolvimento”. Essa estratégia abrangente embarca, assim, o desenvolvimento de KI e robótica em uma estrutura mais ampla da soberania e segurança científica e tecnológica nacional e sublinha a importância dessas tecnologias para superar o isolamento e a modernização do país. A adoção oportuna de estratégias atualizadas ou novas no início de 2024 indica uma adaptação acelerada e urgente da política de tecnologia russa, em resposta à necessidade reconhecida de recuperar mais rápido e reduzir a dependência do Ocidente.

O Projeto Nacional "Negócios Digital" e o Projeto Federal "Inteligência Artificial"

A estratégia nacional da IA ​​está intimamente ligada ao projeto nacional de longa duração "Economia Digital da Federação Russa". Um projeto federal específico intitulado "Inteligência Artificial" foi formulado e aprovado neste programa abrangente. Este projeto federal serve como um dos principais mecanismos de implementação para as metas definidas na estratégia nacional da IA. O financiamento para medidas específicas de desenvolvimento de IA é em parte através dos orçamentos deste projeto. No entanto, deve -se notar que as alocações médias planejadas originalmente foram adaptadas devido a fatores externos, como a covid 19 pandemia e depois a situação econômica alterada. O Ministério do Desenvolvimento Econômico (MOED) foi estabelecido como o principal órgão para o design da política de IA e é amplamente responsável por coordenar os esforços para construir uma indústria robusta de IA doméstica robusta. Esses projetos e as estruturas institucionais associadas ilustram os esforços concretos do estado para operacionalizar visões estratégicas.

Mecanismos de financiamento e condições de estrutura política

Para implementar seus objetivos ambiciosos no campo da IA ​​e da robótica, o governo russo mobilizou recursos financeiros significativos e criou condições específicas de estrutura política. Até 2025, um total de cerca de 5 bilhões de euros devem ser disponibilizados para a implementação da estratégia de IA, conforme relatado pelo Ministério Federal de Assuntos Econômicos e Energia (BMWIK), que indica planos anteriores. Uma parte substancial do orçamento do estado para pesquisa científica é explicitamente gasta em pesquisa e desenvolvimento militar apoiados pela IA. O vice -primeiro -ministro Dmitri Tschernyschenko anunciou que 5% do orçamento de pesquisa do estado deve fluir diretamente para a pesquisa de IA, enquanto outros 15% são destinados a outras áreas de pesquisa usando ferramentas de IA.

O financiamento é através de vários canais: a família federal, contribuições de empresas estatais e fontes não-orçamentárias, que também incluem parcerias públicas-privadas (ÖPP). Um objetivo importante da estratégia atualizada para o desenvolvimento científico-technológico é que, até 2035, investimentos particulares em pesquisa e desenvolvimento deve ser pelo menos tão alto quanto o público. As empresas estatais, especialmente o Sberbank, desempenham um papel fundamental não apenas na implementação, mas também no financiamento dos projetos de IA. Por exemplo, o Sberbank foi contratado para desenvolver documentos importantes de política de IA e investir massivamente na área de tecnologia, a fim de aumentar sua própria eficiência e desenvolver novas áreas de negócios. Essa estrutura de financiamento sublinha o papel dominante das empresas estatais e controladas pelo estado, mas também reflete o esforço de envolver investidores privados mais sobre o financiamento de desenvolvimentos tecnológicos.

Importantes atores estatais e seus papéis

• Ministério do Desenvolvimento Econômico (MOED): atua como órgão central para o design da política de IA e a coordenação do desenvolvimento de uma indústria nacional de IA.
• Ministério do Desenvolvimento Digital, Comunicação e Mídia de Massa: desempenha um papel importante como parte do Projeto Nacional “Negócios Digital” e dos projetos federais associados.
• Departamento de Defesa (MOD): é o principal fator para o desenvolvimento de aplicações militares de IA. Ele criou um departamento especial para o desenvolvimento da IA ​​e monitora numerosos projetos de F&E nessa área.
• Era Technopolis (Anapa): Um centro especializado de pesquisa e desenvolvimento militar que lida intensamente com o desenvolvimento da IA ​​para fins militares.
• A Fundação Avançada de Pesquisa (FPI): é considerada a contraparte russa do DARPA dos EUA e está envolvida na promoção e implementação de projetos de pesquisa avançada que também incluem a área de IA.
• Fundação Russa de Ciência (RSF): Apoia projetos básicos de pesquisa e desenvolvimento em várias áreas científicas, incluindo IA, e busca objetivos estratégicos suficientes até 2030.
• Rosmos: a organização espacial do estado é um jogador importante que foi instruído a se orientar para o desenvolvimento da regulação das relações no campo da IA ​​e da robótica até 2024 ”no desenvolvimento da política e da regulação do Estado no campo da IA ​​e da robótica. Isso indica que a viagem espacial é vista como um setor estrategicamente importante para a implementação e o desenvolvimento de AI, de AI, de Ai, e a implementação de AI. Capacidades em um setor de alta tecnologia, que tradicionalmente tem alto valor de prestígio para a Rússia.

A identificação desses principais atores desenha a imagem de uma paisagem institucional na qual as responsabilidades pela implementação da agenda nacional de KI e robótica são claramente distribuídas, com forte ênfase no controle do estado e nos setores estratégicos. A forte centralização e o papel dominante das empresas estatais e estatais podem permitir a mobilização rápida de recursos para prioridades definidas, especialmente no setor militar. No entanto, essa estrutura carrega o risco de inibir a inovação e a agilidade do setor privado necessário para um ecossistema de IA dinâmico e abrangente, que pode restringir a competitividade global a longo prazo.

Visão geral das estratégias nacionais de KI e robótica da Rússia

Visão geral das estratégias nacionais de KI e robótica da Rússia- imagem: xpert.digital

A Rússia busca várias abordagens estratégicas para o desenvolvimento de inteligência artificial e robótica. A estratégia nacional para o desenvolvimento da IA ​​até 2030, primeiro em outubro de 2019 e recentemente atualizada em fevereiro de 2024, visa alcançar uma participação significativa no mercado global de IA, para garantir as posições de liderança tecnológica, aumentar a contribuição da IA ​​para o PIB e atingir as 5 principais métricas de Ki em todo o mundo. Os principais atores são o Ministério do Desenvolvimento Econômico (MOED), o Ministério do Desenvolvimento Digital, o Ministério da Defesa e o Sberbank, que esteve envolvido na elaboração. O financiamento é realizado pelo orçamento federal, empresa estatal, parcerias público-privadas (ÖPP) e pelo projeto federal "KI".

A estratégia de desenvolvimento científico-tecnológico, adotado em fevereiro de 2024, concentra-se na soberania tecnológica, na auto-suficiência e no desenvolvimento de tecnologias avançadas de produção, como IA e robótica. O objetivo é integrar a IA à pesquisa e desenvolvimento (F&E). A responsabilidade está no governo russo, no Conselho Presidencial de Ciência e Educação, bem como em outros ministérios, como o MOED e o Ministério da Defesa. As fontes de financiamento incluem a promoção dos orçamentos federais e regionais, empresas estaduais e meios não -convencionais, como Öpp, com o objetivo de partes iguais até 2035 investimentos públicos e privados.

Outro elemento importante é o projeto nacional "negócios digitais", em particular o projeto federal "KI", que está em execução desde 2019, que visa estabelecer uma indústria estável de IA, a implementação da IA ​​em negócios e administração, bem como o treinamento de especialistas. O MOED e o Ministério do Desenvolvimento Digital são responsáveis. O financiamento é amplamente realizado pelo projeto nacional de "economia digital", com o orçamento federal sendo parcialmente reduzido.

A concepção do desenvolvimento da regulamentação nas áreas de IA e robótica até 2024, adotada em agosto de 2020, visa a transformação do sistema regulatório. Deve permitir aplicativos em IA e robótica e identificar barreiras legais. Os principais atores são moed, roskosmos e outros órgãos executivos federais. Os mecanismos de financiamento indiretos são apoiados pela criação de condições de estrutura favoráveis ​​para investimentos e desenvolvimento.

Atores e ecossistema: pesquisa, empresa estatal e setor privado

O desenvolvimento da IA ​​e da robótica na Rússia é apoiado por uma complexa rede de instituições de pesquisa financiadas pelo Estado, empresas poderosas de propriedade estatal e uma luta do setor privado para cima e o próximo setor privado, mas desafios.

Principais centros de pesquisa e universidades

A Rússia baseia -se em uma sólida tradição em treinamento matemático e científico, que é uma base importante para o treinamento de talentos da IA. Para fortalecer especificamente a capacidade de pesquisa e acelerar a transferência para o pedido, o governo iniciou e apoiou financeiramente várias ondas de centros de pesquisa especializados em IA.

A primeira onda desses centros foi lançada em 2021. Seis organizações líderes-o Instituto Skolkowo de Ciência e Tecnologia (Skoltech), a Universidade de Innopolis, a Universidade ITMO, a Escola Superior de Economia (HSE), o INSTITUTO DO MOSCOUNS DE FÍSICA E TECHONICIDADE (MIPT) e o Instituto de Função do Sistema da Russo da Academia de Sociações da Socia ciclo. O foco desses centros está no desenvolvimento de tecnologias avançadas de IA, pesquisa básica no campo da IA ​​forte, pesquisa de tecnologias preditivas e cooperação ativa com parceiros industriais.

Uma segunda onda seguiu em 2023, na qual seis outros centros foram selecionados. Isso inclui instituições especializadas de pesquisa médica, como o Centro Nacional de Pesquisa Médica NN Blokhin de Oncologia e Universidades Regionais, como a Universidade Samara, a Universidade Estadual de Novosibirsk, a Universidade Nuclear de Pesquisa Nacional (Mephi), a Universidade Estadual de Nizhny de Lobachevsky. Esses centros receberão um total de 5 bilhões de rublos (incluindo agentes não-orgânicos) até 2026 e devem se concentrar nas soluções aplicadas de IA em setores prioritários, como assistência médica, construção, indústria agrícola e transporte e logística. Uma condição importante para o financiamento é a aquisição de ações significativas de cofinanciamento de fontes fora de búiezes, o que deve garantir a integração da indústria. Para 2025, já está planejada uma terceira onda de financiamento, na qual pelo menos seis outros centros de pesquisa devem ser apoiados com cerca de 4,5 bilhões de rublos, também sob o desenvolvimento de um cofinanciamento substancial.

As áreas de pesquisa concreta desses centros são amplas e incluem arquiteturas e algoritmos de aprendizado de máquina, fornecimento e preparação de dados para aplicações de IA, o desenvolvimento de modelos fundamentais e generosos (incluindo grandes modelos de idiomas, cujo apoio estatal instruiu o presidente Putin até 2030), a pesquisa da interação humana-AI e também como projetos de pesquisa aplicados para a ciência, educação e educação social.

Exemplos das atividades de pesquisa e resultados desses centros ilustram a gama de esforços:

• A Escola Superior de Economia (HSE) opera um extenso centro de pesquisa de IA com três áreas de pesquisa global, nas quais 13 departamentos de SMS e mais de 300 funcionários estão envolvidos. Os projetos incluem a automação da criação de modelos de processamento de imagens (Autood), o desenvolvimento de modelos de previsão do tempo usando redes neuronais gráficas (WRF Fast) e o estabelecimento de sua própria plataforma MLOPS para otimizar os processos de aprendizado de máquina. As principais empresas de tecnologia russa, como SBER, Yandex e MTS AI, atuam como parceiros.
• Em cooperação com o robô (PAO CHKPZ), a South Ural State University (SUSU) planeja um centro de robótica industrial único na Rússia, que interlinks de perto a ciência e a produção. Os objetivos incluem o treinamento de especialistas em empresas querentes de robótica e a implementação de ordens industriais específicas, por exemplo, através do desenvolvimento dos robôs industriais Rusrobot ou da concepção de “oficinas sombrias”-fábricas automatizadas transparentemente que operam sem presença humana.
• Em nome da Gazprom Neft, a Skoltech desenvolveu software para a previsão precisa das condições de gelo, enquanto a Universidade Innopolis da empresa farmacêutica Chemrar desenvolveu software para prever a inibição das moléculas, que se destina a aumentar a eficiência no desenvolvimento de medicamentos.

A atividade de publicação de pesquisadores russos na área de IA mostra uma dinâmica positiva. O número de publicações russas nas conferências internacionais de IA de alto escalão (nível*) aumentou 70%entre 2019 e 2023. As principais instituições em relação ao número de publicações são Skoltech (30%das contribuições) e as HSE (29%), com Moscou e São Petersburg, sendo os mais importantes centros regionais dessas atividades de pesquisa.

Papel de empresas estatais

A estratégia russa para o desenvolvimento da inteligência artificial tem uma característica especial: é promovida em uma extensão considerável por empresas de propriedade estatal (SOEs) e não principalmente diretamente por agências governamentais ou pelo setor privado. O Kremlin busca a estratégia de terceirização e implementar iniciativas de IA em empresas estatais confiáveis ​​e controláveis.

• Sberbank: O maior banco estatal da Rússia, Sberbank (anteriormente Sberbank da Rússia), desempenhou um papel excelente e central no design da política nacional da IA. Foi confiado a elaboração de importantes documentos estratégicos, como o roteiro da IA, a estratégia nacional da IA ​​e o projeto federal "Inteligência Artificial". Embora principalmente uma instituição financeira, o Sberbank investiu maciçamente em tecnologia para aumentar sua própria eficiência operacional e se diversificar em novas linhas de produtos dirigidas por tecnologia. Isso fez do Sberbank uma das principais empresas de tecnologia da Rússia. A subsidiária de TI Sbertech emprega mais de 11.500 pessoas e trabalha em centenas de projetos. O Sberbank também abriu o maior centro de processamento de dados da Rússia e aumentou o número de suas “iniciativas de big data” exponencialmente desde 2016. A empresa está desenvolvendo ativamente suas próprias tecnologias de clientes baseadas em IA, incluindo a família assistente de idiomas “Salyut”, que foi projetada como uma contrapartida do Alexa da Amazon, bem como Ai-Controllted ATMS com facial, com o Alexa da Amazon, bem como Ai-Controlld ATMS com facial, com o Alexa do Amazon, bem como Ai-Controlld ATMS com o ALEGROMEXIONEGRILEGRION com o ALEGROMEXIONEGRILEGRILE. Os desenvolvimentos recentes incluem os modelos generativos de IA Gigachat e Kandinsky, que alcançaram um número considerável de usuários. Além disso, o Sberbank está investindo no ecossistema de IA russo mais amplo por meio de parcerias com atores internacionais, como 500 startups para apoiar as startups e colaborações da IA ​​russa, por exemplo, com tecnologias cognitivas no campo da direção autônoma. A escolha do Sberbank como uma ponta de lança do desenvolvimento da IA ​​pelo Kremlin é, por um lado, à sua reputação de eficiência tecnológica e, por outro lado, devido à sua lealdade, o que permite que as autoridades do estado, enquanto o banco pode retirar as vantagens comerciais dos desenvolvimentos.
• ROSTEC: O Grupo de Armamentos e Tecnologia do Estado Rostec está naturalmente muito interessado em aplicativos de IA para novos sistemas de armas e benefícios dos esforços gerais de desenvolvimento da IA ​​do Ministério da Defesa. Como parte do projeto nacional “Negócios Digital”, a Rostec foi mais contratada para criar mapas de estradas para tecnologias como 5G Telecomunicações, Blockchain e a Internet Industrial das Coisas (IIOT) do que com o trabalho direto da IA. Nas discussões públicas sobre altas tecnologias, o ROSTEC geralmente prioriza esses outros projetos em comparação com os projetos puros de IA. No entanto, o Rostec Ki se integra às plataformas civis e militares. No setor civil, a tecnologia de reconhecimento facial, promovido pela participação no NTechlab (desenvolvedor da Tecnologia Findface), é um exemplo de destaque. Na área militar, a IA é integrada a sistemas novos e existentes, como no sistema de combate eletrônico RB-109A Bylina ou para melhorar a detecção de alvo e o gerenciamento operacional em aeronaves de combate MIG-35 e Su-35. O ROSTEC também usa o KI para otimizar os processos internos de fabricação, por exemplo, através de sistemas de fabricação baseados em IA ou para detecção de erros na produção de aço.

A transferência de funções-chave para empresas poderosas do Estado, como Sberbank e Rostec, garante ao Kremlin um alto grau de controle sobre a orientação estratégica do desenvolvimento da IA, especialmente em áreas sensíveis e em tecnologias com potencial de uso duplo. Essa forte direção estatal pode permitir uma rápida mobilização de recursos para prioridades definidas, mas o risco de que a inovação e a concorrência sejam inibidos se essas empresas não forem expostas à pressão total do mercado e os atores do setor privado forem levados ao limite.

Desenvolvimento do setor privado e desafios

Apesar do domínio dos atores estatais, o setor privado, especialmente algumas empresas altamente inovadoras e uma crescente, embora em comparação internacional, desempenha um papel importante na IA russa e na paisagem robótica.

• Yandex: Como a maior e a empresa de tecnologia internacional da Rússia, Yandex é um ator líder no campo da inteligência artificial. A empresa desenvolve continuamente uma ampla gama de produtos e serviços baseados em IA. Isso inclui o amplo assistente de voz "Alice", que detém uma participação de mercado de 77% na Rússia, amantes autônomos de robôs de entrega (Yandex.rover) e tecnologias avançadas para veículos não tripulados. Por exemplo, o Yandex usa redes de transformadores para o planejamento de movimento de seus veículos autônomos para permitir uma reação mais natural e flexível às situações de trânsito. Apesar desse papel e experiência em liderança tecnológica, Yandex desempenha um papel subordinado na estratégia oficial da IA ​​do governo em comparação com empresas estatais como o Sberbank. O Kremlin olha para Yandex com uma certa desconfiança devido à sua estrutura privada do proprietário e às conexões internacionais anteriores. No passado, o governo russo forçou o governo de Yandex a fazer mudanças em sua estrutura de gestão corporativa para permitir mais controle ao Estado. Essa desconfiança e a preferência por entidades controladas pelo Estado representam um dilema fundamental: o esforço para a liderança tecnológica exige a integração dos melhores talentos e empresas mais inovadoras, enquanto o sistema político está ao mesmo tempo no controle e a favorita de atores estatais leais. Isso pode levar a resultados sub -ótimos se a lealdade política for colocada na excelência tecnológica.
• ECOSYSTEME DE START-UP: O ecossistema de start-up russo é significativamente menor em comparação com centros globais como os EUA ou a China. Os relatórios fornecem números de 193 a 420 empresas de IA. No entanto, existem programas de apoio estatal, por exemplo, como parte do "Projeto Nacional da Economia Digital" que pretendem promover a base e o desenvolvimento de start-ups de IA. A Rússia formulou o objetivo de se tornar um local líder global para start-ups até 2030 e vê o potencial de seu desenvolvimento, com base no treinamento científico e matemático tradicionalmente forte no país. No entanto, empresas e start-ups privadas enfrentam desafios consideráveis. Isso inclui um baixo crescimento econômico ao longo de uma década, um ambiente desfavorável para financiamento de capital de risco e um judiciário considerado politicamente influenciado. Esses fatores atenuam os investimentos privados e dificultam o desenvolvimento de um setor de IA dinâmico e orientado, como pode ser observado nos EUA e na China. O forte foco nos centros de pesquisa dirigidos pelo estado e o domínio das empresas estatais podem levar ao fato de que o desenvolvimento da IA ​​é fortemente voltado para os interesses nacionais (de segurança) e as necessidades de grandes grupos estatais, enquanto inovações disruptivas e a agilidade do ecossistema de start-up podem ser negligenciadas. Isso pode restringir a competitividade a longo prazo nos mercados globais de IA em movimento rápido.
• Fabricantes e integradores de robôs: Na Rússia, há um número crescente de fabricantes locais de robôs industriais, incluindo empresas como Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics e Robot (CHKPZ) em Tscheljabinsk. A Promobot se estabeleceu como um fabricante bem conhecido de robôs de serviço que usam a IA para interação e tarefas específicas e também são exportadas internacionalmente. Além dos fabricantes, existe um mercado para integradores de sistemas que implementam soluções de robôs em ambientes de produção. Muitos fabricantes internacionais de robôs, como Kuka, Fanuc e ABB, tinham filiais ou parceiros de vendas na Rússia antes das sanções. O acesso a suas tecnologias e know-how tem sido severamente restrito desde 2022. A cooperação entre universidades e indústria, como no caso do centro de robótica industrial no SUSU, é um sinal positivo para a prática e o treinamento de especialistas. No entanto, a escalabilidade de tais modelos e sua expansão além das regiões ou setores individuais serão cruciais para uma ampla modernização da indústria russa pela IA e pela robótica.

Liderando centros de pesquisa russos de IA e seu foco

Os principais centros de pesquisa da IA ​​russa e sua foco: xpert.digital

Os principais centros de pesquisa da IA ​​russa e seu foco mostram uma ampla gama de envolvimento na pesquisa de IA. O Instituto Skolkowo de Ciência e Tecnologia (Skoltech), fundado na primeira onda 2021, concentra -se em IA forte, tecnologias preditivas, aprendizado de máquina e soluções de IA aplicadas com parceiros como a Gazprom Neft. Faz parte do financiamento geral para a primeira onda. A Universidade de Innopolis também se concentra em áreas semelhantes e coopera com a Chemrar, enquanto a ITMO University também foi fundada na primeira onda, mas não chama nenhum parceiro industrial específico. A Escola Superior de Economia (HSE) trabalha sobre processamento de imagens, previsão do tempo, plataformas MLOPs, aprendizado de máquina e interação humano-ACI, apoiadas por parceiros como SBER, Yandex e MTS AI, e desenvolve análises de marketing preditivas para a indústria hoteleira.

O Instituto de Física e Tecnologia de Moscou (MIPT) e o Instituto de Programação do Sistema do RAS (ISP RAS) também se concentram em fortes IA e tecnologias preditivas, pertencem à primeira onda e se beneficiam do mesmo financiamento. Para aplicações específicas no sistema de saúde, o NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, fundado na segunda onda em 2023 e receberá um financiamento de 5 bilhões de rublos até 2026 com financiamento adicional. Finalmente, o Centro de Robótica Industrial da Universidade Estadual do Sul (SUSU) se destaca, especializado em robótica industrial, treinamento e "oficinas escuras", é promovido em cooperação com a planta de robô (PAO CHKPZ) e pelo apoio estatal e ordens industriais.

Principais participantes da IA ​​russa e da indústria de robótica (Estado vs. Privado)

Principais participantes da IA ​​russa e da indústria de robótica (Estado vs. Privado)- Imagem: Xpert.Digital

Os principais participantes da IA ​​russa e da indústria de robótica são empresas estaduais e privadas. O Sberbank, uma empresa estatal (SIE), concentra-se em serviços financeiros, plataformas de IA, assistentes de voz e IA generativa com produtos conhecidos como Salyut, Gigachat e AI Money Machines. O Sberbank desempenha um papel de liderança no desenvolvimento de políticas de IA e oferece serviços de IA para uma grande base de usuários. Outro ator estatal, Rostec, está ativo nas áreas de armadura, alta tecnologia e reconhecimento facial, com projetos como RB-109A Bylina e NTechlab (FindFace) e uma figura central nas tecnologias de uso duplo. No lado privado, a Yandex é líder em mecanismos de busca, assistentes de voz, serviços autônomos de direção e nuvem, com produtos como Alice, que detém 77 % de participação de mercado. Embora a Yandex seja menos levada em consideração em estratégias oficiais, ele convence com a alta experiência da IA. Os planos de robôs, em conexão com o Susu Center, são especializados em robótica industrial e "workshops escuros" e querem trazer a Rússia para os 25 melhores da densidade do robô até 2030. O Promobot fez seu nome por robótica de serviço e IA para líderes de museus e aparece internacionalmente. A Gazprom Neft, outra vez, usa o KI para aumentar a eficiência na indústria de matéria -prima, enquanto Rosatom, a gigante da energia nuclear, está buscando 50 % do mercado russo com robôs industriais. Esses atores moldam o desenvolvimento da IA ​​russa e da indústria de robótica juntos.

Integração de uma plataforma de IA independente e de dados cruzados em toda a empresa para todos os assuntos da empresa: xpert.digital

Ki-Gamechanger: as soluções mais flexíveis de AI em plataforma que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência

Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes

• Esta plataforma de IA interage com todas as fontes de dados específicas
  • Da SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox e muitos outros sistemas de gerenciamento de dados
• Integração rápida da IA: soluções de IA personalizadas para empresas em horas ou dias em vez de meses
• Infraestrutura flexível: baseada em nuvem ou hospedagem em seu próprio data center (Alemanha, Europa, escolha livre de localização)

• Segurança de dados mais alta: o uso em escritórios de advocacia é a evidência segura
• Use em uma ampla variedade de fontes de dados da empresa
• Escolha de seus modelos de IA ou vários ou vários modelos (UE, EUA, CN)

Desafios que nossa plataforma de IA resolve

• Falta de precisão das soluções de IA convencionais
• Proteção de dados e gerenciamento seguro de dados sensíveis
• Altos custos e complexidade do desenvolvimento individual de IA
• Falta de IA qualificada
• Integração da IA ​​nos sistemas de TI existentes

Mais sobre isso aqui:

• Integração de IA de uma plataforma de IA independente e entre dados de dados para todos os assuntos da empresa

Visões tecnológicas: Visão geral do desenvolvimento da Rússia e Robótica- Imagem: Xpert.Digital

Cenário de mercado e campos de aplicação da IA ​​e robótica

O desenvolvimento da IA ​​e da robótica na Rússia se manifesta em um cenário crescente de mercado e em uma gama cada vez mais ampla de campos de aplicação, que incluem as indústrias civis e o setor militar e as viagens espaciais.

Tamanho do mercado, fator de crescimento e segmentação do mercado de robótica russo

O mercado robótico russo, embora ainda relativamente pequeno em comparação global, mostra um potencial de crescimento significativo. Em 2024, o valor de mercado foi estimado em US $ 389,37 milhões. As previsões do grupo IMARC assumem que o mercado aumentará para US $ 1.132,95 milhões até 2033, o que corresponde a uma taxa média anual de crescimento (CAGR) de 12,35% entre 2025 e 2033.

As principais forças de impulso para esse crescimento são complexas. Um fator central é a automação industrial progressiva e o aumento da integração das tecnologias de IA. As empresas russas estão cada vez mais confiando no aprendizado de máquina, na visão computacional e na Internet das Coisas (IoT) para desenvolver robôs inteligentes que podem tomar decisões em tempo real. O apoio do estado e os avanços tecnológicos também desempenham um papel crucial. As iniciativas nacionais visam promover a automação industrial, a integração da IA ​​e o desenvolvimento de tecnologias locais. A Rússia busca o objetivo ambicioso de aumentar o número de robôs usados ​​no país de cerca de 10.000 em 2024 para 95.000, a fim de se estabelecer como um importante participante global nessa área. Além disso, há uma demanda crescente por soluções robóticas em indústrias -chave, como produção, saúde, defesa e logística. Esses setores estão cada vez mais reconhecendo o potencial da robótica para aumentar a produtividade, reduzir os custos operacionais, melhorar a segurança no local de trabalho e compensar a escassez de trabalhadores.

O mercado robótico russo pode ser segmentado de acordo com os tipos e regiões de produtos:

• De acordo com o tipo de produto:
  • Robótica industrial: Esta área inclui robôs articulares (usados ​​na indústria automotiva e processos de fabricação complexos), robôs cartesianos (para tarefas de precisão em eletrônicos e embalagens), robô de Scara (na indústria de alimentos e na indústria de alimentos para tarefas de pick-and-placial) e robô de cilindros (em manipulação de materiais e processamento de metal).
  • Robótica de serviço: é feita uma distinção entre robôs pessoais e domésticos (por exemplo, para limpeza e entretenimento) e robôs de serviços profissionais. Estes últimos são usados ​​em assistência médica (robótica cirúrgica, reabilitação), em logística (armazenamento automatizado, drones de entrega), no setor de defesa (drones autônomos, robôs de vigilância), na infraestrutura (construção automatizada e robôs de inspeção) e na agricultura.
• De acordo com a análise regional:
  • O distrito central, especialmente Moscou, é um centro de destaque para o mercado robótico, impulsionado por iniciativas governamentais, investimentos da empresa e instituições de pesquisa avançadas. A região se beneficia de uma forte base industrial.
  • O distrito de Volga é importante devido aos seus sistemas avançados de industrial e fabricação, nos quais as grandes empresas de engenharia automotiva, aeroespacial e mecânica integram robótica.
  • O Distrito Ural apóia o mercado com suas indústrias de mineração, metalurgia e máquinas pesadas, nas quais a robótica é usada para otimizar os processos operacionais.
  • O distrito noroeste, especialmente São Petersburgo, é outro centro importante para o desenvolvimento e benefícios da robótica de pesquisa universitária e colaborações internacionais.
  • O distrito da Sibéria está se desenvolvendo em um mercado emergente, impulsionado por indústrias ricas em matéria -prima e um setor de tecnologia em expansão, com investimentos em robótica para mineração, energia e automação industrial.

Essas características do mercado indicam um desenvolvimento dinâmico que é caracterizado por possibilidades tecnológicas, bem como por necessidades econômicas e financiamento estatal. A concentração regional do centro de robótica reflete a infraestrutura industrial e científica existente na Rússia e mostra onde está o foco de desenvolvimento e aplicação.

Aplicações civis

A implementação de IA e robótica nos setores civis na Rússia está progredindo, em que a indústria, a assistência médica e a logística se beneficiam dessas tecnologias em particular.

• Indústria e produção: na indústria russa, uma tendência clara de automação e o uso de soluções robóticas apoiadas pela IA podem ser observadas para aumentar a eficiência, precisão e produtividade. A implementação de conceitos como "fábricas inteligentes" está se tornando mais importante. Inúmeras empresas em larga escala da indústria pesada já implementaram projetos de IA concreta e robótica e relatórios de quantifizações. Por exemplo, a Severstal, um dos maiores fabricantes de aço, usou a IA para otimizar os sistemas contínuos de decapagem, o que levou a um aumento na produtividade de 5% e uma multi -produção de 80.000 toneladas por ano. Outro sistema de IA para controle de qualidade das costuras de solda foi capaz de reduzir o número de defeitos não descobertos em 30% e aumentar a produtividade do controle em 40%. O Magnitogorsk Metalurgical Combined (MMK) usa um sistema de IA para controlar seus fornos de explosão, o que reduz o consumo de coco em 5 kg por tonelada de ferro e produtividade aumentou 2,5%. A MMK também otimiza as rotas de seu transporte interno usando IA, o que levou a uma redução nas rotas em 7% e 5% de economia de combustível. O Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) também se baseia em sistemas de diagnóstico preditivos com base no aprendizado de máquina, a fim de reduzir as paradas do sistema não planejadas em 20% e reduzir os custos de reparo em 15%. Um controle baseado em IA do carregamento de minério em vagões permitiu um aumento no volume de minério transportado em 2%. No setor de energia, a Gazprom NEFT usa sistemas de análise preditiva para equipamentos de bomba que prevêem falhas com até três meses de antecedência e, portanto, reduziram os padrões não planejados em 20% e reduziram os custos anuais de reparo em 100 milhões de rublos. Os sistemas de IA para o controle automatizado de qualidade dos produtos petrolíferos atingem uma precisão de até 97% e aceleram o processo de controle em seis vezes. A empresa química Sibur usa o aprendizado de máquina para prever a flutuação do pessoal com precisão de 85%. O grupo estadual Rosatom usa a IA para avaliar a eficiência dos funcionários, que aumentou a objetividade da avaliação de 30%, e planeja conquistar 50% do mercado russo para robótica industrial, para a qual a produção em série já foi registrada. Rostec também usa KI, por exemplo, com sua subsidiária "RT-TechPriemka", para o controle automático de qualidade do aço para a indústria da aviação, que mudou a velocidade de controle. Um excelente exemplo da integração da ciência e da produção é o Centro de Robótica Industrial da South Ural State University (SUSU), que é planejado em cooperação com o Robot (PAO CHKPZ). Não apenas os especialistas são treinados aqui, mas também os complexos de robôs prontáveis ​​para a indústria são desenvolvidos e implementados, como os manipuladores RusroBot. Um objetivo ambicioso é o desenvolvimento de “workshops sombrios” de maneira tão chamada - fábricas totalmente automatizadas que operam sem presença humana. Essas iniciativas fazem parte do objetivo nacional de alcançar o 25º lugar em todo o mundo na densidade do robô até 2030. Esses exemplos detalhados de aplicação mostram que a IA e a robótica na indústria pesada russa não são apenas considerados visões futuras, mas já são usadas especificamente para aumentar a eficiência, redução de custos e melhoria da qualidade. Essa abordagem pragmática e orientada a resultados na implementação indica que a aceitação e a integração dessas tecnologias depende fortemente da demonstração de vantagens práticas.
• Cuidados de saúde: a assistência médica russa é outro campo importante de aplicação de IA e robótica, especialmente na área de diagnóstico e cada vez mais também em cirurgia e reabilitação. Os sistemas de IA são usados ​​intensamente para análise de imagens médicas (TC, ressonância magnética, mamografia) para reconhecer doenças como câncer, pneumonia covid-19, osteoporose e doenças cardíacas isquêmicas em um estágio inicial. A cidade de Moscou desempenha um papel pioneiro aqui, abrindo registros de dados médicos para desenvolvedores de IA e implementando sistemas de IA em todos os quadros em policlínicas. A velocidade de processamento das tomografias por AI na policlínica de Moscou aumentou 70% e a precisão na detecção de pneumonia covid-19 aumentou para 94%. Em maio de 2024, a IA apoiaram os terapeutas de Moscou com 14 milhões de diagnóstico. Os atores e projetos conhecidos na IA Russian Health são Sbermedii, uma subsidiária do Sberbank, os complexos de diagnóstico móvel ("Digital FAP"), algoritmos para analisar gravações de Lung-Lung (plataforma MDDC) e um assistente de diagnóstico médico (Gigadoc). O Botkin.ai era outra empresa conhecida, cujo sistema médico de IA foi temporariamente retirado da circulação pela Autoridade de Supervisão de Saúde Roszdravnadzor devido a preocupações com segurança. Numerosas outras startups, como "Webiomed" (sistemas de tomada de decisão), "цsso" (Celsus, Análise de Imagem) e “трть мненntos” (terceira opinião, análise de imagens de raios-X) moldam a paisagem. Os padrões nacionais (GOST) para IA também são desenvolvidos em medicina para garantir qualidade e segurança. Na área de robótica cirúrgica e reabilitação, os robôs de serviço profissional são usados ​​para aumentar a precisão e permitir novos métodos de tratamento. O Centro de Competência para Cirurgia de Robôs da MEDSI é um exemplo dessas instituições especializadas, mesmo que informações detalhadas sobre sistemas de robôs russos específicos nessa área sejam limitados.
• Outros setores: Além da indústria e da saúde, a IA e a robótica também são usados ​​em outras áreas civis. Na logística, os sistemas de armazenamento automatizados e os drones de entrega são testados e usados. Os bancos oferecem soluções cada vez mais baseadas em IA em finanças, por exemplo, para avaliações de crédito ou interação com o cliente. Embora as informações nos trechos se relacionem principalmente com as iniciativas alemãs do campus da IA, o treinamento de especialistas em IA também é um objetivo declarado na Rússia para promover o uso da IA ​​na educação e outros setores. A agricultura é outro setor no qual o uso de robôs aumenta para aumentar a eficiência e neutralizar a escassez de trabalho. Um campo de aplicação mais controverso é o uso generalizado de sistemas de reconhecimento facial e vigilância baseados em IA, que geralmente são implementados com financiamento estatal e levantam questões de proteção de dados e liberdade burguesa.

Aplicações militares

O setor militar é um dos principais motoristas e um campo principal de aplicação de IA e robótica na Rússia. A liderança militar russa vê a IA como uma tecnologia essencial para a guerra moderna, que promete vantagens táticas e estratégicas decisivas. A experiência do conflito na Ucrânia sublinhou novamente a importância da IA ​​no contexto militar e acelerou os esforços da Rússia nessa área. Os fundos estatais significativos fluem para a pesquisa e desenvolvimento militar de IA. O Ministério da Defesa da Rússia (MOD) anunciou em agosto de 2023 para trabalhar em mais de 500 projetos relacionados à IA, dos quais 222 devem ser concluídos até o final do ano. As principais áreas do pedido de IA militar incluem:

• Sistemas/drones não tripulados: Um foco está na integração da IA ​​em drones, como o Zala Lancet. Eles devem ser capazes de pesquisar, identificar e combater as metas de forma autônoma, mesmo na rede de enxames. Um objetivo é desenvolver drones imunes a medidas para guerra eletrônica (EW).
• Sistemas de armas autônomas (leis): A Rússia está impulsionando o desenvolvimento de tanques autônomos e outros sistemas de armas e até agora não condenou o uso potencial das leis.
• Comando, controle, comunicação, computadores, notícias, monitoramento e esclarecimento (C4ISR): a IA é usada para a coleta, processamento e sistematização de grandes quantidades de dados para permitir decisões mais rápidas e mais sólidas no campo de batalha.
• Guerra Eletrônica (EW): A integração da IA ​​nos sistemas de EW, como o sistema RB-109A Bylina, visa acelerar sua própria tomada de decisão e perturbar as habilidades do oponente.
• Defesa de ar e foguetes (PVO-Pro): Diretrizes de incêndio apoiadas pela AI em sistemas como Pantsir S-1, S-300 e S-400 têm como objetivo melhorar a localização e a destruição de objetos de voo inimigos.
• Guerra de informações/guerra cibernética: a IA é usada para operações na sala de informações, por exemplo, para a infiltração de redes sociais, para a criação e disseminação automatizada de desinformação (incluindo Deeppake) e para a perturbação dos sistemas de comunicação opostos.

Organizações especiais como a "ERA" da Technopolis militar na Anapa, a empresa estadual JSC Ruselectronics e o fabricante da aeronave A PJSC United Aircraft Corporation são responsáveis ​​pelo desenvolvimento da IA ​​para fins militares. O conflito da Ucrânia serve como campo de teste e catalisador: não apenas fornece dados operacionais reais, mas também cria uma necessidade imediata que pode promover o desenvolvimento em certos nichos (drones, EW, defesa aérea). No entanto, esse foco nas necessidades militares diretas pode deduzir recursos de pesquisas básicas de longo prazo ou aplicativos civis de IA mais amplos.

Viagem espacial (roskosmos)

A agência espacial russa Roskosmos também é uma importante jogadora e área de aplicação para IA e robótica. Roskosmos instrui explicitamente a “concepção do desenvolvimento da regulação das relações no campo da IA ​​e da robótica até 2024” para levá -los em consideração ao desenvolver políticas e regulamentos estaduais. A digitalização e o uso da IA ​​são elementos centrais da estratégia de modernização de Roskosmos. As áreas de aplicação de IA e robótica nas viagens espaciais russas incluem:

• O processamento temático de imagens de satélite e processamento de dados a bordo em veículos espaciais.
• Controle, diagnóstico e tratamento do estado técnico dos veículos espaciais.
• O controle autônomo de veículos espaciais individuais e constelações multi-satélites inteiras.
• Sistemas inteligentes para apoiar as decisões de design e a criação de gêmeos digitais a partir da tecnologia de foguetes e espaço.
• O uso do sistema de navegação Glonass, de sistemas para visão técnica e IA, para alcançar um papel de liderança nas tecnologias não tripuladas no espaço.
• A digitalização abrangente de todos os processos, desde o desenvolvimento de foguetes e a simulação de processos até a administração financeira das empresas envolvidas.

Projetos e desenvolvimentos concretos ilustram esses esforços. Por exemplo, a NPO EnergyH, fabricante líder de motores de foguetes, implementou um projeto chamado “Tecnologias para Construção e Produção Digital”, que inclui módulos de gerenciamento de ciclo de vida (PLM) do produto (PLM) para o gerenciamento de dados de engenharia, construção e tecnologia. O Robô Humanóide F-850, também conhecido como "Fjodor", foi enviado à Estação Espacial Internacional como parte dos experimentos. O novo módulo de pesquisa russo "Nauka" para a ISS está equipado com a Era Europeia do Arm, que fornece a parte russa da estação com suporte avançado de robô para operações de popa. Além disso, Roskosmos também desenvolve robôs para tarefas específicas, como combate a incêndios no espaço, bem como para a busca e resgate de acidentes nas missões espaciais. As viagens espaciais são um setor de alta tecnologia tradicionalmente forte para a Rússia, e o uso de IA e robótica visa aumentar a eficiência, reduzir custos e permitir novos perfis de missão. Esses desenvolvimentos geralmente também têm potencial de duplo uso e podem servir a propósitos civis e militares, o que está de acordo com a busca da Rússia pela soberania tecnológica e segurança nacional.

Exemplos de aplicação e efeitos da IA/robótica na indústria russa

Exemplos de aplicação e efeitos da IA/robótica na indústria russa - Imagem: xpert.digital

O uso de IA e robótica já alcançou um progresso considerável e efeitos mensuráveis ​​na indústria russa. Na área da metalurgia, o Severstal otimiza o sistema de decapagem e verifica as costuras de solda usando as redes de IA e neurais, o que levou a um aumento na produtividade em 5 % e uma redução de defeitos não observados em 30 %. A MMK melhora a eficiência do transporte interno com controle do forno de AI controlado e otimização de rota, o que reduz o consumo de coque em 5 kg/t, a produtividade aumentou 2,5 % e a rota pode ser reduzida em 7 %. A NLMK usa o aprendizado de máquina no diagnóstico preditivo de sistemas e ao verificar o carregamento do minério, o que reduziu os padrões não planejados em 20 %e os custos de reparo em 15 %, enquanto o volume de transporte de minério aumenta em 2 %.

Na indústria de petróleo e gás, a Gazprom NEFT usa análises preditivas para manter as bombas e análises de imagem baseadas em IA para controle de qualidade dos produtos petrolíferos. Isso levou a uma redução de custos de 100 milhões de fricções por ano devido a custos de reparo mais baixos e uma precisão de até 97 %, com seis vezes mais rápido controle. No setor químico, Sibur alcança uma precisão de sucesso de 85 % na previsão da flutuação do pessoal por um período de três meses através do aprendizado de máquina. A indústria de energia nuclear e a engenharia mecânica, representadas pela Rosatom, também usam redes de IA e neurais para avaliar melhor a eficiência dos funcionários. Ao mesmo tempo, eles estão trabalhando em uma produção em série de robôs industriais, com o objetivo de alcançar uma participação de mercado de 50 % e classificações para tornar 30 % mais objetivos.

Na engenharia mecânica e na produção de tubos, o CHKPZ, em cooperação com os planos de robôs, está cada vez mais relacionado a complexos de robôs e, assim, "workshops escuros" chamados com soluções de automação, a fim de alcançar uma posição principal em todo o mundo na área de robótica. A Divisão de Armadura e High Technology, especialmente representada por Rostec, aumenta a precisão do controle de qualidade das peças de aço para a aviação para até 97 %, em que os controles podem ser realizados seis vezes mais rapidamente.

Em resumo, isso mostra como a IA e a robótica ampla e bem -sucedida são usadas nas indústrias de várias indústrias para aumentar a produtividade, reduzir custos e melhorar a eficiência de forma sustentável.

Desafios e obstáculos para o desenvolvimento

Apesar dos objetivos ambiciosos e do financiamento estatal, o desenvolvimento e a implementação da IA ​​e da robótica na Rússia enfrentam consideráveis ​​desafios e obstáculos. Eles variam dos efeitos das sanções internacionais a problemas estruturais na Alemanha e às restrições de financiamento.

Efeitos das sanções internacionais

As sanções internacionais, que foram impostas à Rússia em particular após 2014 e massivamente desde 2022, têm efeitos profundos no setor de alta tecnologia, incluindo IA e robótica.

• Acesso à alta tecnologia ocidental: a Rússia foi e é considerável em hardware estrangeiro, em particular em microchips de alto desempenho (GPUs) e outras eletrônicas especializadas dos EUA, Taiwan e Coréia do Sul, para treinamento e operação de algoritmos de IA. As sanções têm drasticamente difícil ou impediram o acesso direto a esses componentes críticos. Isso se aplica não apenas ao hardware, mas também ao software especializado. Programas como o MATLAB/SIMULINK, que foram considerados um padrão industrial de fato no setor de aviação russo e alta tecnologia, dificilmente são acessíveis. O mesmo se aplica a soluções de software de empresas internacionais como Siemens, Kuka, ABB e Bosch, que eram importantes parceiros de tecnologia na frente das sanções. As sanções visam explicitamente negar a Rússia o acesso a tecnologias estrangeiras e, assim, aumentam os custos, especialmente para aplicações militares. Isso leva a gargalos em componentes eletrônicos, software e lentes ópticas necessárias para sistemas de armas de alta tecnologia, mas também para aplicações civis de IA. Empresas que, como listas de sanções, só podem obter tecnologias dos EUA com licenças especiais, mas para as quais se aplica uma presunção fundamental de rejeição; Esses regulamentos também se estendem a subsidiárias de empresas sancionadas. Em resposta, a Rússia está tentando evitar sanções por importações paralelas, por exemplo, por meio de países terceiros como a Turquia, os Emirados Árabes Unidos ou a China e intensificar a cooperação com os países classificados como "amigos". As análises indicam que a eficácia das sanções é limitada pelo fato de a Rússia continuar a encontrar maneiras de obter alta tecnologia ocidental, algumas delas através de subsidiárias das empresas da UE em países terceiros.
• Cadeias Lief para componentes e substituição de importação: Antes de 2022, o mercado russo de robôs industriais dependia de 95-100% das importações. Após a retirada de marcas ocidentais como Kuka, Fanuc e ABB, fabricantes chineses como Efort, CRP e Estut tentaram preencher essa lacuna. No entanto, a localização da produção de robôs e componentes críticos é um imenso desafio. Mesmo os principais fabricantes locais alcançaram 2024 em componentes-chave, como servomotores, redutores e controles, geralmente apenas um nível médio de 35-40%. Os altos custos para o desenvolvimento de casas e a aquisição de peças individuais no mercado mundial geralmente não tornam os produtos de robótica russa competitivos para os produtos analógicos muitas vezes mais baratos da China. Além disso, os custos de integração para os robôs na Rússia são comparativamente altos, com até 50% dos custos de robô (aproximadamente aproximadamente 10%). Existem programas estaduais para promover a substituição e a localização da importação, como o registro da produção em série dos manipuladores do Promobot M13 no Perm ou o desenvolvimento do software para o controle de qualidade visual da radioeletrônica por "RADAR MMS". Apesar das previsões pessimistas de alguns analistas, que saíram de uma forte queda no mercado em 2022, os dados de importação indicam que o consumo de robótica pode ser mantido no nível de 2021, graças à reorientação a novos fornecedores.

As sanções atuam como uma faca de dois gumes: por um lado, eles impedem massivamente o acesso a tecnologias críticas e know-how internacional, o que reduz o ritmo de desenvolvimento no curto a médio prazo e potencialmente aumenta a lacuna tecnológica para as nações líderes. Por outro lado, eles forçam o foco mais forte nos próprios desenvolvimentos e na busca de parceiros alternativos, especialmente na China. Isso pode levar a um setor doméstico mais resiliente, embora possivelmente tecnologicamente diferente e parcialmente dependente.

Habilidades de trabalhadores qualificados e emigração de especialistas

Outro obstáculo sério ao desenvolvimento de Ki e robótica na Rússia é a falta de especialistas qualificados e a emigração de talentos no exterior. Há um déficit de pessoas que estudam IA, exploram novos métodos ou usam algoritmos de IA na prática. Apesar da herança histórica do sistema educacional soviético nos assuntos da hortelã, a Rússia está em indicadores para pesquisa de alta tecnologia e o número de diplomas universitários baseados em tecnologia internacionalmente, frequentemente significativamente atrás de outras nações desenvolvidas. Muitos graduados universitários russos com qualificações relevantes para a IA estão procurando oportunidades no exterior, especialmente no Ocidente devido aos salários muito mais atraentes e às melhores perspectivas de carreira. Segundo relatos, os desenvolvedores russos ganham apenas uma média de cerca de um quarto de seus colegas americanos. Todos os anos, mais de 100.000 russos deixam o país, cuja alta porcentagem possui diploma universitário. A retirada repentina de grandes empresas internacionais de TI e alta tecnologia da Rússia após fevereiro de 2022, combinadas com uma emigração acelerada de especialistas em TI, pode enfraquecer significativamente a pesquisa doméstica de pesquisa e desenvolvimento de IA por anos. Essa “fuga de cérebros” não é apenas uma perda de indivíduos, mas também uma perda de potencial de inovação, iniciativas empresariais e redes internacionais, o que dificulta o desenvolvimento de uma comunidade animada de IA e transferência de conhecimento. Mesmo investimentos governamentais maciços em novos centros de educação e pesquisa dificilmente podem compensar essa perda qualitativa de forças principais experientes e pesquisadores internacionalmente em rede. No campo da robótica industrial, também há uma séria falta de especialistas qualificados, incluindo engenheiros de programação, unidades e integradores de sistemas; Até 30% das áreas abertas na automação industrial permanecem vagas.

Dependência de hardware e software estrangeiros

A forte dependência do hardware importado, em particular em microchips e GPUs de alto desempenho, bem como software estrangeiro especializado continua sendo um calcanhar de Aquiles da IA ​​russa e das ambições robóticas. A indústria de eletrônicos domésticos é comparativamente pequena e principalmente voltada para aplicações militares específicas, menos para a produção em massa de componentes generalizados que seriam necessários para o amplo desenvolvimento de IA. A localização do software, por exemplo, dos sistemas SCADA, módulos de visão computacional ou gêmeos digitais, é uma meta declarada e um novo campo de desenvolvimento, mas ainda está no início. A impossibilidade de acessar pacotes internacionais de software estabelecidos, como o MATLAB/SIMULINK, é um desafio significativo para ramos inteiros da indústria, como a aviação, uma vez que esses programas foram integrados profundamente nos processos de desenvolvimento e produção. A dependência da tecnologia chinesa como substituto para as importações ocidentais pode ajudar a fechar as lacunas de sanção em curto prazo, mas o risco de dependências novas e de longo prazo. Isso poderia restringir a capacidade da Rússia de construir uma tecnológica realmente soberana e diversificada, e potencialmente subordiná -la a interesses estratégicos e ao roteiro tecnológico da Chinas.

Restrições de financiamento e clima de investimento

Embora o estado russo forneça fundos significativos para projetos estratégicos de IA, também existem restrições de financiamento e problemas estruturais no clima de investimento. A despesa estadual para o desenvolvimento de tecnologia, especialmente no setor de defesa para pesquisa de IA, é estimada em comparação internacional (supostamente apenas US $ 12-36 milhões anualmente para pesquisa de IA no Ministério da Defesa, em comparação com bilhões nos EUA e na China). O setor privado, que é um mecanismo importante para as inovações de IA em muitos países, sofre na Rússia de uma década de baixo crescimento econômico, um ambiente desfavorável para capital de risco e um judiciário percebido como politicamente influenciado. Esses fatores atenuam os investimentos privados e dificultam o desenvolvimento de um ecossistema de start-up dinâmico. Além de uma redução nos fundos estatais planejados originalmente para projetos de IA, a Pandemia Covid 19. Na área de robótica industrial, os altos custos iniciais do projeto limitam a demanda por pequenas e médias empresas (PMEs). O acesso a empréstimos e subsídios estaduais é frequentemente limitado para empresas que não têm alta maturidade digital. A discrepância entre os objetivos ambiciosos das estratégias nacionais (por exemplo, uma das 5 principais posições em todo o mundo nas métricas de IA) e os desafios reais (sanções, escassez de trabalhadores qualificados, férias de financiamento) indica uma lacuna de implementação significativa. O sucesso da KI russa e da agenda robótica dependerá significativamente da eficácia das medidas do Estado pode abordar esses profundos problemas estruturais e se é possível criar um ambiente mais amigável para os atores privados.

Principais desafios para o desenvolvimento de IA e robótica na Rússia e seus efeitos

Principais desafios para o desenvolvimento de IA e robótica na Rússia e seus efeitos- imagem: xpert.digital

O desenvolvimento de IA e robótica na Rússia enfrenta uma ampla gama de desafios que são visíveis em várias áreas. As sanções, em particular, o acesso restrito a hardware, como GPUs, microchips e eletrônicos especiais, levam a um aumento de custos e dificultam o progresso na pesquisa de IA, IA militar, robótica industrial e produção de alta tecnologia. Para combater isso, a Rússia depende de medidas como importações paralelas, substituição de importação e cooperação com a China e outros países "amigáveis". As sanções também impedem o acesso a sistemas padrão, como produtos Matlab e Siemens, no nível do software, o que afeta particularmente a aviação, a indústria de alta tecnologia, a pesquisa e o desenvolvimento e a robótica industrial. A Rússia reagiu com o desenvolvimento de suas próprias alternativas de software, o uso de soluções de código aberto e a cooperação com a China, mas programas como a Simintech até agora foram pouco estabelecidos como um substituto para o Simulink.

Outro problema é a escassez de trabalhadores qualificados, que é exacerbada pela emigração de especialistas e pesquisadores de TI altamente qualificados. Isso afeta todo o ecossistema de KI e robótica, da pesquisa básica à implementação prática. Contrafeases como programas educacionais estaduais, promover cursos de IA e incentivos de retorno até agora tiveram um efeito limitado. Além disso, a dependência de componentes de importação torna a localização da produção e leva a altos custos em caso de desenvolvimento de casas. Os fabricantes russos de robôs industriais e integradores de sistemas sofrem de desvantagens competitivas em comparação com países como a China. O estado encontra isso com programas de financiamento para localização e estabelecimento de suas próprias capacidades de produção, por exemplo, por empresas como Planos de Robôs e Promobot.

As condições nacionais de financiamento também representam um obstáculo: os investimentos em capital de risco privado permanecem baixos, enquanto altos custos em particular poluem pequenas e médias empresas (PMEs) e reduziu os fundos estatais devido a crises econômicas. Isso afeta principalmente as startups de IA, as PME na área de robótica e pesquisa civil da IA. A Rússia tenta superar esses obstáculos através de subsídios, subsídios e cooperação estatais com bancos estatais como o Sberbank e está cada vez mais relacionado a parcerias público-privadas (ÖPP). Por último, mas não menos importante, há uma falta de inovação rápida na economia. Culturas corporativas conservadoras e uma lenta adoção de novas tecnologias em uma base ampla, especialmente dentro das PME, o progresso do freio. Para combater esse problema, são lançados programas estaduais para transformação digital e a promoção de centros de competência.

Colaborações internacionais e concorrência

O desenvolvimento da IA ​​e da robótica na Rússia está inextricavelmente ligado ao cenário internacional, caracterizado por intensiva concorrência e cooperação estratégica. A situação geopolítica levou a um realinhamento significativo das parcerias russas.

A posição da Rússia na competição global de IA e robótica

A Rússia é percebida no discurso global como um participante importante na competição por papel de liderança na IA e na robótica, especialmente além dos poderes dominantes EUA e da China. Essa percepção é ativa pela retórica ativa de Moscou e explicou a priorização do desenvolvimento da IA ​​civil e militar. The national AI strategy formulates the clear goal that Russian AI technologies should conquer a significant proportion of the global market and that Russia should rise to the top 5 countries worldwide in important AI metrics by 2030. Despite these ambitious goals and some progress, for example in an endeavor to significantly increase the number of industrial robots used in the country, Russian experts also recognize that the country is currently behind the USA and China with regard to the broad technological skills and the força inovadora do ecossistema. Desafios como a dependência do hardware estrangeiro de alto desempenho, um ecossistema de inicialização comparativamente pequeno e pouco financiado e a contínua "fuga de cérebros" de especialistas afetam a posição competitiva global da Rússia. A posição real da Rússia na competição global de IA é, portanto, mais um "nicho de jogador" com pontos fortes específicos em áreas priorizadas pelo Estado, muitas vezes militarmente relevante do que a de um concorrente global abrangente que pode acompanhar a largura das tecnologias e aplicações de IA com os EUA ou a China.

Parcerias estratégicas e seu realinhamento

Em vista do confronto geopolítico com o Ocidente e as sanções resultantes, a Rússia fez um realinhamento significativo de sua cooperação científica e técnica internacional. Esse desenvolvimento é menos uma escolha puramente estratégica do que uma reação à pressão externa, com o objetivo de aliviar as consequências negativas do isolamento e desenvolver fontes alternativas de tecnologia e know-how.

• China: cooperação com a República Popular da China no campo da IA, a robótica e outras tecnologias altas ganharam um significado existencial excepcional para a Rússia, especialmente depois de 2014 e aumentou um “roteiro para a cooperação russa-chinês em ciências, tecnologia e inovação para o período de 202025”, a Tecnologia Digital. O Grupo de Trabalho Russo-Chinês Comum para Altas Tecnologias e Inovações determinou a KI como um foco em projetos de pesquisa conjuntos (em junho de 2023). Os formulários de contência incluem projetos de pesquisa conjuntos, o estabelecimento de centros e laboratórios científicos comuns (por exemplo, o Centro de Pesquisa Russo -Chinês para a Economia Digital), um intercâmbio acadêmico intensificado e o estabelecimento de programas e instituições universitárias conjuntas. Exemplos de projetos de cooperação são o desenvolvimento do carro elétrico “Atom”, incluindo parceiros chineses e capacidades de laboratório, a cooperação planejada como parte da estação do Ártico Internacional “floco de neve” em áreas como robótica e IA, bem como o ambicioso projeto de uma estação lunar tripulada comum, que deve estar equipada com um reator principal. Fundos comuns também foram iniciados para financiar esses projetos, como o "Fundo de Inovação em Ciência e Tecnologia Russo-Chinês". No entanto, essa parceria é classificada pelos observadores como cada vez mais assimetricamente a favor da China. A Rússia depende mais da China em muitas áreas de tecnologia do que vice -versa. Além disso, as empresas chinesas precisam avaliar o risco de estados secundários em cooperação com os parceiros russos, o que pode dificultar mais os projetos de cooperação na economia digital e nas tecnologias sensíveis. A autonomia estratégica de longo prazo da Rússia poderia potencialmente colocar em risco essa nova e forte dependência da China.
• Os países da Índia e do BRICS: Além da China, a Rússia está procurando ativamente a cooperação tecnológica com a Índia e os outros países do BRICS (Brasil, África do Sul e os membros mais novos). Um acordo com a Índia sobre a cooperação técnica científica entrou em vigor em janeiro de 2024. A organização russa “Innopractika” planeja abrir um centro para empresas de TI russa na Índia, a fim de promover a cooperação e facilitar o acesso ao mercado indiano. O potencial de maior cooperação entre Moscou e Nova Délhi em áreas promissoras, como IA e computação quântica, é enfatizada por ambos os lados. Já existem projetos conjuntos com a Índia no campo da pesquisa marinha, por exemplo, no desenvolvimento de um módulo para sondas microcísicas. No geral, o grupo BRICS se esforça por uma cooperação econômica e tecnológica mais forte, também com o objetivo de reduzir a dependência do dólar americano no comércio internacional ("dedução"), com a IA e as tecnologias digitais desempenham um papel importante.
• Bielorrússia e outros países Gus: a estratégia científica-technológica atualizada da Rússia fornece explicitamente a cooperação acelerada com a Bielorrússia, os estados da comunidade de estados independentes (GUS) e outros países estrangeiros classificados como "amigos" como o objetivo. Com a Bielorrússia, há um roteiro para o desenvolvimento de tecnologias de complementos (impressão 3D) e há planos para um centro de competência conjunta. A empresa estatal russa Rosatom coopera com a Bielorrússia na área de robótica e impressão 3D e apóia o treinamento de estudantes da Bielorrússia na Rússia. Projetos comuns no campo das soluções digitais, como o desenvolvimento de simuladores matemáticos para usinas de energia, também estão em andamento.
• Outros “amigos”: a Rússia está tentando ativamente expandir a cooperação tecnológica com vários outros países, incluindo estados governados por autoritários, como Irã, Egito e Cuba, bem como com países da União Businesa da Eurásia (por exemplo, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão) e alguns países, como o Vietnã e o Vietnã. “Anenhos digitais especiais” foram usados ​​nas mensagens russas nesses países para promover essa cooperação.
• Organizações Internacionais: Antes do enorme aperto das sanções em 2022, a Rússia estava buscando participação ativa no desenvolvimento de padrões e padrões internacionais no campo da IA ​​e robótica em organizações como a OCDE, o Conselho da Europa e as Nações Unidas. Essas opções agora são severamente restritas.

A ênfase na cooperação em blocos como o BRICS e a União Econômica Eurásia no campo da IA ​​e robótica também deve ser vista como uma tentativa de estabelecer padrões e ecossistemas tecnológicos alternativos, que são menos dependentes de normas e plataformas. Isso faz parte de uma estratégia russa mais ampla para criar uma ordem mundial "multipolar" que também deve se manifestar na área tecnológica.

Efeitos da situação geopolítica na cooperação científica

A situação geopolítica mudou drasticamente desde fevereiro de 2022, teve efeitos profundos na cooperação científica e tecnológica internacional da Rússia.

• Break With the West: A invasão da Ucrânia e as subsequentes sanções extensas levaram à extensa demolição da cooperação científica e tecnológica com os países ocidentais. Isso diz respeito ao acesso a tecnologias ocidentais, software avançado, componentes críticos e colaborações de pesquisa estabelecidas. Essa ruptura é um ponto de virada significativo, já que os países ocidentais eram parceiros anteriormente importantes para transferência de tecnologia e pesquisa conjunta.
• Boykotte e isolamento: os cientistas e instituições russos estão cada vez mais enfrentando boicotes e o crescente isolamento na ciência internacional. As equipes russas, por exemplo, foram excluídas da participação em algumas competições internacionais, conforme documentado no caso da competição de robótica por equipes de estudantes lituanas. A cooperação com grandes projetos internacionais, como a Estação Espacial Internacional (ISS), também se tornou mais complexa e politicamente carregada, embora continue em partes e sob condições alteradas.
• Concentre-se na auto-suficiência e novos parceiros: como uma conseqüência direta do isolamento e das sanções, a nova estratégia russa para o desenvolvimento científico-tecnológico enfatiza a necessidade de auto-suficiência ("soberania tecnológica") e o estabelecimento de parcerias com um grupo selecionado de estados, que são considerados "abastecidos". Esse realinhamento estratégico é uma tentativa de compensar os efeitos negativos das sanções ocidentais e encontrar novas maneiras de aquisição de tecnologia e conhecimento.
• A perda de “poder suave” e atratividade: o crescente isolamento na área técnica científica leva a uma perda notável de “poder suave” para a Rússia. A atratividade do país como parceiro de cooperação internacional em pesquisa e desenvolvimento diminuiu para muitas nações, o que pode dificultar a inovação e a conexão com as tendências globais de tecnologia a longo prazo.

Cooperação internacional da Rússia no campo da IA ​​e robótica: parceiros e prioridades

Cooperação internacional da Rússia no campo da IA ​​e robótica: parceiros e prioridades - Imagem: Xpert.Digital

As cooperações internacionais da Rússia no campo da inteligência artificial e da robótica se estendem sobre vários países e organizações parceiros com diferentes focos e objetivos estratégicos. A China é o parceiro mais importante, especialmente para compensar as sanções ocidentais, e oferece acesso à Rússia a tecnologias e mercados. A colaboração inclui projetos conjuntos de pesquisa e desenvolvimento, transferência de tecnologia, treinamento, configuração padrão e investimentos em tecnologias digitais, big data, IA, telecomunicações e ACI espacial. Projetos como o roteiro 2020-2025, o carro elétrico "Atom", a Estação do Ártico Internacional "Snowflake" ou o Centro de Pesquisa Russo-Chinês para a Economia Digital ilustram a importância estratégica dessa parceria, enquanto a Rússia também leva em consideração os riscos de dependência.

A Índia e os países do BRICS também são atores importantes, com o foco em cooperações nas áreas de IA, computação quântica e pesquisa marinha. Iniciativas multilaterais, como a "desdualização" e a estrutura dos ecossistemas alternativos de tecnologia, destinam -se a promover a independência política e econômica. Projetos como o acordo da Rússia Índia e o Innopractika Hub na Índia mostram a diversificação da Rússia em relação a novos mercados.

Dentro dos países Gus, especialmente a Bielorrússia, o foco está em regiões de estreita cooperação, como impressão 3D, robótica e soluções digitais para o setor de energia. Os roteiros se desenvolveram juntos e o treinamento de estudantes da Bielorrússia através do Rosatom fortalecem as alianças regionais e servem como um campo de teste para padrões comuns.

Afinal, a Rússia está procurando cooperação com outros "países amigáveis", incluindo Irã, Egito, Cuba, Eawu e países da ASEAN para desenvolver mercados, evitar sanções e garantir apoio político. Os projetos, geralmente em áreas de nicho específicos, são menos conhecidas, mas contribuem para a expansão estratégica da cooperação tecnológica.

Máquina de renderização 3D AI e XR: experiência quíntupla da Xpert.Digital em um pacote de serviços abrangente, R&D XR, PR e SEM - Imagem: Xpert.Digital

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês

A partida da Rússia para a IA Future: Oportunidades, Riscos e Perspectivas Internacionais-Imagens: Xpert.Digital

Dimensões éticas e sociais

O rápido desenvolvimento e implementação de inteligência artificial e robótica na Rússia levanta uma série de questões éticas e sociais complexas. O estado russo e vários atores começaram a lidar com esses desafios, criando condições de estrutura legal e desenvolvendo diretrizes éticas.

Condições da estrutura legal e regulatória

A Rússia aprovou várias leis e conceitos nos últimos anos para regular e promover o desenvolvimento e a aplicação de IA e robótica. Um documento central é a “concepção do desenvolvimento da regulação das relações no campo das tecnologias de inteligência artificial e robótica até 2024”, que foi aprovada pelo regulamento do governo nº 2129-R em 19 de agosto de 2020. Esta concepção visa transformar o sistema regulatório de maneira que a criação e o uso de tecnologias de IA e robótica e robótica seja possível. Destina -se a criar a base para a regulamentação legal de novas relações sociais e identificar barreiras legais que impedem o desenvolvimento.

Os princípios centrais da concepção incluem a estimulação do desenvolvimento tecnológico como o vetor principal, uma abordagem orientada a riscos e interdisciplinar na regulamentação, a expansão de instrumentos de co-regulação e auto-regulação, uma forte abordagem orientada para o ser humano (IA centrada no ser humano), o esforço para a sobeignidade tecnológica e o apoio da concorrência. A concepção reconhece explicitamente a necessidade de encontrar um equilíbrio entre os requisitos de proteção de dados e a necessidade de usar dados para o treinamento dos sistemas de IA. Um mecanismo importante para promover inovações com controle de risco simultâneo é a criação de regimes legais experimentais (ELRs), geralmente chamados de "caixas de areia regulatórias". As leis apropriadas foram aprovadas em 2020 para permitir o teste de novas tecnologias no modo de teste em condições regulatórias aliviadas. O Ministério do Desenvolvimento Econômico (MOED) foi estabelecido como o órgão principal para o design da política de IA e a implementação dessas abordagens regulatórias. A organização do espaço do estado Roskosmos e outros órgãos executivos federais também são incentivados a se orientar sobre esse conceito em seu design político e atividade de regulamentação.

Além dessa concepção, a estratégia nacional da IA ​​formada até 2030 e a estratégia para o desenvolvimento da estrutura abrangente da Sociedade da Informação 2017-2030 obras. Estes são ladeados por projetos federais como "Inteligência Artificial" e "Estrutura Regulatória para o ambiente digital", que fazem parte do programa nacional da "economia digital". Atenção particularmente regulatória se aplica à proteção de dados pessoais, propriedade intelectual, direitos morais (como a lei em sua própria imagem e sua própria voz), regulamentos específicos para publicidade gerada por IA e a proibição da distribuição de determinadas informações usando a IA. A Lei de Proteção de Dados da Rússia foi expandida em 2022 por uma disposição extraterritorial que subjuga entidades estrangeiras no processamento de dados de cidadãos russos da legislação russa, se isso for baseado em um contrato ou consentimento. Um princípio importante é a proibição de tomar decisões com consideráveis ​​conseqüências legais para uma pessoa com base apenas com base no processamento automatizado de dados sem o seu consentimento explícito por escrito. O princípio geral da responsabilidade por delito se aplica a danos causados ​​pelo uso de sistemas de IA: a responsabilidade está com a pessoa (ou entidade) que causou os danos se a ação for uma violação da lei civil. Os esforços também são feitos na área de padronização. Por exemplo, foram desenvolvidos padrões GOST para aplicativos específicos de IA, como GOST R 70255-2022 para a detecção de sinais de trânsito por sistemas de veículos não tripulados e GOST R 70256-2022 para sistemas de rastreamento.

Código de ética russo para IA e sua implementação

Paralelamente à regulamentação legal, a Rússia desenvolveu um código de ética nacional para a área de inteligência artificial e avançou sua implementação.

• Aceitação e signatários: O Código Nacional de Ética na área de IA foi solenemente aceito em 26 de outubro de 2021 como parte de um fórum internacional. Os primeiros signatários incluíram líderes de empresas russas e grupos estaduais como Sber, Yandex, MTS, Mail.ru Group (agora VK) e Rostelecom. Nos anos seguintes, inúmeras outras organizações, incluindo autoridades federais, ingressaram no Código, que devem sublinhar sua ampla aceitação e responsabilidade.
• Princípios principais do código: o código é baseado em vários princípios principais que devem garantir o uso responsável da IA:
  • Orientação humana e humanismo: a proteção de interesses, direitos e liberdades do homem, bem como seu poço -ser uma prioridade no desenvolvimento e aplicação da IA.
  • Respeito pela autonomia e liberdade de vontade: os sistemas de IA não devem minar a autonomia e a liberdade de escolha do homem.
  • Conformidade da lei: o desenvolvimento e o uso da IA ​​devem estar de acordo com a lei aplicável.
  • Não discriminação: os sistemas de IA não devem levar à discriminação com base na origem, sexo, idade ou outras características.
  • Avaliação de risco e a avaliação das consequências: riscos potenciais e efeitos humanitários dos sistemas de IA devem ser avaliados com cuidado.
  • Responsabilidade: É necessário um alto grau de responsabilidade ao criar e usar a IA. Isso inclui uma abordagem orientada para o risco, cautela e o princípio de evitar danos.
  • Transparência e identificação: Quando as pessoas interagem com os sistemas de IA, isso deve ser transparente (identificação da IA).
  • Segurança de dados e segurança da informação: a proteção dos dados e a garantia de segurança da informação são essenciais.
  • Certificação voluntária: A conformidade com os regulamentos do Codex pode ser verificada por procedimentos de certificação voluntária.
  • Controle do auto-aperfeiçoamento: mecanismos para controlar o auto-aperfeiçoamento recursivo dos sistemas de IA (em particular a IA forte) devem ser fornecidos.
  • Responsabilidade Humana: Um princípio central é que a responsabilidade pelas conseqüências do uso da IA ​​sempre está sempre em seres humanos (desenvolvedores, operadores, usuários).
  • Porcentagem e uso do uso: as tecnologias de IA devem ser usadas de acordo com o objetivo pretendido e onde elas trazem um benefício claro para as pessoas e a sociedade.
  • Prioridade dos interesses do desenvolvimento antes da concorrência: os interesses do desenvolvimento adicional das tecnologias de IA devem ser através de interesses competitivos puros, o que deve promover a cooperação e a troca de conhecimento.
• Implementação e supervisão: para monitorar a conformidade e o desenvolvimento adicional do Código de Ética, foi criada uma Comissão Especial de Ética no campo da IA. Esta Comissão foi criada em maio de 2022 a partir de uma reunião geral de oficiais de ética e signatários do Código. Consiste em representantes das principais empresas de tecnologia (como Yandex, MTS), Universidades (Innopolis) e outras organizações. A Comissão trabalha em vários grupos de trabalho responsáveis ​​pela regulamentação ética da IA ​​em setores específicos. Ele também aprova novos signatários do Código e monitora a conformidade com os princípios éticos. Há também um comitê russo para questões de ética da IA, que serve como um comitê consultivo especializado para coordenar abordagens russas à cooperação internacional no campo da IA ​​na plataforma da UNESCO.
• Fóruns e discussões internacionais: A Rússia organiza regularmente os fóruns internacionais sobre o assunto da ética da IA, como o fórum "Ética da inteligência artificial: início da confiança" (2021) ou "Ética da inteligência artificial: geração GPT. Linhas vermelhas" (2023). Esses eventos servem para trocar as melhores práticas, a discussão dos dilematos éticos atuais e o desenvolvimento adicional da estrutura regulatória. Como parte desses fóruns, as iniciativas para melhorar as condições da estrutura ética e regulatória da IA ​​também são desenvolvidas e as sugestões para a atualização da estratégia nacional de desenvolvimento de IA também são desenvolvidas. Outro fórum está planejado para outubro de 2024, que visa servir como uma plataforma para a apresentação da opinião de especialistas russos sobre dilematos éticos para a comunidade internacional.

O desenvolvimento e a implementação de um código de ética abrangente e o estabelecimento de uma comissão dedicada indicam um sério esforço para criar uma estrutura para o desenvolvimento responsável da IA. No entanto, a forte ênfase na abordagem "orientada para o ser humano" no Código pode estar em tensão nos interesses do Estado, especialmente na área de monitoramento e aplicações militares. A eficácia real desses corrimãos éticos terá que provar na implementação prática e ao lidar com casos concretos de conflitos éticos.

Discurso público e aceitação social

A percepção social e aceitação da IA ​​e da robótica é um fator importante para sua integração bem -sucedida. Pesquisas e estudos fornecem informações sobre as esperanças e medos da população russa.

• Pesquisas para a percepção de Ki:
  • De acordo com pesquisas do Centro de Pesquisa de Opinião da Rússia (WZIOM), a conscientização das tecnologias de IA na população russa é alta: 94% dos russos afirmam que são informados sobre a IA em diferentes graus. A proporção daqueles com um conhecimento focado aumentou de 36% em 2022 para 50%.
  • Cada segundo entrevistado (52%) declara confiança nas tecnologias de IA. Mais da metade dos russos (55%) expressa o desejo de concluir o treinamento adicional no campo da IA ​​nos próximos dois a três anos.
  • No que diz respeito ao uso da IA ​​nas escolas, 30% dos pais veem o pedido de indivíduos individuais como permitido, enquanto 10% já determinam o uso por seus filhos no processo de aprendizagem. Os principais riscos chamados de redução no esforço mental (36%), a falta de comunicação "animada" (31%) e um declínio na motivação da aprendizagem (27%).
  • A estratégia nacional da IA ​​(atualizada versão 2024) define o objetivo de aumentar a confiança dos cidadãos nas tecnologias de IA para pelo menos 80% até 2030 (de 55% em 2022).
• Discussões sobre efeitos sociais e econômicos:
  • Mercado de trabalho: Trabalho de pesquisa russo sobre o efeito duplo da IA ​​no mercado de trabalho: por um lado, a automação leva a demissões em potencial, especialmente em atividades de rotina e, por outro lado, novos empregos e os requisitos para as qualificações de especialistas estão aumentando. Segundo estimativas, mais de 20 milhões de funcionários na Rússia estão ameaçados pela automação, o que corresponde a 45,5% do número médio de funcionários e requer reciclagem, educação adicional ou uma mudança no mercado de trabalho. Setores como a indústria de hotéis e restaurantes (73%dos funcionários), o setor de processamento (60%) e a agricultura (58%) são particularmente afetados. Educação (27%), TIC e pesquisa científica (35%) e saúde (36%) parecem menos automatizáveis.
  • Desigualdade: teme -se que a IA pudesse exacerbar a desigualdade econômica, uma vez que especialistas altamente qualificados se beneficiam das novas tecnologias, enquanto os trabalhadores com baixa qualificação são expostos a um maior risco de automação.
  • Necessidade de adaptação: O rápido desenvolvimento da IA ​​requer adaptação por meio de treinamento e reciclagem de funcionários para permanecer competitivo. Isso inclui a aquisição de habilidades e competências relacionadas à IA em áreas onde a IA ainda não pode substituir as pessoas, como criatividade, inteligência social e pensamento complexo.
• Áreas de problemas éticos específicos:
  • Veículos autônomos: o desenvolvimento de veículos autônomos também levanta questões éticas complexas na Rússia, especialmente no que diz respeito a cenários inevitáveis ​​de acidentes inevitáveis ​​("Problema do carrinho"). As discussões incluem critérios como economizar mais vida, proteção das crianças ou a questão de saber se o comportamento dos usuários da estrada (por exemplo, atravessar a rua no sinal vermelho) deve ser levado em consideração quando as decisões da IA. Soluções universais para esse dilema moral são difíceis de encontrar.
  • Proteção e privacidade de dados: o uso da IA, em particular para sistemas para reconhecimento e monitoramento facial, bem como a necessidade de grandes quantidades de dados para o treinamento dos modelos de IA realizam consideráveis ​​preocupações de proteção de dados. A legislação russa tenta neutralizar isso ajustando a Lei de Proteção de Dados e a ênfase na auto -determinação informativa.
  • Responsabilidade e responsabilidade: a questão da responsabilidade no caso de decisões ou danos incorretos causados ​​pelos sistemas de IA é um tópico central. A lei russa declara do princípio de que a responsabilidade está em última análise em humanos. Em regimes legais experimentais, os mecanismos destinam -se a examinar casos de danos e adaptar o regime.

Aspectos centrais éticos e regulatórios da IA ​​na Rússia

Aspectos centrais éticos e regulatórios da IA ​​na Rússia - Imagem: Xpert.Digital

Os aspectos centrais éticos e regulatórios da IA ​​na Rússia mostram desafios e abordagens diferentes. O regulamento legal inclui o "conceito para o desenvolvimento do regulamento até 2024", a estratégia nacional da IA ​​e as leis sobre regimes jurídicos experimentais (ELRs) e leis de proteção de dados. O objetivo é criar um equilíbrio entre promover a inovação e o gerenciamento de riscos, a adaptação ao desenvolvimento tecnológico rápido e a implementação de reivindicações de proteção de dados extraterritoriais. O Código de Ética da IA, assinado pelas principais empresas e autoridades em 2021, enfatiza a orientação humana, a não discriminação, a responsabilidade e a transparência. No entanto, os desafios resultam da responsabilidade e da aplicação do Código, bem como em potenciais conflitos entre princípios éticos e interesses estatais ou econômicos, como a vigilância. Quando se trata de proteção e privacidade de dados, pode -se observar que a necessidade de dados para o treinamento de IA está em conflito com a proteção da privacidade, especialmente ao lidar com dados biométricos, como reconhecimento de rosto. A base legal é a expansão da Lei de Proteção de Dados 2022, que proíbe decisões automatizadas sem consentimento. No que diz respeito à responsabilidade e responsabilidade, o princípio da responsabilidade humana se aplica a danos na IA, pelo qual os regulamentos desempenham um papel central no contexto do ELRS por danos. O esclarecimento da cadeia de responsabilidade em sistemas autônomos complexos e o desenvolvimento de soluções de seguro para os riscos de IA permanecem críticos. No mercado de trabalho, a IA tem potencial para automação de mais de 20 milhões de empregos, mas também cria novas profissões e requisitos de qualificação. A estratégia nacional da IA ​​se concentra na reciclagem e em programas de educação adicionais, a fim de amortecer a mudança estrutural socialmente e evitar uma lacuna digital e uma "economia da ignorância", enquanto o sistema educacional precisa se adaptar de acordo. Finalmente, a aceitação do público mostra uma mistura de alta atenção para a IA (94%) e o ceticismo (confiança em 52%), o objetivo era aumentar a confiança em 80%até 2030. As campanhas de informações e pesquisas deveriam superar os medos, como perda de local de trabalho e vigilância, além de promover mais transparência e explicação dos sistemas de IA.

Tendências de pesquisa e desenvolvimento

O impulso das atividades russas de pesquisa e desenvolvimento (F&E) no campo da IA ​​e da robótica é amplamente moldado pelas estratégias nacionais, recursos disponíveis e as necessidades de aplicação identificadas. Uma análise das prioridades e do cenário da publicação científica fornece informações sobre as tendências atuais.

Identificou áreas -chave da pesquisa de IA

O governo russo e as instituições associadas identificaram áreas específicas dentro da pesquisa de IA como prioridade, a fim de fortalecer a competitividade nacional e alcançar avanços tecnológicos.

• Prioridades definidas pelo Ministério do Desenvolvimento Econômico (maio de 2024):
  • Arquiteturas e algoritmos do aprendizado de máquina.
  • Cálculos e gerenciamento de dados para aplicativos de IA.
  • Modelos fundamentais e generativos (por exemplo, grandes modelos de linguagem).
  • Interação ACI humana e sistemas colaborativos.
  • Pesquisa aplicada para ciência, educação e esfera social.
• Foco dos centros de pesquisa de IA financiados pelo estado:
  • Desenvolvimento de “Elementos da IA ​​forte” (Inteligência Geral Artificial - AGI).
  • Sistemas para gerenciamento, tomada de decisão e sistemas baseados em agentes (multi).
  • Desenvolvimento adicional de modelos fundamentais e generativos.
  • O Presidente Putin instruiu explicitamente a apoiar os centros de IA até 2030, com foco em algoritmos de aprendizado de máquina e desenvolvimento de grandes modelos de idiomas (LLMS).
• Soluções de IA aplicadas em setores prioritários (especialmente no foco da segunda onda dos centros de IA):
  • Assistência médica
  • Edifício e ambiente urbano
  • Complexo Industrial Agrícola
  • Transporte e logística
  • Indústria digital
  • Telecomunicações
  • Ecologia e gestão ambiental
  • turismo
  • Economia de eletricidade
  • Repolho

Esse foco está em uma abordagem pragmática que se esforça para pesquisas básicas em partes estrategicamente importantes da IA ​​e na rápida transferência de resultados da pesquisa em aplicações concretas em setores relevantes para a economia. A forte ênfase no aprendizado de máquina e nos modelos generativos reflete as tendências da tecnologia global, enquanto o foco em soluções aplicadas em indústrias específicas atende aos requisitos de modernização nacional.

Liderando escolas e instituições científicas

Embora uma lista detalhada de todas as escolas científicas líderes no campo da IA ​​e da robótica fosse além do escopo deste relatório, algumas instituições e redes principais podem ser identificadas que desempenham um papel central na paisagem russa de F & E.

• Universidades e Institutos de Pesquisa com Centros de Excelência em AI: Conforme detalhado na Seção III.A, instituições como Skoltech, HSE, MIPT, Universidade ITMO, Universidade Innopolis e ISP são a ponta de lança da pesquisa acadêmica de IA, geralmente com centros especializados que foram estabelecidos no contexto de programas de financiamento estatal. Esses centros não são apenas locais de pesquisa, mas também locais importantes de treinamento para os jovens de IA urgentemente necessários. O Instituto de Inteligência Artificial da Universidade de Lomonossew Moscou (MSU) menciona controle ideal, otimização discreta e contínua, estatística, aprendizado de máquina e aplicações, bem como modelagem matemática. A RTU Mirea (Universidade Tecnológica de Moscou) também abriga um Instituto de Inteligência Artificial com numerosos laboratórios, p. Para tecnologias digitais e aditivas em engenharia mecânica ou tecnologias a laser.
• Instituições de pesquisa específicas da indústria: Além dos centros universitários, existem instituições de pesquisa especializadas que operam pesquisas de IA para certos setores, p. no sistema de saúde (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) ou no complexo militar-industrial (ERA Technopolis).
• Laboratórios de pesquisa e empresa de base industriais: grandes empresas de tecnologia, como Sberbank e Yandex, operam seus próprios departamentos de pesquisa e desenvolvimento extensos, que contribuem significativamente para as soluções de IA orientadas para o desenvolvimento. O “Allianz no campo da inteligência artificial”, que combina empresas líderes como Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK e outras, desempenha um papel na promoção do desenvolvimento e cooperação da IA ​​com os centros científicos.
• Centro Nacional para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial (NCRI / ц ц filha): Silitada pelo governo da Federação Russa e, muitas vezes, em conexão com o HSE, este centro desempenha um papel na coordenação, análise e popularização da IA. Por exemplo, ele cria relatórios sobre a atividade de publicação e o nível geral de desenvolvimento da IA ​​na Rússia.

A paisagem russa de F & E-land no campo da IA ​​e robótica é caracterizada por uma mistura de escolas matemáticas e científicas tradicionalmente fortes, os centros de IA especializados recém-fundados e as atividades de F&E de grandes empresas (estaduais). Existe uma tendência reconhecível de se concentrar mais em problemas aplicados e prioridades nacionais, o que se deve em parte à lógica do financiamento do estado e à pressão sobre a comercialização e implementação rápidas. A longo prazo, no entanto, o isolamento internacional pode afetar a qualidade e a largura da pesquisa básica se a troca com a comunidade científica global for restrita.

Análise da atividade de publicação e pedidos de patente

A atividade de publicação científica e o número de pedidos de patentes são indicadores importantes para a intensidade da pesquisa e a força inovadora de um país no campo da IA ​​e da robótica.

• Atividade de publicação:
  • Um relatório do Centro Nacional de Desenvolvimento de Inteligência Artificial (NCRI) de julho de 2024 mostra que o número de publicações de autores russos nas conferências internacionais de IA da categoria mais alta (A*) aumentou 70% entre 2019 para 2023. Em 2023, 276 autores russos escreveram publicações. Também é digno de nota que o número de autores estrangeiros afiliados a organizações russas subiu seis vezes para 18 pessoas em 2023 em comparação a 2019.
  • Geograficamente falando, Moscou e São Petersburgo são tradicionalmente os principais centros de publicações de IA na Rússia. Entre as organizações que operam centros de pesquisa de IA, a Skoltech (30% das publicações A*) e a Escola Superior de Economia (HSE) (29%) têm a maior atividade de publicação.
  • A biblioteca eletrônica científica Elebrary.ru, fundada em 1998 com o apoio do Fundo Russo para Pesquisa Básica (RFFI), serve como uma plataforma importante para publicações científicas russas, também no campo da IA ​​e da robótica.
  • Um relatório do Instituto de Estudos Estatísticos e Economia do Conhecimento do HSE (“Inteligência Artificial na Rússia: tecnologias e mercados”, publicada em 2025 para o período 2022-2024) também analisa atividades de pesquisa e invenção, bem como aplicações típicas e barreiras de implementação.
• Aplicações de patentes:
  • Embora dados agregados específicos sobre pedidos de patentes russos no campo da IA ​​e da robótica sejam limitados nos materiais fornecidos, a atividade de patentes é mencionada como um importante indicador de inovação.
  • Na área militar, está implícita a importância das patentes para novos sistemas de armas à base de IA.
  • As comparações internacionais mostram que a China e os Estados Unidos são líderes em todo o mundo para solicitações de patentes de IA. A Rússia se esforça para melhorar sua posição aqui.
  • Há indicações de uma concentração de patentes "digitais" com alguns grandes atores na Rússia. Por exemplo, cerca de 76% das patentes russas ativas para invenções na área digital e quase 95% das patentes para projetos industriais nesse setor não estão mais disponíveis para as três empresas líderes Yandex, Kaspersky Lab e Sber.

O número crescente de publicações em conferências de alto escalão indica uma crescente atividade de pesquisa e melhoria a qualidade da pesquisa da IA ​​russa. No entanto, a concentração das publicações em algumas instituições líderes e centros urbanos reflete a concentração regional do potencial científico-tecnológico mencionado. O número relativamente pequeno de co-autores estrangeiros, mesmo que tenha aumentado, pode ser um indicador das redes internacionais ainda limitadas ou os efeitos do isolamento geopolítico. Dados abrangentes sobre a atividade de patentes, especialmente no campo da IA ​​e da robótica, seriam necessários para obter uma imagem mais completa do desempenho da inovação. O foco na pesquisa e desenvolvimento aplicado, impulsionados pelas estratégias nacionais e pelas necessidades das empresas estatais, pode levar a um foco mais forte em inovações incrementais e soluções de problemas específicas, enquanto a pesquisa básica disruptiva pode ser menor em primeiro plano.

Atividade de publicação de especialistas em IA russos (A-Conferências, 2019-2023)

As atividades de publicação dos especialistas em IA russos em conferências registraram um aumento de 70 % entre 2019 e 2023. Em 2023, o número de autores russos foi 276, enquanto o número de autores estrangeiros afiliados atingiu um aumento de seis tempo desde 2019. As instituições líderes incluem uma ação de Skoltech com 30 % e HSE com 29 %. As publicações concentraram -se em 2023, especialmente nas regiões de Moscou e São Petersburgo.

IA e robótica na Rússia: entre partida tecnológica e restrições internacionais

O desenvolvimento futuro da inteligência artificial e da robótica na Rússia será moldada por uma complexa mistura de objetivos nacionais ambiciosos, os efeitos das sanções internacionais, os esforços para a soberania tecnológica e o realinhamento de parcerias internacionais.

Metas e previsões oficiais do governo

A estratégia nacional de IA atualizada até 2030 e a estratégia de desenvolvimento científico-tecnológico até a década de 2030 são objetivos ambiciosos para o setor de IA e robótica. Como já na Seção II.A, isso inclui detalhado:

• Um aumento maciço no volume de mercado para soluções de IA (para 60 bilhões de rublos até 2030).
• Uma citação do número de graduados anuais da Universidade de AI (para 15.500).
• Uma implementação de IA quase nacional em setores prioritários (de 12% a 95%).
• Uma contribuição significativa da IA ​​para o PIB nacional (11,2 trilhões de rublos até 2030).
• O posicionamento da Rússia entre os 5 principais países do mundo, com importantes métricas de IA.

Na área da robótica, a Rússia se esforça para aumentar o número de robôs industriais usados ​​de 10.000 (2024) para 95.000 e chegar a 25º lugar em todo o mundo em densidade de robôs até 2030. No final de 2025, um aumento para 16.000-17.000 robôs industriais e uma densidade de robôs de 25 a 30 unidades em 10.000 trabalhadores será prevista. Esses objetivos oficiais sinalizam uma forte vontade política, IA e robótica como modernização central e fatores de crescimento. No entanto, a implementação desses objetivos depende em grande parte da superação dos desafios discutidos na Seção V.

Análises e avaliações de especialistas de think tanks

Especialistas independentes e think tanks desenham uma imagem mais diferenciada das perspectivas futuras.

• Crescimento do mercado da robótica: analistas de sandmarkets de mercado prevêem o crescimento anual de 11,7% até 2029 para o mercado global de robôs industriais, com robôs industriais, de armazém e médicos mais populares. Específico para a Rússia, espera -se que a demanda por robôs industriais continue aumentando apesar das sanções, impulsionadas pelo apoio do estado, pelos esforços de localização e pela necessidade de compensar a escassez de mão -de -obra e aumentar a produtividade. O Centro de Análise Macroeconômica e Previsão de Curto prazo (Zmakp) propõe uma ativação da robotização industrial para acelerar o crescimento econômico e refere -se ao considerável déficit da Rússia (11 robôs por 10.000 trabalhadores em 2023) para países como a Coréia do Sul (1012), China (295).
• Ki-Markt Rússia: De acordo com as análises do Centro de Competência de "Inteligência Artificial", o mercado de IA russo mostrou um crescimento de 37% para um volume de 900 bilhões de rublos, em que o financiamento do estado foi de 9,2 bilhões de rublos. No entanto, os investimentos em capital de risco permaneceram baixos em US $ 10 milhões. Outras estimativas, como de Statista, consulte o mercado de IA russo em 5 bilhões de dólares, o que é mais realista por alguns especialistas, pois a análise MOPT pode não incluir diretamente as vendas relacionadas à IA. Em 2024, foi registrado um aumento nos investimentos em start-ups de IA para US $ 33 milhões. O mercado geral de big data e ki na Rússia atingiu um volume de cerca de 320 bilhões de rublos em 2024, de acordo com a Associação de Big Data (ABD). Os especialistas esperam crescimento adicional por meio de ordens estaduais e grandes implementações corporativas para 2025, mas enfatizam a dependência da estabilidade macroeconômica e a necessidade de mais participação de capital privado.
• Efeitos das sanções: as sanções e a "fuga de cérebros" têm um impacto significativo na economia russa de alta tecnologia, cujos efeitos podem durar anos. O acesso a semicondutores e microprocessadores é severamente restrito, o que afeta a alta tecnologia militar e a KI-F&E. Embora o governo russo esteja tentando apoiar a indústria com subsídios e apoio legislativo, os efeitos do isolamento e a dedução de trabalhadores qualificados podem ser graves para o crescente ecossistema de IA. A dissociação da cooperação internacional com universidades ocidentais e instituições de pesquisa é percebida como particularmente dolorosa, pois isso era anteriormente considerado um fator importante para a F&E doméstica. No entanto, espera -se que as empresas russas estejam cada vez mais usando IA e robótica para aumentar a produtividade, apesar das sanções e trabalhadores.
• Habilidades tecnológicas: Especialistas da Escola Superior de Economia (HSE) veem uma necessidade crescente de habilidades na área de fontes de energia autônomas e intensivas em energia e tecnologias de carregamento sem fio (+40 pontos percentuais), bem como no entendimento do uso de nanotecnologias em robótica (+35 pontos).

As análises de especialistas indicam um futuro caracterizado por uma tensão entre objetivos ambiciosos e consideráveis ​​desafios estruturais e externos. A capacidade da Rússia de construir uma IA realmente soberana e globalmente competitiva e a indústria de robótica dependerá fortemente da eficácia da política substitucional de importação, do desenvolvimento de capacidades de hardware, o apego e o treinamento de especialistas e a profundidade das parcerias tecnológicas com países não ocidentais, especialmente a China.

Efeitos potenciais das tendências atuais

Várias tendências gerais influenciarão significativamente o desenvolvimento de IA e robótica na Rússia nos próximos anos:

• Sanções contínuas e isolamento tecnológico do Ocidente: essa tendência forçará a Rússia a continuar a seguir o curso da independência tecnológica e cooperação com parceiros alternativos. Isso pode levar a um "desenvolvimento da ilha", no qual as tecnologias e padrões russos se desconectam das tendências globais ou soluções específicas de nicho que são adaptadas às necessidades domésticas e à dos países cooperantes. Existe o risco de que a lacuna tecnológica nas principais nações do mundo seja maior que menor, especialmente em áreas que se beneficiam muito da cooperação global e acesso ao hardware superior.
• Aprofundando a parceria com a China: a cooperação tecnológica e econômica com a China provavelmente se tornará ainda mais importante para a Rússia no campo da IA ​​e da robótica. Isso oferece acesso a tecnologias, componentes e mercados, mas também traz o risco de aumentar a dependência e uma orientação potencial dos desenvolvimentos russos nos padrões chineses e interesses estratégicos. A dinâmica dessa parceria será um fator -chave para o futuro da alta tecnologia russa.
• Concentre-se em aplicações militares e de uso duplo: tendo em vista a situação geopolítica e as prioridades do governo, pode-se supor que aplicações e tecnologias militares com uso duplo continuarão sendo um foco da IA ​​e da Robótica-F & E. Isso pode levar ao progresso em nichos militares específicos, mas possivelmente retirarão os recursos de aplicações civis mais amplas e pesquisas básicas. As experiências de cenários reais de conflito continuarão a servir como um fator importante para as inovações nesse setor.
• Dinâmica do setor privado versus dinâmica do setor privado: a tensão entre a forte direção estatal e a necessidade de iniciativa e inovação privadas continuarão. Embora o Estado possa mobilizar recursos e especificar direções estratégicas, o desenvolvimento de um ecossistema de IA realmente dinâmico e competitivo depende da criação de condições de estrutura favoráveis ​​para empresas e startups privadas. A superação dos problemas econômicos estruturais e a melhoria do clima de investimento permanecem fatores críticos aqui.
• Efeitos sociais e debates éticos: com a crescente disseminação de IA e robótica, os debates sobre suas conseqüências sociais, como mudanças de emprego, proteção de dados e implicações éticas, também ganharão importância na Rússia. A capacidade do estado e da sociedade de tornar esses processos de transformação socialmente aceitáveis ​​e fortalecer a confiança da população nas novas tecnologias será crucial para o seu sucesso sustentável.

Isolamento global, soluções locais: caminho da Rússia no desenvolvimento de IA desde viagens espaciais para os militares

O desenvolvimento de inteligência artificial e robótica na Rússia é um compromisso de alta prioridade estratégica que é vigorosamente promovida pela liderança política do país. Impulsionada pelo objetivo de alcançar a soberania tecnológica, fortalecer a segurança nacional e melhorar a competitividade econômica, a Rússia resolveu extensas estratégias nacionais e mobilizou fundos estatais significativos. A estratégia nacional da IA ​​até 2030, em particular em sua versão atualizada do 2024, e a nova estratégia de desenvolvimento científico-tecnológico testemunham a vontade de se esforçar por um papel de liderança nessas tecnologias-chave, apesar dos desafios econômicos internacionais.

A análise do cenário do ator revela um forte domínio de empresas estatais e de propriedade estatal, como Sberbank e Rostec, que desempenham papéis centrais na redação e implementação da agenda da IA. Ao mesmo tempo, existe um setor privado com empresas inovadoras como Yandex e um emergente ecossistema de start-up, embora na comparação internacional do setor privado menor, cujo potencial total possa ser restringido por obstáculos estruturais e pelo ambiente político. Os centros de pesquisa de IA financiados pelo estado nas principais universidades e institutos formam a espinha dorsal dos esforços científicos e visam fazer pesquisas básicas e desenvolver soluções orientadas para aplicativos para setores prioritários.

Já existem progresso concreto na área de aplicações. Em particular, a indústria pesada russa usa cada vez mais a IA e a robótica para aumentar a eficiência, a redução de custos e a melhoria da qualidade, geralmente com resultados mensuráveis. A IA Solutions também obtém o terreno na área da saúde, especialmente em diagnósticos baseados em imagens, e no setor de serviços. O setor militar, que atua como um dos principais fatores para as inovações de IA e robótica na Rússia, desempenha um papel notável, acelerando através da experiência dos conflitos atuais e da busca pelo chumbo tecnológico. A viagem espacial, tradicionalmente uma força da Rússia, também é modernizada pelo uso de IA e robótica.

Apesar desses progressos e ambições, a IA russa e o desenvolvimento da robótica enfrentam desafios significativos. As sanções internacionais restringiram drasticamente o acesso à alta tecnologia ocidental, especialmente hardware crítico, como microchips e software especializado. Isso dificulta o desenvolvimento e a produção e força uma substituição de importação dispendiosa e muitas vezes longa, bem como um realinhamento das cadeias de suprimentos. A falta de especialistas qualificados, intensificados por uma “fuga de cérebros” contínuos, representa outro obstáculo sério. Restrições ao financiamento, especialmente para o setor privado, e um clima de investimento difícil também diminui a dinâmica da inovação.

Em resposta ao isolamento do Ocidente, a Rússia reorganizou sua cooperação internacional e intensifica a cooperação com a China, Índia, países do BRICS, bem como a Bielorrússia e outros países, que são considerados "amigos". A parceria com a China é de importância central, mas apresenta o risco de novas dependências. Esse realinhamento também faz parte de um esforço mais abrangente para estabelecer padrões e ecossistemas tecnológicos alternativos.

As implicações éticas e sociais da IA ​​e da robótica estão sendo cada vez mais discutidas na Rússia. A estrutura legal foi criada e um código de ética nacional para IA foi adotado. A implementação prática dessas diretrizes e lidando com desafios sociais, como mudanças de emprego e preocupações de proteção de dados, será decisiva para a aceitação e o sucesso a longo prazo dessas tecnologias.

Em resumo, pode -se observar que a Rússia faz esforços consideráveis ​​para não perder a conexão na corrida global de IA e robótica e manter seus interesses nacionais. O desenvolvimento altamente controlado pelo Estado, o foco em aplicações relacionadas à segurança e no realinhamento tecnológico forçado moldam o curso atual. Se a Rússia conseguirá alcançar os objetivos ambiciosos de suas estratégias e a construção de uma IA e a indústria de robótica de maneira sustentável depende em grande parte de sua capacidade de superar os desafios estruturais existentes, gerenciar dependências tecnológicas e criar um ambiente favorável à inovação que leva em consideração as prioridades do estado e a dinâmica do setor privado. O caminho escolhido indica um futuro em que a Rússia poderia alcançar em um progresso específico de nicho, mas um papel abrangente de liderança tecnológica em uma escala global parece difícil de alcançar em vista das condições da estrutura atual.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia de IA

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

Konrad Wolfenstein

Ficarei feliz em servir como seu conselheiro pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato abaixo ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) .

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

Xpert.Digital é um hub para a indústria com foco em digitalização, engenharia mecânica, logística/intralogística e energia fotovoltaica.

Com nossa solução de desenvolvimento de negócios 360°, apoiamos empresas conhecidas, desde novos negócios até o pós-venda.

Inteligência de mercado, smarketing, automação de marketing, desenvolvimento de conteúdo, PR, campanhas por email, mídias sociais personalizadas e nutrição de leads fazem parte de nossas ferramentas digitais.

Você pode descobrir mais em: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus